过去十几年中，火灾、地震、海啸及人为导致的各种供应链突发事件频繁发生，面临这种情况，如何制定相应策略，快速有效地应对灾难的挑战成为人们关注的焦点。社会各界和企业都在不断地研究供应链应对灾难的策略。目前研究成果主要集中在风险的界定和分类及恢复策略的确定、选择和评价两大方面。

枢纽引导的主要内容是对外客运枢纽，尤其是铁路综合客运枢纽的布局，为拓展城市空间结构，实现枢纽地区的用地开发进行指导，其含义是：①构建综合客运枢纽体系，为城市中心建设进行引导；②将城市综合客运枢纽分成城市中心和对外客运枢纽，在大中运量公交系统的基础上，实现城市的集聚发展；③充分发挥综合客运枢纽的高强度客流和高可达性特点，集中开发枢纽地区。

本文详细论述了用于稀土开采监测的无人机航测数据的获取、稀土开采遥感解译标志建立以及稀土开采变化信息提取方法，得出如下结论：

在风险的界定和分类方面，不同的研究者根据研究的目的不同，划分标准和方式也不一样。Bailey[1]把供应链风险分为外部环境风险、自然灾害风险和运作风险三大类；Kleindorfer和Tang[2-3]把供应链风险分为运营风险和突发风险，其中运营风险包括内在的不确定因素，如顾客需求、供应和成本等，而突发风险被认为是由于自然和人为灾难，如地震、洪水、恐怖袭击、货币贬值、罢工等造成的重大中断事件；姚丽霞[4]将供应链突发风险划分为供应中断、需求突变和运营中断风险三种类型；吴军[5]将供应链风险分成两类：一类属于日常风险，另一类属于突发风险。

在恢复策略的研究中，主要包括恢复策略的制定、选择和评价几个方面的理论研究和技术路线研究，其中技术路线研究主要涉及建模仿真领域，理论研究主要为制定和选择恢复策略的影响因素方面。

在恢复策略的制定、选择和评价方面的理论研究主要有，Chen[6]等考虑了企业之间的相互影响性提出了10种恢复策略，并对10种恢复策略进行了对比分析，指出不同的场景适用不同的恢复策略，企业要根据自己投入的资源选择对应的恢复策略；Christopher S.[7]通过实证研究总结了供应链弹性恢复策略，包括：延迟策略、战略库存策略、灵活产品供应策略、面对购买制造策略、供应的经济刺激策略、灵活运输策略、成本管理策略、动态产品规划策略、产品滚动策略等9种恢复策略；盛方正[8]研究了供应商与分销商之间面对灾害的应对策略；黎枫[9]等人提出了应对供应链突发事件企业内部与企业之间的应对策略；李海东[10]等人阐述了几种应对策略，以帮助企业恢复到原来的生产经营状态。

在制定和选择恢复策略的影响因素方面，研究发现供应链结构、实体之间的合作程度、相关成本等成为影响恢复策略确定和选择的重要影响因素。

供应链结构的不同会导致供应链中各个企业在应对突发事件时产生不同的应对策略。供应链结构可以从不同角度进行分类，到目前为止，研究供应链结构的文献较多。一些研究机构从体系结构的角度提出了各自的供应链结构，如多伦多大学企业集成实验室的多Agent供应链功能结构和德国SAP公司的供应链结构方案；国内学者也从不同角度对供应链结构进行了不同的分类。栗东生等[11]分析了供应链结构的5个特性并在7项指标的基础上把供应链分为集中型、分散型和适应型3种模型；王广圣和马士华[12]则从企业与企业之间关系的角度提出了供应链的拓扑结构模型：链状模型、网状模型和石墨模型；陈长彬等人[13]研究了供应链成本构成及测量方面的问题；印玺等人[14]将供应链的结构大致分为双结构，串行结构、发散供应链、聚合供应链、网状供应链5种。双结构供应链只包括买卖双方，串行结构是由一组串联的买卖方组成的供需链，即由消费者、零售商、分销商、制造商、供应商组成的供应链，发散结构是指一个制造商可能对应多个下游企业，聚合结构主要指多个供应商提供的原材料被一个制造企业整合，网络结构是一个网状结构。可以看出研究者主要根据供应链的复杂程度划分供应链结构。

