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不同降水格局下填闲种植对旱作冬小麦农田夏闲期土壤温室气体排放的影响

更新时间:2016-07-05

在主要粮食作物收获至播种的休闲期间引种填闲作物(cover crop)是一种能够提高土壤肥力和后续作物产量的农业管理措施[1]。填闲作物通常并不用于经济生产, 在生长一定时间后可以翻耕入土用作绿肥以补充土壤养分供应或者刈割收获后用于饲草。已有研究表明, 这种方式具有改良土壤结构、增加额外碳输入、促进养分循环、刺激微生物活性、提高土壤肥力和作物产量、抑制杂草生长和病虫害以及控制土壤侵蚀等多种生态效益[2-3], 因此, 近年来在世界很多地区得到了大面积推广。

与裸地休闲相比, 引种填闲作物后的土壤水热条件与碳/氮库均发生了显著改变, 这必然会影响温室气体排放的过程。研究表明, 引种填闲作物会刺激土壤呼吸, 排放大量的CO2[4]。Mancinelli等[5]在意大利地中海气候条件下研究发现, 豆科类较非豆科类更能提高土壤CO2的排放。但Sainju等[6]在美国北达科他州研究表明引种豆科类填闲作物排放通量低于非豆科类, 且豆科和非豆科混播CO2排放高于单播。在地中海耕地系统中, 作物休闲期土壤吸收CH4, 成为大气的汇[7];与裸地对照相比, 种植填闲作物后土壤对CH4的吸收量减少[8];Kim等[9]研究表明水稻(Oryza sativa)系统中高碳氮比的非豆科作物对土壤CH4排放的刺激作用显著大于豆科填闲作物。填闲作物对土壤N2O排放的影响效果和机制较为复杂, Basche等[10]通过文献分析发现, 约58%的研究认为填闲种植刺激了N2O排放, 而其余42%的研究则结果相反。Mitchell等[11]、Jarecki等[12]发现填闲作物可以通过降低土壤硝态氮含量和淋溶损失来暂时减少N2O排放, 但同时会导致土壤活性碳库增加刺激N2O排放。

冬小麦(Triticum aestivum)单作是黄土高原旱作农业区主要的耕作系统之一, 目前针对引种填闲作物对土壤水分、养分和作物生产力效应已展开了较为系统的研究[13], 但对温室气体排放的影响研究尚未涉及。夏季休闲期(7-9月)降水充沛且变率较大, 而降水是影响黄土高原地区作物生长的重要因素。为此本试验针对不同降水格局下引种填闲作物对土壤温室气体的排放和综合增温潜势进行研究, 旨在为黄土高原地区推广填闲种植寻找可行性依据。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

试验在陕西省咸阳市长武县中国科学院长武农业生态试验站(107°44′ E, 35°12′ N)进行。地处黄土高原中南部渭北旱塬, 地势平坦, 平均海拔1200 m, 年平均降水量584 mm, 主要集中在7-9月, 年际变化大, 干旱频繁。年平均气温9.2 ℃, 年日照时数2230 h, 无霜期171 d, 属暖温带半干旱半湿润大陆性季风气候, 是典型的旱作农业区。土壤为黑垆土, pH值为8.4, 土壤有机质含量约10.5 g·kg-1, 土质疏松, 土层深厚。

1.2 试验设计

图1 试验期间降水量 Fig.1 Precipitation during the experimental period

试验以盆栽形式进行, 将大田土壤均匀混合, 过1 mm筛子装入花盆, 花盆直径30 cm, 高20 cm。在花盆底部铺部分砾石以改善排水。填闲作物种植共4种处理, 包括裸地对照(fallow control), 长武怀豆单播(Changwu soybean, 播量为82.5 kg·hm-2), 黑麦草单播(ryegrass, 播量为21.4 kg·hm-2)和长武怀豆与黑麦草混播(mixed of Changwu soybean and ryegrass, 播量为长武怀豆41.25 kg·hm-2+黑麦草10.7 kg·hm-2)。降水格局为自然降水和减半降水, 减半降水通过降水控制装置实现[14], 防雨棚由钢制框架与透明胶条凹槽所组成, 将钢制框架底端固定于土壤0.5 m以下, 最大限度保持其稳定, 顶部透明胶条凹槽以相同间隔安置, 防雨棚四周保持开放, 在不影响空气运动及其他自然条件下实现减半降水的目的。试验期间降水量如图1。氮肥施肥量为90 kg·hm-2, 试验共8个处理, 每处理3个重复, 共24个花盆。2016年7月19日播种, 为保证作物出苗, 在播种前3 d每盆喷洒300~500 mL水, 以保证土壤达到田间持水量(0.224 m3·m-3)水平。试验于9月20日终止, 分别收获地上和地下生物量, 洗净后于60 ℃温度烘干, 称重测定干物质质量。

