一、引 言

制造业作为一国经济的重要支柱，是技术创新的源泉，是全球经济的制高点。2010年，我国制造业产出占到世界制造业总产出的19.8%，成为全球制造业第一大国。同时我国也是制造业出口大国，但长期以来，我国制造业产品的主要出口市场是美国、日本和欧盟等发达经济体，2008年金融危机后，世界各国尤其是发达国家纷纷出台相应的政策促进制造业的发展，如美国的《先进制造业国家战略计划》《英国工业2050战略》，这一趋势造成的长期后果是我国制造业出口市场的大幅萎缩。然而，2015年我国发布的“十三五”规划明确提出，我国要贯彻实施《中国制造2025》战略，走制造业强国道路。因此在制造强国的政策导向和国际市场压缩的双重作用下，开拓新的制造业贸易市场，找准制造业出口市场定位势在必行。2013年“一带一路”倡仪的提出为这一目标的实施开辟了新道路。因此，我国要充分发挥“一带一路”市场的渗透作用，实施出口市场多元化战略。基于此，本文借助随机前沿引力模型，利用2005-2015年中国对“一带一路”沿线42个国家制造业出口的面板数据，分析中国对“一带一路”国际市场制造业产品出口的效率、潜力及其影响因素，旨在明晰我国对“一带一路”市场的制造业出口状况，为进一步定位和开拓目标市场打下基础。

2.3 两组患儿治疗前后T细胞亚群分布对比 治疗前，两组患儿CD4+、CD8+、 CD4+/CD8+之间的不存在统计学差异(P>0.05)，经过4周治疗，相比治疗前，两组患儿CD4+、CD8+、 CD4+/CD8+均存在统计学意义，且治疗后，观察组患儿CD4+、CD8+、 CD4+/CD8+高于对照组(P<0.05)。见表4。

二、中国制造业出口现状

(一)制造业出口整体发展趋势

工业制成品一直是我国主要的出口产品。2005-2015年，我国制造业出口额一直占出口总额的95%左右，然而所出口的高新技术产品却一直处于“占比低，变动小”的状态，大约占产品总出口的30%；且在2005-2015年的11年间，出口状况并没有得到明显改善，如图1所示。目前各个国家对于高新技术产品的需求与日俱增，而我国这种仍然以传统的制造业生产和出口为重心的产业结构模式一方面不利于我国制造业国际竞争力的提升，另一方面会在压缩原有出口市场的同时阻碍我国潜在出口市场的进一步开拓。

  

图1 工业制成品和高新技术产品出口占总出口比重 注：数据来源于中国国家统计局。

图2反映了从2005-2015年我国制造业出口额的变动情况。

  

图2 中国制造业出口额注：数据来源于中国国家统计局。

从图2可以得出：我国制造业出口额从2005年的 5 543.91 亿美元增长到2014年的 22 296 亿美元，出口额增长了4倍，实现了制造业出口的稳步增长，但2015年我国制造业出口有下降趋势。同时我国制造业出口额占世界制造业出口额的比重从2005年到2013年也处于稳步上升趋势，但2014年和2015年的增速却有所放缓，如图3所示。这与我国出口产品的产业结构和技术水平紧密相关。

  

图3 中国制造业出口额占世界制造业出口总额比重 注：数据来源于联合国商品贸易数据库。

(二)制造业出口结构变动趋势

中国制造业的生产结构在2001加入世界贸易组织之后发生了较大的变化:轻工业在中国制造业中的地位日趋下降，而转向以重化工业和装备制造业为主导[1]。而制造业的生产结构将在很大程度上反映出口结构，图4和图5分别反映了2005-2015年中国制造业出口结构状况以及各类产品出口额变动趋势。

  

图4 中国制造业产品出口额比重注：数据来源于中国国家统计局。

  

图5 中国各类制造业产品出口额变动趋势注：数据来源于中国国家统计局。

从图4可以看出我国制造业的出口结构基本没有发生变化，2005年和2015年各类产品出口变动率均在1%左右，机械及运输设备一直是我国制造部门的主要出口产品，占到我国制造业总出口的50%左右。从图5可以看出我国制造业出口呈现“稳增长、重重工”的特点。各类产品出口额除了在2009年由于经济危机出现了大幅滑落、2014-2015年出现小幅下跌外，其他年份都是呈不断上涨趋势；机械及装备制造业的出口额从2005年的3 522.34亿美元增加到2015年的10 591.18亿美元，10年间增长3倍；化学及有关产品是出口增长速度最快的制造业产品，从2005年的357.72亿美元增长到2015年的1 295.80亿美元，增长了3.62倍，但总体占比依然很低；轻纺和橡胶制品的增长速度和占比均处于低位。

