一、引言

第五次全国金融工作会议指出，金融是国家重要的核心竞争力，金融安全是国家安全的重要组成部分，对金融风险做到早识别、早预警、早发现和早处置，着力完善金融安全防线和风险应急处置机制是金融管理部门和各类金融机构的风险管理工作重心。目前，我国经济正处于增长速度换挡期、结构调整阵痛期、前期刺激政策消化期的“三期叠加”阶段，随着供给侧结构性改革的不断深化和“三去一降一补”政策的逐步落实，在宏观调控政策的大背景下，我国经济特别是区域经济发展中的不确定、不稳定因素将进一步增多，区域经济和金融机构的运行情况与金融风险息息相关。与此同时，我国金融业近年来得到快速创新发展，金融产品和金融工具不断推陈出新，金融业态的多样性导致区域金融风险呈现局部显现性、相互联动性和自我传播性等新特点，金融生态环境的优劣显得日益重要。因此，研究构建科学、有效的区域金融风险监测预警体系对于防范金融风险、维护区域金融稳定具有十分重要的理论意义和现实必要性。

2017年，北京首都农业集团有限公司、北京粮食集团有限责任公司和北京二商集团有限责任公司实施联合重组，成立了北京首农食品集团有限公司。新的首农食品集团，拥有食品品牌近百个，获得“中华老字号”称号的有13个，“王致和”就是其中的一员。

本文从当前我国区域金融运行的实际情况出发，构建了区域金融风险监测“三级”指标预警体系，该体系从宏观经济运行、区域金融机构、区域金融生态环境三个维度进行指标设计，以全面反映区域金融风险；体系运用层次分析法（AHP）确定指标权重，利用映射处理法标准化指标数值，运用综合指数法计算综合风险度，以合理准确地衡量区域金融风险大小与安全等级，为实践中有效监测区域金融风险提供了分析框架和度量方法。本文进一步利用2014—2016年河南省的相关指标数据，根据构建的区域金融风险监测预警体系，计算得出河南省近三年的区域金融风险评价值，揭示了其整体与局部金融风险状况以及风险变动趋势。

二、文献综述

现有文献对于金融风险监测预警体系的研究主要集中在金融风险预警指标筛选和风险监测模型建立等方面。在系统性金融风险监测预警研究方面，Frankel&Rose（1996）[1]通过统计全球发生的货币危机提出了FR概率模型。Kaminsky、Lizondo和Reinhart（1999）[2]在对一系列金融危机实证研究的基础上通过比较分析和统计分析方法，选用15个预警指标建立了KLR信号分析模型。张瀛、王浣尘（2004）[3]采用“可能-满意度”多指标综合评价法构建了金融危机预警系统，将预警系统用于1997年发生金融危机的东南亚国家和没有发生金融危机的中国进行实证检验，验证了该综合评价方法的有效性。吴成颂（2011）[4]分别从宏观经济环境、银行体系、经济泡沫、外部冲击以及债务影响等方面，选取了22个先行指标，利用AHP赋权法构建了金融风险预警指标体系，并从长中短三个不同期限对我国金融体系的风险状况进行了实证检验。陶玲、朱迎（2016）[5]提出了包含金融机构、股票市场、债券市场、货币市场、外汇市场、房地产市场和政府部门7个维度的系统性金融风险综合指数，采用马尔可夫状态转换方法对综合指数进行了实证分析，构建了一个集综合分析整体风险与局部研究系统性金融风险的监测和度量方法。

