一、OLS可以在内生变量和外生变量上用的，作方式一样的。二、R平方代表的是模型对的拟合程度好不好，一般来说R方越大越好，但R方是会随着解释变量的增加而增大的，所以一般我们会看adjust R方，这个值越大越好。F值是检验模型显著程度的，F值后面对应的P值接近与0最好了。三、bivariate correlation是偏相关系数，和相关系数是不一样的，所以值当然也是不一样的，但他们都能表示变量之间的相关性。看哪个都可以的。
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一、OLS可以在内生变量和外生变量上用的，作方式一样的。
二、R平方代表的是模型对的拟合程度好不好，一般来说R方越大越好，但R方是会随着解释变量的增加而增大的，所以一般我们会看adjust R方，这个值越大越好。F值是检验模型显著程度的，F值后面对应的P值接近与0最好了。
三、bivariate correlation是偏相关系数，和相关系数是不一样的，所以值当然也是不一样的，但他们都能表示变量之间的相关性。看哪个都可以的。
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