海洋锋一般是指性质明显不同的两种或几种水体之间的狭窄过渡带，是海洋环境参数的跃变带，可用海水温度、盐度、密度、速度、颜色、叶绿素等要素的水平梯度来确定锋带的位置。海洋锋区诸多环境参数的急剧变化，锋区中存在强烈的湍流混合交换、水平辐合(辐散)和垂直运动，不仅对航运和渔业影响很大，对水下声传播、舰船航行安全、海上搜救等活动均有一定的影响[1]。作为重要的中尺度现象之一，海洋锋的研究受到人们的关注和重视。US Naval Oceanographic Office[2]报道了全球43条主要海洋锋的大致分布，如图1所示。从海洋锋的强度来说，强锋都在北半球的西边界流区，近赤道区多为弱锋，其它洋区的锋，以中等强度居多。

  

图1 全球主要海洋锋分布Fig.1 The world-wide distribution of ocean fronts

根据使用的数据源不同，海洋锋的分析主要可以划分为三个方向:现场观测资料海洋锋分析、卫星遥感资料海洋锋分析、再分析资料海洋锋分析。

海洋调查等方式获取的实测水文资料，是揭示海洋中某些现象及其变化规律的重要手段。利用接触式海洋观测仪器，通过实测水文资料分析表层锋面的方法存在固有缺陷:单一或几条测量船的实地考察，只能知道研究海区内某些点的信息，虽能插值到大面，但难以保证精度，也无法得知海洋要素的详细时空变化；受天气、海况等因素制约显著，很难获得长时间序列的连续观测资料。随着卫星遥感数据在空间和时间分辨率上的提高以及融合技术的发展，准同步、准实时、长时间序列的遥感资料越来越受到海洋学家的青睐，利用卫星遥感资料对海洋表层锋面现象进行研究成为海洋锋研究的主要途径，海洋锋的遥感资料研究主要包括:红外遥感资料研究、水色遥感资料研究和合成孔径雷达资料研究。近十年来，同化技术和数值模式都有了新的发展和改进，卫星测高、卫星遥感海面温度和Argo浮标等观测资料也急剧增加，利用数值模式和同化方法，对这些资料进行再分析，能够实现对海洋锋现象的再现能力，从而为海洋锋的三维结构研究提供更精确的数据基础。但是，由于观测资料的时间不连续性和空间不规则性，数据同化产品的分辨率比较低，在中国近海同化的资料比较少，再分析资料在中国近海应用结果的有效性和准确性还有待于进一步研究。

红外遥感资料由于具有数据源丰富、时空分辨率高、业务化应用领域广等优点，成为目前海洋锋研究最多的数据。长期以来，国内外学者基于红外遥感资料对海洋锋进行了大量的研究。世界大洋范围内，Kahru，et al[3]、Moore， et al[4]、Ullman， et al[5-6]、Kostianoy， et al[7]、Park[8]分别利用卫星遥感海面温度 SST 数据研究了波罗的海、南极洲、太平洋及其沿岸、南印度洋以及日本海海域的海洋锋。我国东海、南海东北部及台湾海峡大部分海域都位于陆架浅海，多种不同性质的水团和流系在此对峙，是海洋锋多发海区。刘宝银[9]利用1977～1979年逐年2月NOAA卫星红外照片，研究了东海黑潮表层温度锋。郑全安[10]综合利用NOAA、DMSP及GMS等卫星将10年间的遥感图片，分析了山东半岛沿岸锋，浙闽沿岸锋和朝鲜南部沿岸锋。郑义芳等[11]用1977～1981年2月的海洋观测资料并结合NOAA卫星图片，确定了南黄海和东海北部2月份海区显著的三条海洋锋:黑潮锋、黄海暖流锋、江浙沿岸锋。赵保仁[12]利用实测资料及卫星图片确定黄海潮生陆架锋的分布，并研究了南黄海西部的浅水陆架锋。郭炳火等[13]利用20世纪80年代中期到90年代中期获得的NOAA卫星红外图像，结合水文及浮标测流资料，较为系统地分析了东海黑潮锋、对马暖流锋和浙江沿岸锋的波动谱特征以及形态的演变。贺明霞[14]利用1984～1989年NOAA SST和1986年11月～1988年11月Geosat卫星高度计数据对中国海的中尺度现象进行了研究，大致确定了黄东海主要的8个锋区。Hickox[15]等利用1985～1996年的AVHRR SST数据，对中国东海、黄海和渤海进行海表温度锋的研究，定义了研究海区内普遍存在的10个海表温度锋，同时，还对锋面的季节变化做了探讨。王东晓[16]利用1991～1998年的AVHRR SST数据，研究了南海北部海区的海表温度锋，分析了南海北部6个海表温度锋的位置和季节变化规律。Chen-Tung Arthur Chen[17]总结前人的成果，并利用卫星数据、公开数据和图集，系统的总结了渤黄东海海面/水下存在的海洋锋。刘传玉[18]利用NOAA SST数据，通过计算出现频率的方法，概述了我国东部近海温度锋的分布特点和季节演变规律。任诗鹤[19]对中国近海海洋锋和锋面预报研究进展进行了分析，并就如何开展中国近海海洋锋预报提出思考和展望。

