影响一场乒乓球比赛胜负的因素是多方面的，其中运动员的战术能力无疑是关键性的影响因素。对乒乓球比赛临场战术的数据进行统计和分析，可以了解比赛双方的战术特征，掌握运动员的竞技状态，为教练员制订合理的训练对策和战术方案提供科学依据，还有助于了解和预测技战术发展的方向[1]。“三段指标评估法”是实践中运用最为广泛、最为经典的乒乓球技战术统计分析方法，而随着近年来乒乓球比赛规则的一系列改变，一些乒乓球科研工作者相继提出了“十项指标评估法”“贡献率”“技术效益公式”“四段指标评估方法”“数学模型诊断”等乒乓球技战术统计与诊断评价工具、方法[2]。

现给出两个简单的算例显示WENO-CU6-M2格式会产生伪波, 并且可用上述建议的改进方法减小. 一个算例是Sod激波管问题, 另一个算例是Colella等[18]采取的双冲击波干扰问题, 两个问题的参照解选自文献[17]由WENO-5格式在3 200个网格点上得到的高分辨率解. 所有计算的CFL(Couran-Friedrichs-Lewy)数均为0.6.

在以往对乒乓球技战术的统计分析和研究中，多是对比赛中技战术运用情况的描述性统计分析和推断性统计，较少对乒乓球比赛中技战术指标与比赛结果的关联性进行分析。到底哪一项或者哪几项战术(制胜因素)较大程度上影响着比赛的结果？制胜因素与比赛结果之间存在着怎样的数量关系[3]？以往的技战术统计研究中较少涉及，本文试图对其展开研究。

本研究的思路是运用统计学判别分析方法筛选出影响乒乓球男子单打比赛胜负的关键性战术指标，并定量描述各战术指标对比赛胜负的影响力，以影响比赛胜负的关键性战术指标建立起可预测乒乓球男子单打比赛胜负的方程模型，为丰富乒乓球技战术评价方法领域的研究提供些许借鉴。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以优秀男子乒乓球单打比赛结果的预测方程为研究对象。

情到深处文自流，学生走入文本，与作者产生共鸣，这样的练笔离不开教师围绕文本内容展开的情感和语言的双重铺垫，学生情感的闸门一经打开，其创作的灵感就能如泉水一样喷涌而出。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

表6中如果将发球战术、发球抢攻战术、接发球战术、接发球连续抢攻战术、主动相持战术的得分率，依次标记为 x1、x2、x3、x4、x5。那么由上表未标准化的Fisher判别方程系数就可写出判别分类乒乓球男子单打比赛结果的函数模型为：

综上所述，可以相较传统的酸碱法，酶法反应温和，便于操作且高效，减少了废弃排放，有效减少环境的污染，但是在工厂中大量生产还存在生产成本较高，尽管酶解法可以提取出多种蛋白，但是虾头及虾壳中丰富的蛋白质回收利用率较低，大批量的生产技术流程还不够成熟。同时酶解法得到蛋白质酶解液如果控制不当，会带来腥臭味和苦涩味，限制了其在食品领域的应用。因此，如何利用酶法降解虾壳及虾头废弃物，提高得率，降低生产成本，完善生产工艺是亟待解决的难题，解决该问题对提高虾加工企业的经济效益有重大意义[17]。

1.2.2 录像观察法

判别分析效果的核心评价指标就是结果用于判别时的准确度。在评价时一般使用错判率或正判率加以表示，后者就是1-错判率，低的错判率和高的正判率就说明判别的效果较好。但是，判别结果还要依赖于总体本身的分离程度，不同总体的差异越大越能得到好的判别结果[8]。即在乒乓球男子单打比赛中，影响比赛结果为胜场和负场的各项关键战术指标的差异性越大，判别预测比赛结果的准确性就越高。利用五项战术指标进行初始判别和交互判别得出判别的正确率(表8)。可以看出初始判别总计判别正确率为121/130×100%=93.1%。在交互判别验证中，117/130×100%=90.0%的比赛结果被判别为正确。

1.2.3 数理统计法

判别分析的主要目的在于计算一组预测变量(自变量)的线性组合，以此来对因变量加以分类，并检查其再分组的正确率。自变量的线性组合，即为判别函数方程。判别分析对变量的要求为：自变量为连续型变量(定距或定比变量)，而因变量(一般称为分组变量)是间断变量(名义变量或次序变量)。

本文运用判别分析方法筛选影响乒乓球比赛结果的关键战术指标以及判别预测比赛结果的函数方程，基于以下依据：

首先，一场乒乓球比赛的结果只有胜、负两个类别，属于无序分类变量；而预测变量即自变量为各战术指标得分率，属于数值型变量，并且130场比赛中自变量(各战术指标)数据基本符合正态分布，符合判别分析对因变量和自变量类型的要求。

