一、引言及文献综述

近年来，江西同“一带一路”沿线国家贸易活动越来越活跃，双边贸易额持续扩大。今年初，欧盟超越东盟、美国，成为江西第一大贸易伙伴和第一大出口市场，而这些欧盟和东盟国家几乎都是“一带一路”沿线国家。显然，双方贸易额持续扩大的背后是贸易政策的选择和制定，那么如何因地制宜，选择和制定区别性的贸易政策，以发掘双边贸易潜力，扩大贸易额，这不仅是当政者面临的问题，更是学术界需探讨的课题。基于此，本文引入国际贸易中的“引力模型”，重点探讨了江西与“一带一路” 沿线国家贸易潜力，以扩大和提升“贸易潜力”为目标，提出了扩大双方贸易额的相关政策建议。

早期关于“一带一路”的研究大多从理论方面展开的。黄河从公共产品理论出发阐述了“一带一路”, 他认为“一带一路”倡议的重点环节是促进区域及区域间合作,因而需要有关国家合作提供公共产品[1]。杜德斌等从地缘政治角度论述了“一带一路”倡议，他们认为“一带一路”为21世纪中国国家大战略指明了地理方向,是中国在新的地理历史条件下融入欧亚大陆的第一次尝试[2]。杨保军等从空间格局解析了 “一带一路”，他认为，“一带一路”倡议的推动是我国空间开发格局从单向开放向全面开放、从海陆分割到海陆统筹、从中心聚集到门户引领的总体策略转型[3]。李丹从全球经贸格局出发，对“一带一路”倡议做了新的阐述，认为中国及其提出的“一带一路”倡议具有引领和推动全球经贸格局重构的能力,将从全球贸易投资格局、亚洲产业分工体系、全球治理模式等方面对全球经贸格局进行重构[4]。金玲认为“一带一路”倡议的实质是国际公共品供给,而国际公共品供给自然会引出对外贸易[5]。学者们对“一带一路”倡议背景下的对外贸易也展开了大量研究。蛀牙表现在理论和实证两方面。理论方面，王敏研究了“一带一路”倡议实施与国际金融支持，他认为“一带一路”倡议实施过程中，中国的对外贸易和对外投融资都要随之发生改变[6]。董红等研究了“一带一路”倡议下我国对外贸易格局变化。他认为“一带一路”倡议从政策、交通、金融等三方面推动我国对外贸易进入了一个新的阶段，我国企业开始更加频繁而深入地参与国际贸易竞争与合作,对外贸易对我国经济社会发展的影响也日益增强[7]。段铸晟研究了“一带一路”背景下中国和埃及的经贸合作，认为“一带一路”倡议是中国找到的一条新的对外贸易合作之路，为中国西线开放和亚欧非合作指明了方向[8]。林毅夫研究认为，自贸区政策和“一带一路”的倡议，是我国在这个发展阶段，根据国内国际形势的变化与时俱进提出的新的改革开放战略。“一带一路”倡议的落实将会带来一种全新的国际和平、发展、共赢的新秩序、新格局[9]。张生玲分析了“一带一路”倡议下我国能源贸易状况和展望，提出“一带一路”倡议能够培育对外贸易新增长点，加强能源贸易开发合作，实现中国的强国梦[10]。实证研究文献相对较多，叶修群利用1993-2013年28省的面板数据实证分析了“一带一路”背景下我国自贸区的贸易效应，发现我国东、中西部自贸区的贸易效应不尽相同,认为在“一带一路”倡议下发展自贸区应依据各自的特色和优势[11]。孔庆峰采用拓展的“引力模型”, 对“一带一路”沿线69个亚欧国家的贸易便利化水平进行测算，发现“一带一路”沿线国家之间的贸易潜力巨大, 地区之间的贸易潜力要大于同一地区国家之间的贸易潜力[12]。韩永辉等通过测算“一带一路”倡议背景下中国与西亚的出口相似度指数、贸易结合度指数、格鲁贝尔—劳埃德产业内贸易指数、布雷哈特边际产业内贸易指数和显示性比较优势指数，分析了中国与西亚地区贸易合作的竞争性和互补性。发现中国与西亚贸易的竞争性比较弱，认为中国可充分利用与西亚贸易的互补性和“一带一路”等有利因素,加强两地贸易合作[13]。孙金彦等利用时不变和时变衰减随机前沿引力模型估计了中国与“一带一路”沿线53个国家的出口贸易效率与总贸易效率，发现中国与“一带一路”沿线国家的出口贸易效率和总贸易效率均呈随时间递增的变化趋势,中国对“一带一路”沿线国家具有较大的出口贸易潜力[14]。孙瑾等计算了1994-2013年“一带一路”沿线主要国家与中国的双边贸易成本,并对影响双边贸易成本的诸多因素进行面板回归分析，发现中国与“一带一路”沿线14国的双边贸易成本在二十年来总体呈下降趋势, 贸易伙伴与中国的实际GDP差额、两国地理距离与贸易成本正相关,而贸易伙伴的贸易开放度、贸易互补性与贸易成本负相关[15]。陈虹运用CGE模型构建社会核算矩阵,模拟了不同自由贸易情境。发现中国与“一带一路”沿线国家和地区建成自由贸易区后,各参与国的GDP增长率、进出口总额均将有不同程度提高[16]。张会清运用贸易强度指数模型,从进口贸易和出口贸易两方面分析了中国与“一带一路”沿线国家的贸易联系问题,发现2012年以来中国与“一带一路”沿线地区的出口贸易取得较大进展，但进口贸易进展缓慢，并提出一些针对性的政策建议[17]。谭晶荣等运用贸易引力模型对中国与中亚五国主要农产品贸易潜力进行了实证分析，并提出了提升双边农产品贸易的潜力提出了相关建议[18]。梁琦等利用拓展的贸易引力模型对“一带一路”沿线39个国家的2005-2013年贸易面板数据进行了实证检验，发现地理距离与贸易壁垒是影响双边贸易的重要因素[19]。许家云等通过引入传统的制度与贸易关系分析框架,运用空间面板模型深入考察了制度距离、相邻效应对中国与“一带一路”沿线国家双边贸易的影响，发现中国与沿线国家的相邻效应表现为竞争关系，且无论是针对进口贸易还是出口贸易而言,中国与沿线国家之间的制度距离均强化了相邻效应的“竞争”作用[20]。

