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单水滴附载的Lamb波宽频Chirp激励成像研究

更新时间:2016-07-05

Lamb波作为一种新兴的快速发展中的结构健康监测方法被认为十分适合于航空航天、土木工程、电力交通等领域板状结构的大范围快速检测,已受到诸多学者的广泛关注[1-3]. 基于Lamb波的结构健康监测技术,其原理是当Lamb波在传播过程中遇到波导不连续介质或奇异体时,声波会因声阻抗的变化而发生散射,从而使得监测信号相较于基线信号发生改变. 该过程对于工程结构的现场检测而言,不可避免地受到温度、工况载荷、湿度等外界环境因素的影响. 这些因素会对Lamb波的监测信号造成干扰,进而弱化结构健康监测系统的性能. 因此,探究外界环境效应对Lamb波传播特性的影响对提升该技术的现场检测能力具有重要意义.

在MIMO GBSB模型中,由于列车移动,AOA的分布随时间变化,信道将具有非稳态特性.假设信号从p天线发射,由q天线接收,发射信号功率为Ωpq.复信道增益hpq(t)可以表示为散射部分和直视部分的叠加:

外界环境温度的改变会引起材料物性参数和结构尺寸的变化,进而造成监测信号波包幅值的改变和时域内的漂移. 近年广泛报道的温度效应补偿方法多针对Lamb波结构健康监测中的“基线减法”展开. Lu等[4]根据温度变化一阶效应对基线信号的影响,利用最优基线选择(optimal baseline selection,OBS)法研究事先记录的大量不同温度基线信号的最优选择问题,并将其用于温度变化所造成的监测信号时延和相位补偿. Croxford等[5]采用基线信号拉伸(baseline signal stretch,BSS)法,通过对引入的拉伸因子进行优化以构造最优的基线信号,结果表明若将BSS法和OBS法相结合能有效减少基线信号所需的数量. 然而,当温度变化较大或存在模态较多时,上述方法的有效温度范围将下降. 屈文忠等[6]利用基线信号选择和扩展的温度补偿方法处理波动响应信号,结果表明对于高信噪比的简单波形,2 ℃间隔的基准信号可以达到温度补偿的要求. 考虑更复杂材料的缺陷监测问题,严刚等[7]提出基于统计偏值分析和蒙特卡罗损伤指标阈值计算的两步识别法,有效识别出温度变化条件下复合材料壁板内的损伤.

除温度效应外,材料固有的预应力、弯曲应力等变化载荷亦会引起板状构件尺寸和Lamb波波速的改变,进而影响Lamb波的传播行为. Gandhi等[8]研究双轴应力场作用对铝板中Lamb波传播特性的影响,发现Lamb波的相速度值随应力改变呈线性变化. Chen等[9]提出基于差异应力加载的方法,发现可用其增强铝板中疲劳裂纹的检测、定位和表征. 邓明晰等[10]对航空铝板施加拉- 拉疲劳载荷,研究载荷循环次数对非线性Lamb波基波和二次谐波幅频曲线的影响. 对于非板状构件,Chen等[11]利用有限元法研究钢缆、铁轨中载荷变化对导波传播特征的影响. 刘增华等[12]通过试验研究7芯钢绞线中L(0,1)模态的群速度值与应力加载之间的变化关系. 此外,部分学者考虑上述问题的反问题,实现对板状结构施加应力和残余应力的试验测量[13-14].

对于湿度效应的研究,尤其是非均匀表面变湿的情形目前鲜有文献涉及. 就可调研的文献来看,Schubert等[15]研究黏弹性复合材料板中吸湿效应对Lamb波频散特性的影响. Koduru等[16]采用层析技术对浸水条件下钢板中的腐蚀缺陷进行了成像. Li等[17]在铝板表面随机喷洒分布式水滴,通过分析试验监测信号发现铝板表面少量水滴的存在便可显著弱化结构健康监测系统的性能. 最近,Liu等[18]建立Lamb波与单水滴相互作用的三维有限元模型,研究水滴直径和接触角效应对A0模态远场散射分布的影响.

