IPCC第五次报告[1]指出全球平均陆地和海洋表面的温度在1880—2012年间以每10年0.12℃的速率上升，多年平均升温幅度达0.85℃，气候变暖已成为不争的事实。21世纪以来，世界各国都强调可持续发展，而地表气温上升，部分地区降水减少引起的高温热浪，干旱等一系列极端气候事件已成为可持续发展中面临的重大挑战。据统计，中国每年因受旱灾而导致的作物减产达到2.6×1010 kg[2]。Wang等[3]的研究表明中国大陆自1950年以来，干旱事件风险呈增加趋势。Zhai等[4]研究指出自20世纪90年代中期，中国北方各流域干旱发生的频率在增加。考虑干旱发展的不同阶段和研究范围，一般将干旱分为气象干旱、水文干旱、农业干旱和社会经济干旱等[5-6]。其中，气象干旱是由异常气候条件下缺水所引起的，降水是其主要影响因子。而干燥度[7]作为表征一个地区干湿程度的综合指标，可从降水、气温、辐射等气象要素的时空组合来反映区域气候的整体变化[8]，广泛应用于地理学和生态学等学科研究中，在全球变化研究中已成为一个经常涉及到的气候指标，尤其是在气候变化、干旱化和荒漠化等的研究之中[9]。降水量是决定干旱的一个主要因子，降水距平[10]是表征其变化的一个主要指标，在评价气象干旱中也常常用到。

董志塬位于庆阳市中南部，是“陇东粮仓”的主体，农业在区域经济结构中所占比重较大，而干旱是限制该区农业发展的主要自然灾害之一[11]。已有许多学者就陇东黄土高原气候因子对粮食产量的影响做了研究。姚玉璧等[12-13]用气温、降水、日照时数等因子表征了气候变化对陇东黄土高原春玉米和冬小麦产量的影响，He等[14]用APSIM模型模拟了在品种、管理措施等其它因素不变的情况下，降水和温度变化对粮食产量的影响，认为在1961—2010年降水量下降、气温上升的背景下，陇东黄土高原粮食产量受气候变化影响的趋势变率为-104 kg·10a-1。本文由干燥度并结合其主要组分——降水量，以地处董志塬腹地的西峰区为例，分析气象干旱对粮食产量的影响，以期为气候变化背景下的粮食安全与区域经济发展服务。

1 研究区概况

董志塬是黄土高原地区黄土沉积较厚，面积最大的黄土塬，其东西夹于马莲河与蒲河之间，南以泾河为界与泾川县相望，北以教子川至蔡庙沟为界与庆城县相接。该区位于半干旱与半湿润过渡区[15]，属于温带大陆性季风气候，夏季高温，降水集中，冬季严寒，雨雪较少，多年平均降水量约为550 mm，多年平均气温约为8.9℃(1955—2013)。土壤以黑垆土为主，蓄水抗旱，适合农作物生长。至2010年，董志塬区耕地面积113 300 hm2[16]，属于典型的旱作农业区。

董志塬主要种植冬小麦、春玉米和马铃薯等粮食作物，一年一熟。冬小麦一般为前一年9月下旬播种，当年6月下旬末、7月初收获；春玉米为4月下旬播种，9月下旬收获；马铃薯则为4月中下旬播种，10月上旬收获。

2016年10月12日，法国官方已向欧盟提交通告，通告指出于2018年1月1日起禁止含塑料微珠的冲洗类化妆品上市[12]。同时，在法国，每天约有80亿塑料微珠颗粒进入海洋。为了减少海洋塑料垃圾，法国已以法令形式进行立法，这将有助于实现海洋水域的高环境标准。

2 资料来源与研究方法

[29] 刘战东,肖俊夫,于秀琴.不同土壤水分处理对马铃薯形态指标，耗水量及产量的影响[J].中国农村水利水电,2010,(8):1-3.

