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宁夏夏季极端降水日数的变化规律及其成因

更新时间:2016-07-05

随着全球气候变暖,近年来极端降水事件频繁发生,给人民生命财产造成了严重损失,因此对极端降水事件及其成因的研究,受到人们的广泛关注。研究发现,1951—1999年我国总降水量变化趋势不明显,但降水强度在增加(翟盘茂和潘晓华,2003),过去半个世纪我国暴雨日数呈微弱增多趋势(支蓉等,2006;闵屾和钱永甫,2008;邹用昌等,2009;陈峪等,2010);极端降水量占降水总量的比值大部地区有所增加,降水量极端性增强(闵屾和钱永甫,2008;杨金虎等,2008)。我国极端降水变化具有明显的年代际特征,20世纪50年代中期至70年代后期,最大降水量有减少趋势,70年代后期到90年代末期有明显上升趋势(陈峪等,2010)。极端降水事件具有明显的区域性特征,总体看来,西部大部分地区和南方尤其是在长江中下游地区降水量和极端降水频次均呈增加趋势,华北、东北趋于减少(翟盘茂等,1999;杨宏青等,2005;苏步达等,2006;邹用昌等,2009;高涛和谢立安,2014;王苗等,2014),但近年来华北和东北极端降水或暴雨的强度有所增强(翟盘茂和潘晓华,2003;孙凤华等,2007);华南后汛期极端降水在1992—1993年发生了明显的年代际转折,1993年以来华南发生极端旱涝的情况增多(李丽平等,2012);另外极端降水具有非均匀性的特征(杨素英等,2011)。我国极端降水天气的发生与南亚高压和副热带高压位置及其进退、贝加尔湖和鄂霍次克海阻塞形势、南海季风以及梅雨爆发日期有关(刘洪韬等,2010;张娇等,2012;王楠等,2013),大气稳定度的变化也是导致极端降水事件变化的重要原因之一(王苗等,2014)。以上研究为充分认识我国极端降水事件变化事实及预测提供了重要参考。

宁夏地处西北内陆,境内有贺兰山和六盘山两座山脉,贺兰山是我国季风和非季风的分界线,由于处在季风边缘区,降水年际变率大,贺兰山和六盘山区是宁夏极端降水发生最多的地区,每年都造成严重损失。研究(陈晓光等,2007)指出,随着气候变暖,宁夏暴雨明显增多,新世纪以来的前4 a(2001—2004年),6、8月暴雨增多,7月明显减少,且这种变化与大气潜在不稳定条件的变化有关。然而,2004年至今已超过10 a,在这期间宁夏极端降水发生了怎样的变化?导致这种变化的成因是什么?这些问题尚待研究。因此,本文基于宁夏1961—2015年完整的气象资料,在分析夏季季节内不同月份极端降水变化规律的基础上,对其原因进行分析,以期为宁夏极端降水预报预测提供依据。

1 资料和方法

1.1 资料

1)宁夏20个国家级气象观测站1961—2015年逐日降水量资料。2)NCEP/NCAR再分析资料,包括500 hPa高度场和700 hPa风场。3)海温场资料(NOAA Extended Reconstruction SST V3b)。

1.2 方法

极端降水阈值的算法:1)对各站1961—2015年逐日降水量按升序排,取日降水量大于等于0.1 mm的样本的第95个百分位的日降水量,定义为极端降水的阈值。2)当某站日降水量超过阈值时,表明该站出现了一个极端降水日;当某日有一站以上出现极端降水时,则该日定义为一个极端降水日,进而建立宁夏极端降水日数序列。3)以所有极端降水日降水量的平均值作为极端降水强度指标;以1961—2015年均值作为极端降水日数气候值。

受纬度及地形影响,极端降水阈值自北向南递增(图略),引黄灌区除贺兰山周边地区外大多为20 mm左右,而南部六盘山周围地区为28~32 mm,其他地区为23~27 mm。极端降水强度与阈值分布相似,贺兰山周边地区为38 mm左右,海原以南大部地区为40~46 mm,其他地区为30~35 mm。