综合国内外学者对海洋锋的研究发现，基于卫星红外遥感资料的温度锋分析通常有两种途径:一是锋面出现的频率图分析方法，该方法采用温度梯度法确定单帧SST图像的锋面，选取温度梯度大于临界值的点作为锋点，基于各点的温度梯度计算锋点的出现频率；二是根据逐日的温度场资料，选取某种算法(梯度法或者直方图法)计算温度场分布特征，并根据某种判别标准来识别逐日温度锋，确定锋的特征参数，如位置、强度和宽度等，然后统计累年不同时段的海洋锋特征参数。这两种方法的有效应用都是基于锋区内具有高梯度的性质。梯度法是一种简单实用的方法，广泛应用于海温锋的识别研究中。在对海洋锋进行特征提取及识别的过程中，需要设定合理的梯度指标对不同海域的海洋锋进行判别，目前，对海洋锋的划定标准仍没有完全统一，主要体现在:不同的参数有不同的标准，即使参数相同，不同的海域和不同的季节，划分和定义的标准也是不同的。表1列出判别海洋锋的部分标准。

 

表1 判别海洋锋的标准(水平梯度)Tab.1 Criteria of oceanic front(horizontal gradient)

  

作者　年份　海区　温度梯度郑义芳[11]　1985，1987　黄海南部、东海　0.05°C/n mile林传兰[20]　1986　东海　0.1°C/n mile于洪华[21]　1991　东海黑潮区　0.1°C/n mile万邦君[22]　1992　东海东北部　0.1°C/n mile汤毓祥[23]　1992，2002　东海黑潮区　0.1°C/n mile Chu P C[24]　2003　南海中部(弱锋)　1～1.4°C/100 km Park[25]　2004　东中国海/日本海　3°C/100 km刘传玉[18]　2009　黄海暖流锋　3°C/100 km李威[26]　2011　台湾以东黑潮锋　0.054°C/km

[14]HE M X，CHEN G，SUGIMORI Y.Investigation of mesoscale fronts，eddies and upwelling inthe China Seas with satellite data[J].Global Atmosphere and Ocean System，1995，3:273-288.

因此，为了能够对海洋锋的特征参数(如长度、宽度、强度、边界等)进行规范化描述与分析，进而准确地分析研究海区内各锋面系统的成因及时空演变规律，必须根据锋面系统的空间分布对研究海域进行合理划分，根据各分海区锋面系统的强度特征采取不同的判别标准。由于锋面与锋面、锋面与环流之间存在复杂的相互关系，如何准确地界定研究海域的各锋面系统是海洋锋研究的难点之一，是研究海洋锋特性、形成原因、空间分布和时间变化特征的基础。早在1966年，Clarke and Laevastu[27]便概述了海洋锋的特性和海洋锋研究的问题，指出海洋锋常常出现在不同海流系统的交界处，并指出，按照水体特性和环境特性对世界大洋水的分界对于分析研究海洋现象及海洋预报有重要的作用。根据海洋锋的空间分布和强度特征，对研究海域进行合理划分，对不同分区采取不同的判别标准，能够更加准确地对海洋锋的特征参数(如长度、宽度、强度、边界等)进行规范化描述与分析。

“其实将石头雕成孔明灯，还不算难，难的是，他们在牡丹花的不同花瓣间，都凿出了暗道，暗道里藏下由万花谷里采摘来的花瓣，这样随着热气的萦绕，不同的暗道发出不同的声响，落下不同的花瓣，至于声音如何混杂在一起，发出不同的声调，花瓣又如何调和，产生不同的气味，这个就不是我能想出来的了。”

1 中国近海海洋锋分布

1.1 渤海

渤海主要存在渤海沿岸锋和渤海海峡锋两条主要的海洋锋[18]，如图2所示。渤海沿岸锋环绕渤海沿岸分布，一般出现在11月至次年的2月，沿岸分布。渤海海峡锋位于渤海口，是由渤海内的冷水和渤海外的黄海暖流余脉水形成的，同时受当地地形控制。渤海海峡锋面一般位于海底地形变化较大的30 m等深线附近，大概沿蓬莱岛到大连老铁山一线。

1.2 黄、东海

根据Hickox[15]的研究，黄、东海海域主要存在9条海洋锋，如图3所示。

  

图2 渤海锋面位置示意(根据刘传玉[18])Fig.2 The ocean fronts in the Bohai Sea(after Liu[18])

  

图3 黄、东海海洋锋及锋区位置(1985～1996年)(根据Hickox[15])Fig.3 The distribution of fronts in the Yellow Sea and East China Sea(1985～1996)(after Hickox[15])