供应链上相互之间的合作程度和成本也会影响恢复策略的选择。Serel[15]研究了在单一阶段，当一个供应商遭遇供应风险时，建立了一个零售商和两个供应商的库存和定价决策模型；吴宁谦等人[16]研究了市场需求突变下成本共享的供应链契约协调问题；黄剑[17]研究了突发事件下的供应链期权契约协调机制。

本文利用元胞自动机模型研究供应链灾后恢复策略的选择问题。通过查阅相关文献发现在元胞自动机在经济管理领域应用比较多的有寡头垄断行为、市场营销、股票投资、企业战略、产业集群、交通运输管理等方向。寡头垄断行为：Cyelt R.Degloot M等对标准的CA扩展，解决完全竞争行为下寡头垄断公司的价格决策；市场营销：陈荣、顾斌、余亮、陶爽等将确定型的CA模型推广到了随机型CA的应用，研究连带外部效应市场的演变行为；股票投资：魏一鸣、应尚君等对标准CA的元胞状态空间进行了扩展及随机型CA的应用，对股票市场投资行为进行演化模拟；企业战略：林元庆、李美娟、陈国宏等赋予元胞“自制能力”及对CA状态转换规则中使用进化算法，解决企业战略选择演化博弈；产业集群：陈国宏、陈菀等研究产业集群下企业决策行为，综合考虑多种因素的影响设置转换规则；交通运输：寇勇刚、陈先明等对交通运输问题进行模拟，采用非均匀点阵，划分为两类不同的格点，综合考虑多种因素的影响。

⑥C（ξi（t），si（t））：代表企业从灾难中恢复需要消耗的资源，假定资源消耗多少与灾后企业的状态和恢复后的状态有关；

本文是在Chen[6]等人研究基础上的进一步研究，与其不同的是，本文在原有链状供应链基础上又考虑了网状供应链结构下为应对突发事件，恢复策略的制定和选择问题，并且与链状供应链的恢复效果进行了相应的比较。

一、问题描述及参数设定

（一）问题描述

本文研究的是食品供应链和电子行业供应链上的实体碰到不同程度的灾害后，恢复策略的选择问题。

食品供应链是典型的链状供应链结构，以中国的乳制品和茶叶的产业链为例，其结构特点是产业链过长，横跨第一产业、第二产业和第三产业。供应链过长使其食品安全风险发生的概率变大，食品供应链突发事件频繁发生。

（1）链状供应链问题参数及假设条件

这些企业在应对突发事件必然需要投入一定的资源，包括人、物、财三大部分。在企业内部与外部都需要投入额外的资源，外部资源投入包括仓储、装卸搬运、包装、运输、配送等物流资源的投入，挽救信誉投入的资源等。内部资源的投入包括紧急购进机器设备、雇佣临时加工人员等，以上资源的投入最后构成应对突发事件消耗的成本。

在遇到突发事件后，链状供应链的企业恢复过程主要受紧邻的上下游企业的影响。网状供应链的企业恢复过程不仅受上下游企业的影响，同时也受同级其他企业的影响，由此产生了不同的恢复策略。

通过研究发现灾后恢复的快慢主要受到以下因素的影响：供应链结构、供应链上实体的合作程度、灾后恢复的资源投入量。本文聚焦于研究不同的供应链结构，不同的合作程度，不同的资源投入量下企业恢复策略的最优决策问题。如图1所示：

  

图1　系统界定

研究的供应链结构，一种是典型的链状供应链，一种是网状供应链结构，如图2、3所示；灾害的类型分为两种，一种是温和灾难，一种是严重灾难；供应链上每个企业对灾后恢复期望值不一样，因此所采用的灾后恢复策略也不一样，我们这里考虑三种恢复策略，第一种是独立恢复策略：无论其他企业灾后恢复程度如何，本企业都要恢复到最好的状态，第二种是整体恢复策略：参照紧邻其他企业的灾后恢复程度慢慢恢复，第三种是局部恢复策略：恢复过程属于保守型，能维持正常运营即可。

  

图2　链状供应链

  

