主成分分析方面可以看以下两篇论文，个人觉得讲的比较好：Kernel_principal_component_analysis，Bernhard Scholkopf，1996Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem，Bernhard Scholkopf，1996支持向量机的话，建议你看《统计学习理论》和《一种挖掘的新方法——支持向量机》这两本比较好。《统计学习理论》是支持向量机的理论基础，这本书很厚但是可以打下比较扎实的理论基础，值得好好读一下。另外，刚入门的话可以找一下SVM的一些综述性文献，这个网上很多，我就不在这里多说了。希望我的回答能对你有所帮助！
主成分分析方面可以看以下两篇论文，个人觉得讲的比较好：
Kernel_principal_component_analysis，Bernhard Scholkopf，1996
Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem，Bernhard Scholkopf，1996
支持向量机的话，建议你看《统计学习理论》和《一种挖掘的新方法——支持向量机》这两本比较好。《统计学习理论》是支持向量机的理论基础，这本书很厚但是可以打下比较扎实的理论基础，值得好好读一下。另外，刚入门的话可以找一下SVM的一些综述性文献，这个网上很多，我就不在这里多说了。
希望我的回答能对你有所帮助！