计量经济学报告分析的特点有哪些

使经济学的分析更加量化，科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。经济数据在计量经济学中的作用是非常重要的。

分析经济现状、预测未来。经济数据在计量经济学中的作用是非常重要的。计量经济学运用的三个前提：a、经济理论基础上建立起来的经济数学模型b、收集准确的实际经济数据c、拥有运算速度快、

计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。

1. 多为截面数据，涉及样本数量多；若为面板数据，一般时间长度短；少见时间序列数据 2. 数据信息复杂，信息容量大；3. 常存在离散选择性问题、数据截断问题、选择性样本问题等；4. 数据获取难度大，成本较高。

这种分析方法有两个特点：①理论与观察资料相结合，赋予理论以经验的内容；②将随机因素对经济关系的影响纳入分析之中，得出的结论具有概率性。缺点：1、简单地用数学公式描述经济运行规律,对社会经济问题

1、主题说明；2、对方法的描述。二、回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。三、描述概念或理论框架 计量经济学的应用研究不同于统计分析，

两者主要的区别在于：研究方向不同、学习内容不同、发展特点不同。1、不同的研究方向:计量经济学是以一定的经济理论和统计数据为基础，运用数学、统计方法和计算机技术，以建立计量经济模型为主要手段。

模型导向：以经济理论为导向建立模型。 模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。 数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，