“‘阿Q’‘星仔’按计划巡视中，‘M豆’在打瞌睡（充电）。”确认班组辖区50公里范围内六台机器人都无异常后，国网嘉兴供电公司220千伏嘉凤安变电运维班运维人员小胡开始每天交接班前的例行工作—智能巡检机器人巡检报告检查与分析。这些智能“钢铁侠”除了充电以外，风雨无阻，全天候对站内2800个点位进行循环监视，持续为运维人员推送现场的运行数据。

在近期举办的第三届“紫金论电”国际学术研讨会上，记者了解到，人工智能技术已在负荷预测、极端气象环境下故障预测、电网的巡检和调度等领域全面铺开。

“输电线路很长，有的位于深山，有的埋于地下，靠人工巡检难度很大。”南瑞集团研究院系统研发中心专家闪鑫向记者表示，目前正在开发的线路巡检机器人，可轻易完成人工很难做到的事情。

牟泽雄：文学失去了基本的即兴写作土壤——应酬唱和，成为书斋里的个人化创作，已经没有什么即兴写作了。加上近百年的新式白话教育，可能真正传统意义上的即兴写作已经不复存在了。

今夏，台风频繁登陆，停电时有发生。虽然经过紧急抢修，很快就能恢复正常供电，但短暂的停电难免对民众生活带来烦恼。过去，科研人员基于物理建模的方法进行预测，由于存在参数不准的情况，造成预测结果不尽如人意。“而人工智能可以通过对历史数据的学习去发现规律，对调度领域和电网运行趋势的分析，可以用数据驱动的方法来改进传统的物理建模，实际上是用数据驱动和物理建模混合的方法来做预测。”闪鑫表示。

南瑞集团科研团队在华东地区用人工智能技术进行模拟预测，将几年内台风引起线路跳闸的概率进行比较，发现人工智能算法的准确率比传统算法提高近20%。未来，在诸如台风此类气象灾害来临时，人工智能通过对历史数据的学习和训练，提前预测可能发生线路故障的情况，将有助于降低发生停电的风险。

(1)浮选钛精矿烘干尾气产生异味的关键外因是温度的控制，因此浮选钛精矿烘干采用间接式的低温、缓慢烘干可减少异味的产生。尾气采用强制洗涤是有效解决攀枝花钒钛磁铁矿开发利用所采用浮选回收钛铁矿烘干尾气中粉尘及异味的最佳选择。

此外，人工智能在调度领域的应用也有很大的发展空间。比如，IBM已在为全球数百个太阳能和风能项目提供预测技术，英国国家电网也开始研究如何应用人工智能平衡英国电网的能源供应。“如果人工智能发展成熟，相关经验积累之后，未来电力调度也可以像飞机一样进行‘智能驾驶’。正常状态下由人工智能进行‘驾驶’，在发生大的异常事故时再由人来干预，进行操作，把人工做的事情变成自动做的事情。”闪鑫举例，当电网发生故障后，未来人工智能可以自动对电网故障进行分析，通过对历史数据和调度运行经验的学习，只需要调度员最后进行判断和确认，就能完成对线路故障的处理，大大减少调度员的工作量。

目前，谷歌、IBM等国际巨头已纷纷在能源领域布局人工智能技术。如IBM计划推出一款名为“深雷”的新产品，可以提供0．2英里至1．2英里范围内的精确天气预报。

在围棋上小试牛刀之后，谷歌也向着能源领域进发了。能源领域的第一刀，就试在了自家大门口。谷歌开发了一套人工智能技术用于提升该公司的能源管理效率，将用电量削减15%，几年间为谷歌节约了数亿美元电费。

人工智能技术赖以生存的大数据收集能力，在电网领域已经有了长足发展。闪鑫介绍说，十几年前电网能采集到的数据非常少，只能采集到传统的有功功率、无功功率以及电流大小，而现在包括外部的气象环境、动态量测以及故障录波等，部分地区实时的微气象也能被采集记录，同时设备的储存容量扩大，存储周期变长，数据类型得以丰富，这些对人工智能的学习和训练都是非常有益的。

按试验液相色谱-串联质谱测定方法操作，对大米、玉米、大豆及花生阴性样品分别进行2个水平6次重复性加标回收试验。加标的回收率为73.4%～108.9%，相对标准偏差均小于10%。结果表明，此方法具有良好的准确性和可靠性。

目前，人工智能在能源领域的应用仍处在早期，但巨大的潜力已经被市场所看好。