黏土矿物是颗粒小于2 μm、细分散的、具有层状结构的含水硅酸盐矿物, 其类型主要包括: 风化黏土矿物、自生黏土矿物、成岩黏土矿物和蚀变黏土矿物(赵杏媛, 1990)。它对表生成因的砂岩型铀矿研究具有重要意义。由于在后生流体改造的过程中,黏土矿物会随着环境的改变而改变, 因此成为可能记录成矿流体信息的重要介质。国内外砂岩型铀矿地质学家一直将它作为成矿规律研究的重要对象(Brookins, 1982; Berger et al., 1999; Syed et al., 1999;Lanson et al., 2002; 杨殿忠和于漫, 2005; 庞雅庆等,2007, 2010; 宋昊等, 2016; 荣辉等, 2016)。然而要想正确获取后生蚀变黏土矿物信息, 一个关键问题是要厘清原生的黏土矿物(包括风化、自生和成岩黏土矿物)。

就松辽盆地钱家店铀矿床而言, 过去学者们更多的是关注成矿地质特征(夏毓亮等, 2003; 张明瑜等, 2005; 罗毅等, 2012)、沉积环境(殷敬红等, 2000;陈方鸿等, 2005; 陈晓林等, 2007)、层间氧化作用(陈晓林等, 2008; 庞雅庆等, 2010)、油气还原作用(权建平等, 2007; 李宏涛等, 2008; 蔡春芳等,2008)、成矿模式(罗毅等, 2007; 夏毓亮等, 2010; 罗毅等, 2012; 焦养泉等, 2015)等问题。一些学者也注意到了黏土矿物在成矿过程中的作用, 并开展了卓有成效的工作, 如庞雅庆等(2007, 2010)曾先后两次讨论该地区的高岭土化所代表的流体性质。荣辉等(2016)曾利用偏光显微镜、扫描电镜、XRD等分析测试方法开展过较为细致的研究, 基本查清了主要的矿化类型, 并以岩石颜色作为划分氧化、还原带的主要依据, 总结了氧化带、还原带、过渡带的蚀变矿物组合特征。但受限于分析方法和样品数量,获取的部分离散信息往往难以展现黏土矿物的空间宏观分布及其相互转换关系。同时, 由于氧化带、还原带的划分主要依据了岩石的颜色信息, 因此也可能造成相关测试数据的归类统计错误, 如将原生红色砂岩归并到氧化带进行统计。要准确回答哪些代表了原生的, 哪些是代表成矿期次生的黏土矿物往往有较大的困难。

岩心光谱扫描技术是近年来发展起来并逐步成熟的一种高光谱填图技术(徐清俊等, 2016; 苗培森等, 2017)。它主要利用矿物在可见光、近红外(VNIR)和短波红外(SWIR)的特征谱来进行矿物识别, 对黏土矿物、碳酸盐矿物、硫酸盐矿物及 Fe3+氧化物具有较强的识别能力。通过对岩心进行连续扫描, 能够在自动扫描和无损样品的前提下, 快速获得地质样品的光谱数据, 并获得定性或半定量的矿物信息(郭洪义, 2009; 李晶等, 2013)。本文主要采用了岩心光谱扫描技术, 对松辽盆地西南部钱家店砂岩型铀矿床钱Ⅲ、钱Ⅳ块及外围地区开展了系统的矿物填图工作。通过对比分析, 初步总结了该区原生黏土矿物组合及剖面特征, 并指出了代表成矿流体特征的特征黏土矿物。这些认识有助于重新厘清该地区的后生成矿流体作用, 对成矿规律研究和下一步找矿工作具有重要的现实意义。

以围手术期护理的模拟情景演练为主要内容,创新原有的综合性、设计性实验，即由教师确定4个典型疾病，每组学生抽签决定演示疾病种类，学生结合手术前后护理知识、手术室护理操作技能、系统疾病护理知识、护患沟通技巧等自行设计病例情景内容，分组练习后进行情景模拟，完成该疾病术前、术中、术后整个围手术期护理的综合演练，其所扮演的角色包括主管医师、病区护士、麻醉医师、器械护士、巡回护士等.

