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石油类物质环己烷对活性污泥沉降性能的影响

更新时间:2009-03-28

活性污泥的沉降性能对污水处理系统的稳定运行至关重要. 污泥沉降性能的恶化会导致活性污泥膨胀、污泥易流失等问题,降低处理效果和出水水质. 在生物处理系统运行过程中,影响活性污泥的沉降性能的因素有很多,如MLSS(污泥浓度)[1-3]、丝状菌[4]、微生物[5]、絮体大小分布特点[6]、水流紊动特性[7]、表面电性、离子强度[8]、DO、污泥龄、pH、氮源、碳源、磷源、污泥絮体表面性状[9-10]等. 其中,工业废水中特殊组分的存在,常常是干扰污泥沉降的关键因素. 活性污泥沉降性能常采用SVI(sludge volume index,污泥容积指数)来表征. 但SVI仅能从宏观角度评价活性污泥,无法获得活性污泥微观变化的信息[11]. 随着图像定量分析技术的发展,以污泥絮体微观参数定量表征污泥沉降性能的研究不断涌现,Grijspeerdt等[12]在1996年通过对絮体微观参数的测定分析发现,污泥沉降性能对特定参数的变化很敏感;Motta等[13]研究发现,活性污泥微观参数和宏观反映污泥沉降性能的悬浮固体浓度与SVI等参数有一定相关性.

定量图像分析技术(quantitative image analysis,QIA)是结合新型显微镜技术和计算机软件技术的自动图像分析技术. 从最初的图像储存到基于电脑软件的图像处理,定量图像分析技术已被广泛应用于生物、医学等领域,为行业发展提供有效的技术支持. 近年来,定量图像分析技术在污水生物处理系统中的应用愈加广泛[14]. 已有学者[15-17]将定量图像分析应用于活性污泥性能分析中. LI等[15]首次将图像分析系统用来描绘活性污泥絮体的特征,并开始通过定量图像分析在絮体微观上研究对活性污泥沉降性能的影响. Jenne等[16]通过研究发现,SVI与总菌丝长度间存在线性关系,并且菌丝丰度和沉降性能之间有关联性. 张仲良等[17]结合微反应器和图像分析技术开发了厌氧微观定量研究方法. 此外,有学者[18-19]采用PCA和PLS法对活性污泥的MLSS和SVI监测,明确了用活性污泥的微观参数表征宏观特征的可能性.

考虑到国外经济发展水平、市场化程度、社会信用约束及法律约束条件等不同,因此,对国外的一些金融产品、金融技术不能搞简单的“拿来主义”,一定要系统地完成中国化、本土化的再改造过程。否则,中国的社会经济发展很可能会遇到不能承受之重。例如,2016年年初照搬美国证券市场的熔断机制,不仅未达到稳定市场的目的,反倒进一步加剧了市场恐慌。

炼油废水排放量大、成分复杂、含有大量油类物质和有毒物质[20]. 其生物处理经常面临污泥膨胀、污泥流失、微生物死亡等问题. 然而,石油类物质对活性污泥沉降性能的影响,尚缺乏深入而系统的研究. 考虑到复杂废水组分的多样性和排放特征的波动性,以典型石油类物质如环己烷、异辛烷、十六烷等代替实际废水进行研究是常用的方法[21].

该研究以典型的石油类物质环己烷为对象,考察其对活性污泥沉降性能的影响;通过定量图像分析技术,考察污泥絮体微观参数与沉降性能之间的关系,为评价和预测炼油废水对活性污泥沉降性能的影响提供技术支持.

1 材料与方法

1.1 材料与仪器

活性污泥样品采集自某市政污水处理厂生物处理单元曝气池末端. 营养基质储备液成分如表1所示[22],所用试剂均为分析纯.

