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基于X-12和H-P滤波模型的猪肉价格波动规律研究——以四川省为例

更新时间:2009-03-28

猪肉作为我国居民主要肉类消费品,其价格波动影响着人民的生活质量。近几十年尤其是1985年我国放开农产品市场以来,猪肉价格起伏如过山车,波动剧烈,严重影响着生产者和消费者的经济利益[1]。在研究猪肉价格波动时,我们发现:市场供需、政府政策、自然天气等因素导致了猪肉价格周期性波动的状态[2-3],且波动随时间推移,呈现周期延长、幅度加大的趋势。如今,猪肉市场不平静情况愈演愈烈,引起了大量专家和学者的注意,并因此针对猪肉价格波动相关内容展开了研究。

学者对猪肉市场关注较多,尤其是当前,猪肉价格波动剧烈,于爱芝[4]、丁琳琳[5]、宋长鸣[6]、陈启亮[7]、刘家贵[8]等学者对猪肉价格波动展开了大量相关研究,探究了生猪、仔猪、猪肉价格周期波动、波动规律产生原因以及三者间传导规律[9-13]等。陈哲蕊等[14]采用脉冲响应函数等方法,验证了猪肉价格波动与饲料价格、加工价格之间的影响,得出产业链中饲料价格波动是猪肉价格波动的主因,且与加工价格波动影响单向通畅,而猪肉价格波动则会反作用于饲料与加工价格。蔡勋等[15]运用有向无环图技术,探讨了我国货币流动性、猪肉供给和需求对猪肉价格波动的影响,得出货币流动性是猪肉价格波动的主要原因。江六一等[16]基于H-P滤波法对我国2000年1月至2013年12月的生猪价格波动进行了实证研究,得出我国生猪价格波动周期为38个月,猪肉价格增长趋势与 CPI之间有密切联系。韩一杰等[17]运用综合改进的投入产出价格影响模型,假定猪肉价格上涨20%和50%,分别测算了猪肉价格波动对从动部门产品价格的影响,并测算了以上两种情景下猪肉涨价对CPI 的影响,得出猪肉价格对CPI影响较显著,处于随时间递增状态。张磊等[18]对北京市从生产到零售等猪肉产业链各环节的相关主体进行了调查,探究猪肉价格形成过程与产业链各环节的成本收益关系,发现影响猪肉价格涨跌的主因在生猪养殖环节,与生猪、猪肉流通环节关系不大,提出要稳定猪肉价格要从生猪养殖上入手。王军等[19]通过对生猪主产区猪肉价格波动趋势、调控政策效果进行分析,得出国家价格调控政策在不断完善,发挥了显著的平抑价格涨跌作用,但也存在明显的局限。

总的来看,运用时间序列研究猪肉价格波动已成为众多学者的主要手段。但是针对当前“去库存、降成本、补短板”新形势,猪肉价格波动及其影响因素的研究较少,尤其是针对生猪生产重点省(市)的猪肉价格波动的实证分析的更少。四川省作为我国生猪生产第一大省,其年度生猪存栏、出栏量、猪肉产量在全国范围内均占据首位[20],猪肉价格波动将对全国范围内猪肉价格产生显著影响。研究四川省猪肉价格波动规律,探寻波动产生原因,对调节生猪养殖及进出口行为,实现猪肉市场运行稳定具有积极意义。本文针对近年来四川省猪肉市场运行情况,运用X-12季节调整和H-P滤波法对猪肉价格波动进行了研究,探讨其波动规律特征和产生原因,以期为实现全国范围内猪肉市场平稳运行提供参考。

四川省生猪生产及猪肉价格变动情况分析

“十一五” “十二五”期间,我国政府多次完善生猪生产扶持相关政策,保护生猪生产积极性,缓解猪肉价格上涨给人们生活带来的影响。近年四川省生猪生产连续亏损,效益欠佳,生猪养殖业去产能情况严重,市场供给处于紧平衡状态,据农业部统计,2014年出栏7 445.0万头,同比增1.8%,年末存栏5 000.6万头,同比减0.1%,2016年四川省部分市生猪产能同比下降20%左右。四川生猪生产历史数据看,近几年,尤其是近3年整体呈下跌趋势,“追涨杀跌”情况严重[21],同时作为生猪供应量变动重要指标的猪肉价格,在总体上也处于波动上涨趋势,多方因素共同反映了生猪生产具有明显的不稳定性,进而带动猪价、肉价、粮价等一系列参数变动。

