微量元素（包括稀土元素）是地壳中含量小于0.1%的元素，对微量元素的分析，是个涉及面很广的领域，可以利用性质相近的元素比值研究岩石成因，分析矿化和形成大地构造环境特征。利用稀土元素可以研究岩石的成因来源，利用玄武岩等的微量元素特征可以判别岩石的形成环境。由于涉及内容较多，这里只进行主要介绍，软件是用 Qt开发，具有跨平台的特征，可以在Windows、Unix或者Linux等操作系统上运行。

1 稀土分析

将稀土数据导入，并在选择样品后，右键弹出菜单（图1），现以菜单项分别说明：

四是，引入“中国梦”宣传教育可以提高为大学生营造一个良好的学习氛围。众所周知，大学生在成长过程中经常会受到环境的影响，在环境影响下，大学生的思想、情感都会产生变化，不利于成长。而在大学思想政治教育中引入“中国梦”宣传教育可以提高为大学生营造一个良好的学习氛围，对教学环境进行创新，优化人文环境，让大学生在良好的人文环境中，提高人文素养，学会明辨是非，树立正确人生价值观，潜移默化中推动社会主义文化快速发展，满足大学生成长需求。

  

图1 稀土数据显示窗口Fig.1 Rare earth data display window

1.1 稀土分布蛛网图

选择好标准化物质（球粒陨石）后，鼠标右键选稀土分布蛛网图项，将显示稀土分布图，该图每个样品显示一条从左到右的曲线（图2）。理论上如果两个样品同源，那么对应的两曲线应该是平行或者重合的，在该图中任意位置点按右键，弹出菜单含两项：“属性”和“稀土指数”，“属性”菜单是修改显示的曲线外观，以便区别不同样品。“稀土指数”菜单则显示每个样品重要的稀土指标参数（图4）。

  

图2 稀土分布图Fig.2 Rare earth distribution map

  

图3 轻中重稀土分布三角图Fig.3 Triangle map of light, medium and heavy rare earth distribution

  

图4 稀土指数对话窗Fig.4 Rare earth index dialogue window

  

图5 (K2O+Na2O) -δEu图解Fig.5 (K2O+Na2O)-δEu graphic

1.2 轻中重稀土三角图（∑La-Nd-∑Sm-Ho-∑Er-Lu 三角图解）【1】

将稀土分成 3组，即∑La-Nd组（La、Ce、Pr、Nd），∑Sm-Ho 组（Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho）和∑Er-Lu组(Er、Tm、Yb、Lu)，以∑REE为100，然后按3组的相对百分数作图，类似于利用钾长石—石英—斜长石的百分含量做岩石分类的图解。注意这里不包括Y和Sc等元素。在这种图中可对许多样品进行综合对比，克服了蛛网图那样只能对少数样品进行综合对比的缺点。图 3表从花岗岩岩体中心到过渡带，再到边缘部位共取 9个样，在该类图解中可看出明显的从轻稀土向重稀土占优势的方向演化。

1.3 岩浆壳幔来源（K2O+Na2O）-δEu 图解分析【2】

利用碱和铕异常情况来判别岩浆的壳源（C）、幔源（M）或者混合来源（CM），即（K2O+Na2O）-δEu图解（图5），表示3个样品的壳源特征。

1.4 稀土 La/Sm-La 关系图解【3】

主要用于玄武岩的部分熔融或者分离结晶分析。

白糖不仅有增甜的作用，还有一部分祛腥的作用，同时它又是非常温和的，不像醋的性味那样过烈，会影响海鲜自身的鲜美。难怪有人评价说，白糖可以当味精来用，为菜品增鲜。

部分熔融作用：同地幔源岩石（如含金云母二辉橄榄岩）的不同程度的部分熔融产物的La/Sm比值和La含量之间构成一条正斜率的部分熔融模式线（图6）。随着部分熔融程度的增加，La/Sm比值和 La丰度逐渐减少，而不同地幔源岩石的部分熔融模式线在 La/Sm-La图中的位置和斜率都不同。

