引言

随着旅游业的迅速发展，区域间旅游流联系越来越密切，区域旅游流规模越来越大，旅游客源市场越来越多，旅游流成为旅游研究中的一个热点问题。国外旅游流的研究起步较早，相关研究主要集中在旅游流空间模式（Stewart &Vogt，1997）、旅游流的地域分布（Witt & Martin，1987）、旅游流空间演化分析（Pearce，1995；Baláz & Mitsutake，1998）、旅游流的扩散和规模（Reed，1997）、相关影响因素（Prideaux，2005；Santana-Gallego，Ledesma-Rodríguez& Pérez-Rodríguez，2016）等方面，分析过程中多采用计量经济学和统计学的分析方法。国内相关研究起步较晚，早期研究主要集中在入境旅游流空间分布特征等方面（张红，2000；马耀峰、李永军，2001）。此后，关于旅游流的研究成果逐渐增多，经济学、物理学、社会学等学科的理论和分析方法越来越多地被应用到相关研究中，学者们对我国入境和国内旅游流空间结构（金准，2006；周玉翠、韩艳红，2008；陈刚强、李映辉，2011；李晓雯、陈雪琼，2011；庞闻，2012；王芳，2015）、地区差异（万绪才、王厚廷、傅朝霞等，2013）、集聚扩散（张佑印、马耀峰、马红丽等，2009；王永明、马耀峰、王美霞，2011；李创新、马耀峰、张颖等，2012；刘军胜、马耀峰、李振亭，2013；杨曦、王兆峰，2014）等方面进行了较为深入的研究。近几年来，旅游流网络结构特征成为学术界研究的一个热点，相关研究大多以城市或省区为案例地（付琼鸽、刘大均、胡静等，2015），以客流量或大数据为指标（方世巧、马耀峰、李天顺等，2012；张妍妍、李君轶、杨敏，2014），采用社会网络分析法进行分析（王金莹、吴晋峰、唐澜等，2013；吴晋峰，2014；吴中堂、刘建徽、袁俊，2016）。纵观国内外相关研究，可以发现，受统计数据的限制，相关研究多以入境游客为研究样本，国内旅游流的相关研究相对较少，且大部分研究是基于国家统计数据（何敏、殷平，2017）、问卷调查或微博图片（邓宁，2017）、游记数据（陈路遥、许鑫，2017）的分析，样本量有限，很难全面反映旅游流集聚与扩散特征及其时空变化。湖南省经济发展水平较高，居民出游率较高，各市州间有着较为密切的旅游流联系，但存在较大的区域差异，因此，各市州旅游流的集聚扩散能力不同。本文依托百度指数，收集2011—2016年湖南省14个市州居民对省内A级及以上景区的网络关注度数据，利用集聚扩散指数、皮尔逊检验、回归分析等方法，分析湖南省居民省内旅游流的集聚扩散特征及其影响因素，以期为丰富旅游流相关研究、促进各市州旅游客源市场开发及区域旅游合作与发展提供参考。

一、数据来源与分析方法

1.数据来源

网络是辅助游客进行出游决策的重要工具，游客在通过网络检索目的地相关信息时，留下了相应的检索痕迹，这些痕迹被统计起来形成“网络关注度”（或者“搜索指数”）。李山、邱荣旭和陈玲（2008），龙茂兴、孙根年和马丽君等（2011），黄先开、张丽峰和丁于思（2013），王硕、曾克峰和童洁等（2013），汪秋菊、黄明和刘宇（2015），王玉霞和王静（2016）的相关研究表明，目的地旅游网络关注度与客流量之间存在很强的正相关关系，可以用于反映旅游流的时空变化及旅游流流量大小的相互比较（马丽君、郭留留、吴志才，2016）。百度是全球最大中文搜索引擎，其使用者基本为国内游客，百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，其网络关注度数据最早可检索到2011年。本文通过百度指数网站，以湖南省各市州为地域单位，采集2011—2016年湖南省14个市州居民对其他市州A级及以上景区的网络关注度数据，作为研究湖南省居民省内旅游流集聚扩散特征的基础指标，检索的关键词以2016年公布的A级景区名录为参考（2016年湖南省共有A级及以上景区292个，剔除百度指数没有收录关键词的景区后，列入本文分析的景区数量为71个）。此外，本文还需要各市州间的空间距离、各市州地区生产总值、A级景区数量等数据，用于分析旅游流集聚扩散的影响因素，相关数据来源于各市州统计公报、《湖南统计年鉴》、湖南省及其各市州旅游局官方网站、百度地图。

