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区域农田景观格局对麦田天敌瓢虫群落的影响

更新时间:2009-03-28

农田生态系统是人工种植的各种农作物组成的生态系统,是人类赖以生存的农业耕作场所。该系统中,大小、形状、种类等属性不同的农作物斑块在空间上的分布与组合构成了农田生态系统的景观格局。区域农田景观是由耕地、草地、林地、园地、城镇等类型斑块构成。在农田景观系统中,频繁的农田管理,如灌溉、喷施农药、收割等人为干扰活动,势必会迫使害虫与天敌在各种生境(作物生境与非作物生境)之间不断地迁移;并且在很多情况下,农田中为害的主要害虫是从外地迁飞而来(尤民生等, 2004)。因此,害虫及天敌的管理必然要扩展到区域农田景观系统(戈峰, 2001; 戈峰等, 2014)。随着我国产业结构调整、农业生产方式转变和城镇化建设,农田景观格局的变化会不断加大(欧阳芳等, 2016),如农业生产的集约化和规模化将会导致农田景观格局的单一化(Robinson and Sutherland, 2002; Bianchi et al., 2006)。农田景观格局的变化必然会影响景观中天敌昆虫种群的发生和转移扩散,以及天敌昆虫种群在不利环境条件下的恢复能力,从而影响天敌的控害作用(欧阳芳和戈峰, 2011; Caballero-López, 2012; Roubos et al., 2014)。

瓢虫作为农田生态系统中一种重要的天敌昆虫,在农田景观中的繁殖和迁移对害虫的防治与管理具有非常重要的作用(王秀秀等, 2013; 王兴民等, 2014)。目前的研究主要集中在农田周围的非作物生境,如林地、草地等对瓢虫的影响。农田景观中的非作物生境可以作为天敌瓢虫的栖息地、庇护所和越冬场所,并能够为瓢虫提供蚜虫以及花粉、花蜜等备选食物(Landis et al., 2000; Villegas et al., 2013; Ramsden et al., 2015)。Evans(2008)发现农田周围非作物生境上的蚜虫可以孕育大量的瓢虫,瓢虫在非作物生境上生长发育的同时也会迁移到麦田上捕食害虫(Tylianakis et al., 2004; Bianchi et al., 2006)。麦田周围的林地与草地可以为瓢虫提供安全的越冬场所,从而促进越冬瓢虫数量的增加(Wang et al., 2011; Villegas et al., 2013)。Dong等(2015)发现麦田周围的林地非作物生境以及景观多样性有利于瓢虫种群的发生。杨龙等(2016)发现以林地为主的非作物生境有利于麦田早期天敌瓢虫种群数量的增加。这些研究主要关注于田间尺度下的农田周围非作物生境类型的比例和面积对瓢虫的影响,而在大尺度的区域农田景观下,各种生境的面积比例、形状和空间布局等特征对天敌瓢虫影响的研究还比较少。

10月26日,中国饲料工业协会批准发布《仔猪、生长育肥猪配合饲料》、《蛋鸡、肉鸡配合饲料》两项团体标准,下调了饲料中粗蛋白比例下限,同时增设了上限规定。

本研究以山东省22个县市区域的小麦种植区为研究对象,首先,基于遥感影像与土地覆盖分类数据,计算17个常用的景观格局指数来定量描述区域农田景观的各种特征。其次,基于田间瓢虫群落的调查数据,从农田的景观、各种非作物生境及非作物生境整体的景观、县区域的景观角度出发,分析这3个层次景观的格局特征与瓢虫发生量的相关性,并建立瓢虫种群发生量模型。探讨在大尺度区域范围内,区域农田景观格局对麦田瓢虫种群数量的影响,以及影响瓢虫发生的重要景观因子,以期为增强区域性生物控害功能的农田景观格局优化和天敌昆虫资源的保护提供科学依据。

