一、问题的提出

入境旅游外汇收入指入境旅游的外国人、华侨、港澳同胞和台湾同胞在中国大陆旅游过程中发生的一切旅游支出［1］，是衡量一国经济开放程度的重要指标。随着我国经济开放程度的不断提高，我国入境旅游业不断壮大。2000年，我国入境旅游外汇收入为162．64亿美元，至2015年，我国入境旅游外汇收入达到1136．5亿美元，增长了6．99倍。对我国入境旅游外汇收入进行预测，有利于政府部门制定相关的政策与措施，对促进我国入境旅游业发展具有重要意义。

从当前文献来看，学界对入境旅游的预测研究主要集中在对我国各省市入境旅游的预测。如李辉和阚兴龙（2011）以广东省为研究对象，对广东省旅游创汇部门产业结构的效益进行分析和评价［2］。曾冬玲等（2016）经过模型的运算和多重检验过程，预测未来三年国内、海外和总市场旅游需求的预测值［3］。杨名桂（2010）以重庆市入境旅游收入情况为实证研究，对入境旅游需求影响因素进行量化分析［4］。此外，学界也对我国入境旅游外汇收入的进行了深入研究。候雅婷（2015）对入境旅游收入的主要影响因素进行研究，并认为入境旅游人数对入境外汇收入有重要的影响［5］。贺小娅和贺乔（2015）以1995—2014年数据建立了回归模型，对中国的入境旅游发展显著因素进行分析［6］。以上研究成果为我国入境旅游外汇收入进行预测提供了理论基础，对本文的研究具有重要的借鉴意义。学者们运用了不同的方法，从不同的方面对我国入境旅游进行了大量的研究。由于现行政策以及外部环境变化较大，用单一预测方法预测精度不高，针对这种包含了未知信息的贫信息、小样本的不确定系统的研究，本文运用灰色组合模型，对我国入境旅游外汇收入进行预测分析。

二、多种单一模型及组合模型

（一）灰色GM（1，1）预测模型

灰色理论常用于数据缺乏、贫信息不确定性问题研究，其具有所需样本量相对较少的优势。我国入境旅游外汇收入不仅有已知信息，还有不能确定甚至未知的信息，属于灰色系统。建模过程如下：

语气词作为汉语中一种重要词类，作用是表达句子的各种语气，如：判断、肯定、已然、限止、提示、感叹、疑问等。上博楚简中语气词不仅用在句末，而且在句首、句中均有使用。但句首和句中语气词在现代汉语中已不存在，句尾语气词从古至今也发生了很大的变化。此外，汉语语气词发展有一个重要特点，即上古的语气词没有流传下来，“也”、“矣”、“乎”、“焉”、“與(歟)”、“哉”、“唯(维、惟)”之类，连痕迹也没有了。代替它们的是出现的新的语气词，如“的”、“了”、“呢”、“啊”、“哇”、“吧”等。[3]529

原始数据序列数据为 X0＝［x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n）］，在一阶累加之后，形成新数列 X（1）＝［x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n）］，新的数据序列X（1）构成的微分方程为：

式中，a可以看作系统发展系数，是内生控制变量。

将（1）式离散化后得矩阵形式，可得：

利用EVIEWS软件设置因变量Y2为入境旅游外汇收入，时间变量T为自变量（年份），建立线性回归方程模型，可得表2。

在EVIEWS设置因变量Y3为入境旅游外汇收入，并取自然对数，时间变量T为自变量（年份），建立指数模型，EVIEWS计算结果如表3所示。

其中：

则微分方程的解为：

式中 k＝0，1，2，3，…。

x（0）的模拟值为：

2018年股市正式收官，全部A股跌幅中位数超过30%，这是闷杀的一年，与2015年浮盈到一无所有不一样，价值投资引领的散户大概率又被打脸。2019年，重点把握好部分反弹机遇。

（二）组合模型

组合模型的关键就是单一模型的选择和组合模型权重的确定。为形成较理想的趋势曲线，使原始数列的观察值与模型估计值的误差平方和达到最小。本文选择灰色GM（1，1）模型、多项式模型、对数模型、乘幂模型等4种模型，分别对我国入境旅游外汇收入进行预测，通过统计假设检验，从不同单一预测方法中选择最适合的一种［7］。在此基础上，按标准差法确定单一模型在组合预测模型中的权重，建立组合模型并进行预测［7］。假定Y0（t）为实际观测值，Y0i（t）为第i种预测方法的模拟预测值，则预测误差εi＝Y0（t）－Y0i（t），其中n＝1，2，3，