从上述文献可以看出，学者们对“一带一路”的研究主要是从理论阐述、和实证检验两个维度入手，都具有极高的借鉴意义，特别是对“一带一路”背景下如何发展和扩大对外贸易更是展开的深入研究，但是现有文献大多是研究全国性对外贸易，研究区域性对外贸易的文献还相对较少。特别是对江西这个与“一带一路”有着深厚的历史渊源的中部大省的研究，尤其是扩大对外贸易、实现收汇、创汇的研究更是非常少。江西自古就是海上丝绸之路的发源地，参与海上丝绸之路贸易已有上千年历史。当下又属“一带一路”沿线重要省份，因此研究江西在国家“一带一路”背景下的对外贸易不仅能填补现有研究空白，更能通过研究深入挖掘江西与沿线国家贸易潜力，扩大双方贸易流量，推动“一带一路”倡议继续向前发展。

二、模型构建

(一)引力模型

“引力模型”是由丁伯根(1962)和波伊豪宁(1963)于20世纪60年代提出的研究国际贸易问题的比较简单的经济学模型。它的基本形式可以表示如下：

在建设生态文明已成为全球共识，旅游业也壮大的时代背景下，洞庭湖区发展选择旅游业发展路子，是明智之举。洞庭湖的发展价值有多方面体现，湿地旅游业一定是发展中污染最小、且收益主要来自文化，是深远的。而建设生态经济区旅游业，必须始终坚持生态优先。洞庭湖资源丰富多样，价值很大，而此文的思考却是其很微小的一个方面，甚至还存在研究不够全面，逻辑些微欠缺的问题。湖区发展首先要集合力量，推动旅游业的建设发展；落实关键要抓项目，建设最终都要落到具体的项目上，是最重要最有效力的支撑；最后发展的终极目的在于提高人民群众的生活水平和幸福指数。