在区域性金融风险监测预警研究方面，仲彬等（2002）[6]从银行体系角度构建了区域银行体系风险预警系统，分别从预警指标体系、统计模型选择和系统用途设定等方面对风险预警系统进行了阐述。谭中明（2010）[7]从区域金融风险的外部影响因素和内部影响因素2个分系统、8个子模块构建了区域金融风险预警系统，采用主客观综合赋权法确定指标权重，构造预警指标体系综合度量模型。牛润盛（2013）[8]利用因子分析法分析筛选了影响区域性金融风险的风险主要因子，并用神经网络建立了广东省金融风险预警模型。关志勇等（2016）通过案例分析发现，在信息不对称条件下，使用信息越多，区域金融风险监测难度越大，提取关键信息并加工利用可以弥补多指标监测体系的滞后性和低敏感性。中国人民银行南京分行课题组（2015）[9]结合江苏省金融风险特点，利用国际货币基金组织开发的金融稳定图，从法人银行机构风险、银行信贷风险、房地产风险、地方政府债务风险、地方影子银行体系风险和非法金融活动风险等维度，选取相关指标绘制了江苏省区域金融风险分布图。

通过文献梳理，我们发现以往学者大多从区域外部宏观因素和区域内部金融机构因素两大维度构建区域金融风险监测预警指标体系，但是金融生态环境作为影响金融风险的重要因素，将其纳入风险监测预警指标体系的文献并不多见，且对区域金融生态环境进行较为全面指标选取的研究更为罕见。由于近年来我国金融业创新步伐加快，新兴金融业态发展迅速，良好的金融生态环境对于维护区域经济金融发展起着至关重要的作用，因此，我们有必要把区域金融生态环境作为其中一个重要维度纳入金融风险监测预警体系。

与以往研究相比，本文的贡献在于：第一，在区域金融风险监测预警体系中加入了金融生态环境维度指标，从金融法治环境和金融信用服务环境两个层面进行该维度的指标设计，拓宽了风险监测预警体系的广度；第二，运用河南省近三年的相关数据对风险监测预警体系进行了实证检验，对三年的区域金融风险进行了对比分析，从实证分析角度较为全面地揭示了近年来河南省的金融风险状况。

不同级别医疗机构中以私人医院及诊所检测合格率最高为98.03%,二级以上医疗机构(含二级))检测合格率为97.86%,,二级以下医疗检测合格率为96.35%。见表4

三、区域金融风险监测预警体系构建

（一）区域金融风险监测预警指标选取

经验证据表明，宏观经济下滑、地方政府财政赤字、企业经营不景气、负债率过高等区域宏观经济风险会向金融系统转移，对金融业的持续健康发展造成不利影响；区域内金融机构的资本金严重不足、盈利能力恶化、金融市场剧烈波动甚至市场功能丧失等风险可能会直接导致区域金融风险发生。当前，金融创新和混业经营发展迅速，金融体系的复杂性、关联性和传染性特征更加突出，区域金融参与者的道德风险、金融监管中的监管套利和监管真空、金融服务环境建设薄弱等生态环境问题，会加快区域金融风险的产生和蔓延。因此，为相对全面、科学地反映区域金融风险，本文借鉴以往文献研究以及央行区域金融稳定评估系统的划分，从区域宏观经济运行、区域金融机构风险、区域金融生态环境三个维度构建区域金融风险监测指标体系，并将其设为一级指标，同时分别在每个一级指标下设二级指标和三级指标。考虑到指标的全面性、关联性、显著性与可获得性，本文共选取了8个二级指标和39个三级指标。

1．区域宏观经济运行监测指标

2．指标权重的确定

外部宏观经济环境状况对区域金融稳定发展起着重要的促进或阻碍作用，区域宏观经济运行维度主要从区域宏观经济状况、政府调控能力、企业经营状况三个方面反映。在区域宏观经济状况方面，我们选取地区GDP增长率、固定资产投资增长率、房地产投资增长率、房价增长率/GDP增长率、居民消费价格指数增长率、城镇登记失业率等指标来反映区域经济增长速度、房价、物价涨幅以及人口就业情况。在政府调控能力方面，选取地方财政收入与支出的增长率、地方财政收入与GDP的比重、地方税收收入增长率等指标来反映政府部门进行宏观调控、抵御区域性风险的能力。在企业经营状况方面，选取规模以上工业企业的资产负债率、销售收入增长率、利润率等指标来反映产业结构调整、“三去一降一补”经济形势下企业的杠杆情况、发展能力和盈利能力，选取出口总额增长率反映企业对外贸易的活跃程度。

