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基于水系流域的地球化学异常分析方法——以1∶ 50000丫他幅水系沉积物分析为例

更新时间:2016-07-05

自建国以来,国家建设对矿产资源的需求有增无减。建国初期发现了多种以出露矿和浅表矿为主的矿床,是矿床发现的全盛时期。20世纪80年代后,随着矿产勘查和开发的力度加强,地表矿和浅部矿日益减少,尽管还能发现一批新矿、大矿,但是找矿成功率明显下降(王庆乙等,2004)。究其原因,主要是因为随着矿体埋藏深度加大,地表矿化信息变弱,矿致信号的识别和提取难度加大,从而导致传统地表找矿方法的有效性降低。因此必须引入新方法、新技术、新思路进行综合信息指导找矿。当前,充分发挥化探、物探、遥感在矿产调查中的先行作用(牟绪赞等,2001)已成为共识,而地球化学勘探更是因为其野外简单易行的操作方式而广泛使用。目前,全国主要的成矿带都完成或正在进行区域化探和普查阶段的地球化学测量,提交了大量宝贵的地球化学测试分析结果,为靶区圈定提供了重要的线索。目前已开展的区域化探扫面工作,发现各类元素的异常数万处,但异常检查评价率仅为5.3%,见矿率只有3%左右,因此对于众多的地球化学异常如何进行筛选评价和定量解释已成为目前区域化探找矿工作亟待解决的难题之一(朱华平等,2003;王瑞廷,2005)。

目前,对于马克思宗教观的研究主要开展于三个向度,即对于马克思宗教思想源流的探析、马克思宗教观的本质和马克思的宗教批判理论。

在传统的评价体系引入了数学系统论和计算机技术等,国内外区域地球化学异常评价有了不少改进,目前主要的方法有:划分不同的地质构造单元对地球化学异常进行评价(朱有光等,1997,2002)、从单元素向多元素方向发展并使评价指标定量化(龚晶晶等,2015)、异常评价参数多样化(谢学锦,1990,2003;谢学锦等,2002)、综合信息评价方法(俞胜等,2016)、基于计算机和统计技术的异常评价软件系统(冯济舟,1998;何真毅,2000)、通过大比例尺的勘查地球化学方法技术解剖评价异常、异常评序法、引入非线性科学的异常评价方法等(李长江等,1995)。

工作时用行车将整个压紧装置吊于工位上,通过上部连接套将装置与压装设备中的拉杆固定好,通过控制六个液压缸及浮动压头的联动作业来压紧定子铁心。当光学测量找正装置发现18根刻线杆某一根高度不同,定子铁心某一个方位叠压系数不够时,松开此方位的液压缸进行叠片补偿。

总结前人改进的地球化学异常评价方法可知,将地球化学评价区域按所处的地质、构造、地貌等因素进行区域划分,然后在划分后的区域之上采用数理统计分析是较有效的手段,但是在进行分区分析时,区域划分所采用的分区依据不同,导致分区分析结果也大相径庭。基于此,本文提出了以水系沉积物的物质来源区域作为评价单元进行地球化学分区评价。

1 工作思路的提出

水系沉积物地球化学勘探方法的实质是利用地球化学分析测试,对沉积在水系中的、经水流搬运而来的岩石风化产物进行化学元素测试,通过统计方法分析水系沉积物中各元素(或化合物)的含量以及不同元素(或化合物)含量之间关系特征,从而对工作区进行地球化学评价。显然,水系沉积物是典型的分散流,采样点采集的样品分析结果是该采样点上游汇水流域所有岩石经风化、剥蚀、搬运、沉积的综合反映。

通过分析可知,搬运是地表元素进行迁移的主要方式。水系沉积物搬运的动力主要是水流的机械冲刷搬运力和化学溶解力,在靠近分水岭地段的一级水系或季节性冲沟,坡度大,水流急,流动距离短,主要以机械搬运为主。因此,一级水系或者是季节性冲沟内的水系沉积物异常主要来源于其所对应的汇水流域内的矿化体或与成矿相关的蚀变体;而对于非一级水系流域内的水系沉积物异常,物质来源除了其汇水流域内的一级水系和季节性冲沟汇水区域内的物质,还汇入了上游水系的沉积物。因此,处于位于一级水系和季节性冲沟流域内的水系沉积物异常,直接指示了该流域的地球化学异常,而非一级水系流域内的地球化学异常,则需要通过对上游异常的追踪,才可以间接定位地球化学异常。基于此,采样点上游汇水流域越大,水系沉积物的成分、成因就越复杂,异常定位越难;相反,采样点上游汇水流域越小,异常定位越精准。

