0 引言

土地整治是采取各种措施，对山、水、田、林、路、村的综合整治，提高耕地质量，增加有效耕地面积，改善农村生产、生活条件和生态环境的行为，是解决农村发展过程中土地利用问题，改善人地关系的重要手段。“十二五”期间，全国整理农用地5.3亿亩，建成高标准农田4.03亿亩，补充耕地2767万亩，经整治后的耕地质量平均提高1个等级、亩产平均提高10～20%，新增粮食产能373.68亿kg，惠及农村群众1.01亿人，项目区人均新增年收入900多元，实现了耕地数量有增加、质量有提高、百姓得实惠的目标。“十三五”时期是全面建成小康社会的决胜阶段，习近平总书记在十九大提出“坚决打赢脱贫攻坚战。让贫困人口和贫困地区同全国一道进入全面小康社会是我们党的庄严承诺。要动员全党全国全社会力量，坚持精准扶贫、精准脱贫”。

当前，精准扶贫与土地整治的单独研究成果已非常丰富，但将二者相结合的研究并不多见。从学术研究上看刘新卫[1]、袁梁[2]等从理论层面论述了土地整治与扶贫开发之间的关系；胡凤[3]、张海[4]等通过实例研究土地整治如何助推扶贫攻坚；更多学者则是对土地整治潜力进行测算[5-7]。从行政政策来看，随着土地整治项目的投资力度不断加大，各级政府相继出台了一系列保证项目有序开展的规程标准，但其内容大多侧重于项目实施的可行性分析和规划设计的编制与审查过程[8]。因此，在精准扶贫的背景下，如何充分利用土地整治项目政策，最大限度地辐射贫困人口，保障质量高、区位好、利用稳定、集中连片的耕地入选土地整治项目区，提高项目整体水平和资金使用效率，避免了土地整治项目选址时人为因素影响较大的弊端，使项目成果实现提高耕地质量、助推脱贫攻坚的双赢，具有重要的研究价值。

贵州作为全国贫困人口最多、贫困面积最大、脱贫攻坚任务最重的省份，是全国全面建成小康社会“短板中的短板”。贵州省从全省贫困乡（镇）中，客观公正地评选出“贫中之贫、困中之困”的20个脱贫难度最大的乡（镇），作为脱贫攻坚的“决战点”。贵州省国土资源厅结合部门实际，开展全省20个极贫乡（镇）整乡推进土地整治三年行动计划，2016-2018年三年时间投入专项资金11.74亿元，用于整治20个极贫乡镇50万亩耕地。

鉴于此，本文选取了贵州省20个极贫乡镇之一的国荣乡为研究区域，以GIS技术和数学统计方法，结合研究区自然地理特征和社会经济状况，从自然因素、区位因素、政策因素三方面，设计建立土地整治区域综合评价体系，对研究区的土地整治项目区进行选择，旨在提升土地整治工作在扶贫工作中的成效，促进土地整治事业的可持续发展。

1 研究区域概况及数据来源

1.1 研究区域概况

1.1.1 自然资源概况

国荣乡位于贵州省铜仁市石阡县西南部，距县城14.8 km，东与中坝镇相连，南与甘溪乡接壤，西与白沙镇毗邻，北与龙井乡相望，经纬度范围为：东经 108°04′60″～ 108°10′32″，北纬27°25′12″～ 27°31′32″。区域内以山地为主，地形起伏大，沟谷纵横，地面破碎，既有溶蚀的溶丘、峰丛、峰林、溶洞，又有侵蚀山脊和沟谷。年平均降水量1086.7 mm，年平均气温13℃。境内有河流溪沟4条，主要河流有梨子沟、龙河沟、余钱沟、梦溪河。

在地类指标上，由于耕地在贵州属于稀缺资源，在实施“占水田补水田”后，水田资源更为稀缺，水田价值直线升高，据不完全统计当前每亩水田造价约为旱地的10倍，因此专家一致认为，水田应赋高分。

全乡行政区域总面积54.66 km2，原有14个小村，为方便管理，国荣乡将14个小村分为4个片区进行分管，其中新阳村、葛宋村、代山村、楼上村4个村为一个片区，管辖处设在代山村；登坪村、新寨村、群丰村、罗家寨村4个村为一个片区，管辖处设在新寨村；周家寨村、寨根村、葛岸村3个村为一个片区，管辖处设在寨根村；葛容村、建英村、葛坪村3个村定为一个片区，管辖处设在建英村。共101个村民组，人口总户数3032户，10612人，其中农村人口10022人。2015年，全乡生产总值达4475.5万元，社会固定资产投资完成492.4万元，财政收入33.8万元，年人均收入5600元左右，贫困面广、程度深，是一个极为偏僻落后的贫困乡。

