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1979—2016年夏季西南涡活动及其与降水的关系

更新时间:2016-07-05

西南低涡(以下简称西南涡)指的是在青藏高原特殊地形与大气环流相互作用下,形成于我国西南地区700 hPa(或850 hPa)上的具有气旋环流的α-中尺度浅薄系统(卢敬华,1986;王金虎等,2015;慕丹和李跃清,2017),水平尺度约为300~500 km,多为暖性结构,生命史一般低于36 h。Yeh(1950)和Bolin(1950)指出,青藏高原的绕流作用使气流分支,并在高原下游两支气流交汇形成急流,这种绕流作用在夏季激发出高原涡和西南涡(李跃清等,2010)。初生时段的西南涡是一个浅薄的中尺度系统(陶诗言等,1980),大多在源地停滞发展或消失(段炼,2006),但在有利的环流形势配合下,少数西南涡可以移出源地,其发展和移动为我国东部广大地区带来大风、闪电、暴雨等天气,有时甚至会移动到东北、华北、华南和台湾海峡地区,引发暴雨、雷暴等灾害性天气(陶诗言等,1980;卢敬华,1986;刘红武和李国平,2008;马红等,2010;廖文超等,2016)。可以说,西南涡的生成和发展与我国历史上的许多重大暴雨灾害天气过程都息息相关。前人的研究认为:“西南涡是我国最强烈的暴雨系统之一,就它所造成的暴雨天气的强度、频数和范围而言,可以说是仅次于台风及残余低压,重要性位居第二的暴雨系统”(王作述等,1996)。因此,研究西南涡的形成与发展及其引发的暴雨灾害对于暴雨和强对流天气的预报具有重要的理论意义和应用价值。

前人的研究表明,对西南涡活动进行统计分析有利于更深入地了解西南涡的结构特征(Wang et al.,2009)、形成背景和原因(Wu and Chen,1985;陈鹏等,2014)及其移动机制(陈忠明,1989;潘旸等,2011)。前人在西南涡的统计工作中所用的天气图资料时间分辨率较低,容易受到观测者主观因素的影响。此外,所用的位势高度场资料的空间分辨率也较低。对于水平尺度较小的西南涡而言,这些资料不能反映西南涡的细微结构特征。由于西南涡在垂直方向上较浅薄(陶诗言等,1980),在绘制700 hPa天气图时,青藏高原东侧时常绘制不出闭合等高线,此时可以利用风场来判断。研究表明,用风场来统计西南涡的生成、发展和移出状况比其他资料具有明显的优势,更易于追踪。另外,前人对西南涡的研究很少有根据源地的不同来单独系统地进行分析研究,对其发生发展规律缺乏系统的认识。本文根据西南涡发生地理位置的不同,将其细分为九龙涡、盆地涡和小金涡,然后对1979—2016年间夏季不同涡源的西南涡活动特征进行统计分析,包括生成个数、生成位置、生命史、移出率、移出源地的路径等,并研究其与降水之间的关系。

1 资料和方法

1.1 资料简介

资料包括:1)采用1979—2016年ERA-Interim一日四次再分析资料,分别为00、06、12和18时(世界时,下同),垂直方向上有850 hPa、700 hPa、500 hPa共3层等压面上的位势高度场、水平风场等常规气象要素,水平分辨率为0.125°×0.125°。2)1979—2014年中国753站逐日降水和气温资料。

1.2 方法简介

1.2.1 西南涡统计方法

本研究采用高度场、风场和涡度场相结合的方法来对西南涡进行识别,能同时满足以下4个条件的低涡可归结为西南涡:1)在对流层中下层700 hPa等压面上能分析出至少一根闭合低值(间隔5 hPa)等高线或者风场出现闭合的气旋性环流;2)该闭合环流中心或低压中心生成时位于(100~108°E,26~33°N)范围内;3)该闭合环流中心或低压中心位置涡度值为正;4)能够维持2个时次及以上时间。

按照本文设定的西南涡标准,对1979—2016年夏季(6—8月),每日四个时次700 hPa(100~108°E,26~33°N)范围内水平风场、位势高度场、涡度场的合成图进行普查,统计西南涡的初生时刻、中心位置、生命史、移动范围等特征量。

