1 前言

异常评序的目的是为异常筛选、评价提供重要依据。王瑞廷等（2005年）总结了区域地球化学异常评价常用的 8种方法【1】。经验分析法是异常筛选初期常用的一种方法【2】，它主要将异常强度、规模、元素组合等地球化学异常特征、所处成矿地质背景和与已知矿异常的相似性等指标定量化，并按权重进行综合评分，然后对这些异常进行评序和排队，序号靠前的异常即被认为是找矿前景较好的异常，优先进行异常查证。

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本文主要论述内蒙古自治区呼伦贝尔市诺敏大山等三幅1∶5万土壤地球化学综合异常评序及其指导找矿的应用效果。

2 调查区地质特征概况

2.1 地层

调查区出露地层自下而上为：新元古界青白口系佳疙疸组；中生界上侏罗统满克头鄂博组、玛尼吐组；下白垩统白音高老组；新生界第四系全新统。

（1）新元古界青白口系佳疙疸组：岩性主要为变质粉砂岩、变质泥质粉砂岩、微晶黑云母板岩、泥质板岩、泥质粉砂质板岩、结晶灰岩等。该套地层以大小不等的残块分布于调查区的中部，分布较为局限，仅占调查区面积的1%左右，是区内萤石及金属矿产主要的赋矿围岩。铅、锌、银、金等重要金属元素综合异常处于佳疙疸组与中生界火山岩及侵入岩体的接触带上。

（2）中生界上侏罗统满克头鄂博组：该地层分布广泛，占调查区面积的 59%。岩性主要为流纹质火山熔岩、流纹质火山凝灰岩、流纹质火山熔结凝灰岩、流纹岩、英安岩，少量的凝灰质砂岩、角砾凝灰岩和沉凝灰岩等。该地层具有金、铅、锌、银等成矿条件，是区内主要的成矿母源层。

（3）中生界上侏罗统玛尼吐组：该组地层分布较少，出露面积为 94.68km2。岩性主要为英安岩、英安质晶屑岩屑凝灰岩等。

（4）中生界下白垩统白音高老组：分布于调查区东南部，出露面积较小，岩性主要为流纹岩、流纹质火山角砾岩、流纹质沉凝灰岩、凝灰质砂砾岩等。

（5）新生界第四系全新统：广泛分布于大小河谷及冲沟。主要为冲洪积层、沼泽积层、河床和河漫滩等。

按GB3358-1982《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写中位数用M；(2)标准差用英文小写s；(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t；(5)F检验用英文大写F；(6)卡方检验用希文小写χ2；(7)相关系数用英文小写r；(8)q检验用英文小写q；(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值，如t值、F值等)；(10)比值比用英文大写OR。

2.2 构造

调查区处于大兴安岭中北段东坡。其大地构造位置根据近年来研究成果【3～5】，前中生代构造单元属于西伯利亚板块南缘陆缘增生带，处于鄂伦春早—中华力西褶皱带（III2）与伊尔施加里东褶皱带（III3）结合部位，中生代构造单元属于陈巴尔虎旗—根河晚中生代火山盆地。

中生代以来，本区以深大断裂控制的火山岩浆活动为主，形成了一系列NE、NNE、NNW和 EW向断裂。两组断裂叠加或交汇处是成矿有利部位。

2.3 岩浆岩

岩浆岩：异常位于侵入岩与地层接触位置给10分，位于岩体内给6分，无岩体给0分。满分10分（未考虑剥蚀程度）。

3 调查区地球化学特征

3.1 地球化学元素背景特征

异常叠加程度：重叠良好（浓集中心明显）时给5分，一般给3分，无重叠为0分。满分为5分。

本文中，我们提出一种新方法来检测和区分当前日本气象厅（JMA）系统框架内的多个同时发生的地震。我们引入近似的贝叶斯方法来估计同时发生余震的位置、震级和发震时刻。不同于当前的日本气象厅系统，这种方法对发生时间靠近的地震产生多组估计结果。根据几个典型例子研究的实验结果说明，这种方法可以成功地检测并估计多个同时发生的地震的参数。

 

表1 调查区元素背景特征表Table1 the elements background characteristics in survey area

  

注：Au含量单位为×10-9，其余为×10-6；K=剔除后均值/1：20万区域背景值：1∶20万区域背景值依据内蒙古 1∶20万达莱滨湖、阿里河镇幅区域元素背景值统计结果。