1 地质概况

研究区位于松辽盆地西南部钱家店凹陷的北端(图1)。总体地层产状平缓, 向NW缓倾, 具有明显的“双层结构”。基底地层由前震旦系的花岗片麻岩和上古生界石炭系―二叠系的变质岩组成。区内先后经历了早白垩世断陷、早白垩世末抬升剥蚀、晚白垩世坳陷及末期的构造反转、抬升剥蚀四个阶段(殷敬红等, 2000)。自晚白垩世嫩江期末至新近纪,研究区一直处于隆升剥蚀状态, 故缺失上白垩统四方台组、明水组以及古近系和新近系地层。

重点从3个方面分析了钱家店地区姚家组原生黏土矿物组合特征: 工业矿(化)孔中姚家组厚层泥岩与矿(化)段黏土矿物特征、骨架砂体内外姚家组岩心黏土矿物特征以及远离矿区的姚家组岩心中黏土矿物特征。

图1 研究区地质矿产及主要研究钻孔分布示意图 Fig.1 Sketch geological map showing distribution of mineral resources and main research drill holes in the study area

2 钻孔选取、测试及数据处理

2.1 钻孔选取与光谱扫描设备

一般不整地、播种后不覆土，种子在裸露条件下发芽。工效高，成本低。作业粗放，种子易被植物截留、风吹或水流冲走、鸟兽吃掉，发芽的幼苗根系很难穿透地被层。

2.2 矿物(化)信息提取

采用澳大利亚联邦科学与工业研究组织开发的 TSG软件, 提取了高岭石、蒙脱石(伊蒙混层)、伊利石、绿泥石等主要黏土矿物及Fe3+氧化物信息。

信息提取过程包括数据预处理与矿物(化)信息提取。数据预处理主要有深度校正、光谱数据降噪及归一化处理(消除亮度效应)等。信息提取则主要以矿物标准波谱为参考, 依据矿物类型的可诊断吸收光谱特征进行光谱形状匹配, 识别标志包括: 吸收峰波长位置、吸收峰深度、吸收对称性、完全波形特征参数等。根据Beer定律, 矿物的吸收强度与吸收物质含量具有明确的正相关关系, 因此可利用包络线去除后的吸收谱带深度(0―1)变化来表征矿物的相对含量变化(Yang et al., 2012)。在实际提取中, 由于蒙脱石、伊利石、伊蒙混层的光谱差异性很小, 主要采用特征谱的半高宽度和解混的办法进行大类划分(Berman et al., 2017)。尽管它们的相对含量精确度要低于其它矿物, 但仍具有统计学意义。各矿物提取所用的光谱参数及检测下限值见表1, 低于检测限的赋予NULL值。需要说明的是, 同一类型矿物信息的相对高低可以表征矿物含量变化,不同矿物间不具有直接的对比关系。

2.3 其他实验手段

配套的其他实验方法主要包括X射线衍射分析(XRD)、扫描电镜、偏光显微镜等。

厘定原生黏土矿物特征对砂岩型铀矿成矿规律研究与找矿具有重要意义。它是追踪后生成矿流体轨迹与反演流体性质的重要基础。传统的追综成矿流体、划分氧化还原带的主要方法是利用岩石的颜色信息。关于该地区原生岩石颜色到底是红色还是灰色一直存在较大争议(陈晓林等, 2008), 野外宏观岩石观察判断原生与后生常常有一定难度, 特别是对红、灰均有残留的情况。比较确定的是, 颜色信息更多反映了当前砂体所具有的氧化-还原环境,对矿床的保存具有重要意义, 而对黏土矿物的分析则可能提供另一个判断原生和后生流体改造的指标,成矿流体流经的轨迹和现存的合适氧化-还原位置才是真正的找矿有利部位。从分析的结果看, 高岭石的大量出现至少代表了一期偏酸性流体的发生,它们与成矿有着密切关系, 通过分析高岭石的含量变化, 可以有效地判别成矿流体的运移轨迹, 这对下一步找矿有着重要意义。此外, 尽管单纯依据黏土矿物类型还不能完全判别它们是否还遭受了其他性质的流体改造, 如偏碱性的还原性流体的改造,但至少证明紧临矿区西南端姚家组有大量的原生红色砂岩存在, 局部见有炭屑是否一定代表原生砂岩是灰色还有待商榷。