 

表1 营养基质储备液成分Table 1 Composition of the nutrition medium

  

成分浓度∕(g∕L)蛋白胨16 0牛肉膏11 0尿素3 0NaCl0 7CaCl2·2H2O0 4MgSO4·7H2O0 2K2HPO42 8乙酸钠2 8

主要仪器: 显微镜(日本OLYMPUS BX51);相机(日本Canon EOS 550D);Imhoff沉降管(德国VITLAB). 图片分析软件采用Image-Pro Plus 6.0(美国Media Cybernetics).

1.2 试验方法

1.2.1 活性污泥

将采集的活性污泥悬浮液于 4 000 rmin下离心10 min,弃去上清,加入曝气除氯的自来水重悬,以上清洗操作重复3次. 然后以烘干法测其干质量,计算MLSS[23]. 活性污泥于4 ℃冷藏保存,不超过3 d.

1.2.2 沉降试验

CAO Xiuqin,WU Huirong.Development of image analysis in biological wastewater treatment[J].Environmental Science & Technology (China),2009,32(2):60-64.

1.2.3 图像采集

取沉降试验的底部沉淀样品,吸取少量滴于载玻片上,盖上盖玻片,用连接有相机的显微镜观察并拍照,注意避开油滴、原生动物及其他杂质. 每个样品在10倍目镜、40倍物镜下不重叠抽样拍摄10张.

1.2.4 图像处理

利用Image-Pro Plus 6.0对图像进行前处理[24]. 包括通过8位灰度消除彩色干扰,利用直方图均衡提高对比度,为了选取目标部分进行图像分割,中值滤波以去除噪声,进行开运算去除小颗粒、断开目标物之间的连线,进行闭运算填充目标物内的空洞并平滑边界.

1.2.5 图像分析

利用Image-Pro Plus 6.0对处理后的图像进行计数,并对所计数目标物进行微观参数分析,包括面积(A)、周长(P)、凸包络周长(Pconv)、长度(L)、宽度(W)、最长Feret直径(Fmax)、絮体长轴(Axismajor)、絮体短轴(Axisminor)、絮体外切矩形高度(Hbox)、絮体外切矩形宽度(Wbox). 利用软件内置参数进一步计算其他参数[25],包括絮体等效直径(Deq)、孔率(HR)、圆度(Ro)、长径比(AR)、长短轴之比(Asp)、密实度(Comp)、充实度(Ext)、高宽比(BR)、形状因子(FF)、分形维数(FD)、凸率(Conv). 该研究涉及的絮体微观参数及计算公式如表2所示.

 

表2 絮体微观参数Table 2 Microscopic parameters in the data set

  

参数符号公式意义 面积A絮体所占平面图形的大小凸包络周长Pconv絮体凸形包络线长度周长P絮体边界长度长度L絮体边界点到点的最长距离宽度W絮体边界点到点的最短距离最长Feret直径Fmax絮体轮廓两边界平行线间的最大距离絮体等效直径DeqDeq=2A∕π与絮体面积相同的圆的直径孔率HR去除内孔面积与总絮体面积之比圆度RoRo=4πA∕Pconv2絮体面积接近理论圆的程度长径比ARAR=1+4(L-W)∕πW絮体的延展性长短轴之比AspAsp=Axismajor∕Axisminor絮体长轴与短轴之比密实度CompComp=4A∕π∕Fmax等面积圆的直径与最长Feret直径之比充实度ExtExt=A∕(W×L)絮体面积与外切矩形面积之比高宽比BRBR=Hbox∕Wbox絮体外切矩形的高度和宽度之比形状因子FFFF=4πA∕P2絮体形状与圆的偏差分形维数FD基于分形理论絮体不规则性的量度凸率ConvConv=Pconv∕P絮体凸包络周长与絮体周长之比

注: 无公式参数为Image-Pro Plus 6.0软件内置参数.

1.2.6 数据处理

计算每个样品10份图像分析数据的平均值和标准误差,分析数据之间的相关性并绘制相关性矩阵图.

2 结果与分析

2.1 传统方法考察环己烷对活性污泥沉降性能的影响

研究比较了投加不同浓度环己烷条件下,活性污泥沉降性能的变化. 研究发现,当环己烷投加浓度不低于1 gL时,活性污泥出现明显的分层现象;随环己烷投加浓度的逐渐增大,分层现象愈发明显,漂浮在上层的污泥逐渐增多.

