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基于STPA方法的平交道口安全需求分析

更新时间:2016-07-05

铁路的建设发展进入一个全新的阶段,无论是列车的速度、密度还是列车的载重都比以前有了极大的提高.与此同时,公路运输量也在不断提高,道路交通工具数量大幅增长.这样的交通现状加上有待提高的人口素质,导致平交道口存在很大的安全隐患[1].平交道口无论是对于铁路运输还是道路运输,都是一个相对薄弱的环节.平交道口一旦发生事故,其结果往往是车毁人亡,不仅中断铁路运输,阻塞道路通行,严重影响着交通系统的正常运行,还会造成重大经济损失,甚至带来恶劣的政治影响[2].

国内外有很多关于平交道口安全的研究.国外的研究比较注重人为因素,如列车司机和汽车司机,文献[3]通过系统方法和心理方法对澳大利亚一起严重的平交道口事故进行分析,分析出导致汽车司机没能注意到平交道口警告的可能原因.我国对平交道口控制系统也做了大量研究,文献[4]根据近几年轨道交通安全事故的统计,运用因果连锁理论对系统设计安全风险因素进行研究,并找出控制系统设计安全风险的关键方法.文献[5]改进了传统的轨迹交叉理论,研究结果表明环境因素在事故发生过程的重要地位.文献[1]运用事故树ATA(Accident Tree Analysis)分析法对黑龙江“1·28”重大铁路道口事故进行分析,得出道口工作人员因素、机动车驾驶员因素、铁路防护系统因素是三大事故致因因素.

通过研究大量文献发现,传统分析法从事故或者故障出发,对于平交道口系统,寻找其发生故障的组件,从而找出事故的原因.这一过程中,传统方法往往忽略了平交道口系统中组件交互带来的非安全控制行为,同时,从事故或者故障出发的思路,可以解决已经暴露出的问题,却无法发现潜在的其他危险.因此,本文作者提出基于STPA的平交道口系统安全分析方法,该方法可以识别系统中的非安全控制行为和潜在危险,获得安全需求,指导系统的设计,从而使设计人员在事故发生前发现问题.

1 STPA概述

STAMP(System-Theoretic Accident Model and Processes)[6]是基于安全工程系统和控制理论的事故模型,将安全性视为控制问题而不是单一组件问题.STAMP将系统视为控制回路相互作用,并且由系统组件的不充分控制或在与系统环境(例如人类、组织或其他物理系统组件)中的其他组件的交互过程中,由外部干扰引起的事故.STPA是在STAMP事故致因模型基础上提出的一种具体危险分析方法.STPA通过一系列的步骤找出导致系统危险出现问题的根本原因,具体过程如图1所示.

图1 STPA方法实施过程 Fig.1 Implement of STPA approach

STPA作为一种基于系统理论事故模型的危险分析方法,已经成功应用于多种安全苛求系统的分析,设计航空航天、国防工业、交通运输、化学工业、医药生成等多种领域[7].

2 平交道口防护系统工作原理

本文所选特定无人看守平交道口如图2所示.该平交道口主要由以下部分组成:4个道路警报灯和2个护栏,设置在平交道口外部轨道旁的信号机,用以指示列车能否进入平交道口区域,5类传感器,分别为列车接近道口传感器、列车出清道口传感器、护栏位置传感器、信号灯状态传感器和警报灯状态传感器,1个控制器单元,控制其他各个部分动作,电源等.

JIA Mingtao. Accidents analysis and prediction on high-railway grade crossings[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2007.(in Chinese)

图2 无人看守平交道口结构 Fig.2 Structure of level crossing without human

3 基于STPA的平交道口分析方法

为了获取平交道口系统安全需求,通过XSTAMPP[8]软件工具记录STPA安全分析方法的结果,并生成STPA结果的正式规范.