稀疏传感器阵列为工程结构的全生命周期监测和损伤可视化表征提供了极具潜力的解决方案. 由于自身的高频散、多模态特性,基于Lamb波的无损检测技术通常采用窄带信号激励的方式以提高检测模态的纯度,增加响应信号的时域分辨率. 但工业现场检测中往往面临最优检测频率未知的情形,这时不可避免的频扫过程将使得检测信号采集时间过长、数据存储量过大. 此外,结构健康监测一般有着低电压激励的工况要求,此时外界环境因素的干扰使得高信噪比信号的获取十分困难,为改善监测信号质量,往往需要进行大量的信号平均运算,该过程使得基于窄带激励的Lamb波技术相对费时费力、效率低下. 宽频Chirp激励不但可以解决现场监测时环境因素干扰下低电压高信噪比监测信号的采集问题,而且能满足复杂多变工况下的实时性要求. 相较于窄带单音频脉冲激励的方式,宽频Chirp激励可以大幅减少监测信号的数据量,有效缓解海量数据的存储压力[19].

区块链是所有节点共享的交易数据库,这些节点基于交易协议参与到网络中来。区块链包含每一个曾在系统中执行过的交易,根据这些交易信息,人们可以找到任何时候、任一个地址的信息。如果把区块链作为一个状态机,则每次交易就是试图改变一次状态,而每次共识生成的区块,就是参与者对于区块中交易导致状态改变的结果进行确认的结果。

本文基于Lamb波与不连续介质相互作用的远场散射原理,利用稀疏传感器阵列对单水滴附载与Lamb波相互作用的远场散射信号进行试验监测,针对窄带单音频激励方式在多频段扫查检测时耗时费力、信噪比差、对数据存储要求高的不足,研究宽频Chirp信号激励方法、窄带响应滤波提取算法,通过优化选取对表面水滴敏感的Lamb波模态和成像中心频率、调制周期数,实现对不同体积水滴的椭圆算法定位成像.

1 Chirp激励及成像定位算法

1.1 宽频Chirp激励与窄带滤波

考虑线性Chirp激励信号的响应问题,若Chirp信号的频率在固定的激励时长内由最小值到最大值线性变化,则Chirp信号的表达式可表示为

(1)

式中:ω0为起始角频率;T为Chirp信号的激励时长;B为频率带宽;w(t)为矩形窗函数.

h(t)为相应系统的冲击响应,H(ω)为其傅里叶变换,则H(ω)即为发射和接收传感器之间包括了所有仪器影响因素和描述波传播特性格林函数的传递函数. 记线性Chirp信号sC(t)的傅里叶变换为SC(ω),则该Chirp激励在频域内的响应为

RC(ω)=H(ω)SC(ω)

(2)

2) 水滴附载对利用Lamb波A0模态的结构健康监测方法影响显著,对于水滴附载较为常见的工况环境应避免采用该模态对工程结构进行无损检测或结构健康监测.

RT(ω)=H(ω)ST(ω)

(3)

稀疏传感器阵列测得的监测信号中,经水滴散射的Lamb波首达波波包到达时间获取精度直接影响定位成像的质量. 实验室条件下的Lamb波现场监测中,试样材料物性参数的差异、PZT压电片的非一致性和粘贴位置误差等均会造成Lamb波A0模态的试验群速度值与理论值存在一定误差. 因此,需要对椭圆定位成像算法中使用的Lamb波名义群速度值进行试验校正.

(4)

式中G(ω)可看作由期望的窄带单音频脉冲激励频域响应和宽频Chirp激励频域响应组成的滤波器. 值得注意的是式(4)中窄带激励信号的频率带宽必须包含在Chirp信号的频带范围之内.

1.2 椭圆定位成像算法

传感器单元不一致性、粘贴位置误差、材料物性参数差异等因素的影响,均会造成Lamb波模态的试验群速度值与理论值之间存在一定误差. 采用稀疏传感器阵列对单水滴附载进行椭圆算法定位成像,为准确获取Lamb波模态沿传播路径的直达波波包到达时间,必须首先获得Lamb波传播模态的名义群速度值,即需要对所有传感器接收路径上Lamb波模态的群速度值进行校准.