Y0（t）即组合模型的预测值，ωi则为第i种方法的权重，且；组合模型的预测误差εi＝Y0（t）－Y0i（t）。为把误差控制在最小范围，运用标准差计算模型的权重［8］。计算公式为：

多年来，两大流派的研究呈现此消彼长的态势。从2001年理论创始到2012年之间，工作重塑理论处于建构和摸索阶段。创始人的理论文章及其追随者的研究都基于“工作意义”视角，以叙事访谈和案例研究为主。自2012年出现了Tims等和Petrou开发的工作重塑量表后，定量研究得以推广，实证研究逐渐转向“人岗匹配”视角，关注对组织管理者的作用和意义。虽然这种趋势让该理论逐渐成为组织行为学研究领域的新热点，但针对员工工作重塑动机、认知重塑行为、工作重塑与工作意义的相关研究却很有限，理论自创立以来的创造性进展和系统性完善始终缓慢。

根据式（5）可以得出单一模型的权重，从而得到灰色组合模型。

三、我国入境旅游外汇收入预测

（一）数据选取

观察2001—2015年我国入境旅游外汇收入数据，由于2003年非典疫情、2008年金融危机的影响，导致这两年的入境旅游外汇收入明显减少；2015年的数据有较大增长。本文利用 2001—2015年数据（见表 1），预测2016—2020年数据，有利于政府部门制订相应政策。

表1　2001—2015年我国入境旅游外汇收入

数据来源：中国统计局

单位：亿美元年份　　入境旅游外汇收入　　年份　　入境旅游外汇收入2001　177．92　2009　396．75 2002　203．85　2010　458．14 2003　174．06　2011　484．64 2004　257．39　2012　500．28 2005　292．96　2013　516．64 2006　339．49　2014　569．13 2007　419．19　2015　1136．5 2008　408．43　　—　　—

（二）灰色GM（1，1）模型

原始数据序列为 X（0）＝（177．92，203．85，174．06，257．39，292．96，339．49，419．19，408．43，396．75，458．14，484．64，500．28，516．64，569．13，1136．5），生产 1－AGO 生成序列为 X（1）＝（177．92，381．77，555．83，813．22，1106．18，1445．67，1864．86，2273．29，2670．04，3128．18，3612．82，4113．1，4629．74，5198．87，6335．37，），从而可以生成 1－AGO生成序列的紧邻均值生成序列，即X（2）＝（279．8450，468．8，684．525，959．7，1275．925，1655．265，2069．075，2471．665，2899．11，3370．5，3862．96，4371．42，4914．305，5767．12）。通过灰色模型发展系数 a和灰色作用量 b，可得a＝－0．116，b＝148．878，将 a与 b 代入预测方程：

根据4种模型实际值与预测值计算出模型的误差值，结果见表5、表6。

（三）线性回归方程模型

式中，Y为序列变量矩阵；X为一阶累加函数矩阵；B为估计量矩阵。

表2　线性回归方程结果

数据来源：中国统计局

Variable　Coefficient　Std.Error　t-Statistic　Prob.T 44.20035　7.870271　5.616116　0.0001 C 68.75514　71.55746　0.960838　0.3542 R-squared　0.708132　Mean dependent var　422.3580 Adjusted R-squared　0.685681　S.D.dependent var　234.9003 S.E.of regression　131.6948　Akaike info criterion　12.72242 Sum squared resid　225465.9　Schwarz criterion　12.81682 Log likelihood　-93.41813　Hannan-Quinn criter.　12.72141 F-statistic　31.54076　Durbin-Watson stat　1.289764 Prob（F-statistic）　0.000084