本研究探索的大班教学环境下将句酷批改网的反馈与教师反馈相结合的三稿式写作教学模式显著提高了学生的写作综合能力,切实改善了他们作文中句式、内容的逻辑性及连贯性和语篇结构等方面的问题,使写作课堂教学效率得以提升。

1 材料与方法

1.1 研究区域

研究区域为山东省22个县市的小麦种植区。22个县市包括淄川、枣庄、莱阳、潍坊、临朐、青州、诸城、安丘、金乡、嘉祥、文登、陵县、临邑、聊城、阳谷、东阿、冠县、滨州、惠民、邹平、郓城和定陶,分布在山东的各个区域,具有不同的景观格局。山东是我国小麦的重要生产基地,年种植面积超过了300万公顷,属于暖温带季风气候,年平均温度12~16℃。

建设单位向生产厂家派驻监造工程师,对原材料、生产过程、成品检验进行全过程监造。未经监造工程师签字,原材料不得使用,产品不得交付。监造工程师与建设、质量监督、检验等单位密切配合,从源头上严格控制生产厂家的生产质量。

1.2 瓢虫群落调查

采用目测、拍打方法调查小麦天敌瓢虫种群数量。在每个样点县范围内选取10块左右代表性强的小麦田,每块麦田随机取5点,每点调查统计约1 m2范围的天敌瓢虫数量,最后计算单位面积的年平均瓢虫数量。在2009与2010年的4月底、5中旬和6月初各调查一次。所调查样地的瓢虫主要为龟纹瓢虫Propylea japonica和异色瓢虫Harmonia axyridis

他突然叭哒掉金豆子了,糊了一脸的鼻涕眼泪,活像见了阎王,不得已,我掏了手帕替他擦脸。回去之后我才想起来,那兔崽子没还手帕,那是我从刘佳手上骗来的啊!

1.3 遥感影像和景观类型分类

遥感数据来源于2010年Landsat TM/ETM的中分辨率卫星影像(10~30 m)。使用ENVI 5.0遥感图像处理软件对图像进行校正、裁剪等处理,获得山东2010年土地覆盖分类栅格数据。此栅格数据的土地覆盖类型共分为38类(欧阳志云等, 2015; 欧阳芳等, 2016),在本研究中,使用ARCGIS 10.2软件将栅格数据的土地覆盖类型合并整理为8类:耕地、园地、林地、草地、城镇、水体、湿地、其他用地。栅格数据的空间分辨率为30 m×30 m。利用ARCGIS 10.2软件提取出各样点县的土地覆盖分类栅格数据。

1.4 景观格局分析

选取了17个常用的景观格局指数(表1),从景观斑块的面积比例、大小、密度、边缘、形状、聚集、多样性等方面来定量描述区域农田景观的空间格局特征(Schwarz, 2010; 欧阳芳和戈峰, 2011; Li et al., 2013)。基于土地覆盖栅格数据,使用景观格局分析软件FRAGSTATS 4.2,从农田生态系统景观、非作物生境景观和县域景观3个方面计算各样点县的景观格局指数。

 

表1 在斑块类型水平(A)和景观水平(B)的景观格局指数Table 1 Landscape pattern metrics at the class level (A) and landscape level (B)

  