大多数口译研究焦点放在口译过程、口译质量和译员角色上，而译员口译时的心理状态则处于一个较为神秘的探知领域。一方面是由于心理状态难以捉摸较难开展研究，另一方面该研究是涉及口译和心理学的跨学科研究，对研究人员的跨学科知识有所要求。但译员的心理状态在口译过程中无时无刻不影响这口译的方方面面，对译员口译时的心理状态进行研究初探，对口译各方面研究的开展必然有所启示。

  

图6 稀土La/Sm-La关系图解Fig.6 Graphic of rare earth La/Sm-La relationships

 

S.沉积岩；CM.钙质泥岩；C.碳酸岩；KIM.金伯利岩；AB.碱性玄武岩；G.花岗岩；OTB.大洋拉斑玄武岩；LTB.大陆拉斑玄武岩

分离结晶作用：基性岩浆通过晶体的分离作用可能形成碱性、基性岩浆和中酸性碱性岩浆。比如安粗岩岩浆分离结晶可形成粗面玄武岩、安粗岩和粗面岩。这些分异产物在 La/Sm-La图中位于平行La坐标轴的横线上，即分离结晶作用模式线上。

1.5 地球岩石 La/Yb-∑REE 图解【4】

上图均值、离差和变异系数是按如下方式求得的：利用每个元素的原始数据（没去掉特高值和特低值），算出取对数后的均值和方差，再对这些均值和离差及异常下限值取反对数，即得到没有取对数的均值、离差，离差与均值相除再乘100，即得变异系数，将这些数据列于直方图之下，此外，利用对数的均值和 2倍方差之和确定为取对数的异常下限值，然后再取反对数可得到参考的异常下限值，这时的异常下限值是没考虑直方图的分布形式，也没有去掉异常高值和异常低值而得到的，不是很准确。只能作为参考。在这时点按“参数”能显示所有元素的均值，离差和变异系数及异常下限等等。

她用做暑期工的钱买了一张去上海的火车票，和用姨妈最后一点怜悯心换来的一堆营养品送去福利院，然后去了上海，在静安区一家餐厅做服务员，开始了新生活。

  

图7 地球岩石La/Yb-总稀土量相关图Fig.7 Total rare earth content correlogram of earth rocks La/Yb

 

S.沉积岩；CM.钙质泥岩；C.碳酸岩；KIM.金伯利岩；AB.碱性玄武岩；G.花岗岩；OTB.大洋拉斑玄武岩；LTB.大陆拉斑玄武岩

2 微量元素分析

异常下限A确定法：如果测区面积较小（不大于500km2），地质情况较为简单，图9的直方图可看出元素明显呈单峰分布，或者可以看出分布中有一个单一的背景全域和一个异常全域，就可以在全测区内（剔除高值点）计算出一个统一的背景平均值和异常下限，这时就使用异常下限 A确定法。

  

图8 微量元素数据窗口Fig.8 Data window for trace elements

2.1 化探异常参数【5】

上图为微量元素含量主界面表，可选择部分元素后，右键菜单中选择“化探异常参数”菜单，选菜单后出现所选元素分布的直方图（图 9），这个直方图是按中国地质科学院地球物理和地球化学研究所最新确定的行业规范中要求而确定的，它主要用在元素的地球化学图中（以说明元素分布型式），不能直接用来求异常下限等，因它没有去掉特高值和特低值，且都是取对数的，另外分组间隔都是0.1l（ug/g或ng/g），组端值如果是正值，则小数点后第二位固定为7。如果是负值，则小数点后第二位固定为3，必须照此规定。

  

图9 微量元素分布对话窗Fig.9 Conversation window for trace element distribution

为La/Yb和稀土总量的投影图，La和Yb数据需要经过球粒陨石的标准化，而稀土总量是包括Y，但不包括Sc【4】。利用该图可以划分显生宙以来岩石大类，常用在变质岩原岩恢复和成矿物质来源分析。

