首先，SVM比较适合小样本条件，如果你用的样本数量很多，SVM表现异常并不奇怪；其次，测试准确率比训练准确率低，是任何一种分类器都可能出现的，属于正常情况；最后，请确保训练中没有出现过拟合情况，否则训练准确率没有参考价值。
首先，SVM比较适合小样本条件，如果你用的样本数量很多，SVM表现异常并不奇怪；
其次，测试准确率比训练准确率低，是任何一种
分类器
都可能出现的，属于正常情况；
最后，请确保训练中没有出现过拟合情况，否则训练准确率没有参考价值。