切实加强督导检查。市林业局成立工作组,定期深入基层开展森林防火督查工作,重点时段进行专项检查,重点部位反复检查,发现问题当场反馈,限期整改,及时消除火灾隐患,保障森林防火安全。

工作思路:本文从工作区地形数据和已知水系出发,通过D8算法进行流向分析、汇流分析和流域提取,再将水系沉积物样品按其所处的流域进行分类,最后以流域作为基本的分析单元,对各地球化学元素测试结果进行累频归一化后,进行常规的地球化学数理统计分析。

2 基于流域进行地球化学区域划分的实现和关键技术

DEM用于水文特征的提取和分析,已经广泛用于实际生产中(李丽等,2003;孙庆艳等,2008;宋晓猛等,2013),本文通过将水系流域的提取与水系沉积物地球化学评价分析进行综合分析,其工作流程如图1所示。

2.1 DEM建立

数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)是水系流域提取的基础,它通过将高程数据栅格化,可以很方便地计算栅格之间高程数据的关系,从而提取DEM中包含的地形、地貌、水文信息。本文采用ArcGIS 9.3软件,首先将工作区内的高程点数据按行以X, Y, H的明码格式进行整理,然后利用Tools菜单下的Add XY Data将明码数据转换为Shape格式的点文件,再利用ArcToolbox工具箱内的Conversion Tools转换工作,将点数据转换为Raster,如此就完成了DEM数据的生成。

图1 数据处理流程图 Fig.1 Data processing flow chart

2.2 水系流域提取

大连作为东北振兴的龙头,受自身经济总量、产业结构、发展观念等因素制约,在经济增长、产业示范、体制创新、区域联结、综合服务等方面,对东北地区引领、辐射、带动示范作用还不够强,同上海、深圳等城市在长三角、珠三角所发挥的龙头带动作相比尚有很大差距。大连在总量、财政收入、出口、港口、贸易、金融等方面与上海、深圳相距甚远 (见表4),不在一个当量级。同时,大连与东北腹地互动交流协调一体化发展还需要强化,互动协调机制尚未完全建立健全, “四个中心”建设仍需要加强,区位优势还需要向经济优势转化。再有,大连同京津冀地区、环渤海地区、长江经济带、“一带一路”沿线区域仍然需要加强交流与合作。

(1)水流方向计算:对比中心栅格与相邻栅格之间的高程,根据水往低处流的常理,假定水流向最大坡降的栅格流动,利用D8算法,计算出DEM中所有栅格的流向。ArcGIS9.3软件中,应用水文分析库下的流向确定命令,生成8方向水流流向。

④结合水利需求,引进急需技术。贯彻可持续发展的治水新思路,紧密结合水利建设需求,在水资源优化配置、饮水安全、防灾减灾、水环境治理、水土保持、水利工程建设与管理等方面安排了一大批“948”项目,引进了许多先进实用技术,有力地配合了水利部重点任务的完成。

(3)流向累积栅格:填充洼地后的DEM,再通过计算各栅格的流向。假设每一个栅格因为大气降水产生流量为1的水量,按栅格流向向下游流动,每向下流动一个栅格,水量将增加1,而每一个栅格的流量便为所有流向此栅格的流量总和,因此可以计算出每一个栅格点累积流量。

(4)累积栅格设置阈值:累积栅格计算后,显然只有部分栅格会形成水系,而有的仅形成季节性冲沟,如何判定是否形成水系或者冲沟,最关键的问题是设置阈值,根据区内已知的水系资料,多次试验便可以给定出与实际情况相符的阈值。为了区分不同流量的水系,还可以通过多处阈值来达到水系分类的目的。

(1)大沟金矿点所处流域内共22个水系沉积物采样点,Au元素分析结果最小值为0.80×10-9,最大值为104.00×10-9,平均值为29.17×10-9;经过累频归一化处理后最小值为0.01,最大值为0.99,平均值为0.86;通过公式(As2+Au2)/(As+Au)计算,最大值为0.98,最小值为0.77,平均值为0.90,大于0.90的样品个数为14个;Ni/Cr计算结果,最大值为375.5,最小值0.73,平均值为47.46,剔除Ni/Cr比值大于10的数,仍有18个样品,其最大值为2.0,最小值为0.73,平均值为1.04。