不同浓度环己烷条件下SV的测定结果见图1. 该研究条件下,SV在50~150 mLL范围内. 未投加环己烷时,SV为110 mLL. 当环己烷投加浓度不超过1 gL时,SV随投加浓度的增大缓慢上升,在投加浓度为0.5、1 gL时,SV到达最大值,为140 mLL. 试验结果表明,低浓度的环己烷导致污泥体积增大. 而当环己烷投加浓度进一步增加时,SV出现陡坡式下降,在投加浓度达到15 gL时仅为60 mLL;这与试验过程中观察到的上浮污泥越来越多的现象相吻合,说明此时SV的下降是由高浓度环己烷引发污泥上浮、流失所致. 对污泥沉降后沉淀干质量的测定结果也印证了这一结论,即当环己烷投加浓度≥1 gL时,体系内沉淀污泥的质量随环己烷投加浓度的增大而降低;至环己烷投加浓度为15 gL时,沉淀污泥质量已经由空白对照试验的1.59降至0.77 gL,污泥流失率高达51.4%.

  

图1 环己烷投加浓度对SV的影响Fig.1 Effects of cyclohexane concentration on SV

一般而言,东部人口密度大,经济发达,所产生的污染应该较中西部地区污染严重,但是研究发现陕西、河南、湖北、广西、贵州等地部分重金属的含量和污染程度远高于江苏、浙江等地。这可能由于以前粗放式的矿产开采活动以及工业生产导致了工业区出现严重的降尘重金属污染,如广西南丹和贵州万山矿区的As和Hg,陕西、河南、湖北等地冶炼区的Cu、Pb和Zn等重金属元素,污染级别达到6级,污染程度属极强。

柴达木地区幅员辽阔,土地类型多,自然条件差异大,必须切合建设草地因子实际状况,尊重人工草地自然发展规律,分类指导,合理规划,精心设计,实现人工草地建设安全化。

  

图2 环己烷投加浓度对SVI的影响Fig.2 Effects of cyclohexane concentration on SVI

2.2 定量图像分析法考察环己烷对污泥絮体微观参数的影响

絮体微观参数随环己烷投加浓度的变化情况如表3所示. 从表3可以看出,面积、周长、凸包络周长、长度、宽度、最长Feret直径和絮体等效直径7个参数随环己烷投加浓度的变化规律基本一致. 以环己烷投加浓度1 gL为界,左右各呈现一组先降后升的“V”形曲线,其中,环己烷投加浓度低于1 gL时,曲线最低点出现在0.1 gL时;环己烷投加浓度高于1 gL时,曲线最低点出现在5 gL时. 从平均值来看,面积、长度、宽度、最长Feret直径、絮体等效直径在环己烷投加浓度为0.01 gL时比空白略高,但随后开始下降;而周长、凸包络周长从0.01 gL时即开始下降. 分析结果表明,参数面积、周长、凸包络周长、长度、宽度、最长Feret直径、絮体等效直径的变化具有一定的同步性.

参数孔率、圆度、长径比、长短轴之比、高宽比、形状因子随环己烷投加浓度的增加大致呈下降趋势. 其中,圆度、长径比、长短轴之比和高宽比均在环己烷投加浓度为0.5~1 gL时略有回升,然后继续下降,这几个参数的变化具有较强的同步性. 而孔率和形状因子则在环己烷投加浓度0.01~15 gL范围内呈单调递减的趋势,并且在环己烷投加浓度低于1 gL时高于空白值,在环己烷投加浓度较高时低于空白值;另外,参数分形维数的变化趋势与孔率和形状因子完全相反,可见这3个参数的变化具有一定同步性.

参数密实度和充实度分别在环己烷投加浓度为0~0.1,0.5~5以及10~15 gL 3个区间内反复呈先升后降的波动趋势,具有一定同步性.