1.3 样品的采集与测定

全球增温潜势(global warming potential, GWP)是估算不同温室气体对气候系统潜在效应的指标, 表示相同质量的不同温室气体对温室效应增加的相对辐射效应[18]。在GWP 的估算中, 以CO2作为参考气体, 据IPCC报告[19]以100年影响尺度为计, N2O和CH4的GWP 分别为CO2的265和28倍, 表示3种温室气体的联合作用[20-21]。温室气体排放强度(greenhouse gas intensity, GHGI)表示农业中生产单位产量的粮食对温室气体的潜在影响[22], 即单位面积生物产量的温室气体排放通量。

GWP(kg CO2· hm-2)=GWPindirect+GWPsoil export-GWPresidue

(1)

式中: GWPindirect指农业活动投入所排放的CO2, 包括人工劳动、灌溉机械耗电、运输燃油和肥料投入。其中人工劳动忽略不计, 呼吸排放CO2是人生存的基本特征[23];GWPsoil export 指土壤累计温室气体排放通量;GWPresidue是前一年返回到土壤的作物残留固定的CO2, 本试验属盆栽试验, 试验前土壤中无作物残留物, 因此也忽略不计。

GWPsoil export=CO2×44/12+CH4×16/12×28+N2O×44/28×265

(2)

式中: GWPsoil export指土壤累计温室气体排放通量(kg CO2·hm-2), 其中CO2是土壤排放CO2的累计排放通量(kg C·hm-2), CH4为土壤排放CH4累计排放通量(kg C·hm-2), N2O为土壤排放N2O累计排放通量(kg N ·hm-2)。

GHGI(kg CO2· kg-1)=GWP/Y

(3)

式中:GWP 是农田综合增温潜势(kg CO2·hm-2), Y 为填闲作物地上生物量(kg·hm-2)。

1.4 数据的处理与分析

采用Microsoft Excel和SAS-MIXED模型对数据进行处理分析, 处理间差异的多重比较采用Least-significant difference(LSD)法完成, 采用Origin Pro 9.0制图。

由此可见,Al(OH)3若作酸参加反应时,它是一元弱酸,Al(OH)3若作碱参加反应时,它是三元弱碱。据此便可建立如下定量关系:

2 结果与分析

2.1 土壤水分和温度

降水格局、填闲作物类型对土壤水分和温度均具有极显著影响(P<0.01)。与自然降水相比, 减半降水平均具有较低的土壤水分含量和较高的土壤温度。与裸地对照相比, 填闲种植处理作物生长消耗了较多的水分, 土壤水分下降显著, 而由于夏闲期气温较高, 变干后温度也有所提高(表1)。第1~11、17天和第26~28天自然降水的土壤水分含量高于减半降水, 但在第46~61天自然降水低于减半降水, 可能是因为自然降水条件下生长的填闲作物较减半降水条件下更加旺盛, 其根系较为发达, 水分消耗过大所致(图2a)。综合降水格局来看, 第14、23、26、32 和45天裸地对照土壤水分含量高于填闲种植各处理。第22~28天, 第55~57天单播黑麦草处理的土壤水分含量高于单播长武怀豆和混播处理(图2b)。与自然降水相比, 减半降水在第11、17天以及第26~51天显著提高了土壤温度(图3a), 而在第51天单播长武怀豆和单播黑麦草处理土壤温度显著高于裸地对照和混播处理(图3b)。

2.2 土壤温室气体通量

[15] Hutchinson G L, Mosier A R. Improved soil cover method for field measurement of nitrous oxide fluxes. Soil Science Society of America Journal, 1981, 45(2): 311-316.