由上表可知，方程拟合度R2＞0.7，模型可用；自变量T的Prob值＜0.05，变量可用，因此，线性回归方程为：

把 T＝1～15分别代入式（7）得出对应的预测值，预测值与误差见表5，求得标准误差约为144.31。

（四）指数函数模型

对方程（2）按最小二乘法计算可得：

表3　指数模型结果

Variable　Coefficient　Std.Error　t-Statistic　Prob.T 0.104620　0.010248　10.20864　0.0000 C 5.089912　0.093178　54.62593　0.0000 R-squared　0.889094　5.926870 Adjusted R-squared　0.880563　S.D.dependent var　0.496198 S.E.of regression　0.171485　Akaike info criterion　-0.565080 Sum squared resid　0.382291　Schwarz criterion　-0.470674 Log likelihood　6.238103　Hannan-Quinn criter.　-0.566086 F-statistic　104.2163　Durbin-Watson stat　1.464270 Prob（F-statistic）　0.000000 Mean dependent var

由上表可知，方程拟合度R2＞0.7，模型可用；常数C与自变量T的Prob值＜0.05，方程成立，可得：

把 T＝1～15分别代入式（8）得出对应的预测值，如表5所示。

（五）多项式模型

建立4项式模型，因变量Y4为入境旅游外汇收入，时间变量T为自变量（年份），可得：

方程拟合度R2＞0.7，模型可用；自变量T的 Prob值＜0.05，方程基本成立。把 T＝1～15分别代入式（9）得出对应的预测值（见表6）。

素心道：“就为二阿哥认床，主子不是嘱咐乳母把潜邸时二阿哥睡惯的床挪到了阿哥所么？宫里又足足添了十六个乳母嬷嬷照应，断不会有差池的。”

（二）培养学生数学学习中的创新思维。创新性思维是发散性思维的核心。发散性思维是指扩散思维或求异思维，是指大脑在思维时呈现出的一种扩散模式，具体表现为思维视野的广阔，在数学教学中的体现就是“一题多解”。因此，培养学生的发散性思维不仅有利于数学知识的学习，还有利于其他方面的创造力。在数学教学中教师要巧妙地利用“问题”“障碍”“趣味”等方式引入以激发起学生潜在的强烈求知欲。另外，因为小学生的身心特点，他们的思维往往是以形象思维为主的，故而，教师应多方位、多角度地培养学生的抽象思维。

表4　多项式模型结果

Variable　Coefficient　Std.Error　t-Statistic　Prob.T＾4　0.303356　0.077033　3.937981　0.0028 T＾3　-8.680898　2.480991　-3.498964　0.0057 T＾2　80.99139　0.0129 T-240.4881　110.3344　-2.179629　0.0543 C 378.4999　137.0315　2.762138　0.0201 R-squared　0.941608　Mean dependent var　422.3580 Adjusted R-squared　0.918251　S.D.dependent var　234.9003 S.E.of regression　67.16233　Akaike info criterion　11.51330 26.81872　3.019957 Sum squared resid　45107.78　Schwarz criterion　11.74932 Log likelihood　-81.34978　Hannan-Quinn criter.　11.51079 F-statistic　40.31378　Durbin-Watson stat　2.152687 Prob（F-statistic）　0.000004

表5　GM（1，1）与线性模型预测值、误差与误差率表

GM（1，1）　　线性模型预测值　　误差　　误差率（%）　　预测值　　误差　　误差率（%）1 177.920　0.000　0.000　112.955　-64.965　36.513 2 179.799　24.051　11.798　157.156　-46.694　22.906 3 201.956　-27.896　16.027　201.356　27.296　15.682 4 226.843　30.547　11.868　245.557　-11.833　4.597 5 254.797　38.163　13.027　289.757　-3.203　1.093 6 286.195　53.295　15.699　333.957　-5.533　1.630 7 321.464　97.726　23.313　378.158　-41.032　9.788 8 361.078　47.352　11.594　422.358　13.928　3.410 9 405.574　-8.824　2.224　466.558　69.808　17.595 10　455.553　2.587　0.565　510.759　52.619　11.485 11　511.691　-27.051　5.582　554.959　70.319　14.510 12　574.747　-74.467　14.885　599.159　98.879　19.765 13　645.574　-128.934　24.956　643.360　126.720　24.528 14　725.129　-155.999　27.410　687.560　118.430　20.809 15　814.487　322.013　28.334　731.760　-404.740　35.613 T

表6　指数模型与多项式模型预测值、误差与误差率

?