此外,参数凸率的变化趋势为,以环己烷投加浓度1 gL为界,左右各呈现一组先升后降的“倒V”型曲线,其中,环己烷投加浓度低于1 gL时,曲线最高点出现在0.1 gL时;环己烷投加浓度高于1 gL时,曲线最高点出现在5 gL时,该参数变化趋势与面积等参数变化趋势相反.

参考文献(References):

 

表3 环己烷投加浓度对污泥絮体微观参数的影响Table 3 Effects of cyclohexane concentration on microscopic parameters of flocs

  

污泥絮体微观参数环己烷投加浓度∕(g∕L)00 010 050 10 5151015面积平均值8646 699212 148014 637507 638334 379173 657778 288523 428832 45标准差2997 941877 24972 351563 461361 251337 961158 691558 742436 42周长平均值691 32649 09610 15601 03633 14674 13660.28684 62752 70标准差160 89104 9358 6382 8670 5591 79107 1394 29144 46凸包络周长平均值539 28521 128500 67493 75511 40535 73526 52541 79589 33标准差117 6178 74843 8359 9444 8367 8778 4265 63105 91长度平均值142 93144 14135 86130 68138 19140 56133 95138 13137 97标准差19 5818 409 199 248 3011 6910 6311 2416 99宽度平均值86 3187 0683 6882 1084 2388 8684 6385 9490 11标准差15 247 453 476 705 507 958 726 6911 34最长Feret直径平均值144 82146 33137 93132 76140 28143 04136 09140 13140 31标准差20 0318 609 179 258 2811 7810 6411 4017 50絮体等效直径平均值103 35107 78100 8597 33102 69107 8299 27103 80105 15标准差19 1011 146 129 748 607 837 459 3014 53孔率平均值0 97780 98280 98280 98360 98180 98160 97700 97640 9696标准差0 00770 00690 00280 00510 01060 00630 00840 00840 0141圆度平均值0 23060 27940 27340 26440 27060 25980 23390 23350 2048标准差0 05630 04530 03850 04430 06790 04900 05820 04550 0640长径比平均值1 85571 83071 79291 75601 81731 74241 74771 77371 6783标准差0 19150 14220 08120 06490 07040 06010 09000 06390 0825长短轴之比平均值1 87791 84941 82471 79901 83551 77441 79101 79741 6847标准差0 20040 15990 10300 04630 08290 05100 09910 06320 1045密实度平均值0 71060 73940 73220 73210 73190 75500 73000 74060 7491标准差0 06290 04280 03520 03170 04210 03340 02620 02310 0342充实度平均值0 67810 72950 70410 69280 71180 73510 68630 71280 6986标准差0 08530 05490 05330 05130 06250 06590 05210 03730 0561高宽比平均值1 24671 15941 05941 04101 20571 12081 14551 12601 0809标准差0 17350 17190 07430 09860 09750 06650 16150 11130 0947形状因子平均值0 23060 27940 27340 26440 27060 25980 23390 23350 2048标准差0 05630 04530 03850 04430 06790 04900 05820 04550 0640分形维数平均值1 20441 17351 18041 18291 17991 18601 19581 20191 2246标准差0 02060 01520 01490 01570 03530 01740 02540 02650 0448凸率平均值0 78210 80430 82130 82330 80950 79560 79950 79320 7848标准差0 01270 01910 01850 01870 02350 01110 02670 01840 0165

注: 污泥絮体微观参数单位均为其像素(图像的基本采样单位).

3 讨论

3.1 活性污泥沉降性能分析

根据图1、2的数据分析结果,当环己烷投加浓度低于1 gL时, SV和SVI随投加浓度的增大而升高,表明污泥具有一定体积增大趋势. 污泥膨胀是污水生物处理过程中常遇到的问题,严重影响出水水质[26]. 造成活性污泥膨胀的因素有很多,如污水水质、pH、污泥负荷、DO等[27]. 在该研究中,石油类物质环己烷导致污泥体积增大,其原因可能是油类分子对活性污泥絮体形成包覆,改变了絮体的表面性状,阻碍了絮体之间的聚集作用,导致絮凝能力下降,从而使活性污泥体积整体增大.

