集体林权制度改革于2008年在全国范围内正式启动，期望取得“明晰产权、勘界发证、放活经营、规范流转”的效果。提高农民收入、改善农民生活始终是党和中央农业政策的出发点和落脚点。林地产权在集体和个人之间的划定是新时期集体林权制度改革的核心内容[1-2]。因农业(广义上的农业也将林业纳入其中)生产具有独特性，在经营过程中更适合家庭承包方式，但土地细碎化、农户兼业化、劳动力弱质化等是家庭经营必须面对的难题[3]。林地经营规模小、林地细碎化的问题在集体林权制度改革后更为彰显。不可否认，林业经营效率问题长期困扰着学术界和林业管理部门。学者们对林业经营规模与效率之间的关系争议较大。且林业经营时间跨度大，投入时限长，不少学者认为经营效率很难测算和准确判断。可见，测算农户林地经营效率并把握其影响因素具有重要的理论和实践意义。

国内外学者基于不同视角探讨林业经营效率问题。在宏观层面上，将研究重点放在对不同地区及行业间的投入—产出效率方面，如Viitala和Hanninen深入分析芬兰19个公益林的经营效率，并得出公益林投入—产出效率间存在显著差异性的观点[4]；Salehirad和Sowlati以加拿大地区的木材产业为研究对象，并具体分析与之相关的投入—产出效率[5]；赖作卿等人[6]具体测算出我国广东省的21个城市林业的投入产出效率、纯技术效率和规模效率。田淑英等人[7]重点估算我国1993—2010年间全国林业投资产出效率，发现对其影响较大的因素有林业劳动力投入和林业第一产业产值。从微观层面来看，部分学者研究农户的林地经营效率，部分则将研究重点放在企业经营效率方向。刘璨等 [8]通过安徽省金寨县201户农户投入产出数据测算其经营效率，研究结果表明该县林业生产要素投入相对过剩；何浩然等人[9]则引入DEA方法，测算分析东北地区等国有林区林产品加工企业的技术效率。孔凡斌等[10]分析了在集体林分权条件下江西等9个省农户的农户投入水平、林地林产品产出水平、林地细碎化程度之间的关系。综观近年成果，众多学者从具体作物、不同经营形式视角出发，探讨经营效率问题 [11-14]，而经济增长与生态效率之间的联系亦有学者研究[15-17]。

现有研究较少涉及对具体树种经营效率进行研究分析。本文将测算和比较分析不同树种的经营效率，并探讨影响农户林地经营效率的因素。

由表2可知，Fe在-2+1 mm粒级含量较低，在其他粒级含量基本一致；Sn在-1 mm粒级含量较大，但分布率小；Pb、Sb分布规律相似，粗粒中含量大，细粒中含量小；Zn在-1 mm粒级中含量和分布率小，在其他粒级相近。

1 材料与方法

1.1 数据来源

本文研究数据来源于梅州市191名农户随机问卷调查,其中蕉岭县100份，五华县30份，大埔县30份，梅县区31份。通过整理收回191份样本问卷，分析其中有效的158个样本农户的调研数据。其中，砂糖桔（Citrus reticulata'Shatangju'）、柚（Citrus maxima）、杉木（Cunninghamia lanceolata）、桉树（Eucalyptus robusta）和松树（Pinus massoniana）为受访农户林地主要经营树种。

1.2 调查方法与测算指标

1.2.1 测算农户林地经营效率的DEA方法 简称DEA的数据包络分析法其本质是一种对决策单元相对有效性进行评价的系统分析方法。技术效率在BCC模型中可被分解为规模效率和纯技术效率。当决策单元也处于无效状态时，即决策单元的生产经营规模过大或过小，所测的规模效率低于1；生产要素配置比例不佳会在某种程度上使得决策单元呈现无效状态，所测的纯技术效率小于1。规模较大的林农家庭，纯技术效率较低，小规模的纯技术效率却很高，这表明在生产投入方面，林农有可能因为规模问题导致疏于管理林地、生产要素投入过度等问题，由此可知，在生产要素投入方面有待优化。

1.2.2 测算农户林地经营效率数据指标 农户基本状况、家庭收支、家庭资源禀赋（具体涉及所经营树种及所拥有林地资源等）、林业经营及其意愿、生产经营状况（各生产要素投入状况、经营模式选择、经营收入、税费等）为问卷内容，农of the farmer, the degree of education, the form of woodland management, and the number of woodlands had no signi fi cant effect on the operating ef fi ciency of the woodland.