1.2.2 移出路径判定方法

小儿功能性便秘的诊断,参照《功能性便秘的罗马Ⅲ标准》[2]。食积化热证的辨证标准,参考《中医病证诊断疗效标准》[6]、2012年版《中医儿科常见病诊疗指南》[7]、《诸福棠实用儿科学》(第 7 版)[1]制定。主症:①排便间隔时间延长;②大便干结;③排便困难;④大便失禁。次症:①脘腹胀满;②不思乳食;③口臭;④恶心呕吐;⑤口渴;⑥烦躁;⑦夜眠不安。舌脉象:舌红,苔黄燥,脉沉数或指纹紫、在风关。具有主症2项或以上(其中排便间隔时间延长、大便干结必备),次症3项或以上,结合舌、脉象(指纹),即可明确诊断。

西南涡的环流中心如果能从源地移出,就将其称为“移出型西南涡”;没能移出源地而停滞发展或消亡的西南涡,称为“停滞型西南涡”。采用前人对移出型西南涡移出路径的定义方法(王金虎等,2015):将西南涡移出后消亡的位置称为最远端,计算最远端与西南涡初生位置的纬度差,在[-5°,5°]范围内,为偏东路径,大于5°为东北路径,小于-5°则为东南路径。对于非常规的西南涡移动路径,即西南涡移出源地后在某一地区停滞消亡,然后在其下游有一个西南涡系统再生并向下游移动(Jiang and Wang,2012),本研究中只统计这类西南涡主体的移动路径,对再生西南涡的路径不再统计。

1.2.3 涡源

西南涡涡源是指西南涡初生时环流中心位置相对比较集中的地区。卢敬华(1986)、徐裕华(1991)等研究发现,西南涡的源地主要集中在2个地区:九龙、巴塘、康定、德钦一带(初生于此地区的西南涡称为“九龙西南涡”)和四川盆地(初生于后者的西南涡称为“盆地西南涡”)。第二次青藏高原大气科学试验(简称TIPEX)后,人们进一步研究了西南涡的生成源地,如陈忠明等(2004)利用1983—1992年逐日资料统计了西南涡的活动特征,进一步划分了西南涡的源地,指出其涡源主要存在于3个区域:一是九龙生成区(100~103°E、27~30°N),中心位于101.5°E、28.5°N,将该区生成的西南涡称为“九龙涡”;二是四川盆地生成区(105~108°E、30~33°N),中心位于106°E、31°N,将该区生成的西南涡称为“盆地涡”;三是小金生成区(100~104°E、30~32°N),中心位于102.5°E、31°N,将该区生成的西南涡称为“小金涡”。后来,由中国气象局成都高原气象研究所和中国气象学会高原气象学委员会编撰的西南涡年鉴对九龙涡、小金涡、盆地涡的具体细分又有所不同,九龙涡生成于99~104°E(不包含104°E)、26~30.5°N范围内;盆地涡生成于104~109°E、26~33°N范围内;而小金涡生成于99~104°E(不包含104°E)、30.5~33°N范围内。虽然前人对西南涡涡源分布范围的界定略有差异,但各涡源初生频数中心区基本一致。

前人很少针对不同涡源的西南涡进行细致研究。因此,本研究将深入分析九龙涡、盆地涡和小金涡的气候特征及环流背景。

本文选取我院于2015年3月至2017年1月收治的118例胃癌术后化疗患者作为研究对象,采取随机分组法平均分为观察组(59例)和对照组(59例),两组患者均无严重心血管疾病,无交流障碍和意识障碍,且所有患者均确诊为胃癌患者,术后均进行化疗治疗,所有患者及家属均签署知情同意书[2]。59例观察组患者中,男性患者29例,女性患者30例,患者年龄42-70岁,平均年龄为(58.31±10.48)岁;59例对照组患者中,男性患者30例,女性患者29例,患者年龄43-72岁,平均年龄为(58.19±10.64)岁。两组患者性别、年龄、病情等无差异(P>0.05),具有研究价值。