每组样品混合样品后，由7名经过训练的科研人员组成感官评定小组，对黄瓜条进行品尝评分。口感评分标准为：9，非常好；7，较好；5，一般；3，不好；1，非常不好。脆度评分标准为：9，清脆；7，较清脆；5，轻微绵软；3，较绵软；1，非常绵软。

区域金融机构风险维度按照金融机构的行业性质划分为银行业运营状况、证券业运营状况、保险业运营状况三个方面，本文基于金融机构的资产安全性、流动性和营利性进行指标选取，以全面衡量金融机构的风险状况。在银行业运营状况中，我们选取资本充足率、核心资本充足率、经营杠杆率、不良贷款率、拨备覆盖率反映银行业的资本充足性、杠杆率和资产质量，选取最大十家客户贷款比率、成本收入率、资产利润率、资本利润率、流动性比率、存贷比反映银行业的贷款集中度、营利性和流动性。在证券业运营状况中，选取净资本充足率、净资本负债率、证券业资产利润率来反映证券业的资本充足性、杠杆率和营利性。在保险业运营状况中，选取偿付资金充足率、认可资产负债率、保费收入增长率、赔付率、保险深度来反映保险业的资本充足性、杠杆率、发展盈利能力和赔付情况。

3．区域金融生态环境风险监测指标

区域金融生态环境风险监测维度主要从金融法治环境、金融信用服务环境两个方面进行反映。我们选取金融案件执结率、金融案件标的额兑现率、非法集资发案数增长率、法治环境调查综合得分反映区域金融法治环境状况，选取征信数据库覆盖率、银行服务密度来反映区域金融信用与服务环境状况。

具体区域金融风险监测预警体系设计见表1，表1中还列示了各指标与区域金融风险之间的方向变动关系。

 

表1 区域金融风险监测预警体系指标

  

一级指标二级指标区域宏观经济状况区域宏观经济运行监测指标政府调控能力企业经营状况银行业运营状况区域金融机构风险监测指标证券业运营状况保险业运营状况区域金融生态环境风险监测指标金融法治环境金融信用服务环境三级指标地区GDP增长率固定资产投资增长率房地产投资增长率房价增长率/GDP增长率居民消费价格指数增长率城镇登记失业率地方财政收入增长率地方财政支出增长率地方财政收入/GDP地方税收收入增长率规模以上工业企业资产负债率规模以上工业企业销售收入增长率规模以上工业企业利润率出口总额增长率资本充足率核心资本充足率经营杠杆率不良贷款率拨备覆盖率最大十家客户贷款比率成本收入率资产利润率资本利润率流动性比率存贷比净资本充足率净资本负债率证券业资产利润率偿付资金充足率认可资产负债率保费收入增长率赔付率保险深度金融案件执结率金融案件标的额兑现率非法集资发案数增长率法治环境调查综合得分银行服务密度征信数据库覆盖率与区域金融风险的关系双向变化双向变化双向变化同向变化双向变化同向变化反向变化反向变化反向变化反向变化同向变化反向变化反向变化反向变化反向变化反向变化同向变化同向变化反向变化同向变化同向变化反向变化反向变化反向变化同向变化反向变化反向变化反向变化反向变化同向变化反向变化同向变化反向变化反向变化反向变化同向变化反向变化反向变化反向变化

（二）区域金融风险监测预警体系构建

区域金融风险监测预警体系构建包括风险等级区间和指标临界值的确定、指标权重的确定、指标数值的标准化处理以及综合风险度的计算四个部分。

（3）设计/开发解决方案:能够针对复杂的非数值处理问题设计合理的解决方案，并能够在设计环节中体现创新意识，从而具备计算机软件工作所需要的基本能力。

 

表2 区域金融风险等级区间与指标临界值设定

  

