海洋战略性新兴产业以海洋高新技术为首要特征，体现了“战略性”和“新兴性”两大内涵，包括海洋生物育种和健康养殖、海洋生物医药业、海水淡化和综合利用业、海洋可再生能源产业、深海技术、海洋高端装备制造业以及海洋现代服务业等系列产业[1]。“十二五”以来，海洋战略性新兴产业已经成为发展海洋经济的关键领域之一，在提升沿海城市或地区的全球影响力和国际化程度的过程中发挥着越来越重要的作用。

国外关于海洋战略性新兴产业的研究较早，侧重于从单一海洋战略性新兴产业入手，探讨海洋新兴产业发展的技术创新支持[2-3]和海洋管理 [4-5]，且主要集中于对海洋新能源[2，4-5]及海洋生物医药[3，6-7]等产业的研究。国内学者则侧重于从海洋战略性新兴产业整体角度出发，研究方向主要集中在海洋战略性新兴产业的内涵与产业界定 [8 - 9]、产业发展的影响因素[10-12]、产业培育机制 [13]以及产业发展的制度安排[14-15]四个方面。国内外相关研究成果大多定性地对中国海洋战略性新兴产业的形成机制、发展问题及其改善对策进行论证，少量定量研究主要集中于中国海洋战略性新兴产业选择方面，很少有研究探讨特定地区海洋战略性新兴产业的发展条件和发展障碍。虽然韩增林等运用集对分析方法对我国海洋战略性新兴产业发展的支撑条件进行静态评价，但他们未能分析海洋战略性新兴产业发展支撑条件的动态变化趋势以及影响其发展的障碍因素 [16]。

山东省是我国海洋经济最为活跃的沿海省份之一，在全国海洋经济发展中具有非常重要的地位。20世纪90年代以来，特别是在2011年国务院批复《山东半岛蓝色经济区发展规划》后，山东省以蓝色经济区建设为依托，积极培育优势海洋产业，大力发展海洋战略性新兴产业。深入研究山东省海洋战略性新兴产业发展的支撑条件和发展障碍，对提升山东省海洋经济地位，优化海洋产业结构具有重大战略意义。鉴于此，本文以山东省海洋战略性新兴产业为研究对象，从四个维度构建海洋战略性新兴产业支撑条件评价体系，运用改进的TOPSIS方法对山东省2009-2014年海洋战略性新兴产业支撑条件进行测算，并借助障碍度模型找出影响山东省海洋战略性新兴产业发展的障碍因素，以期为实现山东省海洋战略性新兴产业可持续发展提供参考信息。

一、研究方法与数据来源

（一）研究方法

1.改进的TOPSIS法

本文设计了4种注浆模拟方案(见表1)，用以获取化学灌浆浆液在不同围岩中的扩散范围、灌浆材料发泡倍数、围岩情况对固结强度的影响及不同注浆方位的实施效果，为隧道内化学灌浆的施工提供指导。注浆模拟试验主要步骤流程见图3。

传统TOPSIS法在预先设定指标权重的基础上进行评价，评价结果主观因素较强。改进的TOPSIS法将熵权法和层次分析法相结合确定指标权重，评价结果有效避免了主观因素的过大影响。TOPSIS法的计算过程如下[17]：

（1）综合赋权：

2.障碍度模型

对海洋战略性新兴产业支撑条件进行评价，不仅有助于我们了解山东省海洋战略性新兴产业发展支撑条件的变化趋势，而且能够帮助我们找出影响山东省海洋战略性新兴产业发展的障碍因素。测度海洋战略性新兴产业发展中障碍因素的障碍度模型为[18]：

其中wj为第j个指标的综合权重；w1 j、w2 j分别为层次分析法计算的权重值和熵权法计算的权重值；β为调整参数，本文取β =0.5。

（2）计算加权矩阵：

在蒸煮锅中放入适量的水(恰好淹没牛肉)，控制电磁炉的温度为120 ℃，然后根据块形大小煮制约20～30 min，直到肉心无血水。

ij

基于此，为了提升小学数学课堂教学中德育渗透之实效性，教师要在紧紧围绕课堂教学内容的前提下，紧密结合学生的实际认知水平，以设计各种各样的作业为契机，恰如其分地打通德育渗透的延伸点。