 

对于一场悲剧来说，最好的纪念不是痛哭，而是向灾难证明我们的文明足够坚强——1517条生命提醒着后人，没有“不沉的方舟”：“世界上任何无法预料的事情都可能发生，要时刻警惕，思索人性，保持谦卑与怜悯。”

此后经济学家们对 上述“引力模型”进行了扩展，形成了较为复杂的新模型：

4.找疑难处。对于课文进行简单了解后，对于其中出现不明白的地方，可以标记出来，并与老师进行交流，看看自己的理解误差，由此来找出自己的缺点并不断坚持，使自己养成一个良好的读书习惯，以达到更好的预习效果。

油田要在中国石化集团公司打造世界一流征程中率先垂范，打头阵、挑重担、立排头，打造成一个资源雄厚多元、持续发展能力和市场竞争能力强劲、拥有先进科技管理文化、绿色低碳环保、高度受尊敬、国内外驰名的大油田，首先需要具备过硬的基础管理水平，班组建设就是强基固本的重要举措。近年来，管理局党委高度重视班组建设，采取了一系列措施，取得了明显成效。但由于油田地理跨度大，业务界面广，点多线长，人员分布面广、文化层次参差不齐等多种因素制约，班组建设相对于其他工作起步较晚，快慢节奏不一，仍然存在一些需要改进提高的地方。

其中，Nij表示两国贸易额，Gi、Gj分别表示两国的GDP，PDYi、PDYj分别表示国的人均GNP，Eij表示两国间的运输距离，γij代表随机干扰项。

我们也试图对由 Wang（2011）提出的强震记录基线校正是否在用GPS同震位移作为参考时可得到改善进行了评估和验证。我们得出的结果在分别由GPS和强震数据估计的速度和位移时程的互换性方面是成功的。此外，我们还说明了一个例子，其中将来自同时安装两种仪器测点的高速GPS和强震数据进行组合来恢复宽频带（0～100Hz）的地震动信息。预计将来同时安装高速GPS和强震仪的台站会越来越多，联合使用这两种数据进行处理将有助于近实时反演运动学震源过程，因而会对地震和海啸的早期预警具有重大影响。

对上式取自然对数得到：

lnNij=lnα0+α1ln(GiGj)+α2ln(PDYiPDYj)+

α3lnEij+γij

为准确测算我国与“一代一路”沿线国家贸易情况，本文构建3个引力模型。

第一个模型如下：

lnNij=lnα0+α1ln(GiGj)+α2ln(PDYiPDYj)+

α3lnEij+γij

从自变量和因变量相关系数可看出，IIT与双边贸易额相关性较差(只有0.052 6)，可认为IIT对双边贸易额影响甚微，剔除该变量，将其影响归入到随机扰动项。自变量之间，人均GDP和GDP之间相关性又较高(0.702 0)，剔除自变量人均GDP,最终变量剩余三个。加入OFDI 后，模型二和模型三的拟合优度明显下降，且其回归系数不显著，分析原因可能是由于OFDI和虚拟变量APEC之间存在多重共线性，因中国对直接外投资主要流向APEC成员国，故再剔除OFDI变量，最终剩余变量四个，分别是国内生产总值(G)、地区中心城市的距离(E)、虚拟变量BD和APEC。

lnNij=lnα0+α1ln(GiGj)+α2ln(PDYiPDYj)+

在第二个模型中，引入两贸易国人均国民生产总值之差IITij和边境效应BDIj两个虚拟变量,模型可表示为：

4.Hausman检验

α3lnEij+IITij+BDij+γij

在第三个模型中，加入中国对“一代一路”沿线国家直接投资额OFDIij和跨太平洋战略合作伙伴(APEC)两个解释变量，模型如下：

lnNij=lnα0+α1ln(GiGj)+α2ln(PDYiPDYj)+

α3lnEij+α4LNIITij+α5BDij+α6lnOFDIij+

α7(APEC)ij+γij

(二)变量与数据处理

1.变量处理

1.1 资料来源 随机抽取2017年6-12月本院辖区内5所幼儿园2～5岁儿童作为研究对象，共计对614名儿童进行皮肤检查，其中男357名，女257名；2岁、3岁、4岁和5岁分别为140名、173名、168名和133名。