图4显示, 填闲作物生长后期CO2排放通量高于初期。与自然降水相比, 除第1、8、29和32天外, 减半降水显著降低了CO2排放通量。在第11~32天, 两种降水格局下CO2排放均表现为下降趋势且呈波谷形态, 这期间自然降水CO2排放总量为48.3 kg C·hm-2, 占生长季累计排放通量的16.8%, 减半降水排放总量为31.2 kg C·hm-2, 占生长季累计排放通量的16.6%(图4a)。与裸地对照相比, 在第32天后填闲种植显著提高了CO2排放, 其中在第45, 55和64天单播黑麦草处理CO2排放通量显著高于其他填闲处理(图4b)。另外, 在减半降水格局下, 填闲种植各处理与裸地对照间的CO2排放通量差异在第32天后较自然降水格局下有所减小(图4c、d)。

2.2.2 N2O通量 降水格局、填闲作物类型对土壤N2O排放通量均具有显著影响(P<0.001)。与自然降水相比, 减半降水日均土壤N2O排放通量减少了17.9%;与裸地对照相比, 单播黑麦草、单播长武怀豆和混播处理日均N2O排放通量分别降低了8.0%、21.8% 和 27.4%, 且单播黑麦草处理与单播长武怀豆和混播两个处理间差异显著。降水格局和填闲作物类型间还存在极显著交互作用, 其中在自然降水格局下, 单播黑麦草和单播长武怀豆处理土壤N2O排放通量相比无显著性差异, 而在减半降水格局下, 单播黑麦草处理显著高于单播长武怀豆和混播处理(表1)。

从土壤N2O通量动态来看(图5)。第1~17天土壤N2O排放呈快速下降趋势, 且这时期N2O排放通量在整个生长期间占据了较大比重, 其中裸地对照、单播黑麦草和混播处理排放通量分别占生长季累计排放通量的67.0%、66.5% 和75.0%, 这期间单播长武怀豆处理排放总量为53.24 g N·hm-2, 高于其整个生长季的累计排放通量47.77 g N·hm-2;生长后期, 各填闲处理N2O排放通量在0 g N·hm-2·d-1左右波动。其中在第8、26和48天减半降水N2O排放通量显著低于自然降水(图5a)。第1、17、23和 42天, 单播长武怀豆处理N2O排放通量低于其他处理, 且在第45和55天单播长武怀豆处理明显低于单播黑麦草处理(图5b)。另外, 在第42天减半降水格局下单播长武怀豆处理显著低于其他各处理, 但在自然降水格局下各处理并无显著差异(图5c、d)。

表1 降水格局和填闲作物对土壤温室气体排放土壤温度及土壤水分的影响 Table 1 Effects of rainfall pattern and crop species on greenhouse gas flux, soil temperature and soil water content

降水Rainfall填闲作物CovercropCO2日均排放通量CO2dailymeanemissionflux(kgC·hm-2·d-1)N2O日均排放通量N2Odailymeanemissionflux(gN·hm-2·d-1)CH4日均排放通量CH4dailymeanemissionflux(gC·hm-2·d-1)土壤温度Soiltemperature(℃)土壤水分Soilwater(m3·m-3)自然降水Ambientrainfall裸地对照Fallowcontrol2.201.48-0.8620.10.098黑麦草Ryegrass5.531.12-0.8820.60.077长武怀豆Changwusoybean5.441.14-0.6620.40.067混播Mixed5.460.96-1.8020.60.066减半降水Halfreducedrainfall裸地对照Fallowcontrol1.621.00-1.5421.30.079黑麦草Ryegrass3.681.17-1.3821.80.064长武怀豆Changwusoybean3.570.80-0.1621.80.057混播Mixed3.610.86-0.8421.40.061LSD(0.05)0.370.12-0.150.500.016降水均值Meansofrainfall自然降水Ambientrainfall4.66a1.17a-1.0520.4b0.077a减半降水Halfreducedrainfall3.12b0.96b-0.9821.6a0.065b填闲作物均值Meansofcovercrop裸地对照Fallowcontrol1.91b1.24a-1.20b20.7b0.088a黑麦草Ryegrass4.60a1.14a-1.13b21.2a0.071b长武怀豆Changwusoybean4.50a0.97b-0.41a21.1a0.062c混播Mixed4.54a0.90b-1.32b21.0ab0.064c显著性Significance降水Rainfall(R)∗∗∗∗∗∗NS∗∗∗∗∗∗填闲作物Covercrop(CC)∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗降水×填闲作物R×CC∗∗∗∗∗∗∗∗∗NSNS种植时间Daysafterplanting(D)∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗降水×种植时间R×D∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗填闲作物×种植时间CC×D∗∗∗∗∗∗∗∗∗NS∗∗降水×填闲作物×种植时间R×CC×D∗∗∗∗∗∗∗∗∗NSNS

*, **和 *** 分别表示在0.05, 0.01和0.001水平上显著相关。不同小写字母a, b, c表示不同降水格局下不同填闲种植处理间达到显著差异性(P<0.05)。 NS表示无差异性。下同。 *, **and *** mean significant at 0.05, 0.01 and 0.001 levels, respectively. Different lowercase letters a, b, c showed significant difference between different cover cropping treatments under different precipitation patterns (P<0.05). NS means not significant. The same below.