3.1 平交道口系统层分析

根据STPA分析步骤可知,首先分析系统层危险,并确定相应系统层安全约束,再层层深入.以下是对平交道口系统层分析结果:

1)平交道口系统概述:有列车接近时,警报灯响起,护栏落下;列车通过后,警报灯关闭,护栏抬升.2)平交道口系统目标:防止列车通过平交道口时与道路交通工具或者行人相撞,确保行车安全.3)平交道口系统会导致系统等级的事故:列车在平交道口内与行人或人驾驶的机动/非机动车辆相撞.能够导致系统等级事故的系统等级危险,如H1:列车进入平交道口时护栏没有处于落下状态;H2:列车进入平交道口时护栏突然抬升.根据相关危险,得出系统等级的相应安全约束,SC1:列车进入平交道口时应确保护栏处于落下状态;SC2:在列车完全出清平交道口前,护栏应保持完全落下状态.

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3.2 平交道口控制结构及非安全控制行为分析

对平交道口系统层分析之后,建立系统分层控制结构.根据平交道口系统工作流程及相关组件,绘制了如图3的平交道口系统控制结构图.

图3 平交道口系统控制结构 Fig.3 Level crossing system control structure

在进一步研究中,将利用得到的形式化安全需求作为Simulink的输入,进行安全测试模型的验证分析.

本文作者对4大类控制行为:1)没有提供控制导致危险,2)提供控制导致危险,3)在错误的时间提供控制或不正确的控制顺序导致危险,4)过早停止控制行为或控制行为持续太久导致危险逐一进行分析评估.如果一个控制行为是危险的,将分配相应系统等级的危险,否则,认为它是没有危险的.基于此,可以识别出14个非安全控制行为:4个控制信号灯的非安全控制行为,4个控制警报灯的非安全控制行为和6个控制护栏的非安全控制行为.表1例举了护栏落下的3个非安全控制行为.

通过人工的方式为每一个非安全控制行为制定相应安全约束,针对表1护栏的非安全控制行为,表2给出了相应的安全约束.

为了细化非安全控制行为,建立了带有过程模型的平交道口系统控制结构,如图4所示.

1 平交道口系统护栏潜在非安全控制行为

Tab.1 Potential unsafe control actions of barriers in the level crossing

控制行为没有提供导致危险提供导致危险错误时间或错误顺序导致危险过早停止或应用时间太久导致危险护栏落下UCA1.1当列车接近传感器检测到列车进入平交道口后且防护信号机为绿灯时护栏没有落下,H1没有危险UCA1.2有列车接近时,护栏在防护信号机显示绿灯后还没有完全落下,H1UCA1.3有列车接近时,护栏还没有完全落下就停止控制,H1

2 系统等级相应安全约束示例

Tab.2 Examples of corresponding system-level safety constraints

非安全控制行为ID安全约束ID相应安全约束UCA1.1SR1.1当列车接近传感器检测到列车接近后,且在防护信号机开放绿灯前护栏必须可靠落下UCA1.2SR1.2当列车接近传感器检测到列车接近后,护栏必须可靠落下,否则不允许防护信号机开放绿灯信号UCA1.3SR1.3护栏在没有完全落下之前不能停止落下控制命令

图4 带有过程模型的平交道口系统控制结构 Fig.4 Level crossing control structure with process model

YANG Lan. Analysis and safety prevention research on railway grade crossing[D].Shijiazhuang: Shijiazhuang Tiedao University,2014.(in Chinese)

本文分析评估某一控制行为在3个过程模型不同状态组合下是否危险.对于每一个控制行为,分析对于提供/不提供该控制行为时,该控制行为与其他所有控制行为的组合总数理论上为2×3×3=18个组合.为了自动生成组合,并且减少组合的数量,使用XSTAMPP软件平台中的XSTPA插件,通过组合测试算法,从而能够自动生成情境表(context table),同时能够识别各个过程模型变量间的最小组合数量,大大降低了工作量.为了减小XSTPA中的过程模型变量组合数量,选择Pairwise算法.Pairwise算法是基于数学统计和对传统的正交分析法进行优化后得到的产物,算法中两个过程模型变量值的组合至少能被一个组合集覆盖,因此能够大大减少组合的数量,从而提高测试效率.算法采用两个状态最多的变量来减少组合的数量.在平交道口系统中,状态最多的两个过程模型变量分别为护栏(3个状态)和信号灯(3个状态),因此,过程模型变量组合数量减少到3×3=9个.接下来,通过软件平台为每一个控制行为生成拥有9个状态组合的情境表,如表3所示.