分别选择远离矿区的西南端、东北端、东南端QC154、QC107和D1 钻孔为例(图1, 6)。其中 QC154钻孔位于钱Ⅳ块矿段西南约 70 km, 靠近南部盆缘一侧, 其姚家组主要为一套辫状河沉积的红色砂岩;QC107钻孔位于钱Ⅳ块矿段东北约15 km, 靠近白兴吐隆起一侧, 其姚家组主要为一套辫状河沉积的灰色砂岩; D1钻孔位于钱Ⅳ块矿段东南约 23 km,靠近盆地东南缘, 其姚上段主要为一套河漫滩—辫状河道沉积的灰色砂岩、红色泥岩, 姚下段主要为一套河漫滩沉积的红色砂、泥岩。3个钻孔的主要黏土矿物类型均为“伊利石+蒙脱石(伊蒙混层)”组合, 局部见有绿泥石化, 砂岩的 Fe3+氧化物信息总体较弱, 远低于QC89。各黏土矿物信息整体呈柱状,较为均一, 与岩性无显著关系, 仅局部见微弱起伏变化。东部QC107、D1钻孔伊利石、蒙脱石(伊蒙混层)的含量均高于 QC154钻孔。扫描电镜下中见到的黏土矿物与光谱扫描结果基本一致, 基本为较为纯净的弯曲片状、蜂窝状蒙脱石(图7)。

表1 各矿物(化)提取的光谱参数与检测下限 Table 1 Spectral parameters and lower limits for extraction of various minerals (mineralization)

矿物(化) 所有光谱参数 检测下限值高岭石 Al–OH吸收谱带(2 165 nm)深度 0.002 6蒙脱石(伊蒙混层) Al–OH吸收谱带(2 200 nm)半高宽度 14.000 0伊利石 全谱解混比例 0.200 0绿泥石 Fe–OH吸收谱带(2 250 nm)深度 0.002 0 Fe3+氧化物 Fe3+吸收谱带(860–930 nm)深度 0.010 0

根据沉积相及骨架砂体空间展布, 选择骨架砂体内外钻孔进行特征对比。以QC89和QC90为例(图1, 4), 两者空间位置相距约6.3 km(图1), 均为一套红色砂泥岩。其中, QC89主要位于骨架砂体内,属辫状河道沉积; 而QC90具有典型的“二元结构”,为河漫滩相沉积。尽管均位于前人划定的“氧化带”内, 但明显具有不同的黏土矿物特征。QC89姚家组下段主要以红色砂岩为主, 姚家组上段则砂岩红、灰各半, 主要的黏土矿物类型是高岭石, 且连续性较好的厚大砂岩高岭石含量明显增加, 整体呈柱状,局部为舌状, 与岩石颜色没有显著关系。高岭石与蒙脱石(伊蒙混层)、伊利石同样呈现较为明显的“此消彼长”关系。而QC90姚家组全为红色砂岩或泥岩, 全孔岩心主要黏土矿物类型均为“伊利石+蒙脱石(伊蒙混层)”, 几乎检测不到高岭石和绿泥石。判断该孔几乎不受后期流体改造的一个直接证据是,其黏土矿物、Fe3+氧化物与岩性一一对应, 呈现了特定的沉积韵律变化特征。特别是 Fe3+氧化物, 即便在同一岩性内, 也呈现类似“反旋回”特征, 它更可能是对沉积气候的响应, 显示了很好的原生沉积特点。同时, 通过 QC89与 QC90同一层位的对比发现, 尽管总体是红色砂岩, 但 QC89显然经历了以高岭石为代表的后期酸性流体的改造, 野外岩心照片也显示了相同的情况(图5), 其颜色明显较QC90钻孔红色砂岩斑杂。

