雨虹阳光
下面,主要是我个人多年来在分析报告写作和修改中的一些体会和思考。 一、为什么要写统计分析 (一)统计职能的需要。统计分析是统计工作中的重要一环;统计部门的主要职能是服务,而统计分析最能体现统计服务的质量和水平;
无敌小肉
统计学作为一门综合性很强的学科,其运用范围非常广泛,不少学生在写作统计学论文时,都困在了选题这一步,其实就统计学而言,可供作为论文题目的热词有很多,如:企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、
飘渺于浮尘中
数不为零的个数, 进而大致判断序列应选择的具体模型形式。同时对模型中的 p 和 q 两个参数进行多种组合选择, 从 ARMA ( p,q) 模型中选择一个拟和最好的曲线作为最后的方程结果。一般利用AIC 准则和 SC
天天要开心哦
5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性 6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究 7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊 8、基于地质统计学的采空区储量估算 9、
wumeiyan01
43 经济统计学早期思想发展简史 44 多元统计分析方法思想发展思想史 45 现代概率论思想发展简史 46 数理统计学早期思想发展简史 47 现代数理经济学发展简史 48 概率论早期思想发展简史 49 数理经济学早期思想发展简史 50
南宫亦忆
8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究 9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究 10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究 11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究 12、
gansk兵临城下
1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统计质量控制方法应用 6、
1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统
(10分) 多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。
1 1. 何为多重共线性?它对资料分析有何影响?如何处理?(10分) 多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于
1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统
1 1. 何为多重共线性?它对资料分析有何影响?如何处理?(10分) 多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于
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