非均匀表面变湿是影响金属板结构健康监测的重要外界环境因素之一,水滴附载作为最常见的非均匀变湿情形,研究其对基于Lamb波的结构健康监测方法的影响具有重要意义. 本文利用稀疏传感器阵列对单水滴附载的远场散射信号进行试验测量,研究宽频Chirp信号的激励方法和窄带响应的滤波算法,通过优化选取系统检测参数,实现了对单水滴附载的定位成像,得到如下结论:

作为创业研究的子领域,内创业从20世纪80年代初提出至今,一直受到理论界和企业界的关注。从现有文献来看,学术界对内创业的概念界定和理论框架存在着不同意见,但这并没有妨碍实践者和研究者对其的关注。尤其是伴随着经济的全球化和技术创新速度的加快,企业生存和发展的难度增大,对创新效率的要求远远高于生产效率,这就要求企业不断地自我创新,以增强其适应能力,谋求新的发展。因此,内创业被认为是公司获取和保持竞争优势的重要手段,内创业精神日益成为21世纪推动一个国家经济发展的重要动力之一。

(5)

式中toff为Lamb波名义到达时间与实际测量值之间的补偿误差.

若监测信号和基线信号分别记为ij(t)和则两者的残差信号可表示为

(6)

令式(6)残差信号的希尔伯特变换为vij(t),那么残差信号包络检波信号的幅值为

(7)

已知结构健康监测系统中发射传感器i和接收传感器j的位置分别为(xi,yi)和(xj,yj),则监测位置(x,y)处的Lamb波直达波到达时间为

A样品空白对照——25 μl样品+25 μl底物(37 ℃孵育10 min)+50 μl蒸馏水(37 ℃下孵育 60 min)+100 μl醋酸-醋酸钠缓冲溶液;

tij(x,y)= toff

(8)

对水滴进行椭圆算法定位成像,其监测区域(x,y)处的成像值可由

(9)

获得. 式中:N为传感器的个数;Np=N(N-1)/2为传感器对的数目.

2 试验装置

试验装置示意图如图1所示,由NI PXI-5412 函数发生器、PANAMETRICS 5072PR 功率放大器、NI PXI-5122数字化仪、NI PXI-2593多路复用器、试样、稀疏传感器阵列和计算机组成. 实验中的试样为尺寸597 mm×304 mm×3 mm的6061-T6航空铝板,铝材的材料性能参数为密度ρ=2 700 kg/m3,杨氏模量E=69 GPa,泊松比ν=0.33. 铝板上下两端各有一排钻孔以模拟Lamb波现场检测时工程结构的复杂性. 稀疏传感器阵列由6片锆钛酸铅(PZT)压电片组成,其中各传感器单元的编号如图1所示,PZT压电片的直径为7 mm,中心频率为300 kHz. 实验过程中室温始终控制在24.5±0.5 ℃范围内,以尽可能消除实验室环境温度变化的影响.

图1 试验装置示意图 Fig.1 Schematic diagram of test apparatus

实验中采用线性Chirp激励的工作方式,激励信号频率范围由50 kHz到500 kHz线性变化,激励信号时长200 μs. 值得注意的是,为保证实验中所激发的Lamb波仅包含低阶模态,此处采用的Chirp信号频率上限应位于Lamb波的截止频率以下. 试验过程中稀疏传感器阵列的传感单元采用“一发多收”的工作模式,当其中一个传感器作为发射器时,其他传感器均用作接收,每次监测过程中需6个传感器轮流交替作为发射器完成一次测量工作. 为研究水滴体积效应对成像算法的影响,试验中水滴的体积由0.04 mL逐渐增加至0.20 mL,每次体积递增增量为0.04 mL,该过程由注射器精确控制. 单水滴附载的远场散射信号由传感器接收后经NI PXI-2593多路复用器和NI PXI-5122数字化仪采样存储在计算机终端,监测信号的采样频率为20 MHz. 根据互易性原理,水滴体积每次量变监测过程可以记录15组不同的响应信号.