2.2.3 CH4通量 与CO2和N2O排放相反, 供试土壤CH4通量为负值, 值越小表明土壤对CH4的吸收越强烈。降水格局对CH4通量没有显著影响, 而不同填闲作物处理CH4通量具有极显著性差异, 且填闲作物、种植时间之间也存在显著的交互作用(P<0.001)(表1)。平均来看, 单播长武怀豆处理的CH4日均吸收量分别比裸地对照、单播黑麦草和混播处理降低了65.8%、63.7%和68.9%。在第1~35天, 所有填闲作物处理的CH4排放通量均为负值且各处理无明显差异, 在第35天之后, 单播长武怀豆、黑麦草和混播处理的CH4通量波动起伏较大, 其中在第35、42、45、58 和61天, 单播长武怀豆处理的CH4通量为正值, 且显著高于其他处理(图6)。

[4]参见白寿彝:《明代矿业的发展》,《北京师范大学学报》(哲社版)1956年第 1期;刘利平的《明正统以降银矿盗采活动及政府对策》,《兰州学刊》2006年11期;齐岩辛、邹霞、陈美君、许红根:《遂昌古代银矿遗址采矿历史及矿业工艺探讨》,《科技通报》2012年第1期。

图2 不同降水格局(a)、不同填闲作物(b)的土壤水分变化 Fig.2 Soil water content under different rainfall pattern (a) and cover crop (b)

图3 不同降水格局(a)、不同填闲作物(b)的土壤温度变化 Fig.3 Soil temperature content under different rainfall pattern (a) and cover crop (b)

图4 不同降水格局(a)、不同填闲作物(b)及其交互作用(c、d)的土壤CO2排放通量 Fig.4 Soil CO2 emission flux under different rainfall pattern (a), cover crop (b) and their interactions (c, d)

图5 不同降水格局(a)、不同填闲作物(b)及其交互作用(c、d)的土壤N2O排放通量 Fig.5 Soil N2O emission flux under different rainfall pattern (a), cover crop (b) and their interactions (c, d)

图6 不同降水格局(a)、不同填闲作物(b)的土壤CH4排放通量 Fig.6 Soil CH4 emission flux under different rainfall pattern (a), cover crop (b)

2.3 综合增温潜势、生物量及温室气体排放强度

本研究综合增温潜势主要源于土壤CO2和N2O 的排放与肥料投入的碳排放, 而CH4吸收量对综合增温潜势的抵消仅占很小比例。减半降水格局因增加控制降水装置, 会有额外的碳排放。GWP的差异性在于各处理间的温室气体排放量及控制降水装置的碳输入。降水格局和填闲作物对农田综合增温潜势均具有显著影响(P<0.01)(表2)。平均来看, 减半降水格局的综合增温潜势值比自然降水格局降低了26.1%, 主要是减半降水格局下土壤CO2和N2O排放较低所致。与裸地对照相比, 单播黑麦草、长武怀豆和混播处理综合增温潜势平均分别增加了67.9%, 65.5%和 67.8%, 但填闲作物处理间差异不显著。降水格局和填闲作物具有极显著交互作用, 自然降水格局下填闲作物处理与裸地对照的综合增温潜势差异显著大于减半降水格局。

降水格局和填闲作物处理对填闲作物生物量和温室气体排放强度具有显著影响(P<0.05)(表2);与自然降水格局相比, 减半降水格局下的填闲作物地上生物量、地下生物量及总生物量平均分别降低了53.2%、48.8%和52.1%, 温室气体排放强度则平均提高了47.2%。而综合降水格局来看, 单播长武怀豆较单播黑麦草和混播处理提高了43.7%和24.4%的地上生物量, 但温室气体强度降低了28.3%和10.6%。