对极端降水日数均值和变率的突变,分别采用滑动t检验和F检验;对极端降水日数与影响因子关系的研究采用相关分析方法(魏凤英,2009)。

2 极端降水日数变化规律

2.1 变化趋势

2.2.1 变率突变

2.2 突变特征

宁夏夏季极端降水平均日数约为8.7 d,55 a来呈微弱减少趋势(图1a);各月存在差异,6月极端降水日数呈显著增加趋势(图1b),通过了0.05信度的显著性检验;7月呈微弱减少趋势(图1c),但1980年以来变率略微减小,极端降水日数明显偏多的年份减少;8月与6月相反(图1d),极端降水日数呈显著减少趋势,通过了0.05信度的显著性检验,且1995年以来变率明显减小。

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表1表明:1961—1994年夏季极端降水日数均方差为14.4 d,1995—2015年为4.8 d,较之前减小67%;对两个时期的方差进行F统计检验,通过了0.05信度的显著性检验,表明1994年前后极端降水日数的方差存在显著差异,1994年极端降水变率发生了由大到小的气候突变;突变前,极端降水日数大于等于10 d的年份占41%,日数小于等于5 d的年份占18%,突变后分别减少为33%和10%。

6月极端日数变率在1985年前后发生了由小到大的气候突变,突变前均方差为0.77 d,突变后为1.49 d,增加近1倍;1985年以前,每年极端降水日数基本不超过2 d,其后有5 a极端降水日数大于等于4 d。7月极端降水日数自1980年以来变率略微减小,极端降水日数明显偏多的年份减少,但变率的变化不显著。8月极端日数变率在1995年前后发生了由大到小的气候突变,突变前均方差为2.43 d,突变后为0.93 d,减小近62%,通过了0.01信度的显著性检验,且1996年以来极端降水日数多为2~4 d,超过4 d和低于2 d的年份很少出现。

表1 夏季6月和8月极端降水日数变率突变的F检验

Table 1 F test of abrupt change of variability of the days of extreme precipitation in summer,June and August

月份时段平均值/d均方差/dF统计量夏季1961—1994年9 114 401995—2015年8 04 802 971)6月1961—1985年1 00 771986—2015年1 81 493 702)8月1961—1995年4 22 431996—2015年2 80 936 652)

注:1)、2)分别表示通过0.05、0.01信度的显著性检验.

陈峪,陈鲜艳,任国玉,2010.中国主要河流极端降水变化特征[J].气候变化研究进展,6(4):265-269. Chen Y,Chen X Y,Ren G Y,2010.Variation of extreme precipitation over large river basins in China[J].Adv Climate Change Res,6(4):265-269.(in Chinese).

采用滑动t检验,对极端降水日数均值进行突变检验,两个子序列长度均取10 a。夏季、7月极端降水日数均值未通过突变检验。6月和8月发生了气候突变,且通过了显著性检验。

图1 宁夏极端降水日数的逐年变化 a.夏季;b.6月;c.7月;d.8月 Fig.1 Yearly variations of the days of extreme precipitation in Ningxia in (a)summer,(b)June,(c)July,and (d)August

6月和8月极端降水日数滑动t检验结果(图略)表明,自1961年以来6月极端降水日数的t统计量在1982年通过了0.01信度的显著性检验,说明6月极端降水日数在1982年发生了由少到多的气候突变,1961—1982年平均每年约为1 d,1983—2015年为1.8 d,增幅达87%。8月极端降水日数的t统计量在1995—1998年均通过了0.05信度的显著性检验,且1995年为最大,说明8月极端降水日数在1995年发生了由多到少的气候突变,1961—1995年平均每年为4.2 d,1996—2015年为2.8 d,减幅为34%。

图2 极端降水日数与同期500 hPa高度场的相关系数(阴影区表示通过0.05信度的显著性检验) a.6月;b.8月 Fig.2 Correlation coefficients between the days of extreme precipitation and 500 hPa height fields in (a)June and (b)August(Shaded areas are statistically significant at the 95% confidence level)

3 极端降水日数变化成因

上述分析表明,6月和8月极端降水日数分别在20世纪80年代和90年代发生了年代际气候突变,而7月则变化不显著,以下重点对6月和8月极端降水日数变化的成因进行分析。在分析宁夏6月和8月极端降水日数异常的大气环流特征基础上,本文选取海温场做相关分析,并对关键区海温影响极端降水的途径进行探讨。

3.1 大气环流背景

3.1.1 500 hPa高度场

杨建玲,郑广芬,王素艳,等,2015b.印度洋海盆模影响西北东部降水的大气环流分析[J].高原气象,34(3):700-705. Yang J L,Zheng G F,Wang S Y,et al.,2015.Analyses of atmospheric circulation of tropical Indian ocean basin mode influencing precipitation in east of northwest China[J].Plateau Meteor,34(3):700-705.(in Chinese).