9个地区供试土壤其吸附数据的拟合结果见表2。伪二级动力学模型的r2值为0.962～0.999，说明拟合效果很好；而Elovich模型的r2值为0.643～0.962，拟合效果较差。伪二级动力学模型包含了土壤颗粒周围的液膜扩散、在土壤颗粒内部的内扩散以及在土壤吸附位点的物理或化学吸附等[14]，因此其相比Elovich模型能更好地描述9个地区土壤吸附Cd的动力学过程，更真实并全面地反映Cd在土壤上的吸附机理。

潜在蒸散量取FAO56-Penman-Monteith模型计算得到的参考作物蒸散量ET0[18]，干燥度AI为分析时段ET0与降水量P之比[9]。公式如下：

Cirrus clouds often appear in the sky, snow will fall in two or three days.

(1)

(2)

式中，T为日平均气温(℃)；Δ为饱和水汽压-温度曲线斜率(kPa·℃-1)；Rn为净辐射(MJ·m-2·d-1)；G为土壤热通量(MJ·m-2·d-1)，在一日之内，近似为0；γ为干湿表常数(kPa·℃-1)；u2表示2 m处风速(m·s-1)，为观测高度10 m处风速的0.75倍；es表示饱和水汽压(kPa)；本文计算中使用的实际水汽压ea(kPa)为饱和水汽压es与相对湿度的乘积。

本文用干燥度和降水距平两个指标来分析董志塬气象干旱特征。用回归分析方法说明不同时间尺度干燥度和降水量变化与冬小麦、春玉米和马铃薯产量的关系，从而探讨董志塬区1955—2013年地表干湿状况变化的时程特征，分析气象干旱对粮食产量的影响。

[8] 陈 金,李政海,贾树海,等.锡林郭勒草原区气候干旱化的时空变化规律[J].内蒙古大学学报(自然版),2011,42(3):304-310.

3 结果分析

3.1 董志塬气象干旱特征

近60年来，董志塬干燥度多年平均值为1.81，多年平均降水量为550.6 mm，降水主要集中在7—9月份，其中，7月份降水量最大，平均值为115.9 mm；12月份最小，平均值为34.6 mm。如图1所示，在1995年，干燥度呈现最大值3.22时，降水量负距平也达到最大值(-216.9 mm)。干燥度的变化不仅取决于降水，还与气温、风速、水汽压等影响潜在蒸散的气象因子变化密切相关。从图1中可看出，1985年之前，降水距平和干燥度起伏较平缓，降水距平与干燥度距平平均绝对值分别为88.1和0.33，1985年之后二者起伏加大，距平平均绝对值分别为96.0和0.38。从整体上看，董志塬降水量以0.89 mm·a-1的速率呈微弱下降趋势，干燥度以0.005/a的速率呈微弱上升趋势，M-K检验二者变化趋势都不显著。1995年和1997年干燥度与降水距平都出现两个较为明显的极值点。

图1 董志塬1955—2013年干燥度和降水距平图

Fig.1 The varieties of aridity index and precipitation anomaly in Dongzhi Loess Tableland from 1955 to 2013

3.2 董志塬气象干旱对粮食产量的影响

董志塬作为雨养农业区，降水量小且季节分配不均是制约当地粮食生产的主要因素。20世纪90年代以来，本区降水量逐年减少，干旱灾害频发，粮食产量受到严重影响[19]。图2为董志塬1991—2013年间冬小麦、春玉米和马铃薯三种作物的单位面积产量。23年间冬小麦、春玉米和马铃薯的年平均产量分别为2 950.8、6 813.8 kg·hm-2和3 528.1 kg·hm-2(马铃薯产量为其鲜重的20%)。冬小麦、春玉米和马铃薯单位面积产量在近23年都呈现上升的趋势。三种作物的产量在2002年之前波动较大，之后则平稳上升，其中春玉米产量的波动最大。1997年甘肃省发生比较严重的春旱和夏秋连旱，尤其是陇东地区旱情最严重[20]，该年严重的气象干旱影响了春玉米和马铃薯的产量，而当年冬小麦却没有出现明显的减产。