（六）灰色组合模型

1.计算模型误差

Y=0.927+0.12X1+0.074X2+0.049X4-0.131X1X3+0.135X2X3-0.084X2X4-0.385X12-0.229X22-0.184X32-0.196 X42

把 T＝1～15分别代入式（6）得出对应的预测值，预测值与误差见表 5，GM（1，1）模型的平均模拟相对误差为14．806%。

2.权重计算

本文通过对全球开放获取进展状况的回顾，分析存在的问题和原因，研究“超越开放获取”提出的背景及其意义，探讨“下一代机构知识库”对科技创新发展的作用和影响。

设 GM（1，1）模型、线性模型、指数模型、多项式模型这四种模型的权重分别为W1、W2、W3、W4。根据权重计算式（5）可计算出权重分别为 0.243412、0.228826、0.241177 和0.286585。

3.建立灰色组合模型

君为臣纲由董仲舒首先明确提出，到宋代始彰显，如阎若璩所说：“‘忠臣不事二君，贞女不更二夫’之言，直至宋代而明，一明于宋太宗责范质以死，一明于程伊川谓‘饿死事小、失节事大’。而后为人臣、为人妇者之防始严。”〔26〕（卷十四，P1673）理学的理论建构对君臣纲常的确立功不可没。理学家们认为臣对君应该像妇从夫一样，要从一而忠，所谓“忠臣不事二君，烈女不更二夫”〔27〕（卷四，P42）。

Y＝0.243412×灰色模型预测值+0.228826×线性模型预测值+0.241177×指数模型预测值+0.286585×多项式模型预测值，把 T＝1～15 分别代入模型，可计算出组合模型的预测值、误差及误差率（表7）。

表7　2011年-2015年基于灰色组合模型的我国入境旅游外汇收入预测值

年份　　实际值　　预测值　　误差　　误差率（%）2001　177.92　172.998　4.922　2.767 2002　203.85　172.967　6.832　3.352 2003　174.06　199.316　2.640　1.517 2004　257.39　238.123　-11.280　4.382 2005　292.96　281.910　-27.113　9.255 2006　339.49　325.306　-39.111　11.521 2007　419.19　365.045　-43.581　10.397 2008　408.43　399.968　-38.890　9.522

续表：

年份　　实际值　　预测值　　误差　　误差率（%）2009　396．75　431．028　　－25．454　6．416 2010　458．14　461．292　　－5．739　1．253 2011　484．64　495．942　15．749　3．250 2012　500．28　542．284　32．463　6．489 2013　516．64　609．746　35．828　6．935 2014　569．13　709．884　15．245　2．679 2015　1136．5　856．390　　－41．903　3．687

通过和不同单一预测模型拟合预测结果对比可知，灰色组合模型的误差、误差率为5个模型中最小的，精度较高。因此，将T＝16至20代入5个模型中，可以得出2016—2020年的入境旅游外汇收入预测值（见表8）。

表8　2016—2020年基于灰色组合模型的我国入境旅游外汇收入预测值

　预测值灰色模型　　线性模型　　指数模型　　多项式模型　　组合模型914．857　775．9610　865．954　1591．1450　1065．0937 2017　1027．595　820．1610　961．459　2387．7270　1353．9717 2018　1154．227　864．3614　1067．497　3513．6373　1743．1525 2019　1296．463　908．5618　1185．230　5044．2197　2254．9251 2020　1456．227　952．7621　1315．947　7062．0979　2913．7475

通过预测我们可知，2016年我国入境旅游外汇收入预计为1065．0937亿美元，2020年则有可能达到2913．7475亿美元。根据国家统计局网站发布的2017年统计年鉴数据显示，2016年我国入境旅游外汇收入为1200亿美元。通过对比，预测精度情况有以下关系：组合模型（误差：134．0965）＞灰色模型（误差：285．1433）＞指数模型 （误差：334．0458）＞多项式模型 （误差：391．1447）＞线性模型（误差：424．0393）。

（七）结论

用2001—2015年我国入境旅游外汇收入数据，采用GM（1，1）灰色预测模型、多项式模型、指数模型、线性模型等模型及灰色组合模型进行了分析及预测。综合分析可知，组合模型明显优于灰色模型、指数模型、多项式模型和线性模型。单一模型虽能较好地模拟原始值，且通过相关检验，但单独作为预测模型进行预测时，精度不高，存在一定的局限性。灰色组合预测模型预测结果与实际值基本接近，从而较准确地对我国入境旅游外汇收入的发展趋势进行进一步的预测［2］。