然而,继续增大环己烷投加浓度时,活性污泥在沉降过程中发生明显分层,部分污泥上浮,可明显观察到3个分液面:伴有油类物质的上层污泥、中间溶液和底部污泥沉淀. 而且随着投加浓度的增大,分层愈发明显,上浮污泥也逐渐增多. 此时,底部沉降絮体总量减少,即MLSS下降;此时污泥流失的影响超过污泥体积增大的影响,SV也开始下降,因此,SVI的变化不再呈单一的升高或降低的规律. 在该研究条件下,环己烷对活性污泥沉降性能造成的影响从以增大体积为主转为以污泥流失为主的临界浓度为1 gL左右.

a) 石油类物质环己烷对活性污泥的沉降性能有显著影响,环己烷投加浓度<1 gL时使污泥体积增大,环己烷投加浓度≥1 gL时导致污泥上浮而流失.

3.2 污泥絮体微观参数间的相关性分析

根据对污泥絮体的定量图像分析结果,絮体的不同微观参数随环己烷投加浓度的变化具有一定的同步性,而絮体微观参数之间的联系可以通过相关性分析得到更加直观的展示. 该研究对污泥絮体微观参数之间相关系数进行计算,并绘制相关系数绝对值矩阵图(见图3),色块颜色越浅表明两个参数之间的相关性越强,颜色越深则相关性越弱.

不同浓度环己烷条件下SVI的计算结果见图2. 由于高浓度环己烷导致污泥流失,因此计算环己烷投加浓度≥1 gL条件下的SVI时,均按照污泥沉降后沉淀干质量的测定结果,修正MLSS. 从图2可以看出,该研究条件下SVI在60~90 mLg范围内. 当环己烷投加浓度低于1 gL时,SVI随投加浓度的增大而上升,由于此时MLSS尚未发生显著变化,所以这一变化规律与SV一致. 当环己烷投加浓度≥1 gL时,随着污泥的逐渐流失,SV和MLSS均呈现下降趋势,此时SVI变化无明显规律.

  

图3 絮体微观参数之间相关矩阵图Fig.3 The correlation matrix graph of floc microscopic parameters

由图3可以看出,面积、周长、凸包络周长、长度、宽度、最长Feret直径、絮体等效直径、凸率这8个参数,两两之间共有28个相关系数,其中24个相关系数在0.5以上,24个中更有14个相关系数大于0.8,参数间相关性较强. 考虑到这8个参数的物理意义均与絮体形态的大小有关,该研究将其归为大小类. 结合表3的变化规律,即大小类参数以1 gL为界,面积、周长、凸包络周长、长度、宽度、最长Feret直径、絮体等效直径左右各呈“V”形,而凸率左右各呈“倒V”形.

(1)观察并记录100例门诊患者与护理人员之间发生纠纷的次数;(2)观察并记录100例门诊患者对导诊护理服务的满意程度。

孔率、圆度、长径比、长短轴之比、高宽比、形状因子、分形维数这7个参数,两两之间共有21个相关系数,其中18个相关系数在0.5以上,18个中更有7个相关系数大于0.9,参数间相关性较强. 考虑到这7个参数的物理意义均与絮体形态的规则性有关,该研究将其归为规则性类. 结合表3的变化规律,即规则性类参数除分形维数外均随环己烷投加浓度的增加呈下降趋势,而分形维数呈上升趋势.

密实度和充实度两个参数之间相关系数高达0.7以上,而与其他各组参数间相关性均不十分显著,故将这两个参数分为一组. 考虑到其物理意义均与絮体密实性有关,该研究将其归为密实性类. 结合表3的变化规律,即密实性类参数随环己烷投加浓度的增加呈波动趋势.