 

元素 地壳元素丰度（黎彤，1976）20万区域背景值 最大值 剔除后均值 标准偏差 富集系数K 变异系数Cv Ag 0.08 0.057 2.3 0.06 0.07 1.12 0.89 As 2.2 6.64 1737 5.18 34.37 0.78 3.98 Au 4 0.41 31.9 0.21 1.12 0.51 2.78 Be 1.3 2.36 9.52 2.40 0.49 1.02 0.20 Bi 0.004 0.18 13.1 0.25 0.39 1.38 1.31 Cd 0.2 0.054 5.02 0.04 0.08 0.80 1.53 Cu 63 7.65 71.6 8.99 5.25 1.17 0.52 La 39 14.85 101 23.99 8.43 1.62 0.33 Li 21 14.91 379 22.88 12.67 1.53 0.51 Mo 1.3 1.92 137 0.87 2.46 0.45 2.03 Nb 19 8.14 119 13.12 6.39 1.61 0.45 Ni 89 6.87 222 4.94 4.92 0.72 0.85 Pb 12 23.48 834 22.38 20.18 0.95 0.81 Sb 0.6 0.33 23.2 0.77 1.17 2.33 1.13 Sn 1.7 1.37 19.4 2.22 0.73 1.62 0.31 U 1.7 1.55 20.2 3.38 1.20 2.18 0.34 W 1.1 1.09 74 1.56 1.19 1.43 0.71 Zn 94 38.15 515 57.87 24.81 1.52 0.40

由变异系数Cv显示，调查区As、Au、Mo、Cd、Bi、Sb、Ag、Ni、Pb分布极不均匀，属强分异型；其余元素无明显分异。反映本区As、Au、Mo、Cd、Bi、Sb、Ag、Ni、Pb 存在强烈的局部富集趋势，受岩浆热液活动及断裂构造影响，有局部富集成矿的可能。

3.2 元素时空分布规律

根据元素地球化学分类，结合调查区元素共生组合特点，将调查区18种元素分为4组，分别为亲铜—中低温异常元素组合Au-As-Sb-Cu-Ni元素组合和 Pb-Zn-Ag-Cd元素组合两个亚类，高温钨钼族异常元素组合W-Sn-Bi-Mo，稀有元素异常元素组合Li-Be-La-Nb-U。

根据每组元素在各地质单元中的含量变化统计，Au-As-Sb-Cu-Ni元素组合在青白口系佳疙疸组和早白垩世石英正长斑岩发生富集。此外，Au在下白垩统白音高老组地层中含量也较高。

元素组合：各异常元素组合得分＝元素出现个数/该类元素组合中元素个数×1.5，1.5为各元素组合所占分数。满分为6分。

W、Sn、Bi、Mo元素高值主要分布在侵入岩与地层的内外接触带上，Bi、Mo元素在青白口系佳疙疸组和下白垩统白音高老组地层发生富集。

Li、U元素高值分布于上侏罗统满克头鄂博组地层中，Be、La、Nb元素高值分布在侵入岩中；Li-Be-La-Nb-U元素组合在地层和侵入岩均未发生富集。

第一是实施，在实施之前可以对建筑项目更加深入的了解，并且利用数据可以发现设计的科学性与合理性；第二是沟通，通过利用计算机制定3D模型，促使每一个环节均得以观察与理解，保证分包商之间相互沟通；第三是检查，利用BIM技术可以及时发现其中所存在的不合理预算投入，并及时解决；第四是模拟，在建造之前需要将其施工进行模拟，促使施工在计划之中。

“降炭提质技术”的推广应用，不但回收了宝贵的煤炭资源，创造了可观的经济效益，而且为电厂粉煤灰再利用提供了技术保障。山东煤机集团利用粉煤灰降炭提质技术和设备，先后在韶关乌石电厂、山东郓城电厂、福建龙岩电厂、广东东莞等地建设了粉煤灰降炭提质工艺系统，均获得了成功应用，取得了良好的经济和社会效益。

4 地球化学异常评序

综合异常评序是指评价各异常的成矿性大小，以地球化学信息为主导，以区域成矿地质背景为基础，同时参考其他信息资料，利用综合信息积分的方法，按异常得分大小进行排序。其中，反映地球化学信息的指标有异常元素组合、异常重叠程度、浓度分带、异常强度、面金属量；反映区域成矿地质条件的指标有地层、构造、侵入岩、矿化显示。其他信息为物探和遥感信息。