2.分析方法

旅游流集聚扩散指数是指一定区域内旅游目的地与旅游客源地旅游流之间的集聚扩散强度（刘军胜、马耀峰、李振亭，2013），其计算公式如下：

 

当Ggi为集聚指数时，Xij是j市州居民搜索i市州景区的网络关注度，即由j市州向i市州集聚的游客数量；Xi为其他市州向i市州集聚的总网络关注度，即i市州接待的游客总量；n为i市州接收游客集聚的市州数量。Ggi越大，说明旅游流向i市州集聚的区域越集中，不利于i市州旅游客源的均衡发展；Ggi越小，表明旅游流向i市州集聚的市州就越分散，有利于i市州旅游客源的均衡发展。

当Ggi为扩散指数时，Xij是i市州居民搜索j市州景区的网络关注度，即由i市州向j市州扩散的游客数量；Xi为i市州向其他市州扩散的总网络关注度，即i市州扩散的游客总量；n为接收i市州游客扩散的市州数量。Ggi越大，说明i市州旅游流扩散的区域越集中，不利于i市州旅游目的地的均衡发展；Ggi越小，表明i市州旅游流扩散的区域就越分散，有利于i市州旅游目的地的均衡发展。

二、各市州居民省内旅游流集聚扩散指数分析

1.各市州居民旅游流的流量和流向

表1是湖南省14个市州2011—2016年旅游流流量和流向的平均值矩阵。从表1可以看出，长沙市游客的流入和流出总量都比较大，是湖南省重要的游客集散中心；株洲、湘潭、衡阳和岳阳等经济发展水平较高、人口较多的市州游客输出量较大。从净流出量可以看出，邵阳、岳阳、张家界、怀化和湘西的流入量比流出量大，其中湘西的净流入量最大，说明湘西主要是旅游目的地市场，旅游资源丰富，旅游的吸引力比较强。14个市州共有182条旅游流，其中网络关注度的平均值超过10万人次的有10条，5万～10万人次的有19条，1万～5万人次的有89条，1万人次以下的有64条，流量较大的旅游流一般产生在经济发展水平较高、人口较多、旅游资源丰富的市州之间。

 

表1 各市州居民旅游流的流量和流向Tab.1 The flux and flow direction of dweller’s tourist flows in cities

  

净流出长沙 0.00 11.69 10.81 5.95 7.93 19.54 2.94 14.16 5.70 6.83 5.53 9.94 10.18 23.55 134.75 3.80株洲 21.23 0.00 3.96 1.14 3.25 5.59 0.57 2.44 0.69 2.00 0.90 1.75 3.11 5.35 51.98 17.04湘潭 19.40 3.82 0.00 0.74 3.01 4.46 0.55 1.79 0.68 1.67 0.76 1.54 3.55 4.64 46.61 10.01衡阳 14.56 4.01 3.54 0.00 3.46 4.52 0.49 2.37 0.57 3.09 1.98 2.35 3.20 5.57 49.71 37.51邵阳 7.23 1.76 2.00 0.53 0.00 2.65 0.24 1.22 0.24 1.11 0.75 1.91 3.18 4.43 27.25 —8.28岳阳 14.92 2.45 2.58 0.63 2.22 0.00 0.48 2.05 0.96 1.20 0.74 0.96 1.26 4.73 35.18 —16.61常德 8.12 1.72 1.91 0.37 1.84 2.67 0.00 3.13 1.42 0.60 0.26 1.23 0.74 4.94 28.95 21.47张家界 4.43 0.74 1.48 0.24 0.89 1.28 0.41 0.00 0.11 0.23 0.10 0.87 0.32 7.18 18.28 —19.32益阳 8.80 1.59 1.83 0.29 2.01 2.55 0.46 1.41 0.00 0.53 0.19 0.66 1.30 3.87 25.49 13.47郴州 6.99 1.64 1.84 0.59 1.80 1.89 0.12 0.98 0.16 0.00 1.56 0.95 0.60 3.64 22.76 2.30永州 5.27 1.25 1.28 0.45 2.50 1.19 0.09 0.78 0.13 1.23 0.00 0.84 0.57 3.24 18.82 4.95怀化 5.21 1.27 1.36 0.35 2.29 1.30 0.32 2.02 0.25 0.46 0.26 0.00 1.24 5.57 21.90 —4.75娄底 9.32 2.06 2.56 0.53 2.80 2.63 0.41 1.52 0.96 1.01 0.49 1.53 0.00 4.24 30.06 0.22湘西 5.47 0.94 1.45 0.39 1.53 1.52 0.41 3.74 0.15 0.50 0.35 2.08 0.60 0.00 19.13 —61.82总流入 130.95 34.94 36.60 12.20 35.53 51.79 7.49 37.61 12.02 20.46 13.87 26.61 29.85 80.95万人次长沙株洲湘潭衡阳邵阳岳阳常德张家界益阳郴州永州怀化娄底湘西总流出