(三)中国对“一带一路”沿线国家制造业出口现状

图6是我国向“一带一路”沿线国家出口制造业总额排名前十的国家，其中越南对我国制造业的进口额从2005年的33.13亿美元增长到2015年的509.72亿美元，增长了15倍，成为“一带一路”沿线进口量最大、增长速度最快的国家。另外马来西亚、泰国、俄罗斯、印尼、菲律宾、沙特阿拉伯、土耳其、伊朗、巴基斯坦也是从我国进口制造业产品较多的“一带一路”沿线国家。图6则显示出我国向“一带一路”沿线国家制造业出口的地域不均衡，东盟国家占据了主要地位。然而在国际市场中，我国制造业产品的主要出口市场是美国、日本、欧盟等市场体系较完善发达经济体[2]，2014年我国向美国出口制造业产品总额为4 597.35亿美元，相当于越南2015年的8倍。从中可以得出，我国制造业向“一带一路”沿线国家的出口与向世界其他国家的出口还相差甚远，可以预测对“一带一路”沿线国家会拥有非常大的制造业出口潜力。

  

图6 中国向“一带一路”沿线国家出口制造业产品总额排名前十的国家

三、理论模型介绍

随机前沿引力模型是在传统引力模型的基础上发展起来的。最初，随机前沿分析方法是由Aigner(1977)提出用来分析生产函数的技术效率问题[3]。其与传统引力模型的区别主要在于以下两点：第一，随机前沿引力模型引入贸易非效率项，将各种非自然阻力因素放到非效率项中进行单独计算，从而克服了传统引力模型中用冰山成本代替贸易阻力或者假设贸易无摩擦的缺陷[4]。第二，摒弃了传统引力模型中将各种决定贸易因素的平均效应来估计拟合值的方法[5]。运用面板数据的随机前沿引力模型表达式如下：

Tijt=f(Xijt，β)exp(Vijt-uijt)

(1)

lnTijt=lnf(Xijt,β)+Vijt-uijt

(2)

 

(3)

 

(4)

从时变模型中核心变量的回归结果可以得出以下结论：①我国的经济发展水平(lnGDPit)对我国制造业出口的促进作用非常显著。经济发展水平决定了国内产业结构发展状况，高度发达的制造业是大工业化社会向服务型社会转变的标志，我国经济越发达说明制造业优势越强劲，则更加有利于面向“一带一路”沿线国家的出口，与理论预期相符。②“一带一路”沿线国家经济发展水平(lnGDPjt)对我国制造业出口同样有显著的正估计弹性，说明“一带一路”沿线国家经济发展水平越高则当地市场越广阔，因此对于制造业的需求越旺盛，与理论预期相符。相比而言，我国的经济发展水平对制造业出口的影响更为显著。③我国人口总量(lnPOPit)对制造业出口呈显著的负向相关关系，符合预期，我国庞大的国内市场会创造巨大的产品需求，从而制约了制造业的出口。④进口国人口总量(lnPOPjt)对我国制造业出口有负向影响，但不显著，这一结果与理论预期相悖，可能是因为人口总量越多的国家，政府更倾向于实施内需拉动政策，从而减少进口。⑤进出口两国的地理距离(lnDISijt)与我国制造业产品出口有显著的负向相关关系，符合理论预期。

(5)

 

(6)

(1)式中，Tijt为t时期i国对j国的实际出口额；β为待估计参数变量；Xijt为影响出口的核心因素，即不随外界条件的变化而变化的自然因素变量，该模型中通常涵盖GDP、人口和距离等变量；Vijt代表随机误差项，假定服从均值为零的正态分布；Uijt为非效率项，假设服从半正态或截尾正态分布，且与随机误差项相互独立；exp代表指数函数形式。公式(2)为公式(1)的对数形式。公式(3)中 为出口前沿值，即一定时期内i国向j国所能进行出口的最大值，此时不存在出口非效率，即出口无摩擦。(4)式中，TEijt为t时期i国向j国的出口效率，为实际值与前沿值的比值，TEijt的取值范围在0～1之间，当TE为1时，Uijt=0，表示两国出口无摩擦，即出口前沿值等于出口实际值；当0ijt<1时，Uijt>0时，说明样本国之间存在出口阻力，实际出口量小于出口前沿值。公式(5)表示时变随机前沿模型，与其相对的是时不变模型，时不变模型假定出口非效率项不随时间而变，而时变模型假定出口非效率项会随时间而发生变化。其中η为时变衰减项，表示非效率项随时间变动的情况，当η>0时，出口非效率项随时间递减，即出口阻力降低；反之，则出口阻力增加；当η=0时，该模型转变为时不变模型。公式(6)是随机前沿出口非效率模型，主要测算非效率因素对出口的影响情况。出口非效率因素即阻碍国家之间进行商品出口、且在短时期内会发生改变的非自然因素，而出口非效率模型则运用一步法使这些阻碍因素在随机前沿引力模型中被回归。模型中为出口非效率项，uijt服从均值为 的截尾正态分布，并与随机误差项相互独立；zijt为影响出口的非效率因素。