本文设立的三个模型中，共引入变量7个。其中，引入三个外生虚拟变量：即两贸易国人均国民生产总值之差IITij和边境效应BDij和中国—东盟自由贸易区(APEC)，变量具体含义见表1所列。

要深入研究消费者在面对商家是否提供运费险时的具体决策，首先要分析顾客在网购过程中的完整决策过程。商家具有决定是否主动为消费者购买运费险的权利，当商家不提供运费险时，消费者可自行决定是否购买，有运费险的商品均能获得保险公司理赔。

 

表1 解释变量说明表

  

解释变量具体含义预期符号理论解释Gi、Gj两贸易国i、j名义GDP(美元)+代表一个国家或地区的进/出口供给和需求能力，通常经济规模与出潜在出/进口能力和贸易流量成正比PDYi、PDYj进出口国i、j的人均GNP+代表进出口国家经济发展水平，反映出该国的进出口能力，通常与双边贸易流成正相关Eii两国首都(府)直线运输距离-代表了两贸易国之间的运输成本，与两国贸易流负相关BDii虚拟变量，如两国陆地接壤，则取1，否则取0+代表了两国贸易便利程度，如接壤，则有利于提高两国贸易量IITii两贸易国人均GDP离差绝对值-差值越小，表明两国家发展水平相似，居民消费结构趋同，两国贸易更紧密OFDI对外直接投资额+数值越大，表明两国贸易活动更频繁，有利于增加双边贸易额APEC亚太经合组织(虚拟变量，当两国属于亚太经合组织成员国时取1，否则取0)+在APEC框架内，双边贸易便利化程度更高，对推动两国贸易活动健康发展有明显正效应

2.数据处理

本文选取欧盟成员国中与江西贸易额最大的7个国家、东盟8国和东北亚日、韩2国总共16个国家为样本。江西与欧盟7国、东盟8国和日、韩的贸易数据均来自《江西省统计年鉴》，上述国家GDP和人均GDP数据来自联合国统计数据库，两国首都(府)直线距离测算来源于City Distance Tool计算，对外直接投资来源于《中国对外投资公报》。所有贸易金额均按照当年汇率折算成美元计算。

“七五”普法以来，福建省福州市司法局、市依法治市领导小组办公室认真贯彻落实中央、省、市关于落实“谁执法谁普法”普法责任制的决策部署，牵头指导各责任单位进一步明确和落实普法责任，通过执法的过程普及法律法规，通过普法的过程提升执法水平，增强厉行法治、践行法治的思想自觉和行动自觉，推动形成部门分工负责、各司其职、齐抓共管的普法工作格局，推进全民普法工作深入开展。

三、实证过程

本文采用Stata14.0软件对江西省2005-2016年12年间与“一带一路”沿线国家贸易进行面板数据回归，由于同一国家不同年份之间扰动项可能存在自相关，而默认的普通标准误计算方法假设随机扰动项是独立同分布的，因而造成用普通标准误做回归时估计不够准确。且本文所用数据属于短面板，故采用聚类稳健标准误进行回归分析。首先对各变量取自然对数以有效控制异方差问题，其次，分别对三个引力模型进行混合OLS回归，然后对上述三个引力模型再进行固定效应和随机效应分析，最后利用LM统计量对混合效应和随机效应进行检验，结果拒绝了使用混合效应的原假设，利用Hausman检验又拒绝了使用随机效应的原假设，故本文最终采用固定效应模型。