黄、东海海域大部分海洋锋在秋冬季出现，春夏季消失。海洋锋较明显的月份大概是11月到次年4月。春末和夏季，只有江苏近岸锋、朝鲜半岛西岸锋(包括西朝鲜湾锋和江华湾锋)。秋季，黑潮锋重新出现，浙闽近岸锋出现并与江苏近岸锋连为一体，形成中国大陆沿岸锋，这两条锋从台湾海峡一直延续到35°N，山东半岛锋环绕整个山东半岛沿岸。另外，长江浅滩存在一个环状锋。济州岛西岸锋、济州岛东岸锋形成。冬季海洋锋的分布与秋季相似，不同的是渤海海峡锋、西朝鲜湾锋、江华湾锋形成。春季，浙闽沿岸锋减弱，与江苏沿岸锋分离，在台湾东北与黑潮锋连接为一体。

通过近三十年中国近海海洋锋的研究得出，黄、东海区存在的海洋锋主要包括山东半岛锋、朝鲜半岛西岸锋、济州岛西侧温盐锋、朝鲜海峡锋、黄海暖流锋、东海陆架锋、对马暖流锋、东海黑潮锋、江苏沿岸锋(也称为苏北沿岸锋)、浙闽沿岸锋、长江河口锋、台湾暖流锋。上述12条海洋锋与Hickox描述的海洋锋对应关系如表2所示，海洋锋的位置如图5所示。

采用传统教学法教学，由教师讲授新生儿窒息复苏知识点及操作要点，并进行操作演示；护生开展练习及展示，并由教师给予评价；教学完成后，护生针对操作练习书写实训报告。

 

表2 黄、东海海洋锋Tab.2 The ocean fronts in the Yellow Sea and East China Sea

  

编号　名称　Hickox海洋锋及其编号[28]　编号　名称　Hickox海洋锋及其编号[28]1　山东半岛锋　山东半岛锋(4)　7　对马暖流锋2　朝鲜半岛西岸锋　西朝鲜湾锋(6)、江华湾锋(7)　8　东海黑潮锋　黑潮锋(1)3　济州岛西侧温盐锋　济州岛西岸锋(8)　9　苏北沿岸锋　江苏沿岸锋(3)4　朝鲜海峡锋　济州岛东岸锋(9)　10　浙闽沿岸锋　浙闽沿岸锋(2)5　黄海暖流锋　长江口环状锋(10)　11　长江河口锋6　东海陆架锋　长江口环状锋(10)　12　台湾暖流锋

1.3 南海及台湾海峡

4)根据比较结果调整、纠正、补充中国近海海洋锋时空分布信息，得到全面合理的中国近海海洋锋分布。

  

图4 南海海洋锋出现位置示意(根据王东晓[29]、Chu[30]、刘清宇[31]、李威[26])Fig.4 The ocean fronts in the South China Sea(after Wang[29]， Chu[30]， Liu[31]and Li[26])

南海东北部[29]主要有六条主要海洋锋:珠江口近岸锋、台湾浅滩锋、广东沿岸锋、黑潮入侵锋、海南岛东部沿岸锋和北部湾沿岸锋。南海中部和南部海区[30-31]存在两条海洋锋:越南东南外海的海洋锋和西南陆架/陆坡的海洋锋。台湾海峡，除台湾浅滩锋以外，澎湖列岛北部海洋锋、闽南及粤东沿岸上升流锋、澎湖列岛上升流锋基本沿50 m等深线分布。另外，台湾以东海域自20～350 m的深度上均存在台湾以东黑潮锋。

1.4 中国近海锋面总体分布

综上所述，得出我国近海27条典型海洋锋四季分布图，如图5所示。

  

图5 中国近海海洋锋出现位置示意Fig.5 The ocean fronts in the China waters

2 中国近海海洋锋分海区分析

中国近海海洋锋分海区分析的研究思路是:通过对现阶段中国近海海洋锋时空分布及演变规律进行系统的归纳总结，得出中国近海锋面系统的总体分布情况以及单个锋面的季节分布特征。在此基础上，对2011～2015年卫星遥感海面温度数据进行频率图分析，并将分析结果与原海洋锋时空分布进行分析比较，纠正中国近海锋面系统时空分布认识的偏差或空缺，提出全面、合理的中国海区锋面系统划分方法，为各分区内海洋锋特征参数的规范化描述与分析奠定基础。

本文所用的数据为GHRSST-PP(GODAE High-Resolution Sea Surface Temperature Pilot Project)提供的全球海面温度4级数据集OSTIA(Operational SST＆Sea Ice Analysis)，GHRSST-PP海面温度4级数据为全球网格化无缝隙近实时海温数据。OSTIA数据集起始时间为1985年，2006年4月以后的数据由实测数据、AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer)数据、AMSR(Advanced Microwave Scanning Radiometer)数据、TMI(TRMM Microwave Imager)数据、AATSR(Advanced Along-Track Scanning Radiometer)数据和SEVIRI(Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager)数据等输入数据最优插值得到，其空间分辨率为0.05°×0.05°，时间分辨率为1 d，海面温度的单位为开尔文(K)，陆地或无效数据位填充为非数，即nan，数据下载网址为:ftp://podaac-ftp.jpl.nasa.gov/allData/ghrsst/data/L4/GLOB/UKMO/OSTIA。