其次，本文初步选定的自变量个数为9个(表1)，统计了130场比赛录像，按照样本数至少是自变量的5—10倍的规定，在理论上符合判别分析方法对样本量的最低要求。

最后，运用逐步判别分析方法来消除自变量间(各战术指标得分率之间)相互关联性较大的影响。

研究数据表明，全球每年向大气排放的二氧化碳中，有将近7成来自于电力企业的发电过程。我国作为全球能源生产及消费大国，必须加大电力企业改革力度，从根本上转变电力企业的生产方式和经营理念，创新发展高新技术，提高电能转化效率[2]。通过生产方式的转变，逐渐引导会计核算的转变，促进我国电力企业逐步向环境友好型企业转型。

1.2.4 确定战术指标体系

因孟晚舟丰富的履历，外界纷纷猜测她将是华为下一任接班人。不过，任正非曾表示，华为从创立那一天起，确立的路线就是任人唯贤，而不是任人唯亲。

根据研究的需要，在乒乓球“三段指标评估法”[4]的基础上，结合唐建军教授提出的“乒乓球进攻类型打法比赛战术制胜模式构成”，按照乒乓球比赛击球的时序以及最后一板产生得失分的技术表现形式，将第五板及以后归入到相持段[5]，确定乒乓球战术指标体系(表1)。以每场比赛的战术指标得分率数据作为预测变量(自变量)，每场比赛的结果(胜或负)为因变量。

“好！”全场声音哄亮。团长很小心地把怀中的脸盆扣在桌子正中央，然后盯着大家敲。这样的敲法，当然多半由五女子表演了，而这五人中，田志芳绝对最出彩。她唱汉剧，唱革命歌曲，也唱黄梅戏，大家的喝彩声一阵高过一阵，到后来，简直就是田志芳一个人的舞台。团长大声吼叫：“俺的娘哎，555团飞来了金凤凰，可了不得，咱们555团有了稀世珍宝啦。”团长兴奋地叫，奖给田志芳的糖果开始由向阳花的丫头代取，后来大家都高兴疯了，团长就向着大家一粒一粒地抛，人堆就一次一次地哄抢。

 

表1 战术指标体系

  

一级指标二级指标发球战术发球段战术发球抢攻战术发球后控制战术接发球战术接发球段战术接发球连续抢攻战术接发球控抢战术接发球后控制战术相持段战术主动相持战术被动相持战术

2 结果与分析

2.1 乒乓球男子单打比赛制胜因素判别

2.1.1 乒乓球男子单打比赛胜场和负场战术指标的Box’M检验

Box’M检验是用来检验一组数据能否运用判别分析方法的基本前提，如果检验不符合要求，那么该组数据的分布结构无法运用判别分析方法来处理。

 

表2 Box’s M检验结果

  

Box’sM11 245FApprox 717df115df252110 876Sig 770

表2所示的是对胜场和负场战术指标数据进行协方差矩阵是否相等的假设检验，该检验的原假设是胜场和负场的协方差矩阵相等，备择假设为胜场和负场两组类别的协方差矩阵不相等[6]。检验结果中显著性(P=0.770>0.05)，说明在5%的显著性水平下不能拒绝原有假设，认为胜场和负场两组的协方差矩阵是相等的，表明可以利用判别分析算法对胜场和负场的统计数据进行判别分析。

加强信息技术产业融合。信息技术既是现代高科技的核心，也是未来信息作战的基本支撑，具有很强的军民融合性。应把国防动员信息化建设纳入地方数字化建设发展战略，利用地方现有信息技术基础设施，扩展国防动员指挥网，建立军地互联共用的指挥通信网络;借助地方信息技术发展优势，通过嫁接、移植等方式，把地方信息技术、信息资源等领域的创新成果融合到国防动员建设中;加强情报信息中心、军地情报协作机制建设，构建军地互动、融合共享的大情报体系。

(3)通过判别分析建立的预测乒乓球男子单打比赛结果的函数方程，通过内部和交互验证，准确性达到90%以上，具有一定的客观性和科学性。

初步拟定发球战术、发球抢攻战术、发球后控制战术、接发球战术、接发球连续抢攻战术、接发球控抢战术、接发球后控制战术、主动相持战术、被动相持战术等9项战术指标，在130场比赛中将上述指标分别从胜场和负场两个类别进行描述性统计分析(独立样本T检验)，得出9项战术指标在胜场和负场时的差异性(表3)。从表3胜场和负场各项战术指标得分率的均值比较分析中可以发现，有5项指标具有显著性差异，表明这5项指标可能是影响比赛结果的关键因素，没有显著性差异的指标可能对比赛结果的影响较小。至于在理论分析中确切是哪几项战术指标以及各战术指标对比赛结果的影响性大小仍需要运用判别分析方法筛选得出[7]。