比特币和区块链等希望去掉央行和交易中心等中心组织，核心理由是这些权威的中心组织可能会伪造自己的资产负债表，只能做事后审计，并且不容易发现。

利用stata软件对林地经营效率的影响因素开展回归分析，其具体分析结果如表4所示。

Tobit（Y ）=0.038X3-0.026X6+0.189X8 （2）

本文采用的林地经营效率投入测算指标包括种苗、农药、化肥三者的费用以及经营的林地亩数和具体劳动时长，产出则以年均收入进行测算。在做DEA农户林地经营效率分析时，需要用到DEAP(Version 2.1)软件，利用DEAP软件对样本农户的经营效率进行测算，并将所获结果与标准进行比较分析。

根据上表的测算数据，农户林地经营效率的均值为0.442，与最优值1相比，差距较大，表明农户在林业生产过程中各要素的投入比例还有待进一步改善。在158个样本中，经营效率达到1的农户数量只有9个，经营效率为1表示其纯技术效率与规模效率两者均处于最理想状态，即只有5.7%的样本农户在投入产出比达到最优，有效样本的占比比较低。而从不同树种的经营效率来看，柚子和杉木相对于砂糖桔和松树来说，前者经营效率比较理想。根据测算结果可知，不同树种的经营效率有所不同。柚子的经营效率为0.578，杉木的经营效率为0.503，两者的经营效率均高于总效率均值0.442，说明其经营相对较好。而桉树、松树和沙糖桔的经营效率分别为0.428、0.362和0.338，经营效率低于均值，仍有待改善。

1.2.3 分析农户林地经营效率影响因素的Tobit 方法 Tobit 方法是分析农户林地经营效率的影响因素的有效方法。其基本原理是把 DEA 测算出来的经营效率值作为被解释变量，影响因素作为解释变量纳入到模型中去，根据模型的回归结果找出影响农户林地经营效率值的显著因素。Stata 是一套提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，在运用Tobit方法分析时，需要运用stata软件对林地经营效率的影响因素开展回归分析，并通过模型回归结果的各种检验统计量来分析生成数据。

式中：c为氯化钠标准滴定溶液的浓度，mol/L；V为滴定所消耗的氯化钠标准滴定溶液体积，mL；V1为样品溶液定容体积，mL；M为银的摩尔质量，M=107.87g/mol；m为样品质量，g；V2为样品溶液分取体积，mL。

1.2.4 影响效率因素的变量选取 根据实际调查以及已有的相关研究[8-9]，本文选取受访农户年龄、受教育程度、林地面积、林地块数、经营年限、经营树种、经营形式、资金等8个因素进行分析。具体释义见下表1。

 

表1 林地经营效率影响因素分析指标体系释义Table 1 Analysis index system of influencing factors of forest management efficiency

  

变量代号Variable code变量名称Variable name变量释义Variable de fi nitions Y 经营效率 农户林地经营的林地经营管理方法决定的效率X1 年龄 受访者的年龄X2 受教育程度 受访者的知识水平，现林业生产决策的水平X3 林地面积 经营不同树种的林地面积X4 林地块数 林地经营的分散度X5 经营年限 林地经营不同树种的时间长度X6 经营树种 林地经营的不同树种X7 经营形式 林地经营的各种形式X8 资金 林地经营的资金投入

2 结果与分析

2.1 农户林地经营描述性分析

Y=c+a1X1+a2X2+a3X3+…+aiXi （1）

从样本数据可知，在考虑轮伐期的前提下，砂糖桔和柚子年均收益较高，但受经济风险例如病虫害、冰雹等自然灾害和市场价格波动等因素的综合影响，使得砂糖桔和柚子两种经济作物的收入容易出现波动。而杉木和桉树种植所带来的收益则较为理想，桉树获得报酬比杉木要快，因其生长周期较之杉木更短。在分析经济收益过程中将利率贴现要素纳入进行，则所得结论为杉木和桉树所带来的经济收益相差不大，松树种植所带来的经济收益相对较低。