一级指标二级指标三级指标指标赋值、风险等级区间及指标临界值80—100分安全[7.5,9)[13,19)区域宏观经济状况[13,19)[0,1)区域宏观经济运行监测指标60—80分基本安全[7,7.5),[9,12)[10,13),[19,22)[10,13),[19,22)[1,3)[-0.25,0),[3,5)[3,4.5)[7.5,10)40—60分中度风险[6,7),[12,13)[7,10),[22,25)[7,10),[22,25)[3,4)[-0.5,-.25),[5,8)[4.5,6)[5,7.5)20—40分高风险[5,6),[13,14)[5,7),[25,30)[5,7),[25,30)[4,5)[-1,-0.5),[8,10)[6,8)[0,5)0—20分严重风险＜5,≥14＜5,≥30＜5,≥30≥5＜-1,≥10≥8＜0政府调控能力[0,3)[0,3)≥10≥10[7.5,10)[5,7.5)[0,5)＜0[15,20)[10,15)[5,10)[0,5)[20,25)≥10[7.5,10)[5,7.5)[0,5)[50,65)[65,75)[75,80)＜0≥80企业经营状况[10,15)[5,10)[0,5)＜0银行业运营状况区域金融机构风险监测指标证券业运营状况保险业运营状况区域金融生态环境风险监测指标[5,10)[5,12)[9,12)[5,6)[15,20)[5,15)[80,100)(50,60](50,60][0.5,1)[10,15)[25,50)(70,75][80,100)[6.4,8)[1,2)(110,150](70,80](10,20][50,60)(4,6][60,80)[50,70)[3,5)[3,5)[8,9)[4,5)[20,25)[15,20)[60,80)(60,70](60,65][0.25,0.5)[5,10)[20,25)(75,80][65,80)[5,6.4)[0.5,1)(70,110](80,90](5,10][60,70)(3,4][40,60)[30,50)[0,3)[0,3)[4,8)[2,4)[25,30)[20,30)[40,60)(70,80](65,70][0,0.25)[0,5)[10,20)(80,90][50,65)[4,5)[0,0.5)(30,70](90,100](1,5][70,80)(1,3][20,40)[10,30)＜0＜0＜4＜2≥30≥30＜40＞80＞70＜0＜0＜10＞90＜50＜4＜0≤30＞100≤1≥80≤1＜20＜10金融法治环境(10,20](20,35](35,50]＞50金融信用服务环境地区GDP增长率固定资产投资增长率房地产投资增长率房价增长率/GDP增长率居民消费价格指数增长率城镇登记失业率地方财政收入增长率地方财政支出增长率地方财政收入/GDP地方税收收入增长率规模以上工业企业资产负债率规模以上工业企业销售收入增长率规模以上工业企业利润率出口总额增长率资本充足率核心资本充足率经营杠杆率不良贷款率拨备覆盖率最大十家客户贷款比率成本收入率资产利润率资本利润率流动性比率存贷比净资本充足率净资本负债率证券业资产利润率偿付资金充足率认可资产负债率保费收入增长率赔付率保险深度金融案件执结率金融案件标的额兑现率非法集资发案数增长率法治环境调查综合得分银行服务密度征信数据库覆盖率[25,50)≥15≥10≥12≥12≥6＜15＜5≥100≤50≤50≥1≥15≥50≤70≥100≥8≥2＞150≤70＞20＜50＞6≥80≥70≤10≥80[400,700)≥80[65,80)[300,400)[65,80)[55,65)[250,300)[55,65)[45,55)[200,250)[45,55)＜45＜200＜45

1．风险等级区间和指标临界值的确定

为便于金融监管部门更好地针对不同金融风险等级执行不同的风险监测力度，进而制定相应的风险应急预案，本文借鉴谭中明（2010）的风险预警区间设置，将风险划分为安全、基本安全、中度风险、高风险和严重风险五个等级区间。为了解决各风险指标的统一度量问题，我们分别赋予各风险等级区间对应的分值范围，0—100分在五个区间均匀分布，且指标分值越高对应的安全程度越高，表明其风险越小，即指标分值与风险严重程度负相关。

本文以河南省区域金融风险为研究对象，选取河南省2014—2016年的相关数据信息，运用构建的区域金融风险监测预警体系对其金融风险进行综合评价，相关数据信息来源于《中国区域金融稳定报告》、中国人民银行金融稳定评估系统、国家统计局网站。

