影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） = A / B 其中， A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数； B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。 IF高，大致可认为被引次数高。以题中所述为例，医学类的文章整体上的引用次数应远大于计算机类。似乎，不能说医学领域要被计算机领域更为活跃，但似乎可以妄下论断，即医学领域的研究与计算机领域的研究相比，更为集中，各中研究的交集较多，引用更容易发生，从而使if普遍较高。（就是大家都比较团结。。。以上是医学的A大，一下是计算机的B大。。 单就两本期刊的比较，似乎两个B之间，不应存在显著差异。但，如果计算机领域内期刊数显著多余医学领域，那么总体文章数也会显著的多，那么每篇单独的文章被引用的概率则会变小。
影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） = A / B
其中，
A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数；
B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。
IF高，大致可认为被引次数高。以题中所述为例，医学类的文章整体上的引用次数应远大于计算机类。似乎，不能说医学领域要被计算机领域更为活跃，但似乎可以妄下论断，即医学领域的研究与计算机领域的研究相比，更为集中，各中研究的交集较多，引用更容易发生，从而使if普遍较高。（就是大家都比较团结。。。以上是医学的A大，一下是计算机的B大。。
单就两本期刊的比较，似乎两个B之间，不应存在显著差异。但，如果计算机领域内期刊数显著多余医学领域，那么总体文章数也会显著的多，那么每篇单独的文章被引用的概率则会变小。