图3　网状供应链

（二）参数设定及假设条件

电子行业供应链属于典型的网状供应链结构，其涉及行业广泛，包括电子、钢材、能源、化工等多个行业，每个电子制造企业拥有大量的供应商。一方面，不同的下游制造企业往往拥有相同的上游供应商，这样就存在下游制造业对上游供应商资源的竞争。另一方面，电子行业大量使用外包，企业将非核心业务外包给其他企业，使企业专注于自身的核心业务，提升竞争力。业务外包的同时，会增加企业的供应链风险，并减少一定的收益，增强与供应链同级企业的合作及企业与供应链节点企业之间的依赖性。

①i：代表供应链各个实体，i=1，2，...，N；

②t：代表供应链运营的时间，t=1，2，...，T；

③si（t）：代表供应链各个实体的状态；

通过分析找到了影响供应链灾后恢复的几个关键因素，建立了概念模型。在此基础上利用元胞自动机建立了供应链应对突发事件的灾后恢复模型，确定了各个参数的取值范围；然后对建立的模型进行验证，验证了本模型的可行性；参数初始化后分别对各个影响因素进行了研究，通过仿真数据讨论各个因素对恢复效果的影响；最后，在以上研究的基础上进一步探讨了资源较少场景时的恢复过程，得出结论。对供应链应对突发事件提供了一定的实践启示：供应链上各个企业在遇到各种灾害时，要全面考虑自身可支配的资源，供应链的结构，结合自身以及相邻企业的状态选择合适的恢复策略。当供应链企业资源不充裕时，适合采用局部恢复策略；另一方面也警告企业在遇到灾害时不能只顾自己的利益，导致整个供应链恢复过程不稳定，要相互合作，共同制定应对措施，降低灾害对供应链的冲击。

 

④S（t）：代表供应链各个实体t时刻状态的总和；

⑤ξi（t）：代表遇到突发事件后公司的状态，假定遇到灾害后公司的状态分为两种：①遇到温和灾害时公司的状态变为：ξi（t）=max{si（t-1）-1，0}，概率g=134/365；②遇到严重灾害时公司状态变为：ξi（t）=0，概率f=17/365；

综上所述，供应链风险出现了不同的分类方法，大多数研究者集中在运营风险和突发事件风险上，而运营风险较多，突发风险较少。在供应链灾后恢复问题上，主要集中在企业自身如何进行灾后恢复，很少站在整个供应链的视角考虑整体的恢复绩效，考虑多个因素影响的恢复策略研究较少，分析企业相互之间的影响，采取相对应的措施。

 

⑦资源消耗场景设定为：

 

表1　资源消耗场景

  

恢复场景　C1　C2　C3场景解释　差→正常　正常→好　差→好恢复程度　0→1　1→2　0→2资源消耗数量　1　2　10

⑧△：代表每个t时间段内公司投入的资源量：△ =1，2，…，10；

⑨Ri（t）：代表t时段末拥有的资源数；

 

⑩恢复策略：

独立恢复策略：无论上游和下游企业灾后绩效如何，si（t）=2；

整体恢复策略：si（t）=2如果max{ξi-1（t），ξi（t），ξi+1（t）}=2否则si（t）=1；

历史是人类在几千年发展中的沉淀，学习历史的过程，也就是学习人类社会进步与经济发展的过程，能够为当今社会的发展获取宝贵的经验。在学习历史的过程中，了解历史、铭记历史经验与教训，并且将此作为以后发展的借鉴，为自己树立科学正确的历史观。

局部恢复策略：si（t）={ξi（t）+1，2}；

由表3可知，该正交实验中因素影响大小顺序为：虾油>食盐>味精>酵母抽提物>变性淀粉>干贝素>白砂糖>焦糖色素。每个因素的最优水平为：虾油50%、食盐2%、味精10%、酵母抽提物0.5%、变性淀粉1%、干贝素0.05%、白砂糖8%、焦糖色素0.5%。