2.集聚指数分析

依据集聚指数计算公式和相关数据，计算2011—2016年湖南省各市州的旅游流集聚指数，并将其绘制成图1。从图1中可以看出，衡阳、益阳两个市的集聚指数在2011—2016年中变动幅度较大，且一直都处于较高的水平，说明旅游流流向衡阳和益阳两个市的区域分布比较集中，即旅游客源市场分布较集中，不利于其旅游的发展；长沙和邵阳两个市的集聚指数在2011—2016年中变动幅度较小，且一直处于较低的水平，说明旅游流流向长沙和邵阳两个市的区域分布比较分散，即旅游客源市场比较分散，有利于旅游的发展。总体来看，各市州集聚指数在时间上呈现出先升后降的趋势，2013年各市州集聚指数达到最高，2013年之前各市州集聚指数在时间上呈上升趋势，2013年后各市州集聚指数呈下降趋势，除衡阳、郴州和娄底外，其他各市州2016年的数值都比2011年高。从理论上分析，集聚指数的这种变化趋势符合旅游地旅游客源市场的发展规律，即对一个旅游地来说，在旅游业发展早期，其客源市场集中在当地及其临近区域，且在一定时期内由于当地居民旅游需求的增加导致客源市场的集中度会有所升高，但随着旅游业的发展，景区的开发程度及知名度不断提高，客源市场会进一步拓展，从而使得集聚指数降低。

  

图1 各市州旅游流集聚指数Fig.1 Tourism agglomeration index of cities and states

计算14个市州2011—2016年集聚指数平均值，结果如下：长沙31.77、邵阳32.26、湘西35.18、湘潭36.25、株洲39.56、娄底41.25、怀化41.34、郴州41.57、岳阳41.99、张家界42.40、常德44.34、永州45.30、益阳52.01、衡阳62.23。数值越小，旅游流向该市州集聚的区域就越分散，该市州旅游客源地分布就越分散，对单个旅游客源地的依赖性就越弱，越利于该市州旅游客源的均衡发展。

3.扩散指数分析

根据扩散指数公式及相关数据，计算2011—2016年湖南省各市州的旅游流扩散指数，并将其绘制成图2。从图2可以看出，各市州旅游流扩散指数均有不同幅度的波动，其中岳阳、永州和湘西的波动幅度最大，有明显的波峰波谷，长沙的变化幅度最小，且扩散指数最小，说明岳阳、永州和湘西居民的旅游目的地近年来有较大变化，长沙居民的旅游目的地近几年来变化不大，且扩散区域分散，有利于长沙市旅游的均衡发展；张家界、岳阳、湘潭和株洲的扩散指数一直都处于较高水平，说明其扩散区域趋于集中，不利于这些城市旅游的均衡发展。总体来看，除长沙外，其他市州年际扩散指数波动较大，说明旅游目的地变化较大，出游市场较不成熟。

  

图2 各市州旅游流扩散指数Fig.2 Tourism diffusion index of cities and states

计算14个市州2011—2016年扩散指数平均值，结果如下：长沙32.01、衡阳37.05、邵阳37.84、常德38.61、永州38.97、娄底39.10、郴州39.30、怀化40.34、湘西40.49 、益阳41.62、株洲44.73、湘潭46.16、岳阳46.46、张家界48.43。数值越小，该市州旅游流扩散的区域就越分散，越有利于该地区出游市场的稳定发展。