国荣乡以农业产业结构调整为突破口，促进农业农村经济快速发展。粮食总产量达到8.5万吨；收购烟叶1.6万担，完成财政税收15.8万元；肉类总产量达到1250吨；发展新植茶园990亩，完成幼林茶园管理1700亩。

本文关注面向事实型问题的自然答案生成任务，相对于传统的(基于知识库的)问答系统和(闲聊式的)对话系统而言，知识问答中的自然答案生成是一个更加复杂的任务，其难点表现在以下几个方面：(1)学习自动生成自然答案的统计模型需要大量的训练数据，并且这些数据需要与知识库进行对齐；(2)生成自然答案需要涉及分析问句，从知识库中检索事实，并生成用自然语言句子表示的答案等步骤。传统特征工程的方法其扩展性和灵活性有限，而统计学习方法(如深度神经网络)又难以与知识库进行交互。因此，如何自动获取问答对与知识的对齐数据并设计融合知识的统计学习方法是该任务的主要挑战。

在香港现代（深圳）牙科材料有限公司实习的我校一名学生曾创下该企业实习生最高绩效，被称为“绩效之王”；另有一名学生以8个月实习期6次获评优秀实习生而得到提前转正的机会，并且一次通过考核享受该公司四级工的待遇。

（2）根据农业区位论和地租理论，距离中心城镇越近的耕地其区位条件越优，级差地租越多，经济价值越大。因而优先选择距离农村居民点、城镇、主干道近的区域；

2015年，全乡共有建档立卡贫困村12个，其中一类贫困村8个，二类贫困村2个，三类贫困村2个；建档立卡贫困户914户，贫困人口3413人，贫困发生率32.16%，其中本次32个项目涉及贫困户674户，贫困人口3189人。按贫困户属性分，有五保户92人，低保户182人，低保贫困户2405人，一般贫困户1504人。按致贫原因分，“两有户”1051人，“两缺户”964人，“两因户”1894人，“两无户”274人，主要致贫原因比例较大的有“因学”238户，“缺技术”178户，“缺资金”112户。

1.2 数据来源及处理

土地整治区域综合评价体系中，障碍层距地表深度、灌溉保证率、土壤有机质含量、地形坡度、地表岩石露头度、有效土层厚度、表层土壤质地、土壤pH值等指标的评分标准，参考《农用地质量分等规程》（GB/T28407-2012）。

试验在天津市武清区白古屯镇和大孟庄镇麦田进行。土质为沙壤土，有机质含量1.5%～2.0%，pH值为7.8～8.1。小麦于2014年10月份播种，禾本科杂草3～5叶期时喷施除草剂，全生育期免中耕，其他管理同一般大田。试验田杂草为自然生长的杂草，由于不同地方的杂草种群不同，所以将30 g/L甲基二磺隆OD除草试验安排在白古屯镇进行，8%炔草酯OD安排在大孟庄镇进行。

2 研究方法

  

图1 土地整治重点区域选择技术路线图Fig.1 The technology road map of the land remediation key areas to choose

2.1 农用地待整理区域初选

风险预测、制度管理、流程监督、监测评价是建设内部控制体系的主要内容，但是在这四个主要的建设工作中存在各种问题。

为避免重复投资和准确核算潜力，扣除已实施项目范围。《铜仁市林业“十三五”发展规划》明确“十三五”期间将继续加大环境保护和生态建设投入，拟对现状25°以上的坡耕地逐步实施退耕还林还草，因此农用地整理仅限在25°以下的耕地开展。为满足铜仁市社会经济发展对建设用地的需求，对土地利用总体规划中划定为允许建设区、有条件建设区等的相关区域，不参与整治。禁止建设区和生态保育区等限制开发区域不纳入土地整治范围。研究区域不涉及市县级中心城区及产业园区，因此不考虑此类用地情况。