图3 6月IN-P与宁夏极端降水日数标准化值(a)及8月ISMP与印缅槽强度指数(b)的逐年变化 Fig.3 Yearly variations of (a)the standardized days of extreme precipitation in Ningxia and IN-P in June,and (b)the Indian-Myanmar trough index and ISMP in August

图2b为8月极端降水日数与500 hPa高度场的相关分布。8月为宁夏降水最多时段,降水不仅受中高纬系统影响,同时与低纬度热带系统密切相关。图2b上,在西西伯利亚、蒙古至副热带地区呈现“+-+”的遥相关波列,在印度—孟加拉湾—南海一带为显著负相关区;同时可见,自热带向北呈现“-+-”相关分布,类似于东亚—太平洋(EAP)遥相关型波列,只是在位置上比典型的EAP略偏南偏西。这表明:当西西伯利亚一带反气旋性环流及贝加尔湖一带气旋性环流增强时,来自西伯利亚和贝加尔湖一带的冷空气强度偏强;而西太平洋地区的正相关区,恰好是8月副热带高压的位置,当西太平洋副热带高压西伸北抬是,使得宁夏处于副热带高压的西缘或西北缘,有西风槽与副热带高压边缘偏南暖湿气流在一定位置上交绥(冯建民,2012);印缅槽偏强,有利于来自孟加拉湾的水汽向宁夏输送;这种冷空气活动与暖湿气流的配合,有利于宁夏强对流天气发生,导致极端降水频繁出现。

分别提取图2a中与宁夏6月极端降水日数呈现显著正相关的我国华北至东北一带(NE;110~125°E,30~45°N)及显著负相关的西太平洋区域(WP;140~160°E,27.5~32.5°N)两个关键区,对其500 hPa高度进行标准化处理,并定义为华北—西太平洋偶极子指数IN-P=ZNE-ZWP(Z为标准化的位势高度异常)。当华北一带高度场为正距平而西太平洋为负距平时,偶极子为正位相,反之则为负位相。

由图3a可见,IN-P与宁夏6月极端降水日数的变化特征接近,两者的相关系数为0.568,两者距平符号的一致率为71%,尤其在IN-P大于1的9 a中,有8 a出现在1982年之后,而IN-P小于-1的9 a,仅有2 a出现在1982年之后。与宁夏6月极端降水日数明显增加相对应,近年来IN-P显著增大,通过了0.05信度的显著性检验,表明IN-P显著增大可能导致了近年来宁夏6月极端降水日数增多。

为探讨宁夏8月极端降水日数明显减少的原因,选取其与500hPa高度场的高相关区,参照陈锐丹等(2012)的做法,定义了西伯利亚(SI;55~90°E,60~75°N)—蒙古(MO;90~120°E,42.5~55°N)—副热带地区(WP;110~140°E,30~40°N)遥相关型指数ISMP=0.25×ZSI-0.5×ZMO+0.25×ZWP(Z为标准化的位势高度异常)。当西伯利亚和副热带地区关键区高度为正距平而蒙古关键区高度为负距平时,遥相关为正位相,反之为负位相。

1.2 试剂 所有用到的试剂如无特别说明都是分析纯。实验用水为纯水。镉、铜、铋、镍、铬、硒、钴、铅、银等金属元素的标准溶液均由浓度为1 000 mg∕L的储备液(国家标准物质中心,北京)用纯水逐级稀释得到。每日使用的低浓度标准溶液均为当日配制。双硫腙、吡咯烷二硫代氨基甲酸铵(APDC)等分别用作各个元素萃取过程的络合剂(国药集团化学试剂有限公司,上海)。其他试剂(如四氢呋喃、无水乙醇、甲醇、丙酮、乙酸乙酯、正辛醇、二氯甲烷、三氯甲烷、四氯化碳等)均为分析纯(国药集团化学试剂有限公司,上海)。