三、各市州居民省内旅游流集聚扩散指数季节变化

1.集聚指数四季对比分析

2011—2016年，长株潭区域的旅游流输出量最大，其次是大湘南、环洞庭湖，旅游流输出量最小的区域是大湘西；旅游流流入量最大的区域为大湘西，其次为长株潭和环洞庭湖区域，最小的为大湘南区域。长株潭区域是主要的旅游流客源地，同时也是主要的旅游目的地，在湖南省旅游发展中处于主要地位；大湘西区域也是湖南省主要的旅游流集聚区域，旅游流集聚量比较多，主要是因为大湘西的旅游资源比较丰富，知名度比较高；大湘南与环洞庭湖区域主要的旅游目的地是长株潭区域和大湘西区域，进一步说明了长株潭和大湘西是湖南省两个重要的旅游流集聚区域，是旅游业发展程度较高的两个区域。

  

图3 各市州2016年四季旅游流集聚指数Fig.3 Tourism agglomeration index of cities and states in four seasons 2016

2.扩散指数四季对比分析

从图4可以看出，各市州扩散指数有较明显的季节变化，春季和夏季大部分市州扩散指数较高，秋季扩散指数较低，冬季扩散指数最低，说明春季和夏季大部分市州居民省内旅游目的地选择比较集中，冬季居民省内出游的目的地选择比较多样化，旅游目的地比较分散。

  

图4 各市州2016年四季旅游流扩散指数Fig.4 Tourism diffusion index of cities and states in four seasons 2016

四、湖南省区域间旅游流集聚扩散对比分析

为更好地分析湖南省居民省内旅游流的区域转移特征，将湖南省划分为长株潭（长沙、株洲、湘潭）、环洞庭湖（岳阳、常德和益阳）、大湘西（张家界市、湘西自治州、怀化市、邵阳市、娄底市）、大湘南（衡阳市、郴州市、永州市）4个区域，并计算出4个区域2011—2016年的集聚和扩散指数，结果如表2所示。从表2可以看出，2011—2016年，长株潭的集聚指数最小，且变化幅度较小，说明长株潭区域旅游发展比较均衡，旅游客源地分布比较分散，有着比较稳定的省内客源市场；大湘南的集聚指数偏大，且年度变化幅度较大，说明大湘南的旅游客源地比较集中，发展较不均衡；环洞庭湖和大湘西区域集聚指数较小，但波动幅度较大，说明客源市场不稳定。

2011—2016年间，大湘西的扩散指数偏大，且变化幅度较大，说明大湘西的居民出游目的地选择比较集中；大湘南扩散指数最小，说明大湘南区域旅游目的地发展比较均衡，居民出游选择比较多样化；长株潭和环洞庭湖区域扩散指数较小，呈下降的趋势，且变化幅度较小，说明这两个区域的居民选择的出游目的地比较分散，对单个区域的依赖性正在逐渐减小。从时间尺度变化上看，集聚指数呈“先升后降”的趋势，而扩散指数呈“先降后升”的趋势，说明各区域旅游目的地及客源市场仍处于波动发展阶段，较不稳定，这种情况可能会持续一段较长的时间。

 

表2 4个区域集聚扩散指数Tab.2 Convergence-Diffusion index in four regions

  

2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年集聚 扩散 集聚 扩散 集聚 扩散 集聚 扩散 集聚 扩散 集聚 扩散长株潭 58.06 69.60 58.01 68.08 57.83 66.98 58.10 66.82 57.97 66.51 57.75 63.99环洞庭湖 64.88 68.66 66.21 68.30 76.27 69.04 70.80 69.20 69.36 67.19 68.69 66.41大湘西 62.32 75.37 62.79 73.08 77.26 67.68 73.34 66.75 72.52 72.52 65.38 72.79大湘南 70.60 63.32 70.60 63.28 81.86 64.95 73.37 64.88 72.17 62.85 68.14 65.46平均值 63.97 69.24 64.40 68.19 73.31 67.16 68.90 66.91 68.01 67.27 64.99 67.16

