大（Big Data）又称为巨量，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有进行分析处理。对于“大”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大技术的战略意义不在于掌握庞大的信息，而在于对这些含有意义的进行专业化处理。换言之，如果把大比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对的“能力”，通过“”实现的“增值”。
大（Big Data）又称为巨量，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有进行分析处理。对于“大”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大技术的战略意义不在于掌握庞大的信息，而在于对这些含有意义的进行专业化处理。换言之，如果把大比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对的“能力”，通过“”实现的“增值”。