 

表2 梅州市农户林地经营状况统计Table 2 Statistics of woodland management of farmers in Meizhou

  

收入区间Income range/（yuan ·hm-2）砂糖桔Citrus reticulata'Shatangju' [17400，199200] 1.29 [30，120] 60 [4000000，240000]柚 Citrus maxima [36450，68400] 1.73 [40，90] 60 [99000，237900]杉木Cunninghamia lanceolata树种Varieties资金投入区间Capital input range/（yuan ·hm-2）林地面积均值Mean area of woodland /hm2劳动力价格区间Labor price range/（yuan ·day-1）劳动价格众数The labor price/（yuan ·day-1）[13050，42045] 17.93 [50，100] 80 [73500，165000]松树Pinus massoniana [8115，23355] 2.30 [50，120] 70 [28845，120000]桉树Eucalyptus robusta [13245，37935] 56.86 [60，150] 80 [57240，94500]

2.2 农户林地经营效率测算

利用DEAP(Version 2.1)的可变规模报酬的DEA模型，对样本农户的调研数据进行测算，得到基于产出导向下的农户林地经营效率，结果如下表3所示。

将获得家庭经营收益最大化作为农户经营林地的目标，产出指标则为现金收入。种植砂糖桔所获得的经济收入可根据每年砂糖桔的总产量来进行折算；柚子则根据每年产出折算为收入来计算；杉木、马尾松、尾巨桉则按照其实际出材数量并结合当年木材价格来计算。考虑到不同木材的实际生长周期存在差异，采用年均“成本-收入”进行计算。

2.3 Tobit模型回归结果

根据Tobit 模型的原理，把农户林地经营效率看作是被解释变量，解释变量则代表的是对农户林地经营效率有影响的相关因素，具体模型可设计如下：

在样本数据中，柚子、桉树是梅州市受访农户的主要经营树种。柚子、砂糖桔属于经济林种类，其在种植初期基本以投入为主，但只要某一年获得收成后，以后每年均会有相应产出。杉木、桉树、松树等属于用材林种类，其生长周期各不相同，杉木普遍为10～15年，桉树一般为5～7年，松树则要长达25年以上。表2是农户林地经营状况的统计描述。

上式中的Y为农户林地经营的效率，X为可能影响农户林地经营效率的因素，c为常数项，a为解释变量的系数，它主要体现的是不同因子影响的作用程度及方向。

从模型回归结果的各种检验统计量上看，模型的判定系数R 2为3.1449；同时，模型的极大似然值Log likelihood = 24.081，整体来看其整体线性关系显著水平不高。根据回归分析的最终结果来看，只有3个因子被纳入到模型中，说明这3个因子对农户林地经营效率有显著影响。进入模型的影响因素分别为林地面积、经营树种和林地资金投入。由此可构建出样本农户林地经营效率的影响因素模型：

关于对各反应时指标、敏感性指标之间关系的研究发现，被试在进行自我评价时(即将自我词与积极词和消极词进行联结)的时间之间的差异无统计学意义.而被试在进行他人评价的反应时间、自我敏感评价指标、他人敏感评价指标之间的差异具有统计学意义.这表明:本次研究选取的消极属性词和积极属性词之间具有很好的区分度，被试可以很好地区分对自己和对他人的态度;也表明被试对自我概念和积极属性间有着更加强的内隐联结，对他人概念和消极属性之间也有着更加强的内隐联结.

2)从花岗岩中实测球面波粒子速度波形的时域和频域分析结果可知，在测点半径约为30 mm(比距离约为60 m·kt-1/3)处，粒子速度峰值的衰减规律出现由慢变快的转折；

本工作提出的改进的模型预测直接转矩控制方法,通过优化矢量选择器得到需要进行价值函数优化控制的3个电压矢量,可有效降低模型预测直接转矩控制的优化计算量.对于控制延时对系统性能的影响,延时补偿控制能够显著减小由控制延时引起的电流纹波和转矩脉动.通过在MPDTC的价值函数中加入开关切换次数的约束,增大开关频率的权重因子可降低逆变器的开关频率,但同时会使得电流畸变率有所增加.仿真和实验结果表明,由全阶磁链观测器得到的磁链能够准确地跟踪其给定值,改进的MPDTC具有良好的动、静态性能,并且可以有效降低逆变器的开关频率.

