一、引言与文献综述

自媒体人柳主任在一篇文章中提到，自从创业以来，自己已经戒掉了情绪，或者说变得特别克制自己不要放大负面情绪，不自怜、不沉浸在无用的情绪之中。她说印象中崩溃大哭的时候，三年多来只有三次。并且最近一次我还是定了个秒表，哭三分钟，然后继续去干活。

肉羊产业作为我国草食畜牧业的重要组成部分，其生产发展的主要来源于投入的增加和全要素生产率的提高，而全要素生产率的提高又来源于肉羊生产技术进步和技术效率的提高[1]。然而，城镇化的持续推进使得农村人工成本快速上涨、全球气候日益恶化及草原人口不断增加导致我国草原面积不断减少，使得肉羊生产人均资源相当匮乏，传统地依靠增加要素投入来扩大生产的粗放型增长已不能保证肉羊生产的可持续增长，发展现代肉羊产业的关键在于转变增长方式，努力提高肉羊生产的全要素生产率。长期来看，技术进步是我国农业全要素生产率稳步增长的源泉动力，而不是农业技术效率[1-3]。那么，长期决定我国肉羊生产全要素生产率稳定增长的源泉优势什么呢？现有文献 [2-5]大多都认为我国农业全要素生产率呈现出明显的地区差异，东部地区的农业生产率要高于中西部地区。那么，肉羊生产全要素生产率是否也呈现出明显的地区差异，东部主产省份的生产率高于中西部主产省份呢？地区间肉羊生产全要素生产率增长速度和增长水平的差异是否会随着时间的推移而呈现出缩小的趋势? 这种趋势是必然的还是有条件的?这些问题的解决对于加速肉羊生产从现阶段的粗放型经营方式向现代集约经营方式转变、实现肉羊产业的可持续发展至关重要。

纵观现有的国内外文献，发现对农业、农业中某一具体行业或某一具体农牧产品全要素生产率、技术效率和技术进步变化情况研究的较多，如农业全要素生产率[6-8]、稻谷、玉米、小麦等粮食作物[9-13]、生猪等[14-17]、棉花[18]、马铃薯[19]、乳制品业[20-21]等。总体而言，针对肉羊产业全要素生产率、技术效率和技术进步研究的还较少[22-24]，对肉羊生产TFP收敛性作进一步分析的就更少了。因此，本文运用SFA-Malmquist生产率指数对1999/2000—2013/2014年我国肉羊生产的全要素生产率在不同发展时期的水平进行测算和分解，然后利用经济增长收敛理论对肉羊主产省区肉羊生产全要素生产率水平进行收敛、绝对收敛和条件检验，以检验地区间的肉羊生产全要素生产率增长水平和增长速度差异是否会随着时间的推移而变小。

随着经济的快速发展，培养创新型人才已经成为世界各国教育的首要任务。从当年的“现代科学为什么没有在中国出现”这个“李约瑟问题”到近年流行的“中国为什么鲜有科学家出现”的“钱学森之问”，都体现了培养具有国际竞争力的创新人才的重要性。随着创客教育的深入，学生的角色正在发生改变，从过去被动的接受知识，转变成科学家、发明家等角色的扮演者。因此，笔者认为，在新型教育理念下，将创客教育的理念融入到高中生物教学中，可以进一步丰富高中生物教学的理论，具有重要的实践意义。

二、数据来源与研究方法

(一)指标选取与数据来源

考虑到数据的可获得性，结合各地区肉羊生产的特点，本文以1999/2000—2013/2014年我国肉羊主产省区(河南、黑龙江、山东、陕西和新疆)为研究对象，对其全要素生产率增长差异及收敛趋势进行分析。投入指标主要选取仔畜重量、精饲料量、青粗饲料量、用工数量和其他物质费用，产出指标则选择肉羊出栏活重。其中，出栏活重用肉羊生产的主产品产量来衡量；用工数量，即肉羊生产过程中养殖者(包括其家庭成员)和雇佣工人参与养羊劳动的天数，具体是以一个中等劳动力正常8小时来表示一个标准劳动日；精饲料主要包括玉米、豆粕、配合饲料、混合饲料、麸皮等；青粗饲料主要是青草、干草、农作物秸秆等；其他物质费用，具体包括饲料加工费、水费、燃料动力费、技术服务费、固定资产折旧、医疗防疫费、死亡损失费、修理维护费、财务费用等[25]，所有的费用均用各省区农业生产资料价格指数统一折算成1999年的不变价格，从而消除价格因素影响；各投入产出指标数据均来自于《全国农产品成本收益资料汇编》。