从相关系数可以看出,根据絮体微观参数的物理意义及其之间的相关性,可以将其大致分为大小类、规则性类和密实性类. 大小类包括面积、周长、凸包络周长、长度、宽度、最长Feret直径、絮体等效直径和凸率. 规则性类包括孔率、圆度、长径比、长短轴之比、高宽比、形状因子和分形维数. 密实性类包括密实度和充实度. 已有学者通过对活性污泥进行相关性试验后对絮体微观参数进行分类. 如Jenne等[28]研究发现长径比和圆度之间存在最强相关性,将其定义为伸长性,并认为分形维数相比规则性更易受孔率等结构影响;胡小兵等[29]按照参数的物理意义将19个参数分为絮体大小、絮体密实性、絮体规则性和絮体丝状菌,其中将孔率归为密实性参数;张新喜等[30]按照主成分分析将20个参数分为大小因子、形态因子(包括伸长性、规则性和密实性参数)和浓度因子,其中将凸率归为规则性类参数. 该研究中长径比和圆度也存在较强相关性,但同时与其他规则性类参数也有较强相关性,因此将其归为规则性类参数;凸率与大小类其他参数的相关性较强,相关系数最高可达0.91,而与规则性类、密实性类参数相关性并不十分显著,故该研究认为将凸率归为大小类更为恰当;同时,孔率与其他规则性类参数间相关性较强,相关系数最高可达0.96,因此将孔率归为规则性类.

3.3 污泥絮体微观参数与宏观参数间的相关性分析

污泥絮体微观特征的量变逐渐累积导致沉降性能的质变,这是用定量图像分析软件分析污泥絮体微观参数的理论基础[12,31-32]. 已有学者[32]就污泥絮体微观参数与传统沉降性能参数之间的相关性展开大量研究,特别是在污泥膨胀的预警分析方面取得了重要成果. 该研究考察了在石油类物质的影响下,污泥絮体微观特征与环己烷投加浓度、MLSS、SV和SVI等宏观参数的变化规律之间的相关性. 根据前文分析,环己烷为1 gL左右时,对活性污泥沉降性能的影响从以体积增大为主转为以污泥流失为主,因此,该研究分别在环己烷投加浓度<1 gL和>1 gL两个区间内进行相关性分析. 计算两两参数间的相关系数并绘制其绝对值矩阵图,结果如图4所示. 部分微观参数和与宏观参数间的线性相关关系如图5所示.

  

图5 部分微观参数与宏观参数间的线性相关关系Fig.5 Linear correlations between part of the microscope parameters and the macroscopic parameters

  

图4 絮体微观参数与活性污泥宏观参数相关矩阵图Fig.4 The matrix graph of correlation coefficients between microscopic parameters and settling property parameters of flocs

由图4可见,在该研究条件下,大小类参数如周长、凸包络周长、宽度、凸率与环己烷投加浓度之间具有明显的相关性,并且当环己烷投加浓度≥1 gL时,大小类参数与SV和MLSS之间也分别呈现良好的相关性,周长、凸包络周长、凸率与各宏观参数之间相关系数均在0.72以上. 关于其中部分参数与宏观参数的相关性,也曾有文献报道了类似的结果,如Banadda等[33]通过对污泥的丝状菌研究发现,长度和絮体等效直径与沉降性能宏观参数SVI有较强相关性,R2为0.85. 该研究中,凸率与环己烷投加浓度>1 gL时的MLSS之间相关性最为显著,由图5(a)可以看出,二者呈正相关,R2为0.84.