1.2.4 小波分析

近年来,对时间序列振荡周期的统计方法有很多,如功率谱、傅里叶分析、最大熵谱、小波分析等方法,但是功率谱分析存在分辨率不高和有可能产生虚假频率分量等缺点,受人为因素影响较大。赵利红(2007)分析发现,利用傅里叶分析、最大熵谱(朱乾根和智协飞,1991)及小波分析方法分析时间序列显著周期更可行,因为小波分析既保持了傅里叶分析的优点,又弥补了其不足,因此本文对1979—2016年夏季西南涡生成频数采用了Morlet小波分析(Torrence and Comp,1998;Zhi,2001)。小波分析可以细致地分析出气候序列变化的尺度、变化的时间点和气候系统的时频结构。Morlet小波分析的显著性检验及影响区域划定参考了Zhi(2001)的方法。

2 西南涡的分类统计研究

2.1 西南涡出现的地理分布

西南涡初生源地的地域特征十分明显(卢敬华,1986;徐裕华,1991)。为了更好地对西南涡初生源地的地域特征进行系统分析,本文在中国气象局成都高原气象研究所(2016)研编的西南涡年鉴的基础上对九龙涡、小金涡、盆地涡进行划分,九龙涡是生成于99~104.5°E、26~30.5°N(中心位于101.5°E、28.5°N)范围内的西南涡,小金涡是生成于99~104.5°E、30.5~33°N(中心位于102.5°E、31°N)范围内的西南涡,而盆地涡则是生成于104.5~108°E、26~33°N(中心位于106°E、31°N)范围内的西南涡。

根据式(3)和(4),这种方法得到的子区域形函数的梯度是常数,显然地,其构造系数矩阵的复杂度远低于其他GBCs方法。

如图1所示,1979—2016年间夏季能维持两个时次及以上的西南涡共统计了440例,主要生成于四川盆地(353例),其次为九龙区(74例),小金区的西南涡生成个数最少(13例)。

对1979—2016年夏季西南涡生成频数作小波分析,可以发现,20世纪90年代至21世纪初,小波能量有两处极大值区,对应的显著周期为3~4 a。此外6~8 a左右的周期也比较显著。此结论与前人的研究结果基本一致,都认为西南涡发生频数存在明显的3~4 a周期(陈艳,2007)。

图1 1979—2016年间夏季西南涡生成地分布(蓝色三角代表盆地涡,红色圆点代表九龙涡,黄色叉号代表小金涡) Fig.1 Distribution of the origins of SWVs in summer during the period of 1979—2016(The blue triangles,red dots and yellow crosses respectively represent the Sichuan Basin,Jiulong and Xiaojin vortexes)

2.2 西南涡生成个数的年际变化

利用前面提到的西南涡的统计方法,统计了1979—2016年间夏季不同源地的西南涡活动特征,西南涡生成个数的逐年变化由图2给出。

图2 1979—2016年间西南涡生成个数的逐年变化 Fig.2 Annual occurrence numbers of SWVs from 1979 to 2016

西南涡生成个数具有显著的年际变化,年际变化的幅度受到年代际变化的调制,1994—2007期间年际变化振幅较其他时段更大,其中1993—1994年西南涡生成个数从极大值变化到极小值,1997—1998年从极小值变化到极大值。夏季西南涡的多年平均生成个数为12个(九龙涡/盆地涡/小金涡平均值分别为1.9/9.3/0.4)。就夏季生成个数而言,西南涡生成个数的极大值年份为1993、1998、1999和2007年,平均值为15.5个;极小值年份为1994、1997和2006年,平均值为6.3个,其中1994年最少,西南涡仅有6个。因此,夏季生成的西南涡个数的年际差异是很大的,最多年可达最少年的2.7倍。

本文识别并统计的生命史超过两个时次的西南涡个数比陈忠明和闵文彬(2000)的更多,主要原因可归结为:1)本文采用的ERA-INTERIM再分析资料的水平分辨率为0.125°(纬度)×0.125°(经度),比过去用于统计分析西南涡的资料分辨率更高,因此能更精确地识别出水平尺度较小的西南涡;2)过去研究所用资料的时间分辨率多为24 h或12 h,而本文所用的ERA-INTERIM资料的时间分辨率是6 h,因此识别短生命史涡旋会更有优势。