烧伤在临床上较为多见,一般小面积的Ⅰ度烧伤多半能自愈,但是如果烧伤面积在Ⅱ、Ⅲ度烧伤,易导致创面出现感染,延长患者的住院时间,因此,创面的处理好坏与烧伤后的感染、病程、功能恢复都有着密切的联系,直接影响病情的发展。因此,对于烧伤患者正确的创面处理,合理的外用药物选择都将是烧伤患者治愈的关键环节[1]。对此,本次研究就选取了我院96例(2015年11月-2017年5月)烧伤患者,分别选用了1%磺胺嘧啶银霜和磺胺嘧啶银锌霜两种药物进行治疗,分析以上两种药物对烧伤患者的临床治疗效果的影响,现报道如下。

(二)研究方法

1.Malmquist生产率变化指数 根据Caves等[26]和Färe等[27]的定义可知，CRS假设条件下基于投入角度的Malmquist生产率变化指数可以被定义为：

 

 

(1)

式(1)中，和分别表示第k个生产决策单元在t时期的投入与产出向量；同理，和分别表示第k个生产决策单元在t+1时期的投入与产出向量和分别代表以t时期和t+1时期的生产技术作为参照，第k个生产决策单元分别从时期t到时期t+1的观测点的投入距离函数和从时期t+1到时期t的观测点投入距离函数和分别表示技术效率变化指数和技术变化指数，其中技术效率变化是衡量两个时期内技术操作有效性的相对变化(即追赶效应)对TFP变化的影响，而技术变化则关注生产决策单元面对的生产前沿面变化对TFP变化的影响，即两个时期内技术有效生产前沿面的移动(即最佳生产前沿面外移效应)对TFP变化的影响[28]。

2.基于随机前沿分析(SFA)方法的Malmquist生产率指数分解 考虑到第i个生产决策单元在t时期的技术效率可以被定义为：

 

(2)

(2)式中，0≤exp(-uit)≤1；从时期t到时期t+1第i个生产决策单元技术效率的变化可以按照如下公式计算：

 

(3)

从时期t到时期t+1第i个生产决策单元技术变化可以通过肉羊生产技术效率估计的参数直接求其偏导数而得到。考虑到技术变化通常会随着投入向量的不同而变化，因此，从时期t到时期t+1第i个生产决策单元的技术变化应采用几何平均值形式，即：

安装方案一：在新釜设计时，考虑好安装的位置，一般建议在釜侧壁或底部安装，可以考虑采用预留法兰，一般建议DN40或50，SRV法兰型在线黏度计外形见图6。

To achieve the high-speed VCSELs, the carriers and photons directly influence the modulation speed of the VCSEL for data transmission. In principle, the relaxation frequency is the natural oscillation frequency between carriers and photons in the VCSEL which can be expressed as below:

 

(4)

结合式(3)，全要素生产率的变化可以表示为：

 

(5)

三、结果与分析

(一)我国肉羊生产全要素生产率变化

首先，1999/2000—2013/2014年我国肉羊生产TFP以年均9.19%的速度在增长(表1)，这与我国近年来肉羊产业快速发展的实际相吻合。一方面，近年来我国经济的持续快速增长，居民可支配收入不断增加，生活水平大幅提高，城乡居民食品消费结构发生显著变化，尤其是肉类消费结构的变化。牛羊肉相比猪肉特有的低脂肪、低胆固醇、高蛋白等特点，使其在居民的肉类消费中更受青睐，这直接导致对羊肉的消费猛增。另一方面，近年来我国各级政府大力发展农业产业化经营，通过各种优惠政策，促进了肉羊规模养殖场、养殖专业合作社、家庭牧场等的快速发展，这也是肉羊生产全要素生产率增长的重要原因。

 

表1 1999/2000—2013/2014年我国肉羊生产的全要素生产率增长及其分解

  

