一、引言

2016年统计公报显示，我国第三产业增加值384221亿元，增长7.8%。第三产业增加值比重为51.6%，比上年提高1.4个百分点，服务业持续发展，生产性服务业也得到了快速发展，尤其在国务院出台了《关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的指导意见》文件后，大力发展生产性服务业成为促进产业结构调整、促进经济稳定增长的重大措施。

浙江作为经济最活跃的省份之一，2017年前三季度生产总值达36958亿元，同比增长8.1%。前三季度服务业增加值增速快于全省GDP1.2个百分点，占GDP的比重为51.5%，对GDP增长的贡献率达57.4%，服务业是浙江经济增长的主要动力①。已有文献根据统计数据，证明生产性服务业对先进制造业具有重要意义，但在制造业转型升级、制造业转移、制造业生产效率等方面互动不足。陈小兰（2017）利用2002—2012数据对浙江省情况的研究认为知识技术型生产性服务业与制造业互动相对不足。近几年，加快发展生产性服务业促进产业结构调整成为浙江经济工作重心，两者之间关系的变化值得我们持续关注。本文拟运用多元回归方法来探讨生产性服务业对浙江制造业的影响，这对促进浙江省制造业转型升级具有一定的理论和现实意义。

二、文献综述

生产性服务是相对于消费性服务的一个概念，是指被其他商品或服务的生产者作为中间投入的服务，生产性服务企业的集合体我们称为生产性服务业(顾乃华，2006)。

生产性服务贯穿于制造业生产过程各环节，因此对生产性服务业与制造业的关系的研究成为热点。已有的研究成果主要观点有三个：一是基于制造业为主体，认为制造业的需求是生产性服务业发展的前提和基础的制造业需求主导论 （Cohen&Zyman，1987；Guerrieri&Meliciani，2003， 裴 长 洪 ，2010）。二是基于生产性服务业为主体，认为生产性服务业的供给是制造业提高生产效率的前提和基础的生产性服务业供给主导论（Daniels，1991；Eswaran&Kotwal，2002）。三是基于两者互为主体、互为因果、双向互动关系的互动融合论（Grubel&Walker，1993；周振华，2003；Preisssl，2007），也是目前大家广泛认同的一个观点。国内学者们对两者互动机制、产业关联效应等内容进行了更为深入的研究。有以地区为例的研究，研究者分别以长三角、西部、上海、浙江等地为例，研究了生产性服务业与制造业的融合互动作用（陈晓峰，2014；罗芳，崔向林，2017；任志军，2017）。有以行业、企业为例的研究，探讨物流业、流通企业等生产性服务业对制造业的作用机制，以及生产性服务业对航空制造、装备制造等制造业的影响机理（綦良群，何宇，2017；阳鑫，2016）。 对制造业的影响反映在制造业转型升级、制造业转移、制造业生产效率等方面（杜宇玮，2017；王思文，2017）。研究结论一方面证实了生产性服务业与制造业的产业关联与相互促进作用，另一方面也有学者研究发现生产性服务业与制造业的产业关联性较弱，因资源争夺制造业对生产性服务业存在挤出效应（陈晓峰，2014；何骏，2016；苗书迪等，2017）。

沟槽开挖做好施工排水。布设排水沟，排除地面水，布设管井，排除地下水，使地下水控制在沟槽底0.5 m以下，以便干场作业。

浙江由于资源和环境局限，大力发展服务业，尤其生产性服务业受到省政府高度关注，在浙江省服务业发展规划（2008—2012年）中就明确提出加强生产性服务业与制造业的互动。在浙江省服务业发展“十三五”规划中，进一步明确提出建立“6+4”服务业产业体系。为保证服务业的快速发展，近几年相继出台了《浙江省人民政府关于进一步加快发展服务业的实施意见》、《浙江省人民政府办公厅关于印发浙江省推进服务业发展工作机制的通知》、《浙江省人民政府办公厅关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的实施意见》等文件，从管理机构、创业环境、品牌建设等多方面给予扶持和保障，这为生产性服务业的快速发展创造了良好的制度环境。

已有研究大多采取时间序列面板数据，利用行业划分、数据选取与处理、时效和地区差异等进行研究，但生产性服务业对不同类型制造业作用的研究仍需进一步拓展。

三、浙江生产性服务业发展现状

（一）生产性服务业规模不断扩大，比重不断提高

2016年浙江省生产总值达到47251.36亿，人均GDP84916元，接近世界银行分类标准中的高收入体水平。而服务业生产总值为24091.57亿，占全省生产总值的51%，成为经济发展的重要力量。生产性服务业作为其他商品和服务生产商的中间投入服务，是服务业的重要组成部分，近几年规模不断扩大。2016年第三产业增加值构成中，社零、金融等占比高达55.2%。