3 检测参数的优化

3.1 窄带滤波信号的验证

根据本文式(4)确定的Chirp响应滤波算法,运用Matlab软件开发了从宽频Chirp响应信号中提取窄带滤波响应信号的程序. 为验证所开发程序和Chirp窄带滤波算法的正确性,首先从传感器1#发射,传感器4#接收的Chirp响应监测信号中提取了5周期Hanning窗调制的单音频脉冲响应滤波信号. 将上述信号与施加相同单音频脉冲激励时获得的实测信号进行比较,如图2所示. 图中红线为5周期Hanning窗调制的Tone-burst激励试验信号,蓝线为Chirp窄带滤波提取的监测信号,其中传感器对1#—4#的间距为207.1 mm. 对比2个信号可以看出,蓝线信号除在起始激励端有少量扰动外,2个信号前半部分吻合良好. 受试样结构复杂性和边界多次震荡回波的影响,后半部分监测信号的波包形状存在一定差异,但在利用椭圆算法对水滴进行定位成像时,考虑的仅仅是经水滴散射后的首达波监测信号,因此窄带滤波信号的起始扰动端和后半部分复杂震荡回波对基于椭圆算法的定位成像分析而言没有影响,实际上成像时可通过施加适当的时间窗将上述杂波排除在分析信号之外.

图2 Chirp窄带滤波提取信号与Tone-burst激励响应对比图 Fig.2 Comparison of an extracted signal by the narrow bandwidth filtering from Chirp response and a real response of tone-burst excitation

3.2 检测模态及中心频率的优化

区内断裂构造十分发育,也较复杂,是沥青煤脉的主要控制因素。较明显的断裂破碎带过50余条之多(含分枝和隐伏的次要断裂)。可分为南北、东西、北东和北西走向四组,又以近南北走向一组,因其数量较多,规模较大,尤为突出。矿区所发现的7条主要煤脉均赋存于该组断裂带中。其余三组,数量不多(北西走向的更少),规模亦小,仅局部含少而薄的煤脉。

根据文献[20]中所述的波结构计算方法,可对厚度3 mm的6061-T6铝板中Lamb波低阶模态的波结构进行分析. 图3所示为中心频率260 kHz时Lamb波低阶模态的位移分布. 由图3(a)可见,Lamb波S0模态的质点位移分量以面内位移u1为主. 而由图3(b)可知Lamb波A0模态的质点位移分量以离面位移u3为主. 因此,从波结构的角度分析,低频时Lamb波A0模态相较于S0模态对铝板表面的水滴将更为敏感.

本文提出基于最小生成树的K-Means算法划分脑区或ROI。利用隐马尔科夫模型揭示了大脑不同网络之间的转换不是完全随机发生的,这种非随机的大脑网络序列本身是有层次结构的,呈现出两个不同的亚稳态网络系统。基于SVD算法计算出网络内聚力的大小,全面分析当前大脑状态动力学的有关研究。

图3 260 kHz时Lamb波低阶模态的位移分布 Fig.3 Displacement distributions of Lamb fundamental modes at 260 kHz

图4 260 kHz时Lamb波低阶模态对水滴的监测信号 Fig.4 Monitoring signals of Lamb fundamental modes to a water droplet at 260 kHz

为验证上述波结构理论分析的正确性,进一步对引入水滴后传感器对3#—6#的监测信号深入分析. 图4所示为传感器3#作为发射器时,从传感器6#接收到Chirp响应中提取的中心频率260 kHz的监测信号,其中传感器3#、传感器6#和水滴在铝板上的坐标分别为(248 mm,364 mm)、(64 mm,253.5 mm)和(152.5 mm,159.5 mm),水滴的体积为0.12 mL. 图4(a)给出了由Chirp响应提取的传感器对3#—6#记录的未引入水滴时的基线信号、引入水滴后的监测信号和二者的残差信号,由文献[20]中所述方法计算可知260 kHz时S0模态、A0模态的理论群速度值分别为4 168 m/s和3 126 m/s,观察图4(a)中波包到达时间,经计算可知图4(a)中的波包A为Lamb波S0模态,波包B为A0模态. 同理可知,残差信号中波包C为S0模态,波包D为A0模态. 图4(b)所示为残差信号波包C、D的局部放大图,由图中可以看出残差信号A0模态的波包幅值显著大于S0模态的波包幅值,图4所示实验结果与图3波结构理论分析结果完全一致. 因此,本文后续研究中将选择A0模态占主导的频段对铝板上的单水滴附载进行定位成像.