另外，为了在不同风险等级区间获得较为准确合理的指标临界值，本文充分参考了相关监管制度规定、国际惯例以及风险管理经验数据对各指标的临界值进行确定。比如，银行业、证券业、保险业等金融机构风险指标临界值的确定主要参考《新巴塞尔协议》《商业银行风险监管核心指标（试行）》《证券公司风险控制指标管理办法》《保险公司偿付能力监管规则第11号》等监管制度规定，而地区GDP增长率、房价增长率/GDP增长率、地方财政收入增长率等宏观经济运行指标以及金融案件执结率、非法集资发案数增长率、征信数据库覆盖率等金融生态环境指标的临界值主要参考国家、地区的历史风险管理经验数据进行确定。

本研究显示智龄在3～5岁的孤独症儿童能够理解愿望，并根据愿望推测行为；而他们在理解区分信念和错误信念方面却存在问题，与相同智龄的正常儿童相比明显滞后。今后，将对孤独症儿童在临床干预后心理理论的发展变化，以及探讨孤独症儿童心理理论缺失的神经生理机制等方面做进一步的研究。

2.1.1 待测物和内标溶液 精密称取ZG02对照品适量，用甲醇溶解并定容，配制成质量浓度为20 mg/L的ZG02贮备液；同法配制质量浓度为10 mg/L的内标贮备液；上述溶液均置于4℃冰箱中保存，备用。临用前，将ZG02贮备液用适量甲醇稀释后，再以磷酸盐缓冲液（PBS，pH 7.4，下同）稀释至孵育浓度，并确保孵育体系中甲醇的含量不超过1%[14]；将内标贮备液用甲醇稀释，得质量浓度为100 μg/L的内标溶液。

(四)对中国特色社会主义文化作了初步概括，奠定了中国特色社会主义文化是激励全党全国各族人民奋勇前进强大精神力量的初始基础

对各风险指标赋权重是构建区域金融风险评价体系的一个重要环节。确定指标权重的方法有很多种，主要包括专家意见法、层次分析法(AHP)、德尔菲法、包络分析法(DEA)、熵值法等。结合本文构建的三级区域金融风险监测指标体系框架，兼顾定性与定量分析优势，本文采用层次分析法(AHP)来较为客观、科学、准确的确定指标权重。层次分析法(AHP)对指标赋权的基本思路是：首先，确定影响区域金融风险的主要因素。其次，各影响要素按彼此之间的关联隶属关系构造递阶层次模型。然后，两两比较每一层次各要素对上层要素影响的重要程度，按照9分位比率排定各要素的相对重要性顺序，构造出评价指标的判断矩阵A。

本文将各指标数值根据落入的风险等级区间采用式（1）、式（2）进行映射处理，得到标准化分值，再把指标分值与表3计算的相应权重结果代入式（3），计算得出河南省近三年的区域金融风险综合评价结果，如表4所示。

 

其中，aij为要素i与要素j的重要性比较结果，且有

 

 

表3 区域金融风险指标AHP权重计算结果

  

一级指标权重二级指标区域宏观经济状况区域宏观经济运行监测指标0.1919政府调控能力企业经营状况银行业运营状况区域金融机构风险监测指标0.6337证券业运营状况保险业运营状况区域金融生态环境风险监测指标金融法治环境0.1744金融信用服务环境三级指标地区GDP增长率固定资产投资增长率房地产投资增长率房价增长率/GDP增长率居民消费价格指数增长率城镇登记失业率地方财政收入增长率地方财政支出增长率地方财政收入/GDP地方税收收入增长率规模以上工业企业资产负债率规模以上工业企业销售收入增长率规模以上工业企业利润率出口总额增长率资本充足率核心资本充足率经营杠杆率不良贷款率拨备覆盖率最大十家客户贷款比率成本收入率资产利润率资本利润率流动性比率存贷比净资本充足率净资本负债率证券业资产利润率偿付资金充足率认可资产负债率保费收入增长率赔付率保险深度金融案件执结率金融案件标的额兑现率非法集资发案数增长率法治环境调查综合得分银行服务密度征信数据库覆盖率权重0.2022 0.0844 0.0474 0.0954 0.0797 0.0307 0.0459 0.0229 0.0558 0.0391 0.0464 0.0808 0.1433 0.0261 0.1193 0.1193 0.0645 0.0645 0.0374 0.0218 0.0234 0.0699 0.0699 0.0311 0.0622 0.1078 0.0593 0.0327 0.0499 0.0303 0.0112 0.0185 0.0068 0.1416 0.0820 0.2632 0.2632 0.0831 0.1669