（3）确定理想解和负理想解：

其中

（4）计算各个方案与正、负理想解的距离：

（5）计算综合评价指数：

Ci越大，表明海洋战略性新兴产业发展的支撑条件越好。

其中，Oi为第i项指标对海洋战略性新兴产业发展的障碍度，Oi越大，表示第i项指标制约支撑条件提高的程度越大；wi为第i项指标对于目标层的权重；di为单因素指标与海洋战略性新兴产业支撑条件目标之间的差距，即第i项指标标准化后的值xi与100%之差。障碍度指标能够很好地反映出制约海洋战略性新兴产业发展的障碍因素，从而为改善山东省海洋战略性新兴产业发展支撑条件提供更准确的参考信息。

（二） 数据来源

原始数据来源于《中国统计年鉴》（2010—2015）、《中国海洋统计年鉴》（2010—2015）、《中国城市统计年鉴》（2010—2015）以及《山东省统计年鉴》（2010—2015）。为了消除价格因素的影响，使不同年份的数据具有可比性，相关经济指标都折算成以2005年为基期价格的实际数值。

二、海洋战略性新兴产业支撑条件评价指标体系

[1] 丁娟,葛雪倩.制度供给、市场培育与海洋战略性新兴产业发展[J].华东经济管理,2013,（11）.

2342 设⊙N切△ABC的两边CA，CB于点E，F，同时与△ABC的外接圆⊙O内切于点P．连结CN并延长交⊙O于T，求证：⊙(T,TB)与EF相切 ．

（一）资源环境支撑体系

海洋战略性新兴产业的发展离不开海洋空间资源和海洋基础设施，其健康发展也需要良好的海洋环境。在资源环境支撑体系中选取了确权海域面积（A1）、规模以上港口码头泊位（A2）、海洋生态监控区面积（A3）和滨海观测台数量（A4）四个指标来表示海洋战略性新兴产业发展所需的资源与环境条件。

（二）社会经济支撑体系

海洋战略性新兴产业科技研发需要大量的人力物力投入，研发周期长且风险大，因此其持续发展需要以强大的经济基础为支撑，同时其高效发展也离不开社会需求的刺激作用。在社会经济支撑体系中选取了海洋生产总值（B1）、海洋第三产业贡献率 （B2）、海洋产业结构高度化指数（B3）、沿海省份生产总值（B4）、沿海省份利用外资份额 （B5）、沿海省份金融环境（年末金融机构人民币贷款余额）（B6）、沿海城镇居民人均可支配收入（B7）和沿海农民人均纯收入（B8）八个代表性指标。

表1 海洋战略性新兴产业支撑条件指标体系及权重

注：（i）指标B3的计算公式为，其中H为海洋产业结构高度化指数，k为第i个产业的产值占海洋产业i总产值比例，hi为第i个产业的产业高度值；根据产业高度对其赋值为1、2、3。（ii）限于篇幅，本文仅列出熵权法和层次分析法确定的综合权重。