2.2 土地整治区域综合评价体系构建

土地整治区域综合评价体系的设计，既要能够反映评价目标，又要尽量少而精，以免增加评价的难度和复杂性，否则不利于模型的推广使用。因此在建立评价体系时重点考虑：

（1）选择质量高、利用稳定、集中连片的耕地，特别是基本农田；

1.1.3 研究区域贫困人口情况

针对研究区设计的土地整治区域综合评价体系，是在借鉴杨伟[9]、高星[10]等研究成果的基础上，通过咨询国土、农业、生态等方面的专家、基层工作者、行业管理者后形成的。评价体系由3项决策因素、18项决策指标构成。自然因素包含障碍层距地表深度、灌溉保证率、土壤有机质含量、地类、连片性、破碎度、斑块形状指数、地形坡度、地表岩石、露头度、有效土层厚度、表层土壤质地、土壤pH值等12项决策指标，区位因素包含耕作半径、至农村居民点的距离、至城镇距离、至主干道的距离等4项决策指标，政策因素包含是否为永久基本农田、贫困人口等2项决策指标。

（3）最大限度辐射贫困人口。以往研究多考虑自然条件，而新时期土地整治项目不仅应具有提高耕地数量、质量的功能，还应承担改善生产生活，助推脱贫攻坚的功能。

要想提高大棚蔬菜种植技术，先要了解大棚蔬菜种植中存在的问题，才能“对症下药”，提出相应的解决措施。我国大棚蔬菜种植问题由多方面因素综合引发的，所以需要多方的配合与协调，才能提升大棚蔬菜种植效率，实现绿色生产、高效生产。

数据主要采用耕地质量等别更新评价成果、2015年变更调查数据、2016-2020年石阡县国荣乡乡级土地利用总体规划、石阡县基本农田划定成果，数据比例尺均为1：10000。以耕地质量等别更新评价成果、2015年变更调查数据为底图，从中提取障碍层距地表深度、灌溉保证率、土壤有机质含量、地形坡度、地表岩石露头度、有效土层厚度、表层土壤质地、土壤pH值等参数。利用Arcgis软件的空间分析功能获取耕地至农村居民点、城镇、主干道的距离。在永久基本农田划定成果中提取基本农田数据。贫困人口属性以小村为单位赋值。通过Arcgis软件将各分值图层进行叠加分析，初步筛选出土地整治区域。在尊重农村集体意愿的条件下，最终确定土地整治区域。

1.1.2 社会经济概况

连片性，是指同一质量范围（同一类型或等级，或某一等级以上，或某等级区间内）地块的相连程度，对一个地块而言，它与周边的地块可以是有一条共同边界的相连，也可以是有一个共同边界点相连。连片性反映了规划基本农田“保整不保零”的原则，连片性越高越有利于进行农业规模经营。

国荣乡有14个小村，在赋值时，以小村为单元统计贫困人口，对小村范围内的耕地，按表1中的标准进行赋值。式中Ei为评价单元的实际值；Emax为最大值；Emin为最小值；S为面积；Si为单元面积；L为长度；Li为单元长度；Fi为i的作用分；M = 100；R为相对距离；di为单元距扩散源的实际距离；d为扩散源的影响半径；Nt为斑块总数；Nc为研究区总面积与最小斑块面积的比值。P代表正相关，反应指标值越大，分值越高；N代表负相关，反应指标值越大，分值越低。

当日平均气温稳定回升到2～3℃时，小麦开始返青和恢复生长。日平均气温达到8～10℃时，小麦进入光照阶段，是小穗分化时期，也是提高成穗率的关键时段。此时，日平均气温>16℃，不利于长大穗，并要求适宜温度持续时间长，同时要有充足的光照和适宜的土壤水分条件。

2.4 指标权重的确定

本文采用熵权法确定指标权重，熵原本是一个热力学概念，最先由申农(C.E.Shannon)引入信息论，现已在工程技术、社会经济等领域得到十分广泛的应用，熵权法是一种可以用于多对象、多指标的综合评价方法，其评价结果主要依据客观资料，几乎不受主管因素的影响，可以在很大程度上避免人为因素的干扰，克服了专家打分的弊端。嫡值理论反映的是信息的无序化程度，可用来评定信息量的大小，某项指标携带的信息越多，其对决策的作用越大。当评价对象在某项指标上的值相差较大时，熵值较小，说明该指标提供的信息量较大，该指标的权重也应较大。可用信息熵理论评价各指标的有序性及其效用，即由评价指标值构成的判断矩阵确定各评价指标权重[6]。具体计算方法如下。因数据量较大，单靠人工计算费时费力，为方便计算，本研究利用MATLAB软件，通过编写程序实现快速计算，计算方法如下，最终确定指标权重，见表1。

 