景观格局指数Landscape pattern metrics描述Description景观类型比例Percentage of landscape (PLAND)某一斑块类型的面积占整个景观面积的百分比。平均斑块面积Mean patch area (AREA_MN)A等于某一类型斑块的总面积除以该类型斑块的数目;B等于景观总面积除以景观中所有斑块的总数。面积加权平均斑块面积Area-weighted mean patch area (AREA_AM)A等于某一类型斑块面积的面积加权平均值;B等于景观中所有斑块面积的面积加权平均值。面积加权是某一斑块的某一指数值与它所占该斑块类型面积(或景观中所有斑块面积)比重的乘积,然后再求和。最大斑块指数Largest patch index (LPI)A等于某一斑块类型中最大斑块的面积占整个景观面积的百分比;B等于景观中最大斑块的面积占整个景观面积的百分比。斑块密度Patch density (PD)A等于某一类型斑块的数目除以景观总面积;B等于景观中所有斑块的总数除以景观总面积。边界密度Edge density (ED)A等于某一类型斑块的边界总长度除以景观总面积;B等于景观的边界总长度除以景观总面积。平均斑块分维数Mean patch fractal dimension (FRAC_MN)A等于某一类型斑块分维数的平均值;B等于景观中所有斑块分维数的平均值。分维数是度量斑块形状的复杂程度,取值范围为[1,2],周长非常简单的形状(如正方形),其值接近1;周长迂回曲折的形状,其值接近2。面积加权平均斑块分维数Area-weighted mean patch fractal dimension (FRAC_AM)A等于某一类型斑块分维数的面积加权平均值;B等于景观中所有斑块分维数的面积加权平均值。平均周长面积比Mean perimeter-area ratio (PARA_MN)A等于某一类型斑块周长面积比的平均值;B等于景观中所有斑块周长面积比的平均值。周长面积比是斑块周长与面积的比值。面积加权平均周长面积比Area-weighted mean perime-ter-area ratio (PARA_AM)A等于某一类型斑块周长面积比的面积加权平均值;B等于景观中所有斑块周长面积比的面积加权平均值。平均邻近指数Mean contiguity (CONTIG_MN)A等于某一类型斑块邻近指数的平均值;B等于景观中所有斑块邻近指数的平均值。邻近指数是用来评估斑块内栅格的空间连接性或邻近性,取值范围为[0,1],值越接近于1邻近度越高,只有一个像元的斑块其值为0。面积加权平均邻近指数Area-weighted mean contiguity (CONTIG_AM)A等于某一类型斑块邻近指数的面积加权平均值;B等于景观中所有斑块邻近指数的面积加权平均值。平均几何最邻近距离Mean Euclidean nearest neighbor distance (ENN_MN)A等于某一类型斑块几何最邻近距离的平均值;B等于景观中所有斑块几何最邻近距离的平均值。几何最邻近距离是某一斑块到它最近的同类型斑块之间的距离。

表1续 Table 1 continued

  

景观格局指数Landscape pattern metrics描述Description面积加权平均几何最邻近距离Area-weighted mean Eu-clidean nearest neighbor distance (ENN_AM)A等于某一类型斑块几何最邻近距离的面积加权平均值;B等于景观中所有斑块几何最邻近距离的面积加权平均值。聚集度指数Aggregation index (AI)A等于某一斑块类型像元之间的节点数除以最大节点数,再乘以100;B等于各斑块类型聚集度指数与其面积比重乘积的总和。取值范围为0≤AI≤100,同类型斑块最大程度的离散分布时,其值为0;同类型斑块聚集成一个单独的、紧凑的斑块时,其值为100。斑块丰富度密度Patch richness density (PRD)景观中斑块类型数除以景观总面积。香农多样性指数Shannon’s diversity index (SHDI)景观中各斑块类型的面积比重与其自然对数乘积的总和,再取相反数。景观中只有一个斑块时,其值为0。

1.5 数据处理

Ramsden MW, Menéndez R, Leather SR, Wäckers F, 2015. Optimizing field margins for biocontrol services: the relative role of aphid abundance, annual floral resources, and overwinter habitat in enhancing aphid natural enemies. Agr. Ecosyst. Environ., 199(1): 94-104.