图6为中国近海分海区海洋锋分析流程图，包括如下步骤:

1)根据中国近海27条典型海洋锋的时空分布情况(见图5)，对中国近海按照锋面系统进行区域划分，并调整各个海区海洋锋的判别指标；区域划分的标准是:同一锋面系统不能被划分到两个或多个不同的区域，而当两个或多个锋面系统在特定的季节不容易进行分离时，可以将多个锋面系统划分到同一区域。如冬季，珠江口近岸锋和广东沿岸锋通常会连为一体，因此，将两个锋面系统划分到同一区域。

2)对卫星遥感红外融合数据，按照中国近海锋面系统划分和判别指标，采用海洋锋频率图分析方法，得到中国近海海洋锋面出现频率图；本文借鉴文献[18]的算法计算锋面出现频率。首先，采用温度梯度法确定单帧海表SST图像的锋面，计算研究区域内各点的温度梯度，并根据经验选取某一温度梯度作为临界值，选取那些温度梯度大于临界值的点作为锋点。然后，基于各点的温度梯度计算锋点的出现频率，计算方法为:用某个网格点在2011～2015年的5年内作为有效点的次数(即此点有有效的观测数据)除其作为锋点的次数。例如，在2011～2015年的5年内一月份共有155天，点(x，y)在任一年的一月份都是有效点，若此点成为锋点共100次，那么一月份此点作为锋点的出现频率为100/155×100%＝64%。

3)将分析得到中国近海海洋锋面系统分布与原分析结论进行分析比较，包括两者对海洋锋描述的一致性分析，以及原分析结论对海洋锋分析可能存在的偏差分析。

南海是一个半封闭海盆，黑潮在流经吕宋海峡附近时作用于南海，南海东北部和台湾海峡是我国近海海洋锋十分发育的海区，由于多种水系在此交汇，形成复杂的锋面结构。强烈的季风作用使该处海洋锋的发育呈现显著的季节差异，变化更趋复杂。南海主要包括13条典型海洋锋，如图4所示。

  

图6 中国近海分海区海洋锋分析流程Fig.6 Block diagram of the ocean front analysis in subdivided sea areas

以中国近海1月份海洋锋分海区全海域分析为例，具体实现方案如下:

1)中国近海海洋锋分区及各区的判别指标

根据中国近海海洋锋分布及特征(图5)对中国近海按照海洋锋面系统分布情况进行划分，如图7所示，然后初步确定每个区域海洋锋梯度判别指标。

2)对2011～2015年1月份共155幅OSTIA(Operational SST＆Sea Ice Analysis)海面温度数据进行处理，按照海洋锋分区及判别指标计算中国近海锋面系统频率图(判断标准:出现频率＞30%)，得到中国近海表层海洋锋面1月份出现频率分布图，如图8所示。

  

图7 中国近海1月份海洋锋分布、海洋锋区划分及指标(实线为1月份按照锋面系统进行的海区划分，各分区的梯度阈值用数字标注)Fig.7 The China waters with ocean fronts and gradient criteria of each sub-sea area.(The polygons with solid line are the sub-sea areas，and the numbers are gradient criteria)

  

图8 中国近海1月份锋面出现频率图(2011～2015年)，多边形为中国近海1月份海区划分Fig.8 Long-term frontal probability map(≥30%)in January from 2011 to 2015(The polygons with solid line are the sub-sea areas)

3)根据步骤(2)得到的锋面出现频率图与原海洋锋分布进行分析比较，结果如图9所示，具体比较内容及结论如表3所示。

4)完善中国近海海洋锋分布及特征，得到图10所示中国近海海区划分及海洋锋分布图。按照锋面系统的空间分布将中国近海划分为15个海区，如表4所示。根据海区划分，能够更准确、合理地检测出海洋锋，并计算海洋锋的特征参数。

  

图9 中国近海1月份锋面出现频率(≥30%)，黑色多边形为调整后的海洋锋分区方法Fig.9 Long-term frontal probability map(≥30%)in January from 2011 to 2015.The polygons with black solid line are the sub-sea areas adjusted according to the probability map

  

图10 中国近海锋面系统示意及其海区划分(实线为原始的海洋锋分布，虚线为新发现或者调整的海洋锋)Fig.10 The China waters with ocean fronts of each sub-sea area.(The polygons with gray solid line are the sub-sea areas adjusted according to the probability map，the solid lines mark the position of oecan fronts as Fig.5，and the dotted lines mark the new found ocean fronts or the adjusted ocean fronts)

 

表3 海洋锋分布分析比较Tab.3 Analysis and comparation of ocean fronts

  