本区南侧与板其金矿毗邻,因此本区水系沉积物测量工作开展较早,由贵州省地质矿产局117地质大队于20世纪80年代就已经完成了1∶50000丫他幅地球化学水系沉积物测量。由于受当时测试分析手段的限制,虽然测试了多种元素,但多数低于检出下限。本次收集数据后,通过对各单元素分析质量的筛选,仅选择了报出率较高的Au、As、Ni和Cr元素进行分析。

自19世纪50年代吉林省开展滑雪运动以来,冰雪旅游的发展受到了政府的高度重视。根据《2016年吉林省旅游业发展报告》,截至2016年底,全省共有27所旅游院校,旅游培训师资队伍1375人,旅游院校在校学生6700人。旅游专业院校可以为冰雪旅游输送大量的服务和管理人才,但是冰雪旅游的发展还离不开专业的滑雪指导员和教练、专业的穿戴滑雪设备的研发设计人才和专业的冰雪规划和场地的建设人才。这些专业人才的缺乏,正是吉林省开展冰雪旅游的人力资源短板。

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1.3 化探数据按流域分类

通过水系流域的提取,获取了各水系流域区,为各流域区增加一个唯一标识的属性,然后利用GIS的空间分析工具,通过水系沉积物采样点位与流域区进行空间相交分析,并将流域区的唯一标识属性增加到采样点的属性中,再将相交后的点文件的属性输出为文本文件,通过流域区唯一标识属性进行排序,如此就可以将位于同一流域内的数据进行分类。对于某特定的流域,便可以通过唯一标识来进行查询,然后在指定流域内进行地球化学数理统计分析。

1.4 测试数据累频归一化

将整个工作区内的某一种地球化学元素测试分析结果值按升序排序,排序后该值所处的位置除以分析值的个数作为累频归一化后的值,对于元素分析值相同的数值,以分析值相同的数值最后一次出现的位置除以分析值个数,计算过程如表1。

表1 累积归一化计算说明

Table 1 Cumulative normalized calculation

顺序号12345678910分析值0.021.051.051.052.55.05.06.010.120归一化值1/104/104/104/105/107/107/108/109/1010/10

3 丫他幅水系沉积物地球化学分析

1∶50000丫他幅内分布着一大批金矿(化)点,如丫他、板万、纳板、埃进等,是黔西南地区卡林型金矿较为集中的图幅。本文通过基于流域地球化学分析方法对丫他幅水系沉积物进行了分析。

3.1 地质背景

工作区位于南盘江-右江成矿区内,大地构造上位于特提斯构造带东端,地处特提斯与滨太平洋构造域交汇部位(王砚耕等, 1995;秦建华等, 1996)。大地构造单元属于扬子陆块区(Ⅰ级)-上扬子陆块(Ⅱ级)中的南盘江-右江裂陷盆地(Ⅶ-1-16)(图2)。位于弥勒-师宗断裂带和紫云-六盘水断裂带的夹持地带,属滇黔桂“金三角”的重要组成部分,是由扬子被动边缘碳酸盐台地演化而成的一个中、晚三叠纪周缘前陆盆地。南边与板其卡林型金矿毗邻(刘建中等,2014)。

3.2 水系沉积物测试数据来源

(6)水系流域提取: 每一个水系流域上只有一条水系,同时水系流域内的所有栅格最终都流向水系中。利用提取的水系和栅格点累积流量对水系流域划分。

3.3 流域信息与水系沉积物数据合并

根据前面叙述的流域提取操作流程,通过工作区地形数据建立DEM,然后通过DEM数据进行水系和水系流域的提取(图3),得到了各个水系流域分布图(图4),通过水系流域与水系沉积物采样点的相交分析,将各个流域信息与地球化学分析结果合并。

