城市建设用地集约利用是指在不降低土地利用效率的前提下，通过增加土地投入、改善土地管理模式、充分挖掘土地使用潜力等途径，提高建成区土地使用效率，实现土地利用经济、社会和生态效益协调发展的一种动态土地利用过程[1]。改革开放以来，中国城市建设大规模占用耕地，导致耕地数量锐减，耕地质量退化，这种粗放的土地利用模式，严重影响城市发展，威胁粮食安全。现阶段，约有40%的存量建设用地存在低效利用现象，其中4%～5%的城市建设用地处于闲置状态[2]。城市建设用地在时间尺度和空间尺度的集约利用研究成为土地集约利用评价的重要内容，其中中心城区建设用地集约利用状况的空间分布规律是土地科学研究的热点问题之一。国内学者的研究主要集中在土地集约利用理论机制研究[3]、城市土地集约利用评价指标体系及评价方法研究[4]、土地集约利用潜力评价研究[5]及城市建设用地集约利用尺度研究[6]等4个方面。集约利用研究尺度一般较为广泛，分别有全国、省、市、居民点、区域、开发区等不同尺度，评价指标体系的确定主要采用多因素综合评价法[7]、主成分分析方法[8]等。应用因子分析法、TOPSIS分析法[9]、模糊综合评价模型[10]等分析土地集约利用总体水平及其时空差异。土地集约利用特征研究主要从时间序列上分析其变化特征，对中心城区各功能区集约利用的空间特征及分布规律研究较少，且研究方法上鲜少用空间自相关模型分析其空间分异规律。近年来，天水市作为甘肃省第二大核心城市，其中心城区土地利用方式粗放，建设用地供需矛盾日渐凸显，研究该区域土地集约利用空间分布特征对缓解建设用地规模无限扩张与严格保护耕地之间的矛盾具有重要意义。

钱币是一种特殊的商品，是从商品交换中分离出来的、固定充当一般等价物的特殊商品。这与丝绸、陶瓷、茶叶、药材等商品相比，具有很大的不同，因此钱币所起的作用自然就与丝绸、茶叶、陶瓷等有所不同。

基于以上研究背景，本研究以天水市中心城市建成区为研究对象，依据2014年中心城区城市建设用地集约利用评价数据库，在定量研究土地利用集约水平的基础上，从现状建设用地的空间尺度出发，运用空间自相关分析模型(ESDA)，定量分析城市建设用地集约利用程度在空间尺度上的分布规律和发展趋势，明晰中心城区建设用地集约水平的空间格局，以期为科学地制定城市土地利用总体规划，高效集约利用城市建设用地提供依据。

1 研究区概况

天水市位于甘肃省东南部，介于东经104°35′～106°14′，北纬34°05′～35°10′之间，中心城区现辖秦州区和麦积区。天水市属黄土高原南部沟壑区与西部秦岭山脉结合带，城区具有“两山夹一河”的带状分布特征，截至2017年，天水市城区建设用地面积5 755.71 hm2，在城镇规模边界范围内，中心城区现状用地结构主要以居住用地和工业用地为主，居住用地面积为2 318.58 hm2，在空间布局上以旧城区为主，新区开发为辅；工业用地面积为1 472.92hm2，主要有暖和湾工业园区、二十里铺工业园区、东柯河工业园区、岷山厂工业园区、颍川河工业园区、社棠工业园区等工业片区，部分园区土地利用方式粗放，空闲地较多；商业用地总面积318. 9 hm2，主要集中在秦州区蓝天商业广场，麦积区桥南小商品批发商业圈和建材批发市场等。总体而言，天水市城市建设用地规模较大，后备用地充足，土地开发率较高。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究方法

2.1.1 评价指标选取及权重确定 中心城区建设用地集约利用评价指标设定区分居住、商业、工业和教育功能区，各评价指标的选取遵循综合性、独立性和可操作性的原则，依据《中心城区建设用地集约利用潜力评价技术规程》，结合天水市中心城区的实际情况，分别选取具有代表性的18个指标，依据各指标重要性顺序和贡献度，采用熵值法和特尔菲法确定指标权重[11]，各类型功能区的评价指标体系见表1。