分析对象分析结论一致性分析总体分布　中国近海海洋锋原时空分布总结准确(图7)，对典型海洋锋的划分合理，锋线位置与锋面出现频率图吻合度较高。南海西南陆架/陆坡锋南海西南陆架/陆坡处的海洋锋没有在图8出现，这与2.3节的描述一致，即:冬季南海西南陆架坡折锋仅存在于约50 m水深之下。由于该锋远离大陆，实施海洋现场调查代价太高，对该锋的研究要立足于再分析资料研究。对马暖流锋根据2.2节的描述，对马暖流锋在济州岛以南，锋面甚弱，在许多卫星图像中锋面不显著，因此，对该锋的研究要从降低梯度阈值或者海洋调查的方式进行分析。海洋锋调整黄海暖流锋　位置与原分析结果存在较小差异，进行调整。济州岛西侧的温盐锋　位置与原分析结果存在差异，调整后济州岛西南的温盐锋与朝鲜海峡锋在1月份基本连为一体，大概形成“┷”形状。海南岛东部沿岸锋　分布范围与原分析结果存在差异，1月份海南岛东部沿岸锋在海表分布于海南岛东北沿岸。南海中部温盐锋位置与走向与原分析结果存在较小差异，进行调整。根据该区域两个不同梯度阈值(0.02和0.016)分析的结果来看，南海中部温盐锋的强度很弱。海洋锋补充越南东部沿岸锋　存在于越南东部沿岸，从图8来看，越南东部沿岸锋北端与北部湾锋的南端基本连为一体。九洲西侧沿岸锋在九州岛西侧沿岸存在一条海洋锋，在研究过程中尚未发现对该锋的描述，根据Chen[17]对渤黄东海水团、海流及温度锋的季节分布描述，发现冬季济州岛西侧沿岸存在一南向的海流，这可能与该锋的形成有关。

 

表4 海洋锋区域划分(1月份)Tab.4 Subdivided sea areas with the included ocean fronts(January)

  

注:表中梯度阈值是根据公开发表文献，以及利用海面温度遥感数据进行海洋锋分析经验得出的。按照海区内判断海洋锋的梯度阈值将各个分区分为强(≥3.0°C/100 km)、弱(＜2.0°C/100 km)、中(梯度介于强弱之间)三种区域。

 

编号　海洋锋分区　包含的海洋锋　梯度阈值(°C/km)　强度1渤海海区　渤海沿岸锋、渤海海峡锋　0.03～0.035　强2朝鲜半岛西岸　朝鲜半岛西岸锋　0.03～0.035　强3山东半岛沿岸　山东半岛锋　0.03～0.035　强4　朝鲜海峡、济州岛海域　朝鲜海峡锋、济州岛西岸锋　0.03～0.035　强5江苏沿岸和长江口　苏北沿岸锋、长江河口锋　0.03～0.035　强6浙闽沿岸和台湾海峡　浙闽沿岸锋、澎湖列岛附近的上升流锋　0.03～0.035　强8长江口环状区　黄海暖流锋、东海北部陆架锋、对马暖流锋　0.024～0.03　中7黑潮流径区域　东海黑潮锋　0.03～0.035　强9南海北部海域　广东沿岸锋、珠江口近岸锋、台湾浅滩锋海南岛东部沿岸锋　0.03～0.035　强10　北部湾沿岸　北部湾锋　0.03～0.032　强11　越南东部沿岸　越南东部沿岸锋　0.02～0.025　弱12　吕宋海峡、东沙、中沙海域　黑潮入侵锋、南海中部温盐锋　0.015～0.02　弱13　南海南部海域　南海西南陆架/陆坡锋　0.02～0.025　弱14　本洲以西海域　本洲西部沿岸锋　0.03～0.038　强15　台湾东部海域　台湾东部黑潮锋　0.03～0.035　强

3 海洋锋的研究方向

通过进一步的研究，总结出现阶段海洋锋研究的主要难点以及海洋锋分析的发展方向，如图11所示。

  

图11 海洋锋研究的难点及海洋锋分析的发展方向Fig.11 The difficulties and developing directions in the field of ocean front investigation

可以看出，合理有效的海洋锋分区是海洋锋研究的基础，其作用和意义主要体现在如下三个方面:

1)为完善我国近海锋面系统的三维时空分布研究指出了正确的方向:随着卫星遥感数据量的增加和时空分辨率的提高，以及再分析数据可靠性的提高，海洋锋分海区分析能够对中国近海锋面系统进行补充完善，有效纠正现阶段锋面系统分析的偏差或空缺，完善中国近海海洋锋三维时空分布及特征描述，进而形成我国近海全海域准确、可靠的海洋锋分布及特征信息，该方法对完善我国近海锋面系统研究具有长远的应用价值，对形成中远海及世界大洋海洋锋时空分布特征具有指导作用。

2)为发展海洋锋特征参数及特征建模技术研究提供了合理的依据:合理准确的海洋锋特征描述体系，清楚地反映出组成锋区本身的各种结构要素，可为舰船航行安全、海上搜救等活动提供有效的决策支持。海洋锋特征模型是充分利用遥感数据、历史数据和有限实测数据，结合统计分析得到的海洋锋典型结构特征，快速有效获取海洋锋三维结构的重要手段。