图2 区域地质略图(据王砚耕等,1995修改) Fig.2 Regional geological map(modified from Wang et al.,1995) 1-三叠系;2-上古生界;3-背斜轴线;4-向斜轴线;5-逆断层;6-正断层;7-性质不明断层;8-地层界线;9-相变线;10-岩床状辉绿岩;11-偏碱 性超基性岩体;12-省界;13-金矿床;14-工作区 1-Triassic; 2-Upper Paleozoic; 3-anticline axis; 4-syncline axis; 5-reverse fault; 6-normal fault; 7-fault; 8-stratigraphic boundary; 9-phase change line; 10-diabase; 11-ultrabasic rock mass; 12-provincial boundary; 13-gold deposit; 14-work area

3.4 圈定找矿有利流域

结合前人大量研究成果得知,黔西南地区“卡林型”金矿Au、As、Sb、Hg这四种元素伴生,总体呈正相关。本次研究所获得的有效分析元素仅为Au、As、Cr和Ni,但Au与As总体呈正相关的规律明显,因此本文构造了元素组合公式(As2+Au2)/(As+Au),设置具找矿潜力的阈值为0.90。为消除数据随机误差,以流域为评价单元,统计流域内大于阈值的样品个数,如果样品个数小于2,则认为无找矿潜力,大于等于2则认为有找矿前景。通过以上规则分别对各个流域进行统计,其统计结果如图5。统计结果图中,各个有颜色的区表明其流域内大于阈值的样品个数大于等于2,有找矿前景;其中红、绿、蓝三个颜色表示区内已知的金矿点或金矿化点,分别是丫他金矿、纳板金矿和大沟金矿化点。

图3 工作区DEM和水系提取图 Fig.3 DEM and water systems of the work area 1-提取水系 1-extraction of water system

图4 工作区流域分区图 Fig.4 Map showing subdivision of watersheds in work area 1-提取水系;2,3,4-流域分区;5-纳板流域;6-大沟流域;7-丫他流域 1-extraction of water system;2,3,4-basin partition;5-Naban basin;6-Dagou basin;7-Yata basin

图5 工作区地球化学异常统计结果图 Fig.5 Statistics of geochemical anomalies in work area 1-提取水系;2,3-化探异常区;4-纳板异常区;5-大沟异常区;6-丫他异常区 1-extraction of water system;2,3-geochemical anomaly area;4-Naban anomaly area;5-Dagou anomaly area;6-Yata anomaly area

3.5 重点流域区地球化学分析

大沟流域、丫他流域和纳板流域内均发现了金矿或金矿化点,通过分析流域内样品地球化学的特征,对外围找矿以及其它异常区的评价有重要指示作用。因此将这两个流域数据提取出来进行分析,其数据如表2、3、4:

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(5)水系提取:以设定的阈值对累积流量进行提取,大于阈值的栅格便被定义为水系。

(2)丫他金矿所处流域内共24个水系沉积物采样点,Au元素分析结果最小值为2.00×10-9,最大值为340.00×10-9,平均值为136.92×10-9;经过累频归一化处理后最小值为0.62,最大值为1.00,平均值为0.87;通过公式(As2+Au2)/(As+Au)计算,最大值为1.00,最小值为0.71,平均值为0.90,大于0.90的样品个数为15个;Ni/Cr计算结果,最大值为1.67,最小值0.30,平均值为0.61。

(2)洼地填补:流向确定后,所有的水流都向低处流动,然而工作区内的局部低洼点,周边栅格高程均高于局部低洼点,仅根据流向计算,则所有的水系将终止于此栅格点。这与实际现象相违背,因为低洼点在积满水后会向缺口的地方流动。因此找出洼地,然后填充洼地可以解决这一问题。

尽管通过汇水流域可以限定水系沉积物的物质来源,但汇水流域内不同地质体风化的产物由于其母岩中各元素含量的不同,常出现地球化学异常与地层有较高的相关性,从而压制了其它异常。目前解决该问题常用的方法是针对不同地质体地表采集的样品分别处理或者是通过求取衬值来进行分析。但由于水系沉积物是分散流,其物质来源不仅限于其所处的地质体原地风化,利用地质体进行分区显然会出现较大的偏差。本文针对该问题采用了累频归一化。

(3)纳板金矿所处流域内共17个水系沉积物采样点,Au元素分析结果最小值为1.20×10-9,最大值为50.40×10-9,平均值为11.54×10-9;经过累频归一化处理后最小值为0.25,最大值为0.99,平均值为0.79;通过公式(As2+Au2)/(As+Au)计算,最大值为0.98,最小值为0.64,平均值为0.82,大于0.90的样品个数为5个;Ni/Cr计算结果,最大值为1.58,最小值0.70,平均值为1.00。