陈少平:广东农垦是中央直属垦区,农业农村部、财政部和广东省委、省政府对垦区的改革发展寄予很高期望。广东农垦必须牢牢按照习近平总书记要求,认真贯彻落实中央和省委、省政府关于推进农垦改革发展的决策部署,大力弘扬“艰苦奋斗、勇于开拓”的农垦精神,立足新时期农垦定位、使命,充分发挥广东农垦的优势,紧抓机遇,励精图治,深化改革,加快发展,扎实工作,砥砺前行,以新担当和新作为,进一步提升改革发展质量和水平,努力在贯彻落实中央农垦改革发展文件上走在全国农垦前列。

此外,记者注意到米奥会展主营业务毛利率逐年下降,其中境外自办展毛利率下降幅度不小,不免让人对其未来可持续盈利能力表示质疑。报告期内,公司综合毛利率分别为43.50%、40.30%、39.98%。细分毛利率来看,米奥会展自办展毛利率近三年累计下降7个百分点左右,其中占比重大的境外自办展毛利率则累计下降超过9个百分点。2015年-2017年境外自办展毛利率分别为49.76%、42.80%、40.27%,其中2016年较2015年的毛利率降幅达6.96%。

图3 夏季西南涡生成频数的Morlet小波分析(打点区域表示小波谱通过置信度为90%的显著性检验) Fig.3 Morlet wavelet analysis of the annual occurrence frequency of SWVs in summer(Wavelet spectra shaded with black dots are significant at the 90% confidence level)

2.3 西南涡移出个数及移出率

西南涡生成后大多在源地停滞并逐渐消亡,少数会在有利的大气环流形势下移出源地并影响到下游地区。西南涡在不同季节移出情况不尽相同。前人的研究认为夏季西南涡出现频数最多(卢敬华和陈刚毅,1993;陈忠明和闵文彬,2000),移出型西南涡个数最多的月份为6月(Fu et al.,2014)。

如图4所示,移出型西南涡具有明显的年际变化特征,极大值年有1980和2007年,均为8个,极小值年有1984、1994、2002和2006年,均为2个,并且以盆地涡为主。从图5中可以看出,多年平均夏季西南涡移出率为41.4%,其中九龙涡、盆地涡、小金涡分别为29.7%、44.2%、30.8%。盆地涡移出率最高,其次为小金涡,九龙涡最低。小金涡虽然生成个数最少,但是移出率比九龙涡还要高。盆地涡移出个数是小金涡的39倍。

图4 夏季不同涡源的移出型西南涡个数的年际变化 Fig.4 Interannual variation of the travelling SWVs originated from different sources during boreal summer

图5 多年平均夏季不同涡源移出型西南涡的个数 Fig.5 Multi-year mean occurrence frequency of the travelling SWVs originated from different sources during boreal summer

2.4 移出型西南涡的生命史

在西南涡的生命期中,700 hPa上第一次出现西南涡的时刻就是此涡旋的生成时刻,统计了移出型西南涡从生成到消亡的整个生命史,移出型西南涡的生命史包含了在源地停滞的时间以及移出源地后直至消亡的时间。

由于西南涡对局地天气的影响范围与其持续时间有密切关系,因此有必要研究西南涡的生命史长度在各个时段所占百分比。1979—2016年夏季,生命史超过12 h的西南涡有440例(九龙涡74例,盆地涡353例,小金涡13例),夏季维持不同时次的西南涡个数随生命史的增长而快速减少,大部分西南涡生命史在2 d(48 h)以内,占总数的82.7%,只有不到18%的西南涡生命史超过2 d。夏季生成的西南涡生命史更长,移出时对其下游地区的影响更大,因此了解夏季西南涡的活动规律十分重要。图6表明,1979—2016年夏季移出型西南涡维持时间超过两个时次(12 h)的有183例,占总数的41.6%,其中九龙涡22例,盆地涡157例,小金涡4例。就移出的西南涡而言,有37.7%的涡旋生命史超过了54 h。生命史超过54 h的小金涡虽然个数较少,但是所占百分比最大(75%),其次为九龙涡(50%),盆地涡仅有34.4%的涡旋生命史超过54 h。可以发现,九龙涡和小金涡虽然移出个数少,但是超长生命史(≥54 h)的移出型涡旋比例较大。