冬小麦、春玉米和马铃薯三种作物的休闲期(冬小麦为7—9月(前一年)，春玉米为10月—次年3月，马铃薯为11月—次年3月)和生育期各有不同的水热供给条件。冬小麦生育期为前一年10月至当年6月，在其生育期内，董志塬降水较少，生育期内的降水量不能满足其生长发育所需的水分，所以播前雨季土壤贮存的水分对其生长发育就比较重要，而董志塬的雨季却处于春玉米和马铃薯生长发育时期内。

图2 董志塬1991—2013年冬小麦、春玉米和马铃薯单位面积产量图

Fig.2 The yield of winter wheat, spring maize and potato from 1991 to 2013 in Dongzhi Loess Tableland

故分析气象干旱对冬小麦产量的影响时，冬小麦休闲期(前一年7—9月)和生育期的气象干旱都要考虑，而在春玉米和马铃薯休闲期，董志塬降水量少，对其产量的影响比较小，而雨季就在其生育期内，故分析春玉米和马铃薯气象干旱对其产量的影响则主要分析生育期(4—10月)阶段的影响。将三种作物不同时间段的干燥度和累积降水量分别与产量做回归分析，逐步缩短时间尺度，可得到对作物产量影响比较大的关键时段。冬小麦在整个休闲期(7—9月份)及7、8、9各月份与生育期中任何阶段组合的干燥度和累积降水量都对产量的影响达到了显著水平，10月、11月及12月到5月的干燥度和累积降水量对产量影响也达到显著水平，但10、11月、12月分别到3月、4月及到6月的干燥度和累积降水量对产量的影响不显著。说明影响冬小麦产量的关键时间段可能为休闲期和5月。对各月份干燥度和降水量与产量做回归分析，发现8、9月的干燥度和降水量对产量的影响比较显著，而前一年7月、10—11月与当年4月、5月和6月单独月份的气象干旱对冬小麦产量的影响不显著，说明5月份及之前降水量的累积作用使其表现出了对冬小麦产量的显著影响。从表1可看出，在8—9月份，干燥度对冬小麦产量的影响达到极显著水平(P<0.01)，同时，降水量对冬小麦的产量的影响也达到极显著的水平。8—9月份干燥度每上升0.1个单位，冬小麦的产量下降约63.6 kg·hm-2，降水量每下降10 mm，冬小麦的产量下降约68 kg·hm-2。

表1 不同时段气象干旱对冬小麦产量影响显著性分析

Table 1 Influence of meteorological drought on winter wheat yield in different periods.

时段Period干燥度AridityindexabR2降水量PrecipitationabR27—9月(前一年)Jul.-Sep.(lastyear)4265.8-1035.06 0.487**1238.55.800.387**10(前一年)—6月Oct.(lastyear)-Jun.3690.9-233.970.0902033.14.080.0977(前一年)—6月Jul.(lastyear)-Jun.5099.0-1072.450.540**577.74.560.410**7月(前一年)Jul.(lastyear)3301.2-227.730.0562909.10.370.0108月(前一年)Aug.(lastyear)3527.6-325.690.360**2350.76.050.172*9月(前一年)Sep.(lastyear)3315.9-217.770.241*2033.111.070.409**8—9月(前一年)Aug.-Sep.(lastyear)3851.7-635.630.591**1712.26.800.445**10—11月(前一年)Oct.-Nov.(lastyear)3057.1-43.380.0082860.12.120.00412(前一年)—3月Dec.(lastyear)-Mar.3358.4-60.540.1582066.226.050.1514月Apr.2918.12.440.0032758.86.650.0385月May.3241.8-50.700.1432554.38.740.0836月Jun.2983.0-7.880.0013097.81-2.460.010

注：a表示线性回归方程常数项，b表示一次项系数，R2为决定系数，*表示显著(P<0.05)，**表示极显著(P<0.01)。下同。

Note: a, b and R2 mean the constant, the slope and the determination coefficient in regression equations, respectively. * means P<0.05, ** means P<0.01. The same below.