 

表3 胜场和负场各项战术指标得分率的均值比较

  

战术指标胜场负场P值战术指标胜场负场P值发球战术80 8±15 769 2±18 6 000接发球控抢战术57 6±19 154 7±20 4 403发球抢攻战术62 4±13 151 3±15 0 000接发球后控制战术29 3±26 621 8±19 1 065发球后控制战术47 6±30 237 9±25 5 058主动相持战术57 4±11 244 4±9 6 000接发球战术60 9±10 849 5±9 0 000被动相持战术15 9±16 613 4±14 6 375接发球连续抢攻战术51 9±26 036 8±24 9 001

参考文献：

在乒乓球比赛中，各项战术均可以产生得失分，即各项战术对比赛的结果都会产生一定的影响，可以从该项战术在比赛中产生得失分的多少以及使用率，推断其对比赛结果是否具有较大的影响，但是通常并不能相对定量、精确地反映出哪些指标对比赛结果的影响程度更大。以下是通过逐步判别分析方法筛选的对比赛结果影响较大的战术指标(表4、表5)。

 

表4 乒乓球男子单打比赛制胜因素筛选

  

步骤战术指标Wilks’Lambda统计量df1df2df3统计量精确Fdf1df2Sig 1主动相持战术 7291112847 601128 0002接发球战术 5802112846 022127 0003发球抢攻战术 4953112842 783126 0004接球连续抢攻战术 4694112835 424125 0005发球战术 4505112830 365124 000

 

表5 战术指标与判别比赛结果函数的相关系数

  

战术指标Function主动相持战术 551接发球战术 507发球抢攻战术 358发球战术 308接发球连续抢攻战术 265

表4中的五项战术指标是经过逐步判别分析最终筛选的对比赛胜负影响较大的战术指标，分别为主动相持战术、接发球战术、发球抢攻战术、接发球连续抢攻战术和发球战术五项。表5展现了各战术指标与判别比赛结果方程函数的相关系数，战术指标对应的相关系数绝对值越大，表明该指标对比赛结果的影响越大。按照对比赛结果重要性从大到小依次排序显示：主动相持战术对比赛结果的影响最大，相关系数值为0.551；紧随其后是接发球战术，相关系数值为0.507；第三位的是发球抢攻战术，相关系数值为0.358；第四位的是发球战术，相关系数值为0.308；第五位的是接发球连续抢攻战术，相关系数值为0.265。

2.2 预测比赛结果函数模型的构建

判别分析是根据已知类别事物的变量，建立对事物分类的规则，以便对新事物进行判断并归类[8]。根据上述筛选的影响比赛结果的关键战术指标建立分类预测乒乓球比赛结果的方程。借助该方程，理论上若获得运动员比赛中的关键战术指标数据，就可以预测一场乒乓球比赛的结果。

 

表6 未标准化的Fisher判别方程系数

  

战术指标函数1发球战术1 67发球抢攻战术3 94接发球战术6 57接发球连续抢攻战术1 33主动相持战术4 97常数-10 43

在中国期刊网全文数据库以“乒乓球”“技战术”“战术”“乒乓球战术”为关键词和主题搜集到260余篇文献，筛选阅读了80余篇期刊论文和硕博论文，查阅了2部乒乓球运动专著，同时参考阅读了其他隔网球类运动项目中有关技战术统计分析、技战术统计方法的期刊文献，为本文确定研究思路、分析研究结果提供文献支持。

目前的政府体制条件下，形成了计划经济体制的模式，政府很自然的充当结构调整的主体，按照意愿分解指标任务、调整种植面积，忽略了农民及市场的的需求，忽视了增收这一目标，出现严重的“同构”现象，没能真正发挥资源的优势配置。恰卜恰镇上塔迈村建设的共和县高科技农业生态示范园区，主要根据政府意愿种植人参果、西甜瓜等瓜果蔬菜，产量低、成本高，无法带动周边农户的种植积极性。

y =-10.43+1.67x1 +3.94 x2+6.57x3 +1.33x4 +4.97 x5

(1)

 

表7 类中心处的Fisher判别值

  