四、提高我国入境旅游外汇收入的对策建议

（一）旅游产业因果关系向关联关系思维转变

旅游产业发展对经济的贡献，更多体现在关联关系而非因果关系。各地在经济发展时，无可厚非的高度关注GDP，高度关注税收。更多的时候，地方政府会认为旅游产业与GDP、税收是因果关系，即旅游收入能提高GDP，旅游能带来税收。降低税负将影响政府收入，从而导致财政困难与投入减少。因此，政府更加关心能直接带来税收的旅游收入，如门票、高速路过桥过路费，因为他们之间有直接的因果关系，却忽略了其关联关系，导致旅游产业处于低端或低水平集聚。如2013年4月，凤凰古城所属凤凰县政府开始收取148元的门票，利益主体间冲突，导致游客数量急剧下滑，酒店、餐饮、房地产、其他消费等出现了多米诺骨牌效应，最终于2016年4月，凤凰县政府暂停了“围城收票”。反之，贵州省充分挖掘旅游与GDP、税收的关联关系，2017年4月，贵州省分别针对境外游客、周边省份以及北方游客，在景区门票优惠（分阶段享受免费与半价）、自驾游优惠（贵州境内免费通行）、航线及机票优惠（打折促、免起降费）、旅游包机、专列优惠等政策，实施门票、过路费免费等的“舍小”，实现在住宿、餐饮、娱乐、购物等旅游产业链上的“得大”。

（二）进一步凝练与打造地方特色牌

我国无论是从地域性还是从民族性上来看，在幅员辽阔的祖国大地上，都拥有各地不同的地理风貌、民族文化以及当地特色产业。如何结合地方的山水、人文、美食以及历史，整合产业链从而形成国际旅游的地方特点。以桂林为例，张艺谋导演通过挖掘桂林脍炙人口的刘三姐的故事，根据地方特有的旅游资源，凝练打造了“印象·刘三姐”实景演出，获得了极大的成功，再次提升了桂林在国际旅游中的品质，由看山、看水成功迈入了人文体验的转变，吸引了更多的境外客游。同时，在我国丽江、西湖相继推出了“印象·丽江”“印象·西湖”系列的实景演出，成功的讲好了当地故事，凝聚了当地资源，吸引了游客。

（三）进一步完善旅游基础设施建设

旅游基础设施建设，不仅局限于旅游道路建设、水电的供应、住宿环境提升等，景区标识标牌、设置配套双语、旅游服务站点等相都应包含在建设规划中。旅游设施的好坏直接影响着入境游客对旅游景点或旅游目的地，甚至是对这个国家的评价。我国拥有丰富的旅游资源，但是与入境游客的预期有一定的差距，心理落差给入境游客带来的好感度不佳，入境游客未能获得较好的体验，出现了1－N效应，即旅游后，并未起到吸引N个游客入境旅游的目标，反而由于入境游客体验不佳，导致N个潜在游客不选择入境出游。近年来，我国旅游基础设施建设取得一定成绩，但与美国、韩国、日本等发达国家，甚至与亚洲的新加坡、泰国等国家相比，有着较大差距。

（四）优化入境旅游消费结构

入境旅游的游客，对环境、卫生、公共服务的要求比较高，目前，在发展旅游业时，地方政府易忽略环境保护与经济发展之间的平衡关系。环境的保护和经济发展实际上并非对立，而是相辅相成，相互促进的关系。政府应引导公民，增强旅游资源与环境的保护意识，实现谁保护谁受益，形成多方参与的保护机制。拟定保护机制与利益机制，让村民从环保中获得利益，形成共同的生态—利益圈。

（五）加强从业人员国际化水平

旅游业有着极强的就业带动效应，但入境旅游对从业人员不仅限于就业的数量拉动，更多的要具备高素质、懂外语、懂国际文化。目前，我国入境旅游从业人员综合素质与服务水平和入境游客的需求有一定差距，国际化专业知识与外语水平普通不高。随着我国国际化程度越来越高，迫切需要多层次、懂外语、有创意的从业人员从事国际旅游行业，终身学习是国际旅游从业人员的一种必然趋势［9］。因此，政府要加强宣传与引导，企业应提高从业人员待遇，加强考核，让更多人能有尊严、受尊敬地从事国际旅游行业，培养一批综合素质强，能临场应对能力的国际旅游人才。

