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数字信息时代下旅游企业的挑战与创新

更新时间:2009-03-28

数字化技术的发展,使旅游业迎来了新的发展与管理手段,AI、区块链等技术的迅速切入,为市场提供了极具创新力和吸引力的旅游产品,旅游企业也迎来了新的挑战。旅游搜索新锐企业Hopper已开始从机票价格预测进军酒店价格预测,美国客房服务机器人创业公司Maidbot提升了机器人技术平台……技术型新创企业,裹挟者新技术,正在颠覆现有旅游业的产品与服务,开启了旅游企业新竞争的格局。面对“来势汹汹”的数字化技术和技术型新创企业,传统旅游企业不仅需要面对,更要敢于迎接挑战,拥抱新的技术、适应新的商业环境,在数字时代生存下来并获得新的发展机遇。

技术型新创企业带来的挑战

(一)新技术改变原有竞争格局

数字技术的进步加快了新产品和新服务渗透市场的速度。新创企业凭借技术优势可以迅速占领市场,成为行业的领军企业,同时高筑技术壁垒,阻止其他一切进入者。如Pokémon Go在第一周就有7500万用户,仅仅一周时间后用户数就飙升至2.85亿。这种陡峭的增加速度对在位企业的冲击是巨大的,这意味着一些传统旅游企业可能在短时间内就被竞争出局。

数字部件的更新速度很快,技术型新创企业往往采用“升级”方式不断推出新一代产品或服务,价格、性能、使用方式也随之变化,极大地缩短了产品或服务的使用周期。与传统旅游企业“先小规模试点、再大规模上市”的做法不同,这些技术型新创企业的服务只要上线就引爆,在服务生命周期还没结束前就通过与用户交互迭代,创造新品取而代之。技术型新创企业这种“小步快跑”式的创新往往令在位旅游企业无所适从。

数字技术使得企业间竞争转向生态系统的竞争。如基于区块链技术的旅行预订服务商Trip.io将参与交易的每一方所做出的评价纳入生态信用系统中,交易各方都将依赖这一生态系统进行交易。Trip.io成为生态系统的构建者和治理者,该生态系统成为其主要的核心竞争力。

(二)新技术催生新的商业模式

技术型新创企业与传统旅游企业运营模式的不同之处在于,它们并非仅是直线、单向价值链中的一个环节。

旅游企业需要建立更具有衍生性、延展性和转化性的商业模式,从服务供应商向生态系统设计者转变,聚焦于平台搭建而不是单个产品的创新。生态系统设计者是指旅游企业在整个生态系统中作为治理主体,设计生态系统的架构,为整个系统提供具有基石作用的产品或服务,例如数据服务、计算服务等。在这一架构中,大量的关联企业或组织得以在其中分工、合作、竞争、交易和创新。旅游企业的商业模式建立在集成这一生态系统中多层次的交易关系和竞合关系基础上,提供信息系统界面和交易中介。

(三)以新技术引领新的用户关系

旅游企业需要转变竞争思路,从控制资源向精心管理资源转变。根据J. Barney资源基础观理论,旅游企业只要控制了VRIN资源(即有价值、稀缺、不能完全复制、其他资源无法替代)就能赢得竞争优势。面对技术型新创企业的挑战,控制资源并不能带来竞争优势,反而限制了企业的视野和手脚,在追逐资源的过程中不堪重负,失去竞争的主动权。因此,旅游企业要改变原有的控制资源的战略思路,成为新创企业的孵化器和助推器,将新创企业纳入自己的企业“版图”,将核心数据资产置于企业的战略高位。

由于新技术重塑了旅游企业与消费者之间的信息沟通模式,用户不再是单纯的“买方”,而是成为旅游企业服务创新的共同创新者。技术型新创型旅游企业更谙熟“互联网一代”的年轻人的旅游消费行为,能让消费者更多地参与到企业产品设计中,而不是仅仅停留在被服务者的角色。旅游企业在数字技术时代,如果只是买一个智能机器人,而不注重用户关系的重建,仍然难以避免落入“新瓶装旧酒”的困境。

青海省特色优势企业要打造一批具有核心知识产权的自主品牌,突出品牌个性,树立品牌价值观,推动企业实现由规模效益向质量效益的转变。

旅游企业的应对策略

(一)重新定义企业的竞争战略

在数字技术的帮助下,用户关系从交易关系转向了交互关系,导致旅游企业取得市场影响力的模式发生彻底变化。数字技术可以在短时间内在大范围的用户群中获得影响力,消费者不仅可以迅速地获得产品和服务信息,更重要的是能够快速获得其他用户购买产品和他人使用该产品的体验信息,大大降低了原有市场信息的不对称性。消费者更容易“喜新厌旧”,导致旅游企业可能面临短时间内大量顾客的流失。

数字时代核心数据资产及其运用将成为旅游企业核心竞争力之一,企业发展的战略需要深度思考如何搜集、储存、分析数据,提高数据搜集意识和第一手数据的质量,利用数据分析在合适的时间为旅游者提供精准的服务。例如,Freebird为旅行者提供的“在行程受干扰时”的移动服务,典型的应用是在航班中断时为旅行者重新预订另外一个航班,并通过共享数据,使得机场地面交通人员和酒店也能做出相应的响应。这样精准实时的数据服务需要依赖于核心数据资产的质量。