2 结果

2.1 区域农田景观格局的特征

22个样点县的区域农田景观由耕地、园地、林地、草地、城镇、水体、湿地、其他用地组成。其中,耕地与园地构成了农田生态系统景观,林地、草地、水体和湿地构成了非作物生境景观。22个样点县景观格局的总体特征见表2,不同的样点县具有不同的景观格局,耕地是主要的组成景观,所占比例(percentage of landscape, PLAND)的平均值为65.34%,标准差为10.47%;非作物景观PLAND的平均值为16.37%,标准差为11.14%。由于只有2个样点县有湿地且所占县域总面积的比例很小,因此未在表2中列出。

2.2 瓢虫种群发生量

Landis DA, Wratten SD, Gurr GM, 2000. Habitat management to conserve natural enemies of arthropod pests in agriculture. Annu. Rev. Entomol., 45(1): 175-201.

 
 

图1 山东省各样点县的瓢虫种群密度Fig. 1 Density of ladybeetles in each sampling county in Shandong provinceZC: 淄川Zichuan; ZZ: 枣庄Zaozhuang; LY: 莱阳Laiyang; WF: 潍坊Weifang; LQ: 临朐Linqu; QZ: 青州Qingzhou; ZC: 诸城Zhucheng; AQ: 安丘Anqiu; JN: 金乡Jinxiang; JX: 嘉祥Jiaxiang; WD: 文登Wendeng; LX: 陵县Lingxian; LY: 临邑Linyi; LC: 聊城Liaocheng; YG: 阳谷Yanggu; DA: 东阿Donge; GX: 冠县Guanxian; BZ: 滨州Binzhou; HM: 惠民Huimin; ZP: 邹平Zouping; YC: 郓城Yuncheng; DT: 定陶Dingtao.

 

2.3 农田景观区域景观与瓢虫发生量的相关性

农田由耕地与园地构成。以县域为空间尺度,分析了县域范围内耕地与园地的景观格局、整个县域范围的景观格局与瓢虫种群数量的相关性。耕地的边界密度(ED)与瓢虫的种群数量显著正相关(R=0.42, P=0.05)(表3)。园地的景观格局与瓢虫的种群数量没有显著的相关性(表3)。县域的斑块密度(PD)(R=0.437, P=0.042)、边界密度(ED)(R=0.422, P=0.05)、面积加权平均周长面积比(PARA_AM)(R=0.426, P=0.048)、斑块丰富度密度(PRD)(R=0.472, P=0.026)、香农多样性指数(SHDI)(R=0.446, P=0.037)与瓢虫的种群数量显著正相关(表3)。可见县域的景观格局与瓢虫种群数量的相关性强于耕地与园地。

权利、责任、利益要真正形成“等边三角形”关系,有权无责容易权力滥用,有责无权却又无法尽责。各站(办)所要明确内部人员的职责定位,完善绩效奖惩机制,避免“多干少干一样受益”情况的发生。要充分利用利益诱导机制,激发老员工投入工作的积极性;要柔性授权,激发年轻干部参与工作的热情,减少“搭便车”现象的发生。实践中,很多繁重的工作多由年轻干部来承担,如果能够划清权责利之间的关系,优化管理流程,会相对地减轻基层工作的负担,也有利于提高工作实效。

 

表3 农田区域景观格局与瓢虫种群数量的相关性Table 3 Correlation between the landscape patterns of croplands and counties and ladybeetle abundance

  

景观格局指数Landscape pattern metrics耕地景观Farmland landscape园地景观Orchard landscape县域景观County landscapeRPRPRPPLAND-0.3750.085-0.2380.456AREA_MN-0.2030.366-0.0560.862-0.2560.250AREA_AM-0.0440.847-0.1170.718-0.0490.827LPI-0.2910.189-0.1560.629-0.2930.185PD0.3630.097-0.0910.7790.4370.042*ED0.4200.050*-0.1380.6700.4220.050*FRAC_MN0.0610.787-0.0030.9930.2510.259FRAC_AM0.1460.516-0.1490.6440.1070.634PARA_MN-0.1290.568-0.2610.4130.2600.242PARA_AM0.4200.0520.2300.4710.4260.048*CONTIG_MN0.1540.4940.2520.430-0.2600.243CONTIG_AM-0.4140.055-0.2280.475-0.4160.054ENN_MN0.3530.1070.0280.931-0.0840.710ENN_AM0.2590.2450.0070.983-0.0220.922AI-0.4180.053-0.2360.461-0.4220.051PRD0.4720.026*SHDI0.4460.037*

各景观格局指数同表1。The landscape pattern metrics is the same as in Table 1. *P<0.05.