从图1可以看出,四川省猪肉价格与全国猪肉价格走势拟合度较高,虽整体呈波动上涨态势,但波动幅度平稳,历史最低价出现在2009年6月,为14.4元/kg,最高价则在2011年9月达到,为31.34元/kg。在2年多的时间内,四川省监测猪肉价格上涨了2.18倍,究其原因主要是生猪存栏减少,市场供应不足引起猪肉价格上涨[22]。从猪肉价格涨幅的环比情况看,环比最高涨幅发生在2009年8月,为20.80%,而环比最大跌幅则出现在2009年4月,为12.70%。从猪肉价格波动幅度看,波动幅度总体比较平稳,但也在2009年6月—2012年7月及2015年4月—2017年12月间发生相对较大幅度波动。

()平稳期2008年5月2010年6月2012年6月2015年4月

第一个平稳周期为2008年5月—2010年6月间。该阶段,猪价波动幅度较小,总体呈震荡下跌的趋势。猪肉价格有2008年5月的24.16元/kg下跌至2009年6月的14.4元/kg,跌幅为40.40%。该阶段共有14个月,猪肉价格环比下跌月份共有9个,其中2009年2月—6月连续5个月下跌。2009年6月—2010年6月,猪肉价格先出现小幅回升,后再次回落。在2008年5月四川省发生特大地震,猪肉价格开始下降主要是由于地震导致四川省省内部分交通线路受阻,大量待出栏肉猪无法及时外运,造成本地供应量过高,市场价格下跌。同时,虽然地震对部分区域生猪生产产生一定影响[23],但对生猪生产源动力并未产生大影响[24],震后生猪生产快速恢复,供应量变化不大,导致后期猪肉价格下跌。

竖井掘进机在掘进施工过程中,通过其自身的导向系统,可得到目前机体轴线相对于设计轴线的偏移量和偏斜角度。讨论不同的偏移量和偏斜角度,制订竖井掘进机的纠偏条件,如图7所示。

  

图1 2008年5月—2017年12月全国、四川省猪肉价格走势注:数据来源:四川省农业厅

第二个平稳周期为2012年7月—2015年4月。该阶段,猪肉价格有3个小幅度涨跌周期,时间跨度分别为2012年7月—2013年5月、2013年5月—2014年4月、2014年4月—2015年4月。2012年7月—2013年5月,猪肉价格由2012年7月的21.63元/kg波动上涨至2013年2月的26.56元/kg,之后持续下降至2013年5月的21.48元/kg,分别为涨18.56%、跌19.13%。2013年5月—2014年4月,猪肉价格同样走过一个涨跌周期,由21.48元/kg涨至26.04元/kg,后跌至19.54元/kg,分别为涨21.23%、跌24.96%。2014年4月—2015年4月,猪肉价格由19.54元/kg涨至24.36元/kg,后跌至21.91元/kg,分别涨24.67%、跌10.06%。在此周期内,猪肉价格短期且相对小幅波动,主要原因是四川省生猪散养户逐渐退出生猪养殖业[6],市场供应多来自养殖场,供给量稳定,猪肉价格因此小范围内波动。

()大幅波动期2010年6月至2012年7月2015年4月至2017年12月

第一个大幅波动期为2010年6月至2012年7月。该阶段,猪肉价格上涨过程中仅在2011年5月出现小幅下跌,其他15个月均为上涨,下跌则持续了10个月。具体情况为,猪肉价由2010年6月的15.65元/kg涨至2011年9月的31.34元/kg,后由31.34元/kg跌至2012年6月的21.63元/kg,分别涨1.00倍、跌30.98%。在2010年、2011年,猪肉价格出现大幅上涨状态,主要是2008年、2009年,猪肉价格持续低迷,生猪养殖效益不佳,2010年、2011年生猪和能繁母猪存栏减少,猪肉供应量降低,引起价格上涨。