（2）网状供应链问题参数及假设条件

因网状供应链是二维结构，所以供应链各个实体用（i，j）表示。除恢复策略表示略有不同外，其他参数都一样，网状供应链恢复策略如下所示：

独立恢复策略：无论上游、下游以及同级企业灾后处于什么状态，sij（t）=2；

整体恢复策略：sij（t）=2如果上、下游以及同级企业中每一级在灾后都出现一个以上好的恢复程度时，否则sij（t）=1；

局部恢复策略：sij（t）={ξij（t）+1，2}；

二、基于元胞自动机的仿真模型构建

（一） 模型构建

一个元胞自动机模型由四个基本要素组成，分别为：元胞、元胞空间、邻域及规则，接下来分别进行定义。

1.元胞及元胞空间

弥散度室内测定值不适用于大范围的研究区污染物弥散数值模拟[9]，因此，纵向弥散度应参考前人在该场地得出的研究成果[10]，根据研究区附近试验资料，计算纵向弥散度与观测尺度的统计关系，并按照偏保守评价原则取值，纵向弥散度取值48.375 m，横向弥散度为纵向弥散度的10%。查阅已有的研究区研究成果资料，确定研究区岩体平均孔隙度为0.30。

链状供应链结构使用一维元胞自动机模型表示，其中每个格子为一个元胞，元胞i为供应链各个实体，元胞i在t时刻的状态为si（t）；网状供应链结构使用L×L二维均匀网格表示，元胞（i，j）在t时刻的状态为sij（t）。

2.邻域

与某一元胞（供应链各个实体）相邻的元胞组成的区域称为该元胞的邻域。一维元胞自动机邻域，如图4所示：灰色格子表示中心元胞，白色格子表示该中心元胞的邻域。

  

图4　一维元胞自动机邻域

二维元胞自动机模型采用摩尔型邻域，如图5所示：灰色格子表示中心元胞，白色格子表示该中心元胞的邻域。

  

图5　二维元胞自动机摩尔邻域

3.规则

后来很快就查清事实了。原来是裁判们计错了时，选手们先在池边作表演的这段时间他们没有计入，直等到选手们跃入池中才开始计时，自然表演时间就短于规定时间了。这也算是一段不大不小的插曲吧。

元胞根据邻域状态决定下一时刻状态。一维元胞自动机模型构成链状供应链结构，规定：元胞i在t时刻的状态si（t）由t-1时段末中心元胞以及邻域状态，t时间段内遇到突发事件后采取不同的恢复策略、需要的资源以及投入的资源量构成的复合函数决定。

二维元胞自动机模型构成网状供应链结构，规定元胞（i，j）在t时刻的状态sij（t）由t-1时段末中心元胞的状态以及邻域状态，t时间段内遇到突发事件后采取不同的恢复策略、需要的资源以及投入的资源量构成的复合函数决定。

（二）仿真模型初始化参数确定

采用随机性边界条件，基于Matlab软件开发了本文元胞自动机的仿真模型，每个情景仿真100次。

主要元胞自动机模型参数取值如下及表2所示：

（1） 元胞空间：一维元胞空间L：i=9，二维元胞空间L×L：i=9，j=9；

（2）元胞的初始状态：元胞初始状态分为两种情景：一，元胞状态为0，1，2三个数随机，二，可以输入确定的值；

在美国各州，目前具有药学博士学位（doctor of pharmacy，Pharm.D）的药师才具备参与MTM的资格。除此之外，一些州对参与MTM的药师还有资格认证的要求，或要求参加由州药房理事会批准的培训项目,并通过相应的技能考试，获得资格证书，从而获取在相应专业内从事MTM服务的资格[14]。我国目前针对参与MTM药师的资格认证方面进行了一系列探索。2016年8月北京药师协会和美国药师协会（APHA）联合举办了首期 “美国MTM药师资格证书培训班”，随后南京鼓楼医院药学部连同中国药科大学，与美国明尼苏达大学药学院远程教育系达成了 “MTM培训项目”，这些为我国MTM进一步开展奠定了基础。

 

表2　模型参数取值

  

仿真参数　参数取值资源初始数据5以内随机整数输入确定的值资源投入数　0，1，2，3，…，10恢复策略独立恢复策略整体恢复策略局部恢复策略灾害概率　温和的灾害：g=134/365严重的灾害：g=17/365

（三）模型有效性检验

采用特殊值进行验证，首先进行手动计算。

[1]Bailey M，Thomas C.Managing risk in the supply chain[J].SAPICS 26th Annual，2004，6：23-32.