(一)实证检验

做回归前首先对各变量进行描述性统计，结果见表2所列。

陆九渊把“本心”说成是人心中的“四端”，是“良知”“良能”，是“仁义”，可见本心是人心中的道德感，而道德感当然可以称得上是一种积极的精神。

 

表2 变量描述性统计(2005-2016年)

  

VariableObsMeanStd．DevMinMaxE(y)176171430．9374197．914502867570G(x1)1762．02e+12374197．95．76e+101．51e+13PDY(x2)17622586．8718777．98684．449556053．84OFDI(x3)17659519．69127327．1-721681045248E(x4)1765433．16117591．3-81．447350348．81IIT(x5)17619765．973462．9381322．2812408．13

其中，Nij是被解释变量表示中国对“一带一路”沿线国家的进出口贸易总额，解释变量Gi、Gj、PDYi、PDYj和Eij分别表示两贸易国GDP、人均GDP和两国首都(府)间的运输距离。

1.混合OLS回归

分别对上述三个引力模型做混合OLS回归，结果见表3所列。

 

表3 三种引力模型面板回归结果

  

变量模型一模型二模型三lnx11．657426∗∗∗(0．0629389)1．674759∗∗∗(0．0597477)1．450378∗∗∗(0．0801716)lnx4-0．1862928∗∗(0．71147)-0．1011225∗∗∗(0．068705)-0．3083249∗∗∗(0．0791109)∗∗BD1．009909(0．2924418)0．5512282∗∗∗(0．2860734)APEC1．067861∗∗∗(0．2959139)C-9．095387(0．7943075)-10．28532∗∗∗(0．7583261)-10．28532∗∗∗(0．7583261)R⁃squared0．66070．66660．7401F355．75∗∗∗278．62∗∗∗165．09∗∗∗

注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的情况下拒绝原假设；括弧内数字为稳健性标准误。

2.固定效应分析

在混合OLS回归基础上，考虑到每个国家的国情不同，可能存在不随时间而变的遗漏变量，故考虑使用固定效应模型进行分析。其Stata运行结果见表4所列。

其中，Pij表示一国的出口额，Gi、和Gj、分别表示两贸易国i和j的GDP，Eij、表示两个贸易国家的运输距离，通常用两国家首都(府)的运输距离来表示。

3.随机效应分析

由于随机效应模型认为误差项和解释变量不相关，而固定效应模型认为误差项和解释变量是相关。随机效应模型和固定效应模型比较，相当于把固定效应模型中的截距项看成两个随机变量，估计时能够节省自由度。因此，再对上述模型进行随机效应估计，结果见表4所列。

 

表4 固定效应回归结果

  

var固定效应随机效应Coef．tCoef．tlnx1 0．4821151．96 0．4505112．40lnx40．2176820．890．4046932．67BD0．7300002．590．5930880．76APEC0．6940002．541．1228242．27＿cons-16．515340-7．96-6．066035-1．32

进入20世纪90年代以后，综合材料艺术在中国非常活跃，大致状况有三：(1)综合材料被视为一种艺术语言实验；(2)综合材料作为一种反传统艺术的符号系统。(3)现成品直接过渡至装置艺术，被视为观念艺术范畴。

对上述随机效应和固定效应进行Hausman检验，以确定哪个模型更有效。检验结果表明：P值为0.000，故可强烈拒绝随机效应的原假设，采用固定效应进行分析。

(二)回归结果分析

从上述固定效应回归结果可看出，各解释变量符号和预期符号基本相同，除了剔除原先设定的人均GDP和对外直接投资(OFDI)两变量外，其他解释变量回归系数均显著，模型组间拟合优度为87%，整体拟合优度也达到了82%，F统计量通过了检验，说明整个模型回归良好，解释力较强。具体看来：