aij有17种取值，分别为1/9，1/8，1/7，…，1/2，1，2，…，7，8，9，表示要素i对于要素j的重要程度由轻到重。最后，对判断矩阵A求出其最大特征值及其所对应的特征向量，进行归一化处理后，即得到每一层次各要素相对于上一层次相关要素的权重向量，从而得到各级指标的相应权重。本文利用层次分析法计算得出各风险指标的权重，如表3所示。

3．指标数据的标准化处理

由于各个金融风险监测指标的性质和经济意义不同，存在指标计量单位不同、指标大小衡量标准不同、指标与金融风险的方向变动关系不同等问题，因此，我们需要对各指标数值进行标准化处理，以便客观统一地反映其风险程度大小。本文采用映射处理方法将指标值标准化为统一的分数值，映射处理公式为：

四旋翼飞行器也被称为四旋翼直升机，是一种六自由度的垂直升降机，因其在四个输入力的作用下会产生六个状态输出所以四旋翼飞行系统也是一种欠驱动系统[12]，其原理是通过改变四个电机的转速来调节四个电机所提供升力的大小和方向，以此实现合力的变化，从而控制飞行器的姿态、速度、位置等，其基本构架是由四个两两对称旋臂搭载四个电机所组成，由旋臂结构的不同分为十字形与X字形，其主要区别在于十字形稳定性相对较强，X字形相对灵活性较好[13]。

 

其中，ZJ为指标值，ZL、ZR分别为各风险等级区间中指标的下限临界值和上限临界值，TL、TR分别为各风险等级区间对应的映射分数值的下限和上限。正向指标采用式（1）计算，逆向指标采用式（2）计算，每个指标的分数值Hi,j居于0—100分之间，如果计算得出的分值大于100分或小于0分，则分别按100分和0分处理。

4．综合风险度的计算

具体的风险等级区间与分数范围划分以及各指标临界值设定如表2所示。

2．区域金融机构风险监测指标

将各指标值映射处理为标准分数值后，本文采用综合指数法对区域金融风险进行计算，得出综合风险度以反映区域金融的总体风险水平。综合风险度的计算公式为：

 

式（3）中，E为区域金融风险的综合评价值，α、β、γ分别为区域经济运行指标维度、区域金融机构风险监测指标维度、区域金融生态环境风险监测指标维度的相应权重，Xi、Yj、Zk分别为上述三个维度的下属三级指标的映射分数值，ωi、ωj、ωk分别为对应三级指标的权重。

四、实证检验与结果分析

（一）河南省区域金融风险综合评价值测算结果

河北农资公司董事长、总经理李平表示，从总体上看，集团公司各项经济指标均向好发展，在当前困难而复杂的市场环境中，成绩的取得来之不易。他还提出了三点工作要求：

 

表4 河南省区域金融风险综合评价结果

  