Key words woodland management；operating ef fi ciency；in fl uencing factor；DEA-Tobit户林地经营的效率则是根据有效的农户数据比较分析得出。

2.4 影响农户林地经营效率的因素分析

农户的年龄越大，从事林业经营的时间越长，在林业经营领域的经验就越丰富，因此，林业经营效率也就越高。即受访农户的年龄与经营效率为正相关，年龄越大，农户林地经营效率越大。然而，在回归模型中，年龄因素对林地经营效率并没有显著影响。同时，大多数人都认为，受教育程度越高，林业经营者自身的综合素质会相对较高，林业生产决策的能力更强。但从模型结果来看，受教育程度对农户林地经营效率均没有显著影响。

从模型结果可知，农户林地经营的面积大小对经营效率有影响，其影响系数为0.038，其通过了95%置信水平的显著性检验。从作用方向上看，林地面积因素与经营效率成正向关系，即林地经营面积越大，经营效率也越大。而农户经营林地块数对林地经营效率没有显著影响。

林地经营年限与农户林地经营效率相关不显著。而经营树种与农户林地经营效率显著相关，其影响系数为-0.026，但影响程度不高。从具体经营树种的经营效率可知，柚子和杉木的经营效率较高，而砂糖桔和松树的经营效率较低。

经营形式与林地经营效率相关不显著。而资金投入因素对林业经营效率有显著影响，其影响系数为0.189，其通过了99%置信水平的显著性检验。从作用方向上看，资金投入因素与经营效率成正向关系，即资金投入越多，林地经营效率越大。

 

表4 林地经营效率影响因素的回归结果Table 4 The regression results of influencing factors of forest management efficiency

  

注：***、**分别表示在1%、5%水平上显著。Note: ***、** indicate signi fi cant at the 1% and 5% levels, respectively.

 

变量Variate回归系数Regression coef fi cient 标准差SD T值T Value P值P Value 95% 置信区间95% con fi dence interval X1 0.001 0.002 0.66 0.512 [-0.002，0.005]X2 0.024 0.021 1.18 0.240 [-0.016，0.065]X3 0.038** 0.016 2.42 0.017 [0.007，0.068]X4 0.004 0.007 0.56 0.578 [-0.009，0.017]X5 0.004 0.003 1.39 0.166 [-0.002，0.010]X6 -0.026*** 0.010 -2.62 0.010 [-0.046，-0.006]X7 -0.033 0.039 -0.85 0.396 [-0.109，0.044]X8 0.189*** 0.045 4.25 0.000 [0.101，0.277]c-0.026 0.124 -0.21 0.836 [-0.271，0.220]LR chi2(8) 70.62 Prob ＞ chi2 0.0000 Log likelihood 24.081 Pseudo R 2 3.1449

3 结论与讨论

通过对农户林地经营效率及其影响因素分析，可知样本农户的林地经营效率不高，经营效率均值只有0.442，整体经营水平有待进一步提高。不同树种的经营效率各异，松树和砂糖桔的经营效率相比杉木和柚子而言较低。另外，在影响农户林地经营效率的因素中，有3个因素影响显著，分别是林地经营面积、经营树种和资金投入。其中林地面积和资金投入与林地经营效率是正向相关。而根据样本数据，农户的年龄、受教育程度、林地经营形式、林地块数等因素对林地经营效率影响不显著。

通过对北京二号与高分二号的实验结果进行对比分析，北京二号影像的属性识别精度达到100%，60%以上的图斑面积差异在5%以内，其中面积差异较大的几个图斑主要分布在丘陵地区，受时相与侧视角的影响较大，平原地区图斑面积差异微小，整体面积误差约为1%（见表3、表4、表5）。

本研究农户样本量不足，需要进一步增加样本量，对比分析不同经营形式的林地经营效率；需要从营林生产、砍伐和运销等林木生产的全过程对林农林业经营效率进行研究，提高林业家庭经营效率分析的科学性；选取更多、更合理的影响因素进行分析，找出影响林地经营效率的客观实在的因素。

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