1.研究背景

人工不透水地表的定义为屋顶、道路及机场等具有不透水特征的地表面。不透水地表是现代城市最基本的组成部分，随着世界城市化进程的不断加快，人类活动促使在全球范围内产生了一系列的生态环境问题。因此，研究不透水地表，不仅可以表征城市化程度，还可以评价城市生态环境，为人与自然和谐发展提供合理科学的建议。

近年来，国内国外有大批学者在不透水地表方面进行了一定的研究。国内外的研究已经取得了较大的进展，但是以往的研究没有能够提取多个城市，多期影像的不透水地表信息并进行特征分析。本文通过结合灯光数据和landsat数据，尝试提出一种快速提取不透水地表的方法。

2.研究方法

(1)数据获取与预处理

登录USGS（美国地质勘探局，United States Geological Survey）网站，根据研究区的条带号（或纬度）查询所需要的数据，影像选择应该按照拍摄时间相近且天气晴朗少云的原则进行选取。

简而言之，神经连接体就是你体内所有的神经元连接。根据承现峻博士在TED演讲中的介绍，神经连接体即你之所以为你——你的记忆，个性，你的推理和思考方式的生物学基础。采集到神经连接体，有一天科学家们也许能够重建你——一种被称为全脑仿真的东西。

(2)不透水地表信息提取

①灯光数据处理

在饲喂第8周结束时，称定大鼠体质量，按3 mL/kg腹腔注射2%戊巴比妥钠溶液进行麻醉；打开大鼠腹腔，从下腔静脉收集血液并于4℃静置2 h，3 000 r/min离心15 min后，吸取上层血清于－70℃冷冻保存待测；剖取肝脏，取肝右叶部分组织，以10%中性福尔马林溶液固定，用于病理学检查。

对于中低空间分辨率的遥感影像，精度检验可以利用该地区高空间分辨率影像作为参考图像，来评价中低分辨率遥感图像的信息提取精度。本文在2015年ISA分类结果图上，随机抽取精度验证样本点，在Google Earth检验每个点的位置环境，对ISA分类结果进行验证。将验证结果汇总进行精度评估。

MODIS NDVI数据的空间分辨率为250米，需要从正弦投影重投影至Albers圆锥等面积投影，在重投影过程中采用了最近邻的采样算法。由于MODIS NDVI空间分辨率较低且收获后的农田裸土、水体等与ISA具有相近的NDVI数值，所以有必要减少他们之间的混淆。其中一种有效的方法就是在多时NDVI图像中取最大值。

于化疗前1天开始，2组均给予地塞米松(口服，4 mg/次，3次/天)，维生素B12(口服，1 mg/次，1次/天)和叶酸(口服，0.5 mg/次，1次/天)。

在2015年ISA分类结果图上，随机抽取若干精度验证样本点进行精度验证。ISA分类结果精度较高，总体精度达到91%，可以进行后续的不透水地表空间格局分析。

②不透水地表信息提取

③精度验证

图1 技术流程图

在对VIIRS-DNB数据和MODIS NDVI数据进行预处理后，通过以下算法步骤可以实现准确、快速的提取不透水地表信息。

VIIRS-DNB数据需要从地理经纬度坐标系统通过重投影到Albers圆锥等面积投影，由于VIIRS-DNB数据中包含火灾、气体耀斑、火山爆发以及背景噪声等，因此在利用它们提取ISA信息之前，必须先将这些噪声删除。我们设置了0.5的阈值来删除它们，由于大多数像素值小于65（而也有一些数值非常高），所以我们将65的阈值设为最大值，为了使所有数据源处于同一范围内，VIIRS-DNB图像被归一化。

3.结果分析

为了获取大范围内ISA的信息，在这里提出了一种基于VIIRS-DNB和MODIS NDVI数据的组合变量。

云南省内电力市场目前以月度交易为主，虽然已建立日前市场，但日前市场竞价时并不区分时段，所以电价很难反映部分时刻电能的稀缺性，且目前云南省内对于煤电机组备用，仍采取调度指令的手段，且确认为备用的电量执行机组的标杆上网电价，补偿显著不足。

本研究通过融合低分辨率的城市灯光数据和中等分辨率的Landsat数据，研究一种能够快速提取不透水地表信息的算法，精度较高，这是一种可行的快速提取不透水地表信息的方法，可以利用此方法提取城市不透水地表信息并进行分析。

4.讨论

与不透水地表容易混淆的地类主要有河岸滩涂、高楼阴影、裸露地表、植物茂盛的住宅区等等，这些关键的混淆部分还需要人工辅助识别，算法还未达到机器完全自动化识别与处理，同时南北方、东西部的不透水地表类型各异，也需要继续改进算法的识别能力，提高算法的普适性和准确性。

【参考文献】

[1]ARNOLD C L,GIBBONSC J. Impervious Surface：The Emergence of a Key Urban Enviromental Indicator[J].Journal of the American Planning Association,1996,62(2)：243-258.

[2]王静,苏根成,匡文慧等.特大城市不透水地表时空格局分析——以北京市为例[J].测绘通报,2014(4)：90-94.