Nij=α0(GiGj)a1(PDYiPDYj)a2Eijγij

(1)在0.05置信水平下，江西同“一带一路”沿线国家GDP与双边贸易额显著正相关。这表明江西与“一带一路”沿线国家的贸易额的增加跟双方GDP增加息息相关，GDP的增加是拉动双方贸易额增加的主要原因。正如模型显示，双方GDP每增加一个百分点，能使双边贸易额怎加0.48个百分点。

(2)在0.05置信水平下，双边贸易额同双方空间距离显著负相关。这说明空间距离可能增加了双方的贸易成本，导致双方贸易额下降。如模型显示，双方空间距离每增加一个百分点，引起双边贸易额下降0.2个百分点。

(3)是否陆地接壤显著影响双边贸易额。虚拟变量BD的回归系数表明，在0.05置信水平下，双方是否接壤与双边贸易额明显正相关，具体说来，双方陆地接壤能使双边贸易额增加0.73个百分点。但这里的接壤是指同中国接壤，而非同江西接壤。究其原因可能是由于双方接壤能优化双方通关便利条件，提高双边贸易效率。

(4)是否是亚太经合组织(APEC)成员国显著影响双边贸易额。虚拟变量APEC回归系数表明，在0.05置信水平下，如果“沿线”国家属APEC成员国，那么双边贸易额将增加0.69个百分点。这主要是因为双方同属某一经济组织可能由于签订双方自贸协定等使得双边贸易更加通畅。

四、贸易潜力分析

(一)贸易潜力分类

贸易潜力是双边贸易额实际值与理论值的比率，衡量的是双边实际贸易额与理论值的差距。根据刘峰和江书关于贸易潜力的分类，如该比率大于1.2，则属于“贸易再造型”，即双方当前贸易增加的空间相当有限，必须寻求新的贸易条件来拓展和增加双边贸易。如该比率大于0.8而小于1.2，则称之为“贸易开拓型”，即双边贸易还未达到理论峰值，还有拓展空间。如该比率小于0.8，则称之为“潜力巨大型”，说明双边贸易可拓展的空间巨大，稍做政策调整就可大幅提高双边贸易额。基于此，本文根据上节构建的贸易引力模型，将江西同“一带一路”沿线国家贸易实际值代入模型获得估计值，然后将实际值与估计值作比获得贸易潜力值，根据该值来分析江西与“一带一路”沿线国家贸易潜力。具体情况见表5所列。

 

表5 2005-2016年间江西与“一带一路”贸易潜力

  

年份200520062007200820092010201120122013201420152016均值英国0．470．480．470．510．510．510．530．530．540．630．620．630．54德国0．630．540．590．610．630．650．620．610．610．700．640．650．63法国0．410．410．420．440．460．470．480．470．480．560．550．550．48西班牙0．630．660．750．760．700．760．780．800．830．910．870．880．75俄罗斯0．690．750．760．780．750．760．770．800．800．950．930．940．86意大利0．530．540．590．630．620．700．670．640．640．740．730．750．96新加坡0．910．800．410．590．561．240．630．910．971．620．950．970．81马来西亚0．300．330．530．571．261．641．611．271．611．210．880．900．98印尼0．720．880．951．051．701．711．621．631．511．501．671．601．38泰国0．601．171．520．470．330．720．660．630．600．690．750．780．73菲律宾1．411．871．511．441．451．411．811．600．841．621．431．501．49越南0．770．931．061．191．191．481．561．721．601．571．491．521．34巴基斯坦0．950．580．420．991．241．231．501．061．081．211．30—1．00印度0．820．870．810．800．790．780．740．740．750．830．780．800．98日本0．460．600．460．480．470．470．500．480．470．550．550．620．51韩国0．850．820．890．930．860．850．830．810．830．970．960．820．82