2.4 非作物生境景观与瓢虫发生量的相关性

以县域为空间尺度,分析了县域范围内作为非作物生境的林地、草地、水体的景观格局,以及非作物生境整体的景观格局与瓢虫种群数量的相关性。由于只有2个样点县有湿地,并且所占县域总面积的比例很小,因此没有单独分析作为非作物生境的湿地对瓢虫种群发生量的影响。草地的平均斑块面积(AREA_MN)(R=0.706, P=0.001)、最大斑块指数(LPI)(R=0.598, P=0.007)、面积加权平均斑块分维数(FRAC_AM)(R=0.568, P=0.011)与瓢虫的种群数量显著正相关(表4)。非作物生境整体的平均几何最邻近距离(ENN_MN)(R=-0.423, P=0.05)、面积加权平均几何最邻近距离(ENN_AM)(R=-0.506, P=0.016)与瓢虫的种群数量显著负相关(表4)。林地与水体的景观格局与瓢虫的种群数量没有显著的相关性(表4)。可见草地的景观格局与瓢虫发生量的相关性最强。

2.5 景观格局对瓢虫种群的影响

通过相关系数分析,耕地的ED(X1),草地的AREA_MN(X2), LPI(X3)和FRAC_AM(X4),非作物生境的ENN_MN(X5)和ENN_AM(X6),县域的PD(X7), ED(X8), PARA_AM(X9), PRD(X10)和SHDI(X11),与瓢虫种群数量显著相关。使用这11个景观指数与瓢虫种群的数量建立负二项分布的广义线性模型,相对最优的10个模型见表5。其中,只包含景观变量草地的AREA_MN和非作物生境的ENN_AM的模型,AICc值最小,也即为最优模型(Y=1.178+0.0410X2-0.0107X6)。该模型的权重Wi为21%,对瓢虫的种群数量拟合最好,能更好地预测瓢虫种群的发生量。瓢虫种群的数量与草地的AREA_MN呈显著正相关关系(P<0.01),与非作物生境的ENN_AM呈显著负相关关系(P<0.05),草地平均斑块面积的增大与非作物生境的聚集,有利于麦田天敌瓢虫种群的发生。通常认为ΔAIC小于2的模型为有竞争力的模型。从其他竞争模型可看出,草地的斑块面积是影响瓢虫种群的重要景观因子。瓢虫种群的数量与草地的FRAC_AM、县域的PRD呈显著正相关关系(P<0.01),草地斑块的复杂形状与区域斑块类型的多样有利于麦田天敌瓢虫种群的发生。耕地的ED和县域的PARA_AM, ED, PD和SHDI在模型中与瓢虫种群数量不显著相关。

 

表4 非作物生境景观格局与瓢虫种群数量的相关性Table 4 Correlation between the landscape patterns of non-crop habitats and ladybeetle abundance

  

景观格局指数Landscape pattern metrics林地景观Forest landscape草地景观Grassland landscape水体景观Water landscape非作物生境景观Non-crop habitat landscapeRPRPRPRPPLAND0.1880.4030.3730.1160.2180.3290.3780.083AREA_MN0.0340.8820.7060.001**0.2020.3660.2460.269AREA_AM0.0260.9100.4410.0590.2510.2610.2160.334LPI0.0640.7780.5980.007**0.2410.2800.2470.267PD0.2950.1830.2270.3500.2130.3420.3990.066ED0.2420.2790.2920.224-0.0300.8940.3870.075FRAC_MN-0.2000.3730.0690.778-0.3300.134-0.2170.331FRAC_AM0.1450.5200.5680.011*-0.3400.1210.0710.753PARA_MN0.1940.3880.1320.589-0.3940.0700.0120.958PARA_AM-0.1220.589-0.3490.143-0.1170.604-0.2920.187CONTIG_MN-0.1600.476-0.1080.6590.3810.081-0.0140.951CONTIG_AM0.1320.5570.3430.1500.1200.5960.3010.173ENN_MN-0.3600.100-0.2370.3600.2590.244-0.4230.050*ENN_AM-0.1790.424-0.2330.368-0.0350.879-0.5060.016*AI0.1210.5930.0850.7290.1200.5950.2910.189