肠球菌(Enterococcus)属于乳酸菌，存在于一些发酵食品，也是人体肠道菌群的重要组成部分。在地中海国家，肠球菌常被用于奶酪发酵过程，能水解蛋白质和脂类，改善奶酪的口感和风味[9]。本实验室前期从婴儿粪便中筛选出具有优良性状的益生性肠球菌，其中海氏肠球菌WEHI01和屎肠球菌WEFA23具有良好的降胆固醇能力[10]。

  

图10 异常下限A确定法Fig.10 A method for determining the threshold A

  

图11 异常下限B确定法Fig.11 A method for determining the threshold B

确定化探扫面时各单元素数据分布型式，是正态分布还是对数正态分布，并确定元素背景上限等。计算元素比值能确定矿化和形成环境情况，还可以对元素进行交会图分析，确定拟合关系。利用火成岩中Rb-Sr可以分析岩浆形成的深度，显示微量元素的蛛网图等，对扫面化探数据进行因子分析和聚类分析，对某些蚀变岩石样品进行对应分析和典型相关分析等，对火山岩的某些微量元素分析，确定其构造环境。

异常下限B确定法：当1∶5万的选区部署在异常区域或矿区外围时，往往在频率分布中有一个单一的背景全域和一个异常全域交迭而出现双峰，或虽未出现双峰但频率分布曲线呈不对称的正向偏斜，此时一般可利用众值m0代替平均值，采用众值m0左方的频率分布曲线推算右方和其对称的另一半曲线的方法求背景值，这时就使用异常下限B确定法。

需要说明的是，如果测区面积较大（大于500km2），或测区是在一些重要成矿区进行若干个1∶5万化探普查图幅的联测，地质情况又复杂，一般需要划分子区分别计算不同地质单位中的背景平均值和异常下限，可以根据地质单元或地球化学单元（不同背景含量区）来划分子区，同时还要结合考虑地貌单元及分析偏倚。

无论用何种方法确定的异常下限值在异常圈定时仅作为参考。因为此值的确定是否正确还应根据它是否能客观地反映本测区内的矿产和矿化的分布特征而作适当修正。

2.2 元素对比值【6】

在微量元素表界面图8中，在其下部点按“多元素比值表”按钮，列出了一些重要的微量元素比值，比值超出范围将有特定含义，具体可以点按下面的“比值参考信息”按钮，可弹出图13信息窗，看其中的意义。比如图12表中第3号样Th/U比值很大，依此信息，该比值超过8就表明有Th的矿化。

  

图12 一些特定的元素对比值窗口Fig.12 Some specific element contrast window

  

图13 微量元素比值信息对话窗Fig.13 Conversation window of trace element ratio information

2.3 交汇图分析【7】

这里的逐步回归是多元线性回归，且不带定性变量，它解决的是一个因变量对多个自变量的非确定型的线性依赖关系问题，比如，煤的有机成分有C、H、O、N等元素，如果还测得了发热量（E），那么这发热量E与C、H、O、N的关系如何，或者与哪个元素更有关系？就可以用多元线性回归来确定，如果经本功能分析，会发现 E与O关系最密切，其次是N，与另两个元素关系基本没有。下面是河北隆化萤石矿调查的水系沉积物测量化探数据的回归分析，数据含元素Ag、As、Au、Be、Bi、Ca、Cu、F、La、Li、Nb、Pb、Sb、Sn、U、W、Zn。利用本功能分析 F与其他元素之间的线性关系，可发现与Ca的关系最大，因为系数最大，显然与萤石成矿有关，符合事实，与其他元素关系相对小，复相关系数达0.801，回归效果显著。

  

图14 交会图数据选择窗Fig.14 Cross-plot data selection window

  

图15 交汇图及拟合线Fig.15 Intersection graphic and fitting line

2.4 俯冲带厚度分析图【2】

Rb-Sr丰度与岩浆形成深度关系图，在毕鸟夫带，利用岩浆岩中的Rb/Sr值可以划出3个岩浆形成时的地壳深度，也就是俯冲带厚度的范围带（图16）。

  