一级指标二级指标各年风险评价得分三级指标地区GDP增长率固定资产投资增长率房地产投资增长率房价增长率/GDP增长率居民消费价格指数增长率城镇登记失业率地方财政收入增长率地方财政支出增长率地方财政收入/GDP地方税收收入增长率规模以上工业企业资产负债率规模以上工业企业销售收入增长率规模以上工业企业利润率出口总额增长率区域宏观经济状况区域宏观经济运行监测指标政府调控能力企业经营状况区域经济运行风险评价分值银行业运营状况区域金融机构风险监测指标证券业运营状况保险业运营状况资本充足率核心资本充足率经营杠杆率不良贷款率拨备覆盖率最大十家客户贷款比率成本收入率资产利润率资本利润率流动性比率存贷比净资本充足率净资本负债率证券业资产利润率偿付资金充足率认可资产负债率保费收入增长率赔付率保险深度区域金融机构风险评价分值区域金融生态环境风险监测指标金融法治环境金融信用服务环境金融案件执结率金融案件标的额兑现率非法集资发案数增长率法治环境调查综合得分银行服务密度征信数据库覆盖率区域金融生态环境风险评价分值区域金融风险评价综合得分2014年19.95 5.18 2.28 8.72 7.39 2.47 3.88 1.47 2.61 3.16 3.82 6.28 9.90 1.89 78.98 10.35 11.21 6.26 6.01 3.46 2.03 2.12 5.82 5.94 2.64 5.15 10.78 5.52 2.82 4.99 2.67 0.74 1.62 0.27 90.38 1.58 2.42 8.12 18.95 7.46 14.68 53.21 81.71 2015年18.33 7.74 2.88 8.25 7.07 2.47 3.67 1.92 1.81 2.40 3.82 4.15 9.56 1.89 75.96 9.25 11.04 6.36 5.68 2.93 2.03 2.13 5.99 5.67 2.62 5.15 10.78 5.74 3.17 4.99 2.71 0.90 1.58 0.32 89.03 0.93 2.17 0.00 17.55 5.58 15.30 41.52 78.24 2016年17.79 6.95 1.56 7.73 7.39 2.46 1.75 1.77 2.61 1.21 3.78 4.52 9.74 0.47 69.74 9.54 11.08 6.34 5.71 3.07 2.02 2.12 5.94 5.62 2.61 5.08 10.78 5.93 2.73 4.99 2.71 0.95 1.59 0.39 89.19 2.23 2.68 26.32 20.56 5.72 14.65 72.17 82.49

从图4可知，A点是压缩力最大发生点，借鉴相关研究结论及相关设计参数[8-9]，当枝丫材压缩率达40%～60%，枝丫材最大径级不大于60 mm，含水率不大于31%时，枝丫材的集合抗压作用力(F′)取值为5500 kg，列力矩平衡方程求出最大压力：F×L=F′×L′，F=F′×L′/L=5500×275/387=3908(kg)。

方差分析表明：产量P3与P5处理呈极显著差异，与P1呈显著差异；千粒重P3与其余处理均呈极显著差异，穗粒重P3与其余处理呈显著差异；穗粒数P5与P2无显著差异，两者与其余处理均具有极显著差异。密度处理下，产量D4与D1处理呈极显著差异，千粒重D3与其余处理均呈极显著差异，穗粒重D1与其余处理均呈极显著差异。

（二）实证结果分析

由表4可知，从区域金融风险评价综合得分来看，河南省2014—2016年的风险综合评分分别为81.71分、78.24分、82.49分，所属风险等级分别为安全、基本安全和安全，表明近三年河南省的区域金融稳定形势总体较为平稳，2015年金融风险略有上升，但在2016年情况有所好转。

从区域经济运行风险评价分值来看，河南省2014—2016年的得分分别为78.98分、75.96分、69.74分，所属风险等级均为基本安全，表明近三年河南省的经济运行风险状况呈逐年上升趋势，但总体风险可控。归其原因主要在于受到近几年国内宏观经济下行、产业结构调整、“三去一降一补”、环保治理等综合因素的影响，使得河南省区域经济发展运行中的问题日益凸显，经济稳定性有所下降。具体从各项三级指标的分值来看，房地产投资增长率、地方财政收入增长率、地方税收收入增长率、出口总额增长率在2016年有较为明显的下降，拉低了2016年河南省区域经济运行的总体评分，表明该年河南省房地产投资降温较为明显，地方财政税收收入增长乏力，企业对外贸易的活跃程度明显降低。

