0 引言

当前，中国城市面临着转型和空间重构.一方面，快速城市化背景下外延扩张型的蔓延模式不断催生出大量新城、开发区及工业园区；另一方面，城市中心区空间再生产(如老工业区改造、城中村改造)时刻影响不同社会群体的居住空间，使社会空间出现极化隔离[1].以往的城市空间布局中，多以经济利益为首要衡量因素，使得空间布局错位，物质空间与社会空间建设的矛盾日益显现.资源型收缩城市是指人口出现收缩现象的资源型城市，是具备典型空间重塑必要性的一类城市.资源开采后的物质空间与人口收缩后的社会空间重构的合理程度是资源型收缩城市面临的棘手难题，是空间生产与社会主体协调发展的必经环节，是解决城市民生问题的关键所在.

20世纪90年代，西方国家为管理城市增长提出紧凑型城市[2]发展理念.21世纪以来，国外学者大多寻求资源开发、区域发展、社会建设和环境保护等各方面协调、可持续的资源型城镇发展渠道和理论模式[3-6]，在传统的经济结构、劳动力需求、社会建设等研究内容之外，对环境的保护、对文化多样性的尊重、对边缘地区的关注、对女性权力的维护以及针对资源型城镇和社区中女性的权利、工作条件、心理健康问题进行研究[7-11].国内学者试图通过城市产业结构调整、开发区建设、老城区职能转换、新城区选址以及新中心区建立等城市重构活动，满足城市空间发展所必需的社会保障、通讯、生态、人本主义和可持续发展等生计需求[12].近些年，专门针对资源枯竭型城市民生问题的研究将视角从就业问题、社会保障问题逐步扩展到社区建设、棚户区改造与安置等方面[13-14]，以及对资源型城市社会系统[15]和人地系统[16]脆弱性进行了充分研究，研究区涉及大都市郊区[17]、生态移民安置区[18]及退耕贫困地区[19]，而现有研究侧重单个视角，针对资源型城市“矿衰城竭”后的空间利用与“人口收缩”后的民生发展是否匹配的研究鲜有涉及，亟需打破现有研究的瓶颈，从持续生计框架整体把握剖析资源型收缩城市空间重组的精明性与可持续性，开展关于城市内部空间利用效率与其民生脆弱性的耦合协调研究，见表1.

1 研究区概述

鸡西市位于黑龙江省东部(如图1所示)，它是以煤炭为主体，兼有机械、装备制造、冶金、电力、化工、建材等门类的工业城市，2013年国务院将鸡西市列为资源成熟型城市[20].该文选择鸡西市作为研究对象具有一定的代表性：(1)鸡西煤炭产销量价齐跌.2015年鸡西市的煤炭业产值下降了33.9%，产量下降了12.8%.煤炭行业税收下降了52.2%，全市经济下滑严重，煤炭产业在鸡西整个经济格局中下降巨大，不足以支撑整个城市的发展；(2)鸡西人口流失异常明显.全市总人口从2004年至2016年共减少13.42万，年均人口减少量为1.41万人.北京城市实验室[21]在收缩城市的研究中将鸡西市列为收缩型城市，其中，鸡西市辖区在2000年到2010年间，人口密度降低0%～10%，这说明鸡西市市是非常典型的资源型收缩城市.

  

图1 鸡西市位置示意图

2 评价体系与研究方法

2.1 指标的选取与处理

该研究以财力、人力、空间、能源4个层面作为投入指标，以城市单位土地面积工业产值这项正产出和工业废水排放量这项负产出作为城市效率的产出指标，测度鸡西城市空间效率；从物质、精神、教育、保障、安全和人居6个维度，构建民生质量评估指标体系.以上指标数据均来源于2004～2015年的《黑龙江统计年鉴》和鸡西市2004～2015年的国民经济和社会发展统计公报，鉴于选取的指标在单位、量纲和数量级上存在悬殊差异，采用极值标准化进行预先处理.