四、实际模型设定

在建立随机前沿引力模型时，通常将短时期内不发生改变的自然变量如GDP、距离、人口和边界等作为核心变量，将短时期内会发生变动的非自然变量如自贸协定、基础设施建设水平等作为出口非效率变量纳入非效率模型中[6]。文章在变量选择及数据收集的过程中尽可能涵盖更多的国家和更长的时间跨度，但由于数据的可获得性，最终统计了2005-2015年中国与“一带一路”沿线中的阿尔巴尼亚、亚美尼亚、阿塞拜疆、孟加拉国、保加利亚、波黑、白俄罗斯、捷克、埃及、爱沙尼亚、格鲁吉亚、希腊、克罗地亚、匈牙利、印尼、伊朗、以色列、约旦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、柬埔寨、斯里兰卡、立陶宛、拉脱维亚、摩尔多瓦、马其顿、蒙古、马来西亚、巴基斯坦、菲律宾、波兰、罗马尼亚、俄罗斯、沙特阿拉伯、斯洛伐克、斯洛文尼亚、泰国、塔吉克斯坦、土耳其、乌克兰、乌兹别克斯坦、越南等42个国家的面板数据。

(一)随机前沿引力模型设定、变量解释及数据说明

(1)模型设定。公式如下：

lnEijt=β0+β1lnGDPit+β2lnGDPjt+β3lnPOPit+β4lnPOPjt+

β5DISij+β6LANij+β7CONij+vijt-uijt

(7)

uijt=11.037-0.912WTOjt-1.724FTAijt-

 

表1 变量解释、符号预期及数据来源阐述

  

变量符号预期变量解释数据来源Eijtt时期中国向“一带一路”沿线国家出口的制造业总额，选用的是UNCOMTRADE数据库中按照HS1996为分类标准的5～8类产品UNCOMTRADE数据库GDPjt，GDPit+t时期进、出口国的经济规模，反映该国经济发展水平和需求水平WDI数据库POPit，-t时期我国人口总量，反映我国对制造业的需求规模WDI数据库POPjt+t时期进口国人口总量，反映进口国的市场规模及需求状况WDI数据库DISij-中国与“一带一路”沿线国家的地理距离，反映运输成本和对进口市场的熟悉程度CEPIILANij+虚拟变量，代表该国是否与中国使用同种语言，是为1，否为0CEPIICONij+虚拟变量，代表该国是否与中国有共同边界，是为1，否为0CEPII

(二)出口非效率模型

为进一步分析影响我国制造业出口的非效率因素，文章采用一步法建立了出口非效率模型，模型设定如下：

uijt=α0+α1WTOjt+α2FTAijt+α3FDIjt+α4TIMjt+

α5TAFjt+α6MONjt+α7TRAjt+α8FINjt+

α9RAIjt+α10PLAjt+εijt

(8)

表2为非效率模型的变量选择说明。其中，WTO数据来自中国商务部网站，FDI、RAI、PLA数据来自世界贸易组织WDI数据库，MON、TRI、FIN数据来自美国传统基金会网站，TIM、TAF数据来自IMF网站中的政府财政统计年鉴。

 

表2 变量解释及符号预期阐述

  

变量符号预期变量解释WTOjt+进口国是否加入世界贸易组织(虚拟变量)，是取1，否取2。加入贸易组织有利于国家间自由合作FTAijt+进口国是否与我国签订自贸协定(虚拟变量)，是取1，否取2FDIjt+进口国的外商直接投资额，该因素是企业的重要资金来源，能够为进口企业提供更多的资金支持，从而促进企业进口TIMjt-进口国进口清关时间，反映进口国通关效率，数值越大代表通关时间越长TAFjt-进口国的关税水平，用进口关税占该国总税收的比重表示MONjt+货币自由度，反映进口国物价稳定性及货币政策自由度，评分越高则说明货币稳定性较强TRAjt+贸易自由度，反映进口国的国家开放度，同时反映该国政府对贸易政策的宽松度FINjt+金融自由度，反映进口国金融部门工作效率及相对于政府干预的独立程度RAIjt+铁路运送量，反映进口国铁路基础设施建设水平PLAjt+航空运送量，反映进口国航空设施建设水平

五、实证结果分析

最后，在修订的时候要注意与时俱进。例如考勤机制，移动网络的普及，促使企业的管理方式有所改变和调整，因而这些制度方面需要及时更改来适应当前的变化，逐步完善与时俱进，让企业管理工作跟上发展的步伐。但要注意修改一些对企业管理工作出现局限的内容，切记修改过于频繁，影响管理制度权威。

(一)时变随机前沿引力模型结果

在时变模型回归结果的基础上，为了对比估计结果的稳健性以及非效率因素随时间变化的情况，本文参考孙金彦和刘海云(2016)的做法，同时给出了时不变模型的回归结果[7]，见表3所列。在时变模型的回归结果中，eta的值即为η值，表示非效率项随时间变化的情况，此处eta的值显著为正，说明使用时变模型更符合需求。γ代表实际出口值与前沿出口值之间的差距在多大程度上由随机扰动项中的非效率因素所引起，两个模型中的γ值分别为0.954和0.953，说明我国制造业出口的“非效率”在很大程度上由非自然因素引起，证明建立出口非效率模型是合适的。公式(9)是依据表3的回归结果得出的随机前沿引力模型表达式。

lnEijt=445.734+1.135lnGDPit+0.729lnGDPjt-

22.117lnPOPit-0.066lnPOPjt-1.087DISij+

0.614LANij+1.299CONij+vijt-uijt

(9)