温室气体测定采用静态箱-气相色谱法[15]。在填闲作物种植期间, 每周采集2~3次气体样品, 测定时间限定于8:00-10:00, 该时段测量值最接近24 h平均值[16]。每次于0、20和40 min三个时间段用注射器(20 mL)采集;雨后平衡1~2 d再进行采样。气体采集装置由两部分组成:一个固定基座(安置在地下8 cm地上4 cm处)和一个带有通风口和采样口的静态箱气室。静态箱气室和固定基座由聚乙烯化合物制成(直径21 cm、高12 cm), 外层用反光锡纸包裹作为隔热层, 底部设有一层软橡胶在采样时可以与基座密封。采样时将带有通风口和采样口的静态箱气室罩在事先安置的基座上, 用软橡胶带密闭。采集气样过程中, 有植物处于静态箱内, 箱内气温尤其在晴天变化较大, 最大可使箱内气温上升14 ℃, 短时间内气温骤然升高可能会抑制植物的光合作用。减少了植物光合作用消耗的二氧化碳与土壤排放之间对冲的误差[17]。采集气样的同时用TDR100便携式土壤水分测速仪测量基座边缘的土壤水分(%), 用数字温度传感器(TP3001, 中国)测量土壤温度(℃)。CO2、CH4和N2O气体浓度采用具有热导检测器(TCD)、氢火焰离子化检测器(FID)和电子捕获检测器(ECD), 用高纯氮做载气的气相色谱仪(安捷伦7890A)测定, 并利用HM模型计算气体通量[15]

2.4 相关性分析

通过相关性分析可知, 土壤水分与土壤CO2和N2O排放呈正相关(图7a、b), 随着土壤水分的增加, CO2和N2O排放通量会提高。图8显示, 填闲作物的生物量也与土壤CO2排放呈正相关, 且地下生物量较地上部分对土壤CO2排放的影响更显著。

图7 CO2、N2O排放通量和土壤水分的相关性分析 Fig.7 Relationships between CO2 and N2O flux and soil water content

图8 累计CO2排放通量和填闲作物生物量的相关性分析 Fig.8 Relationship between accumulated CO2 flux and cover crop biomass

3 讨论

[21] Yan C P, Zhang Y M, Hu C S, et al. Greenhouse gas exchange and comprehensive global warming potential under different wheat-maize rotation patterns. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2016, 24(6): 704-715.

土壤N2O通量试验前期(第1~17天)显著高于后期(图5), 这可能是因为在播前施氮肥后, 土壤氮含量在种植后的1~3周保持较高水平, 增加了氮基质的可用性和硝化作用, 因此在该阶段由于氮的矿化作用增加了N2O的排放量。17 d后随着氮的淋失以及填闲作物对氮的摄取和固定, 各处理N2O的排放量均较低[7]。土壤水分状况是影响N2O排放过程的重要因素, 例如Wang等[28]研究认为土壤水分含量增加会加速氮的矿化作用或反硝化过程, 刺激土壤N2O排放。本研究中土壤N2O排放通量与水分含量呈正相关关系也进一步证实了这一点。另外, Huang等[32]研究认为作物的碳氮比是影响土壤温室气体排放的主要因素, 低碳氮比的作物会刺激土壤N2O的排放。但在填闲作物生长后期, 作物对氮的吸收会降低土壤氮素有效性[12], 且豆科作物因固氮作用更为明显, 所含50%~60%的氮直接来源于对土壤氮的摄取[33], 从而降低N2O排放;因此虽然豆科作物具有较低的碳氮比, 但在生长期间增加了作物根系对氮的摄取, 进而减少N2O的排放[34], 本试验的研究结果与此相一致, 单播长武怀豆与混播N2O排放通量较少。本试验N2O排放量范围在-1.4~8.9 g N·hm-2·d-1, 低于Barsotti等[30]的试验结果(1~90 g N·hm-2·d-1), 高于Sanz-Cobena等[7]的试验结果(-2.71~3.43 g N·hm-2 d-1)。

[23] West T O, Marland G A. Synthesis of carbon sequestration, carbon emissions, and net carbon flux in agriculture: comparing tillage practices in the United States. Agriculture Ecosystems and Environment, 2002, 91(1/2/3): 217-232.