为了进一步分析4个区域旅游流，依据4个区域的网络关注度数据，整理出旅游流的流量与流向表（见表3）。从表3可以看出，4个区域间旅游流流量在逐年增长，长株潭与大湘西之间的旅游流流量最大，区域间的旅游交流比较频繁；环洞庭湖和大湘南两个区域之间的旅游交流比较稀少，网络关注度人次比较少，需要加强两个区域之间的旅游联系；2011—2016年区域间旅游流流量从大到小依次为长株潭→大湘西、大湘西→长株潭、环洞庭湖→长株潭、长株潭→环洞庭湖、大湘南→长株潭、大湘南→大湘西、环洞庭湖→大湘西、长株潭→大湘南、大湘西→环洞庭湖、大湘南→环洞庭湖、大湘西→大湘南和环洞庭湖→大湘南。

受气候舒适度等因素的影响，不同季节居民旅游目的地不同，从而导致不同季节各市州旅游流的集聚扩散能力不同。从图3可以看出，各市州集聚指数有较明显的季节变化，秋季大部分市州集聚指数偏高，其次是冬季，春季和夏季集聚指数较低，说明春季和夏季大部分市州旅游客源地分布比较分散，旅游客源市场比较均衡，秋冬季大部分市州旅游客源地分布比较集中，旅游客源市场分布不均衡，这可能与秋冬季各市州旅游客源以本地游客为主有关。常德集聚指数四季差异较大，主要是由于其夏季旅游吸引力较小，导致夏季集聚指数为0。

 

表3 四大区域旅游流的流量与流向Tab.3 The flux and flow direction of tourist flows in four regions

  

万人次 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 总和长株潭→大湘西 42.45 47.95 90.48 121.80 137.71 136.74 577.13大湘西→长株潭 25.00 25.62 31.97 61.43 62.74 76.90 283.66总和 67.45 73.57 122.45 183.23 200.45 213.64 860.80

 

续表

  

万人次 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 总和长株潭→环洞庭湖 17.01 20.20 36.32 51.68 64.50 54.68 244.39环洞庭湖→长株潭 21.83 23.31 32.74 53.14 52.34 80.15 263.51总和 38.84 43.51 69.06 104.82 116.84 134.83 507.92长株潭→大湘南 7.01 9.55 22.63 29.35 31.21 53.36 153.11大湘南→长株潭 19.31 20.09 28.69 46.72 51.98 75.54 242.33总和 26.32 29.64 51.32 76.07 83.19 128.90 395.45环洞庭湖→大湘西 19.60 21.45 24.93 37.19 44.46 46.48 194.11大湘西→环洞庭湖 7.52 8.20 7.26 17.05 20.44 16.76 77.23总和 27.12 29.65 32.19 54.24 64.90 63.24 271.34环洞庭湖→大湘南 1.34 1.68 2.01 3.54 5.77 14.60 28.94大湘南→环洞庭湖 5.26 5.60 5.51 9.23 14.97 14.42 54.99总和 6.60 7.28 7.52 12.77 20.74 29.02 83.93大湘西→大湘南 2.25 3.26 3.43 9.38 8.58 16.95 43.85大湘南→大湘西 18.83 20.28 25.19 36.90 44.75 51.06 197.01总和 21.08 23.54 28.62 46.28 53.33 68.01 240.84

五、旅游流集聚扩散的影响因素分析

（2）受气候舒适度等因素的影响，不同季节各市州旅游流的集聚扩散能力不同。秋季大部分市州集聚指数偏高，其次是冬季，春季和夏季集聚指数较低，说明春季和夏季大部分市州旅游客源地分布比较分散，旅游客源市场比较均衡，秋季和冬季大部分市州旅游客源地分布比较集中，旅游客源市场分布不均衡。春季和夏季大部分市州扩散指数较高，秋季扩散指数较低，冬季扩散指数最低，说明春季和夏季大部分市州居民省内旅游目的地选择比较集中，冬季居民省内出游的目的地选择比较多样化，旅游目的地比较分散。

 

表4 株洲旅游流输出量及各市州地区生产总值、旅游资源丰度、交通便捷度Tab.4 The output of tourist flow in Zhuzhou，each city GDP，the abundance of tourism resources，degree of transportation convenience

  

城市 网络关注度（人次）地区生产总值（亿元） 旅游资源丰度 交通便捷度长沙 452 010 9 323.70 49.50 9湘潭 64 782 1 845.70 10.00 9衡阳 49 410 2 853.02 13.00 7邵阳 42 822 1 520.86 2.50 5岳阳 88 572 3 100.87 10.50 5常德 1 830 2 955.50 5.00 5张家界 27 450 497.60 20.00 1益阳 8 784 1 484.18 4.00 7郴州 42 822 2 190.80 10.00 9永州 14 640 1 565.81 6.50 5怀化 32 208 1 396.15 16.25 1娄底 53 436 1 400.14 9.00 7湘西 75 396 530.90 11.50 1

