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发展中地区产业智慧化路径探索

更新时间:2016-07-05

自2015年7月1日“国务院关于积极推进‘互联网+’行动的指导意见”、2017年7月8日“国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知”以来,中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施大数据国家战略进行第二次集体学习,表明从国家层面对互联网+、大数据、人工智能时代来临对我国经济建设产业升级带来的前所未有的机遇与迫在眉睫挑战的高度重视。各级地方政府也相继出台了系列政策希望抓住这个机遇、迎接这个挑战,电子政务、智慧交通、公共安全、智能制造等方面也取得了一些值得称道的进展,在发达地区以及龙头企业里的表现可圈可点。互联网+、大数据、人工智能、产业智慧化是相互交融的技术与概念。互联网+不同的行业必然产生不同领域的大数据,产业智慧化建立在互联网+大数据基础之上,人工智能既是一个建立在互联网+大数据上的产业也是促进产业智慧化的工具。发展中地区或欠发达地区由于人才储备、经济与技术能力等都逊于发达地区,在产业智慧化过程中必然要付出更艰辛的代价才有可能在这一波浪潮迎头赶上甚至实现弯道超车。

产业智慧化需要思维方式的转变

(一)人才意识。产业智慧化即产业智能化,即传统产业附上新一代互联网(包括物联网)的信息传导机制,利用生产过程及相关业务与产业有关的大数据加上人工智能的加工从而对传统产业进行升级改造以便提升应对产业链中各环节变化的自适应能力。智慧化产业是知识密集型产业,产业智慧化的竞争首先表现为人才的竞争。从研发设计智能化、生产过程智能化到产品销售智能化,这种人才竞争是既有知识储备的竞争,更是企业是否是学习型组织的一场持久的考验。政府或企业的人才意识不仅仅表现为重视引进高学历人员、重视产学研的合作机制建设,更重要的是营造利于创新的氛围,形成利于人才成长的环境,使得能够成为自学习的组织。

(二)一盘棋的整体意识。一个地方政府的智慧政府构建或单个企业的产业智慧化会成为独木难支,只有形成了森林的产业智慧化才能生生不息。各个地方政府的电子政务构建已经逐步形成了智慧政府的雏形,一个产业的智慧化能力与该产业所处的整个产业链的智慧化水平紧密关联。就拿大数据变现这一产业智慧化的案例来说,单个行业的大数据变现能力极为有限。比如电信行业拥有大量的用户大数据,但由于缺乏用户的交易行为大数据、信用大数据,使得电信行业的大数据变现受到很大限制。

一盘棋的整体意识首先是政府的服务支持意识、地方政府是整个系统组成部分的意识。产业智慧化除了产业的内部实现还必将牵涉到上下游相关产业的智慧化进程,所以需要政府的服务引导及支持。整体意识其次表现为标准意识。产业的智慧化落实到单个企业当中就是企业的智慧化,企业的产业智慧化只是智慧化产业链中的一个部分。一个地方产业的智慧化只是全国整个产业智慧化的组成部分。这个部分有自己相对封闭的空间、更有与外界(包括兄弟地区本产业、相关产业以及本地区相关产业)信息互通有无的开放接口。标准意识有利于智慧化过程中的信息互通。

产业智慧化是一个永远在路上的进程。即使跨入了成熟阶段也需要不断学习、不断发展。停止即意味着落伍、意味着坠入即将被淘汰的行列。

发展中地区产业智慧化需要找准生长点

面对互联网+、大数据、人工智能在国家层面的高度重视,地方政府也相继出台了各项政策以推动智慧经济在本地区的发展。目标任务有了,各个部门的职责也划分好了。但真正如何做好还是困难重重。园区与大数据云计算等硬件基础设施的建设相对而言有更多的经验可供借鉴,对发展中欠发达地区国家也已有大量的资金投入。智慧经济、产业智慧化需要了解国家现有的技术支持、政策指导以及学习兄弟地区的发展经验,在欠发达地区更需要企业的发展意识和政府各部门的协作,这在已经习惯各自为政的地方显然不是出台一个政策就能解决的问题。

