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1、主题说明;2、对方法的描述。二、回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题,所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。三、描述概念或理论框架 计量经济学的应用研究不同于统计分析,
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第二种方法就是计量经济学的方法了,这种方法因为是用数据说话,可能争议较少。但是,不利之处却是,这种分析结论却要严格的依赖于数据的质量,也就是说,这种方法得出的结论的质量不会比数据的质量更好。
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1、关于选题,要结合我国社会主义建设的实际需要和学科发展的趋势来选题。2、资料的收集,直接从原始记录中获得的数据是最真实可靠的资料之一。如国家统计局历年的国民经济核算资料和统计年鉴等。3、
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1、数据集是如何获得的及其来源;2、数据的性质;3、数据覆盖的时间范围;4、数据收集的方式和频率;5、观察到的结果;6、计量经济学模型中使用的任何变量的汇总统计数据(平均值、标准差等)。七、
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工具变量是对内生性常见的检验和校正方法。可是有些研究中,工具变量无从寻找,就必须要依靠实验经济学的方法。伪回归在计量分析中也不鲜见。伪回归可能是由模型本身原因造成的,也可能是数据结构造成的。
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1、最小二乘法 这是最简单的线性回归模型,只要有一个参数、一个误差项就好了。但是它存在很多弊病,比如无法消除内生性(endogeneity)问题,因而经济学界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法,需要满足几大假设,
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(根据相应的理论和经济关系设立模型形式,并提出假设,系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。)(四)