图16 Rb-Sr丰度与俯冲带厚度关系图Fig.16 Relationship between Rb-Sr abundance and subduction zone thickness

2.5 Th/Hf-Ta/Hf 图解【2】

这是用Th、Hf、Ta来判断玄武岩的构造环境，上图的数据是内蒙中南部梅勒图组火山岩的相应元素比值投影图，表明内蒙中南部为大陆拉张或初始裂谷玄武岩区，与其他方式说明的构造环境吻合。

  

图17 玄武岩Th/Hf-Ta/Hf环境判别图解Fig.17 Environment discrimination diagram of basalt Th/Hf-Ta/Hf

 

I.离散板块边界区；II.汇聚板块边缘区；III.大洋板内洋岛、海山区；IV.大陆板内；IV1.陆内裂谷及陆缘裂谷拉斑玄武岩区；IV2.陆内裂谷碱性玄武岩区；IV3.大陆拉张或初始裂谷玄武岩区；V.地幔柱玄武岩区

2.6 花岗岩类型Nb-Y图解分析【2】

里的花岗岩是指石英含量超过5%的侵入岩，微量元素中的Nb含量和稀土元素Y含量做纵横坐标（Y是稀土元素），图形中划出了不同的区域，分别表示洋脊花岗岩（ORG）区、板内花岗岩（WPG）区、火山弧花岗岩（VAG）区和同碰撞花岗岩（COLG）区，样品中的Nb和Y含量投影在哪个区，即为该区大地构造环境形成的花岗岩。

2.7 聚类分析【7】【8】【9】

分两种情况，即R型聚类（变量）和Q型聚类（样品）。不管哪种聚类分析，在分析前，必须对其变量进行是否取对数的处理，如果是氧化物和常量元素，因为它们一般是正态分布的，不要取对数，而对于微量元素则往往是对数正态分布的，需要取对数，此外还要设置对数据标准化的方法，有正规化、标准化两方法供选择，此外，还有确定样品或变量亲近程度的统计方法即相关（似）系数、距离系数的选择，选择完以后弹出样品或者变量的谱系图（图19）。在该窗口中，有个“数据信息”按钮，点按可弹出有关聚类分析的元素相关（似）系数或距离系数具体数据情况。

  

图18 花岗岩类型Nb-Y图Fig.18 Nb-Y diagram of granite type

 

WPG.板内花岗岩；ORG.洋脊花岗岩；VAG.火山弧花岗岩；COLG.同碰撞花岗岩

  

图19 元素之间的聚类谱系图（用相关系数）Fig.19 Cluster pedigree chart（correlation coefficient）between elements

2.8 因子分析【8】

假设在图 8中显示的是各大类岩浆岩的氧化物数据，现对岩浆岩进行判别分类，确定各氧化物在分类中的作用，最终确定四大岩类的判别函数。在选择了数据后，右键菜单中选择“逐步判别分析”功能，弹出图26对话窗，该对话窗组织各类用于判别分析的数据，左侧列表只放用于分析的数据，右侧上面的列表则放各已知类数据，在右侧上部列表的标签处可以点按鼠标右键，在弹出菜单中可以修改页名，可添加类型页和删除类型标签页。通过按箭头键，把左侧列表中选择的数据加到箭头键所指的右侧的列表中，右下方是未知的待判类型的数据表（可以不输入数据），用户也从左侧列表中选取。图26右下角列表的左侧存在置信度选择，置信度在 90%、95%和 99%三者之间选择，它们为是否终止逐步判别分析的门槛值。数据组织完成后，点“确认”按钮，弹出下面的逐步判别分析结果对话窗（图27），图的上表中，显示的是判别函数系数表，这里是四大岩类的判别，显示了四大岩类的判别函数，系数可以通过“导出”将其进行文本输出，下部显示了利用判别函数判别出所有样品（已知样品和未知样品）的判别结果，其中显示了使用变量的数据、类型，判别分析时判给四种类型的后验概率，依据后验概率的大小最终判归哪一类型。判别分析结果可以通过“保存”按钮输出到文本文件。