2.1.2 指标理想值确定 理想值的确定依据《城市中心城区控制性详细规划》、《天水市土地利用总体规划(2006—2020)》等资料，采用1/4分位数方法，以各功能区的指标现状值为依据，从不小于1/4分位数中选择。

2.1.3 指标标准化处理 指标标准化是土地利用集约评价的首要环节，依据所选指标、理想值的差异，区分正向指标和适度指标，进行标准化。

a)正向相关指标标准化公式：

相对于现实生活中人与人之交的交往，网络交往具有隐蔽性特征。在网络交往中，交往主体大多以匿名形式出现，这有利于大学生减少人际交往中的心理压力，以更加开放的心态与交往对象进行交流。但网络交往中的匿名化和虚拟化，会导致一些人缺乏现实交往中的道德感和责任感，过度放纵，不利于大学生正确价值观的形成。过分沉溺于网络世界，也会导致大学生现实交往能力下降，性格内向孤僻，不愿与人交往等问题。网络交往的虚拟化，使人们对网络交往对象的真实情况难以把握，一些不法分子利用网络这一特点实施诈骗等犯罪行为，导致一些大学生上当被骗，造成严重的后果。

考虑团队A和团队B共同参与维修，对于每个团队，在第i次维修中负责的运行单元数量分别为和对应的概率密度函数分别为和

 

(1)

式中：Fi0为第i项指标标准化值的初始值；ui为第i项指标理想值；bi为第i项指标实际值。

许多医院开展产后盆底康复训练，盆底肌肉的生物反馈电刺激训练和治疗，大大减少了盆腔器官脱垂、阴道松弛以及尿失禁等盆底功能障碍性疾病的发生，唤醒盆底的神经及肌肉，使阴道更好地恢复到产前大小、敏感状态，从而提高生活质量。

商业功能区内，高值聚类(H-H)集中于城区中心，低值聚类(L-L)主要集中于城市外围的专业市场。天水市秦州区具有以蓝天广场为中心的纯商业用地，用地数量较少，大部分区域多以沿街的多层住宅用地和单层商铺混合为主，麦积区主要分布有集中规模化经营的大规模商品批发市场和建材市场，土地利用集约水平较高。其中，金融类商务用地的集约化程度较高。城郊地区以分散的商业点为主，大多与住宅区混合，土地利用集约化水平较低。

 

(2)

式中：ui为第i项指标理想值；Bi为第i项指标实际值。

2.1.4 集约利用指数计算 土地利用集约指数(λ)是各个指标的标准化值与其所对应的指标权重的乘积加和运算，表示为：

 

(3)

式中：λ为功能区的土地利用集约度；βi为第i项指标权重；Fi为第i项指标的标准化值。

根据影响因素最终结构方程模型图1，可以清晰的分析出各潜在变量之间的作用关系及对企业之间协调联动的影响路径，最终模型的潜在变量作用路径与假设检验结果分析如下。

 

表1 天水市中心城区用地状况定量评价指标体系Table 1 Quantitative evaluation index system of land use in central zone of Tianshui City

  

功能区类型Functionalareatype指标Index指标属性Indexattribute权重Weights居住功能区Livingfunctionalarea综合容积率正向0．33人口密度正向0．24基础设施完备度正向0．19住宅地价实现水平正向0．14建筑密度适度0．10商业功能区Commercialfunctionalarea综合容积率正向0．37基础设施完备度正向0．21商业地价实现水平正向0．28建筑密度适度0．14工业功能区Industrialfunctionalarea综合容积率正向0．31基础设施完备度正向0．15单位用地固定资产总额正向0．20单位用地工业总收入正向0．25建筑密度适度0．09教育功能区Educationalfunctionalarea综合容积率正向0．35基础设施完备度正向0．21单位用地服务学生人数正向0．29建筑密度适度0．15