表1 城市空间效率与民生质量耦合评价体系

 

2.2 研究方法

2.2.1 SBM-Undesirable模型

Tone[22]所构建的SBM-DEA模型将松弛变量直接纳入目标函数之中，这不仅解决了投入和产出变量的松弛性问题，而且避免了径向和角度选择差异所造成的偏差.该文采用在上述模型基础上并考虑非期望产出而发展起来的SBM-Undesirable模型[23]，以便更加准确地测算城市空间效率问题.具体原理如下：假定城市空间利用系统有n个决策单元(DMU)、m类投入要素、a类期望产出和b类非期望产出，每个决策单元有3个向量，即投入向量、期望产出向量和非期望产出向量，分别表示为x∈Rm，yg∈RS1，yb∈RS2.定义矩阵为X，Yg，Yb分别为：根据实际投入产出实际，假设X > 0，Yg> 0，Yb> 0，生产可能性集合P，即N种要素投入X所产生的期望和非期望产出的所有组合，可以定义为：

投资人为了实现项目提前运营创收，工程总承包项目工期往往压缩为初设阶段的80%左右，工程总承包单位要在压缩工期内完成所有项目，则必须在签订合同时突出强调分包单位的工期违约责任，尤其对控制性工程的里程碑和关键节点工期，应在合同中明确按天计的重奖重罚金额，在实施过程中逐一考核兑现，从而迫使分包单位始终重视工期，避免因为索赔事件而拖延工期的现象。纵向支付上，业主、总承包、专业分包、劳务分包、施工单位与作业队之间签订的承包合同须有合理利润，才能激发各方面的主观能动性，激发他们的潜能。

从由脆弱性模型得到的鸡西市民生脆弱性隶属度中，不难发现，民生质量重度和中度脆弱性逐渐减至微弱，重度脆弱性由2004年的90.88%降至0.15%，中度脆弱性变化波动最强烈，轻度脆弱性先增加后减少，濒临脆弱性先减少后增加，这说明鸡西市民生质量脆弱性趋向良性发展.

(1)

根据定义，加入非期望产出的SBM-Undesirable模型如下：

 

(2)

(3)

式中，分别为每个决策单元投入冗余量、期望产出不足量和非期望产出超标量；s-、sg、sb为对应的向量；λ为权重向量；ρ*为目标函数且严格递减；0≤ρ*≤1；当ρ*=1，即s- 、sg、sb=0，决策单元有效，ρ*<1，即s- ,sg, sb三者至少一个不为零，决策单元无效，存在改进必要性.此外，分解出相应的无效率项为

分别对应投入、期望产出和非期望产出的无效率度.

2.2.2 建立民生质量脆弱性评价模型

在城市民生质量评价指标体系的基础上，通过对各项指标划定脆弱等级，对鸡西市民生质量的脆弱性进行度量，共分5个脆弱等级：轻度脆弱、较轻脆弱、中度脆弱、较重脆弱和重度脆弱.该文采用综合指数法中的模糊综合评判法进行评价.数学模型[24]如下：

 

(3)

式中，vi表示第i个指标或系统的脆弱度，m是指标个数，wi是第i个指标的权重，用层次分析法求出.rij是第i个指标对第j种脆弱性标准的隶属度.该文采用左半梯形函数分布形态曲线来确定，其函数表达式为：

其中，V2，ρ2分别为超滤后浸提液的体积和多糖的质量浓度；V1，ρ1分别为超滤前浸提液的体积和多糖的质量浓度。

(4)

式中，xij为标准化后的指标数据，a、b分别表示评判指标xij相邻两分级标准.

2.2.3 协调性评价模型的建立

(2)鸡西市民生质量变化呈现先升后降的趋势，亿元GDP生产安全事故死亡率的变化是影响民生质量的关键因素.鸡西市的民生质量问题的关键在于提升公民教育质量和做好矿工的安全保证工作.近几年鸡西城市空间效率作用高于民生质量的强度十分微弱.

通过耦合协调度模型对鸡西市城市空间效率值与民生质量得分值进行耦合协调分析得表2.由表2可知，耦合度一直在0.5上下浮动，小于0.5的年份意味着两者间的耦合关系处在颉颃阶段，大于0.5的年份表示两者已经开始进入磨合阶段，其中仅在2005年两系统为磨合关系，这说明空间效率与民生质量的相互作用维持和谐有序发展，磨合程度仍需进一步加深；空间效率与民生质量的协调度呈现上升态势.根据协调度划分依据，2004～2007年两大子系统的协调关系处在拮抗时期；2008～2010年为一般耦合时期，2011～2015年为高度耦合时期，样本年份均未及系统优化时期.这说明鸡西城市空间效率与民生质量系统间的协调关系虽在不断优化，但离最优阶段(0.8≤D≤1)仍有一定差距，主要是由于城市空间效率提升的同时，民生质量并未出现明显的提高迹象，即整体经济效率升高并未带来直接的民生效益，而是仍处在物质空间建设为主的阶段内，并在长期内主导着鸡西的城市建设.

