计量经济学报告数据的特点

数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。 估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。 非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论

1、主题说明；2、对方法的描述。二、回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。三、描述概念或理论框架 计量经济学的应用研究不同于统计分析，

计量经济学是专门研究经济范畴的数量特征、数量关系和数量变动规律的经济学，同时，计量经济学又是一门研究经济问题的方法论和方法学科。计量经济学通过把经济理论具体化、数量化，使人们能够更深刻地理解和掌握经济规律，

古典经济学家注重的是经济要素之间的实质性的关系，而计量经济学则主要注重经济要素之间量的变化关系。计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。

一、数据特点不同 1、面板数据是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度，当这类数据按两个维度进行排列时，数据都排在一个平面上，

是数学模型，可以检验。计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。

计量经济学中，对不同的数据要用不同的方法。从经济社会中收集的数据主要有三种：1、横截面数据 2、时间序列数据 3、集合数据 横截面数据是指某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据，如人口普查数据。

1. 多为截面数据，涉及样本数量多；若为面板数据，一般时间长度短；少见时间序列数据 2. 数据信息复杂，信息容量大；3. 常存在离散选择性问题、数据截断问题、选择性样本问题等；4. 数据获取难度大，成本较高。