图6 1979—2016年间夏季移出型西南涡不同维持时间所占的百分比(%) Fig.6 Distribution of different lifespans of migratory SWV s during boreal summer from 1979 to 2016

2.5 三种涡的活动特征

识别并统计的西南涡移动路径结果与前人的结论(陈启智等,2007;谌贵询和何光碧,2008)基本一致,移出路径主要有三条,分别是东北路径、偏东路径和东南路径,其中偏东路径的出现概率最大。

马红,郑翔飚,胡勇,等,2010.一次西南涡引发MCC暴雨的卫星云图和多普勒雷达特征分析[J].大气科学学报,33(6):688-696. Ma H,Zheng X B,Hu Y,et al.,2010.Analyses on satellite cloud images and Doppler radar echo features of a MCC rainstorm caused by southwest vortex[J].Trans Atmos Sci,33(6):688-696.(in Chinese).

图7 1979—2016年间夏季总的西南涡移出路径(a)、九龙涡(b)、盆地涡(c)和小金涡(d)移出路径统计(右下角的数字从上到下分别代表西南涡移出路径为东北方向、正东方向、东南方向的个数) Fig.7 Statistical plot of the migratory tracks of (a)total SWVs,(b)Jiulong vortexes,(c)Sichuan Basin vortexes and (d)Xiaojin vortexes in summer during the period of 1979—2016(The numbers in the lower right corner from top to bottom represent the fact that the SWVs are northeastward-,eastward- and southeastward-migrating vortexes,respectively)

如图7所示,统计的西南涡移出源地之后会向三个方向移动,分别是东北路径、偏东路径、东南路径,夏季西南涡移出路径以偏东路径为主。Zhong et al.(2014)指出,对于西南涡移动方向而言,副热带高压的位置是一个非常重要的影响因素,其脊线和脊点位置会出现有规律的季节性移动。夏季西太平洋副高很强,其脊点会西伸到120°E以西,印缅前强烈的西南暖湿气流和副高西南部的东南风会引导西南涡向东北方向或正东方向移动,而往东南方向移动的西南涡较少。根据源地的不同对西南涡进行划分后,统计了九龙涡、盆地涡和小金涡的移动路径(图7),西南涡移出源地后会以不同的路径移向下游地区,夏季九龙涡和盆地涡都是以偏东路径为主,能够移出的小金涡很少,并且没有东南路径。九龙涡的移动路径在6月和7月主要为偏东路径,其次为东北路径,6月没有东南路径;盆地涡6—8月都以偏东路径为主,7月的东北路径和东南路径比率增大;小金涡6月只有东北路径,7月和8月只有偏东路径(图略)。

3 夏季高影响西南涡活动及其和降水的关系

3.1 高影响西南涡的定义

西南涡在夏季充足的水汽条件下,移出源地后很有可能给下游带来强烈的暴雨天气过程,所以关注夏季西南涡的活动路径对下游地区的天气预报具有重要的意义。本文统计的夏季生命史在36 h以上的西南涡有138例,占总数的 31.4%。本研究将西南涡按照生命史长短进行排序,并按照前人对长生命史西南涡的定义,选择36 h作为涡旋长生命史的标准(张敬萍等,2015)。本文将维持时间超过36 h的西南涡称为高影响型西南涡,对其移动路径进行统计和环流背景分析。这种西南涡生命史长,移出后对下游的影响范围大。