对春玉米做同样的分析，发现7月份为春玉米气象干旱对产量影响的关键时段。表2表示全生育期和各时段春玉米产量变化对气象干旱的响应。从表中可看出，春玉米生育期的干燥度和累积降水量对产量的影响显著，7月份干燥度对其产量影响达到显著水平，而降水量对产量影响不显著。6—7月干燥度对春玉米产量的影响达到显著水平(P<0.05)，相同时段的降水量也对其产量的影响达到显著水平，说明6—7月份累积降水量对产量的影响比较大，而在4月、5月、8月和9月，气象干旱对其产量的影响不显著。在6—7月，干燥度每上升0.1个单位，春玉米的产量下降65.9 kg·hm-2，同时段降水每下降10 mm，春玉米的产量下降103.1 kg·hm-2。

表2 不同时段气象干旱对春玉米产量影响显著性分析

Table 2 Influence of meteorological drought on spring maize yield in different periods.

时段Period干燥度AridityindexabR2降水量PrecipitationabR24—9月Apr.-Sep.811.8-1174.390.343**4078.36.300.200*4月Apr.6461.726.180.0996823.7-0.340.0005月May.7263.5-78.350.1126088.715.980.0916月Jun.7445.4-155.980.1536530.04.750.0137月Jul.7981.4-775.280.226*5631.410.030.1506—7月Jun.-Jul.8051.6-659.600.256*4982.510.310.180*8月Aug.7073.40-126.250.0176633.61.830.0059月Sep.7198.22-228.900.0896348.15.540.035

6月份的干燥度对马铃薯产量的影响达到显著水平，见表3。干燥度每上升0.1个单位，马铃薯产量减少9.6 kg，而在同时段，降水量对马铃薯产量的影响却没有达到显著水平。在4—5月、7—10月，干燥度对马铃薯产量的影响不显著，在研究时段内，整个生育期降水量的变化对马铃薯产量的影响也不显著。说明在6月份，影响马铃薯产量的主要气象因子并非是降水，而是影响潜在蒸散的气象因子的变化。将6月份日最低温、日最高温、风速、日照时数等因子与马铃薯产量做回归分析，结果表明：6月份日照时数的变化对马铃薯产量影响达到显著水平(P<0.05)。

表3 不同时段气象干旱对马铃薯产量影响的显著性分析

Table 3 Influence of meteorological drought on potato yield in different periods.

时段Period干燥度AridityindexabR2降水量PrecipitationabR24—10月Apr.-Oct.4464.0-546.360.1433161.80.770.0154月Apr.3433.27.060.0333612.0-2.910.0115月May.3458.112.190.0123706.8-3.940.0256月Jun.3917.8-95.620.266*3171.85.970.0917月Jul.3650.0-80.930.0113413.80.970.0068月Aug.3633.2-59.970.0173675.6-3.500.0169月Sep.3728.4-117.760.1103299.42.720.03910月Oct.3547.6-7.190.0013408.82.870.011

4 讨 论

本文研究了董志塬1955—2013年的气象干旱特征。近60年来，董志塬降水量呈现下降趋势，干燥度呈现上升趋势，表明近60年来董志塬区气候在逐渐变干。1995年干燥度达到最大值，降水量负距平也达到最大值，是董志塬最干旱的一年。自1997年之后，董志塬变干趋势在减缓。

董志塬冬小麦生育期主要处于干旱少雨时段，雨季大部分不在其生育期内，生育期的降水量不能满足冬小麦生长发育所需的水分，因而其生长发育主要靠消耗上一年雨季土壤贮存的水分，表现出冬小麦的产量变化受播前降水量影响显著[21-22]。尤其在1997年发生严重气象干旱时，春玉米和马铃薯都表现出明显的减产，而冬小麦却没有，更是验证了这一结论。在6—7月份，气象干旱对春玉米产量影响很大，是因为本时期为春玉米的拔节——抽雄期，这个时期，玉米达到营养生长与生殖生长都在进行的时期，植株生理活动机能增强，新陈代谢最为旺盛，是玉米生长阶段中需水最高的时期[23]，而这期间，董志塬恰好处于雨季，降水量的大小对其产量影响非常大。在6月份，干燥度对马铃薯产量的影响比较显著，但本时期降水量变化对其产量的影响却不显著，说明6月份降水量变化对其产量的影响不如其它气象因子变化对产量的影响显著。回归分析结果表明显著影响6月份马铃薯生长发育的气象因子为日照时数，这是因为马铃薯属于抗旱作物[24]，生长发育过程中需水量不高，而在董志塬，4—10月份降水量约为500 mm，生育期降水量能满足其需水要求。在马铃薯需水量较大的分枝期(6月)[25]、块茎生长期[24,26-27](6月下旬—7月上旬)和块茎膨大期[27-29](7月中下旬)，研究区降水量丰富，能满足马铃薯的生长发育所需水分，使其不受水分亏缺的影响。在气候经历暖干化的董志塬地区，近23年作物产量呈上升趋势，是因为作物产量的变化不仅受到了气象条件的影响，也受生产水平和管理措施的提高、高产品种不断培育结果的影响。气象因素和非气象因素对本区作物产量变化影响所占的比重，还需进一步的研究。