3)为提高海洋锋现象的数值模拟及其演变的预报技术研究奠定了基础:锋的产生、弯曲、持续和消衰是锋的基本特征，目前对这些机制的了解还很不够，迫切需要发展海洋锋现象的数值模拟及其演变的数值预报，从而为三维水下声场重构提供有效手段。海洋锋的数值模拟与预报是建立在对锋区进行详细定量描述基础上的，没有海洋锋及其在大洋中发生过程的三维结构精确的定量估算，就不可能继续深入地进行研究。

中国PCI最新数据显示，PPCI占全部STEMI患者比例不足国外发达国家的一半。因此，我国STEMI救治的水平仍有相当大的提升空间，仍有很长的一段路需要走。但随着各地胸痛中心的不断成立和发展，国家及国民对STEMI认知度的不断提高，直接PCI的STEMI患者会不断增加。同时要加强对国民健康教育，提高就医意识，缩短SO-to-FMC时间是接下来需要重点努力的方向。相信在全社会的参与及努力下，越来越多的STEMI患者能够得到更好更快的救治。

[10]ZHENG Q， KLEMAS V.Determination of winter temperature patterns， fronts， and surfacecurrents in the Yellow Sea and East China Sea from satellite imagery[J].Sensing of Environment， 1982， 12:201-218.

Consistent data on the prevalence of malnutrition in gastroenterology units have been limited to a few subsets of patients such as those with cirrhosis[32-36] and Crohn’s disease[37-39].

4 结 语

海洋锋研究的总趋势是详细定量地描述锋区中发生的不同尺度的各种过程，因此，按照锋面系统的分布特性和演变规律，对研究海区进行合理的划分是有效开展海洋锋空间分布和时间变化等特征参数规范化研究的必要条件。本文系统总结了中国近海27条典型海洋锋的时空分布特征，提出了中国近海海洋锋分海区分析方法，对中国海区按照锋面系统的分布特征进行全面合理地分区，为各分区内海洋锋特征参数的规范化描述与分析奠定基础。

参考文献:

[1] 徐玉湄，张磊，张志刚，等.海洋环境遥感卫星对海洋锋的监测应用研究[J].气象水文装备，2012，23(3):41-43.(XU Yumei， ZHANG Lei， ZHANG Zhigang， et al.Study on Applications of the Satellites for Marine Environmental Remote Sensing in Monitoring Ocean Fronts[J].Meteorological and Hydrological Equipments， 2012， 23(3):41-43.(in Chinese))

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(2)苍峄铁矿带自北向南共分为5个含矿带，矿带展布形态受太白向斜和石闫背斜两褶皱构造的控制。规模较大的矿体主要产于向斜转折端，而与背斜转折端相对应的矿床规模相对较小，在发生倒转的褶皱构造中，倒转翼常常被拉断，而正常翼则表现出矿体等厚性。断层构造为成矿后的破坏构造，破坏了赋矿构造及矿体的连续性，间接控制了铁矿体的赋存和分布。

[4] MOORE J，ABBOTT M，RICHMAN J.Location and dynamics of the Antarctic Polar Front from satellite sea surface temperature data[J].J.Geophys.Res.， 1999， 104(C2):3 059-3 073.

1.3.1 本研究使用状态焦虑量表（SAI）［32］评估患者的焦虑程度。术前1 d和术后第1天分别评定患者术前和术中（回忆在术中情况）的SAI分值，记为SAI1和SAI2。

[5] ULLMAN D，CORNILLON P.Satellite-derived sea surface temperature fronts on the continental shelf off the northeast U.S.coast[J].J.Geophys.Res.， 1999， 104(C10)， 23 459-23 478.

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[9] 刘宝银.利用诺阿卫星红外信息对东海黑潮表层温度锋的解译[J].山东海洋学院学报，1982，12(3):11-20.(LIU Baoyin.The interpreation on the surface temperature fronts of kuroshio in the east china sea using NOAA IR data[J].Journal of ShanDong College of Oceanology， 1982， 12(3):11-20.(in Chinese))

云南发展野生食用菌具有得天独厚的比较优势，森林资源丰富，具备发展野生食用菌的雄厚基础；野生食用菌物种资源丰富，有2个纲、11个目、35个科、96个属、850多个品种，占世界的43%，占全国的91%， 居全国之首。生态环境优越，产品绿色生态无污染。云南是全国生态保护重点区域和西南生态安全屏障，森林覆盖率达54.64%，森林和湿地生态系统的“水塔”“碳库”“绿色银行”等功能十分显著，居全国首位。凭借这些优势，长久以来云南的野生食用备受消费者青睐。