对建立的元胞自动机仿真模型进行验证，链状供应链结构下，输入资源投入值Δ=1，时间T=1，采用独立恢复策略，初始资源投入值和公司的初始状态值和特殊值相同，进行50次试验。得到仿真结果方差σ=1.2392，说明离散程度很小，可以接受。与计算的供应链恢复程度总和12接近，验证了模型的正确性。

(3)根据精度要求对[0,2π)进行角度区间分割,对所有的P(xP,yP)∈U,计算与x轴的夹角,记录P所属的区间,并对其所在区间进行投票;

 

表3　仿真数据表

  

公司i　1　2　3　4　5　6　7　8　9资源量　4　2　3　1　2　5　4　1　5灾前状态　1　2　2　1　2　1　0　1　0

灾害冲击供应链，随后设定资源投入为Δ=1：

北京燕禹水务科技有限公司………………………… （1、3、5、7、9、11、13、15、17、19、21、23）

  

公司　1　2　3　4　5　6　7　8　9资源量　4+1　2+1　3+1　1+1　2+1　5+1　4+1　1+1　5+1灾后状态　0　2　1　1　2　1　0　1　0

t结束时恢复后的恢复程度：

  

公司　1　3　4　5　6　7　8　9资源量　5　2　0　3　4　5　0　6恢复程度　0　2　2　2　2　0　2　0整体恢复程度：12

三、仿真数据分析

元胞的初始资源投入量量和元胞初始状态选择随机数值，进行仿真，对仿真数据进行分析。

（一）时间T对恢复效果的影响

设定每个时间段内资源投入Δ=1，恢复策略采用独立恢复策略，T为变量，进行模型仿真。仿真100次取方差最小的均值。

由图6可知时间T对恢复效果影响不大，T≥500时链状供应链和网状供应链整体恢复程度趋于稳定，接下来的研究中T直接取1 500。

（二）恢复策略与资源投入量对恢复效果的影响

不同情境下恢复策略对恢复效果的影响。仿真数据如表4所示：

  

图6　T对恢复效果影响变化

 

表4　恢复效果均值和方差

  

结构策略策略资源　1　2　3　4　5　6　7　8　9　10链状供应链独立恢复策略　均值　14.100　17.958　17.992　17.992　17.998　17.998　17.996　17.998　18.000　18.000方差　5.620　0.010　0.090　0.040　0.020　0.010　0.004　0.004　0.000　0.000整体恢复策略　均值　14.904　17.990　17.986　17.994　17.998　17.993　18.000　17.996　17.997　18.000方差　5.660　0.100　0.020　0.020　0.080　0.050　0.000　0.020　0.010　0.000局部恢复策略　均值　17.367　17.322　17.338　17.363　17.386　17.332　17.363　17.296　17.398　17.414方差　0.630　0.650　0.580　0.560　0.590　0.520　0.630　0.560　0.600　0.650网状供应链独立恢复策略　均值　14.336　17.962　17.992　17.994　17.998　17.996　18.000　17.992　18.000　18.000方差　5.320　0.060　0.060　0.001　0.020　0.040　0.000　0.003　0.000　0.000整体恢复策略　均值　9.522　9.010　9.005　9.013　9.029　9.008　10.008　9.005　9.024　10.002方差　0.001　0.002　0.010　0.002　0.001　0.020　0.009　0.006　0.004　0.001局部恢复策略　均值　17.366　17.331　17.309　17.334　17.332　17.396　17.368　17.363　17.288　17.369方差　0.660　0.680　0.620　0.630　0.670　0.630　0.580　0.540　0.650　0.560

独立恢复策略：Δ=1与Δ≥2的两种供应链恢复程度有明显区别，资源投入Δ=1时两种供应链结构下整体恢复程度都在14附近，资源投入Δ≥2时两种供应链结构下整体恢复程度都趋于18；Δ=1与Δ≥2两种供应链结构下的方差也有明显区别，Δ≥2的方差明显比Δ=1的方差小，说明离散程度小，资源对方差有一定的影响。

The diplomatic vague language shows the art of diplomatic language.The official could combine flexibility and principle together to make a decent expression.