由表6可知，从截面个体来看，江西对“一带一路”沿线国家的贸易潜力变化较大。为更清晰得比较该贸易潜力，我们将上述17个国家分为三大类:一类是欧盟国家；一类是东南亚国家；另一类是东北亚。数据显示江西对欧盟国家的贸易潜力较高，近十年的贸易潜力值处在0.41～0.95之间，均值也只有0.83属于“贸易开拓型”。分国家看，只有对意大利的贸易潜力均值大于0.8,达到0.98，属于贸易“开拓型”外，其他四个国家均属于“贸易在造型”。相比而言，江西对东南亚国家的贸易潜力总体不高，其近十年贸易潜力值处于0.41～1.81之间，均值也达到1.06,属于“贸易开拓型”，但相比欧盟国家，该值越小，说明其贸易潜力不及前者。分国家看，东南亚8个国家贸易潜力均值均在0.8～1.2之间，即全属于“贸易开拓型”。具体来看，马来西亚和巴基斯坦贸易潜力平均来说属于“贸易拓展型”、印尼、菲律宾和越南贸易潜力均值大于1.2，属于“贸易再造型”；只有泰国和印度贸易潜力均值小于0.8，属于“贸易潜力巨大型”。江西对东北亚的贸易潜力相对较高，贸易潜力值处于0.33～0.97之间，其均值为0.57，远小于0.8，说明江西对东北亚国家属于“潜力巨大型”。分国家来看，江西对日本贸易潜力较大，属于“潜力巨大型”，韩国则为“贸易开拓型”。具体见表6所列。

 

表6 江西与“一带一路”沿线国家贸易潜力类型一

  

项目欧盟国家东南亚国家东北亚和美国类型贸易开拓型贸易开拓型潜力巨大型国家英国德国法国西班牙俄罗斯意大利新加坡马来西亚印尼泰国菲律宾越南巴基斯坦印度日本韩国美国类型潜力巨大潜力巨大潜力巨大潜力巨大潜力巨大贸易开拓贸易开拓贸易开拓贸易再造潜力巨大贸易再造贸易再造贸易开拓潜力巨大潜力巨大贸易开拓潜力巨大

(二)贸易潜力再分类

从截面个体的时间序列来看，序列波动幅度也不尽相同。总的来看，存在三种情况，一是属于“潜力巨大型”的国家时间序列表现出平稳增长，说明双方贸易政策制定较好，本文称之为“平稳增长型”，这类国家主要有英国、法国、西班牙、俄罗斯和日本。第二种情况是属于“贸易拓展型”的国家的时间序列表现出平稳增长，说明双方贸易政策调整较好，剔除了贸易障碍，使双方贸易更加通畅。本文称之为“调整增长型”。这类国家主要有意大利。第三类情况是属于“贸易再造型”的国家时间序列表现出恶化趋势，即本身处于贸易再造状态，但政府政策仍不做调整，贸易潜力越来越低，这也反映出政府工作不到位，本文称之为“贸易倒退型”。这类国家主要有印尼、越南和巴基斯坦。其他情况是上述三种情况的对立面，即属于上述三种类型的国家时间序列表现出原地踏步，或波动很小，这说明政府不重视政策调整，本文称之为“贸易忽略型”。这类国家主要有德国、新加坡、菲律宾、美国。具体见表7所列。

 

表7 江西与“一带一路”沿线部分国家贸易潜力类型二

  

所属类型平稳增长型调整增长型贸易倒退型贸易忽略型国家英国、法国、西班牙、俄罗斯、泰国和日本意大利、马来西亚印尼、越南和巴基斯坦德国、新加坡、菲律宾、美国、韩国、印度

针对上述对贸易潜力的划分，我们从每类选出一个国家作为代表，做出其与江西2005-2016年间的时间序列图如图1所示。该图清晰地显示，以俄罗斯为典型代表的“平稳增长”型国家的贸易潜力系数平稳上升，说明其贸易障碍越来越小，贸易潜力越来越大，政府应当继续保持这种贸易态势，不断增加双方贸易额。以马来西亚为代表的“调整增长型”国家，一开始贸易潜力系数较高，且呈上升趋势，说明贸易障碍逐渐凸显，较高的贸易潜力系数阻碍了贸易额的增加。但随后几年，贸易潜力系数不断下降，表明政府做了相应的工作，且效果显著，使贸易障碍逐渐破解，贸易潜力逐渐释放。以印度尼西亚为代表的“贸易倒退型”国家，近十年一直保持贸易潜力系数稳步上涨，说明其与江西的贸易障碍逐年递增，而政府可能做了相应工作，但效果甚微，使得双方贸易额和理论值差距较大，贸易势头逐年恶化。以德国为代表的“贸易忽略型”国家，从统计初期到统计末了，贸易潜力系数较为稳定，或是波动极小，说明政府至少在统计期内(2005-2016)对此现象不够重视，如果采取更好的措施，可以使双方贸易额提升更多，贸易潜力获得更大释放。