年份/年技术效率变化指数(TECH)技术进步指数(TP)Malmquist生产率指数(TFP)1999—20001．02151．08211．10542000—20010．93451．09211．02062001—20020．96321．09121．05102002—20030．97611．08411．05822003—20040．96131．08601．04402004—20051．05291．09511．15302005—20060．98171．09941．07932006—20071．00031．09971．1000平均0．98581．09121．07572007—20080．95101．11171．05712008—20091．03921．11681．16052009—20100．99951．10911．10862010—20111．01111．10341．11572011—20121．00461．10461．10972012—20130．94481．10581．04472013—20141．07191．10631．1858平均1．00231．10821．1108均值0．99351．09911．0919

注：表中指数为历年各地区的几何平均数，所取平均数也为各年份的几何平均数；数据来源：笔者整理计算(基于Frontier4.1软件)

其次，1999/2000—2013/2014年我国肉羊生产的技术变化与全要素生产率的变动基本保持同步增长(图1)。将肉羊生产Malmquist生产率指数分解为技术效率变化和技术进步两个部分，可以看出，虽然1999/2000—2013/2014中国各地区肉羊生产技术效率以年均0.65%的速度在下降，但是技术进步却以更快的年均9.9%的速度在快速上升，正是由于肉羊生产技术进步的作用更明显，使得1999/2000—2013/2014年中国肉羊生产的TFP呈现出快速增长的态势。

1991年我国成为世界最大的氮肥生产国，2003年实现产品净出口，2007年成为世界最大的出口国，2015年产量达到历史最高值4791万吨，占世界总量的38%。2017年氮肥产量3820万吨，占世界总量的27%，相比改革开放初期增长5倍。“这些成绩的取得是相当不易的，是几代氮肥人共同努力的结果！”顾宗勤表示。

  

图1 1999/2000—2013/2014年我国肉羊生产的全要素生产率增长及其分解变化

最后，分不同时间段来看，1999/2000—2006/2007年我国肉羊生产TFP年均增长率为7.57%，其中技术效率以年均1.6% 的速度在下降，而技术进步则以年均9.0%的速度在快速上升，这表明这些年份里我国肉羊生产TFP增长主要来源于肉羊生产的技术进步；2007/2008—2013/2014年我国肉羊生产TFP年平均增长率为11.08%，远高于1999/2000—2006/2007年7.57%的增速，其中技术效率以年均0.2% 的速度在增加，技术进步以更快地速度即年均10.7%的速度在上升，可见，该段时期我国肉羊生产TFP的更加快速增长除主要来源于肉羊生产技术进步外，也部分得益于肉羊生产技术效率的改善和提高。

 

表2 2000—2014年各主产省区肉羊生产全要素生产率增长及其分解

  

地区技术效率变化指数(TECH)技术进步指数(TP)Malmquist生产率指数(TFP)河南1．00011．10941．1095黑龙江0．99631．10981．1057山东1．00611．11871．1255陕西0．95141．09141．0383新疆1．01461．06711．0827平均值0．99351．09911．0919

注：表中指数为各地区历年的几何平均数

(二)我国肉羊生产全要素生产率增长的地区差异

表2是1999/2000—2013/2014年从地区层面上对我国肉羊生产TFP指数及其分解的测算结果。首先，从整体分布来看，1999/2000—2013/2014年我国各地区肉羊生产年均TFP指数均大于1，即各地区TFP在总体上均实现了增长。其次，从各地区TFP增长的具体年均增速来看，山东肉羊生产TFP年均增长率为12.55%，增速最快；河南和黑龙江仅次于山东，肉羊生产TFP年均增长率分别为10.95%和10.57%；新疆和陕西肉羊生产TFP年均增速相对较慢，分别为8.27%和3.83%。这表明肉羊生产TFP存在明显的省际差异。相比陕西，山东是我国传统的畜牧业大省，也是除三大牧区之外的全国最大农区肉羊养殖生产大省之一，不仅拥有丰富的肉羊品种资源(如小尾寒羊、大尾寒羊、济宁青山羊、沂蒙黑山羊等)，而且作为粮食大省在饲料资源(如玉米、花生秧、玉米秸秆等)方面具有明显的优势。陕西肉羊生产以舍饲为主，因而每只出栏肉羊的饲草料费相对其他省份较高。由于黑龙江每只出栏肉羊的精饲料量投入自2009年起远高于其他主产省份，新疆每只出栏肉羊的仔畜量和粗饲料量投入也明显高于其他主产省份，导致黑龙江和新疆这两个省肉羊生产TFP增长相对缓慢。最后，从TFP分解指数的变化情况来看，1999/2000—2013/2014年河南、山东和新疆肉羊生产在总体上出现了技术效率改善和技术进步并存的现象，其中，技术效率分别以年均0.01%、0.61%和1.46%的速度在改善和提高，而技术进步则分别以10.94%、11.87%和6.71%的速度在上升，说明这三省区TFP的增长是技术效率改善、提高和技术进步所产生的正向效应共同推动的结果，尤其是技术进步；1999/2000—2013/2014年黑龙江和陕西肉羊生产在总体上表现为技术效率下降和技术进步并存的现象，其中，技术效率分别以年均0.37%和4.86%的速度在下降，而技术进步则分别以10.98%和9.14%的速度在上升，由于技术效率恶化和退步对肉羊生产增长所产生的负向效应均要小于技术进步上升所产生的正向效应，使得黑龙江和陕西肉羊生产在总体上均表现为上升趋势。