各功能区土地利用集约度等级划分为：集约利用、中度利用和低度利用；λ≥80，为集约利用，60≤λ≤80，为中度利用，λ≤60，为低度利用。

高等教育供给侧改革的重要任务之一即是通过引入市场手段、社会手段与政府政策工具等一道引导教育资源向均衡化方向进行配置，改变因为单纯依靠一种手段配置教育资源而带来的地区之间、行业之间、学校层次之间产生的不均衡局面。对微观层面高校的教育创新来讲，在市场经济条件下尝试用“合作治理”的思路配置教育资源具有重要的价值。

全域Moran’s I指数的计算公式：

北京大学人民医院魏来（摘要637）报告了中国3期临床研究，sofosbuvir/velpatasvir（SOF/VEL）治疗基因1～6型患者12周，耐受性好，12周总SVR为96%。不论是否有肝硬化基因1型、2型、6型均获得100%的12周SVR。基因3型12周SVR为83%（其中有16%患者为经治）。基因3b型有肝硬化的患者SVR相对低。一项来自意大利的研究显示SOF/VEL治疗基因3型12周，在代偿期肝硬化患者中的12周SVR为96.4%，在失代偿期肝硬化患者疗效欠佳。联合使用利巴韦林（RBV）未增加疗效优势。

 

(4)

式中：n为空间单元的样本数量，xi、xj分别为区域 i、 j的观测值；Wij为空间权重值。

I取值介于[-1,1]，I>0时表示存在空间正相关，区域观测值趋于空间集聚；I<0时表示区域间存在空间负相关，值越小，空间差异越大；I值越接近或等于0时，说明观测值不存在空间自相关。

局域空间自相关主要体现观测值在空间分布中的异质性，局域Moran’s I指数的计算公式：

 

(5)

式中：是Xi的离散方差。

2.2 数据来源

选取天水市城市总体规划确定的城市建成区，以城镇地籍数据库确定的城市中心城区现状建设用地为研究对象，分为秦州区和麦积区两大片区，总面积5 755.71 hm2，其中，参与评价区4 366.21 hm2，未参与评价区1 389.50 hm2，依据技术规程，天水市区内主要的城市道路和交通设施用地，娱乐广场、城中公园与绿地、文物古迹和旅游景点及大型市政公用设施用地等均划入未参与评价区域。基础数据为天水市2017年中心城区建设用地集约利用潜力评价数据库。

依据《中心城区建设用地集约利用潜力评价技术规程》，从城镇地籍图中提取矢量图斑，并运用ArcGIS10.1软件配准评价时点的遥感影像，依据城市用地分类标准对居住、商业、工业、教育用地进行用途统一转化，结合天水市城市控制单元专项规划、天水市中心城区总体规划数据库、天水市土地级别与基准地价更新成果，以城市用地现状为主导，制作评价工作底图，在此基础上，分别划定居住功能区95个，商业功能区61个，工业功能区54个，教育功能区46个，如图1所示。

  

图1 功能区分布图Fig.1 The distribution map of functional area

3 结果与分析

3.1 中心城区建设用地集约利用现状

天水市中心城区建设用地集约利用评价依据公式(1)和公式(2)，对评标指标进行标准化处理，确定理想值，采用公式(3)测算土地利用集约度指数、依据指数高低从大到小依次划分土地集约利用类型。基于ArcGIS10.1得到天水市居住、商业、工业、教育功能区集约利用水平等级分布图，如图2所示。

  

图2 各功能区集约度分布图

 

Fig.2 Distribution of urban land intensive use evaluation in each function areas

 

表2 各类功能区土地集约利用评价结果表

 

Table 2 Results of intensive use level of each urban function areas

  