图5所示为传感器1#作为发射器时,从传感器2#接收到Chirp响应中提取的中心频率由75 kHz到400 kHz变化时的监测信号,其中传感器1#和传感器2#的坐标分别为(59 mm,342 mm)和(153.5 mm,408.5 mm). 由图5可见当中心频率为250 kHz时,窄带滤波响应信号的起始端有2个波包清晰可辨. 已知3 mm厚6061-T6铝板中S0模态、A0模态在250 kHz时的理论群速度值分别为4 321 m/s和3 129 m/s,根据波包到达时间经计算可知图中第1个波包为Lamb波S0模态,第2个波包为A0模态. 随着中心频率由250 kHz向400 kHz逐渐增大,Lamb波A0模态的波包幅值逐渐减小,至400 kHz时响应信号中S0模态较A0模态明显占据主导地位. 同时,若中心频率由250 kHz向100 kHz逐渐减小,响应信号中Lamb波S0模态的波包幅值将逐渐变小,至100 kHz时窄带滤波信号中A0模态将占据明显的主导地位. 中心频率为75 kHz时,响应信号中A0模态虽亦占据主导地位,但该频率下A0模态波包与后续复杂边界反射回波的波包存在严重叠加,即75 kHz时Lamb波A0模态频散现象严重,因而相较于100 kHz的中心频率而言,75 kHz不适合用于对单水滴附载的定位成像. 综上所述,Lamb波A0模态较S0模态对铝板表面的水滴更加敏感,本文试验中100 kHz的中心频率更适合于对单水滴附载进行定位成像.

图5 由Chirp响应提取的不同中心频率下的5周期汉宁窗调制的Tone-burst响应信号 Fig.5 Response to 5-cycle Hanning windowed tone-burst at different center frequencies as extracted from the Chirp response

3.3 窄带滤波调制周期数分析

窄带Tone-burst信号的调制周期数直接影响窄带滤波响应信号的时域分辨力,进而影响定位成像的质量. 图6给出了中心频率100 kHz时由Chirp响应提取的不同调制周期数的Tone-burst响应信号,这里传感器1#为发射器,传感器2#为接收器. 由图6可以看出,当信号调制周期数较大时,以调制周期数9为例,Lamb波A0模态的直达波波包将与后续的边界反射回波发生叠加. 当调制周期数逐渐减小至5时,A0模态的直达波波包变得清晰可辨. 考虑试验现场检测时,过小调制周期数的窄带Tone-burst信号可能导致的激励能量不足问题,本文选用周期数5作为单水滴附载的定位成像参数.

图6 中心频率100 kHz时由Chirp响应提取的不同调制周期数的单音频脉冲响应信号 Fig.6 Tone-burst response of different numbers of cycles at 100 kHz as extracted from the Chirp response

4 单水滴附载的定位成像

4.1 群速度试验校正

根据式(2)(3),在Chirp响应已知的情况下,

考虑不同传感器对收发路径上测得的A0模态Lamb波监测信号. 图7所示为未引入水滴时,由Chirp响应提取的不同传感器对接收路径上的中心频率100 kHz的15组基线信号瀑布图. 由图7可以看出,由于Lamb波自身的频散特性,使得A0模态在传感器之间经历不同的传播距离后直达波波包的持续时长有很大不同,波包幅值亦有所改变. 为准确读取Lamb波A0模态的直达波波包到达时间,这里约定以A0模态直达波波包幅值最大值的20%阈值处对应的时刻为名义到达时间,图7中用红色“x”标记.