第二个大幅波动期为2015年4月至2017年12月。在此周期内,猪肉价格整体处于较高价位运行,18个月的均价为27.82元/kg。该大幅波动期,猪肉价格有两个持续上涨阶段,分别为2015年5月—2015年9月和2016年1月—2016年6月。2015年5月—9月猪肉价格上升主要是2012—2014年猪肉价格低位震荡,生猪养殖方式转型,带来2015年中期猪肉价格上涨。而2016年1月—6月猪肉价格上涨则是由于全国范围内生猪供应不足,带动四川省猪肉价格上涨。

四川省猪肉价格波动实证分析

()数据来源及处理

文章使用四川省猪肉价格周报数据,价格单位是元/kg。数据来源于四川省农业厅官方网站,经过整理计算获得月度均价,保证了数据具有可获得性和可靠性。选取2008年5月—2017年12月四川省汶川地震至今的猪肉月度价格数据,采用软件Eviews8.0对数据进行处理、计算和分析。

()模型构建

研究综合运用美国商务部国势普查局(BCDC)开发的X-12季节调整方法和H-P滤波方法。具体操作是,先采用X-12季节调整方法,对原始价格数据进行调整,获得季节变动(S)、不规则变动(R)和趋势-周期变动(TC);然后采用H-P滤波法对趋势+循环变动序列进行分解,进而得到趋势变动序列(T)和周期变动序列(C)。

参考文献

第二步为:使用H-P滤波将TCt分离出TtCt,即TCt=Tt+Ct。在计算H-P滤波时,从时间序列TCt中分离出平滑序列TtTt的获得是通过解最小化问题解决的,即:

 

本研究使用四川省生猪的月度价格,沿用计量经济学软件分析月度数据时λ取值规律,将平滑参数λ设定为14 400。

()结果与分析

1.猪肉价格季节波动 四川省猪肉价格具有明显的季节性波动特征(图2),涨跌周期呈规律的倒“V”状,时间长度为1年。从图2中可以看出,季节波动幅度逐渐减小,2012年6月之后主要处于0.9~1.1。季节波动幅度减小,主要是四川省生猪养殖规模化逐渐加强,猪肉市场供应量充足,处于稳中有涨态势,且生猪生产保障措施不断完善,季节因素对猪肉价格波动的影响基本稳定。

从猪肉价格季节波动周期看,猪肉价格季节趋势在每年的6—9月上升,10—11月稳定,12月至次年5月下降。其中,连续九年的猪肉价格样本数据处理后得到的季节波动值显示,在每年的9月季节趋势达到最大水平,9个数据平均值为1.080 1。猪肉价格规律的季节性波动与生猪生产季节性、人们的猪肉消费习惯密切相关。每年6—9月是四川省的雨季,降水量占降水占全年总降水量的80%以上,一方面易引发不利于生猪生产及出栏等工作开展,推动猪肉市场价格季节性波动上升。在9—12月期间,人们猪肉消费主要时间段,一方面是传统的中秋节、国庆在该时间段,且元旦、春节临近,促进猪肉消费增加;另一方面,冬季来临,四川省人们有腌制腊肉习惯,一般在大量采购鲜猪肉,带动猪肉价格季节波动高位运行。在12月之后,猪肉价格季节波动下降,主要是四川人们主要消费年前存的腊肉,鲜猪肉消费量降低。

  

图2 2008年5月—2017年12月四川省猪肉价格的季节波动趋势

2.猪肉价格不规则波动 猪肉价格易受外界自然环境、生猪疫病、市场突发事件及宏观政策等不确定性因素影响。图3显示,四川省猪肉价格不规则波动存在5个明显阶段,分别为2008年9月—2009年2月、2011年5月—2011年11月、2012年5月—2013年5月、2013年9月—2014年6月、2015年5月—2017年7月。

第一次不规则波动最高点在2009年2月,最低点在2008年11月,震荡幅度为1.511 6。该阶段,四川猪肉价格不规则波动重要原因是四川省地理位置特殊,处于我国西南腹地,气象灾害种类多,发生频率高,影响程度大。受2008年汶川地震影响,猪源减少,屠宰企业盈利大幅降低,在生猪生产恢复期,屠宰企业为获得高利润,恶意压制生猪价格,导致猪肉价格不规则波动明显。

第二次不规则波动时间延续7个月,震荡幅度为1.718 3,属于短时间大幅度的不规则波动,探究原因主要是在这阶段生猪疫病情况严重,且中央及四川地方政府出台大量生猪相关政策措施,调整生猪生产情况。

阁本、杭本、蜀本都有“四邻望之”一句,独石本脱漏此句,方崧卿却迷信石本,删去此句,以致文势不能完整。朱熹批评方氏迷信石本,并结合石本的特点,分析了石本致误的可能原因。

[15]蔡勋,陶建平.货币流动性是猪肉价格波动的原因吗?——基于有向无环图的实证分析[J].农业技术经济,2017(3):33-41.