功能区类型Functionalareatype集约利用区Intensiveusearea面积/hm2Area比例/%Ratio中度利用区Moderateusearea面积/hm2Area比例/%Ratio低度利用区Lowdegreeusearea面积/hm2Area比例/%Ratio合计Total面积/hm2Area比例/%Ratio居住功能区Livingfunctionalarea425．8118．371500．3664．71392．4116．922318．58100商业功能区Commercialfunctionalarea160．4250．30108．5634．0449．9215．65318．9100工业功能区Industrialfunctionalarea74．835．08137．819．361260．2885．561472．92100教育功能区Educationalfunctionalarea9．073．55129．9250．79116．8245．67255．81100合计Total670．1315．351876．6542．981819．4341．674366．21100

运用土地集约利用评价方法，测度集约度指数，分析各功能区土地利用类型占总面积的比重，各功能区土地集约利用评价结果(表2)。

评价结果表明：居住功能区内，中度利用区所占比重较大，为总面积的64.71%，集约利用区占总面积的18.37%，主要原因是天水市秦州区为旧城区，城市基础设施完善，城区内常住人口密度大，土地利用集约度较高。中度利用的居住区多位于麦积区，麦积区作为天水市新发展的城区，开发潜力较大，楼盘开发程度较高，但以麦积佳苑和财富阳光小区等为代表的新建住宅区居民入住率较低，麦积城区内还存在大量未开发的空闲地、改造地和棚户改造区，基础设施完备度不高，土地集约利用程度较低。

从整体上看，商业用地的土地集约利用程度较高，集约利用区的面积占总面积50.30%，说明天水市商业用地是以中心商业区为主，部分商业区与住宅区相结合的商业用地模式，秦州区多分布大型商业广场、商业街、购物中心等，麦积区以规模化的大型批发零售市场为主，土地集约利用程度较高，低度利用区多分布于城市外围的分散商业点。

工业用地低度利用区和集约利用区分别占总面积的85.56%、5.08%，主要原因是天水市工业用地主要集中于暖和湾工业园区、社棠工业园区和岷山厂工业园区等，其中，岷山机械厂为老工业生产车间和厂房，紧邻主干道，交通便利，基础设施完善，土地集约利用程度较高。低度利用区分布于城市外围的社棠、暖和湾等工业区，这些区域开发缓慢，存在大量的闲置地，土地集约利用水平较低。

教育用地集约利用程度总体上以中度利用为主，集约利用区仅占总面积的3.55%。

大多果农种植葡萄并不求质量，而是希望以产量取胜。每年都是掠夺式生产，不顾及果树承受能力。累了树，也没有多卖下钱。几年下来，树体匮乏，一挖了之。仔细一算，除了投资，就是挣了几个打工钱。以红提葡萄来说，一级果市场平均价6元/kg左右，但也有4元/kg和2元/kg的。阳光玫瑰，优质果30多元/kg，可一般果只能卖到10元/kg左右。同样种葡萄，收益相差甚远。市场上需要优质果，客户愿意收好果，消费者也喜欢吃色味俱佳的果。如果你种出来的葡萄连自己家人都不想吃，你还希望在城里大卖，现实吗？

3.2 各功能区集约利用空间相关性

3.2.1 全域空间自相关 全域空间自相关是表示变量与变量之间空间依赖性的一种形式，首先建立基于queen邻接关系的空间权重矩阵，依公式(4)计算得各功能区集约度的全域 Moran’s I值及显著性检验结果(表3)。

[2] 范辉，刘卫东，吴泽斌.城市土地集约利用内部协调性的时空演变：以武汉市中心城区为例[J].地理科学，2014，34(6)：696-704.