3 主要结果

钱家店铀矿床位于研究区中部, 主要矿体均环绕于白兴吐隆起周缘。矿区内钻孔揭露地层自下而上分别为上白垩统青山口组、姚家组、嫩江组以及上覆的第三系和第四系松散碎屑堆积物。其中, 上白垩统姚家组是区内的主要产铀层位, 少量分布在青山口组顶部。姚家组岩性主要为浅灰色、灰色、浅红色、杂色细砂岩, 夹红色、灰色泥岩、炭质泥岩及粉砂质泥岩。局部含黄铁矿及植物炭屑。姚家组砂体绝大多里数属长石砂岩(陈晓林等, 2007; 朱强等, 2015)。岩石呈孔隙式胶结, 胶结物主要为黏土, 其次为碳酸盐、黄铁矿等。碎屑磨圆度多为次棱角状或次圆状, 成分成熟度低, 结构成熟度中等。具有下粗上细的正韵律, 各韵律层之间均呈河流冲刷接触关系, 为典型的辫状河沉积体系。姚家组具有多个稳定的泥岩隔水层, 与渗透性较好的砂体构成的“泥―砂―泥”结构, 为后期流体运移提供了良好的运移通道, 也为次生黏土矿物的形成提供了储存空间。

3.1 工业矿(化)孔姚家组厚层泥岩与矿(化)段黏土矿物特征对比

图2 代表性工业矿(化)孔姚家组黏土矿物及Fe3+氧化物特征 Fig.2 Characteristics of clay minerals and ferric iron oxides of Yaojia Formation in the representative industrial ore(mineralized) drill holes

K-高岭石; I/S-伊蒙混层; I-伊利石; Ch-绿泥石 K-kaolinite; I/S-mixed-layer minerals of illite and smectite; I-illite; Ch-chlorite

对60个工业孔、矿化孔进行了统计分析, 主要从矿物组合特征和同类矿物侧向差异进行讨论。以QⅣ-120-57、QC62、QIV-WT-1 钻孔为例(图1, 2), 对于姚家组厚层泥岩, 无论是红色还是灰色, 黏土矿物的组合主要是“伊利石+蒙脱石(伊蒙混层)”, 仅有少量的绿泥石和高岭石存在, 姚下段的顶部和姚上段多数厚层泥岩高岭石含量低于检出限, 吸收深度值一般小于0.003, 如QⅣ-120-57的360―350 m处, QC62的356―340 m处。与前人定量研究结果对比(Yang et al., 2012), 这可能意味着高岭石的重量百分比为1%～2%。Fe3+氧化物主要与岩石颜色有关, 红色砂、泥岩普遍 Fe3+氧化物较高。泥岩型铀矿(化)黏土矿物组合多与厚层泥岩相同, 表现为“伊利石+蒙脱石(伊蒙混层)”组合, 如 QC62的388 m处。从同类矿物侧向对比看, 矿化段砂岩中高岭石信息普遍较强, 仅有少量的伊利石和蒙脱石(伊蒙混层), 厚大砂岩矿(化)往往呈现明显的高岭石信息叠加, 多呈舌状或正态曲线状, 如QⅣ-120-57的 496―486 m 处、QIV-WT-1的404―416 m处。这与前人(荣辉等, 2016)在该地区的研究成果及本次扫描电镜观察的结果(图3)是一致的。同时, 对研究区部分含矿样品与不含矿样品进行X射线衍射(XRD)定量对比研究, 测试结果(表2)表明, 含矿砂岩中高岭石在黏土矿物中平均占比大于60%, 是主要的黏土矿物, 其次是伊蒙混层(或伊利石)及极少量绿泥石; 而在不含矿砂岩中, 黏土矿物主要是伊利石(或伊蒙混层), 高岭石仅占不足10%。此外, 高岭石与岩石颜色并没有显著关系, 总体上与蒙脱石(伊蒙混层)、伊利石则呈现出较为明显的“此消彼长”关系。