 

表3 时变随机前沿引力模型回归结果

  

估计方法时不变模型时变模型变量系数Z值系数Z值常数373．264∗∗∗ 3．17445．734∗∗∗3．72lnGDPit1．106∗∗∗5．841．135∗∗∗6．02lnGDPjt0．756∗∗∗10．580．729∗∗∗10．12lnPOPit-18．670∗∗∗-3．19-22．117∗∗∗-3．72lnPOPjt-0．070-0．66-0．066-0．75lnDISijt-1．053∗∗∗-4．31-1．087∗∗∗-4．90LANijt0．6191．100．6141．49CONijt1．385∗∗∗6．331．299∗∗∗5．73σ21．8961．857γ0．9540．953σ2u1．8091．771σ2v0．0870．086eta0．0132．39∗∗

uijt={exp[-η(t-T)]}uijt

除核心变量外，控制变量也对我国制造业出口有一定影响。①语言变量(LANijt)没有对制造业出口产生显著的影响。理论上来说，拥有共同语言会对两国间的贸易合作起到重要的促进作用，但随着经济全球化的推进以及互联网技术的不断普及，各国语言的互联互通渠道不断增多，语言障碍已经不足以成为阻碍各国间合作交流的主要因素。②与我国拥有共同边界(CONijt)是促进我国制造业出口的因素，具有共同边界的国家之间一方面地理距离相对较近，在一定程度上降低了运输成本，另一方面，国家间交流往来相对频繁、文化认同度较强，因此会促进商品的贸易，与理论预期相符。

文章用Stata14软件首先对公式(7)即时变随机前沿引力模型进行回归，分析核心变量对我国向“一带一路”沿线国家进行制造业出口的影响情况和出口非效率项随时间变动的状况；其次对出口非效率模型(公式(8))进行回归，分析非效率因素对我国制造业出口的影响状况；最后基于以上两个模型的分析结果计算我国向“一带一路”沿线各国出口制造业产品的效率、潜力及出口提升空间。

(二)非效率模型结果

为了反映非效率因素对我国制造业出口的影响，本文运用一步法对出口非效率模型进行估计，估计结果见表4所列。γ值为0.898，再次说明了建立非效率模型的必要性。公式(10)是根据表4的统计结果得出的出口非效率模型表达式：

在资源循环利用方面，提取尾矿有价元素，降低“三废”排放。开发矿山新型充填技术，利用固体废弃物进行采空区回填。废水加工后实现工业用水回收利用，其余可用于农林灌溉。必须将后期恢复治理的难度和治理的效果、成本等全面纳入到开发成本中。例如中国黄金集团不少权属企业，在尾矿坝外实施了导渗沟工程，将渗出大坝的水进行回收利用；安装尾矿库降尘系统，减少大气污染；建立尾矿加压充填系统，实现矿山充填全覆盖，缓解尾矿库压力[24]。紫金矿业通过安装袋式除尘器、酸雾净化塔、碱液吸收槽和修建污水处理站等措施分别处理碎矿车间产生的粉尘、冶炼产生的烟尘和生活废水，确保“三废”达标排放[25]。

(2)变量及数据来源。表1为随机前沿引力模型的变量选择及数据来源说明。

0.462FDIjt-0.006MONjt-0.012TRAjt+

0.009FINjt+0.228TIMjt+0.027TAFjt+

0.399RAIjt-0.16PLAjt+εijt

(10)

 

表4 非效率模型回归结果

  

随机前沿函数出口非效率函数变量系数Z值变量系数Z值常数144．457 0．79常数11．037∗∗∗ 7．76lnGDPit0．813∗∗∗2．91WTOjt-0．912∗∗∗-6．13lnGDPjt0．426∗∗∗11．29FTAijt-1．724∗∗∗-5．49lnPOPit-7．230∗∗∗-0．79FDIjt-0．462∗∗∗-8．45lnPOPjt0．1192．70MONjt-0．006-0．69lnDISijt-0．794∗∗∗-8．45TRAjt-0．012∗∗-2．00LANijt0．796∗∗∗7．59FINjt0．009∗∗1．99CONijt0．555∗∗∗7．30TIMjt0．228∗∗1．97TAFjt 0．027∗∗∗ 0．36RAIjt0．399∗∗∗5．59PLAjt-0．160∗∗∗-6．62σ20．579γ0．898

在语文教学活动中，学生的阅读能力以及写作能力的培养一直是教师所头疼的问题。当今学生在阅读语文经典文章时，无法找到作者的主体情感，从而与作者产生不了思想共鸣，更了解不到其中的内涵。除此之外，学生在写作时总是无从下笔。教师利用读写结合的教学方式帮助学生在阅读时积累词句，逐渐转化为自己的语言，巧妙地运用到写作当中去，以此提高学生的写作兴趣，储备知识，为学生综合性发展奠定了坚实基础。