第四次不规则波动持续时间较短,稍高于第二个不规则波动期,时间跨度为10个月,震荡幅度为2.093 7。这一阶段是猪肉价格比较平稳的时间段,发生不规则波动原因在于国家控制“三公”消费、四川省腊肉制作力度突然减小等不规则事件的发生。

目前,世界上仅有包括我国在内的18个国家已建成完整的高铁线路并开展运营,表现出良好的经济效益和社会效用。各国需要采用这种新型高效、环保的运输方式来建设本国城市、区域之间的运输线,或是推动本国与世界经济的一体化。高铁行业获得越来越多国家的认可和重视,不少国家已将高铁作为发展重点。随着我国高铁受到更多国家的青睐,其未来建设规模必将大幅增长。在全球高铁建设大发展的趋势下,中国高铁“走出去”必将成为现实。

第一个周期,初始时间点2009年7月即为本周期的谷值,峰值在2011年8月出现。该周期产生的原因是由于外部冲击机制——四川省散养户退出生猪养殖市场,能繁母猪存栏和生猪存栏、出栏量减少,导致猪肉的市场供应受生猪生产环节周期波动影响而出现周期性波动[5]。第二个周期波动幅度小,最高点仅为2.944 7,远低于第一、三周期。猪肉价格周期波动幅度降低,是四川省生猪规模养殖逐渐形成,且政府对生猪生产行为支持力度不断增加产生的结果。但该周期波动产生原因,有饲料原料及饲料价格的周期涨跌的影响。这两个周期波动幅度的不一致,说明生猪生产周期对猪肉价格周期波动变化影响较大。第三个周期波动幅度远高于第二周期,产生原因主要是我国加大环境保护政策实施力度,划定生猪限养、禁养区域,生猪生长周期规律被打乱,生猪产业难以快速“复兴”。

  

图3 2008年5月—2017年12月四川省猪肉价格的不规则波动趋势

3.猪肉价格趋势波动 从图4可以看出,2008年5月至2017年12月,四川省猪肉价格呈波动上升趋势。从长期趋势看,四川省猪肉价格下行和上行交替出现,图4中显示猪肉价格趋势波动特征呈现缓慢下降后快速上升,及再次的缓慢下降后快速上升。具体分段有五个,分别为三个下降阶段和两个上升阶段。下降阶段为:2008年5月—2009年5月、2012年7月—2013年11月及2016年8月—2017年12月;上升阶段为2009年5月—2012年7月和2013年11月—2016年8月。

四川猪肉价格趋势波动缓慢下降状态出现,原因有四川市民肉类消费结构多元化和理性化形成,猪肉消费量降低。猪肉价格趋势波动快速上涨,则主要是随着我国经济高速发展,仔猪、生猪饲粮、人工、运输等成本快速上升,同时,生猪养殖模式由散养向规模养殖转变,也增长了生产成本。

4.猪肉价格周期波动 从图5可以看出,四川省猪肉价格周期波动特征明显。据“谷-峰-谷”的划分方法,2008年5月—2017年12月可以划分出三个完整周期和两个不完整周期,具体划分见表1。表1中,三个完整周期加权平均后为32.3个月,即猪肉价格波动周期约为32个月。据此推算,四川省猪肉价格周期波动谷值将出现2020年4月左右。

把数量关系的研究转化为图形性质的研究,或者把图形性质的研究转化为数量关系的研究,这种解决问题过程中“数”与“形”相互转化的研究策略,就是数形结合的思想.