4.1 异常评序方法

4.1.1 单元素异常评序方法 对全区18种单元素异常，按异常区所包含的样品数量、面积、平均值、极大值、规格化面金属量NAP值（等多参数特征进行综合评序。依据每种元素的∑NAP值对元素进行排序，排在前面且∑NAP值大的元素成矿可能性较大，可作为工作区内找矿的主要矿种和找矿方向【6】。

4.1.2 综合异常评序方法 全区共圈定综合异常22个（表3），以全区为统计对象，各种指标赋权标准如下：

（1）地球化学信息指标

地球化学信息指标得分为各单项地球化学指标得分之和，各单项地球化学指标得分计算方法如下：

Pb-Zn-Ag-Cd元素组合在青白口系佳疙疸组和早白垩世花岗斑岩发生富集，Pb、Zn在下白垩统白音高老组也相对富集。

6.务工增收模式。宛城区大山农业科技示范园结对帮扶有种植能力的91户贫困户，为他们提供全方位技术指导或托管服务。社旗县鸿四方食品有限公司安排18名建档立卡贫困户来公司就业，免费安排食宿，每年给予1000元困难救助。内乡县中以高效农业科技开发有限公司帮扶的20户贫困户，年人均务工收入均在3000元以上。

1.3 观察内容 观察两组患者术后有无肺部感染，并检测两组患者手术前后动脉血气分析指标及动脉指末氧变化情况。血气分析:分别于手术前1周内及术后第4天在静息状态下取股动脉血行血气分析测定及摄胸片。动脉指末氧:分别于手术前及手术后1周每日上午8点测指末氧含量。

根据1∶5万土壤地球化学测量扫面成果，经过数据处理，调查区18种元素背景特征见表1。

浓度分带：当有1个元素有分带时给0.5分，2个元素给1分，3个元素给1.5分，以此类推，无时给零分。满分为9分。

由表1可以看出：与1∶20万区域背景相比，本区 Sb、U、Sn、La、Nb、Li、Zn、W、Bi元素含量较高，说明本区所处地质背景大部分为酸性岩浆岩；Cu、Ag、Be、Pb、Cd元素含量与1∶20万区域元素背景基本一致，无明显集散；As、Ni、Au、Mo元素含量偏低。

异常强度：衬度累加值最大者给10分，其它各异常的强度得分＝衬度累加值/异常中衬度累加最大值×10。满分为10分。

译文: However, some people are confused when they see misconduct in the selection and appointment of officials, when unqualified officials are selected at some localities, and when unqualified officials are still promoted, even against regulations．[2]461

（2）地质信息指标

对于脱空区，由于其中充满潮湿的空气，含水率不可知，其波速也不可测，因而无法准确的确定脱空高度，只能给出一个概值。

规格化面金属量（NAP值）：NAP值累加值最大者给20分，其它各异常的规格化面金属量得分＝NAP值累加值/异常中NAP值累加最大值×20。满分为20分。

地质信息指标得分为各单项地质指标得分之和，各单项地质指标计算方法如下：

地层：依据本区各地层的地球化学特征，再结合本区和邻区的铅锌矿典型地质特征，基本确定本区的青白口系佳疙疸组、上侏罗统满克头鄂博组、上侏罗统玛尼吐组、下白垩统白音高老组地层均可为元素成矿提供物质基础，各地层均给10分。满分10分。

调查区内侵入岩比较发育，侵入时代为早白垩世。出露面积约108km2，占工作区总面积的10%左右，呈岩基、岩株状产出。岩石类型主要为石英斑岩、花岗斑岩、正长花岗斑岩、石英二长斑岩、花岗闪长斑岩、正长花岗岩、似斑状花岗闪长岩。

(2)钙通道阻滞剂:儿茶酚胺的代谢与Ca2+有关。通过钙通道阻滞剂的作用,可以抑制心脏、血管平滑肌的收缩,使耗氧量、血管外周阻力降低,使心脏代偿功能得到改善。嗜铬细胞瘤中的儿茶酚胺需要Ca2+进入到细胞内才可以释放,Ca2+阻断剂硝苯地平不仅能够阻止其释放,同时使血液中儿茶酚胺的含量有所降低,可使降压作用增强。