(5)

 

(6)

式中，C为耦合度，D为协调度，T为协调指数，U1、U2分别为鸡西城市空间效率评价值和鸡西市民生质量综合得分值，其中，民生质量是由熵值法获得，区别于民生脆弱性度量.基于空间效率与民生质量同等重要，a、b分别选定0.5.D越大，表征两个系统协调性越佳；反之，其失调性越大，系统趋于退化.协调阶段[26]划分为拮抗时期(0≤D<0.4)、一般耦合时期(0.4≤D<0.5)、高度耦合时期(0.5≤D<0.8)、系统优化时期(0.8≤D≤1).

3 结果与分析

3.1 空间效率测度分析

利用DEA-SOLVER Pro5.0软件测算各年份鸡西市城市空间效率值.从2004～2015年空间投入产出的样本数据得知，鸡西市人力投入在2004～2013年呈现下降趋势，2014和2015年有所回升，万元GDP能耗一定程度上有所降低，表明鸡西的城市空间发展一定程度上实现了以其他要素对人力要素投入的替代，并有意识地进行节能降耗，但城市效率的提升当前仍是以牺牲生态福利为代价的.利用鸡西市2004～2015年城市空间投入产出时序数据，共12个决策单元，测算样本期内的空间利用效率，结果如图2所示.根据相关文献[27,28]，当效率值为1时，空间利用表现为相对完全有效率；在[0.9，1)为高度有效率；在[0.6，0.9)为中度有效率，在[0.3，0.6)为低度无效率，在[0，0.3)为高度无效率.据此可知，鸡西市2004年和2005年处于高度无效率阶段，从2006～2012年长期处在低度无效率阶段，2014年空间利用为高度有效率，2013年和2015年为完全有效率阶段，这说明鸡西城市空间效率正在逐渐改善.而在研究期内，鸡西城市空间效率平均值为0.532，处在低度无效率水平，这说明鸡西城市空间开发仍需继续保持平稳、高效发展，建立可持续运行机制.

  

图2 鸡西市2004～2015年城市空间效率

在研究期内，鸡西城市空间效率在2004～2012年间呈缓慢的“J”型增长态势，2013～2015年则呈“V”型增长状态，且效率值升至0.9及以上.究其根本，效率的提升是基于对环境污染的遏制.非期望产出仍是阻碍鸡西城市空间效率提升的关键障碍因素，虽然城市建设中对生态建设的关注和治理力度有所加大，但投入产出结构的失衡将是制约鸡西市空间效率未来提升的不稳定因素.

3.2 民生质量及脆弱性分析

采用熵值法和脆弱性模型对鸡西市民生质量水平及民生脆弱性进行定量分析，分别得图3和图4.由图3可知，整体来看，鸡西市民生质量变化呈现先升后降的趋势，2004年民生质量相较最差，2012年民生质量达最优状态.2004～2010年呈缓慢增长趋势，2010～2012年急速上升，而2012～2015年则为中等水平.分析评价年份的要素值发现，2011～2015年亿元GDP生产安全事故死亡率的降低使民生质量得到了保障；其次，精神满足层面的加强也是其民生质量得以提升的促进因子，而公民教育得分的逐年下降无疑是民生质量升高受阻的影响因素之一，因此鸡西市的民生质量问题的关键在于提升公民教育质量和做好矿工的安全保证工作.值得一提的是，民生质量从2010年时间节点后出现急剧上升，而空间效率滞后于民生质量的提升节点，这说明民生质量在反作用于空间效率时具有时间上的滞后性，2013～2015年间均为“V”型增长，说明两子系统的作用相互影响，空间效率高于民生质量，说明近几年空间效率的作用强度十分微弱.

P={(x,yg,yb|x≥Xλ,yg≥Ygλ,yb≥Ybλ,λ≥0)}

1.2.2 地形数据 地形采用SRTM3数据(数据来源：http://datamirror.csdb.cn/dem)，按3弧秒进行采样，其水平分辨率为90 m，综合比例1∶25万。将地形数据作为辅助数据对提高甘肃省土壤分类的精度起到很重要的作用，并提取3个地形参数，高程、坡度、曲率(分别表示为:ELV,SLOP和CAV)。