  

图4 2008年5月—2017年12月四川省猪肉价格趋势波动特征

 

表1 2008年5月2017年12月四川省猪肉价格周期波动指标

  

周期是否完整周期时间波长/月谷值达到谷值时长/月峰值到达峰值时长/月振幅1是2009年7月—2012年9月38-2.81755.8719268.68942是2012年9月—2015年2月29-2.4752300.469562.94473是2015年2月—2017年8月30-3.4623314.7152168.17754否2008年5月—2009年7月5否2017年8月—2017年12月

最后一个不规则波动期,在这五个波动中时间跨度最长,达到27个月,但震荡幅度处于中间水平为2.209 1。从图3中可以看出,2015年8月与2015年12月波动较为剧烈。2015年8月猪肉价格由25.24元/kg上涨至28.29元/kg,涨幅12.08%,2015年12月,猪肉价格停止连续3个月下跌,之后由27.08元/kg涨至28.4元/kg,涨幅4.87%,这主要是由于玉米价格的断崖式下跌及国家猪肉政策带来的影响。政府的扶持政策干扰猪肉市场,带来市场价格波动扩大态势。同时,自然状态、人们的消费习惯及生猪饲料价格等不规则因素是猪肉价格的不规则波动的主因。

  

图5 2008年5月—2017年12月四川省猪肉价格周期波动特征

5.不同波动成分对猪肉价格贡献率 通过对四川省猪肉价格分解,得到猪肉价格季节性、不规则性、周期性及趋势性走势。猪肉价格的趋势性走势是由我国经济发展,属于不可逆状态,是猪肉价格波动方向性特征。而季节性、不规则性及周期性波动则会随着时段不同而对猪肉价格波动产生影响。文章为研究季节性、不规则性及周期性波动成分在长期阶段内对猪肉价格影响程度,得到的长期贡献率如表2所示。其中,贡献率计算公式为:Zi=|Xi|/Y×100%,其中Xi代表有模型分解后的不同波动成分,Y代表猪肉的原始价格,Zi代表不同波动成分的贡献率。

 

表2 季节性不规则性及周期性波动成分对猪肉价格贡献率

  

成分季节性波动不规则性波动周期性波动贡献率/%5.231.138.03

周期性波动因素对四川省猪肉价格波动影响程度最大,占总贡献近六成。该状态产生主要是四川省生猪生长周期性因素对猪肉价格影响程度较深。季节性波动因素的贡献率占36.3%,规则性波动因素贡献率占7.9%。由于四川省天气适宜生猪生长,生猪供应量充足,进而猪肉价格不易受疫病、政策等不规则成分、季节性等成分影响,因此,季节性及不规则性波动成分对猪肉价格影响程度较浅。

海康威视移动机器人主要应用于车企的厂内物流环节,今年武汉华域视觉项目成功落地,投入使用近百台潜伏式机器人,覆盖了全厂的物流自动化搬运。从产品品类出发,目前已细分出潜伏、移载、叉车、复合、重载五大系列机器人,包含各类机器人逾30种。我们将机器人导航模式模块化,增加了SLAM激光导航;加强了机器人调度系统的能力,向上拓展了与SAPERPMESWMS等系统的对接,落地了更为复杂的业务系统。

政策建议

[4]于爱芝,王鹤.基于阈值协整的我国猪肉价格与CPI关系研究[J].华中农业大学学报(社会科学版),2016(3):1-8.

()推进猪肉生产各环节稳定发展

猪肉价格波动主要由市场供需关系变化起决定性作用,保证生产稳定是保持市场稳定运行的根本所在。针对四川当前猪肉生产过程中存在的问题,需加快选育优良母猪品种,掌握先进的人工授精技术,保证繁育仔猪质量。进一步统筹省内各生猪主产县市生产行为,从养猪场规划、设计、生猪饲养管理技术、机械化水平等方面进行协调布局,加大生猪生产标准化、规模化等支持力度,提高良种猪的生产量,控制生产成本。大力发展屠宰、加工等环节的机械化水平,保障猪肉质量,满足不同消费需求,促进川区猪肉产业稳定发展。

随着石油钻井行业的不断发展,经验占主导、井队为单位的传统钻井方式缺乏进步的活力,难以适应新形势下钻井的需求;它制约了新工艺、新技术的应用推广;限制了提速提效工作的开展。针对传统钻井工作的不足,必须对新形势下的钻井工作进行精准化的系统研究。