在分析气象因素对产量的影响程度时，国内外有许多专家学者对此进行过大量研究。其中，也不乏有许多学者将作物产量分解成气象产量、趋势产量与随机项，提取出气象产量，再分析气候因子对气象产量的关系。分离趋势产量的方法有很多，主要有：3年或5年滑动平均法[30-31]、Logistic生长曲线法[32]、多项式拟合法[33]和HP滤波法[34]等，还有直接用积分回归[13]、用趋势产量与气候影响因子乘积[35]表示气象产量等方法。王桂芝等[34]用中国小麦、水稻、玉米等产量数据比较了HP滤波法、5年滑动平均和Logistic曲线拟合趋势产量，发现HP方法拟合效果比较好；房世波[36]用新疆、河南、河北、山东、湖南和湖北几个省份的棉花产量资料，提出了拟合趋势产量的三个原则，比较了5年滑动平均与二次多项式曲线方法，发现二次多项式曲线法比较适合分离趋势产量。但是，二次多项式曲线有一个明显的先下降(上升)后上升(下降)趋势，与实际情况不符。Logistic 曲线函数拟合法分离趋势产量时在一定程度上会夸大社会技术等因素对粮食增产的作用，从而产生气候对粮食增产都是反作用的现象，不符合实际情况[34]，曲线拟合法和滤波法不可避免的会出现拟合的趋势产量中包含气象因子的作用[37]。分离趋势产量与气象产量的方法众多，不同的分离方法会产生不同、甚至相反的结果[36]，这对分析气象因子对产量影响上可能有很大的影响。李月英等[38]和张继权[39]在分析冬小麦产量和农业气象要素的关系时，用原始产量与气象因子做相关分析，找出对产量影响显著的气象因子。使用原始产量分析气象因子对产量的影响可以避免不合理的产量分离方法造成的结果误差。当然，如何把非气象因子对产量的影响分离开来，仍是一个问题。

5 结 论

1) 近60年来，董志塬降水量呈下降趋势，干燥度呈上升趋势。干燥度多年平均值为1.81，干燥度最大值出现在1995年，相应年份的降水量负距平也达到了最大值(-216.9 mm)。干燥度的上升趋势和降水量的下降趋势表明在研究时段董志塬的气候有干化倾向。

2) 在休闲期，干燥度和降水量都对冬小麦产量的影响达到极显著水平，表明董志塬降水集中分布在7—9月份的特征，使得冬小麦生长发育所需水分主要依赖于播前底墒。

3) 在6—7月份，干燥度、累积降水量对春玉米产量的影响达到了显著水平，其中，7月份为其产量对气象干旱最敏感的月份。在6—7月份，春玉米处于需水量较大的拔节——抽雄期，对气象干旱比较敏感。

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参 考 文 献：

5-氟脲嘧啶为抗代谢类化疗药物,对妊娠滋养细胞敏感,用药方式为全身或局部给药,作用原理是:通过影响脱氧核糖核酸合成,抑制细胞生长,使其坏死,抑制胚胎生长发育,最终死亡[5]。