为了进一步分析旅游流和地区生产总值、旅游资源丰度之间的关系，本文以各市州的地区生产总值和旅游资源丰度为自变量，以株洲对其他各市州的旅游流输出量为因变量，进行回归分析，方程如下：

 

相关系数R=0.96，拟合度很高。其中Az为株洲市旅游流输出量，X1为地区生产总值，X2为旅游资源丰度。可以看出，地区生产总值每变化1亿元，旅游流输出量就增加或减少25.94人次；旅游资源丰度每变化1个单位，旅游流输出量就增加或减少4 957.66人次。

翎毛是中国传统画科里面中经常表现的题材，在清代王概等《芥子园画传?画翎毛浅说》中写道其技巧；“翎毛先画嘴，眼照上唇安。留眼描头额，接腮写背肩。半环大小点，破镜短长尖，细细梢翎出，徐徐小屋填。羽毛翅脊后，胸肚腿肫前。临了才添脚，踏枝或展拳 ”的说法。也就是画翎毛用笔次第法，画鸟先从嘴之上腭一长笔起，次补完上腭，再画下腭一长笔，又次补完下腭。点睛须对嘴之呀口处为准，其次画头与脑，又次画背上披蓑毛及翅膀，再则画胸，并肚子至尾，末后补腿桩及爪。总之鸟形不离卵相，其法具见后诀。从介子园与其从传世的历代名画中就能看到其占据着悠长的重要性和影响力，一直延续至今。

 

表5 株洲旅游流输出量与各影响因素相关性分析Tab.5 The Pearson correlation analysis between the output of tourist flow in Zhuzhou and factors

  

注：**表示在 0.01水平（双侧）上显著相关。

 

影响因素 相关性检验 旅游流输出量（人次）地区生产总值 皮尔逊（Pearson）相关 0.913**（亿元） 显著性（双侧） 0.000 N 13旅游资源丰度 皮尔逊（Pearson）相关 0.915**显著性（双侧） 0.000 N 13交通便捷度 皮尔逊（Pearson）相关 0.358显著性（双侧） 0.230 N 13

六、结论

本文收集网络关注度及有关数据，利用集聚指数、扩散指数、皮尔逊检验、回归分析等方法，揭示湖南省居民省内旅游流的集聚扩散特征及其影响因素，结果发现：

（1）14个市州共有182条旅游流，流量较大的一般产生在经济发展水平较高、人口较多、旅游资源丰富的市州之间。旅游流流向衡阳和益阳两个市的区域分布比较集中，旅游客源市场发展不平衡；旅游流流向长沙和邵阳两个市的区域分布比较分散，旅游客源市场发展较平衡；从年际变化趋势上看，各市州集聚指数呈现出先升后降的趋势，符合旅游地旅游客源市场的发展规律。长沙、衡阳居民旅游目的地选择较分散，张家界、岳阳居民旅游目的地选择较集中，除长沙外，其他市州年际扩散指数波动较大，表明旅游目的地变化较大，出游市场较不成熟。

《三十四章》曰：“大道氾兮，其可左右。万物恃之以生而不辞，功成而不有。衣养万物而不为主，[常无欲，]可名于小；万物归焉而不为主，可名为大。以其终不自为大，故能成其大。”“道”的展开为天然现象之“物”奠定了一种基本规律、秩序。“道”的“不自为大”是一种存在状态，意指“道”始终是“无私心”地“衣养”着天然现象之“物”。这样一种状态可以转化为一种价值准则，从而意味着“道”可以成为典范。

