你好，采取哪种回归办法得看你研究的问题以及的情况。这里面包含很多分支，的问题可能有内生，共线，自相关，缺失等。而回归的分类更多，有多元线性回归，面板回归，倾向得分匹配，离散变量选择等。拿面板回归来说又包括动态面板回归，静态面板回归，如果是从面板模型的截距项来看，又分为变截距跟固定结截距回归，从系数看又分为固定系数，变系数等等。建议给出你想研究的对象，我才能给你进一步建议。
你好，采取哪种回归办法得看你研究的问题以及的情况。这里面包含很多分支，的问题可能有内生，共线，自相关，缺失等。而回归的分类更多，有多元线性回归，面板回归，倾向得分匹配，离散变量选择等。拿面板回归来说又包括动态面板回归，静态面板回归，如果是从面板模型的截距项来看，又分为变截距跟固定结截距回归，从系数看又分为固定系数，变系数等等。
建议给出你想研究的对象，我才能给你进一步建议。