[11]郑义芳，丁良模，谭锋.黄海南部及东海海洋锋的特征[J].黄渤海海洋，1985，3(1):9-17.(ZHENG Yifang，DING Liangmo，TAN Feng.Distribution characeristics of marine fronts in the southern Huanghai Seaand the DongHai Sea[J].Journal of Oceanography of HuangHai＆BoHai Seas， 1985， 3(1):9-17.(in Chinese))

[12]赵保仁.黄海潮生陆架锋的分布[J].黄渤海海洋，1987，5(2):16-25.(ZHAO Baoren.The continental shelf front induced by tidal mixing in the Huanghai sea[J].Journal of Coeanography of Huanghai＆ Bohai Seas， 1987， 5(2):16-25.(in Chinese))

[18]刘传玉.中国东部近海温度锋面的分布特征和变化规律[D].北京:中国科学院.2009.(LIU Chuanyu.Distribution and variations of the thermal fronts in the Eastern China Seas[D].Beijing:Chinese Academy of Sciences.2009.(in Chinese))

[13]郭炳火，万邦军，汤毓祥.东海海洋锋的波动及演变特征[J].黄渤海海洋，1995，13(2):1-10.(GUO Binghuo，WAN Bangjun，TANG Yuxiang.Wavelike features and evolution of the oceanic fronts in the East China Sea[J].Journal of Oceanography of HuangHai＆ BoHai Seas， 1995，13(2):1-10.(in Chinese))

现阶段海洋锋分析存在的主要矛盾是:锋面出现频率图分析方法需要利用长达几年甚至十几年的海面温度场数据进行计算，只能对锋面系统分布和演变规律进行分析，不具备实时、准确的海洋锋特征参数分析能力。基于逐日温度梯度场数据的海洋锋分析方法，理论上能够实时或准实时确定海洋锋的各种特征参数(如位置、强度和宽度等)，但是由于锋面在研究海域分布的普遍性、锋面强度的不一性以及锋面分布特征的复杂性，海区内检测海洋锋的结果经常是一团分布极不规则的梯度场，使得后续对海洋锋的分析与特征参数描述缺乏系统性和规范性。

[15]HICKOX R， BELKIN I， CORNILLON P.Climatology and seasonal variability of ocean fronts in the East China， Yellow and Bohai Seas from satellite SST data[J].Geophys.Res.Lett.， 2001， 27(18)， 2 945-2 948.

[16]WANG D X，LIU Y，QI Y Q.Seasonal variability of thermal Fronts in the Northern South China Sea from satellite data[J].Geophys.Res.Lett.， 2001， 28(20):3 963-3 966.

[17]CHEN C T A.Chemical and physical fronts in the Bohai，Yellow and East China seas[J].Journal of Marine Systems.2009(78):394-410.

如江西省陶瓷技能大师刘嘉鸿的作品。他的工笔花鸟画画风十分严谨，可以看到清晰，有序的线条和恰到好处的色彩填充。如他笔下的牡丹，花朵硕大而娇艳十足，花瓣重重叠叠，互相映衬;色彩瑰丽夺目、色色相融，仿若洁白的瓷板上真实地放置了几株牡丹花；还有他画的荷花茎高且直，独傲不俗、亭亭玉立在万绿丛中，风姿卓绝且仪态万方；他所绘制的小鸟灵动活泼、形神兼备，栩栩如生。工笔花鸟画在画面形式的讲究上也成就了它更为专业，生动的作品风格。

本文在对海洋锋红外海面温度研究进展进行分析的基础上，提出一种中国近海海洋锋分海区分析方法，首先，结合国内外公开发表文献，全面研究了中国近海(包括渤海、黄东海、南海海域)海洋锋面系统的分布与演变规律，在对渤海、黄东海、南海和台湾海峡27条典型海洋锋的时空分布特征及季节演变进行归纳总结的基础上，得出中国近海海洋锋季节分布特征；然后，按照海洋锋的季节分布将中国近海划分为若干分区，并根据各分区内海洋锋的强度特征确定海洋锋的判别指标；再后，按照锋区划分和判别指标对最近五年的卫星遥感海面温度数据进行计算，得到中国近海海洋锋出现频率图，并将分析结果与原来得出的海洋锋空间分布情况进行分析比较，纠正以往对中国近海锋面系统时空分布认识的偏差或空缺，完善中国近海海洋锋时空分布及特征描述，进而提出更为全面合理的中国海区锋面系统划分方法，为各分区内海洋锋特征参数的规范化描述与分析奠定基础。

[19]任诗鹤，王辉，刘娜.中国近海海洋锋和锋面预报研究进展[J]，地球科学进展，2015，30(5):552-563.(REN Shihe，WANG Hui， LIU Na.Review of ocean front in Chinese marginal seas and frontal forecasting[J].Advances in Earth Science，2015，30(5)552-563.)