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4) 在6月份，干燥度对马铃薯产量的影响达到显著水平，但降水量对其产量的影响却未达到显著水平，而日照时数成为影响其产量变化的关键因子。相比于冬小麦和春玉米而言，马铃薯抗旱性比较强，董志塬在其生育期的降水量能满足其生长发育所需水分。因此，在研究时段内，生育期的降水变化对马铃薯的产量影响不显著。

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销售发放赠品在用友U8 V10.1财务软件中的核算流程应根据销售赠送同类商品还是其他商品区别处理。销售商品赠送同类商品，此商品在采购时作为普通商品入库，其采购成本计入“库存商品”账户，在销售时如果作为赠品免费发放，这部分商品的价值得不到经济补偿，因此不能确认销售收入；根据税法规定，单位将购买的货物无偿赠送他人的行为，视同销售货物，需要确认销项税额，根据会计准则的要求，有偿取得无偿赠送的商品，应将其成本计入“销售费用”账户。

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这是最精彩的乐章之一，《天工开物》“簸法”一节简约、平静的内在情愫，在小说世界里转化为如此丰富喜悦的舞蹈，由此构成小说世界里沉重甚至残酷的乡村生存的另一面，即便是日常最繁重琐细的物事，诸如磨豆桨、做豆腐、烙煎饼、打凉粉，全都化成了舞蹈音符：

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化工专业本科生培养方案中毕业要求的描述应以专业认证通用标准为基础，结合本专业具体情况和专业特色进行相应的描述，毕业要求应对培养目标有良好的支撑。毕业要求达成度的评价手段可以是直接的、间接的，可以是定量的、定性的，本文以某化工专业的毕业要求评价体系为例描述达成度评价过程。

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由于结506焊条属于低氢型碱性，容易吸收空气中的水份，焊接时容易产生泡，这会影响焊接质量。他们不得不着手新的实验，选择最佳焊接角度。经过一次又一次的实验，统计了一个又一个数据，最后确认，一根焊条在焊接的整个过程中不断变换角度，保持后倾70～80度，效果最理想。

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③磨矿分级流程交叉影响，旋流器分级效率低，溢流浓度低，进而使球磨机循环负荷重，磨矿效率低。一段弱磁选及强磁选混合精矿浓度很低，使得一段旋流器的分级效率很低，在20%以下，一段旋流器溢流浓度仅2%；一段旋流器的分级效率很低使得二段磨球磨机负荷重，磨矿效率低，二段旋流器与磨机匹配性不好，分级效率不高，溢流细度-0.043 mm粒级含量仅在65%左右；

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根据除险加固二期工程原设计，在溢洪道进口设置充水式橡胶坝，内压比1∶2，坝顶高程942 m，与正常蓄水位齐平，坝高5 m，长35 m。橡胶坝基础宽度10 m，厚度2 m，两侧坝墩高8.5 m，厚1 m，宽10 m。

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浅谈关于尼日利亚现代化铁路（阿卡段）软土路基的施工处理技术……………………………………………………… 刘世宇（2-49）

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气象数据选取西峰区气象站(35°44′N，107°38′E)1955—2013年的观测资料，数据来源于中国气象科学数据共享服务网(http://cdc.cma.gov.cn/home.do)，包括：10 m高处风速(m·s-1)、日平均气温(℃)、日最高气温(℃)、日最低气温(℃)、日平均相对湿度、日照时数(h)、日降水量(mm)、本站大气压和日实际水汽压(kPa)。小麦、玉米和马铃薯产量数据来源于《甘肃省农村年鉴》[17]。

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蓝天碧野，我的视线里有一团白云在飘。渐渐远去的白云，忽然间模糊了我的眼睛。我仿佛回到了那个遥远的夏夜，就见一轮弯月落在河里，河面上浮现了一层朦胧的亮色。

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我避嚣尘到幽境，一住浑忘旬日永。 春风三月山不寒，饱看青松与红杏。 半生词赋何所求，结社思陪慧远游。 清泉白石信可恋，妻儿待米难淹留。

[39] 张继权,阎 莉,王春乙,等.基于小波分析的辽西北玉米产量与气候因子研究[C]//中国灾害防御协会风险分析专业委员会年会，2012.