目标层 准则层（权重） 指标层 指标意义 组合权重确权海域面积（A1） 反映产业发展的空间资源 0.3604规模以上港口码头泊位（A2） 反映产业发展的基建力量 0.2056海洋生态监控区面积（A3） 反映产业获得可持续发展的能力 0.2274滨海观测台数量（A4） 反映对海洋灾害的应对能力 0.2066资源环境支撑体系（0.1816）海洋生产总值（B1） 反映海洋经济总体的支撑能力 0.1924海洋第三产业贡献率（B2） 反映海洋第三产业的支撑能力 0.1611海洋产业结构高度化指数（B3） 反映海洋产业结构优化性 0.1443生产总值（B4） 反映陆域经济支持能力 0.1302利用外资份额（B5） 反映获得外资支持的能力 0.1117金融环境（B6） 反映产业发展的融资能力 0.1150社会经济支撑体系（0.3665）海洋战略性新兴产业支撑条件综合评价指标体系城镇居民人均可支配收入（B7） 反映沿海城市居民对战略性新兴产业产品的消费潜力 0.0685农民人均纯收入（B8） 反映沿海农村居民对战略性新兴产业产品的消费潜力 0.0768海洋科研机构数（C1） 反映海洋科技创新潜力 0.2132海洋科研机构经费收入（C2） 反映海洋科研筹资能力 0.0900海洋科技专利数（C3） 反映海洋科技创新能力 0.2186海洋科研机构科技课题数（C4） 反映海洋科技创新能力 0.1897海洋科技从业人员素质（C5） 反映海洋科研能力 0.1520海洋科研机构从业人数（C6） 反映海洋科研能力 0.1365科技人才支撑体系（0.3689）海洋科研机构基本建设中政府投资额（D1） 反映政府对产业发展的支持力度 0.5860政府支撑体系（0.0830）科技支持力度（D2） 反映政府对海洋科技的支持力度 0.4140

（三）科技人才支撑体系

从科技人才支撑条件看，山东省海洋战略性新兴产业发展的科技人才支撑水平在2009—2014年波动上升。2012年，山东省海洋科研机构数量减少，是导致当年科技人才支撑体系总体水平下降的主要因素。科技人才支撑条件得分除了在2012年有所下降外，其余年份均呈上升态势。总体上，科技人才支撑条件在四个分维度中变动幅度最小。

本文以一台1.2 kW某型号无人机用永磁无刷直流舵电机为例，阐述了传统作圆求点制电枢冲片梯形槽法；然后对比理想梯形槽找出差异，经分析差异对电机槽满率、热负荷、磁密、负载效率等性能的影响，得出以下结论：

（四）政府支撑体系

海洋战略性新兴产业资金投入大且风险较高、正外部性强，导致企业进入面临较大障碍、进入意愿小，这决定其发展壮大离不开政府强有力的支持。在政府支撑体系中选取了海洋科研机构基本建设中政府投资额（D1）和科技支持力度（科学技术政府财政支出/政府财政支出）（D2）两个代表性指标。

三、结果分析

（一）山东省海洋战略性新兴产业支撑条件评价

综合运用层次分析法和熵权法确定准则层和指标层各指标的综合权重（见表1），并运用改进的TOPSIS法计算得到山东省2009-2014年海洋战略性新兴产业发展的综合支撑条件得分及其在资源环境、社会经济、科技人才和政府支撑四个维度的分项得分（表2）。根据得分情况，运用K-均值聚类法将综合支撑条件和各维度支撑条件分为较弱、一般和较好三类。图1反映了综合支撑条件及其各分项评价得分的变化趋势。

表2 山东省海洋战略性新兴产业支撑条件评价

综合支撑 资源环境支撑 社会经济支撑 科技人才支撑 政府支撑得分 水平 得分 水平 得分 水平 得分 水平 得分 水平2009 0.2945 较弱 0.1206 较弱 0.1471 较弱 0.4029 较弱 0.0000 较弱2010 0.3565 较弱 0.3252 较弱 0.2026 较弱 0.4355 较弱 0.3016 一般2011 0.4698 一般 0.3389 一般 0.3010 较弱 0.5754 较好 0.8720 较好2012 0.4883 一般 0.4897 一般 0.4122 一般 0.4981 一般 0.8000 较好2013 0.5906 一般 0.5994 一般 0.5234 一般 0.5981 较好 1.0000 较好2014 0.7167 较好 0.8076 较好 1.0000 较好 0.6236 较好 0.7018 较好年份