  

图1 2005-2016年间江西与“一带一路”沿线四个国家贸易潜力时间序列 注：贸易潜力和贸易潜力系数呈反方向变动；贸易潜力系数是实际值对理论值的比值，因而是一个相对量，实际量的增加并不意味着贸易状况的绝对改善。

五、结论与对策

经过上述分析主要得出以下结论：国家或地区GDP与双边贸易流量成正比，而空间距离与双边贸易流量成反比；与我国陆地接壤的国家对双边贸易流量存在正向影响；APEC成员国对双边贸易流量有正影响；不同沿线国家与江西贸易潜力不尽相同，潜力释放空间各异。

为进一步释放江西与“一带一路”沿线国家的贸易潜力，本文拟提出以下政策建议：

(1)抢抓“一带一路”机遇，谋篇布局江西对外贸易新蓝图。由模型分析结果可知，江西与“一带一路”沿线国家的对外贸易应划分层次、区别对待。江西应优先选择经济体量大、GDP较高、空间距离较近的国家和地区做为贸易伙伴。GDP主要衡量了一个国家的经济规模，GDP高的国家，国内需求和供给更旺盛，经济更强劲。空间距离主要决影响了双方的贸易成本，距离较近的国家和地区不仅可节省贸易成本，其境内市场、文化、居民的消费偏好可能更趋同，因而双方面临的需求更大，有利于双方扩大贸易流量。

(2)紧紧依托“亚太经合组织(APEC)”平台，寻求“一带一路”对外贸易新突破点。亚太经合组织(下文称APEC)是亚洲和太平洋地区相关国家成立的一个旨在促进成员间经济的相互依存、加强开放的多边贸易体制、减少区域贸易和投资壁垒，促进区域贸易投资自由化和便利化的经济组织。显然，受益于组织内贸易优惠条款，该组织成员国之间的贸易成本更低、效率更高。而且，该组织成员国同江西空间距离又相对较近，时空优势明显。

(3)继续保持对贸易“平稳增长型”和“调整增长型”国家的政策支持力度。贸易“平稳增长型”国家是对属于“潜力巨大型”国家时间序列表现出平稳增长的统称，它反映了双方贸易政策的适当性，对这类国家应当继续稳健的贸易政策。主要包括的国家有：英国、法国、西班牙、俄罗斯、泰国和日本。贸易“调整增长型”国家是对属于“贸易拓展型”的国家的时间序列表现出平稳增长的国家的统称，它反映了当前政策调整较为恰当。对这类国家应当继续调整型的贸易政策，主要包括：意大利、马来西亚。

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(4)加强对“贸易倒退型”和“贸易忽略型”国家的政策调控力度，使之向“调整增长型”和“平稳增长型”靠拢。“贸易倒退型”国家主要是对“贸易再造型”的国家时间序列表现出恶化趋势的国家的统称，该贸易类型反映了贸易国本身处于贸易再造状态，但政府政策调整不到位，致使贸易潜力越来越低,这类国家主要有: 印尼、越南和巴基斯坦。“贸易忽略型”则指贸易国的时间序列表现出原地踏步，或波动很小，反映出政府不重视政策调整，听之任之。这两类国家主要有：德国、新加坡、菲律宾、韩国、印度。政府应采取积极有效的政策加以扶持和调控，不断激发其贸易潜能，以增加双方贸易额。

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