当环己烷投加浓度≥1 gL时,规则性类参数孔率、圆度、长径比、长短轴之比、高宽比、形状因子和分形维数与宏观参数环己烷投加浓度、SV和MLSS之间的相关性均较强. 这些规则性参数与宏观参数的相关性也曾在已有研究中得到广泛关注,如Banadda等[33]通过对污泥的丝状菌研究发现,分形维数和圆度与沉降性能宏观参数SVI有较强相关性,R2为0.97. Grijspeerdt等[31]研究发现,形状因子是先于沉降性能宏观参数变化,定量图像分析法对沉降性能的变化更敏感,并认为能监控活性污泥的情况,可用于预警系统. 该研究中,孔率与环己烷的投加浓度相关性较强,从图5(b)可以看出,二者呈负相关,R2为0.91. 这一相关性为利用絮体微观参数表征污泥流失的程度提供了有利条件. 由图3可知,孔率随环己烷投加浓度的变化趋势与活性污泥流失现象之间具有紧密联系:当环己烷投加浓度≤1 gL时,尚未导致明显的污泥上浮和流失现象,此时孔率亦稳定在0.98附近;当环己烷投加浓度达到临界点1 gL时,污泥开始流失并随环己烷投加浓度升高而愈加严重,而孔率亦从该临界点开始脱离稳定状态而下降,环己烷投加浓度从1 gL增至15 gL时,孔率从0.982降至0.969. 孔率是絮体面积占絮体与絮体内部孔隙总面积之比,孔率降低意味着孔面积增大,原因可能是油类物质与污泥絮体接触后进入孔内,使絮体内部絮凝能力下降;油类物质投加浓度越高,进入孔内的油类越多,导致孔面积越大,从而孔率下降. 因此,孔率与高浓度环己烷之间的相关性,为预测污泥流失的发生提供了可能,即当废水中污染物以油类物质为主时,若活性污泥孔率脱离0.98附近的稳定状态而出现下降趋势,可能预示着污泥受到油类物质影响而流失.

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当环己烷投加浓度<1 gL时,密实性参数与环己烷投加浓度、SV和SVI的相关性较强,密实度与<1 gL的环己烷投加浓度之间相关系数达0.71.

肺癌是一种常见的肿瘤疾病,是一种发病率增长较快速的疾病,同时该病的死亡率较高。患病人群多为男性,引起该病的原因较多,常见的由于吸烟引起,这也是男性患者人数多于女性患者的原因。除了由于吸烟引起,或是由于环境造成患者呼吸器官衰竭,引发癌症的发生,同时遗传因素的影响,同样会患有肺癌。肺癌疾病的发病率较快,发病后治愈率较低,因此该病的预防检察,成为治疗的关键因素之一。本篇文章分析肺癌肿瘤实性区的CT强化程度的影响因素,讨论如下:

4 结论

高浓度的环己烷导致污泥上浮,这一现象若发生在实际工艺中,将造成严重的污泥流失和出水水质恶化问题. 炼油废水生物处理过程中应严格防范高浓度油类物质对处理系统的冲击. 油类物质导致污泥流失的临界浓度的确定,对炼油废水生物处理的稳定运行具有重要的指导意义.

b) 根据絮体微观参数的物理意义、随环己烷投加浓度的变化规律以及参数间的相关性,将絮体微观参数分为大小类、规则性类和密实性类.

c) 定量图像分析参数与污泥宏观参数之间具有良好的相关性,为预测石油类物质引起的污泥流失提供了有利工具,若孔率降至0.98以下,预示着污泥流失,且分形维数越大则流失越严重.

建立家庭。这个家庭的一家五口包括婆婆、丈夫、病人和两个孩子。其中有前妻所生的女儿5岁,病人自己所生的女儿3岁。病人的小姑子在教会学校上学,学费是由婆婆从自己卖房的资金中支付的。小姑子住在家里,她自己不交费用。

设计意图 以比较容易解决的问题激发学生学习兴趣,突出解题依据,为下面解决更一般性的问题铺平道路.同时让学生初步意识到“比值”以及“固定值”的表达,为得出结论奠定基础.