在用人单位的分析结果中可以看出，用人单位认为毕业生最需要掌握的软件是基础软件Excel、Word和PPT，需掌握比率高达100%；其次是Spss和Eviews。而其他软件相差不大。因而在统计学课程的教学中，不要过分要求学生掌握所有统计分析方法，在熟练掌握基础办公软件的情况下，对Spss、Eviews、SAS、R等统计软件进行基础概念性知识运用与分析，可以提高学生的综合素质水平，增强专业实践能力，提升日后步入社会的竞争能力。

  

图3 鸡西市2004～2015年民生质量

  

图4 鸡西市民生脆弱性隶属度

3.3 系统协调性分析

C=[U1U2/(U1+U2)2]1/2

 

表2 鸡西城市空间效率与民生质量的耦合协调度

  

年份200420052006200720082009201020112012201320142015耦合度0.49970.50000.49690.49700.49440.48670.49470.49980.48850.48390.48220.4822协调度0.34010.35200.37280.38400.40300.42920.44100.50820.59930.62180.58590.6177

4 结论与讨论

4.1 结论

(1)鸡西城市空间效率由前期缓慢的“J”型增长转变为近几年的“V”增长，呈现逐渐改善态势.空间效率损失主要是投入无效率和非期望产出无效率.通过无效率分解式知，在大多数的评价年份，投入产出无效率低于非期望产出无效率，投入产出水平有待提升.

该文以资源型收缩城市鸡西市为例，通过构建带有非期望产出的SBM-Undesirable模型、脆弱性模型和耦合性模型对城市空间效率与民生质量进行综合评价，得到以下结论.

由于城市空间效率与其民生质量是相互作用、相辅相成的两个系统，该文引入物理学中的耦合模型、协调发展度模型[25]，公式分别如下：

(3)鸡西市民生质量脆弱性趋向良性发展.城乡居民收入差距的缩减、失业率和事故死亡率的控制、环境保护的加强是其脆弱性得以缓解的几大主因.

(4)鸡西城市空间效率与民生质量耦合度多处在颉颃阶段，协调度已进入高度耦合时期，协调关系虽在不断优化，但离最优阶段仍有一定差距，城市空间效率提升的同时，民生质量并未明显提高，鸡西市仍处在物质空间建设为主的阶段.

4.2 讨论

资源型城市在资源逐渐枯竭的状态下，城市空间利用效率并没有到达理想目标，加上资源枯竭导致经济下滑，生计质量下降，导致两个子系统之间存在综合发展水平较低的情况，即便两者间的耦合度较高，但协调水平仍旧处于中度协调.目前，多数资源型城市处在产业转型的关键时期，既需要提升空间利用效率，节约资源，利用好物质空间，又需要促进经济增长，改善民生质量，提高两者间的协调水平，才能真正促进资源型收缩城市绿色、快速的发展.

该文通过选取具有代表性的资源型收缩城市—鸡西市，通过分别对其空间效率和民生质量脆弱性的时序分析以及城市空间效率与民生质量的耦合研究，初步得到了在城市建设中两大子系统间作用的规律，对资源型城市的后续转型建设提供参考，所选指标可能不尽完善，后期会加大对类似城市的研究力度，并不断完善研究指标与方法.

肝动脉造影显示血管瘤供血动脉稍增粗迂曲， 或可见大小不等的“树上挂果征”或者“早出晚归”的血管湖征，供血动脉注入平阳霉素碘化油乳剂之后，有不同程度碘化油在病灶中沉积，并且有肿瘤轮廓的显现，其分布区域的形状大小与部位等与血管造影一致。肝动脉栓塞之后进行动脉造影显示流体血窦及供血动脉完全闭塞，肿瘤没有显影。所有病例中14例栓塞一次成功，有5例患者共行2次介入栓塞治疗，2例患者行3次介入栓塞治疗。

3.1 污水排放系数 污水排放系数是污水处理工程设计的关键参数，农村地区污水排放系数范围较大。北京市城乡结合部、平原和山区村庄的污水排放系数分别为0.6～0.9、0.3～0.7和0.2～0.6[10]，安徽省农村平均产污系数为0.57[11]。对2个海岛污水处理量和用水量统计，得到各月份污水排放系数如图3所示。

参 考 文 献

[1] 黄晓军.现代城市物质与社会空间的耦合[M].北京:社会科学文献出版社,2014.

[2] Kim B, Neuman M. Sustainable urban form. compact city or sprawl?[J]. Urban Affairs Association , 2012:1-36.

[3] Suutarinen T. Socio-economic restructuring of a peripheral mining community in the Russian North[J]. Polar Geography, 2013, 36 (4) :323-347.