各景观格局指数同表1。The landscape pattern metrics is the same as in Table 1. *P<0.05;**P<0.01.

 

表5 瓢虫种群发生量模型选择Table 5 Model selection statistics for ladybeetle abundance

  

模型 ModelR2adjR2dflogLikAICcΔAICWi1.178+0.0410X2**-0.0107X6*0.520.544-25.9762.80.000.21-19.95+16.79X4**+156.7X**100.500.524-26.3063.50.660.153.248+0.0602X2**-0.0187X9-0.0157X6**0.570.595-24.8364.31.480.103.173+0.0596X2**-0.0368 X8-0.0156X6**0.570.595-24.8564.31.510.10-12.36+0.0371X2*+10.63X4*0.480.494-26.7764.41.600.093.335+0.0630X2**-0.0567X1-0.0137X6**0.570.595-24.9664.51.730.092.663+0.0580X2**-0.552 X7-0.0155X6*0.560.585-25.0364.71.870.08-19.71+17.4X4**0.350.373-28.7665.12.310.07-0.2195+0.052X2**0.350.363-28.8665.32.520.06-1.918+0.0464 X**2+1.695X110.450.464-27.2565.42.570.06

adjR2: 校正R2 Adjusted R2; df: 自由度Degree of freedom; logLik: 对数极大似然值log-likelihood values; ΔAIC: 每个模型的AICc值与最小AICc值相减 AICc difference between each model and the highest ranked model; Wi: Akaike权重 Akaike weights. 表中只列出了AICc值相对最小的10个模型,其中,字体加粗的模型是AICc值最小即最优模型。星号表示景观变量在0.05水平上显著相关,双星号表示景观变量在0.01水平上显著相关。Only the top ten models with the lowest AICc values are included and those in bold type indicate the best overall model. Significance of landscape variables: *P<0.05; **P<0.01.

3 讨论

本研究发现区域景观的斑块丰富度密度(PRD)值越大,即单位面积上的斑块类型越多样,越有利于麦田中瓢虫种群数量的增加。Dong等(2015)的研究也发现景观多样性有利于瓢虫种群的发生。区域农田景观的多样化可能为瓢虫提供了更多的选择去向,有利于瓢虫种群的增长。平均斑块面积(AREA_MN)描述斑块面积的平均大小,可不同程度地反映景观的破碎化,AREA_MN值越小越破碎化。生境的破碎化会影响天敌瓢虫的搜寻行为和聚集行为,从而影响天敌瓢虫捕获食物的能力(欧阳芳和戈峰, 2011; 赵紫华等, 2011)。从瓢虫发生量的竞争模型可知,草地的AREA_MN值越大,即连片草地的平均面积越大,越有利于麦田中瓢虫种群数量的增加。草地斑块面积的增大会为瓢虫的捕食、栖息和生长繁殖提供更大的场所。面积加权平均几何最邻近距离(ENN_AM)描述斑块的聚集程度,面积加权平均斑块分维数(FRAC_AM)描述斑块的空间形状复杂性。从瓢虫发生量的竞争模型可知,非作物生境的ENN_AM值越小,即非作物生境斑块相对越集中,越有利于麦田中瓢虫种群数量的增加。这可能是由于非作物生境斑块的聚集,使斑块间距离减小,便于天敌瓢虫在各种生境间迁移捕食和栖息。草地的FRAC_AM值越大,即草地斑块的形状越复杂,越有利于麦田中瓢虫种群数量的增加。这可能是由于草地斑块的形状越复杂,斑块的边界线越曲折,草地与麦田及其他生境间的交界面越长,越利于瓢虫在麦田与草地斑块之间的转移扩散。