ISMP与8月极端降水日数的相关系数为0.512,印缅槽强度指数与宁夏8月极端降水日数相关系数为-0.367,均通过了0.01信度的显著性检验。图3b给出了8月ISMP及印缅槽强度指数的逐年变化,可见1961年以来ISMP呈下降趋势,通过了0.01信度的显著性检验,1995年以前以正位相为主,而1995年之后则负位相占优势,仅有6 a为正位相。印缅槽指数则呈显著增大趋势,通过了0.001信度的显著性检验,尤其是1996年以来,仅有2 a指数偏小,表明印缅槽强度呈明显减弱的特征。由此可见,500 hPa高度场上西西伯利亚至副热带异常分布型及印缅槽强度异常变化,可能是宁夏8月极端降水日数减少的重要原因。

称取2 g荷叶置于锥形瓶中,121 ℃灭菌15 min,加入已灭菌的12.5 mL的20%葡萄糖溶液(g·L-1)和12.5 mL的20%脱脂乳(g·L-1)混合液中,补足无菌水至50.0 mL,即为含5%葡萄糖、5%脱脂乳和40 mg·mL-1荷叶的培养基。向上述培养基中加入5.0 mL新鲜菌液(菌液浓度为107 CFU·mL-1),在37 ℃下发酵24 h。取悬液于5 000×g离心10 min,经0.22 μm微孔滤膜过滤后置于4 ℃低温保存备用。

3.1.2 700 hPa风场

电视节目与画面后期制作涉及的内容和形式相对比较复杂,媒介工作者以及节目制作工作人员和剪辑人员必须充分考虑各类影响要素,了解后期画面制作的相关要求,积极实现不同环节之间的紧密联系和互动,更好地体现不同电视节目制作的内涵以及价值。

分别针对6月和8月极端降水日数突变前后的700 hPa风场差值进行分析。在差值场(图略)上,6月,1983年以后宁夏附近有偏东风异常,表明突变后来自太平洋上的暖湿气流增强;8月,1996年之后有偏北风异常,表明来自南方的水汽输送减弱。

宁夏700 hPa上6月纬向风、8月经向风的变化(图4)表明:6月宁夏纬向风指数与极端降水日数的相关系数为-0.314,通过了0.05信度的显著性检验;与极端降水日数相反,自1961年以来,纬向风指数呈显著下降趋势,通过了0.001信度的显著性检验;自1980年代以来,近70%的年份为负指数,1961—1982年平均纬向风指数为1.105 m/s,1983—2015年减至-0.553 m/s,表明1983年以来偏东风增强。8月极端降水日数与700 hPa经向风指数的相关系数为0.353,经向风指数呈现显著减小趋势,且变率变小。无论是经向风变化趋势还是其与极端降水日数的相关系数,均通过了0.01信度的显著性检验,尤其1996年以来,大部分年份为负距平,仅7 a为正距平,表明北风增强。

图4 700 hPa的6月纬向风速(a;单位:m/s)、8月经向风速(b;单位:m/s)和同期极端降水日数距平(单位:d)的逐年变化 Fig.4 Yearly variations of 700 hPa (a)zonal wind speed(units:m/s) in June,(b)meridional wind speed(units:m/s) in August and the days of extreme precipitation anomaly(units:d)

3.2 海温的影响

海温是影响气候异常的重要外强迫因子。研究表明,海温异常通过影响大气环流,对宁夏乃至西北地区东部气候产生影响(郑广芬等,2012,2016;杨建玲等,2015a,2015b)。为此,利用6月和8月极端降水日数,采用相关分析探寻影响宁夏极端降水异常的关键海区,并对其影响的可能途径进行分析。

3.2.1 极端降水与海温的关系

宁夏6月和8月极端降水日数与海温场的相关分布表明:6月极端降水日数与当年4—6月菲律宾附近海温存在稳定的显著正相关关系,且5月相关性最好(图5a),即春季菲律宾附近暖池增暖,有利于宁夏6月出现极端降水事件。8月极端降水日数与当年5—8月赤道东太平洋附近海温存在稳定的显著负相关区,高相关区位于Nio3区,且8月相关性最好(图5b),表明春夏季发生拉尼娜事件时,有利于宁夏8月极端降水事件发生。

分析5月菲律宾附近(120~150°E,5~20°N)、8月Nio3区海温与宁夏极端降水日数的关系。由图6a可见,6月极端降水日数与5月菲律宾附近海温的建设相关系数为0.373,通过了0.01信度的显著性检验;1985年以前菲律宾附近海温以负距平为主,对应宁夏6月极端降水日数偏少,而1986年以来菲律宾附近海温大多为正距平,对应宁夏6月极端降水日数偏多;这种对应关系在海温正异常的情况下相对较好,在海温偏高0.2 ℃以上的15 a中,13 a的极端降水日数偏多,占87%,而在海温偏低0.2 ℃以上的15 a中,9 a的极端降水日数偏少,占60%。