(1)“一带一路”沿线国家的国际外部环境。①加入世界贸易组织(WTOjt)对我国制造业出口有显著的正向影响，WTO作为引领世界贸易的组织是经济全球化的象征，对各国合作交流有重要的作用，符合理论预期。②FTA为自由贸易协定，签署该协定的合作国之间通过给予特殊优惠待遇促进合作国之间商品和资本等方面的合作，不同于WTO的全球贸易协定。从回归结果看出，自由贸易协定是促进我国制造业出口最为显著的因素，影响系数为1.72。但目前“一带一路”沿线国家中仅有东盟10国和巴基斯坦与我国建立了自贸协定。因此我国要加快与“一带一路”沿线国家自贸协定谈判，深化贸易合作。③进口国的FDI(FDIjt)是我国制造业出口的促进因素，进口国增加一单位的外商直接投资会促进我国制造出口增加0.462单位。外商直接投资是企业外部资金的重要来源，能够在一定程度上代替银行信贷的融资功能从而缓解进口企业的信贷约束，符合理论预期。

(2)金融及贸易环境。①进口国的货币自由度(MONjt)对我国制造业产品出口的影响不显著。②贸易自由度(TRAjt)在5%的显著性水平下有利于我国制造业的出口，贸易自由度越高说明国家的开放程度越高，从而更有利于促进与各国间的合作交流。③金融自由度(FINjt)是我国制造业出口的阻碍因素，与理论预期相悖，这可能是因为金融自由度越高的国家更加注重虚拟经济从而容易受到金融危机的冲击，并对随之而来的金融风险难以防范，由此限制了我国产品出口。但随着“一带一路”建设的完善和国家间经济交流的不断加强，未来对金融和货币服务方面的需求会持续增强，但是各国政府要注意金融及货币政策的适当实施，并采取相应的风险防范措施。

非效率因素分为以下三组：

混合学习理论认为要将互联网技术与学科课程结合，在教学过程有效地融合教育信息技术，建构一种新的课堂教学结构。该结构模式既能发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，又能充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性，同时，营造一种资源共享、信息快速灵活地获取、丰富多样的互动交流的教学环境。

(3)进口国贸易便利化水平。①进口清关时间(TIMjt)(时间越长说明通关效率越低)与关税水平(TAFjt)均为限制贸易的因素，符合理论预期，因此各国应该提高进出口通关效率，降低关税水平，为各国间的贸易提供良好的通关环境。②铁路运送量(RAIjt)和航空运输量(PLAjt)代表了进口国的基础设施建设水平，从回归结果来看，铁路运送量与“非效率”显著正相关，而航空运送量与“非效率”显著负相关，进口国发达的基础设施系统能够降低运输成本，促进我国制造业出口。

(三)出口效率分析

本文在上述模型回归结果的基础上，结合公式(4)测算出了2005-2015年中国分别向“一带一路沿线”42个国家进行制造业出口的效率，见表5所列。图7是根据表5的数据将42国划分成不同区域绘制出的出口效率变化趋势。

 

表5 中国对“一带一路”沿线国家制造业出口效率

  

年份20052006200720082009201020112012201320142015乌克兰0．6350．7310．8070．8420．5540．7030．7310．7090．6750．4630．400乌兹别克斯坦0．1010．1440．2110．2690．3150．1980．1780．2040．2700．2600．218亚美尼亚0．0270．0410．0460．0500．0650．0730．0700．0510．0450．0660．069以色列0．6310．7210．7610．6810．5860．6780．7310．7090．7090．6670．747伊朗0．5620．6050．7340．6640．6210．6860．7100．5560．5880．8300．709俄罗斯0．6300．7220．8550．8020．5190．7020．7140．7780．8060．7980．657保加利亚0．3020．8450．3660．3680．1810．1770．2360．2250．2260．2210．199克罗地亚0．3550．4780．6400．5720．3720．3890．3680．2990．2980．2140．185匈牙利0．8090．8590．9020．8910．9370．9660．8430．7520．8570．8540．852印度尼西亚0．8140．8010．8320．8680．7690．8300．8520．8780．8790．8850．869吉尔吉斯斯坦0．4950．8450．8960．9510．9070．8490．8310．8020．7800．7600．716哈萨克斯坦0．5220．5060．6230．6590．5490．5250．4500．4660．4520．4450．316土耳其0．6230．8200．8510．7830．6780．7520．8010．7600．7800．7960．814埃及0．6360．7700．8280．8320．7250．7360．7910．7100．6830．7660．800塔吉克斯坦0．0880．1730．2160．4700．3190．3270．3980．3210．3150．4030．306孟加拉国0．3960．4240．3540．3900．3040．4830．4780．4450．4970．5220．578巴基斯坦0．3030．3330．3520．3290．2710．2890．2680．2770．3140．3490．398希腊0．4340．4540．5300．5630．4720．4530．4130．3670．3090．4170．367拉脱维亚0．2160．2940．3410．3170．3800．2930．3710．3620．3430．3060．251捷克0．6060．6820．8110．8160．7870．8610．8270．7710．7680．8170．823摩尔多瓦0．0400．0510．0630．0650．0620．0620．0610．0640．0560．0500．049斯洛伐克0．1370．1950．3320．3890．3120．3070．3320．3740．3910．4080．425斯洛文尼亚0．1710．2430．3100．3280．3070．3460．3920．3170．3380．3890．444斯里兰卡0．4430．4620．4550．4230．3680．3470．4650．4230．4070．4040．447柬埔寨0．3740．4150．4370．4080．3320．3980．5500．5710．6620．6240．668格鲁吉亚0．0380．0660．1190．1470．0980．1190．2530．2290．2470．2510．219沙特阿拉伯0．8080．8500．9010．9130．8830．8640．8780．8880．8760．8850．898