总体上，天水市各功能区全域Moran’s I值均大于0，这表明：居住、商业、工业、教育功能区的集约利用程度存在强烈的空间聚集趋势。

3.2.2 局域空间自相关 运用局域Moran’s I指数来验证局域空间自相关性，分析局域空间集聚和变异特征，得出LISA空间集聚图，来识别高值要素聚类和低值要素聚类，如图3所示。

 

表3 各功能区全域Moran’s I指数与验证值

 

Table 3 Moran’s I index and test statistics of each area

  

居住功能区Livingfunctionalarea商业功能区Commercialfunctionalarea工业功能区Industrialfunctionalarea教育功能区EducationalfunctionalareaMoran’s指数Moran’sindex0．61780．41780．78070．2992Z值Z⁃score3．79002．73004．99001．9600P值P⁃value0．01000．01000．01000．0500

  

图3 功能区样本集约度空间集聚分布图Fig.3 Spatial concentration distribution of urban land intensive use

LISA分布图反映了各功能区的土地利用集约程度在研究区域及其周围区域的4种局域相关类型，H-H (High-High)高值聚类，LISA值为正(聚类)，表示土地利用集约程度较高区域及其邻接区域的集约度水平也相对较高；L-L (Low-Low) 低值聚类，LISA值为正(聚类)。表示各功能区本身及其相邻区域土地利用集约程度较低。二者均表示较高的空间局域正相关，反映区域空间集聚特征。H-L(High-Low) 低值包含高值异常，LISA值为负(异常)，表示某些功能区集约度较高，但其邻近区域的集约度较低，L-H(Low-High) 高值包含低值异常，LISA值为负(异常)，表示低集约度区域被高集约度区域包围，二者均表示负的局域空间相关关系。

2.1.5 空间自相关分析 ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis)是指通过描述某一事物或现象的空间分布格局，解释研究对象之间空间聚集和空间异质性现象的空间分析方法。空间自相关分析作为探索性空间数据分析研究的重要方法之一，揭示某一要素的属性及特征与其相邻空间上属性特征的显著相关程度，主要采用Moran’s I指数为统计指标，包括全域空间自相关和局域空间自相关[12-15]。

(3)各个功能区的局域Moran’s I均大于0，在总体上呈现正的局域相关关系，具有显著的空间聚集特征，其中居住功能区和商业功能区对邻近区域的辐射带动作用明显，不同功能区集约度的空间差异体现了城市发展中亟待解决的建设用地供需矛盾，直观反映了中低度利用区的挖潜能力。城乡过渡地带的土地利用空间较大，应该调整工业用地结构，适当地降低工业用地比重，逐步搬迁和淘汰分布于中心城区内生产低效的工业企业，鼓励零散分布的工业企业向园区集中，采用集中连片的规模化经营模式，高效利用园区内的闲置土地。

居住功能区以高值聚类(H-H)为主，分别集中在秦州区和麦积区2个旧城区的城市中心，形成以秦州城中心为主的2个高值聚类区，秦州区的东关街道、大城街道与藉河以南的石马坪镇，麦积区的道北街道和藉河以南的道南街道为天水市的旧城区，城区内土地开发强度较高，人口密度较大，城市道路、火车站、公共交通、广场等公共基础设施建设均达到较高水平，且在开发新建的同时还注重保护老住宅区原貌，因此土地集约利用程度较高。低值聚类(L-L)主要集中在城区中心外围的城郊地区和秦麦两区的中间衔接地带，城市郊区的马跑泉镇、天水郡和七里墩街道存在一部分城中村，新住宅开发区和高档住宅区多分布于成纪新城，这一地区用地开发规模较大，属于天水新区，因离市区较远，基础设施不完善，商品房入住率较低，人口密度相对较小，新城内还存在部分空闲地和棚户区，土地利用集约水平较低，但也具有一定规模的挖潜空间。

b)适度相关指标标准化公式：

工业功能区以低值聚类(L-L)为主，天水市区具有岷山厂、二十里铺、颖川河片区、东柯河片区、社棠工业园区、西十里、暖和湾工业园区等七大工业集中区，其中，高值聚类(H-H)集中于岷山厂、西十里、暖和湾片区，岷山厂是天水市老工业基地，工业用地率较高，基础设施完善，土地集约化水平较高。其他大部分地区为中度利用和低度利用区，低值聚类(L-L)集中于二十里铺、社棠工业园区，这些开发区还在筹建和建设周期内，园区内有较多供而未建的土地，园区行业分布较为宽泛，存在大面积的空闲地和未利用地，其中入驻的制造企业露天仓储用地较多，建筑层数低，建筑密度较小，且园区内规模以上工业企业少，整体的土地集约水平较低。