遇到错误资料很难完全避免,因此遇到资料错误时,我们应该调整好心态,把这当成是挑战自我的机会。遇到错误资料时,建议用倒推法解决,顺着执行部件的连线反向倒推,对相关线路进行逐一排查。

对综合增温潜势效应评价时, 不仅需要考虑土壤温室气体排放, 还需计算农事活动所转换的碳排放量。各处理强化了CO2和N2O的排放源特征, Mosier等[31]认为基于土壤有机碳(soil organic carbon, SOC)的N2O和基于土壤呼吸的CO2的排放量占很大比重, 而CH4的贡献率较低。氮肥的施入会显著刺激N2O的排放, 在本试验中因氮肥施入, 显著提高综合增温潜势效应。本研究中不同降水格局下, 综合增温潜势和温室气体排放强度具有显著差异, 而在Sainju等[38]研究中这两个指标没有明显差异, 可能是因为所研究时间尺度、区域和气候条件不同。在不同种植系统中, 综合增温潜势值高于Mosier等[31]和Sainju等[38]的试验结果, 与Barsotti等[30]的结果相似;温室气体排放强度范围在0.52~1.23 kg CO2· kg-1, 低于Barsotti等[30](0.78~1.86 kg CO2·kg-1)的结果, 高于Mosier等[31](-0.20~0.36 kg CO2·kg-1)的结果, 与Sainju等[38](-4.59~2.85 kg CO2·kg-1)结果相差较大。如果仅评价综合增温潜势效应, 在减半降水格局下裸地对照温室气体排放通量最低。但农业生态系统需寻求经济效益与环境效益的平衡点, 在减少温室气体排放同时, 也要满足提高后续土地肥力需求。从系统生产力的角度进行综合评估, 引种填闲作物是为了充分利用夏闲期的光热水资源, 并为土壤提供肥力, 填闲作物的生物量影响土壤肥力的高低, 土壤肥力越大对后续粮食作物的产量增加越有利[2]。综合考虑综合增温潜势和温室气体排放强度, 在自然降水格局下单播豆科作物其温室气体排放强度较低, 又能保证较高的地上生物量, 且豆科作物具有很好的固氮养地作用, 对后续粮食作物生长具有积极的影响。同时需要注意氮肥的施用量, 结合豆科植物本身的固氮性质, 合理施氮, 减少N2O排放量, 降低增温潜势。

4 结论

基于旱作冬小麦农田填闲种植试验结果, 供试土壤表现为CO2、N2O的排放源和CH4的弱吸收汇。降水格局与填闲作物种类对土壤温室气体排放和综合增温潜势具有显著影响。与自然降水相比, 减半降水显著降低了土壤CO2、N2O排放通量、综合增温潜势和填闲作物生物量积累, 但显著增加了温室气体排放强度。与裸地对照相比, 种植填闲作物提高了土壤CO2排放和综合增温潜势, 但降低了土壤N2O排放。 与单播黑麦草和混播处理相比, 单播长武怀豆具有较高的地上生物量和较低的温室气体排放强度, 因此在自然降水条件单播种植长武怀豆能够兼顾经济效益与生态效益, 适宜在本地区作为夏季填闲作物加以推广。

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战术训练游戏的主要目的就是让学生充分掌握进攻战术,同时应该全面了解何时进行传球;防守时,应该针对比赛的情况来进行站位选择;在一些特殊的情况之下,应该确定自己应该射门还是传球给队友。这些都是在比赛中需要面临的问题,且需要长期的训练才能达到技术的提升。在比赛的高压之下,必须要针对比赛的实际情况来做出准确的判断,这是比相应的技术还重要的能力。战术训练中包含了个人、小组与全队。在战术训练的过程中,要通过长期的训练来逐渐提升技术能力。游戏教学的过程中应该从当前的实际教学情况来进行水平和能力的提升,还可以根据教学情况来改变一定的条件,比如训练场地、人员、技术动作、练习密度的调整,根据需要来增强难度。

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选取2017年6月—2018年6月就诊的腰椎间盘突出患者30例作为研究。按照就诊的先后顺序分成对照组15例、实验组15例。实验组患者年龄为23~68岁,平均年龄(42.5±2.2)岁,其中男性患者9例、女性患者6例;对照组患者年龄为22~72岁,平均年龄(42.5±4.2)岁,其中男性患者8例、女性患者7例。对照组和实验组患者相关资料进行对比,结果显示P>0.05,说明年龄、性别等资料没有对比意义。

[6] Sainju U M, Jabro J D, Stevens W B. Soil carbon dioxide emission and carbon content as affected by irrigation, tillage, cropping system and nitrogen fertilization. Journal of Environmental Quality, 2008, 37(1): 98-106.