图1 山东省海洋战略性新兴产业支撑条件变化趋势

从综合支撑条件看，山东省海洋战略性新兴产业发展的综合支撑水平在2009-2014年平稳上升，由2009年的0.2945上升到2014年的0.7167，经历了“较弱—一般—较好”的转变过程。其中2011年、2013年和2014年综合支撑条件得分提高较多，提高幅度均超过0.1。2011年，山东省大部分指标处于上升状态，尤其是政府明显加大对海洋科研机构的投资力度，是综合支撑条件得分得到明显提高的主要因素。2013年，山东省确权海域面积和滨海观测台数量均显著增加，其综合支撑条件显著提升的原因主要来自资源环境支撑条件的明显改善。2014年大部分指标保持提升状态，达到考察期最优水平，因此2014年海洋战略性新兴产业支撑条件提升较快，得分最高。考察期内，山东省海洋战略性新兴产业支撑体系内各指标大部分处于稳步上升或波动上升状态，未来山东省海洋战略性新兴产业综合支撑条件有望继续保持稳步加强态势。

从资源环境支撑条件看，山东省海洋战略性新兴产业发展的资源环境支撑水平大幅度提升，该维度得分由0.1206提升至0.8076，实现了由支撑水平较差到较好的转变。除2011年资源环境支撑体系得分提高幅度较小，由2010年的0.3252提高到2011年的0.3389外，其他年份的资源环境支撑水平均呈现迅速上升态势。这说明近年来山东省为海洋战略性新兴产业发展提供了越来越好的空间资源和环境条件。

从社会经济支撑条件看，山东省海洋战略性新兴产业发展的社会经济支撑水平在考察期呈稳步提高，由2009年的较弱水平（0.1471）提升到2013年的一般水平（0.5234）。2014年山东省海洋生产总值、海洋第三产业份额、海洋产业结构高度化指数以及利用外资份额显著提高，且社会经济支撑体系中各项指标在考察期内均处于最优状态，因此2014年山东省社会经济支撑条件迅速提升，达到考察期最好水平。

海洋战略性新兴产业高科技的特征决定其发展需要以强大的海洋科技及海洋人才为支撑。在科技人才支撑体系中选取了海洋科研机构数（C1）、海洋科研机构经费收入（C2）、海洋科技专利数（C3）、海洋科研机构科技课题数（C4）、海洋科技从业人员素质（硕士以上学历人员/海洋科研机构科技从业人员）（C5）和海洋科研机构从业人数（C6）六个代表性指标。

从政府支撑条件看，山东省海洋战略性新兴产业发展的政府支撑水平在2009—2014年间波动幅度较大。这表明考察期间山东省对海洋战略性新兴产业的政府支持力度很不稳定。2011年是山东省政府支撑水平的重要分水岭，2011年—2014年，政府支撑条件得分在“较好”等级里波动。2013年，山东省海洋战略性新兴产业政府支撑体系两项指标均迅速提升，达到考察期最优水平。

（二）海洋战略性新兴产业发展障碍因素分析

拓宽融资渠道，强化资金保障程度。海洋战略性新兴企业应完善信息披露制度，加强与金融机构的信息沟通，引导金融机构加大对海洋战略性新兴产业的资金支持力度；实施海洋战略性新兴产业的上市培育计划，扩大企业直接融资渠道和规模；加强与国外企业的合作交流，培养优势合作项目，吸引外商直接投资。

由表3可知，资源环境支撑体系中确权海域面积（A1）、海洋生态监控区面积（A3）和滨海观测台数量（A4）位列制约山东省海洋战略性新兴产业发展的前五位障碍因素。其中，确权海域面积在2009—2012年成为障碍因素，海洋生态监控区面积在2013-2014年成为第三位障碍因素，滨海观测台数量在2012年成为第五位障碍因素。这反映出海洋空间资源和海洋生态环境在山东省海洋战略性新兴产业的发展中具有重要影响。

表3 山东省海洋战略性新兴产业支撑条件主要障碍因素及其障碍度（%）

第一障碍因素 第二障碍因素 第三障碍因素 第四障碍因素 第五障碍因素障碍因素 障碍度 障碍因素 障碍度 障碍因素 障碍度 障碍因素 障碍度 障碍因素 障碍度2009 C4 8.66 B1 7.50 B2 7.10 C3 7.10 A1 6.93 2010 C3 12.33 A1 8.60 B2 8.26 C4 7.96 B1 6.89 2011 A1 11.90 C3 10.52 B2 9.71 B3 8.36 B1 7.51 2012 C1 13.64 B2 10.13 B3 9.43 A1 8.90 A4 8.36 2013 C1 19.22 B5 12.25 A3 11.41 B3 10.56 B2 10.42 2014 C1 56.80 D2 16.98 A3 16.86 C4 7.18 D1 2.18年份