(三)我国肉羊生产全要素生产率增长的收敛性检验

近年来随着我国居民生活水平显著提高，国内羊肉消费需求快速增长，各地区政府纷纷引导和鼓励农牧民扩大肉羊养殖规模，肉羊产业化、规模化水平迅速提高。我国虽为肉羊生产大国，但是由于各地区的饲草料资源、肉羊品种资源、自然环境、经济发展以及科技进步水平不同，导致肉羊产业发展的地区差异日益明显[29]。前文的测算结果也表明，1999/2000—2013/2014年我国肉羊生产率水平存在显著的地区差异。根据刘强[30]对经济增长收敛性(Convergence)的解释可知，它是指当处于封闭经济条件下的不同经济单元(国家、地区甚至家庭)初期的静态指标和经济增速之间存在负相关关系的现象，也可以被理解为由于落后地区较发达地区的经济增速更高，使得各经济单位初期的静态指标差异逐渐消失的过程。那么各地区间肉羊生产TFP增长速度是否会随着时间的推移而缩小？各地区内部自身的肉羊生产率增长速度的收敛模式又有什么特点？对这些问题的分析，不仅有助于考察各地区肉羊生产过程中的新技术和优良新品种的研发创新能力、技术和品种在实际养殖和生产中的普及程度以及推广和应用情况、养殖和生产的规模化水平等方面的整体发展差距，而且还可以在一定程度上判断各地区之间在肉羊生产上是否存在显著的技术扩散效应。因此，本文基于经济增长收敛理论对上述测算得到的各地区肉羊生产TFP的收敛性进行检验，在此基础上对我国肉羊生产TFP地区间差距的变化趋势做进一步的分析。

通常根据分析视角的不同，可将对收敛性进行的检验分为收敛和收敛。其中，收敛也被称为绝对收敛(Unconditional Convergence)，一般用人均GDP或人均收入等的标准差、基尼系数，Theil指数、变异系数等来衡量[5]，它能够反映区域发展偏离整体平均的差异及其不平衡的动态过程。本文中的收敛可以被定义为各地区之间肉羊生产TFP指数的差距随着时间的推移而趋于下降，即σt+T<σt。收敛可以被定为初期肉羊生产TFP指数水平较低的地区能够以更快的速度增长的现象，可以被进一步划分为绝对收敛(Unconditional β Convergence)和条件收敛(Conditional β Convergence)。绝对收敛主要是指具有相同或类似资源、环境、经济结构等的地区，肉羊生产TFP指数较高的地区比较低地区的TFP指数增长速度更快的现象，即gi,t,t+T =α+βln(yit)+εit，其中gi,t,t+T代表的是地区i肉羊生产TFP指数从时期t到时期t+T的平均增速，当β<0时，则被称为存在绝对β收敛；条件收敛主要是指各地区肉羊生产TFP指数离稳态水平越远，则收敛速度越快的现象[31]，即gi,t,t+T =α+βln(yit)+ηXit+εit,并且仍然存在β<0，则被称为存在条件β收敛。