根据表3,软件能够自动细化非安全控制行为表,同时自动给出非安全控制行为的相应细化安全约束,从而获得细化的安全需求.由于软件的情景表中对于提供控制行为的时间只有“任何时候”、“过早”和“过晚”3种情况可供勾选,至于什么是“过早”和“过晚”,软件无法根据具体的系统进行具体的表示,需要在自动生成的基础上对具体时间进行人工修改,用具体含义代替“过晚”.在本平交道口系统的RUCA1.1中的“过晚”表示“警报灯闪烁大于8 s后,护栏才开始落下”,RUCA1.2中的“过晚”表示:“护栏在防护信号机开放绿灯之后才落下”,如表4所示.

3 提供护栏落下控制行为情境表

Tab.3 Context table of providing control action with “down” command

提供控制行为信号灯警报灯如果提供是否危险任何时候过早过晚护栏落下熄灭闪烁否否是绿灯熄灭否否是红灯闪烁否否否

4 平交道口系统细化安全需求示例

Tab.4 Example of refined safety requirements of level crossing system

ID细化的非安全控制行为ID细化的安全需求RUCA1.1当信号灯处于熄灭状态并且警报灯在闪烁时,护栏在警报灯闪烁大于8 s后,才开始落下RSR1.1当信号灯处于熄灭状态并且警报灯在闪烁时,护栏必须在警报灯闪烁8 s后就开始落下RUCA1.2当信号灯是绿灯并且警报灯是熄灭时,护栏在防护信号机开放绿灯之后才落下RSR1.2当信号灯是绿灯并且警报灯是熄灭时,护栏必须在防护信号机开放绿灯之前完全落下

3.3 平交道口系统非安全控制行为致因场景分析

对于上述步骤识别出的每一个非安全控制行为,根据平交道口系统的控制回路,从两方面逐一分析其致因场景.

1)从反馈路径分析,如图5所示,传感器从被动对象获取数据有误,或者传感器获得了正确的数据,但在反馈给控制器过程中出现偏差、延时等,从而导致控制器向执行器输出了不安全的控制行为命令.

图5 控制回路-反馈路径 Fig.5 Feedback path of control circle

图6 控制回路-控制路径 Fig.6 Control path of control circle

2)从控制路径分析,如图6所示,控制器从传感器获取了正确的反馈数据,从而输出了安全的控制行为命令,但是命令没有被执行器按要求执行,从而导致最终的不安全行为.

“没错,还记得上学期感恩节我们举行过的护蛋行动吗?”孩子们点点头。我继续说,“一天的护蛋行动,你们感觉怎么样?”

例如,对于非安全控制行为UCA1.2:有列车接近时,护栏在防护信号机显示绿灯后还没有完全落下,从反馈路径分析它的致因场景CS.1:护栏位置传感器对于护栏的位置判断出错;从控制路径分析它的致因场景CS.2:控制器向护栏发出了正确的下落命令,但是由于某些原因护栏没能下落或完全下落.

由于篇幅的限制,表5例举了在有列车接近时,护栏在防护信号机显示绿灯后还没有完全落下时的2个致因场景及相应的安全需求.其中采用UCA1.2和RUCA1.2.