 

续表5

  

年份20052006200720082009201020112012201320142015波兰0．5090．6480．7630．7560．7010．7350．7220．7260．6410．7550．768波黑0．0110．0130．0440．0370．0180．0190．0180．0190．0350．1010．021泰国0．8490．8580．8430．8420．7530．8270．8270．8760．8670．8590．889爱沙尼亚0．3160．3730．3550．3000．1880．3460．4520．4390．3500．3530．388白俄罗斯0．0410．0940．0790．0930．0760．2000．1520．1820．1480．1810．135立陶宛0．2370．3060．3250．3360．1840．2940．3210．3510．3500．3060．245约旦0．7560．7560．7160．8050．7880．6860．7040．7160．7440．7290．750罗马尼亚0．4990．9300．4610．4690．4070．4600．4170．3220．3100．3400．352菲律宾0．8730．8780．8630．8490．7800．8310．8600．8860．8730．8760．816蒙古0．0860．0900．1070．1160．1410．1590．2410．2250．1550．2290．087越南0．3590．4460．6690．6680．6240．7430．7590．7940．8700．9010．904阿塞拜疆0．2010．2250．2110．2200．1720．2170．1880．2010．1410．1060．080阿尔巴尼亚0．1000．0670．0800．1470．1420．1560．1720．1890．2050．2210．238马其顿0．0280．0320．0720．0740．0520．0490．0550．0620．0670．0710．074马来西亚0．8340．8570．8680．8440．7400．8050．7770．8230．8660．8550．860

  

图7 我国向“一带一路”沿线不同区域国家出口制造业产品的效率变动趋势

由表5、图7可以得到以下结论：

一天，宋娟的父亲从街上买回一个西瓜，那个西瓜的皮非常厚，母亲舍不得扔，就把外面的青皮一刨，切成一片片炒出了一盘美味的蔬菜。这给了宋娟一个大胆的想法：能不能把柚子也当成蔬菜卖？

(1)从整体来看，我国对“一带一路”沿线国家进行制造业出口的效率显示出“出口表现整体差、出口效率差距大、整体波动幅度小”的特征，具体表现为：①除东盟和西亚国家外，其他国家的出口效率基本位于平均水平之下，说明我国制造业出口整体表现有待改善。②出口效率最高的东盟与最低的独联体之间的出口效率值相差4倍左右，足以说明我国制造业出口的地域不均衡，但这主要取决于进口国国内多方面的情况，比如经济发展水平、市场开放度和自贸协定等条件。③从图7的走势来看，除2009年外，出口效率整体并没有较大的波动。但随着我国经济的发展以及制造业产能的增加，制造业产品的出口表现并未好转，这不利于我国“三去一降一补”以及促进产业结构转型升级等工作的顺利开展，同时也反映出我国制造业生产结构转型步伐缓慢，高端装备制造产品供给不足等问题。

(2)从波动幅度来看，我国制造业出口效率经历了先升后降、再回升的趋势。2009年之前，我国对“一带一路”沿线国家出口制造业产品的效率波动浮动较小，但2009年由于金融危机的影响，我国制造业出口水平显著下降，随后开始逐渐回升。

问卷共包含4个部分。第1部分主要是由被测试者的人口统计学特征组成,主要包括测试者所在的学校、性别、年龄、年级、月消费水平和专业类型;第2部分主要是被测试者使用校园绿地的特征,主要包括使用在校园绿地中活动的频次,是否以结伴方式去绿地,每次在校园绿地中大约持续的时间,去校园绿地主要的目的;第3部分是不同被测试者对学校的偏好及地方依恋感;第4部分是经过翻译的自我恢复量表,分4个维度8个项目,问卷的指标量测采用李克特9分制量表法。

(3)从不同区域来看，2005-2009年，我国对于东盟和西亚地区国家的制造业出口效率基本维持在0.7～0.8之间，同为出口效率最高的区域，2009年经历了同步下降后，我国向东盟国家的出口表现一路向好，逐渐与西亚国家拉开差距，成为我国唯一的制造业出口效率最高的地区，这不仅是由于东盟是与我国地理相邻、人文相亲的自然贸易伙伴，还因为中国—东盟自贸区的成立为双方合作创造了更便捷、优惠的贸易条件；2009年之前，中国对中亚地区的制造业出口效率呈显著上升趋势，2009年之后出口效率持续下降，这可能是因为随着中亚各国经济的不断发展，与我国产品呈现更多的替代性，从而减少了对我国产品的进口；南亚和中东欧各国的出口效率一直维持在0.4左右，出口效率较低的同时代表我国对这些国家进行产品出口的潜力更大；独联体地区是我国制造业出口效率最低的地区且出口表现仍在不断恶化，这可能是由于独联体各国制造业发展的互补性强。例如，白俄罗斯工业基础较好，机器制造业、机床和电子激光技术比较发达；乌克兰近年来制造业的发展也较为强劲；而阿塞拜疆的机械制造等产品发展缓慢，因此制造业发展落后的国家可能由于种种原因会优先考虑进口独联体内部发展水平较高国家的制造业产品，从而阻碍对我国制造业产品的进口。