影响旅游流集聚和扩散的因素有很多，包括旅游资源、交通便捷度、经济发展水平、基础设施、区域经济联系等（马丽君、龙云，2017）。考虑到数据的可获取性及可量化性，本文以株洲为例，着重分析旅游资源、交通便捷度和经济发展水平对旅游流的影响。其中，旅游资源是根据各城市A级及以上景区数量，利用旅游资源丰度计算公式（马丽君、孙根年、黄芸玛等，2011）计算出相关数值；交通便捷度是以百度地图的驾车模式下的株洲市中心到其他各市州中心的里程数来测度，以等距的方法，将其划分为5个等级，由远及近分别赋值为1、3、5、7和9；经济发展水平以各城市2016年的地区生产总值（GDP）来测度（见表4）。在此基础上，利用皮尔逊相关检验法，检验株洲赴各市州旅游流（株洲对其他城市旅游的网络关注度）与旅游资源、交通便捷度和经济发展水平的关系，结果如表5所示。可以看出，地区生产总值和旅游资源丰度与株洲市旅游流输出量呈正相关，说明经济发展水平越高，旅游资源越丰富，吸引的游客就越多；交通便捷度与旅游流输出量相关性不显著，说明在较小的空间范围内，各客源地到目的地所花费时间已相差不大，交通便捷度已不是影响旅游流的主要因素。

（3）长株潭区域旅游发展比较均衡，旅游客源地分布比较分散，有着比较稳定的省内客源市场；大湘南的旅游客源地比较集中，旅游客源地发展较不均衡，客源市场不稳定；环洞庭湖和大湘西区域集聚指数较低，但年际波动幅度较大，说明客源市场不稳定。大湘西的居民出游目的地选择比较集中，大湘南区域旅游目的地发展比较均衡，居民出游选择比较多样化；长株潭和环洞庭湖区域居民在选择出游目的地时比较分散，对单个区域的依赖性正在逐渐减小。从时间变化上看，集聚指数呈“先升后降”的趋势，而扩散指数呈“先降后升”的趋势，说明区域旅游目的地及客源市场仍处于波动发展阶段，较不稳定。长株潭区域是主要的旅游流客源地，同时也是主要的旅游目的地，在湖南省旅游发展中处于核心地位；大湘西区域由于旅游资源比较丰富成为湖南省主要的旅游流集聚区域。

管理工作的根本都要有人去操作，因此，提高管理层及从业人员的成本管控意识是解决企业成本管控问题的思想基础。首先，要加强管理层的成本管控意识。多进行相关管理意识的培训，多参观同行或先进企业，从上层加强成本管控意识。其次，加强从业人员的管控意识。在工作中不断的渗透成本管控理念，让各部门从业人员意识到成本管控不仅仅只是某一个部门的工作，而是涉及到企业各个职能部门的配合。使得各个部门的员工都参与到企业成本管控工作中。在不断调动从业人员积极性的同时，选取中层领导及有积极潜能的员工，有针对性的进行培训，从而提高他们的成本管控的专业技能。

［29］汪秋菊，黄明，刘宇.城市旅游客流量—网络关注度空间分布特征与耦合分析［J］.地理与地理信息科学，2015，31（5）：102～106.

本文利用网络关注度数据，借助集聚扩散指数等方法，分析了湖南省居民省内旅游流集聚和扩散特征及其影响因素，丰富了国内旅游流的相关研究。与前人的研究成果相比，本研究的数据样本量更多，时间分辨率更高；从年、季两个时间尺度分析了旅游流集聚和扩散特征，研究结果更全面，在研究视角和研究结论上有一定的新意。但本文仍存在一定的局限性：第一，网络关注度是一个间接数据，并不能完全代表旅游流；第二，由于相关数据的限制，在进行相关分析及回归分析时，涉及的因素偏少，无法全面验证影响旅游流集聚扩散的各个因素；第三，居民分为城镇居民和农村居民，两者在消费水平、停留时间与人口特征等方面有明显的差异，但由于数据来源的限制，本文的研究对象为全体居民，未将两者进行区别分析。以上3个方面，需要在后续研究中进一步完善。

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上面说到，校园文化是能够分作狭义上的于广义上的，这个点，我们主要讨论的是广义上的校园文化。首先，我们知道，广义上的校园文化是由精神文化、物质文化、行为文化共同构成的有机整体。首先，精神文化可以说是校园文化的核心，主要是以大学精神的形式表现。而大学精神，则是一个大学在长期的教育实践中积淀的最富有典型意义的精神特质，也可以说是大学的办学理念，例如北京大学的“兼容并包”。