1.绝对收敛检验 与标准差等指标相比，变异系数是一个无量纲指标，计算时并不需要参照数据的平均值，可用于分析量纲不同或均值不同的数据。考虑到一个经济体内部的不同地区之间往往存在较大的收入转移效应，采用标准差等指标来衡量绝对收敛时无法反应这种收入转移效应，而变异系数(coefficient of variation，CV)则可以有效克服这种平均收入规模的影响，并且认为这种收入转移效应是中性的[5]。因此，本文采用变异系数来对肉羊生产TFP指数的绝对收敛情况进行初步分析。变异系数的公式如下：

 

(6)

2.绝对β收敛检验 在对我国各地区肉羊生产TFP进行绝对β收敛检验时，本文主要应用Miller和Upadhyay提出的绝对β收敛检验模型[33]，如下所示：

VCt=C+aT+et

[20]张莉侠，刘荣茂，孟令杰．中国乳制品业全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist指数方法[J]．中国农村观察，2006(6)：2-8．

由上图可以看出，当TPGDA加入量低于19%时，随着TPGDA加入量的增加，固化膜拉伸强度增大；在TPGDA加入量在19%左右时，拉伸强度和断裂伸长率分别达到最大值；而当TPGDA加入量大于19%时，固化膜的拉伸强度不断下降。这是因为随着TPGDA的含量的不断增加，分子链间摩擦阻力减弱，固化膜的柔韧性随之增大，因此刚开始固化膜的拉伸强度和断裂伸长率都不断增大。而由于TPGDA具有对体系具有稀释作用，随其加入量的不断增多，分子间的相互作用力减弱，体系内聚能减小，因此固化膜拉伸强度有所下降。

(7)

  

图2 1999/2000—2013/2014年我国各地区肉羊生产要素生产率变异系数变化趋势

在模型(7)中，C表示截距项，T表示时间变量，a表示t的待估计系数，εt表示随机误差项。当a的估计值在统计上显著且为负值时，表明肉羊生产TFP地区差距随着时间的推移在逐渐缩小，即我国肉羊生产TFP存在绝对收敛。采用OLS对式(7)进行估计，结果如表3所示。

 

表3 我国各地区肉羊生产TFP指数绝对σ收敛检验估计结果

  

变量系数估计值标准差t统计量P值C值0．1651∗∗∗0．02965．57000．0000T值-0．0064∗0．0033-1．95000．0730R2值0．2258S．E．ofRegression值0．0546F值3．7918AdjustedR20．1663Loglikelihood23．4140Prob(F⁃statistic)0．0734

注：*代表在10%水平上显著，***代表在1%水平上显著

根据绝对收敛检验估计结果可知，a的估计值等于-0.006 4，且在10%的水平上是统计显著的，表明肉羊生产TFP存在绝对收敛。随着政府对包括细毛羊、绒山羊在内的肉羊产业优良新品种与新技术研发投入的增加、政府主导下的先进技术与优良品种以及科学规模化养殖方式的推广和落后省区对发达省区先进技术与优良品种的引进和适用性改良等技术扩散效应的发挥，各省区肉羊产业在优良新品种与新技术的研发创新能力、先进技术与优良品种在实际养殖和生产中的推广与普及程度以及应用情况、养殖和生产的规模化水平等方面的整体发展差距总体上在逐渐缩小，从而使中国肉羊生产TFP地区差距在样本期内逐渐缩小。

[21]尹云松，孟令杰．基于Malmquist指数的中国乳制品业全要素生产率分析[J]．农业技术经济，2008(6)：15-22．

式(6)中，表示第t年各省区肉羊生产的TFP指数均值，1999/2000—2013/2014年我国各省区肉羊生产TFP指数的变异系数变化趋势如图2所示。根据图2可知，在样本期间，各省区肉羊生产TFP指数的变异系数在总体上表现为下降的变化特征，说明各省区肉羊生产的TFP差距在缩小。因此，可以大致认为我国肉羊生产TFP存在绝对收敛。为了进一步检验我国肉羊生产TFP的绝对收敛情况，本文参考李谷成[5]和李然[32]的分析，构建了如下模型：

 

(8)