教师是教育的核心要素之一,其人格与心理健康状况会直接或间接影响到学生的人格、心理及其行为。教师人格完美且有人格魅力,能与学生建立良好的师生关系,能根据心理健康的要求组织文化课程教学和日常教育活动,就会促进学生心理健康发展。因此,从某种意义上说,教师的人格健全和心理健康水平往往比教师的专业知识和教学手段、方法显得更为重要。

Li JX, Li C, Zhu FG, Song CH, Wu JG, 2013. Spatiotemporal pattern of urbanization in Shanghai, China between 1989 and 2005. Lands. Ecol., 28(8): 1545-1565.

草地是维持大量天敌瓢虫种群的重要组成部分(赵紫华等, 2012),已有研究表明,瓢虫往往倾向于在杂草、落叶下、林地或建筑物内等地方越冬(Wang et al., 2011),杂草可以为瓢虫提供蚜虫等猎物以及花粉、花蜜等备选食物来源(Honěk et al., 2007; Villegas et al., 2013)。在山东小麦收割后瓢虫迁移扩散到麦田附近的草丛里栖息取食,下一茬的玉米种植后又迁移到玉米地,等玉米收割后,瓢虫可能会留在草丛里过冬。草地是瓢虫的重要栖息场所,本研究结果同样表明,草地的斑块面积与斑块形状是影响天敌瓢虫种群发生的重要景观因子。草地斑块面积的增大与形状的复杂度增加,为瓢虫种群的生长繁殖和在麦田和草地之间的来回迁移扩散提供了更大的场所和便利,从而增加了瓢虫种群的数量。多样化的农田景观能够为瓢虫提供更多的食物来源与栖息地,从而有利于瓢虫种群的繁衍和扩大(Gardiner et al., 2009)。非作物生境是天敌瓢虫的种群资源库(赵紫华等, 2012),瓢虫在多数情况下不会远距离迁移扩散来寻找食物和栖息(Schaefer et al., 1987)。本研究结果也表明,非作物生境斑块的聚集程度与区域农田景观的多样性也是影响天敌瓢虫种群发生的重要景观因子。非作物生境的聚集以及景观的多样性有利于瓢虫迁移到不同的生境去捕食、栖息和越冬,从而增加了瓢虫种群的数量。

本研究表明在县域景观上,作为非作物生境的草地、非作物生境的空间分布及区域景观的多样性是影响麦田天敌瓢虫种群发生的重要景观因素。草地斑块面积的增大、非作物生境的聚集以及区域斑块类型的多样,有利于天敌瓢虫种群数量的增加。天敌瓢虫发生量的竞争模型分析可知,使用草地的平均斑块面积和非作物生境的面积加权平均几何最邻近距离可以预测瓢虫种群的发生量。草地是瓢虫等天敌昆虫重要的捕食、孕育与栖息场所,今后在设计与规划农田景观格局时,要充分考虑草地等非作物生境对麦田天敌瓢虫的影响,保证麦田天敌瓢虫种群的繁殖与数量,以最大限度的发挥天敌瓢虫的自然控害作用。

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(34)要突出绿色、宜居、人文、智慧发展,注重创业就业与居住功能均衡,高水平规划建设北京市行政副中心。(2015·《人民日报》)