如表1所示,1979—2016年高影响型西南涡共有138例,其中九龙涡24例,盆地涡有109例,小金涡有5例。能移出源地的高影响型西南涡有104例,其中九龙涡17例,盆地涡83例,小金涡4例。盆地涡偏东路径的个数最多(39个);九龙涡东北路径的个数最多(8个)。小金涡没有东南路径。夏季三种高影响型西南涡各自的生成个数与总的西南涡生成个数的分布一致,仍旧是盆地涡最多,小金涡最少。值得注意的是,夏季小金涡虽然生成个数少,但80%的小金涡都是高影响西南涡。

表1 19792016年间夏季高影响型西南涡个数

Table 1 The number of high-impact SWVs in summer during 1979—2016

西南涡类型停滞型移出型东北路径偏东路径东南路径九龙涡7872盆地涡2635399小金涡1220

3.2 西南涡生命史与降水

为了研究西南涡与降水的关系,我们将西南涡引起的降水从总的降水中提取出来单独分析。前人提出这样的分离方法(卢敬华,1986):1)取西南涡在图上出现前后两次6h雨量的总和作为西南涡出现时的降水强度;2)西南涡直径在300~500 km,因此以西南涡中心为圆点,300 km为半径的圆圈内的降水算作西南涡降水。由于本文所用降水资料为一日一次,因此将西南涡存在时当日的降水都算作西南涡降水。

前人的研究结果表明,生命史较长的西南涡大多会造成区域性暴雨(刘国忠等,2007)。为了研究西南涡特征与暴雨之间的联系,利用1979—2014年的134例高影响型西南涡的生命史和降雨级别进行对照统计。以每次西南涡过程引起的日均降水量(P)的多少来区分降雨量级别。分为无雨(P<0.1 mm)、大雨以下降水(0.1 mm≤P<25 mm)、大雨(25 mm≤P<50 mm)、暴雨以上降水(50 mm≤P<100 mm)四个降雨级别,见表2。

可以发现,生命史超过36 h的高影响型西南涡都会带来降水,并且超过88%的几率会造成大雨及以上的降水。生命史大于84 h的西南涡产生区域性暴雨以上天气的场次最多,达到了16场,说明西南涡维持时间越长,越容易给下游地区带来暴雨天气过程。对于高影响型小金涡来说,只有60%的西南涡会带来大雨及以上的天气过程,只有1例引起了区域性暴雨;而高影响型九龙涡和盆地涡产生大雨及以上天气的几率分别是83%、91%,远远高于小涡金,因此对于九龙涡和盆地涡的观测显得尤为重要。

3.3 西南涡的移动和雨区的关系

为研究西南涡移动与降水走向的关系,点绘了历次能引起暴雨及以上天气过程的西南涡个例的移动和降水图,绘制出雨区走向以及强降水中心的分布图。由于高影响型小金涡和九龙涡引起的区域性暴雨天气过程较少,只有1—2场,并且高影响型小金涡带来的区域性暴雨天气是其长时间停滞在源地导致,高影响型九龙涡向东北或偏东方向移出时可能会引起下游地区的暴雨天气,高影响型盆地涡引起的暴雨场次最多,因此将研究重点放在高影响型盆地涡上。

1)夏季西南涡平均年发生频数为11.6 a-1(九龙涡、盆地涡和小金涡分别为1.9 a-1、9.3 a-1、0.4 a-1),其生成个数的年际差异很大,西南涡出现个数的最多年可以是最少年的2.7倍。夏季西南涡发生频数存在明显的3~4 a和6~8 a的显著周期。

表2 高影响型西南涡生命史与降水级别对照表

Table 2 Comparison of precipitation intensities associated with the lifespan of high-impact SWVs

生命史T/h36≤T<4848≤T<6060≤T<7272≤T<8484≤T合计大雨以下10212116大雨2119951670暴雨以上711951648合计3832191233134

②水的生态服务功能评价、生态评估与补偿技术。水的生态服务功能评价技术、区域/流域生态目标的科学确定、水生态系统生态需水核算、流域/区域生态需水整合、基于生态服务功能的生态需水核算技术。