7.TTC染色：建模成功的脑缺血组家兔及假手术组家兔饲养3 d后处死，HBO脑缺血组家兔HBO处理后处死，打开颅骨，取出脑组织，放入普通细胞培养皿，-20 ℃冰箱迅速冷冻15 min，以视交叉平面为中心用剃须刀片自后向前连续冠状切片6张，厚度约5 mm。将切片置入浓度为2%的TTC溶液中37 ℃水浴箱温浴20 min，期间翻动脑片1次，用10 ml注射器将TTC溶液吸出，磷酸盐缓冲液(phosphate buffered solution，PBS)冲洗1～2次后吸出，换成4%的多聚甲醛液固定，24 h后照相机拍照。

  

图20 正交因子解和因子计量Fig.20 Orthogonal factor solution and factor calculate

  

图21 斜交因子模型—结构—相关阵Fig.21 Oblique factor model-structure-correlation matrix

2.9 对应分析【8】

对应分析能克服聚类和因子分析中样品和变量相脱离的局限，假设图8中显示某矿区10个花岗岩类样品分析7种主要氧化物含量，其中1、2、3号样取自含大矿的花岗闪长斑岩区，4号样取自含中型矿的花岗闪长斑岩区，5号样取自含小型矿的花岗闪长岩区，而6、7、8、9号样取自含矿化点的花岗闪长斑岩区，10号样取自不知是否含矿的花岗闪长斑岩区，选择样品后弹出如图22对话窗，表中列出了因子载荷（因子个数是依据累计方差达到85%以上确定的）。在列表中，任意选择两个因子进行组合，比如F1和F2，再点按“因子图解”，出现如图23所示窗口，它实际上是图22右侧R型解和Q型解弹出窗中有关F1和F2因子的值在该图上投影产生的。从图23可知。大型矿往往与 K2O、Na2O和 SiO2关系密切，尤其是与K2O和Na2O关系密切，相比而言，矿化点往往都不见钾钠矿化，而基性成分（Mg、Fe含量高）较高。图中共有10个样品，从图23平面点聚图看，极可能是成矿而且是含大矿的岩体，这就是对应分析找矿的具体方法。

这些元素均值和离差及异常下限等可以通过“异常下限A确定法”和“异常下限 B确定法”来修改，这两个方案都是去掉了特高值和特低值的（按均值加减3倍方差去掉特高或特低值），也就是通过弹出对话窗，滑动滑杆到要求的直方图形式后点按确认即可修改，再在“参数”按钮中弹出上面对话窗看到修改结果。

  

图22 对应分析结果表Fig.22 Results of correspondence analysis

  

图23 对应分析平面点聚图Fig.23 Correspondence analysis plane scatter diagram

2.10 典型相关分析【8】

多用于研究两个地质对象之间的关系，每个地质对象可用一组特定的随机变量来刻画，典型相关分析就是要研究这两组变量之间的关系。比如某断层带，存在很多铜钴矿化的花岗闪长岩，其中化验了SiO2、CaO、Cu、Co。现在要研究Cu、Co与SiO2和CaO之间的成因联系，这时就可用该分析方法。如果Cu、Co与SiO2没多大关系，那么说明与岩体关系不大，如果与CaO关系大，那么说明Cu、Co矿化与碳酸岩化热液关系密切，是碳酸岩化热液引起的Cu、Co矿化。

在微量元素数据表中（图 8），假设换成显示了上述铜钴矿化花岗闪长岩中 6个样的数据，分析项目包含SiO2、CaO、Cu和Co，以鼠标右键弹出菜单选择“典型相关分析”功能，弹出图24，选择变量进行分组，将 SiO2和 CaO划成第一组（u1），而将Cu、Co划成第二组，（v1），将这两组当作典型变量，再设置信度，分别为90%、95%、99%，取其一个，设置好以后，再“确认”，将显示组合变量之间的典型相关系数以及各组合变量在所选样品上的得分值（图 25）。u1组合变量中CaO的系数最大，远远大于 SiO2的系数，而 v1组合变量中Co的系数最大，Cu次之，反映出本区的铜矿化与小的酸性侵入体（SiO2含量高）没多大关系，钴矿化与碳酸岩化（CaO含量高）热液关系比较大【8】。