(4)对比三个流域分析结果发现,(As2+Au2)/(As+Au)>0.90可以作为判别是否存在Au矿化的标准。在此基础之上,Ni/Cr计算结果发现,大沟(剔除Ni/Cr比值大于10的点)和纳板均值相近,而与丫他地区的值相差较大,结合相关文献(吴松洋等,2016)对黔西南地区卡林型金矿的分类,丫他金矿属于断裂型构造矿床,而纳板金矿属于不整合型构造矿床,因此推测大沟是与板纳矿床成因相似的不整合型构造矿床。因此通过Ni/Cr的比值,可以从地球化学微量元素含量的比值中,将区内已知的三个金矿化点从地球化学的角度划分与两种类型,对后期成矿模式的分析有一定的指导性作用。

“哦,翠丝,僵尸人吧?”艾瑞克说着,突然咧嘴假笑了一下,这笑扯动唇环,环孔一下子被拉宽了,那样子让我畏缩了一下,“我倒要看看,你能撑多久。”

表2 大沟流域样品分析结果

Table 2 Results of sample analysis in the Dagou watershed

样品编号流域名称测试结果累频归一化Au(×10-9)As(×10-6)Ni(×10-6)Cr(×10-6)AuAsNiCr(As2+Au2)/(As+Au)Ni/Cr1410大沟矿化点0.80150.00200.00300.000.100.930.650.640.851.021412大沟矿化点1.50150.00200.00300.000.350.930.650.640.781.021409大沟矿化点1.60150.00200.00100.000.380.930.650.330.772.001411大沟矿化点2.70150.00450.00600.000.730.930.830.800.851.031402大沟矿化点3.500.80700.0015.000.850.770.930.000.81343.801417大沟矿化点7.30100.00100.00400.000.950.880.510.700.920.731445大沟矿化点7.50100.00250.00400.000.950.880.690.700.920.971434大沟矿化点7.80100.00120.00150.000.950.880.530.490.921.081420大沟矿化点8.80100.00200.00500.000.960.880.650.760.920.861435大沟矿化点9.90100.00100.0050.000.960.880.510.020.9222.551403大沟矿化点12.000.80100.0012.000.970.770.510.000.88236.751418大沟矿化点15.00100.00100.00200.000.980.880.510.560.930.911400大沟矿化点15.500.80100.00300.000.980.770.510.640.890.801426大沟矿化点21.60100.00200.00120.000.980.880.650.330.941.961444大沟矿化点36.20100.00150.00400.000.990.880.590.700.940.831413大沟矿化点36.90150.00200.00500.000.990.930.650.760.960.861414大沟矿化点46.70450.00120.00250.000.990.970.530.590.980.911404大沟矿化点49.60100.00400.0012.000.990.880.820.000.94375.751401大沟矿化点77.200.80100.00200.000.990.770.510.560.890.911415大沟矿化点85.50100.00200.00400.000.990.880.650.700.940.931416大沟矿化点90.10100.00400.00600.000.990.880.820.800.941.021447大沟矿化点104.00100.00100.00300.000.990.880.510.640.940.80

注:测试单位:贵州省地质矿产中心实验室;测试时间:1985-09。

表3 丫他流域样品分析结果

Table 3 Results of sample analysis in the Yata watershed

样品编号流域名称测试结果累频归一化Au(×10-9)As(×10-6)Ni(×10-6)Cr(×10-6)AuAsNiCr(As2+Au2)/(As+Au)Ni/Cr4320丫他金矿2.000.8045.00100.000.620.770.240.330.710.734314丫他金矿2.000.8040.00100.000.620.770.180.330.710.554318丫他金矿2.000.8035.0095.000.620.770.100.150.710.644316丫他金矿2.000.8040.00100.000.620.770.180.330.710.554288丫他金矿2.00100.0040.00150.000.620.880.180.490.780.364290丫他金矿2.00100.0055.00150.000.620.880.300.490.780.61