(一)来自软件系统工程建设的经验。面对一个新的庞杂软件系统的构建如何开始设计是软件工程面对的一个实际问题。一种常用到的策略是逐步扩张,即从核心的结构着手,然后向外扩充,以滚雪球的方式逐步设计其他结构,直至得到总体结构的设计。这种方法在发展中地区或欠发达地区的产业智慧化过程很值得探索。因为目前产业智慧化是一个探索学习的过程,全面开花的效果难以如愿;并且现有的很多大数据变现经验说明,互联网+、大数据、人工智能的应用都极具领域特色。因此,从一些点开始是一个值得推崇的策略。

所得各物相含量如表1所示.由表可见,样品B-air中α相含量高达83.77%,δ相为0%;样品B-N2和B-O2的α相含量分别为61.62%与48.35%,相对应的δ相含量分别为38.38%和34.88%.虽然样品B-N2中的α相含量高于B-O2,但是前者中非化学计量比相含量为0%,而后者为16.77%,与样品B-air中16.23%的非化学计量比相含量几乎相同.结合图1与表1可以看出,在450°C退火温度下,大气气氛会促使α相与缺氧相的形成,而在特定气氛(氮气、氧气)退火有利于δ相的形成,其中氧气气氛会形成富氧相,而氮气气氛对非化学计量比相的形成有一定的阻碍作用.

(二)以点带面、逐步推进、渐次展开的策略——以养殖业为例。以点带面、逐步推进、渐次展开的策略一方面使推动智慧经济、产业智慧化容易找到落脚点,另一方面也使企业和政府各职能部门在产业智慧化的进程中得到磨合。通过这种磨合,将能够把原来较为笼统的各部门的协作落实到具体的项目工作中,使得整体的效率得到提升、产业智慧化步步为营。以养殖产业的智慧化为例。养殖企业或养殖户需要有家禽、家畜自身的养殖大数据,包括养殖的物质条件、场所适宜的气候、兽医以及基本防疫知识等等,还需要上游禽畜种苗、饲料、疫情应对大数据、下游市场销售大数据等等。对于养殖企业而言,需要有养殖大数据的意识,要有把科学养殖的相关大数据记录存储以及利用的知识。对于养殖户而言,也需要明白他的工作是养殖行业的一部分而不仅仅是个人行为,他也需要有养殖大数据的意识。作为整个养殖行业的参与者包括上游行业、养殖业本身、下游行业都要有大数据的意识,养殖行业的智慧化才能有效开展。其中可能还需要对这些参与者进行有关的培训,对普通养殖户而言更是如此。这样,从整个行业的角度看,养殖的状况分布才会明晰,对整个生成过程的智慧化才有基础。一旦发生禽畜疫情,更有效的措施才能及时推出。

第一,如果所学内容涉及到运算律,但授课的时间在学运算律之前,例如“凑十法”本质上是加法结合律,老师们不能使用运算律的知识,但在讲运算律的时候,前面的知识可以作为使用运算律的例子,让学生充分感受到运算律的应用是十分普遍的.

区内外高校对“高质量的决算报表有利于提高决算数据的真实性、准确性、完整性,能为高校决策提供重要依据,能有效促进预算管理的执行和监督”等3个方面的认知数据(见表1)。

养殖产业的智慧化是以整个产业参与各方的大数据意识为前提的,大数据意识需要有对信息数字化并收集、存储和利用的意识。其中还需要对参与者进行必要的培训。比如,普通的养殖户可能缺乏这种意识,那么培训就必不可少。在整个智慧化进程中,市场是主导,但政府的有关工作将举足轻重。在养殖业这样一个传统产业的智慧化过程中,农牧业部门、卫生防疫部门、生产与销售企业等各相关部门的协作即会慢慢展开从而达到有效的磨合。各相关部门的协作落实到具体的事务上,就能够有效地打破各自为政的局面,智慧化经济不再是抽象的概念而是具体的事务。这样,逐步推进到其他行业,形成一个良性循环,整个地区的智慧经济建设就能够稳扎稳打、步步为营。

参考文献

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杨惠,刘发升
《产业与科技论坛》2018年第9期文献

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