图6b给出了8月Nio3区海温与极端降水日数的变化,两者相关系数为-0.297,通过了0.05信度的显著性检验。在Nio3区海温偏高0.5 ℃以上的15 a中,有10 a极端降水日数偏少,占67%,而在Nio3区海温偏低0.5 ℃以上的16 a中,有12 a极端降水日数偏多,占75%。

(2)关键区海温异常年700 hPa水汽输送异常特征

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(1)关键区海温与500 hPa高度场的关系

为深入分析海温异常影响宁夏极端降水的可能途径,采用相关最好月份的关键区海温与500 hPa高度场进行相关分析。

图5 6月极端降水日数与5月海温场(a)以及8月极端降水日数与8月海温场(b)的相关系数 Fig.5 Correlation coefficients (a)between the days of extreme precipitation in June and SST field in May,and (b)between the days of extreme precipitation and SST field in August

图6 6月极端降水日数距平(单位:d)和5月菲律宾附近海温距平(单位:℃)(a),以及8月极端降水日数距平(单位:d)和同期Nio3区海温距平(单位:℃)的逐年变化 Fig.6 Yearly anomalous variations of (a)the days of extreme precipitation(units:d) in June and SST(units:℃) near Philippines in May,and (b)the days of extreme precipitation(units:d) and SST(units:℃) in Nio3 in August

菲律宾附近关键区海温与500 hPa高度场的相关分布(图7a)与图2a中6月极端降水日数与500 hPa高度场的相关分布存在差异,但相似之处是在华北一带同样存在显著正相关区,在西太平洋上存在弱负相关区(未通过显著性检验);也就是说,当菲律宾附近暖池增暖时,有利于6月500 hPa高度场形成华北—西太平洋偶极型分布,其主要异常位于华北地区。

菲律宾附近海温与华北—西太平洋偶极子指数(IN-P)的相关系数为0.311,通过了0.05信度的显著性检验。1961年以来,菲律宾海温最高的10 a均出现在1982以后,其中8 a的IN-P为正,最低的10 a中有9 a出现在1982年以前,其中8 a的IN-P为负。反过来看,在IN-P指数最大的10 a中,7 a菲律宾海温偏高,在IN-P指数最小的10 a中,6 a菲律宾海温偏低;海温偏高的4 a中,3 a偏高幅度小于0.1 ℃。由此可见,近年来菲律宾海温增暖,有利于华北暖性高压及副热带太平洋上低值系统生成,进而为宁夏6月极端降水事件的发生提供有利的气候背景。

Nio3区海温与8月500 hPa高度场的相关分布(图7b)表明,西伯利亚、蒙古、副热带西太平洋、热带关键区的相关分布,与图2b中8月极端降水与500 hPa高度场的相关分布相反,且副热带西太平洋及热带关键区的相关通过了0.05信度的显著性检验,而西伯利亚关键区的负相关及蒙古的正相关未通过0.05信度的显著性检验;也就是说,当拉尼娜事件出现时,有利于8月500 hPa高度场形成西伯利亚—蒙古—副热带遥相关型,其主要异常位于副热带西太平洋,且热带地区高度场偏低,印缅槽加强。

Logistic回归模型多用于进行因变量为定性数据的实证分析,来验证自变量对因变量的具体影响趋势和影响程度,根据研究需要,本文运用Logistic回归模型对影响农户土地流转意愿因素进行实证分析。

图7 6月(a)和8月(b)关键区海温与500 hPa高度场的相关系数,以及拉尼娜年(c,e,g)和厄尔尼诺年(d,f,h)8月500 hPa高度距平(c,d;单位:gpm)、700 hPa风场距平(单位:m/s)和水汽通量距平(单位:g·m-1·hPa-1·s-1)(e,f)和700 hPa水汽通量散度距平(g,h;单位:10-5·g·m-2·hPa-1·s-1)的合成分布 Fig.7 Correlation coefficients between SST in the key areas and 500 hPa height field in (a)June and (b)August,and the composite anomalies of (c,d)500 hPa geopotential height(units:gpm),(e,f)700 hPa wind speed (units:m/s) and water vapor flux(units:g·m-1·hPa-1·s-1) and (g,h)water vapor flux divergence(units:10-5·g·m-2·hPa-1·s-1) in August in (c,e,g)La Nia years and (d,f,h)El Nio years