整体恢复策略：资源投入Δ=1时，链状供应链结构下的整体恢复程度在15附近，资源投入Δ≥2时趋近于恢复程度18。网状供应链下，恢复程度都保持在9附近，不受资源的影响；链状供应链结构下，Δ=1与Δ≥2的方差有明显差别，Δ=1时离散性较大，说明受投入资源的影响，资源投入越多恢复过程越稳定。网状供应链下Δ=1与Δ≥2的方差没有明显差别，离散程度很小，说明恢复过程的稳定性不受资源的影响。

局部恢复策略：两种供应链结构下，供应链恢复恢复程度都在17-17.5之间。资源对恢复程度影响不大，与前两个恢复策略不同，此恢复策略下资源投入再多供应链整体恢复程度也不会达到最好的18；两种供应链结构下，资源投入不同时，方差都很小，说明离散程度较小，恢复过程不受投入资源的影响。

（3）模拟时间T：进行模拟验证，应该足够大以使程序运行至稳态。

（三）资源较少情景对恢复效果影响分析

资源投入相对较少时，供应链结构和恢复策略的不同对供应链整体恢复效果有明显的影响，进一步分析资源投入为1时的供应链恢复效果均值以及随时间变化的供应链恢复效果波动图。如图7、8所示：

  

图7　资源为1的供应链恢复程度

 

  

图8　资源投入为1时三种恢复策略下的供应链恢复绩效变化图

第一，资源投入为1时，两种供应链结构下采用不同的恢复策略，供应链整体恢复程度有明显不同。资源投入为1时，两种供应链结构下，采用局部恢复策略恢复程度最好；其次是链状供应链结构下的整体恢复策略；然后是两种供应链结构下的独立恢复策略；最后是网状供应链结构下的整体恢复策略。

第二，资源投入为1时，两种供应链结构采取独立恢复策略以及链状供应链采取整体恢复策略时，恢复效果波动较大；网状供应链结构下采取完全恢复策略以及两种供应链结构下采取局部恢复策略时，恢复效果波动较小。综合图7和图8说明资源投入较少时，两种供应链结构下采用局部恢复策略最好。

（四） 总结

倒伏对小麦子粒产量的影响情况见表2。由表2可知，4对调查样本倒伏小麦子粒产量均降低，降幅为 5.72%～22.19%。 倒伏小麦平均产量为 5 846.63 kg／hm2，未倒伏小麦平均产量为 6 707.25 kg／hm2，倒伏致小麦减产 860.62 kg／hm2，减产幅度为 12.83%。

四、结束语

本文应用元胞自动机模型建立了链状供应链和网状供应链结构下的三种供应链灾后恢复策略，分析链状供应链和网状供应链结构下，资源投入、时间、恢复策略的不同对供应链灾后恢复效果的影响。然而，本文虽然采用定量化的方式研究了不同供应链结构下，三种恢复策略对恢复效果的影响，有一定的现实意义。但是，本文没有考虑企业与上下游、同级之间合作、竞争不同情况下，对供应链恢复效果的影响，下一步应该结合定性的分析方式，提出建议。

对于24个磁极的发电电动机，为满足绕组完全对称的条件，可选的支路数包括1、2、3、4、6、8、12、24，发电电动机额定功率为250 MW，额定电压为15.75 kV，对应不同支路数时的支路电流与槽电流见表1。

[参考文献]

t开始时刻（见表3）：

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[4]姚丽霞.供应链突发风险识别及应急策略研究[J].物流工程与管理，2011，12：037.

WO组合就是劣势与机会的组合。江苏省高等院校正努力利用环境所提供的发展机会，弥补自身的弱点。实践证明，高等院校在获取资源时，存在严重的“马太效应”：一流的高校能获得更多的政府支持和社会资源，它们不仅组建了一流的师资团队，还垄断了一流的生源。这使得一般的高校在发展上出现了瓶颈，比如资金不足、师资力量匮乏、办学水平不高等。因此，一般的高等院校应该认清自身在发展上存在的一些问题，积极抓住外部环境所提供的机遇，才能在以后的高等教育发展上化被动变主动，处于优势地位。

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