将我国向“一带一路”沿线国家进行制造业出口的效率值划分为三个区间，见表6所列。其中落在0～0.4低效率区间的国家有19个，接近1/2，而出口效率在0.8～1区间的高效率国家仅有7个；从动态视角来看，2005-2015年的11年间，除特殊情况外，出口效率基本不变和处于下降趋势的国家占比67%，仅有33%的国家出口效率在提升，如图8所示。这一方面说明我国制造业在“一带一路”沿线国家的出口效率普遍偏低，出口潜力有待进一步挖掘。另一方面说明我国制造业出口增长动力不足，因此我国需要尽快转变制造业生产方式，促进供给侧结构性改革。

本文提出一种基于弹簧连杆机构的工具支撑型工业装配外骨骼机械臂，其核心为平行四边形弹簧连杆机构，它不仅能够支撑工具，还具有稳定工具的功能。该机械臂安装在工业装配外骨骼上，在额定载荷内，无论是有人操纵还是无人操纵，机械臂及其所支撑的工具都能达到平衡。本文结合ADAMS仿真软件，来研究此机械臂的相关性能。

 

表6 出口效率区间划分

  

效率值国家[0～0．4)乌兹别克斯坦、亚美尼亚、保加利亚、克罗地亚、塔吉克斯坦、巴基斯坦、拉脱维亚、摩尔多瓦、斯洛伐克、斯洛文尼亚、格鲁吉亚、波黑、爱沙尼亚、白俄罗斯、立陶宛、蒙古、阿塞拜疆、阿尔巴尼亚、马其顿[0．4～0．8)乌克兰、以色列、伊朗、哈萨克斯坦、孟加拉国、希腊、斯里兰卡、柬埔寨、罗马尼亚、俄罗斯、土耳其、埃及、捷克、波兰、约旦、越南、[0．8～1]匈牙利、印度尼西亚、吉尔吉斯斯坦、沙特阿拉伯、泰国、菲律宾、马来西亚

  

图8 各个国家出口效率变动趋势占比

(四)出口潜力评估

出口潜力值即出口前沿值(最大值)与实际值的差值，用来反映出口提升空间，出口前沿值(最大值)则根据公式(4)计算得到。表7是2015年“一带一路”沿线国家的出口潜力相关指标值，分别为制造业实际出口额、出口效率、出口前沿、出口潜力及出口提升空间。从表7的计算结果可以得出，截至2015年，我国与“一带一路”沿线国家的制造业出口潜力依然非常大，平均出口提升空间达到396%，其中出口提升空间最大的前10个国家分别是波黑、摩尔多瓦、亚美尼亚、马其顿、阿塞拜疆、蒙古、白俄罗斯、克罗地亚、保加利亚、乌兹别克斯坦，这些国家基本是中东欧和独联体国家，与我国地理距离相距较远，运输成本较高；另一方面，这些国家经济发展水平相对较高，而我国制造业多为初级加工产品，高端制造业发展不足，无法与其形成“重叠需求”。因此我国需要加快制造业生产结构的转型升级，提高制造业产品质量，从以资源和劳动力为主导的粗放型生产方式转换成以技术和效率为主导的集约型生产方式，加强高端装备制造业的生产，在满足了低端市场需求的同时进一步挖掘高端市场潜力。

㉛爱新觉罗·弘历:《双峰插云》，齐耀珊重修、吴庆坻重纂:《民国杭州府志》(一)，《中国地方志集成·浙江府县志辑》第1册，第93页。

惭愧啊，我反而落了凼。我父亲临终那天好像是回光返照，居然能自己蹲茅坑了，当然得有人伺候着。他每天都非要到村小去出恭不可，来回怕有两里路呢。厕所至今没有任何人占用，只是里面长草了。天长日久的，害得我也养成了蹲坑的习惯，不过，家人问起来，我还是管它叫上殿。嘿嘿。

（5）一稿两用一经证实，将择期在杂志中刊出其作者单位和姓名以及撤销论文的通告；2年内将拒绝接收该作者作为第一作者所撰写的一切文稿，并就此事件向作者所在单位和该领域内的其他科技期刊进行通报。

 

表7 2015年中国对“一带一路”沿线国家制造业出口提升空间 亿美元

  