社会经济支撑体系中，海洋生产总值（B1）在2009—2011年是制约山东省海洋战略性新兴产业发展的重要障碍因素。这主要是因为在海洋战略性新兴产业发展支撑体系中，强大的经济发展实力是海洋战略性新兴产业发展的重要依赖。海洋第三产业贡献率（B2）在2009—2013年一直是前五位障碍因素之一，这主要是因为海洋战略性新兴产业大多与第三产业联系密切，第三产业的良好发展可以促进相关海洋战略性新兴产业联动发展。虽然近些年山东省海洋第三产业占比持续提高，但依然低于全国平均水平。海洋产业高度化指数（B3）在2011—2013年中处于障碍因素的前五位，产业结构不够合理成为制约山东省海洋战略性新兴产业发展的障碍。2013年山东省利用外资份额较低，仅为2.37%，成为第二位障碍因素。

值得注意的是，除2011年外，山东省海洋战略性新兴产业发展的首要障碍因素均来自科技人才支撑体系。2012—2014年，山东省海洋科研机构数有所减少，成为制约其海洋战略性新兴产业发展的第一位障碍因素；海洋科研机构科技课题数在2009年为第一位障碍因素，在2010年、2014年均为第四位障碍因素；海洋专利数在2009—2011年分别为第四、第一、第二位障碍因素。这说明海洋科技人才对改善山东省海洋战略性新兴产业意义重大，发展海洋战略性新兴产业，提高海洋经济竞争力，必须走“科技兴海”之路，增加科研经费投入，支持和鼓励海洋科技创新，增强海洋科技竞争力。

在政府支撑体系中，海洋科研机构基本建设中政府投资额（D1）、政府科技支持力度（D2）仅在2014年分别成为制约山东省海洋战略性新兴产业发展的第五位障碍因素和第二位障碍因素。这说明在其他支撑条件明显改善的情况下，政府支撑对海洋战略性新兴产业发展的制约作用日益凸显。海洋战略性新兴产业外部性强、资金需求量大等特征使得政府支撑的地位尤为重要，山东省在发展过程中应注意制定合理的政府支持政策刺激和鼓励海洋战略性新兴产业实现健康发展。

四、结论与建议

（一）结论

构建四个维度的指标体系评价了山东省2009—2014年海洋战略性新兴产业支撑条件，并分析了各年份制约海洋战略性新兴产业发展的障碍因素。主要研究结论如下：

综合支撑条件以及资源环境支撑条件、社会经济支撑条件在2009—2014年一直处于上升状态。其中综合支撑条件平稳提升，资源环境支撑条件迅速提升，社会经济支撑条件在2009—2013年平稳提升。

科技人才支撑条件和政府支撑条件在2009—2014年波动上升，其中政府支撑条件波动更为明显，在2012年和2014年均呈下降态势，科技人才支撑条件在2012年呈下降态势。

不同年份制约山东省海洋战略性新兴产业发展的障碍因素及其排名均发生不同程度的变化，考察期内除2011年第一障碍因素为确权海域面积外，其它年份均为科技人才支撑体系指标，因此走科技兴海之路是山东省发展海洋战略性新兴产业的必然选择。

一年365天，吴躜辉有一半时间都奔波在路上，家人的支持和理解给他全身心投入到工作中提供了巨大的支持。谈到接下来的规划，吴躜辉希望从眼前的事情做起，一步一步把服务做实做细，让农户有个好收成。