胜=1，负=0函数10-1 310 93

表7是类中心处的Fisher判别函数值，描述的是在判别空间中，每一类的中心位置，即在乒乓球男子单打比赛中，比赛结果为胜或负的判别函数值所处的判别空间位置。该Fisher判别值是根据未标准化的Fisher判别函数计算的，所以只要根据Fisher判别函数方程计算出每一场的判别函数值后，再比较它们分别离胜场和负场两类中心的距离，就可以预测一场乒乓球比赛的结果。比如获得某位男子乒乓球运动员一场单打比赛中的五项战术指标得分率分别为：发球战术得分率50%、发球抢攻战术得分率46.2%、接发球战术得分率44.8%、接发球连续抢攻战术得分率58.3%、主动相持战术得分率58.1%，将上述各战术得分率代入公式(1)，可得到判别函数的值为-1.17。根据表7类中心的Fisher判别值，可以看出离负场的Fisher判别值-1.3更接近，因此预测出这名运动员输掉了该场比赛。

2.3 判别函数的效果验证

观看2012年至2015年9月间王皓、樊振东、马龙、许昕、闫安、张继科、方博、梁靖昆参加的国内外130场比赛的录像资料，以以上选手的比赛数据作为分析基础。选择的比赛以奥运会、世界锦标赛、世界杯以及公开赛的决赛、半决赛为主。

 

表8 分类判别效果的验证

  

负胜Total初始判别场数%负51254胜67076负94 45 6100 0胜7 992 1100 0交互判别场数%负48654胜76976负88 811 1100 0胜9 390 7100 0

3 结论

(1)运用判别分析确立的影响优秀男子乒乓球单打比赛结果的战术统计指标，对指导男子乒乓球单打训练和比赛具有一定的理论和实践意义，也丰富了乒乓球比赛技战术统计分析的内容，为该类研究提供了新的思路。

(2)优秀男子乒乓球单打比赛中，接发球战术、发球抢攻战术、主动相持战术、接发球连续抢攻战术和发球战术是影响比赛结果的关键因子，这五个关键因子在训练和比赛中应引起教练员和运动员的重视。

2.1.2 胜负场次战术指标得分率的均值比较

试验结果表明：一是地膜种植，尤其是可降解地膜（白地膜）种植能够起到增温保湿作用，提前了马铃薯的生育进程，增强了马铃薯的田间长势，提高了产量、平均商品率，增加了产值，在作物后期严重干旱的情况下地膜种植有利于提高产量。降解地膜在作物开花后开始降解，保湿作用不明显，但地温低，有利于块茎膨大。二是秸秆覆盖带状种植在马铃薯苗期到开花期有利于作物生长，但在严重干旱时不具有保湿作用。建议在今后的马铃薯生产中将地面全膜种植作为陇西县马铃薯增产技术之一大力推广。

2.1.3 乒乓球男子单打比赛制胜因素的得出

[1] 赵喜迎，唐建军.我国乒乓球比赛技战术统计研究热点述评[J].河北体育学院学报，2017，31(1)：33.

[2] 赵喜迎，唐建军.TOPSIS 法在乒乓球比赛质量评估中的应用：以马龙/樊振东比赛为例[J].首都体育学院学报，2017，29(3)：249.

[3] 赵喜迎，唐建军.我国优秀男子乒乓球运动员单打比赛制胜因素分析——以国家队 3 名健将运动员为例[J].南京体育学院学报：自然科学版，2017，16(3)：61.

[4] 张晓蓬.中国乒乓球队战术训练水平定量诊断方法及实践效用[D].北京：北京体育大学，2004.

[5] 唐建军，赵喜迎.乒乓球进攻类型打法比赛战术制胜模式构成及其研究[J].北京体育大学学报，2013，36(3)：123.

[6] 张银满.世界优秀男子网球单打选手硬地比赛制胜因素[J].北京体育大学学报，2009，32(10)：135.

[7] 杨志敏.男子网球单打比赛成绩预测方程建立[J].北京体育大学学报，2010，33(4)：143.

[9] 张文彤，董伟.SPSS统计分析高级教程[M].北京：高等教育出版社，2013.3.

规划设计陪伴式服务的服务周期应结合村庄实际情况，根据美丽乡村规划设计的有效指导期限、项目总工程量和阶段项目密度（强度）等，由业主单位（主导单位）和设计团队双方沟通协商后确定，且应签订专项服务合同或条款，并报送县级美丽乡村办备案。

由于一年级学生识字量有限，文字障碍会影响他们阅读的积极性，为了激发学生的阅读兴趣，我们借助家长的力量，学年的前期由家长讲解为主。这样，孩子们就能比较轻松地了解故事内容。了解是深入学习的基础，孩子们了解了绘本故事，就会乐于参与学习。整体感知是具体学习的前提，因为每一个细节都是在整个故事的大背景下形成的，对故事有了整体的把握，才能深入了解其中的人物，进而领会故事所阐述的道理。