传统的教学模式陈旧、单一,长此以往,学生丧失了学习文言文的兴趣。“如何改变传统的教学模式”成为一项重要的研究内容。朱熹说:“学者观书,务须读得字字响亮,不可误读一字,不可少读一字,不可多读一字,不可倒读一字,不可牵强暗记,只要多读数遍,自然上口,久远不忘。”这句话强调了诵读的重要性。笔者认为改变传统的教学模式也可以以诵读为突破口,诵读的方式有很多种,如教师范读、分角色朗读、通读等。例如,在讲《鸿门宴》这篇文言文时,教师可以让学生开展多样化的诵读,学生在读的过程中初步感知文本,了解文章的大意和中心思想,这样会达到更好的效果。至于教学内容不要局限于课内,还要延伸到课外。

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通过对山东省22个县域的各样点天敌瓢虫种群数量的调查,瓢虫种群数量的最小值为0.02头/m2,最大值为7.75头/m2,平均值为1.43头/m2,有一半县域的瓢虫数量值低于1头/m2(图1)。瓢虫种群的发生量呈区域性分布,有的县域之间差异很大。

瓢虫是农田中重要的捕食性天敌,其主要种类如龟纹瓢虫、异色瓢虫等天敌瓢虫都属于广谱性天敌类群,可以捕食蚜虫、叶蝉和飞虱等害虫。在农田景观系统中,瓢虫会在多种不同的生境中迁移运动,以寻找食物或者栖息地、庇护所、越冬地(Schellhorn et al., 2014)。

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二战后独立的东南亚民族国家中兴起的民族主义意识也对海外华人跨界企业家的价值和地位发出挑战和质疑。海外华人跨界企业家创业发展的起起伏伏与华人企业家自身的移民身份、少数民族地位、在华人社团中的领导角色和与所在地权力精英的关系息息相关。华人移民企业家的地位取决于他们在所在国家和地区的网络构建能力、创业实践成就和在当地的社会政治文化参与程度。华人少数民族企业家的形成与他们在东南亚、北美、欧洲等居住地区的政治、经济、社会发展历史进程紧密地连在一起。当他们回到中国之时又卷入了中国改革发展的进程当中。

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使用R 3.2.5软件计算各样点县农田景观、非作物生境景观和县域景观3个方面的景观格局指数与天敌瓢虫种群数量的Pearson 相关系数及其显著性检验。利用R 3.2.5软件的glm.nb()函数建立各类型景观格局指数与天敌瓢虫种群数量之间的负二项分布的广义线性模型,根据赤池信息准则(adjusted Akaike’s information criterion, AICc)评估各模型的优劣并进行模型选择,分析区域农田景观因子对瓢虫种群数量的影响。通常AICc值最小的模型为最优模型,AICc值越小模型越优。

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4)训练方式、手段及步骤:在该项目中,以“任务驱动、自主探索”为主要教学方法,运用情境设置、问题导向、自我探索、任务、小组竞赛、成绩展示。在活动过程中穿插相关训练活动和情景面试环节,结合材料案例分析和个人感悟。

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丽江市位于云南省西北部云贵高原与青藏高原的连接部位,地势起伏较大,山区、平坝、河谷并存。全市总面积21219平方公里,其中山区占总面积的92.3%,高原坝区占7.7%,总耕地面积为158万亩,其中水田面积40万亩。近几年来,随着城镇化进程的加快,农村劳动力快速转移,加之农业产业结构的调整,水稻种植面积逐年减少,从2012年的28万亩减少到2017年的21.3万亩,严重影响了主要粮食作物的可持续发展。为了稳定粮食生产,减轻农民劳动强度,提高劳动生产率,全面加快水稻全程机械化发展已迫在眉睫。

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从此,无论人前人后,再也没人给张大爷喊甲洛洛了,仓库里连颗钉子都没丢过。大家中午的两道菜变成了一道,每个人的工资也少了两元,潘美丽的牛奶依然喝着,小丁替潘美丽多筹了三元。

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张永生,欧阳芳,门兴元,戈峰,袁哲明
《昆虫学报》 2018年第04期
《昆虫学报》2018年第04期文献

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