存在大量不确定性的过程中,本文通过对图像分割的来源研究图像分割的不确定性,并分析了基于图像分割方法,聚类方法K该方法基于模糊凯西意味着集;然后,本文研究了云模型的理论,既考虑的模糊,随机和他们的关联的不确定性因素。文章提出了一种新方法的形象分割基于云模型。最后,试验证明了图像分割方法基于云模型比该方法基于模糊凯西意味着聚类和方法基于凯西的方法。关键词:图像分割、不确定性、云模型、钾意味着聚类、模糊凯西意味着簇
存在大量不确定性的过程中,本文通过对图像分割的来源研究
图像分割的不确定性,并分析了基于图像分割方法,聚类方法K
该方法基于模糊凯西意味着集;然后,本文研究了云模型的理论,既考虑
的模糊,随机和他们的关联的不确定性因素。文章提出了一种新方法的形象
分割基于云模型。最后,试验证明了图像分割方法基于云
模型比该方法基于模糊凯西意味着聚类和方法基于凯西的方法。
关键词:图像分割、不确定性、云模型、钾意味着聚类、模糊凯西意味着簇