续表3

Continued Table 3

样品编号流域名称测试结果累频归一化Au(×10-9)As(×10-6)Ni(×10-6)Cr(×10-6)AuAsNiCr(As2+Au2)/(As+Au)Ni/Cr4294丫他金矿5.00550.0055.00150.000.920.970.300.490.940.614292丫他金矿7.001500.0050.00150.000.940.990.280.490.970.584322丫他金矿8.000.8045.00100.000.950.770.240.330.870.734308丫他金矿120.002500.00450.00150.000.990.990.830.490.991.674334丫他金矿200.001000.0035.00100.000.990.980.100.330.990.304332丫他金矿200.003500.0040.00100.000.990.990.180.330.990.554300丫他金矿210.001500.0045.00150.000.990.990.240.490.990.484298丫他金矿220.003000.0050.00150.001.000.990.280.490.990.584302丫他金矿240.002500.0045.00150.001.000.990.240.490.990.484330丫他金矿250.002500.0045.00100.001.000.990.240.330.990.734304丫他金矿250.005000.0045.00150.001.000.990.240.490.990.484324丫他金矿300.003000.0045.00100.001.000.990.240.330.990.734306丫他金矿300.008500.0055.00150.001.000.990.300.491.000.614296丫他金矿300.0010000.0055.00150.001.001.000.300.491.000.614326丫他金矿320.004000.0040.00100.001.000.990.180.330.990.554328丫他金矿340.003500.0045.00100.001.000.990.240.330.990.73

注:测试单位:贵州省地质矿产中心实验室;测试时间:1985-09。

表4 纳板流域样品分析结果

Table 4 Results of sample analysis in the Naban watershed

样品编号流域名称测试结果累频归一化Au(×10-9)As(×10-6)Ni(×10-6)Cr(×10-6)AuAsNiCr(As2+Au2)/(As+Au)Ni/Cr2882纳板金矿1.200.8070.00150.000.250.770.350.490.640.702039纳板金矿1.700.80250.001000.000.410.770.690.930.650.742043纳板金矿1.900.80400.001000.000.460.770.820.930.660.882041纳板金矿3.400.80500.001500.000.840.770.870.960.810.902037纳板金矿4.200.80100.00350.000.890.770.510.650.830.782513纳板金矿9.800.80300.00700.000.960.770.740.830.880.902038纳板金矿13.30100.00200.00850.000.970.880.650.870.930.752512纳板金矿35.50100.00500.00400.000.990.880.870.700.941.242510纳板金矿50.40600.00300.00400.000.990.970.740.700.981.052880纳板金矿2.500.80100.00100.000.710.770.510.330.741.582044纳板金矿3.000.80750.001600.000.810.770.930.970.790.972045纳板金矿3.900.80100.00100.000.870.770.510.330.821.582042纳板金矿4.200.80600.001300.000.890.770.900.940.830.962514纳板金矿10.70100.00800.001000.000.960.880.960.930.921.032511纳板金矿20.401000.00250.00300.000.980.980.690.640.981.072515纳板金矿28.300.80250.00500.000.980.770.690.760.890.902040纳板金矿1.700.80150.00200.000.410.770.590.560.651.04

注:测试单位:贵州省地质矿产中心实验室;测试时间:1985-09。

4 结论和建议

(1)以流域作为水系沉积物地球化学分析的基本评价单元,以水系流域对水系沉沉物物质来源区域进行限定,从而缩小了找矿靶区的范围,对追踪异常更具指导性,为地球化学找矿提供了一种新思路。

(2)以流域作为水系沉积物分析的基本单元,在分析单元内,仍然可以使用传统的地球化学数理统计方法,该方法具有较强的适用性。

(3)通过判别式(As2+Au2)/(As+Au)>0.9作为是否具有金矿找矿前景的依据,对丫他幅各水系流域进行了地球化学评价,成功的将大沟、丫他和纳板金矿所处的流域优选出来,说明本文构造的元素组合判别公式比较合理。

(4) 通过对大沟、丫他和纳板金矿所处流域的地球化学分析,利用Ni/Cr公式,将大沟、丫他和纳板金矿,划分成为两种类型,与根据地质资料进行的成矿类型分类一致。说明该方法对区内矿床成因以及下一步找矿有较强的指导作用。

建议:对于区内无大江大河的山区,离分水岭近的区域,一级水系发育,通过流域进行异常评价,可以直接圈定靶区,但是对于二级水系及二级以上的水系,无法进行有效的定位,因此需要针对非一级水系流域的异常定位进行深入的研究。

致谢:感谢贵州地质勘查局115地质队提供的1∶50000丫他水系沉积物原始数据。

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《地质与勘探》 2018年第02期
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