昆虫生态学报告数据处理技术的特点有

特点 1、在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。2、文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。3、

数据处理的特点是数据输入输出量大，计算相对简单。查看预测变量的样本分布，发现是一个不平衡的数据，这在现实中也是经常遇见的，对于不平衡的数据分布，处理办法也有很多。其中有种boosting

③隐含性 数据挖掘是要发现深藏在数据内部的知识，而不是那些直接浮现在数据表面的信息。常用的BI工具，例如报表和OLAP，完全可以让用户找出这些信息。④新奇性 挖掘出来的知识应该是以前未知的，

1.原始数据处理模版化，做好预测性分析 数据的波动有必然因素(节假日、账单日等)，也有诸多偶发因素(活动推广、短信发送等)，但归根结底会影响到客户的服务体验。因此，要从源头对数据收集过程进行清洗，

1.基于大量数据 不是说无法发掘小数据量。实际上，大多数数据发掘算法都可以在较小的数据量上运行并取得成果。可是，一方面，过小的数据量可以经过手动分析来总结，另一方面，小数据量通常不能反映实际国际的一般特征。2.

生态学特性一般就是说生态因子对个体的影响，温度、湿度、光照、食物等等，所以我觉得有效积温也算这个 不过如果你想发文章的话，有效积温就可以单独发一篇了，

昆虫生态学(insect ecology)是研究昆虫与周围环境相互关系的学科。

昆虫生态学研究的内容，按对象的层次可分为：(1)个体生态学(autecology of insects)，是以昆虫个体为对象，研究某种昆虫对环境条件的适应性和可塑性，以及环境因素对其形态、生长发育、繁殖、存活、习性、行为等的影响。(2

所谓土壤因素则是既包括非生物因素(如土壤温度、湿度、理化性质等)、又包括生物因素(如土壤微生物、动物、植物)的综合因素。人为因素则主要是指人类在生产实践活动中对昆虫所产生的影响。