  

图24 组合变量设置对话窗Fig.24 Dialog window with combination variables setting

  

图25 典型变量数据组合对话窗Fig.25 Typical variables data combination dialog window

2.11 逐步判别分析

逐步判别分析，通过对不同类型个体中的变量进行分析，分析变量在区分类型中的作用，依据判别作用的大小来逐步引入变量，新变量在引入的过程中要剔除先前引入的相对变得不重要的变量，在给定的置信度下，最后将既不需要引入，也不需要剔除变量。

择该菜单项后，与聚类分析一样要先设置变量是否取对数，然后确定选择研究R型因子（变量）还是Q型因子（样品），因子分析结果出现前，会出现元素或变量的相关系数矩阵窗口，在窗口确定累积因子载荷（缺省 85%）后，显示出正交因子解和因子计量（图20），在此基础上，可继续点按“斜交因子”，出现斜交因子模型—结构—相关阵窗口（图21）。

依据判别分析结果，可以得到样品新类型，与样品原来的类型对比，可计算出正判率，比如10个样品判别出类型有9个与原来的类型完全相同，正判率就是 90%，将四大类型的正判率表显示在右上部，一般要求正判率至少 70%，低于此数不能用，需要将有关类型合并重新判别。最下面显示了 Wilks统计量在提供的置信度条件下是否判别效果好的信息。

全面落实“国家对重点水污染物排放实施总量控制制度”，以“入河污染物总量”为关键绩效指标（KPI），鼓励地方综合施策、系统治理“面源”与“点源”污染，为各级“河长”履行职责创造公平竞争环境，避免“敷衍、表面、假装整改”现象发生。大力推进信息化建设，打造广泛参与、信息共享、协同管理、监督有力的公共平台，保障一江清水长远流淌，促进流域社会经济绿色可持续发展。

  

图26 逐步判别分析数据组织对话窗Fig.26 Stepwise discriminant analysis data organization dialog window

  

图27 逐步判别分析结果表Fig.27 Results of stepwise discriminant analysis

2.12 Rb-Yb+Ta 图解【10】

即火山岩Rb-Yb+Ta图解（图28），该图适合于不同类型火山岩的分析，用于利用火山岩的Rb、Yb和 Ta值，确定火山岩是形成于洋脊环境（ORG）、板块内部环境（WPG）、火山弧环境（VAG）、同碰撞环境（COLD）等中的哪一个。

  

图28 火山岩Rb-Yb+Ta图解Fig.28 Rb-Yb+Ta graphic of volcanic rocks

2.13 逐步回归分析【8】

用于分析两变量的线性关系，并确定线性关系式，获得拟合度等，在图12或者在图8中选择多个样品，做交汇图，出现图15对话窗，在该窗选做水平轴的变量和垂直轴的变量，这些数据可以选择取对数做图。点按“确认”按钮，弹出交汇图及拟合线（图15）。

  

图29 逐步回归分析结果窗Fig.29 Stepwise regression analysis window

2.14 微量元素蛛网图【6】

该类图是一种用标准物质多元素含量作为参照以显示样品元素含量特征，它与单一元素相比，可以提供更多信息。根据不同目的选择特定的一套微量元素来做蛛网图。与稀土一样，也要进行标准化，进行标准化的数据有以下几种：原始地幔、球粒陨石、洋中脊玄武岩（MORB）等。元素的排列一般按元素在地幔岩石与岩浆之间的分配系数增大的顺序排列。依标准化物质的不同，有 3种类型蛛网图，也就有不同的元素组合和排列顺序。