从区域金融机构风险评价分值来看，2014—2016年得分分别为90.38分、89.03分、89.19分，所属风险等级均为安全，表明河南省辖内金融机构近三年的总体经营运行态势较好，风险程度较低。具体从各项三级指标的分值来看，各指标近三年基本没有出现明显波动，只有银行业后两年的资本充足率较2014年略有下降，证券业近三年的净资本负债率略有上升，保险业的保费收入增长率和保险深度逐年有所提高，说明近三年河南省银行业资本充足水平有所降低，证券业杠杆率略有增加，保险业业务发展总量和深度得到提升。

从区域金融生态环境风险评价分值来看，2014—2016年得分分别为53.21分、41.52分、72.17分，所属风险等级分别为中度风险、中度风险、基本安全，表明河南省近三年的整体金融生态环境不佳，尤其是2014年和2015年的金融生态环境形势较差，跌至及格线60分以下。原因主要在于这两年受到非法集资案件突增的影响，导致整体金融生态环境恶化，金融风险高企，不利于区域金融稳定发展。具体从各项三级指标的分值来看，衡量金融法治环境的各指标在2015年的分值均为最低，2014年次之，2016年有所提升。其中，非法集资发案数增长率在2015年高达133.72%，得分为0分，严重影响了当年整体区域金融生态环境。

  

图1 河南省2014—2016年区域金融风险评价分值趋势图

进一步地，我们从图1可知，2014—2016年河南省区域金融机构的风险评价得分最高，区域经济运行风险评价得分居中，区域金融生态环境风险评价最低，区域金融风险整体处于较为安全的区间。表明下一步河南省应着重加强区域金融生态环境建设，继续保持金融机构平稳健康运行，在经济新常态下加快企业转型升级、降本增效、降低经营财务风险，增加地方财政收入，维护区域经济实现稳步增长。

五、主要结论及建议

本文构建了以区域宏观经济运行、区域金融机构、区域金融生态环境三个维度为一级指标的区域金融风险监测预警体系，以河南省区域金融风险为研究对象进行实证综合评价。研究表明本文构建的区域金融风险监测预警体系能较好地监测金融风险整体和局部的变化情况，为科学制定金融风险防范化解措施提供有力依据。

紫茄果皮中花青素含量较高,由于花青素具有强烈的紫外-可见光吸收特性,在520 nm下,145号紫茄材料遮光组和未遮光组的果皮所提取出的花青素色谱图中均有1个明显的吸收峰,保留时间为2.87 min(图5)。

通过实证分析我们发现：

第一，2014—2016年河南省的区域金融稳定形势总体较为平稳，风险可控，2015年金融风险略有上升，但在2016年情况有所好转。

第二，受国内经济下行压力影响，2014—2016年河南省区域经济运行风险状况呈逐年上升趋势；金融机构总体经营运行态势较好，风险程度相对较低；2014—2015年区域非法集资案件增长较快，信用风险增加，导致金融生态环境整体不佳。

根据上述河南省区域金融风险的实证分析结果，结合当前国家经济金融发展现状，现针对防范区域金融风险提出以下建议：

第一，防范区域金融风险首先要稳定经济增长，继续推进供给侧结构改革，落实“三去一降一补”任务，加快经济转型升级，培育新的增长动能，有效降低企业杠杆率水平，提升企业盈利能力，进一步提升地方税收和财政收入。

第二，综合运用金融、土地、财税、投资、立法等手段，研究建立符合省情、适应市场规律的基础性制度和长效机制，建立多层次住房保障体系，规范发展住房租赁市场，抑制房地产泡沫和防止房价大起大落，避免区域经济增长对房地产投资市场变动过于敏感，使房地产投资贡献率回归到合理水平。

第三，金融机构应积极优化调整信贷结构，大力化解不良贷款，努力提升资本充足率，强化全面风险管理，推进区域金融机构良性健康发展。

第四，金融管理部门应健全风险监测预警和早期干预机制，完善金融监管协调机制，综合运用司法、行政手段多方联动严厉打击整治逃废银行债务以及非法集资行为，进一步健全地方金融风险防范与应急处置机制，从而营造良好的区域金融生态环境。

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