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2.2.1 CO2通量 降水格局、填闲作物类型对CO2排放通量具有显著影响, 且具有极显著性交互作用(P<0.001)。自然降水日均CO2排放通量平均较减半降水提高了49.3%;综合降水格局来看, 与裸地对照相比, 单播黑麦草、单播长武怀豆和混播处理日均CO2排放通量分别提高了140.8%, 135.6% 和 137.7%, 不同填闲作物处理间差异不显著(表1)。

[16] Zhang D C, Cai D Y, Dai K, et al. Comparative study of two different soil respiration measuring methods in dryland farm. Soil and Fertilizer Sciences, 2011, (4): 1-4.

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杜睿, 王庚辰, 吕达仁, 等. 箱法在草地温室气体通量野外实验观测中的应用研究. 大气科学, 2001, 25(1): 61-70.

后面房里传来她奶奶的叫唤,腊枝回了啊?狼剩儿找到冇?我的泪水应声漫出,簌簌往下掉,滴在大女儿的脸上。我把她放回摇篮,起身到婆婆房里。我说,妈您莫着急,我们还要找的,一定给您找到!婆婆说,我不着急。我等着你们把狼剩儿找回呢!我还要看到他成房立户,生儿抱子!

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张岳芳, 陈留根, 朱普平, 等. 秸秆还田对稻麦两熟高产农田净增温潜势影响的初步研究. 农业环境科学学报, 2012, 31(8): 1647-1653.

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[20] Sainju U M. Net global warming potential and greenhouse gas intensity. Soil Science Society of America Journal, 2016, 1: 1-9.

(3)经营者对市场方向把握力不强。庐山民宿经营者大多为本地居民,且业主整体年龄偏大,学历水平也不高。他们在庐山上生活,在经营民宿起初阶段,大多了解地区经济水平,能够凭借经验来进行经营管理,但在现今互联网的发展潮流中,这些业主极少会去进行行业调查分析以及游客需求分析,以至于对于行业发展方向的把控失调,对于市场动态不敏感,呈现出被动的局面,很可能会导致无利可图甚至是经营失败。

在干旱与半干旱系统中, 温室气体排放主要受水分影响, 低土壤水分下的土壤CO2排放对水分变化更为敏感[24]。随着降水的增加, 土壤水分提高, 植物生长良好, 微生物活性较高, 温室气体排放增加。第1~35天长武怀豆、黑麦草和混播处理作物出苗, 但因降水量少, 土壤水分较低抑制了植物的生长, 土壤CO2排放降低。一般情况下当土壤水分接近最大田间持水量时, 土壤孔隙被水分所填充, 使CO2从土壤中排放出来[25];但当土壤水分过高或者过低时, 都会抑制土壤的温室气体排放。试验地区田间持水量为0.224 m3·m-3, 实测自然降水格局下土壤水分为0.077 m3·m-3, 减半降水格局下土壤水分为0.065 m3·m-3, 土壤水分含量下降导致了土壤CO2排放的减少, 例如Sainju等[26]在美国北达科他州也发现, 非灌溉条件下的土壤CO2排放通量显著低于灌溉农田。Chirinda等[27]研究表明种植黑麦草(Lolium perenne)、菊苣 (Cichorium intybus)、三叶草(Trifolium repens)或者混播可显著提高土壤CO2的排放。本试验中裸地对照的CO2排放通量显著低于填闲作物处理结果与此相一致。研究表明填闲作物因增加了底物供给的有效性, 提高了微生物的代谢活动, 增加了土壤温室气体的排放, 植物根系的呼吸值是由其生物量而决定的, 生物量越高土壤CO2排放通量越高[6, 28];Curtin等[29]研究结果表明填闲作物根系CO2排放量对土壤温室气体排放贡献率为30%~50%。本研究中填闲作物生物量与CO2排放通量显著相关, 且地下生物量较地上部分对土壤CO2排放具有更显著的影响, 说明作物根系呼吸对土壤CO2排放具有重要影响。Sainju等[6]试验研究表明豆科植物的地下生物量低于非豆科植物, 豆科植物较非豆科植物CO2排放通量少, 混播处理下CO2排放通量高于单播作物。虽然填闲作物处理间总生物量无明显差异, 但长武怀豆地下生物量显著低于黑麦草和混播(表2), 因此CO2排放通量相对较少。本试验CO2排放通量范围在0.7~12.7 kg C·hm-2·d-1, 低于Barsotti等[30]在美国蒙大纳州试验结果3~28 kg C·hm-2·d-1, 排放峰值低于Wang等[28]盆栽试验结果42 kg C·hm-2·d-1及Mosier等[31]在美国科罗拉多州的结果72 kg C·hm-2·d-1, 但与Sanz-Cobena等[7]的结果一致。

闫翠萍, 张玉铭, 胡春胜, 等. 不同耕作措施下小麦-玉米轮作农田温室气体交换及其综合增温潜势. 中国生态农业学报, 2016, 24(6): 704-715.