构造：位于北西向与北东向断裂交汇处给 10分，位于北西向断裂给6分，位于北东向断裂给2分，无断裂不给分。满分10分。

矿化显示：矿化显示标志包括矿点、矿化点、矿化蚀变，其中矿点给10分，矿化点给6分，矿化蚀变给2分，无标志不给分。满分10分。

（3）其他信息

其他信息包括物探（地磁）异常和遥感异常。地磁异常与岩体有关的给4分，与构造有关的给4分；遥感异常（铁染异常、羟基异常）密集区套合给2分。满分10分。

4.2 异常评序结果

4.2.1 元素∑NAP的评序结果 根据单元素异常评序方法，依据每种元素的∑NAP值对元素进行排序，结果见表2。

从表 2可以看出排在前面的元素 Au、As、Mo、Bi、Pb、Sb、Cd、Ni等均与热液活动有关。龚鹏等【6】的研究表明，规格化面金属量∑NAP能够示踪预测区主成矿元素和重要伴生元素，结合调查区地质成矿条件，Au、Mo、Pb为本区的主要成矿元素。

 

表2 调查区元素∑NAP值评序表Table2 Ranking of the element ∑NAP in the survey area

  

元素 ∑NAP值 评序 元素 ∑NAP值 评序Au 99.58 1 Nb 27.54 10 As 91.02 2 Sn 19.37 11 Mo 65.67 3 W 13.40 12 Bi 56.78 4 Cu 12.45 13 Pb 56.76 5 Zn 12.35 14 Sb 42.42 6 Li 10.52 15 Cd 41.27 7 Be 9.13 16 Ni 32.71 8 La 4.03 17 Ag 29.83 9 U 2.11 18

4.2.2 综合异常评序结果 根据综合异常评序方法，调查区22个综合异常评序情况见表3。可以看出：

①课程知识点的学习微视频：教师根据课程的教学任务和目标，对教学内容进行梳理，把课程的知识点分割成利于微课制作的小的学习单元，每个学习单元的学习时间控制在十分钟左右，设计微教案，在设计时应充分考虑各种媒体技术的应用以增加微课的趣味性和互动性,从而激发学生的学习兴趣。同时针对不同层级的学生，可设计不同梯度的学习任务和目标，学生可根据自己学习的实际情况进行自主选择学习内容，真正实现个性化学习和差异性教学，从而较好地调动学生的积极性和主动性。

AP3、AP18、AP4、AP7综合异常的评序得分很高，排序靠前，是本区最有希望见矿的异常；AP19、AP5、AP11、AP2、AP6、AP9、AP12 综合异常的评序得分较高，排序在中间，有一定的找矿希望；而AP17、AP20、AP13、AP21、AP15、AP10、AP14、AP22、AP1异常评序得分很低，排序靠后，其矿致异常的可能性较小。

 

表3 调查区综合异常排序表Table3 Ranking of the multi-element anomaly in the survey area

  

异常编号地化得分 地质得分 其他得分元素组合异常叠加程度浓度分带异常强度面金属量地层岩浆岩构造矿化 显示规格化 地磁异常遥感异常总分 排序AP1 2.70 3.00 0.50 3.41 0.59 10.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.21 22 AP2 5.33 5.00 5.00 7.11 3.76 10.00 0.00 6.00 0.00 8.00 2.00 52.20 8 AP3 5.70 5.00 6.50 9.23 20.00 10.00 10.00 10.00 10.00 4.00 2.00 92.43 1 AP4 5.70 5.00 5.00 9.97 9.03 10.00 10.00 2.00 6.00 4.00 2.00 68.70 3 AP5 4.43 5.00 4.00 8.15 10.46 10.00 10.00 0.00 0.00 4.00 0.00 56.04 6 AP6 3.30 5.00 3.50 5.77 4.59 10.00 10.00 10.00 0.00 0.00 0.00 52.17 9 AP7 5.40 5.00 5.50 9.05 12.19 10.00 10.00 0.00 0.00 4.00 2.00 63.14 4 AP8 2.25 3.00 0.50 3.45 0.96 10.00 10.00 0.00 0.00 8.00 2.00 40.16 13 AP9 4.20 3.00 3.00 5.45 2.01 10.00 10.00 2.00 0.00 4.00 2.00 45.65 10 AP10 4.50 5.00 3.50 5.39 1.54 10.00 0.00 2.00 0.00 0.00 0.00 31.93 19 AP11 4.50 5.00 3.50 7.23 5.07 10.00 10.00 0.00 0.00 8.00 2.00 55.29 7 AP12 5.10 5.00 4.50 9.03 5.21 10.00 0.00 0.00 0.00 4.00 2.00 44.84 11 AP13 4.28 5.00 1.50 5.60 1.03 10.00 0.00 2.00 0.00 4.00 0.00 33.40 16 AP14 3.83 3.00 2.50 7.24 1.96 10.00 0.00 2.00 0.00 0.00 0.00 30.53 20 AP15 2.70 3.00 2.50 4.06 5.86 10.00 0.00 2.00 0.00 0.00 2.00 32.11 18 AP16 4.20 3.00 3.50 5.39 1.17 10.00 10.00 0.00 0.00 4.00 0.00 41.25 12 AP17 4.35 5.00 0.50 5.15 0.41 10.00 10.00 0.00 0.00 0.00 0.00 35.41 14 AP18 5.70 5.00 5.50 10.00 19.01 10.00 10.00 10.00 10.00 4.00 2.00 91.21 2 AP19 5.40 5.00 5.00 8.48 7.33 10.00 10.00 0.00 0.00 4.00 2.00 57.21 5 AP20 3.60 3.00 2.00 4.78 5.01 10.00 0.00 2.00 0.00 4.00 0.00 34.39 15 AP21 4.28 5.00 2.00 6.90 2.05 10.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00 32.22 17 AP22 2.33 3.00 1.00 2.81 1.35 10.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.49 21