图7 15组传感器对的基线信号瀑布图 Fig.7 Waterfall plot of the baseline signals for all 15 transducer pairs

图8给出了不同传感器对传播路径上A0模态名义到达时间随传感器对间距变化的线性拟合. 如图8所示,拟合直线的斜率即为Lamb波A0模态的名义群速度值cg,拟合直线与时间轴的截距即为名义到达时间与试验测量值之间的时间补偿误差toff.

图8 A0模态直达波到达时间的线性拟合 Fig.8 Linear fit of calculated arrival time of the direct signalfor A0 mode

4.2 水滴体积的影响

根据式(5)~(9)确定的椭圆定位成像算法,图9给出了不同体积水滴的可视化定位图像,其中符号白色“+”所示为水滴的坐标(152.5 mm,159.5 mm),白色“○”所示为6个传感器的位置. 由于可视化图像反映的是图像中相对颜色值的大小,故水滴成像效果受图像颜色带宽设置的影响. 成像颜色带宽Cbw可根据

Cbw=10log(A1/A2)2

(10)

确定. 式中:A1为成像颜色值上限;A2为颜色值下限.

图9 不同体积水滴的定位成像 Fig.9 Localization and imaging of water droplet with different volumes

图9中水滴体积依次由0.04 mL向0.20 mL递增,每次增量为0.08 mL,颜色带宽考虑了15、12、7 dB三种情形. 比较图9(a)、9(c)和9(e)可见,当成像颜色带宽均为15 dB时,利用椭圆定位成像算法很难识别体积0.04 mL水滴的存在. 当水滴的体积增大至0.20 mL时,该算法很好地实现了对单水滴附载的定位成像. 同时,由图9(b)和9(d)可以看出,当采用7 dB和12 dB成像颜色带宽时,体积为0.04 mL和0.12 mL的水滴亦能被很好地识别. 上述定位成像结果表明,利用水滴附载出现时监测信号与基线信号的差异,可以实现对微小水滴附载的监测. 考虑其反问题,当利用Lamb波A0模态对工程结构中的缺陷进行定位成像时,微量的单水滴附载亦可能会对结构健康监测系统的监测结果产生较大影响. 宽频Chirp激励和窄带响应滤波在基于Lamb波的无损检测和结构健康监测中展现出极具吸引力的应用前景. 单水滴附载的定位成像质量除受水滴体积的影响外,与成像颜色带宽参数的设置亦息息相关.

简析:据奥维云网(AVC)线下零售监测数据显示,2018年10月彩电零售市场监测总量94.9万台,同比下降14.1%;其中液晶电视93.7万台,同比下降14.6%;OLED电视监测销量为1.0万台,同比去年增长11.0%;激光电视同比去年增长841.6%。2018年彩电市场正有回暖之意,上半年持续呈增长趋势,但8月份至10月份连续负增长,使得彩电整体市场颇为动荡。“十一”国庆的节点效应并未完全释放,增长乏力,随着消费者对品质生活的不断升级,必定能带动整体家电市场的购买力。

5 结论

i为检测试样平面上的任意一发射传感器,j为接收传感器(i,j=1,2,3…,6;ij),Dij为两传感器之间的直线距离,cg为试样中Lamb波传播模态的名义群速度值,那么该传感器对之间Lamb波模态的直达波波包名义到达时间为

Lamb波本征模态的固有波结构属性是决定该模态能否用于结构健康监测的基础. 对于铝板中传播的Lamb波而言,一般存在着对称和反对称2种模态,文中分别用Sn和An表示,其中n=0,1,2,…. 不同的Lamb波模态频散特性差异较大,对不同散射体的敏感程度也有所不同. 本文所用的PZT压电片非对称加载方式,往往使得监测响应信号中2种模态并存. 为实现对单水滴附载的最优定位成像,必须对监测中的Lamb波模态和成像中心频率进行优化.