给身体健康的宝宝应用任何诸如“丙种球蛋白”之类的免疫增强药物都会扰乱宝宝正常的免疫功能发育,不但不能防病,反而会抑制宝宝自身的免疫功能或者引发宝宝出现新的免疫紊乱性疾病,因此不要轻易给有正常免疫功能的宝宝服用免疫增强剂这类生物制品。

[22] Cheng C, Zeng Y J, Yang X X, et al. Effect of different tillage methods on net global warming potential and greenhouse gas intensity in double ricecropping systems. Acta Scientiae Circumstantiae, 2015, 35(6): 1887-1895.

成臣, 曾勇军, 杨秀霞, 等. 不同耕作方式对稻田净增温潜势和温室气体强度的影响. 环境科学学报, 2015, 35(6): 1887-1895.

CH4排放通量在不同降水格局下无显著性差异, Hirota等[35]提出当土壤水分含量低于0.1 m3·m-3时水分对土壤的氧化能力不再产生影响;本试验土壤水分变化范围在0.065~0.077 m3·m-3, 与其结果相一致。CH4排放通量与CO2、N2O排放相反, 各处理在大多数时期呈负值, 成为大气的汇。本试验豆科填闲作物CH4吸收量较少, 种植长武怀豆填闲下NH4+或NH4+生成的化合物可以降低土壤的氧化能力, 与Sanz-Cobena等[7]的试验结果一致, 却与Kim等[9]和唐海明等[36]在水稻田系统种植填闲作物会刺激CH4的排放, 且非豆科植物效果显著高于豆科植物的结果相反, 原因有待进一步研究。CH4排放通量范围在-3.8~3.7 g C·hm-2·d-1, 与Barsotti等[30](-5~15 g C·hm-2·d-1), Kessavalou等[37](-12~5 g C·hm-2·d-1)和Sanz-Cobena等[7](-14.13~6.01 g C·hm-2 ·d-1)的结果相比, 高于其最低值, 低于其最高值。

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据示范观察,该品种属弱冬性品种,幼苗微匍匐,叶色深绿,株高较矮,平均株高70cm左右,株型紧凑,穗层整齐,根系生长健壮,分蘖力强,成穗率高,越冬抗寒性较好,抗倒伏能力强,中抗条锈病、白粉病、叶枯病,耐阴雨,抗穗发芽能力较强。适宜在肥力中等以上,特别是高水肥田块种植。

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他人的现在或许就是我们的明天,善待别人,其实就是善待自己。世间没有一个人是孤岛,我们无形中会跟许多人发生联系。你待人冷漠,别人遭受了伤害,说不定他日后也会变得冷血,当大家都自私自利,你遇了事也就无人相帮;你待人热情,别人得到了温暖,他内心也会变得温热,你遇上急难,别人也会自然而然地帮助你,我们出门在外就有了基本的安全感。

第三个层次:德。工匠精神一定蕴含着对于职业道德和公德的内在要求,脱离了职业道德的工匠精神是难以存续的。以日本为例,从“高田死亡气囊”事件开始,一家又一家的日系企业开始爆发丑闻,比如神户制钢造假事件、本田和日产的各种造假事件,等等。这些不断爆发的丑闻直接对相关企业的生产经营带来了巨大的负面影响。曾经引以为傲的“日本制造”如今已经成为业内的反面教材。这些案例的存在,时刻提醒着我们在培育工匠精神的过程中,职业道德的培养是绝对不能轻忽的。否则,最终将自食恶果。

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在业务员提出离职时,销售经理并没有反思自己的处事方式,反而对将要离职的业务员更加不友好。例如:克扣工资、提成等,这种敌对态度一定程度上激化了业务员的逆反心理。

[36] Tang H M, Tang W G, Shuai X Q, et al. Effects of winter cover crop on methane and nitrous oxide emission from paddy field. Chinese Journal of Applied Ecology, 2010, 21(12): 3191-3199.

唐海明, 汤文光, 帅细强, 等. 不同冬季覆盖作物对稻田甲烷和氧化亚氮排放的影响. 应用生态学报, 2010, 21(12): 3191-3199.

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戈小荣,王俊,张祺,付鑫,李志鹏
《草业学报》 2018年第5期
《草业学报》2018年第5期文献

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