每个路灯获取随机值，当随机值计算的时间到时，进行入网或状态上报，例如公式：上电时间+随机值（不大于3秒）

2010年平安夜，对于江帆来说却是个不安的夜晚。那天，江帆回到家中，偌大的房子里空无一人，妻子的手机也处于关机状态。平时，妻子总是准备好香喷喷的饭菜等着他。妻子究竟去哪里了呢？他心急如焚。终于，在卧室的床头柜上，他发现了妻子吴霞的字条：“江帆：我爱上别人了。很抱歉！你别找我，忘了我吧！”江帆五雷轰顶，优秀如他，竟会遇上这等荒唐事？

（二）结构日渐优化，分布相对集中

浙江生产性服务业行业集中度较高。近几年随着对传统服务业的技术改造与升级，现代服务业比重日益增加，生产性服务业结构日渐优化。2016年生产性服务业增加值指数中排在前三位的分别为：信息传输、软件和信息技术服务业126.7、科学研究和技术服务业114.9、租赁和商务服务业113.2，远高于金融业103.9，交通运输、仓储和邮政业107.0。生产性服务业围绕杭宁温中心城市和三大产业带聚集，分布相对集中，在三批100个省级服务业集聚示范区的带动下，区域特色正在形成。

（三）加大顶层设计，营造政策支持环境

本文提出，在进行直流潮流的控制器的设计时，可以设计为3种形式，分别是可变串联电阻器、直流变压器以及串联电压源。为了更加灵活地分配和调度直流电网线之间的直流潮流，从自由度的层面优化直流潮流的控制效果，首先需要分析的是影响直流潮流分布的关键因素，根据理论方法设计出一种基于双有源桥拓扑的线间直流潮流控制器。

四、生产性服务业对浙江制造业影响研究

（一）数据获取与处理

为消除价格变化对数据的影响，以1997年为基期，利用历年CPI值对数据进行调整，并进行对数化处理，以增加数据的平衡化。处理后的数据如表1。

这反映，对于劳动密集型制造业和资本密集型制造业，金融业、房地产业、交通运输业具有积极的正向推动作用，而对于技术密集型制造业，金融业和科学研究业具有正向促进作用。

根据国家统计局、国家发展改革委印发的《生产性服务业分类（2015）》，将生产性服务业划分为10个大类、34个中类、135个小类。而在理论研究中，基于数据的可获取性，学者主要从各服务行业中选取典型的生产性服务业数据为代表。如王辉（2015）选取了金融行业、地质勘探与科技服务业、交通运输业（包括仓储和邮政）等6个细分行业。苗书迪（2017）选取了交通运输、仓储和邮政业，批发及零售业，金融业，房地产业4个行业大类。杜宇玮（2017）选取了交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业以及金融业3个典型行业大类。本研究根据浙江省生产性服务业发展现状，并考虑数据统计口径的一致性，选取了交通运输业（含仓储和邮政）、金融业、房地产业、科学研究（含技术服务业）4个行业。

 

表1 1997—2016年浙江省制造业总产值及生产性服务业各行业生产总值

  

年份 制造业生产总值劳动密集型制造业资本密集型制造业技术密集型制造业交通运输业 金融业 科学研究 房地产业1997 8.2545 7.506 7.0876 6.7201 5.6662 5.0622 2.2986 4.2123 1998 8.3715 7.6032 7.2302 6.8429 5.7597 5.1345 2.3747 4.4126 1999 8.46 7.6861 7.3518 6.8919 5.8755 5.2277 2.5354 4.5071 2000 8.7167 7.8925 7.6734 7.1519 6.0506 5.3343 2.7807 4.7521 2001 8.8903 8.0912 7.8328 7.2953 6.2097 5.4847 3.0765 4.9735 2002 9.1061 8.2995 8.0471 7.5304 6.384 5.7622 3.3063 5.214 2003 9.4355 8.6083 8.3971 7.8688 6.5676 6.0483 3.5783 5.4896 2004 9.7942 8.8989 8.7917 8.3006 6.1363 6.2995 4.593 6.4154 2005 10.0366 9.1207 9.0517 8.551 6.2966 6.5862 4.8284 6.5899 2006 10.3262 9.358 9.3761 8.8718 6.5363 6.8919 5.0169 6.7601 2007 10.5848 9.5978 9.6544 9.1278 6.6772 7.191 5.1591 6.948 2008 10.7255 9.717 9.8387 9.2264 6.8081 7.4815 5.2796 7.0294 2009 10.9991 9.7929 9.8684 9.2442 6.8787 7.639 5.3103 7.2777 2010 11.0891 10.0587 10.2234 9.5856 7.1282 7.8685 5.626 7.5339 2011 11.3053 10.1799 10.3842 9.8468 7.2924 8.0671 5.8782 7.6194 2012 11.3547 10.2653 10.4859 9.9447 7.3912 8.0992 6.0759 7.7902 2013 11.4661 10.3825 10.585 10.0692 7.488 8.1599 6.314 7.9339 2014 11.5601 10.4614 10.6934 10.1592 7.5695 8.1648 6.4492 7.9202 2015 11.5881 10.4863 10.7338 10.1701 7.6525 8.2354 6.5653 8.0178 2016 11.6616 10.5313 10.8327 10.2367 7.757 8.2989 6.8151 8.1418