(2)创立以来的文化承接。2014年阿里巴巴集团董事局副主席蔡崇信曾表示：“一群志同道合的合伙人，比一两个创始人更有可能把优秀的企业文化持久的传承和发扬。”合伙人制度要求对公司文化的高度认同并且愿意为公司文化和使命传承竭尽全力。这些软条件为阿里建立起一套完善的文化保障机制，让阿里的战略有了“灵魂”和“根”。继任者的使命就是维系“灵魂”，扎“根”破土。

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信息化建设也是财务内控管理的重要一环，信息化环境对于企业内控体系具有支撑作用，也是提高财务内控工作效率的重要途径。首先，组建一支专业化程度高、职责明确、资源和权限保障充沛的信息化建设专项小组，主持并实施信息化建设的筹备与实践工作。其次，进一步扩大信息技术的应用范围，整合现有的财务软件系统，比如预算系统、支付系统、核算系统、资产管理系统等，将这些相对独立的、零散的系统予以整合，强化数据共享，将企业所有的经济活动统统囊括进来，全面提高财务内控工作的效率。

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也就是那天半夜，我正睡得沉的时候，突然被一阵电话铃声吵醒，我迷迷瞪瞪睁开眼睛，看到手机屏幕上显示02：15分。我接起电话含糊不清地“喂”了一声，李小树的声音劈头盖脸地从话筒里传来，他说：“哥们儿，我们要不要怀念许春花！？”

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小学语文教材所选文章文质兼美，体裁多样。如果从“文学文体”和“实用文体”两个维度进行划分，前者包括童话、寓言、神话、诗歌（儿童诗、古诗）、文言文、散文、小说、剧本、人物传记、文包诗等；后者包括记叙文、说明文、议论文等。文体不同，教什么怎么教也应该有明显的不同。在课堂教学中，我们应从文体出发，从大处把握好文本语言特点及人文内涵，精心进行教学设计，合理安排教学内容，加强对学生阅读的指导、引领和点拨。下面以小说、剧本、人物传记三种文体为例，谈一谈不同文体的特点及教学策略。

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（4）经济发展水平、旅游资源丰度是影响旅游流集聚和扩散的两个重要因素，经济发展水平越高，旅游资源越丰富，游客的流入量就越多；同时，在较小的空间范围内，各市州间所花费的交通时间相差不大，导致交通便捷度对旅游流的影响并不显著。

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综上所述，在临床偏头痛患者的治疗中联合使用氟桂利嗪和尼莫地平进行治疗，疗效较之单纯使用氟桂利嗪进行治疗要更高，具有临床意义，值得推广使用。

现在开发生产的纯电动汽车，虽然已经在污染排放方面作出了贡献，但由于主要电力都是来自发电厂，间接增加了发电厂释放的污染物。因此，推广和使用太阳能汽车，可大大降低汽车对环境的间接污染。传统小轿车的功率一般在几十千瓦，而太阳辐射功率最多1kW／m2，目前的光电转换效率小于30%，因此全部用太阳能驱动轿车，需要几十平方米的接收面积，显然难以达到。但是把太阳能电池作为汽车、电动汽车的辅助充电能源的确是可行的。尤其是在老年电动观光车上应用太阳能电池更加实用、有效［1］。

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土耳其萨班哲大学植物营养学家Ismail Cakmak教授指出：“虽然镁素是植物生长必需的营养元素，但在世界范围内，镁是‘被遗忘的元素’。”长期以来，随着氮磷钾养分的大量投入、农作物复种指数提高、新品种应用，作物产量和生物量不断提高，作物从土壤带走的镁素不断增加。加之农户对传统有机肥、秸秆还田和包含镁素在内的中微量肥料的重视不够，土壤镁素得不到有效补充。植物缺镁现象在不同地区和不同作物上陆续出现，严重者显著影响到作物增产和农民增收。

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对最大坡长进行限制主要考虑载重车的爬坡性能、坡底的入口速度与允许速度。公路与城市道路规范对最大坡长的规定略有差异，经对比分析，城市道路对机动车道最大坡长的限制较公路更为严格。因此，在干线公路快速化改造时，需对坡长无法满足城市道路规范要求的纵坡进行调整。但当道路交通组成中轻型车比例较高时，且突破最大坡长指标可以显著减少工程量并降低工程造价时，可主要依据公路规范执行。

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学生了解了楹联的相关知识，就为楹联的欣赏打下了基础。欣赏名联是为了增长知识，激发兴趣，培养能力，提高鉴赏能力。这个过程分为两个环节，由课堂而社会。

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