图3 矿段砂岩中大量的高岭石矿物 Fig.3 Microscopic morphology of a large number of kaolinite minerals in sandstone of ore-bearing section

a-片状高岭石, >10 μm, ×3 500; b-蠕虫状、片状高岭石集合体, ×5 000; c-晶型完整的假六方片状高岭石, 呈大片集合体产出;d-发育在石英表面的高岭石集合体. a-schistose kaolinite, >10 μm, ×3 500; b-vermicular and schistose kaolinite aggregate, ×5 000; c-the crystal - type complete pseudohexagonal sheet kaolinite produced as a large aggregate; d-kaolinite aggregate developed at the surface of the quartz

表2 基于XRD的黏土矿物测试结果 Table 2 XRD analyses of clay minerals

注: S-蒙脱石; I/S-伊蒙混层; It-伊利石; Kao-高岭石; C-绿泥石; TCCM-黏土矿物总量。

样品编号 岩性 S I/S It Kao C TCCM 备注检测结果/(wt%)3701-9 浅灰色中砂岩 / 17 6 77 / 10.2 含矿7308-12 浅灰色细砂岩 / 42 10 48 / 12.1 含矿0905-9 浅灰色细砂岩 / 32 28 30 10 4.7 含矿0905-13 浅灰色细砂岩 / / 14 69 17 12.6 含矿0905-15 浅灰色细砂岩 / / 6 81 13 7.8 含矿7308-20 浅灰色细砂岩 / 76 12 6 6 11.1 不含矿QC107-2 浅黄色细砂岩 / 11 63 8 18 16.2 不含矿QC107-4 浅灰色细砂岩 / 20 78 / 2 18.9 不含矿QC130-6 浅灰色细砂岩 / 29 40 15 16 15.4 不含矿0905-4 红色细砂岩 / 41 49 5 5 7.6 不含矿0905-8 红色细砂岩 / / 78 9 13 24.6 不含矿

图4 QC89与QC90的黏土矿物与Fe3+氧化物特征 Fig.4 The distribution characteristics of the clay minerals and ferric iron oxides of QC89 and QC90 drill holes

箭头指示三价铁氧化物反映原生沉积的韵律式变化; K-高岭石; S-蒙脱石(伊蒙混层); I-伊利石; Ch-绿泥石 The arrow indicates that trivalent iron oxides reflect the rhythmic changes of the primary sedimentation; K-kaolinite;S-montmorillonite(mixed-layer minerals of illite and smectite); I-illite; Ch-chlorite

图5 QC89(a)与QC90(b)野外岩心照片对比 Fig.5 The contrast of core photos between QC89 (a) and QC90 (b) drill cores

3.2 骨架砂体内外姚家组岩心黏土矿物特征

扫描电镜及能谱分析样品主要在核工业北京地质研究院分析测试中心进行测试, 部分样品在天津地质调查中心实验室完成。上机前, 对样品进行随机粉碎, 选择破裂面新鲜、平坦的碎块, 大小约1 cm×1 cm×1 cm, 将选取好的样品用锡纸包裹, 并使待测面尽量等高并编号, 随后放入干燥器皿中等待镀碳和上机测试。分析测试过程中采用的仪器是捷克FEI公司生产的Nova NanoSEM450扫描电镜、韩国COXEM公司生产的EM-30 PLUS超高分辨率台式扫描电镜和英国牛津仪器公司生产的 X-Max电制冷X射线能谱仪。室内温度控制在(20±2), ℃湿度＜80%, 仪器主机部分一直保持在高真空状态。

基于海量的数值预报降水数据，采用主客观相融合的预报技术保证精细化降水数据的准确率。其中，0～2小时降水预报采用雷达“光流法”客观外推技术；2～72小时降水预报采用本地中尺度数值模式和全球数值模式通过降尺度方法形成5 km×5 km分辨率的格点场，在客观检验的基础上通过最优集成算法形成最优背景场，经预报员主观修正后，形成最终降水预报数据，多类别精细化降水数据从空间、时间及精度上确保了降水诱发致灾因子数据的精度，精细化降水预报格点精度全国最高。