式(8)中,lnTFPiT和lnTFPi0分别指第T年和初始年份省区i的肉羊生产TFP水平；T=14，7，6分别估计1999/2000—2013/2014年、1999/2000—2006/2007年和2007/2008—2013/2014年的不同时间段，并且以连续时间的方式进行估计；而b即为收敛速度。具体估计结果见表4。可以看出，1999/2000—2013/2014年我国各地区肉羊生产的TFP存在着一定绝对β收敛的迹象，年收敛速度为7.87%，即使有收敛的符号，但是并不显著，因而并不能轻易得出全国肉羊存在绝对β收敛的结论。分阶段检验表明，1999/2000—2006/2007年中我国肉羊生产的TFP存在绝对β收敛的现象，且在1%的水平上显著，年均收敛速度为23.91%。与前一阶段相比，2007/2008—2013/2014年我国肉羊生产的TFP则以年均6.35%的速度呈发散趋势，但是在统计上并不显著，因而仍不能得出肯定的结论。由此可知，自1999年以来，我国各地区肉羊生产的全要素生产率并不存在显著的绝对β收敛，即各地区的肉羊TFP的增长水平与其初始状态基本无关，没有出现落后者对先进者的“追赶效应”。

 

表4 我国各地区肉羊生产TFP水平的绝对β收敛性检验

  

变量1999/2000—2013/2014年1999/2000—2006/2007年2007/2008—2013/2014年α0．0098(0．0058)0．0109∗(0．0041)0．0111(0．0210)β-0．0477(0．0281)-0．1161∗∗∗(0．0201)0．0800(0．1025)b0．07870．2391-0．0635R20．48900．91760．1687

注：*代表在10%水平上显著，***代表在1%水平上显著，小括号内为标准误差

3.条件β收敛检验 考虑到上述绝对收敛性检验的结果并没有排除条件收敛存在的可能，接下来本文将对肉羊生产TFP进行绝对β收敛检验。由于缺乏刻画各地区肉羊生产率稳定状态的相关统计数据，而面板数据双向固定效应模型在进行收敛性检验时具有很多优势，如避免解释变量遗漏问题、降低多重共线性问题、考虑不同个体之间存在不同稳态值的同时还能够考虑个体自身稳态随时间发生动态变化的影响等等。所以，本文借鉴Miler等[33]的思路，将1999/2000—2013/2014年划分为3年一个时期共5个时期，将每3年的TFP平均值作为各个时期生产率指数，可以得到各地区肉羊生产TFP绝对β收敛检验回归估计，具体如下所示：

ln(TFPi,t)-ln(TFPi,t-1)=α+βln(TFPi,t-1)+ut

习近平总书记在2017年亚太经合组织工商领导人峰会上的主旨演讲中指出：“让人民过上好日子，是我们一切工作的出发点和落脚点。”［10］为此，我们党的一切政策，都要围绕合民意、惠民生来制定和落实；我们党的一切工作成效，最终都要靠人民得到实惠、生活得到改善、权益得到保障来检验。人民利益至高无上，增进人民福祉是发展的根本目的，逐步实现共同富裕是中国特色社会主义建设的根本原则……这些重要思想第一次明确提出了为民造福是中国特色社会主义建设的出发点和落脚点、人民幸福是检验我们一切工作成效的标准等问题，进一步回答了中国特色社会主义建设为了谁、依靠谁、谁享有的问题，进一步深化了对社会主义建设规律的认识。

[17]滕玉华，刘长进，刘小春．中国大规模生猪养殖全要素生产率变化及其收敛性研究[J]．农林经济管理学报，2016,15(2)：198-203．

(9)

式(9)中，b=-(1-e-β·T)，TFPi,t指第t年省区i的TFP水平，T为每个时间段包含的年数(3年)，α为截距项，ui为不同地区肉羊生产的固定效应，b即为收敛速度。当β<0时，说明存在条件β收敛，即我国各地区肉羊生产的TFP水平会收敛于自身的稳定水平。根据式(9)对我国各地区肉羊生产的TFP进行条件β收敛性检验，估计结果如表5所示。

 

表5 我国各地区肉羊生产TFP水平的条件β收敛性检验

  

变量系数估计值标准差t统计量P值截距项0．0769∗∗∗0．02243．44000．0040ln(TFPi，t-1)-0．7737∗∗∗0．2259-3．43000．0040bR20．49530．4429F值11．7300