图8 夏季不同移动路径的高影响型盆地涡引起的强降水中心分布(黑色实线区域为盆地区,▲表示东北路径移动的高影响型盆地涡引起的强降水中心,●表示偏东路径下的高影响型盆地涡引起的强降水中心,■表示东南路径下的高影响型盆地涡引起的强降水中心) Fig.8 The distribution of heavy rainfall center related to high-impact Sichuan Basin vortexes with different moving tracks in summer(The areas with black lines represents the Sichuan Basin;▲:heavy rainfall center related to high-impact Sichuan Basin vortexes with northeastward moving tracks,●:heavy rainfall center related to high-impact Sichuan Basin vortexes with eastward moving tracks;■:heavy rainfall center related to high-impact Sichuan Basin Vortexes with southeastward moving tracks)

4 结论

利用ERA-Interim每日四次的再分析资料,对1979—2016年的环流场进行普查,维持时间超过2个时次的西南涡共提取到440例,其中能够移出源地的有182例。对西南涡的统计分析包括西南涡的发生频数、生成位置、生命史和移动路径。根据生成位置的不同,将西南涡细分为九龙涡、盆地涡和小金涡,进而研究其高影响型西南涡的环流背景场特征,得到如下结论。

从图8中可以看出,与高影响型盆地涡移出的三种路径相对应,有4条明显的雨带存在。当高影响型盆地涡沿东北方向移出时,雨带出现在湖北、安徽、山东一带,个别的还出现在东北地区,强降水中心主要分布在湖北、安徽交界处。当高影响型盆地涡沿偏东路径移出时,雨带与移出路径一致,强降水中心集中在长江中下游地区,该条雨带出现的频率最高。当高影响型盆地涡沿东南路径移出时,与之对应存在两支雨带,一支出现在湖南、江西、福建地区,另一支出现在贵州及广西地区,强降水中心主要在黔桂交界,贵州及广西地区的雨带出现频率较高。

2)移出型西南涡具有明显的年际变化特征,极大值年有1980年和2007年,均为8个,极小值年有1984、1994、2002和2006年,均为2个,并且以盆地涡为主。多年平均夏季西南涡移出率为41.4%,其中九龙涡、盆地涡、小金涡分别为29.7%、44.2%、30.8%,盆地涡移出率最高,其次为小金涡,九龙涡最低。

3)能移出源地的高影响西南涡有105例(九龙涡17例,盆地涡84例,小金涡4例)。高影响型盆地涡以偏东路径为主;高影响型九龙涡以东北路径为主;高影响型小金涡没有东南路径。

4)生命史超过36 h的高影响西南涡都会带来降水,并且超过88%的几率会造成大雨及以上的降水。西南涡维持时间越长,越容易给下游地区带来暴雨天气过程。西南涡雨带与西南涡移动路径一致。

致谢:ECMWF提供了ERA-Interim资料的在线下载服务。

参考文献(References)

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1.2.1 对照组 ①标本采集:新生儿出生72 h后,取血液样本(采血部位一般为足跟部内、外侧),并将其滴于采血滤纸上,使其自然晾干,实施密封保存与2~8 ℃冰箱内;②测定方法:根据原卫生部新生儿疾病筛查技术规范规定,采用时间分辨荧光免疫法筛查CH,应用荧光法筛查G6PD缺乏症,采取荧光免疫分析法筛查PKU,所有操作均严格相关标准来执行;③随访、治疗方法:手工记录筛查结果,并通过电话方式通知新生儿家属,对其进行随访,告知进行治疗等。

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铰孔部分:采用四齿双刃外排屑式铰刀,每个切削刃都由一个精细的主切削刃和一个副切削刃组成,中间开有冷却沟槽,对于加工台阶孔的复合钻铰刀的小直径部分,无法开冷却沟槽时,可做45°的斜面代替冷却沟槽。加工时,主切削刃起切削作用,副切削刃起修光作用。铰孔局部加工紧接着钻孔局部,完成孔的精加工,保证孔的精度。

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2.3 血清CA153对乳腺肿瘤的诊断结果与病理诊断结果对比 血清CA153对乳腺肿瘤诊断的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为37.5%(15/40)、92.5%(37/40)、65.0%(52/80)、83.3%(15/18)、59.7%(37/62)。见表4。