（二）模型建立与数据分析

 

Y、Y1、Y2、Y3分别为制造业总产值和劳动密集型、资本密集型、技术密集型制造业总产值，X、X1、X2、X3、X4分别代表生产性服务业生产总值和交通运输业、金融业、科学研究业、房地产业4个行业的生产总值。建立回归模型后，利用SPSS20.0软件进行分析。通过Pearson简单相关系数考察因变量与自变量之间的相关关系，从结果来看，相关系数均高于0.9，自变量与因变量均为明显的线性相关关系，同时反映自变量数据可能存在共线性。

(2)地下水的径流。地表水通过岩体风化网状裂隙及节理裂隙缓慢下渗，并逐步汇聚到F1、F2断裂带中，再沿F1、F2断裂带渗流，并以地下水为载体，在长距离的运移过程中吸收周围岩石骨架中的热能及矿物质，形成载热流体赋存于F1、F2断裂带中。F2断裂在深部被F1所阻后，地热水沿F1断裂带上涌，在地势低洼处排泄形成温泉。

 

方程反映浙江生产性服务业与制造业具有明显的正相关关系，当生产性服务业生产总值每增加1%，制造业总产值将随之增长近1.157%。进一步分析生产性服务业各行业对制造业的影响，我们看到调整R方=0.999，F检验值=3304.188，P<0.05， 方程的拟合优度和显著性得到检验，但回归参数未全部通过5%的t检验。VIF值较大，均超过了10。综合考虑VIF值和回归系数相伴概率，我们删除了科学研究业，再次进行回归分析，得到方程2：

 

槽身纵向结构方面，对侧墙的顶部和底部采用粘贴碳纤维布直线板进行加固，碳纤维条宽10cm，间距10cm，厚度1.2mm。

首先对生产性服务业与制造业的关系进行回归分析，可得到回归方程1：

 

本文根据制造业中劳动力、资本和技术三种生产要素的相对密集度，对制造业31个细分行业进行分类，进一步分析生产性服务业对劳动密集型制造业、资本密集型制造业、技术密集型制造业的影响。其中劳动密集型制造业指企业在生产中大量使用劳动力，对技术和设备的依赖程度低的制造业。资本密集型指对资金的依赖程度较高。技术密集型制造业指在企业生产过程中，对技术和智力要素依赖较高。据此，本文参考其他文献资料，将制造业各行业分类如下：劳动密集型制造业包括服饰业、皮革、毛皮、羽毛、非金属矿物制品业、金属制品业、其他制造业、废弃资源综合利用业等。资本密集型制造业包括专用设备制造业、铁路、船舶、航空航天、印刷和记录媒介复制业、文教、工美、体育和娱乐用品制造业等。技术密集型制造业包括化学原料和化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶制品业、塑料制品业、计算机、通信和其他电子设备制造业等 （陈光，张超，2014）。所有数据来源于1997—2016历年《浙江省统计年鉴》。

根据《浙江省全面改造提升传统制造业行动计划（2017—2020年）》，浙江2017年重点启动纺织、服装、皮革、化工、化纤、造纸、橡胶塑料制品、非金属矿物制品、有色金属加工、农副食品加工等10个制造业的改造提升工作。那么与这10个传统制造业密切相关的生产性服务业有哪些？回归方程6显示金融业与科学研究对10大传统制造业具有积极的正向作用。回归分析结果如表2。