()保障生猪养殖环境卫生

生猪养殖对环境要求极高,要做好环境卫生工作。首先,针对雨季,要控制用水量,尽可能减少地面积水,加强通风散热,雨水天气过后地面及时撒上生石灰等消毒杀菌用物品,防止病菌滋生;其次,做好生猪粪污处理与资源化利用,保证猪舍干净,并不危害自然环境;再次,提前对雨季生猪易感染病害进行防治,可以通过在饲料中添加药品等方式预防病害发生,若生猪已发病要及时隔离治疗;最后,雨停后,要立即排水排污、清栏消毒,对生猪要缓解其高温闷热应激反应。虽然当前雨季对生猪养殖影响真实存在,但具体影响程度尚未得知,有待进一步深入研究探知。

()健全猪肉全产业链信息监测预警机制

猪肉价格受到母猪繁育、仔猪质量、生猪生产、采购及猪肉加工、消费等多环节影响,必须从全产业链的视角,加强信息监测预警。自2015年以来,农业部逐步建立了猪肉等农产品的全产业链农业信息监测预警团队,加强了生产、流通、消费等环节的市场形势分析研判。在如今农业市场化的背景下,四川省地方政府也必须建立由科研院所、加工企业、批发市场等综合各行业人员的全产业链监测预警团队,形成稳定的监测预警机制。同时,对突发灾害、疫病等监测信息要及时发布,促进生猪市场价格调控体系的完善,引导猪肉市场走势。

()完善生猪价格保险制度

生猪生产面临自然和市场等多重风险,传统政策性农业保险具有分散自然风险作用,但无法分散市场风险带来的冲击。生猪价格保险自2013年在我国市场运行,在分散市场风险上发挥了积极作用。四川省作为试点之一,使用 “绝对价格”与“猪粮比”两种理赔依据,以四川省地方政府财政补贴保费等形式,为养殖户分散市场风险,保护了养殖户的收益。建议中央财政扩大补贴范围,将生猪价格保险保费补贴列入农业保险补贴范畴,降低养殖户参保压力,提高参保积极性,切实实现保险“托底”作用,确保养殖户收益稳定。

第一步为:使用X-12季节调整的加法模型,将时间序列Pt分解为StRtTCtPt=St+Rt+TCt

食品质量管理体系。影响食品安全质量的因素有很多,要深入了解每一个影响因素,然后采取科学的对策来提升食品质量管理工作水平,应该根据当前企业的发展需求制定相应的食品质量管理系统,为食品企业的质量提升奠定基础[1]。为了进一步落实食品质量管理工作,应该结合企业的实践生产需求,严格按照审核制度落实相关的审核工作,这样才能为企业发展创造良好的工作氛围。此外,要结合企业发展制定相应的质量监管机制,引进先进的质量检验技术,充分发挥工作人员的自身作用,不断提升质量管理工作,认真落实好各项质量管理、产品检验工作。

[1]刘莹,胡浩,虞祎.中国猪肉价格波动研究——兼与美国的比较[J].畜牧与兽医,2009,41(11):1-5.

[2]罗增海,王青.近年来猪肉价格波动的研究与思考[J].产业透视,2007(22):8-13.

[3]张峭,宋淑婷.中国生猪市场价格波动规律及展望[J].农业展望,2012,8(1):24-26.

在此,威廉斯借用中国稻米等元素来拉开了中国和美国的距离。在威廉斯心中,中国是一个遥远的国度,中国发生的事与他们所处的现实几乎毫无关联,这种态度也是因为距离大的不可想象造成的。此外,他们提到的是中国的稻米,而不是小麦或者玉米,说明了稻米在他们心中与中国的密切联系。

采用X-12季节调整及H-P滤波方法,分离出四川省猪肉价格的季节性、不规则性、趋势性、周期性波动特性。结果显示,生猪生产及猪肉消费的季节性是猪肉价格季节波动的主因;成本上升及消费量推动价格趋势性上涨;天气变化、市场突发事件、政府政策措施实施等不确定因素则是导致猪肉价格不规则性波动产生的主要原因;生猪生产周期对猪肉价格周期性波动影响较大,通过加权计算得出猪肉波动平均周期约为32个月。与已有研究相比,猪肉价格波动周期变短,且受政策调控等因素影响程度有加重趋势,因此,必须针对猪肉价格波动的情况,采取针对性措施,确保养殖户收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。

[5]丁琳琳,孟军.猪肉供求与价格波动关系的实证分析[J].统计与决策,2016(15):143-145.