姚 雷(1963-)为本文通讯作者,女,教授,博士生导师,研究方向:芳香植物,email:yaolei@sjtu.edu.cn

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SW2(config-if-range)#sw mode tr //将二层交换机SW2的f0/0、f0/1与f0/2三个端口设置成TRUNK工作模式

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警察其实当天就确定侯大同是嫌犯。本市近二十年来未查明的失踪案共有九起,其中五起是老人,已经排除。剩下四起,警方在四小时内进行了一次排查,发现与侯大同有关的只有汤莲。

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此外,今年以来跌幅超过40%的基金还有农银汇理主题轮动、南华瑞盈A、上投摩根阿尔法、富安达新兴成长等17只基金;还有920只基金跌幅超过20%,占比37.08%。

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The Southwest Vortex is one of the most powerful rainstorm systems in China,and requires greater attention from scholars,due to the fact that the previous investigations on the Southwest Vortex have not formulated its occurrence and development from different origins.In this study,the ERA-INTERIM reanalysis data with 2.5°×2.5° resolution of the geopotential height and wind with 6-hour resolution from June to August during the period of 1979—2016 were presented.According to the different origins,the southwest vortexes(SWVs) present were subdivided into Jiulong area vortexes,Sichuan Basin vortexes and Xiaojin area vortexes.The characteristics of the SWVs were statistically analyzed after defining the closed cyclone circulation and setting up the statistic method of the vortex movement routine according to wind field.Next,the climate characteristics in the SWVs anomaly years,along with the characteristics of precipitation contributed by the SWVs from 1979—2016 in summer(June to August),were quantified and analyzed emphatically.The results suggest that the annual frequency of occurrence of SWVs was 11.6 a-1,and the maximum number of vortexes generated in the Sichuan Basin(9.3 a-1),followed by the Jiulong area(1.9 a-1),at least in the Xiaojin area(0.4 a-1).As for moving rate,the Sichuan Basin vortexes reached 44.2%(the maximum),followed by 30.8% for the Xiaojin vortexes,with the Jiulong vortexes being the slowest at 29.73%.There were a total of 140 high-impact SWVs generating during the summers of the 38 years,while only 105 cases moved out of the places of origin(among them 84 Sichuan Basin,17 Jiulong and 4 Xiaojin area vortexes).The migratory paths of the high-impact Sichuan Basin and Jiulong vortexes were respectively based on eastward and northeastward-migrating paths.In order to research the relationship between migratory SWVs and precipitation,we drew a distribution map of the rain belt and strong precipitation center,and concluded that the high-impact SWVs persisting for more than 36 hours would lead to precipitation,while probability of over 88% would lead to heavy rainfall and the above precipitation.The longer the lifespan of the SWVs was,the more likely it was that the rainstorm process would be brought to the downstream area.The respective probabilities of causing heavy rainfall and the above precipitation for the high-impact Jiulong and Sichuan Basin vortexes were 83% and 91%,which had significantly higher ratios than the Xiaojin area vortexes.At the same time,the rain belt caused by the SWVs was consistent with their migratory path.The results of this study also show that,when the high-impact Sichuan Basin vortexes moved northeastward,the rain belt appeared in the areas of Hubei,Anhui and Shandong,while some also appeared in the northeast area.The heavy rainfall centers were mainly distributed at the junction of Hubei and Anhui.When the high-impact Sichuan Basin vortexes moved out along the eastward path,the heavy rainfall center was concentrated in the middle and lower reaches of the Yangtze River,where the highest occurrence frequency was found.When the high-impact Sichuan Basin vortexes moved out along the southeast path,there were two main rain belts corresponding to it,one in the Hunan,Jiangxi and Fujian area,and the other in Guizhou and Guangxi,with the latter belt appearing more frequently.The heavy rainfall center mainly occurred at the junction of Guizhou and Guangxi.

Southwest Vortex;moving tracks;statistical characteristics;heavy rainfall

马勋丹,智协飞,王静,陈静,冯汉中
《大气科学学报》 2018年第02期
《大气科学学报》2018年第02期文献

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