为深入探讨赤道东太平洋海温影响宁夏8月极端降水的可能机制,参考国家气候中心定义的ENSO事件(详见国家气候中心官方网站),选取1961年以来春夏季处在中等以上强度的ENSO事件年(1965、1972、1982、1987、1997、2009和2015年为厄尔尼诺年;1971、1975、1984、1988、2007和2010年为拉尼娜年),分别合成8月500 hPa高度距平场(图7c、7d)。可见,厄尔尼诺年的分布与图7b相似,拉尼娜年的分布则相反。拉尼娜年8月500 hPa高度距平场上,我国呈现西低东高分布,宁夏处在华北一带暖性高压西侧边缘的偏南气流里,这是宁夏出现暴雨的典型环流分布型;110°E以东,自热带向北呈现“-+-”的EAP型分布;厄尔尼诺年则反之。黄荣辉和孙风英(1994)、张人禾等(2017)指出,当发生厄尔尼诺事件时,菲律宾附近海面温度偏低,对流不活跃,自热带向北激发出“+-+”的准定常行星波,造成中国夏季江淮流域降水偏多,而黄河流域、华北地区降水偏少。宁夏处在黄河中上游,极端降水与总降水量呈显著相关关系,该研究结果进一步验证了前人的研究结论。

3.2.2 海温影响极端降水的可能途径

菲律宾海温异常年6月700 hPa合成风场(图略)表明,在菲律宾海温异常偏高年,我国40°N以南青海湖以东地区受偏南风控制,水汽输送路径偏北;在菲律宾海温异常偏低年,我国30°N以北为西风,偏南风位于广西、广东及福建一带,宁夏缺乏充足的水汽来源,因此极端降水事件偏少。

由8月700 hPa水汽通量分布(图7e)可见,拉尼娜年贝加尔湖底部气旋性环流增强,不断有来自贝湖底部的冷空气分裂南下影响宁夏,西太平洋存在反气旋性环流异常,宁夏处于反气旋西侧的偏南气流,水汽通量较常年偏大。由水汽通量散度分布(图7g)可见,宁夏南部处在水汽通量距平负值中心附近,表明水汽辐合较常年偏强,有利于强降水天气的形成。而在厄尔尼诺年,北欧至乌拉尔山一带反气旋性环流增强,冷空气路径偏西,宁夏附近存在西风和偏北风异常,宁夏大部水汽通量小于常年值(图7f),既缺乏来自北方的强冷空气,也缺乏南方的暖湿气流。此外,由水汽通量散度分布(图7h)可见,宁夏大部处在正距平区,表明水汽辐散较常年偏强,不利于极端降水事件形成。

观测事实表明,1996—2015年,8月有8 a的Nio3区海温大于等于0.5 ℃,但只有4 a小于等于-0.5 ℃,因此500 hPa高度场出现“+-+”EAP遥相关波列的可能性增大,且700 hPa风场分布不利于水汽输送到宁夏,导致8月极端降水呈现减少的趋势。

4 结论

1)55年来宁夏夏季极端降水日数呈微弱减少趋势,但变率在1994年发生了由大到小的气候突变,突变后极端降水均方差较之前减小67%。各月极端降水的变化存在差异:6月极端降水日数和变率分别在1982、1985年发生突变,突变后日数增多87%,均方差增大近1倍;7月极端降水日数呈微弱减少趋势;8月极端降水日数和变率均在1995年发生气候突变,突变后日数减少34%,变率减小62%。

2)500 hPa高度场上6月中国华北至东北与西太平洋上的偶极型异常分布、8月西西伯利亚—蒙古—副热带地区的遥相关波列和EAP异常分布型以及700 hPa风场上6月宁夏上空偏东风增强、8月宁夏附近偏北风增强,是导致极端降水事件变化的直接原因。

3)海温异常通过影响大气环流及水汽输送来影响宁夏极端降水事件。6月菲律宾一带海温偏高,有利于500 hPa高度距平场上华北至东北与西太平洋上形成“+-”的偶极型异常分布;8月拉尼娜事件的发生,有利于我国呈现西低东高分布型,激发EAP遥相关波列,冷空气与水汽条件相配合,从而导致宁夏极端降水事件频发。