教育功能区以低值聚类(L-L)为主，空间差异较小，自身及其周边的集约度均较低，低度利用区主要位于二十里铺和天水郡街道的甘肃工业职业技术学院，天水师范学院和天水体育中心，这些学校占地面积较大，且服务学生人数较少，同时存在体育场以及部分未利用地，现状容积率较小，土地集约利用水平较低。

1．北齐武平元年《姚洪姿墓志》:“激水东流，俎光西促。忽背长庑，托兹隧曲。松折桐毁，虚陵实谷。庶曰难磨，图石可瞩。”(《墨香阁藏北朝墓志》，第164页)

总体上，各功能区土地利用集约度呈现正的局部空间相关关系，在局域地区存在空间集聚特征，集约度从市中心向外辐射连片分布，高集约度区域自身及其周围区域的集约程度较高，集约度低的区域，邻接区域的集约度也较低。且存在少量的离群值(H-L、L-H)。居住和商业功能区的离群值主要分布在城市郊区和部分新开发的住宅区，工业功能区的离群值主要集中在开发建设较慢的工业园，呈现出较为明显的空间异质特征。

4 结论

本研究采用多因素综合评价方法，以不同功能区为评价单元，通过选取评价指标，指标标准化和理想化处理，测算土地利用集约度指数，判定土地利用状况。在定量分析的基础上，采用空间自相关分析方法，分析不同功能区土地利用集约度在空间上的分布规律，即空间聚集和空间异质性特征，得出以下结论：

按照协议，出院后我就应该与孩子分离，由保姆伺候坐月子，陈清夫妇负责喂养孩子。但是，我实在舍不得那两个可爱的小生命，坚持让两个孩子去我那儿住，我要给他们喂一段时间母乳。陈清夫妇求之不得，商量着让我给儿子喂满八个月母乳，之后给我2万元母乳喂养费结束整个代孕工作。

[1] 陆张维，徐丽华，吴亚琪.基于适宜性评价的中心城区建设用地布局：以杭州市为例[J].长江流域资源与环境，2016，25(6)：904-912.

(2)通过全局空间自相关分析，各个功能区的土地利用集约度呈现强烈的空间聚集特征，居住、商业、工业和教育功能区全域Moran’s I均大于0，是典型的空间正相关关系，即集约度较高和较低的区域存在显著的集聚状态，表明土地利用集约度随着与市中心距离的增大而递减。因此，需深入挖掘中心城区外围七里墩片区、马跑泉片区、桥南片区等的土地利用潜力。针对开发规模大且入住率低的新开发住宅区，应加强公共基础设施建设，改善居住区的生态环境，提高住宅区的人口密度。针对商业用地分散现状，应集中规划和改造，建立以中心城区为主导的商业辐射圈；针对教育用地利用粗放，用途不符合规划的存量建设用地规模和空间布局，

应该严格控制高校用地标准，提高校区内的综合容积率和基础设施完备度。

居住、商业、工业和教育功能区内，土地利用集约程度均具有正的空间自相关特征，呈现较强的空间集聚现象。

参考文献：

(1)天水市中心城区建设用地的集约利用状况整体处于中低水平，其中，集约利用区占15.35%，中度利用区占42.98%，低度利用区占41.67%，由于天水市地域发展差异，总体上呈现集约化程度从城市外围到中心城区或副中心区逐渐递增的空间态势。应该着力推进天水市秦州区城北片区和城南片区的城中村、棚户区改造和旧城区改造工程，挖掘旧城区土地利用的潜力。对城区内未建设的区域，实现城区组团式建设的空间格局。