其中:L为锚杆长度,m;L1为锚杆锚入稳定岩层深度,一般长度取1.0 m;L2为锚杆的有效长度,m。L3为锚杆在巷道中的外露长度,一般取0.1 m。其中:L2=[B/2+Htan(45°-ω/2)]/fd=1.32 m,其中:B为巷道开掘宽度,取6.3 m;H为巷道开掘高度,取5.0 m;fd为顶板岩石普氏系数,取3; ω为两帮围岩的似内摩擦角,ω=tan-1(fd)。计算可得L=2.42 m。根据围岩结构特征观测结果,其主导裂隙发育范围主要集中于2.0 m内,因此根据理论计算和现场实测结果,可选用长度为3.0 m中空注浆锚杆。

[6]宋长鸣.非线性非均衡蛛网模型框架下猪肉价格循环波动研究——基于可变参数模型的实证[J].华中农业大学学报(社会科学版),2016(6):1-7.

[7]陈启亮,石自忠,胡向东.我国猪肉价格波动持续依赖及区制转换特征分析[J].价格理论与实践,2016(6):122-124.

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[14]陈哲蕊,田文勇,吴秀敏.饲料价格、加工价格、猪肉价格波动关系实证分析[J].价格月刊,2017(3):47-52.

第三次不规则波动期较长,最低点在2012年8月,最高点在2013年2月,震荡幅度为2.220 1,该波动期,时间较长,幅度居中。四川省该阶段猪肉价格不规则波动产生原因主要是:受全国范围内仔猪腹泻等疫病、玉米、豆粕、小麦麸价格波动以及政府调控政策措施等不定因素影响。

[16]江六一,丁家云,周正平.我国猪肉价格波动规律及调控对策研究——基于H-P滤波法的实证分析[J].经济问题探索,2014(9):96-101.

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[20]农业部市场与经济信息司.全国农业统计提要-2014[M].北京:中国统计出版社,2014.

如今社会,为求发展,更多的企业盲目的提升生产力,不计成本的加大投入,将更多的人力物力放到日常生产中,导致财会部门出现人手不足的现象以及管理者对财会工作监管不到位等问题,甚至还会导致正常财会流程的缺失,这些现象造成很多企业财务基础工作薄弱,账簿、各种原始凭证的严重缺失会对后期财会工作造成很大的影响,这些重要票据的丢失,会导致管理者对资金的掌控不到位,他们不能准确的了解当前资金使用情况,这会对企业接下来的规划造成影响,如果在公司日常发展中偶遇突发状况,还很有可能导致资金链的断裂,最后导致公司破产等严重后果。

[21]王芳,陈俊安.中国养猪业价格波动的传导机制分析[J].中国农村经济,2009(7):31-41.

[22]王祖力,王济民.生猪及猪肉价格持续上涨的原因及对策建议——基于辽宁、河南、四川和湖南四省的调研[J].中国经贸导刊,2011(15):53-55.

[23]王向前.300多万头生猪殒命地震 影响全国猪肉价格[EN/OL].http://www.rongbiz.com/info/show-htm-itemid-155432.html.

经本次历时两个月的创作,我们成功制作出盲人用温度计,我们还申请报名参加学校科技创新比赛。在实验中,同学之间互相协助,在体会到成功的同时,我们同学之间的情谊也得到了增进,也学到很多知识和技能。

[24]四川省畜牧食品信息中心.四川生猪生产监测预警系统5月份监测情况[EB/OL].[2008-06-11](2017-04-05)http://www.scagri.gov.cn/nysc/szyc/qsjc/200806/t20080611_119256.html.

在这个美好的晨曦,“叽叽叽”的鸟鸣声将我从睡梦中叫醒了,仿佛在说:“快起床!有清新的空气和温暖的阳光等着你呢,快点,快点!”雾跟我们玩起了捉迷藏,一会儿消失,一会儿出现。若隐若现,像个调皮的小孩。树叶上、草地上,星罗棋布散落着露珠,透明的、晶莹的,好似一粒粒珍珠。教学楼里,同学们都在认认真真地读书,琅琅读书声响彻校园,多么优美的乐章啊!

3.2.2 起垄覆膜 地整平后要起垄,垄宽60 cm,垄间距70~80 cm,垄高20~25 cm。以1.2 m宽的地膜全膜覆盖。

 
李婷婷,马娟娟
《农林经济管理学报》2018年第02期文献

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