沪江CCtalk作为一款语言类教学直播平台APP,主打课程是日语。据笔者统计,日语课程在所有语言课程中比重约占66%。下文中,笔者将从三个方面通过具体数据来探讨CCtalk日语课程现状。

1) 宽频Chirp激励和窄带响应滤波方法对基于Lamb波技术的无损检测和结构健康监测极具应用前景.

考虑窄带单音频脉冲(tone-burst)信号激励的情形,若窄带单音频脉冲信号sT(t)的傅里叶变换为ST(ω),那么sT(t)在频域内的响应可表示为

结合铜冶炼生产工艺,选择机理模型和统计分析方法,实现对生产工艺流程的优化控制,达到对生产过程的精准执行。实现自动化系统的改造升级、智能协同调度优化管理、各工序优化控制方案的落地。

3) 通过参数优化,椭圆算法可实现单水滴附载的定位成像,成像质量除受水滴体积大小影响外,成像颜色带宽的设置亦与成像质量息息相关.

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(1)草海湿地沉积物重金属表现出一定的区域差异性,以西部阳关山污染严重,其次是靠近威宁县城的东北部,重金属污染分布规律大致呈由东向西逐渐降低的趋势。

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(三)生产方式由数量型向质量型转移 生产安全、健康、无污染食品成了大家的共识。通过这种办法有利于提高产品竞争优势,激活国内市场,改变供需平衡关系,达到养猪生产者和猪肉消费者双盈,前者是经济效益,后者是社会效益(放心肉)。已有部分猪场将肉色、脂肪含量等肉质指标纳入了育种指标,禁用药物与停药期也被强制执行。在输送、屠宰等方面应尽量减少应激,以大幅提升猪肉品质。在一些地方成立了养猪协会和种猪测定中心,对维护良好的种猪市场秩序起到指导作用,人们有更多的机会进行技术交流和合作,同时部分行业协会和种猪测定中心还担起了技术推广、种猪推广、经验交流等任务,对于提高猪肉品质起到了重要作用。

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[15] SCHUBERT K J, HERRMANN A S. On the influence of moisture absorption on Lamb wave propagation and measurements in viscoelastic CFRP using surface applied piezoelectric sensors[J]. Composite Structures, 2012, 94(12): 3635-3643.

[16] KODURU J P, ROSE J L. Mode controlled guided wave tomography using annular array transducers for SHM of water loaded plate like structures[J]. Smart Materials & Structures, 2013, 22(12): 125021.

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牟泽雄:在当前的书法欣赏与教学中,存在一种技术化的倾向。将整体性的书法看成是笔法、结构、章法、墨法等技术性手段的叠加。对传统经典法帖的解读与示范大都是做表面化、技术化,忽略了传统经典法帖背后复杂而丰富的时代背景、文化内涵、个人阅历、个性趣味,导致对传统书法观念上的误解。在实践中就常常会出现林散之先生批评的“满纸纷披夸独能,春蛇蚯蚓乱纵横”式的胡乱的“创新”和过度的“制作”等误区。你对这个问题怎么看?在你看来,书法技术化的原因是什么?在教学上我们是否能找到一种更好的办法和方式?

[19] MICHAELS J E, LEE S J, CROXFORD A J, et al. Chirp excitation of ultrasonic guided waves[J]. Ultrasonics, 2013, 53(1): 265-270.

那天她回去后,就病了。心理的脆弱让她的身体不堪一击。她发烧,总是很冷。窝在床角发呆。她想他。她想如果这时他能来一个电话,或者一条短信,她就原谅他了。原谅他对自己的不认真,也原谅自己在这场关系中的失败。她会一直和他那样下去,即使只是性伙伴。

[20] 何存富, 刘宏业, 刘增华, 等. 正交各向异性板中非主轴方向的Lamb波[J]. 固体力学学报, 2013, 34(1): 55-62.

HE C F, LIU H Y, LIU Z H, et al. Lamb waves propagation along non-principal directions in orthotropic plate [J]. Chinese Journal of Solid Mechanics, 2013, 34(1): 55-62. (in Chinese)

刘宏业,金娇延,范彦平,马莎,刘增华,何存富
《北京工业大学学报》2018年第5期文献

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