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骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral vompression fractures,OVCF)是临床常见、多发的骨科疾病,经皮椎体后凸成形术(percutaneous kyphoplasty,PKP)已成为目前治疗此病的主要方式之一,但术中球囊扩张部位对疗效及预后的影响研究尚少。本文将选取我院于2015年2月-2017年5月期间收治的90例骨质疏松性椎体压缩型骨折患者作为本次研究对象,探讨骨质疏松性椎体压缩骨折患者接受椎体后凸成形术治疗过程中不同的球囊扩张部位对其疗效及安全性的影响情况,为提高患者治疗效果及预后提供切实依据,现总结如下。

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将各时期土地利用类型面积与社会经济相关指标进行多元回归分析,找出影响山东省土地利用变化的主要因素。通过SPSS软件,对这些因子进行降维分析,构建多元逐步回归分析模型,分析各地类面积变化与社会经济指标的相关性[3]。

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第一,展现了较强的企业资源属性与价值性、稀缺性、难以被复制性等。构建了有形和无形的资源,整合了多样化的生产技能,打造了企业核心竞争力。第二,人力资源,主要是在知识、技能、能力、稀缺的人力资源本身上,构建的核心资源。因此,组织中的稀缺人力资源,属于核心资源。第三,资源创造核心竞争优势;展现了有形或者无形、人力资源能带来核心竞争优势[3]。

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在上述工况及轴心位置下,不同转速ω=600~1 800r/min时润滑油端泄油量变化曲线如图9所示。可以看出,随着转速增大,润滑油端泄流量呈现上升趋势,且轴瓦开槽比无槽时端泄流量有所增加,这是由于位于油膜扩散区的油槽在轴向两端的压力梯度影响。

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图2a为6月极端降水日数与500 hPa高度场的相关分布。由于6月尚不是宁夏的主雨季,热带系统对降水影响不显著,极端降水主要与中高纬系统有关。我国华北至东北一带及副热带西太平洋上呈现偶极型分布(N-P),表明:当500 hPa华北一带暖性高压增强时,宁夏正好处在高压西侧边缘的偏南气流里,配合西太平洋上的低值系统,为强对流天气的发生提供了有利条件;反之亦然。

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综上,本研究为合并糖代谢异常等高风险肿瘤亚型的诊疗提供了一种新思路,笔者将在表观遗传学、蛋白质组学、代谢组学等领域开展深入研究,发现高风险肿瘤亚型的高特异度、高灵敏度的标志分子,探讨其关键调控分子的作用机制,为构建个体化、精准化肿瘤防治策略提供实验依据。

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Based on the daily precipitation data in Ningxia,the NCEP/NCAR reanalysis data and NOAA sea surface temperature(SST) data from 1961 to 2015,this paper analyzes variation of the days of extreme precipitation(DEP) in Ningxia in summer and its causes.Results show that:(1)DEP in Ningxia in summer in the past 55 years has been slightly reduced,but the abrupt change of the variability occurs in 1994 from big to small.Variations of DEP in each month are different.In June,the abrupt change of DEP occurs in 1982,and DEP increases significantly after 1982.DEP in July is slightly decreasing.In August,the abrupt change of DEP occurs in 1995,and DEP decreases significantly after 1995.(2)The dipole pattern in North-Northeast China and the western Pacific at 500 hPa in June,the teleconnection patterns in West Siberia-Mongolia-subtropical China and EAP at 500 hPa in August,as well as wind field at 700 hPa over Ningxia with anomalous easterlies in June and northerlies in August,are the direct reasons leading to the extreme precipitation events.(3)The positive SST anomalies over the Philippines in June are favourable to the “+-” dipole pattern in North-Northeast China and the western Pacific at 500 hPa.The negative SST anomalies over the tropical eastern Pacific in August are good for 500 hPa West-low-East-high height distribution pattern in China,which excites EAP teleconnection wave train.The combination of cold air and water vapor conditions results in the frequent occurrence of extreme precipitation events in Ningxia.

Ningxia;extreme precipitation;climate change;atmospheric circulation;SST

张冰,刘宣飞,郑广芬,王璠,王素艳
《大气科学学报》 2018年第02期
《大气科学学报》2018年第02期文献

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