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1991年我国成为世界最大的氮肥生产国,2003年实现产品净出口,2007年成为世界最大的出口国,2015年产量达到历史最高值4791万吨,占世界总量的38%。2017年氮肥产量3820万吨,占世界总量的27%,相比改革开放初期增长5倍。“这些成绩的取得是相当不易的,是几代氮肥人共同努力的结果!”顾宗勤表示。

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采用SPSS 25.0软件分析数据,计量资料采用均数±标准差表示,组间比较采用t检验。计数资料采用X2检验。P<0.05为差异有统计学意义。

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各城市举办的马拉松赛事以不同的方式吸引广大长跑爱好者的参与,在赛道的设计和比赛时间的安排上充分利用本城市的优势,挖掘城市的潜力。

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在锥形瓶内依次加入蒸馏水、32 mL营养基质储备液、活性污泥悬浮液(使最终浓度达到1.6 gL)以及环己烷(最终浓度分别为0、0.01、0.05、0.1、0.5、1、5、10和15 gL),总体积为1 L. 将锥形瓶放入摇床振荡30 min,然后转移至Imhoff沉降杯静置30 min,记录SV(settling velocity,污泥沉降比),计算SVI. 取底部沉淀测定MLSS.

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此外,从图4还可以看出,当环己烷投加浓度≥1 gL时,分形维数与环己烷投加浓度、SV和MLSS之间有较强相关性,由图5(c)(d)可知,分形维数与SV和MLSS呈负相关,R2分别为0.75和0.89. 分形维数是表征絮体不规则性的参数,当对象趋近二维圆形时,计量单位就越小,维数就越趋近2. 分形维数的表征和变化情况在活性污泥沉降性能研究以及定量图像分析研究中均被广泛关注. Arelli等[4]通过对污泥丝状菌的研究发现,分形维数与沉降性能宏观参数有很强的相关性. Jenne等[28]研究发现,污泥絮体的特征是由长度、延伸率和分形维数共同影响,并认为这些研究证实了定量图像分析法有被作为一个实用的污泥沉降监测工具的潜力. JIN等[35]的研究也证明了分形维数对活性污泥沉降的重要性,与絮体的絮凝能力紧密相关. Motta等[34]发现污泥膨胀导致沉降性能变差,絮体粗糙松散,分形维数下降. 该研究通过定量图像分析同样发现,分形维数与污泥沉降性能之间存在重要联系,但与前人研究不同,在该研究条件下,污泥沉降性能下降时,分形维数表现出升高趋势而非降低,这可能是由于油类物质对絮体产生了包覆,使其趋近圆形,即形状反而趋于规则,因此分形维数随SV和MLSS的降低而升高. 由于高浓度环己烷将导致污泥流失,这一浓度区间内分形维数与污泥宏观参数之间的相关性,为快速表征污泥流失程度提供了依据,即当活性污泥受到油类物质影响而流失时,分形维数越大,越趋近2,表示污泥流失越严重. 油类物质引起活性污泥微观参数变化的机理与其他影响沉降性能的过程具有本质区别,值得进一步研究.

一项美国专利报道了一种草坪杀虫剂,利用提取自柏科(Cupressaceae family)植物的精制油与一种氨基酸衍生表面活性剂溶液的混合物合成而得,其中,氨基酸衍生表面活性剂在所述溶液中占溶液重量的20%~50%。非离子型AAS的除草作用也有报道[130]。

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阿司匹林是临床上常用的急性脑梗塞治疗药物,其属于环氧酶抑制剂,对人体中的酶具有失活的作用,将阿司匹林应用到急性脑梗塞治疗中,可以有效抑制患者血小板功能。但是阿司匹林对抑制血小板在损伤上皮中粘附作用不明显,所以单单应用阿司匹林治疗急性脑梗塞疗效不算十分理想[6-7]。氯吡格雷是一种新型抗血小板药物。氯吡格雷不仅能够抑制血小板功能,同时还可以不可逆地、选择性的抑制血小板和ADP的结合。将阿司匹林与氯吡格雷联合应用,能够有效提高抗血小板聚集效果,并阻止患者神经功能、脑缺损加重,改变人体内的血流状态,促进患者神经功能恢复,使得患者得到有效预后及康复。

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陈诗然,于茵,周岳溪,许吉现
《环境科学研究》 2018年第05期
《环境科学研究》2018年第05期文献

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