一、慕课的含义及特征

1.慕课的含义

MOOC所指的是“（Massive Open Online Course）”，一种新形式的大规模的在线开放课程。“M”代表Massive（大规模），这类课程不同于传统课程，传统课程的数量只有几十最多上百人的数目，而慕课的课程数量可以达到上万人；字母“O”代表Open（开放），不再局限于学校和地区，选择有自己兴趣和需要的课程，注册完毕就可参与到课程中来；另一个字母“O”代表Online（在线），学习的课程通过线上来完成，克服地域的局限性；字母“C”代表Course，课程的意思。

2.慕课的特征

首先是大规模的：从课程的数量上能体现出不只是一两门课程，而是大规模的网络开放课程，数量和规模上都区别于之前的课程。其次是开放课程：开放地面向学习者，使学习者可以选择他们自己感兴趣的课程，不单单对学习者开放，对教师开放，教师与教师之间可以互相学习、吸取经验，使学习的过程更加完善。最后，网络课程与传统课程不同，不再是面对面地进行教学，课程中的学习资料会在网上或者课下进行预习。学习者的上课地点不再受地域影响，无论你身在何处，只要你拥有一台计算机，都可以随时随地地进行学习，而且还是接受来自世界各地的精品课程。

1.3 统计分析 应用SPSS20.0统计软件进行统计学分析，计数资料采用率表示，计算NIPT的灵敏度，特异度，阳性预测值，阴性预测值。计数资料比较采用χ2检验，P<0.05。

必醉亭亮着一盏灯，想到上一次在此饮酒，还有雪萤在，那时，雪萤和他保持着貌合神离的友善，而他并不知道。如今，雪萤却不知怎样了，真是恍若隔世。亭子里已经备好了一桌酒菜，居然是西餐。范坚强拉了张凳子示意一杭坐，自己则绕到桌对面坐了下来。范坚强收起桌上的方巾铺在腿上，一杭却拿起方巾擦了擦手。

二、SWOT分析法

SWOT分析根据两部分进行：一个是内外部竞争情况，另一个是内外部的竞争条件的态势研究。通过调查，把与研究对象极其相关的重要内部优势、缺陷和外部的机遇和威胁列举出来，按照矩阵方式进行排列，使用系统分析的思路，再将全部有关的因素连接在一起进一步分析使用，最后得出相应结论。S是指strengths（优势）、W是指weaknesses（劣势）、O是指opportunities（机会）、T是指threats（威胁）。通过相关文献，把各种优势、劣势、机会和威胁等与主题急切相关的影响因素罗列出来，慕课的教学模式也不例外，具有优势和机会同时也将面临其缺点和挑战。运用SWOT分析法对慕课的应用分析具有重大的理论意义。

1.优势分析

随着时代变化，科技的迅速发展使教师为主导的课堂教学发生转变，学习者和教师的地位都在转换。学习者不仅可以利用新技术营造的新环境进行交流、认知、学习，还能完成知识的学习与构建。同时有利于高等院校的合作和竞争。慕课的出现打破了传统高校各自为政的局面，互联网高速发展，将世界各地的高校连在一起，通过平台展现各自精彩的教学课程，不仅能使同行之间学习经验，也能展现学校的师资力量，使各院校之间互相学习，互相进步。

2.劣势分析

首先，慕课与传统课堂相比缺乏一些愉悦的氛围，这种活跃的环境有利于同学之间进行交流与互动。其次，慕课的教学形式并不多样化，教学设计也不是多层次的，没有针对学习者的背景进行划分，这将很难适应具体课程的具体要求。再次，MOOC课程学员能坚持完成课程的人数较少，这个过程中学习者的自律性也会表现出来，依靠自律性完成课程。最后，慕课学分的认定也是有待解决的问题。

3.机会分析

首先，与传统的教学模式相比，慕课的形式是创新的，符合当下的互联网普及的时代。教学和学习的工具发生了变化，充分利用身边的电子产品进行学习，使原本乏味单一的课堂教学发生惊人的转变。其次，有效地调动学习者的参与程度，师生之间的互动、交流都能得到及时反馈。传统课堂中，老师讲一句话，如果学生没听懂，老师很难停下来重复几次，但是慕课就不一样了，它可以对不懂的知识点进行暂停、重复。

4.威胁分析

首先，课程的完成率不高。在学习慕课的过程中，学习者能坚持完成一门课程的人数相对较少。在此学习中学习者基础薄弱、缺乏毅力、不能自主地去完成一门课程。同时，在慕课的学习中，优秀的学习者难以脱颖而出，学习者在学习过程中表现优秀，但身边的老师无从得知。教师不能清楚地了解哪些学习者优秀，哪些学习者存在问题，不能针对不同的学习者进行有针对性的教学和指导。最后，慕课的学分认定、评价体系有待完善。

三、总结

随着慕课的发展，它在完善我教育的同时呈现出各种问题。成功与失败都是在提醒我们要努力改善这种状况。面对前进道路上的阻碍，我们应一一克服，使之成为胜利道路上的垫脚石，激发教育者寻找更有创造性和个性化的慕课课程。就目前的形势而言，慕课仍处在发展阶段，各种问题也是存在的。我们仍需要耐心和努力，抱着谦虚谨慎和进取、乐观的态度完善它，相信慕课的应用会给我们带来更多的创新。

利用向量空间模型计算文本相关度是一种常用的计算相关性的方法，在本文中，实现了该算法。问题集特征项的权值计算公式为

参考文献：

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[4]秦 君.慕课教学模式的SWOT分析[J].中国教育技术装备，2015

[5]吴万伟.“慕课热”的冷思考[J].复旦教坛，2014