5 应用效果

经过异常三级查证，本次综合异常评序结果客观准确。排序靠前的综合异常AP3区内已发现大型铅锌矿床，具有热液型铅锌及其伴生矿床成矿潜力；AP18异常内新发现一处萤石矿点，并圈定10处1∶1万土壤综合异常，是寻找萤石及铅锌多金属矿产最有利部位；AP4异常区内已发现有铅锌矿化点，为矿致异常。排序中间的综合异常AP19区内地表发育硅化、褐铁矿化，圈定1∶1万土壤综合异常2处，其中Au元素异常规模大，强度高；AP5异常区出露大面积的石英斑岩体，并新发现一处银钼矿化点，圈定1∶1万土壤综合异常2处，具有寻找斑岩型钼矿的重大潜力；AP11异常区内地表见褐铁矿化、绿泥石化等，化探剖面结果显示Au、Ag、Mo等元素异常；AP6异常区内发现一条褐铁矿化石英脉体，化探剖面结果显示Ni、Au、Cu元素异常。相反，排序靠后的综合异常AP17、AP20、AP13、AP21、AP10、AP14等异常规模均较小，化探剖面结果显示无异常高值，认为异常由侵入岩、断裂或地表岩石蚀变引起，无进一步工作价值。

6 结论

对诺敏大山等三幅1∶5万地球化学异常进行了排序，并经过异常查证。通过这项工作，认为以地球化学信息为主导，以区域成矿地质背景为基础，按权重进行综合评分并排序的异常评序方法较为合理，应用效果比较理想，对寻找金钼铅多金属矿产具有指导意义。

民族服饰是中华文化中的一朵奇葩，伴随华夏各民族历经风雨、繁衍生息的全过程。在数千年不断发展演变中，其承载了太多的中华各民族的文化基因。可以说民族服饰的五彩衣裳是华夏各民族内涵深沉、厚重的一部无字史书，饱含民族的信仰和情感。

参 考 文 献

1 王瑞廷，毛景文，任小华，等. 区域地球化学异常评价的现状及其存在的问题[J]. 中国地质，2005，32（1）：168 175

2 吴凤贤，周尚轶，孙海明，等. 对地球化学评序参数选取的探讨—以马鞍山幅矿调为例[J]. 科协论坛，2012，第9期（下）：110 112

3 内蒙古内蒙古自治区地质矿产局. 内蒙古自治区区域地质志[M]. 北京：地质出版社，1991，1 727

4 赵一鸣，张德全，徐志刚，等. 大兴安岭及邻区铜多金属床成矿规律与远景评价[M]. 北京：地震出版社，1997，1 238

5 金俊，王京彬，黄建军，等. 内蒙古大兴安岭中北段成矿环境、找矿方向及勘查技术方法研究[M]. 北京：地质出版社，2011，1 203

6 龚鹏、马振东. 矿产预测中区域化探异常的识别和评价[J]. 地球科学—中国地质大学学报，2013，38（增刊1）：113 122