3.3 远离矿区的姚家组岩心黏土矿物特征

图6 矿区外围3个方向的钻孔黏土矿物与Fe3+氧化物特征 Fig.6 The characteristics of clay minerals and ferric oxides in three directions in the periphery of the mining area

K-高岭石; S-蒙脱石(伊蒙混层); I-伊利石; Ch-绿泥石 K-kaolinite; S-montmorillonite (mixed-layer minerals of illite and smectite); I-illite; Ch-chlorite

图7 QC107钻孔扫描电镜下的蒙脱石特征 Fig.7 The characteristics of smectites from QC107 drill holes

a-微弯曲片状、蜂窝状蒙脱石; b-发育在钾长石断裂面表面的丝片状蒙脱石 a-microbending flaky, honeycomb montmorillonite; b-silk-like montmorillonite at the surface of potassium feldspar

X射线衍射分析在核工业北京地质研究院分析测试中心、天津地质矿产研究所实验测试室完成的,测试所用仪器型号为Panalytical X’Pert PRO, 检测依据为《沉积岩中黏土矿物和常见非黏土矿物X射线衍射分析方法》(SY/T5163—2010)。

4 讨论

黏土矿物在形成过程中受构造运动、气候、盆地规模、地表母岩、土壤、植被、地貌、介质环境、风以及成岩作用等多种因素的影响, 这些因素对地层中黏土矿物的类型和含量的影响程度不一。构造运动和气候是影响黏土矿物形成的 2个主要因素,对沉积物中的黏土矿物形成和含量以及影响黏土矿物形成的其他次要影响因素有着控制作用(Dera et al., 2009; 孙庆峰等, 2011)。就盆地沉积的某一时期的一段沉积层而言, 同一构造背景的较小区域, 同一层位岩性由于具有相同或类似的气候、母岩、沉积―成岩过程等条件, 因此往往具有相同的黏土矿物类型。产生较大类型差异的原因最可能的是经历了不同的后生流体改造过程, 即蚀变黏土矿物, 这为利用黏土矿物追踪后生流体作用提供了可能。

按照“无矿孔―矿化孔―工业孔―矿化孔―无矿孔”的剖面部署原则, 并兼顾前人划分的颜色分带特征, 确定了 NE向(穿过钱Ⅳ块主成矿区)主剖面 A―A'、NW 向(穿过钱Ⅲ块主成矿区)辅助剖面B―B'以及部分外围钻孔共88个(图1), 对总计超过9 000 m岩心进行了光谱扫描。岩心光谱扫描分析设备为中国地质调查局南京地质调查中心和南京中地仪器公司共同引进研制的CMS350A型全自动数字化岩心扫描仪, 核心部件为美国Analytical Spectral Devices公司生产的ASD―FieldSpec波谱仪。使用波段范围为350―2 500 nm。其中, 可见光和近红外(VNIR)波段(400―1 100 nm)光谱分辨率为3 nm, 短波红外(SWIR)波段(1 100―2 500 nm)的光谱分辨率为10 nm。岩心光谱扫描间距设置为5 cm。

钱家店地区姚家期沉积环境总体为同一构造背景的远源砂质辫状河性质(蔡煜琦和李胜祥,2008), 主要物源有3个方向, 包括南部第一主力物源, 东南部第二主力物源和西北部第三主力物源,钱Ⅲ及钱Ⅳ块东可能存在一定的交汇物源影响(潘耀丽等, 2014)。从分析的结果看, 尽管个别钻孔可能受物源影响, 局部泥岩存在少量的高岭石, 但区域泥岩总体具有较为相似的黏土矿物类型组合, 即“伊利石+(蒙脱石)伊蒙混层”组合。而砂岩的黏土矿物组合差异较大。远离矿区及非骨架砂体地区,其砂岩黏土矿物同样是以“伊利石+(蒙脱石)伊蒙混层”组合为主, 并与沉积韵律明显相关; 而矿区内砂岩则普遍出现了大量高岭石, 矿段更有明显的叠加。在垂向上, 砂岩高岭石的含量往往与粒度有关,多呈舌状或正态曲线状, 没有明显的韵律特征, 显示了后生改造的特点。而在平面上, 则主要位于连通性较好的骨架砂体内。过去一些学者也在该地区工业孔中发现了高岭石对铀的吸附作用(荣辉等,2016)。因此, 高岭石的存在很可能与后生的成矿流体有着密切关系。