五、研究结论与相关建议

（一）研究结论

通过对浙江省近20年统计数据的回归分析，证实生产性服务业对浙江制造业的发展具有积极的推动作用，金融业、房地产业和交通运输业对制造业均产生较大的正向影响。而对于劳动密集型和资本密集型制造业，房地产业和金融业、交通运输业均发挥积极的促进作用，对技术密集型制造业则金融业和科学研究业发挥更大推动作用。这反映目前浙江制造业的发展主要受传统的生产性服务业影响较大，而新兴的高技术的现代生产性服务业在对传统制造业改革中正发挥着重要作用。

回归结果反映金融业、交通运输业和房地产业正向影响浙江制造业发展。接下来分析生产性服务业各行业对劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类制造业的影响。当我们把生产性服务业4个行业引入劳动密集型制造业模型时，我们看到调整R方=0.998，F 检验值=3047.488，P<0.05，方程的拟合优度和显著性得到检验，回归参数仍未全部通过5%的t检验。VIF值较大，均超过了10。综合考虑VIF值和回归系数相伴概率，我们删除了科学研究业，再次进行回归分析，得到回归方程3：

 

表2 回归分析结果

  

注：*，p<0.05；**，p<0.01；***，p<0.001，全部 F 检验值的 P<0.05。

 

传统制造业（方程 6）（常量） 1.058 3.401 3.058 1.672 3.061 4.747自变量： - - - - - -生产性服务业 1.157*** - - - - -交通运输业 - 0.138* 0.209* 0.256* - -金融业 - 0.467*** 0.277* 0.352* 0.553*** 0.428***科学研究业 - - - - 0.390*** 0.348***房地产业 - 0.411*** 0.449*** 0.526*** - -调整R2 0.995 0.999 0.999 0.999 0.998 0.995 F change 3313.461 4573.396 4326.408 3783.970 3513.914 2072.183变量 制造业（方程 1）制造业（方程 2）劳动密集型（方程 3）资本密集型（方程 4）技术密集型（方程 5）

（二）相关建议

一是进一步提升生产性服务业总体水平，充分发挥对制造业的带动作用。本文研究结果表明生产性服务业能显著提升制造业的产出，而相对发达国家服务行业增加值占GDP比重的70%、生产性服务业占整个服务业比重的70%的发展水平，浙江省生产性服务业总量和比重上都有较大的差距。因此，要进一步提升生产性服务业总体水平，通过对制造业价值链两端的参与，充分发挥对制造业的助推作用。

二是进一步优化生产性服务业的结构，推进生产性服务业供给侧结构性改革。研究结果表明，目前对浙江制造业产生积极影响的主要是交通运输业、金融业和房地产业，尤其对于劳动密集型和资本密集型制造业的作用更为显著。随着互联网技术和人工智能的发展，浙江制造业正在加大对传统制造业的改造，向智能制造转型。而对于技术密集型制造业，科学研究和金融发挥正发挥着越来越大的推动作用。因此，要提升金融业和交通运输业的现代化水平，大力发展高技术含量的新兴现代化生产性服务业，充分发挥新兴生产性服务业对制造业的拉动作用。通过生产性服务业供给侧改革，更好地满足制造企业价值链各环节的需要，助力浙江经济走上质量型增长之路。要进一步打造生产性服务业集群。在移动互联网时代，要加强整合，使物流、信息流、资金流协同发展，以生产性服务业核心区、生产性服务业功能区、生产性服务业集聚示范区等形式形成生产性服务业集群，以集成化运营模式，系统服务制造业转型升级。

注释：

①http://zjnews.zjol.com.cn/zjnews/zjxw/201710/t20171028_5470333.shtml.

参考文献:

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[2]Eswaran M,Kotwal A.The Role of the Service Sector in the Process of Industrialization[J].Journal of Development Economics,2002,68(2):401-420.

[3]顾乃华,毕斗斗,任旺兵.生产性服务业与制造业互动发展:文献综述[J].经济学家,2006(6)

[4]裴长洪.先进制造业与现代服务业如何相互促进[J].中国外资,2010,(10):70-71.

[5]陈晓峰.长三角生产性服务业与制造业的互动关系检验—基于VAR模型的动态实证分析[J].对外经济贸易大学学报,2014,(02):54-62.

[6]杜宇玮.中国生产性服务业对制造业升级的促进作用研究—基于效率视角的评价[J].当代经济管理,2017,(05).

[7]綦良群,何宇.装备制造业与生产性服务业互动融合演进模型及演进特征研究[J].科技进步与对策,2017,(05).

[8]陈小兰.浙江省生产性服务业与制造业互动发展的实证研究—基于2002—2012年浙江省投入产出表[J].统计科学与实践,2017,(06).

[9]何骏.生产性服务业对中国制造业产出效应的影响研究[J].当代经济管理,2016,(08):49-54.