(二)重新定义企业的商业模式

技术型新创企业用技术建立起全新的商业模式和赢利方式区别于现有的旅游企业。例如,旅行预订服务商Trip.io以区块链技术重构住宿预订服务,解决点评造假、佣金高、运营成本高等当前旅行住宿预订市场的众多问题。在Trip.io台上,如果交易双方都是用其数字货币TRIO Token交易,Trip.io将不会收取中间费用,如果使用其他货币,将收取货币转换费。对旅游服务供应商而言,Trip.io可以大大降低运营成本。对于消费者而言,区块链技术提供了交易保证和更优质的服务。旅行支付结算平台Travel Ledger 利用区块链技术允许各类和旅行服务相关的公司(包括旅行社、住宿批发商、酒店、租车供应商、游轮等)实时地获取库存和追踪交易,无须第三方资金管理人介入便可结算,而传统的旅行服务平台盈利模式仍然依靠收取一定比例的佣金。

为了实证检验农户对保费补贴政策的认知度与邻里效应对农户参保意愿的影响,在控制文化程度和收入水平等相关因素的情况下,采用计量模型,分别对农户种植业保险保费补贴政策的认知度和邻里是否参保的实验数据进行了估计。同时,为了使回归结果更加稳健可信,采用逐步回归法对模型进行极大似然估计,回归结果如表3所示。表3中的模型(1)为农户对种植业保险的认知度和邻里是否参保对农户参保意愿影响的回归结果。采用逐步回归方法,模型(2)(3)(4)则进一步依次加入了农户对种植业保险在农业生产中之重要性的评价、农户的文化程度、性别、年龄、家庭收入,以及农户对种植业发生自然灾害的预期等控制变量。

旅游企业要围绕“创新链”展开商业模式设计,打破技术、市场、产业、用户等要素之间的层层壁垒,实现要素的协同,实现技术创新和商业模式创新的融合,从一次性的服务收入转向不断创造衍生服务收入。

一旁的工作人员讲解道:“这辆记里鼓车的原理,就是马车的一个车轮每转100圈,就会带动车盘上的一个特制齿轮转一圈,表示车程1千米。这个齿轮通过连线和两个小人连接,齿轮每转一圈,就会带动小人的手臂挥动一下,小人手里的鼓槌会跟着击打车座上的小鼓一次。小人击一次鼓,司机和乘客就知道车行驶了1千米了,这也算是最早的计价器。”

研究对象为2015年1月—2017年12月在常州妇幼保健院住院确诊妊娠期宫内感染病例为研究对象。孕妇年龄在17~45岁,孕周22~41+6周。足月46例,占比67.6%,早产22例,占比32.4%。初产妇59例,经产妇(包括瘢痕子宫)9例,死胎3例,死产1例。

(三)重新定义企业与消费者的关系

数字时代旅游企业价值创造的方式发生了很大的变化,消费者应该成为旅游企业真正的创新来源和创新合作者,从全新的用户关系中吸收知识和创造价值,促进资源提供者和消费者的互动。企业应该明白,数字时代旅游消费者不再处于线性过程的最尾端,而是在一个循环、迭代、由反馈驱动的过程中,实现消费价值的最大化。旅游企业要致力于不同数据点的消费者数据的捕捉与分析,研究目标用户在特定场景下的思维方式和行为模式,通过新技术去提升用户的体验。

对于旅游企业实现经济效益的角度来说,客户群的质量比规模更加重要。旅游企业需要建立用户过滤机制,从过滤不良用户的机制中获益,维护旅游企业应有的品质与信誉标准。同时,旅游企业也可以通过知名用户的挖掘,重塑用户关系。知名用户往往扮演着“意见领袖”的角色。他们在自己的专业领域拥有有价值的信息和网络,能够网罗更多高品质的用户的关注。

数字时代旅游企业创新对旅游业的影响

在数字技术革命的大背景下,新技术、新业态不断涌现,创新成为旅游产业发展的基本动力。在此背景下,旅游企业只有拥抱新的数字技术变革,才能适应快速迭代的产业环境,推动旅游产业的多产业融合和创新生态系统的建立。

旅游企业数字化转型创新有助于推动旅游产业的多产业融合。在旅游产业链的不同环节,例如旅游产品设计、搜索、预订、支付、服务等各个环节,都有技术型新创企业的加入,成为与传统旅游企业合作发展的新动力。旅游产业可以充分发挥自身的融合能力和集成作用,以旅游企业数字化转型为抓手,形成新的业态和新的产业格局,推动数字技术发展和旅游产业发展相互促进和协调发展。

旅游企业数字化转型有助于旅游产业形成良性的创新生态系统。旅游产业的融合与创新不再是一家旅游企业或者几家大型旅游企业的事情,而是形成了多种类型企业共生的生态系统。从长远发展看,旅游产业要不断激发社会多元主体的创新动力,形成包容性的创新氛围,在产业上消除人为的分割,为旅游企业实现多元化创新提供富有活力的生态空间。

该文利用CRG20陀螺仪搭建了三轴陀螺组件。陀螺带宽75 Hz,零偏不稳定性5 (°)/h。陀螺组件通过RS422输出陀螺原始数据,并利用上位机进行数据采存。将陀螺组件安装在三轴温箱转台上,如图1所示。转台位置精度为5×10-4(360°平均)。采用前 100 s 的数据进行ARMA数据拟合,建立AR(2)模型。利用剩余的陀螺原始数据分别进行KF滤波和SHAKF滤波处理。此外本实验利用三轴转台进行了陀螺标度因数标定实验,利用上位机采存1 300 s陀螺数据,并分别用KF滤波和SHAKF滤波处理。

 
白鸥
《旅游研究》 2018年第03期
《旅游研究》2018年第03期文献

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