3 项目区的空间定位

利用ARCGIS软件对评价单元进行分值计算，从高到低对图斑进行筛选，按照不低于《贵州省20个极贫乡（镇）整乡推进土地整治三年行动计划总体实施方案》既定的1200公顷高标准基本农田面积，最终确定土地整治区域1346.67公顷，预计将建成高标准基本农田1206.92公顷。其中，评价分值≥80分的占农用地整治重点区域的13.70%，主要分布在葛宋村；分值在70～80之间的耕地面积最多，占农用地整治重点区域的42.54%，主要分布在葛容村、寨根村。

 

表1 土地整治区域综合评价体系一览表Table 1 The table of regional evaluation system for land renovation

  

决策因素 决策指标 计算方法 赋值标准 相关关系指标权重障碍层距地表深度60～90 cm，100分；30～60 cm，80分；＜30 cm，60分 P 0.0416灌溉保证率 充分满足100分；基本满足90分；一般满足80分；无灌溉条件60分 P 0.0675参考GB/T28407-2012土壤有机质含量 2级90分；3级80分；4级70分；5级60分 P 0.0325自然因素地形坡度＜2º，100 分；2 ～ 5º，90 分；5 ～ 8º，80 分；8～ 15º，60分；15 ～ 25º，60 分；≧ 25º，10 分N 0.0387地表岩石露头度1级100分；2级90分；3级70分；4级50分 N 0.0741有效土层厚度参考GB/T28407-2012≧100 cm，100分；60～100 cm，90分；30～60 cm，60分；＜30 cm，20分 P 0.0967表层土壤质地壤土100分；粘土80分；砂土70分；砾质土50分 P 0.0644土壤pH值 1级100分；2级90分；3级80分；4级60分；5级30分 N 0.0488政策因素 是否为永久基本农田 直接赋值 永久基本农田100分，非永久基本农田60分 P 0.0987

土地整治重点区域惠及人口5941人，脱贫人口3189人，覆盖贫困人口比例为93.44%，实现贫困人口“三得”：一是项目实施有助于解决部分贫困群众临时就业。项目区内涉及贫困人口约3189人，在项目实施过程中，以“村民自建的方式”组织贫困群众参与到工程施工，通过劳动获得工资收入。按本项目70%的乙类工分配给项目区贫困群众测算，在工程实施期间，贫困群众预计可获得工资性收入1179.91万元，人均可增加收入约3700元。二是项目实施有助于完善区内基础设施。项目实施后，通过整合各部门的资金对区内基础设施的建设，可改善和新增灌溉面积、道路服务面积，提高农业产量，为脱贫致富创造基础条件。三是项目实施有助于提高项目区耕地质量等级。项目实施后建成高标准农田1206.92公顷，实现贫困人口每人1亩优质口粮田的目标。

 

表2 不同分值耕地入选土地整治重点区域情况表Table 2 The table of the selected areas situation of different scores

  

 

表3 土地整治重点区域情况统计表Table 3 The table of the land remediation key areas

  

建设地点（村、组）建设规模（hm2）建成高标面积（hm2）项目区总人口（人）项目区服务贫困户（户）项目区贫困人口（人）预计脱贫人口（人）贫困人口得优质耕地（亩）贫困人口劳务收入（万元）

4 结语

在新时期，土地整治已经成为脱贫攻坚的重要平台，以建设高标准基本农田、改善生态环境、提高土地生产力为核心，尊重农民意愿，维护农民权益，完善田间基础设施，优化土地利用结构与布局，稳步提高粮食综合生产能力，是土地整治精准服务于定点脱贫攻坚工作，加快极贫乡镇脱贫步伐的新定位。

在充分考虑当地的贫困人口的实际情况，结合研究区自然地理特征和社会经济状况，设计建立土地整治区域综合评价体系，以GIS技术和数学统计方法为支撑，明确1351.84公顷质量高、区位好、惠及贫困人口多、利用稳定、集中连片的农用地为土地整治重点区域。预计项目建设后将建成高标准基本农田1206.92公顷，惠及人口5941人，脱贫人口3189人，人均可增加工资性收入约3700元，为国荣乡决战脱贫攻坚，实施土地整治提供了科学依据，具有较高的现实意义。

（3）气温梯度。观测期间气温的一般时次变化规律为14:00～19:00振幅平缓，9:00～13:00气温变化较剧烈。平均气温下午16:00～19:00最高，早晨7:00～8:00气温最低。每日从7:00开始气温回升，至16:00～19:00达到最高温度后缓慢下降，直至次日早晨出现气温最低值。由各高度气温曲线比较分析表明，每个月都会有逆温出现。

参考文献

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