5 非安全控制行为致因场景示例

Tab.5 Example of causal factors table of unsafe control action

致因场景安全需求CS.1:护栏位置传感器错误采集护栏位置,误认为护栏已经在完全落下位置,将错误信息反馈给控制单元,控制单元提早给信号机发送亮绿灯信号SR.1:采用冗余方式,使护栏位置传感器能够正确传递护栏位置信息,若两者对于护栏位置的检测结果不一致,则认为护栏处于抬起状态,导向安全CS.2:控制单元发送了护栏落下的控制命令,由于护栏落下的传动轴生锈导致护栏无法完全落下SR.2:定期检查并维护护栏传动装置,确保护栏能够顺利完全落下

3.4 安全需求的形式化表述

基于STPA方法,获取了平交道口防护系统的细化安全约束和与其对应的安全需求,但其结果为自然语言,对于不同人员,解读上可能存在歧义.同时,自然语言的结果无法被其他工具所识别,影响利用STPA分析的结果,通过相关工具对建立的平交道口模型进行模型安全性验证.

LTL[9]线性时序逻辑是一种形式化符号,其主要作用是进行计算的逻辑推理.LTL通过时间的顺序来描述计算的路径.在LTL中主要包含X(neXt,表示“下一状态”)、G(Globally,表示“所有未来状态”)、F(Future,表示“某个或某些未来状态”)、U(Until,表示“直到”)、R(Release,表示“释放”)和W(Weak—until,表示“弱—直到”)6个时序连接词.LTL通过这些连接词将时间建模成一系列“状态”的序列,同时可以向未来延伸,这个状态路径简称“路径”.LTL公式一般用来描述并发现程序的性质,通过检测程序是否具有由LTL公式描述的性质可以验证程序的解决方案是否符合需求[10].

人体正常生理代谢,体内自由基处于生成和消除的动态平衡,如果自由基生成过多或者清除过少,蓄积的自由基会损害机体内蛋白质、脂肪和DNA等生物大分子,造成机体氧化损伤,增加血管粥样硬化、高血压、糖尿病、肿瘤、帕金森症、老年痴呆症等疾病的发病率[1]。天然植物活性抗氧化剂由于低毒、来源广泛、且可直接作用于自由基或通过破坏自由基链的反应,从而有效地抑制或缓解这些疾病的发病率等优点正受到研究者的极大关注。

同时,为了使LTL数学表达式能够被Simulink等后续模型分析工具识别,须将LTL数学表达式中的时态连接词做相应替换,如表6所示.

6 LTL时态连接词替换形式对照表

Tab.6 Replacement form of LTL tenses conjunctions

算子数学表达式替换形式任意时刻算子G[ ]某一时刻算子F<>直到算子U∪下一时刻算子X×

1)对于细化的安全需求:当护栏处于完全抬起状态,警报灯处于熄灭状态时,不能提供将信号灯置为绿灯命令的LTL表达式为

(2) 东江三角洲河道糙率在三角洲顶部较大,三角洲下部河道糙率较小,河段糙率在0.02~0.03之间,糙率取值与1989年水面线基本一致。本次水面线选取的石龙汊口附近糙率较大,这与该处河道床面坡降较大有关。

在模拟招聘比赛和方案设计比赛这两个环节,提前准备好各项资料和评分标准表非常关键。评分标准表由学生自行先设计好,然后发企业嘉宾进行修正完善。

[]((Barriers==up&&Flashing lights==extinguished)->(!(controlaction==settogreen)));

该表达式意为当护栏处于完全抬起状态且警报灯处于熄灭状态时,禁止出现将信号灯置为绿灯的控制行为,与需求一致.

近些年,世界经济重心逐渐由大西洋沿岸地区转移到太平洋沿岸地区,亚太地区的整体经济增速明显高于全球平均水平,是世界经济增长的助推器。现阶段全球范围内GDP总额排名前三位的经济体——美国、中国及日本,均位于亚太地区,对全球经济增长的贡献率多年来均超过50%。[注]数据来源于世界银行数据库。伴随着亚太地区各国经济合作的交流和深化,地区性的生产和贸易体系不断更新和完善,亚太地区各国间的贸易依存度不断提高,也使得该地区的RTA网络不断拓展。