参考文献：

（六）协调环境保护与经济发展的关系

合理的旅游消费结构必然要求消费内容与消费形式的多样化，目前，我国景点多以自然资源或人文历史发展起来的观光游览型的旅游产品，在实际建设过程中，地域差异性不明显，特色展示不鲜明。境外游客到了一处景点之后，其他景点雷同现象较为严重，游客体验不佳，旅游卖点原始低端。要整合资源，让入境游客能参与式体验中国特色与中国文化，从购买产品的消费转移到体验式消费，发展具有时代特点和技术含量的旅游产品，积极开发满足入境游客精神需要的项目，讲好中国故事与中国文化，让游客慕名而来，满意而归。

周边居民没人明白何故又修这条路，阿东更是不介意。阿东每天骑车直接从东亭拐入东湖路。他不需要迎宾大道，修不修这条路跟他的生活毫无关系。阿东眼下的满门心思是要不要去追资料员小丁。他觉得自己是有点喜欢她的了。他甚至暗中了解到她是师专毕业。阿东想，自己怎么也是硕士，就算家里穷，配一个大专生也应该是有资格的。

需要指出的是，根据Abadie（2005）的研究，用于估计倾向得分的协变量既应影响地区的入境旅游水平，同时也应影响地区过境免签政策的实施，以降低样本自选择效应对实证结果的影响。为此，本文将上述控制变量作为倾向得分匹配法的协变量进行匹配。

［1］刘柳．江苏省入境旅游时空格局演变研究［D］．南京：南京师范大学，2013．

［2］李辉，阚兴龙．广东国际旅游产业结构效益分析［J］．特区经济，2011（9）：144－145．

［3］曾冬玲，喻科，赵清俊．基于灰色理论和马尔科夫修正的旅游需求预测—以云南省旅游市场为例［J］．重庆工商大学学报（自然科学版），2016，33（4）：58－68．

这个晚上，我们的饭菜出乎意料地好，李大头给我们开会，先说这项工作虽然有一定危险，但报酬挺高。他以我为例，说这项工程下来，我的学费没有问题。吴国栋想换一部苹果手机，乔三喜想买一双安踏运动鞋，王幸福只想把钱揣进衣兜。各人有各人的想法。李大头说，没问题，一点问题都没有，这活干下来，你们的理想都能实现。

美国著名政治学者弗朗西斯·福山曾于1989年在美国《国家利益》(The National Interest)杂志发表了《历史的终结？》一文，由此引发了东西方学者关于“历史终结”的轩然热议。福山在该文章中指出，“西方自由民主制度充满自信的胜利似乎要绕一圈回到最终开始的地方结束：正如早期预言，不是以意识形态或资本主义与社会主义的交汇结束，而是以经济和政治上不折不扣的胜利而结束”[7]。基于此观点，福山后期又撰写了《历史的终结及最后之人》一书。

［4］杨名桂．基于灰色关联分析的入境旅游需求影响因素研究—以重庆市为例［D］．重庆：西南大学，2010．

［5］侯雅婷．国际旅游外汇收入的重要影响因素—入境人数研究［J］．新经济，2015（11）：50－52．

［6］贺小娅，贺乔．国际旅游外汇收入的因素分析［J］．财经界（学术版），2015（21）：14，117．

为便于统计与对比，施肥、铺膜时间均为2017年3月21日，播种时间均为2017年4月25日，采用人工点播器穴播栽培技术，保苗60 000株/hm2，南北行向。四周设保护行1 m，走道50 cm。

［7］陈昉源．湖北省人口中长期变化趋势灰色组合模型预测研究［D］．武汉：华中农业大学，2006．

［8］李宝仁，邬琼，刘寅．最优加权组合法在中国粮食产量预测中的应用研究［J］．统计与决策，2010（19）：34－38．

［9］向延平．中国世界遗产数量特征定量分析［J］．资源开发与市场，2009，25（5）：96－98．