注： ***代表在1%水平上显著

可以看出，回归结果中β值在1%的水平上显著为负，这意味着控制了截面和时间双向固定效应以后，自2000年以来，我国肉羊生产的TFP水平的条件收敛是显著存在的。这表明我国各省区肉羊生产有其各自的稳定水平，并且都将收敛于各自的稳定水平。

四、结论与政策建议

本文运用SFA-Malmquist生产率指数测算并分解了我国肉羊生产TFP增长率，然后对其进行收敛性检验。结果表明：首先，1999/2000—2013/2014年我国肉羊生产TFP表现出快速的增长，这主要归功于近年来肉羊生产的技术进步，而非技术效率的提高；其次，从各地区来看，肉羊生产TFP增长最快的是山东，最慢的是陕西；再次，从各地区肉羊生产TFP指数分解指数的变化情况来看，河南、山东和新疆肉羊生产在总体上出现了技术效率改善和技术进步并存的现象，而黑龙江和陕西则表现为技术效率下降和技术进步并存；最后，我国肉羊生产TFP存在绝对收敛和条件β收敛，即各地区肉羊生产的TFP差距在样本期内逐渐缩小，且最终都将收敛于各自的稳定水平。

基于上述结论，本文认为要进一步提高我国肉羊生产的全要素生产率增长，关键在肉羊生产技术效率的有效提高，应当将政策着力点放在提高肉羊养殖实用技术的创新和推广应用效率上。第一，应该加强科研创新，研发出重大的较实用的肉羊养殖先进科学技术。目前我国的各项科研创新成果主要出自各大高校和科研院所，科技创新工作对科研技术人员、资金和制度等依赖性很大。肉羊养殖的各项重大科研成果的创造同样需要依赖这些机构和相关科技人员，应该整合现有的肉羊养殖方面的科研资源，以科研项目为依托，努力调动肉羊养殖领域的专家和技术人员积极参与到科研项目中，盘活肉羊养殖各方面的科研工作，组织联合攻关，重点加强优良肉羊品种的选育、饲草料的科学配比、高效育肥、同期发情和羔羊早期断奶、补饲与适时出栏、饲养管理等关键环节技术[34]。与此同时，应通过科研项目实现对肉羊养殖方面科研队伍的建设，为该领域培养更多优秀的可以接班的核心科研人员，从而实现肉羊养殖等相关产业科研创新工作的良性循环。第二，要继续加强科技服务，加大肉羊养殖等先进实用技术的推广力度，建立科研、推广和应用的对接机制，努力将科研成果广泛应用于肉羊的生产实践中。对农牧户而言，多层次、多渠道的培训和示范是让其了解和掌握先进实用养殖技术的重要措施，因此，应该采取各项措施激励基层农技人员以及专家、学者利用适宜时间对农牧户进行一对一的入户指导、一对多的开展讲座、发放科技手册等，从而加快推进肉羊养殖先进实用技术的应用，帮助农牧户增加肉羊生产的科技含量，节约生产成本，提高养殖效益，通过提高肉羊生产的技术效率进一步提升其全要素生产率增长的水平。

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设置仿真时间和仿真步数，并单击仿真按钮，开始仿真计算。在输送臂的运动过程中将要测量的变量设置为Display，则可以观察变量的变化情况。

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2．2 两组患儿的脱落情况 治疗4周后随访，研究组16例，脱落4例；对照组15例，脱落5例。治疗8周后随访，研究组12例，脱落8例；对照组11例，脱落9例。脱落的原因可能与家庭对于治疗见效慢不理解、对于治疗方式不理解和对于治疗技巧的应用不理解等有关。两组2次随访时脱落人数百分率差异无统计学意义（P均＞0．05）。剩余的两组儿童性别比、平均年龄及受教育年限比较差异均无统计学意义（P 均＞0．05）。

在传统的教学模式下，有些教师认为学生自身对语文学习没有明确的定位，而且缺乏主动学习的能力，从而忽略了学生在课堂中本应有的主体地位，使得学生在课堂上处于被动学习的状态。在填鸭式的教学模式下，学生的想法很难实现，单调呆板的教学方法导致课堂效率低下，不利于达到教学目标。这就要求教师在课堂对话中转变传统的教学理念，在对话中不断加强学生的主体地位，让学生大胆主动地说出自己真实的想法，师生和学生之间建立的良好互动关系是教师采取针对性教学和完善教学策略的重要前提。

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