2)对于细化的安全需求:当信号灯是绿灯并且警报灯是熄灭时,护栏必须在防护信号机开放绿灯之前完全落下的LTL表达式为

(2)通过对竖井、缓斜井两种方案进行分析比较,竖井施工工程量小,工期短,投资低,进度风险可控,本工程推荐采用竖井方案。

几乎每一堂化学课都有一些重难点知识,这些知识是教学的核心,同时也是学生不容易掌握的内容,受限于教学课堂的时间,教师往往对重难点知识进行着重强调,还是有很多学生不能有效的掌握和理解.鉴于此,高中化学教师可以将教学中的重难点知识单独的制作成微课,将抽象的化学知识转化为具体的现象或动画,在教学中给学生播放,引导学生通过独立思考或是交流合作的方法探究其中的规律,降低学生理解的难度,从而更有利于学生掌握化学规律,深入的理解教学重难点知识.不同的教师,对疑难点知识的理解不同,会有不同的解决方法,这样将同一个知识点制作成不同的微课,总有一种方法适合学生.学生可以反复观看微课,不受课堂时间的限制.

[]((Signal==green&&Flashing lights==extinguished) ->(!(Signal==green&& Flashinglights==extinguished)∪(controlaction==drop)));

该表达式意为当信号灯状态绿灯,且警报灯处于熄灭状态时,为了保证护栏在规定时间落下,采取直到输出落下动作,并处于完全落下状态后,才允许出现信号灯为绿灯且警报灯熄灭的状态的措施,这是一个正确且满足安全需求的LTL表达式.

(2)有效解决国际贸易收支平衡问题。将融资租赁运用到国际贸易中,可以增加出口贸易的数额,提高货物出口质量,从而保证国际贸易收支平衡,换句话说,就是融资租赁能够解决贸易中遇到的困境。其一,融资租赁能够调整各国的贸易形式。也就是说,租赁企业将相关设备承租给别国的承租方,从而使本国的设备走向了国际。其二,融资租赁能够减少交易国家的贸易摩擦,增加本国贸易出口数量。其三,若某个国家要增加自身的进口数量,就可以从国外购置设备承租给本国。采用该种方式能够使本国的产业结构得到全面调整。其四,融资租赁还可以调整各国投资的外储。因为融资租赁无法获得国外股权,所以,采用外储的方式进行间接投资[5]。

利用XSTAMPP软件平台,根据最终得到的安全需求,自动生成LTL公式规范,可以利用对所得安全需求自动生成的LTL公式作为Simulink等工具的输入,进行进一步的安全测试模型的验证分析.

4 结论

利用基于STAP方法的安全分析法,通过分析具体的平交道口系统,找出了分析的平交道口的安全需求.

308 Application and research progress of electret in transdermal drug delivery

1)从系统层面,找出了平交道口系统等级的危险,同时确定了相应的系统等级安全约束.2)建立了平交道口系统的分层控制结构,分析其不安全控制行为,并对不安全行为提出安全约束.3)建立了带有过程模型的平交道口系统控制结构,从而对于不安全控制行为进行了细化,同时细化了安全约束,提出了相应的安全需求.4)对非安全控制行为进行致因场景分析,找出导致非安全控制行为在整个控制回路中可能发生的所有具体原因.从而保证提出的安全需求对于开发设计人员来说切实可行.5)将得到按安全需求,通过XSTAMPP将所得到的安全需求进行形式化转换,实现了将自然语言的安全需求转换为LTL正式规范,使STPA安全分析的结果能够被其他工具所识别,为进一步利用工具分析打下良好的基础.

老福义正词严:“我向着她了吗?我说过,我母亲是你姑妈的朋友,你姑妈过世了,她很伤心。所以我只向着你姑妈,包括她的生命和她的利益,还有她的感情。另外,我是个警察,保护人民的生命财产安全是我的责任。我跟小宋没有任何关系,她请求我代为处理你姑妈的善后事宜,我答应她了而已。你们放心,我会很公正。”

图3展示了系统中不同组件的交互:传感器Strike in/Strike out分别检测列车进入与出清平交道口,并将列车进/出平交道口信息传递给控制系统(Controller Unit).Controller Unit根据传感器的信息输入,分别对信号机(Signals)、警报灯(Flashing lights)和护栏(Barriers)的各自执行器发出控制命令,相应的执行器(Actuator)执行控制单元所要求的控制行为,同时控制单元从相应传感器(Sensors)获得相关反馈信息,了解控制对象执行控制命令后的状态是否达到了所需要的状态,如果没有,则继续发送相应控制命令.从而形成一个闭环回路:根据获得的反馈信息,再调整相应控制行为.