国家实际出口额出口效率出口前沿值出口潜力出口提升空间(%)阿尔巴尼亚 2．9280．238 12．329 9．401 321．02亚美尼亚0．6860．0699．8939．2081342．70阿塞拜疆3．2900．08041．26237．9721154．26孟加拉国106．8920．578184．82177．92972．90保加利亚7．0350．19935．29028．255401．63波黑0．4620．02121．63221．1714586．42白俄罗斯5．6780．13542．20736．528643．29捷克73．7630．82389．60815．84521．48埃及88．7160．800110．88422．16824．99爱沙尼亚7．5040．38819．35111．847157．87格鲁吉亚5．0660．21923．16018．093357．13希腊25．8510．36770．38444．533172．27克罗地亚6．6290．18535．85429．225440．84匈牙利40．7910．85247．8977．10617．42印尼236．1510．869271．88635．73515．13伊朗133．7720．709188．58754．81540．98以色列61．0300．74781．65520．62533．80约旦26．0000．75034．6898．68933．42哈萨克斯坦66．8040．316211．434144．631216．50吉尔吉斯斯坦37．9030．71652．91615．01439．61柬埔寨32．8470．66849．15416．30749．65斯里兰卡29．6920．44766．41236．720123．67立陶宛8．3470．24534．03225．685307．70拉脱维亚6．5670．25126．18619．620298．77摩尔多瓦0．6810．04913．92813．2471944．99马其顿0．6760．0749．1508．4741254．10蒙古10．9590．087126．015115．0561049．88马来西亚293．5940．860341．38947．79516．28巴基斯坦121．5970．398305．452183．856151．20菲律宾182．0450．816222．96240．91722．48波兰98．6550．768128．48629．83130．24罗马尼亚24．2620．35268．97544．713184．30俄罗斯241．3560．657367．571126．21552．29沙特151．1280．898168．27817．15011．35斯洛伐克16．7360．42539．38622．650135．34斯洛文尼亚13．4080．44430．17016．762125．01泰国257．1730．889289．28532．11212．49塔吉克斯坦14．9420．30648．76333．822226．36土耳其138．9170．814170．62231．70522．82乌克兰24．1340．40060．37136．236150．14乌兹别克斯坦16．1910．21874．28358．092358．79越南509．7250．904563．69753．97210．59平均396．00

六、结论与建议

本文在对我国制造业出口现状梳理的基础上，运用stata14软件对2005-2015年间的数据进行处理，计算出我国向“一带一路”沿线42个国家进行制造业出口的效率、潜力以及影响因素，得出有关研究结论并提出相关政策建议。

(一)结论

第一，前沿出口值与实际出口值之间的差值在95%以上由“非效率”产生，而引起“非效率”的主要因素是进口清关时间、关税水平、金融自由度等。进口国的基础设施建设水平、贸易自由度、WTO、FTA以及进口国的外商直接投资量是限制“非效率”的因素。进出口两国的GDP和共同边界对我国制造业的出口有显著的促进作用；地理距离有显著的阻碍作用；进口国的人口数与共同语言对制造业出口影响并不显著。

第二，2005-2015年，我国对“一带一路”沿线国家的制造业出口状况呈现出“出口表现整体差、出口效率差距大、整体波动幅度小”的特征。我国对“一带一路”沿线国家的平均出口效率约为0.5，但效率基本是靠东盟和西亚国家拉动，其他大多数国家的出口效率位于平均出口效率水平之下；另外，我国对“一带一路”沿线国家的制造业出口效率有明显的“地域性”，例如东盟是我国出口效率最高的国家，且一直保持着高位状态，其出口效率值是独联体国家的4倍左右。各国出口潜力差距较大，平均出口提升空间达到396%，中东欧和独联体国家是出口潜力最大的地区。

(二)建议

第一，加强国际产能合作，实现各国产能优势互补。进口国的基础设施建设和通关便利度是提高我国向“一带一路”沿线国家制造业出口效率的重要政策方向，因此中国首先要发挥主观能动性，依托制造业的强大优势，以交通、通讯等基础设施建设为先导，推动中国钢铁、有色金属、高铁等具有优势且产能过剩的产业与“一带一路”沿线国家进行合作。一方面完善进口国的基础设施建设，建立安全高效的联通网络，实现货物、服务以及信息的全面畅通，降低贸易成本；另一方面使其形成对中国制造业产品的信任和依赖，形成潜在的制造业贸易需求。

第二，加强双边自贸区建设，提高通关便利度。自由贸易协定是促进我国制造业出口最为显著的因素，因此我国要加快与“一带一路”沿线国家的自贸区谈判步伐，降低关税及非关税壁垒，同时加强海关、检验检疫等方面的合作，深化区域通关一体化合作，最终提高进口国的通关便利化水平。

第三，提高产品质量，优化产品出口结构。目前我国制造业部门存在的主要问题依然是以传统的制造业为主、产品创新能力低下、国际竞争力不足以及高新技术产品匮乏等，这些因素导致我国出口产品无法满足高端市场的需求从而使出口链断裂。因此中国应该加快供给侧结构性改革步伐，促进产业结构转型升级，提高产品技术含量，以资源和劳动力为主导的粗放型生产方式转换成以技术和效率为主导的集约型生产方式，加强高端装备制造业的生产，在保持原有良好合作伙伴的基础上努力开拓高端潜在市场。

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