[20]林传兰.东海黑潮锋的海洋学特征及其与渔场的关系[J].东海海洋，1986，4(2):8-16.(LIN Chuanlan.Oceanographic characteristics of the Kuroshio front in the East China Sea and the relationship with fisheries[J].Donghai Marine Science， 1986，4(2):8-16.(in Chinese))

据学者研究，攸簋和伯矩卣都采用了分范合铸的工艺，经过对攸簋X光射线透射，发现三虎足和双耳内均放置了泥芯，以保证整个器物壁厚均匀。而在拼合器体范时，范与芯之间放置了铜质芯撑[16]258。此外，在铸造伯矩卣的铸造过程中，工匠们在制作高跷而外撇的兽角时，采用了活块范来完成铸型[19]547，这说明燕国匠人拥有高超的技术和聪明的智慧。

[21]于洪华，苗育田.东海黑潮锋的特征分析[C]//黑潮调查研究论文选(三).北京:海洋出版社，1991.204-211.(YU Honghua，MIAO Yutian.Analysis of characteristics of the Kuroshio front in the East China Sea[C]//Essays on the Investigation of Kuroshio(III).Beijing:Ocean Press， 1991， 204-211.(in Chinese))

[22]万邦君，汤毓祥，郭炳火.东海东北部海洋锋特征的初步分析[C]//黑潮调查研究论文选(四).北京:海洋出版社，1992.12-22.(WAN Bangjun， TANG Yuxiang， GUO Binghuo.A preliminary study of the characteristics of oceanic front in the Northeastern East China Sea[C]//Essays on the Investigation of Kuroshio(III).Beijing:Ocean Press， 1992， 12-22.(in Chinese))

经过何副书记办公室时，见窗台上杯盘狼藉，何副书记正和几个乡干部打扑克。其中一位用拿烟的手向我们挥了一下，我们便走了进去。

[23]汤毓样.初论东海黑潮锋的区域性差异[J].黄渤海海洋，1992，10(3):1-9.(TANG Yuxiang.On regional difference of the Kuroshio front in the East China Sea[J].Journal of Oceanography of HuangHai＆BoHai Seas， 1992，10(3):1-9.(in Chinese))

[24]CHU P ，CHEN Y C，KUNINAKA A.Seasonal variability of thermohaline front in the central South China Sea[J].J.Oceanogr.，2005，59(2)，65-78.

[25]PARK K A，CHUNG J Y，KIM K.Sea surface temperature fronts in the East(Japan)Sea and temporal variations[J].Geophys.Res.Lett.， 2004， 31(L07304)， doi:10.1029/2004GL019424.

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[27]CLARKE L C，LAEVASRU T.Numerical methods for synoptic computauon of oceanic fronts and water type boundaries and their significance in applied oceanography[C]//Annual Meeting of American Society of Limnology and Oceanography.1966，Technical Note No.20.

[28]HICKOX R， BELKIN I， CORNILLON P.Climatology and seasonal variability of ocean fronts in the East China， Yellow and Bohai Seas from satellite SST data[J].Geophysical Research Letters， 2000， 27(18)， 2 945-2 948.

陈小华：是58到家旗下子公司，未来自己融资，自己做IPO。在中国的公司里面，一直讲一拆就散，一合就死，战略协同很难做。不过未来58到家的子公司，都会是58到家集团的一分子，所有战略都会协同，各个业务的CEO首先是集团的高管，其次才是业务的CEO。

[29]WANG D X，LIU Y，QI Y Q，et al.Seasonal variability of thermal fronts in the Northern South China Sea from satellite data[J].Geophysical Research Letters， 2001， 28(20):3 963-3 966.

[30]CHU P C， WANG G H.Seasonal variability of thermohaline front in the Central South China Sea[J].Journal of Oceanography，2003，59:65-78.

砀山酥梨已有2500多年的栽种历史，但大面积栽种是在1949年我国解放之后。尤其是1978年改革开放以来，果农的积极性很高，酥梨产量增加较快。20世纪90年代，我国开始绿色食品生产，砀山县政府也重点进行建设绿色酥梨产业，90年代中期获得国家AA级绿色食品标志的砀山酥梨种植面积达到1.33万公顷。随着社会的不断发展，砀山县政府以酥梨的绿色营销为中心，目前种植绿色酥梨面积达到50万亩，绿色酥梨产量在100万吨左右。

浮盘与罐壁间隙一般为200mm～500mm的间隙(视储罐容积大小间隙距离有不同)，其间采用固定在浮盘上的密封装置实现对油气的密封。密封装置与罐壁紧贴，同时还需自由上下移动不影响浮盘正常起伏运行。密封装置具有一定的抗腐蚀性、耐油性以及良好的密封性，坚固耐用，结构简单，维修方便、成本低廉。一般内浮顶储罐仅采用其中的一种密封形式称之单密封形式，如果在单密封形式基础上再增加一套密封装置的称之为复合密封。在储运生产运行中使用较多的密封形式主要以机械密封、弹性填料密封(亦称囊形密封)、舌式密封为主。

[31]刘清宇.海洋中尺度现象下的声传播研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学.2006.(LIU Qingyu.The research of wave propagation in ocean environment with mesoscale phenomena[D].Harbin:Harbin Engineering University.2006.(in Chinese))