参考文献(References):

[3] 贾明涛. 铁路道口事故分析与预测研究[D]. 北京:北京交通大学, 2007.

平交道口系统是一个拥有3个过程模型变量的过程模型,每一个过程模型的状态都会对平交道口系统的控制行为的安全性造成影响.1)过程模型变量1道路警报灯:拥有2个状态,分别为闪烁和熄灭;2)过程模型变量2护栏:拥有3个状态,分别为完全升起、完全落下和中间状态;3)过程模型变量3信号灯:拥有3个状态,分别为红灯、绿灯和熄灭状态.

[2] SALMON P M, READ G J, STANTON N A, et al. The crash at Kerang: investigating systemic and psychological factors leading to unintentional non-compliance at rail level crossings[J]. Accid Anal Prev, 2013, 50(1):1278-1288.

[1] 杨兰. 铁路道路平交道口的事故分析和安全预防研究[D]. 石家庄:石家庄铁道大学, 2014.

平交道口系统的工作流程为:1)当有列车接近平交道口时,列车接近道口传感器检测到有列车接近,传感器将该接近信息发送给控制单元.2)控制单元向道路警报灯和护栏发出控制命令,道路警报灯闪烁,护栏延时8 s后落下.当护栏位置处于完全落下状态时,护栏位置传感器向控制单元反馈护栏已完全落下信息.3)控制单元给轨道旁信号机发送绿灯命令,将信号灯从红色转换为绿色.(如果信号机未收到控制单元的绿灯命令,信号灯需保持红色.如果列车接近,但信号灯仍然为红色,列车必须停在信号机前.)当列车到达平交道口并且被列车出清传感器检测到后,列车出清传感器向控制单元反馈列车已出清信息.4)控制单元向信号机发送红灯命令,将信号灯置为红色,同时向道路警报灯发送熄灭命令,向护栏发送抬升命令.

[4] 杨霞, 周国华. 轨道交通建设项目设计安全风险控制策略研究[J]. 铁道经济研究, 2009(4):42-45.

本次仅计算水库分水口处成本水价,据规划,设计水平年水库新增灌溉供水115.40万m3。经计算,水库农业灌溉供水新增成本水价0.4752元/m3,新增经营成本水价0.2117元/m3。工程实施后,新增农业生产成本及交纳税费暂按40%考虑,灌区内农民人均增收超过1220元/a,由此可知,该灌溉水价当地农民可以承受。

YANG Xia, ZHOU Guohua. Research on safety risk control strategy for design of rail transit construction project[J]. Railway Economics Research, 2009(4):42-45.(in Chinese)

一般情况下,普通硅酸盐水泥或者是硅酸盐水泥是道路桥梁施工中常用的施工材料,但是,为了能够切实提高整体建设项目的质量,就可以考虑适用钢纤维混凝土材料。主要是钢纤维混凝土在施工过程中,其厚度摊铺量可以比较小,同时它具备抗压、抗磨抗冻等特点,因此,水泥的选择上可以采取钢纤维混凝土进行施工。

[5] 张明春. 铁路超限货物运输安全评价研究[D]. 北京:北京交通大学, 2009.

ZHANG Mingchun. Studies on assessment of safety of out-of-gauge goods transportation by railway[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2009. (in Chinese)

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WANG Fei, SHEN Guohua, HUANG Zhiqiu, et al. Method combining linear temporal logic and fault tree for software safety verification[J]. Computer Science,2015,42(12):71-75. (in Chinese)

刘宏杰,唐涛,金夏垚,杜恒
《北京交通大学学报》2018年第2期文献

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