[4] Rutherford T D. Requiem or rebirth? Internal labour markets and labour market restructuring in the Kitchener and Sault Ste. Marie regions [J]. The Canadian Geographer, 2006, 50(2): 197-216.

[5] Hanlon N, Halseth G. The Greying of Resource Communities in Northern British Columbia: Implications for Health Care Delivery in Already-underserviced Communities [J].The Canadian Geographer, 2005, 49(1): 1-24.

[6] Mc Mahon G, Remy F. Large Mines and the Community: Socioeconomic and Environmental Effects in Latin America, Canada, and Spain [M].Washington, DC: IDRC and World Bank, 2001.3-18．

[7] Lockie S, Franettovich M, Petkova-Timmer V, et al. Coal Mining and the Resource Community Cycle: A Longituinal Assessment of the Social Impacts of the Coppabella Coal Mine [J]. Environmental Impact Assessment Review, 2009, 29(5): 330-339.

[8] Australian Housing and Urban Research Institute (AHURI). Housing Market Dynamics in Resource Boom Towns[R].AHURI, 2007.86-99.

[9] Bates J. Gendered Spaces of Industrial Restructuring in Resource Peripheries: The Case of the Corner Brook Region, Newfoundland [J].Journal of Economic & Social Geography, 2006, 97(2):126-137.

[10] Sharma S, Rees S. Consideration of the Determinants of Women’s Mental Health in Remote Australian Mining Towns [J].Australian Journal of Rural Health,2007,15(1):1-7.

[11] Mayes R, Pini B. The Feminine Revolution in Mining: A Critique [J].Australian Geographer, 2010, 41(2): 233-245.

[12] 杨显明,焦华富.转型期煤炭资源型城市空间重构——以淮南市、淮北市为例[J].地理学报, 2016,71(8):1343-1356.

[13] 薛德升,曹小曙,曹丰林.山区资源型大城市社区分类特征与影响因素——以广东省韶关市为例[J].地理研究,2006,25(1):141-150.

[14] 郑文升,丁四保,王晓芳,等.中国东北地区资源型城市棚户区改造与反贫困研究[J].地理科学,2008, 28(2):156-161.

[15] 苏飞,张平宇.矿业城市社会系统脆弱性研究—以阜新市为例[J].地域研究与开发,2009,28(2) :71-74.

[16] 孙平军,修春亮. 脆弱性视角的矿业城市人地耦合系统的耦合度评价—以阜新市为例[J].地域研究与开发, 2010, 29(6) :75-79.

[17] 李翠珍,徐建春,孔祥斌.大都市郊区农户生计多样化及对土地利用的影响—以北京市大兴区为例[J].地理研究, 2012, 31(6):1039-1049.

[18] 胡业翠,刘桂真,李静.移民安置区农户土地利用与生计变化研究[J].中国土地科学,2016,30(10): 29-36.

[19] 葛智超.环京津贫困地区退耕农户生计与土地利用耦合关系研究—以涞水县为例[D].保定:河北农业大学,2014.

[20] 国务院.全国资源型城市可持续发展规划(2013-2020年)[Z]. 2013(11-12).

[21] 毛其智,龙瀛,吴康.中国人口密度时空演变与城镇化空间格局初探—从2000年到2010年[J].城市规划, 2015, 39(2):38-43.

[22] Tone K. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J]. European Journal of Operational Research, 2001, 130(3):498-509.

[23] 杨良杰,吴威,苏勤,等.基于SBM-Undesirable模型的1997-2010年中国公路运输效率评价[J]. 地理科学进展, 2013, 32(11):1602-1611.

[24] 陈晓红,吴广斌,万鲁河.基于BP的城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性动态模拟研究——以黑龙江省东部煤电化基地为例[J]. 地理科学, 2014, 34(11):1337-1343.

[25] 吴大进,曹力,陈立华.协同学原理和应用[M].武汉:华中理工大学出版社,1990.

[26] 潘爱民,刘友金.湘江流域人口城镇化与土地城镇化失调程度及特征研究[J].经济地理,2014,34(5):63-68.

[27] 涂正革,刘磊珂.考虑能源、环境因秦的中国工业效率评价：基于SBM模型的省级数据分析[J].经济评论,2011(2):55-65.

[28] 黄建欢,杨晓光,胡毅.资源、环境和经济的协调度和不协调来源:基于CREE-EIE分析框架[J].中国工业经济,2014(7):17-30.