（二）建议

科学制定产业发展政策，为海洋战略性新兴产业发展提供正确引导和有力支持。由海洋管理部门组成专门机构，负责海洋战略性新兴产业发展方向和发展战略的制定，资源配置和产业布局的协调，以及产业发展问题的沟通与解决；加强对海洋战略性新兴产业的财政支持力度，建立政府专项建设基金，加大对产业创新平台和产业集聚区的财政支持，优化财政支出结构；深入落实所得税减免、研发费用加计扣除等税收优惠政策。

其中x'为原始数据无量纲化后的数值。

推进产学研合作创新，加快海洋科技成果转化。鼓励涉海企业、涉海院校与海洋科研机构三方人才的合作交流与合理流动；企业应注重对研究型人才和应用型人才的综合培养，缩短知识由“研究－技术－中试－产品”的商品化周期，加快海洋科技成果转化，使企业不仅成为创新产品应用的主体和实现创新产品价值的主体，而且成为研发投入的主体和技术创新活动开展的主体，全面而深入地提升企业的自主创新水平。

本次国家级“绿色工厂”评比由上海市经济和信息化委员会评估推荐，经第三方评价机构评价、以及专家论证、公示等环节。评选标准涵盖生产工艺、能源和资源消耗、排放、环境绩效等因素。科思创上海一体化基地成功入选工信部绿色工厂名单，是其在华加快推动绿色制造体系建设的杰出表现使然。

在评价山东省2009—2014年海洋战略性新兴产业发展支撑条件的基础上，运用公式（6）对影响山东省海洋战略性新兴产业发展的障碍因素进行诊断，表3给出了2009—2014年影响山东省海洋战略性新兴产业发展的主要障碍因素及其障碍度。

建立海洋产业集聚区，优化海洋产业布局。鼓励龙头企业“走出去”，通过并购、内部发展、企业联盟等方式建立科研中心，形成分工合理、合作密切、特色鲜明的海洋战略性新兴产业集聚区；结合沿海资源环境条件和区域需求，建立以自身优势为依托的海洋产业园区，科学、合理地布局海洋产业，优化海洋资源配置；构建海陆产业联动区，实现海陆经济协调、联动发展，提高区域的综合竞争力。

参考文献：

针对海洋战略性新兴产业高科技、高投入、高风险等特征，参考已有研究成果 [12，16，19]，遵循指标选取的科学性、全面性和可获得性等原则，从资源环境、社会经济、科技人才以及政府支持等四个层面选取20个指标构建指标体系（表1），对海洋战略性新兴产业培育和发展环境进行评价。

萧飞羽无意与太极虎侃谈，他对安和庄所属淡淡地道：“剑组招呼太极虎，刀组对灰衣，成龙应对鬼算盘，其他人跟我来。”他瞅了一眼天问大师和紫阳道长。

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参考李娟的实验方法，采用Mixolab混合实验仪对空白和加酶全麦粉的热机械学特性参数进行测定。实验条件选用 Chopin+标准。试验前，首先需对待测粉样的水分含量进行测定。整个测试过程获得的参数（C1、C2、C3、C4、C5、α、β、γ）释义见文献[12]。

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使用SPSS 18.0软件对数据进行统计分析，计量资料符合正态分布用±s表示，采用t检验，计数资料采用卡方检验，等级相关资料采用Ridit检验。

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本工程位于陕西省汉中市石马路与傥骆路十字东北侧地块，连通西成高铁汉中站，交通十分便利。本工程总建筑面积155 536m2，地上建筑面积 97 728m2，含东、西翼塔楼（22 层，高100m）和裙房（3～5 层，最高 38m），包括百货、超市、电影院、兼具餐饮功能。地下建筑面积57 808m2，为2层地下室。各单体之间在地上均设缝相互分开独立，2层地下室联成一体，结构模型如图1所示。

晞月横了青樱一眼，不欲多言。青樱亦懒得和她争辩，先扶住了富察氏，等着眼明手快的小太监抬了软轿来，一齐拥着富察氏进了偏殿。

从教师角度而言，对于双语教学，目前既没有教学要求，也没有教学规范，其开展与实施主要取决于学员所轮转科室或基地的教学习惯[9]。