图8 松科1井北孔黏土矿物组合(据高远, 2015修改) Fig.8 Clay mineral composition of SK1(modified after GAO, 2015)

证明大量高岭石不是原生的另一个证据是盆地北部及区域古气候研究成果。前人大量的研究成果表明, 高岭石形成在酸性介质环境中, 为风化程度很高的矿物, 主要是湿热气候产物; 而干冷气候条件下, 淋滤作用较弱, 不利于碱土金属元素发生淋滤作用, 有利于伊利石、蒙脱石(陆源碎屑成因)、伊利石/蒙脱石混层类黏土矿物和绿泥石的形成(孙庆峰等, 2011; 张志毅等, 2015), 姚家期气候古气候主要为亚热带干旱气候(陈方鸿等, 2005)。显然, 高岭石的大量出现与气候是不响应的。而盆地其他地区几个离散样品的黏土矿物研究与北部松科I井(图8)的研究成果也同样证明, 姚家组地层中高岭石的含量普遍较低(刘云, 1995; 高远, 2015; 王成善等,2016)。

一些企业在对自身的风险做出审计的过程中，没有很好地利用新型的互联网和计算机技术，使得审计的效率偏低。在大数据的背景下，企业应该加强对计算机以及网络技术的掌握和使用，不断加强内审内控平台等IT信息技术的运用。

5 结论

(1)通过对比工业矿(化)孔及外围钻孔的砂泥岩黏土矿物特征, 并结合区域姚家组黏土矿物与古气候研究成果, 厘定了钱家店地区主要含铀层位姚家组的原生黏土矿物类型主要为“伊利石+(蒙脱石)伊蒙混层”组合, 没有或仅有少量的绿泥石、高岭石。

采取目的抽样法，选取2016年1月—2016年6月在我院神经科住院或已康复出院的9例清醒后颅脑损伤昏迷病人为研究对象。纳入标准：①意识清楚，能用文字或语言表达自己的想法；②昏迷期间病人接受过呼唤护理治疗；③年龄≥16岁；④清醒后1个月至半年；⑤自愿接受访谈，且受访者身体状况允许受访。排除标准：有精神心理疾病史及语言、理解能力障碍的病人。受访者基本情况见表1。

(2)结合原生黏土矿物与岩心颜色特征发现, 紧临矿区的西南端姚家组有大量原生红色砂岩存在。

在上述试验的基础上，设置KOH甲醇溶液质量浓 度 分 别 为 0.05g/mL、0.1g/mL、0.15g/mL、0.2g/mL、0.25g/mL。探究KOH甲醇溶液质量浓度对稻谷中叶黄素提取量的影响。继而分别选取KOH甲醇溶液用量 5mL、10mL、15mL、20mL、25mL，探究 KOH 甲醇溶液用量对稻谷中叶黄素提取量的影响。

(3)岩心光谱扫描技术获取的连续黏土矿物、Fe3+氧化物等矿物(化)信息可以成为原生岩石颜色判别和后生成矿流体追踪的重要指标。钱家店地区矿段大量高岭石的存在至少意味着曾有一期与成矿密切相关的偏酸性流体的发生, 追踪高岭石变化对指导地区找矿具有重要意义。

Acknowledgements:This study was supported by National Program on Key Basic Research Project (973 Program) (No.2015CB453000) and China Geological Survey (No.DD20160128).

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