全域 Moran’s I揭示了各功能区土地利用集约度的空间差异。从表3可知，研究区居住、商业、工业、教育功能区集约度的全域 Moran’s I显著为正，明显高于显著性水平下的临界值1.96(p=0.05)，表明结果可信。结果显示：天水市各功能区土地集约度总体上呈现空间聚集状态。其中，工业功能区的全域Moran’s I值最高为0.780 7，具有正的空间自相关性，表现为空间相对均衡状态。教育功能区的全域 Moran’s I值最小为0.299 2，表明天水市教育用地集约度为空间正相关。依据集约程度，有高集约度区域与高集约度区域相邻接，低集约度区域与低集约度区域相邻接的趋势。

[3] 柯新利，黄翔，杨柏寒.基于ESDA的武汉城市圈耕地利用集约度空间差异分析[J].水土保持研究，2016，23(2)：287-291.

[4] 赵丽红，陈文波，邵虹.南昌市中心城区城市建设用地集约利用特征及空间相关性分析[J].长江流域资源与环境，2015，24(8)：1286-1292.

[5] 邓婧，郑新奇.城镇建设用地集约利用潜力释放技术研究：以兰州市为例[J].地域研究与开发，2012，31(4)：128-133.

[6] 黄林秀，何建.基于地块尺度的都市核心区城市土地集约利用评价研究：以重庆市渝中区为例[J].西南大学学报(自然科学版)，2015，37(6)：81-88.

[7] 汪霖，蒲春玲，刘志有,等.基于主成分分析和熵权法的区域土地资源集约利用研究：以新疆伊犁州直为例[J].江苏农业科学，2016，44(5)：522-525.

其中，L表示样本数.由于计算机仿真数据样本有限，当L≥100|Ω|时，仿真的BER值具有参考意义.另外，根据式(14)可以看出，机密信号的BER和Ebw/N0、μs、η有关.在仿真实验中将具体分析这些参数对机密信号解调损失的影响.

当然，更重要的是，我们要从文化素养和道德建设的层面，深刻反思中华民族优秀文化传统所出现的严重断层，华夏千年礼仪之邦，如今竟至斯文扫地，四处丢丑，乃至遭人蔑视。说到底，如今整个社会道德水准亟待提高，造成这种现状的原因很复杂，全社会都有责任。二十年前，我曾与著名社会学家金耀基教授进行过一次有关中华文化的对话，他的一句名言令我至今难忘：“二十世纪初的中国人曾经看不起中华文化，然而一路扫荡下来，到了二十世纪末，中国人已经看不见中华文化了！”这是多么痛彻而严酷的现实啊！

[8] 李仕川,郭欢欢,侯鹰,等.土地集约利用空间分异研究中指标标准化方法研究[J]. 长江流域资源与环境,2015,24(10):1771-1778.

[9] 彭冲，肖皓，韩峰.2003—2012年中国城市土地集约利用的空间集聚演化及分异特征研究[J].中国土地科学，2014，28(12)：24-31；97.

在实际研究调查期间，主要对问卷检测方法进行使用，其中对县级、市级以及农村地区各层次学生对于初中数学函数知识掌握情况进行了解与掌握，其主要目的在于真正发现基础函数知识对于动点问题产生的各种影响。

[10] 贾宏俊，黄贤金，于术桐,等.中国工业用地集约利用的发展及对策[J].中国土地科学，2010，24(9)：52-56.

[11] 李慧,王云鹏,李岩,等.珠江三角洲土地利用变化空间自相关分析[J].生态环境学报,2011,20(12):1879-1885.

[12] 曹祺文，吴健生，仝德,等.基于空间自相关的区域农地变化驱动力研究：以珠三角地区为例[J].资源科学，2016，38(4)：714-727.

[13] 宋文，陈英.土地利用空间自相关分析中观测变量和衡量指标的选择研究[J].干旱区资源与环境，2015，29(10)：37-42.

[14] 谷建立，张海涛，陈家赢,等.基于DEM的县域土地利用空间自相关格局分析[J].农业工程学报，2012，28(23)：216-224.

[15] 高进云，乔荣锋.基于空间相关分析的农地城市流转决策模型研究[J].干旱区资源与环境，2014，28(5)：25-29.