综上所述，Dickkopf-1水平会随着多发性骨髓瘤病情加重而上升，对多发性骨髓瘤病情变化具有一定的预测价值。

2.14.1 球粒陨石做标准物质的蛛网图【6】 使用元素：Ba、Rb、Th、K、Nb、Ta、La、Ce、Sr、Nd、P、Sm、Zr、Hf、Ti、Tb、Y、Tm、Yb，如缺乏某些元素，将越过这些点将相邻点连接（图30）。

确定专家群体的主观感知价值(ppvmn)M×N与(npvmn)M×N，其中由于指标实际值低于最低参考点的应急方案不能有效应对突发事件，需剔除存在npvmn<0的应对方案。令筛选出的方案基于TOPSIS排序思想，可将期望水平参考值作为正理想评估值，最低要求参考值作为负理想评估值，则与可理解为由决策专家群体确定的应急方案epm在指标cn下的实际表现情况与期望值或最低要求值之间的主观感知距离，进而确定各应急方案的实际表现情况与正负理想值之间的加权主观感知欧式距离：

  

图30 微量元素蛛网图Fig.30 Trace elements spider diagram

2.14.2 原始地幔物质做标准物质的蛛网图【6】 使用元素：Rb、Ba、Th、U、K、Nb、La、Ce、Sr、Nd、P、Hf、Zr、Sm、Ti、Tb、Y，同样如缺乏某些元素，将越过这些点将相邻点连接。图形与图30类似，这里不再列出。

改良评估量表由一般情况、感觉与体位、神志、疾病情况4个方面组成，每个方面又包含有数个具体项目，每个项目后面有对应分值；量表具有明确的评分标准，评分范围为0到45分，分值越高患者发生压疮的危险性越高。

2.14.3 使用洋中脊玄武岩（MORB）做标准物质的蛛网图【6】 使用元素：Sr、K、Rb、Ba、Th、Ta、Nb、Ce、P、Zr、Hf、Sm、Ti、Y、Yb。其图形显示按此顺序，如缺乏某些元素，也越过这些点将相邻点连接，显示图形与图30类似。这里不再显示，对于蛛网图何来理解利用，可以在帮助按钮中找到如何读蛛网图的有关信息。

2.14.4 使用过渡金属元素做蛛网图【6】 在图8中选择相应菜单后，出现选择标准物质界面，见图31，可以是球粒陨石也可以是原始地幔，它主要用于研究玄武岩大地构造环境，显示见图32，如果选择的样某些元素含量没有数据，将跳过。点按“帮助”按钮，可见如何使用过渡金属元素蛛网图信息。

  

图31 过渡元素蛛网图标准物质选择窗Fig.31 Excessive element spider diagram reference material selection window

  

图32 过渡元素蛛网图Fig.32 Excessive element spider diagram

此外，软件中还有埃达克Sr/Y-Y图件分析、埃达克岩La/Yb-Yb图件分析、花岗岩的I型、A型的Zr-SiO2图分类法等功能，这里不再介绍。

本软件在开发过程中，图版方面得到商朋强、栾俊霞、潘林林、刘勇等人的支持和帮助，特此致谢。

鱼类。经测产，投放鲤鱼1.1万尾，产量5500公斤；投放鲫鱼4万余尾，产量4800公斤；投放草鱼1920公斤，产量2784公斤，投放鲢鱼2000尾，产量200公斤；总产量为13284公斤，亩产110.7公斤，按当地批发价格23元/公斤计，亩产值2546元。

参 考 文 献

1 王中刚，于学元，赵振华，等. 稀土元素地球化学[M]. 北京：科学出版社，1989

2 郑海飞，郝瑞霞. 普通地球化学[M]. 北京：北京大学出版社，2007，9

3 戚长谋，李鹤年，邹祖荣. 地球化学通论[M]. 北京：地质出版社，1984

4 邱家骧，林景仟. 岩石化学[M]. 北京：地质出版社，1993

5 黄熏德，吴郁彦. 地球化学找矿[M]. 北京：地质出版社，1984

6 肖荣阁，刘敬党，费红彩，等. 岩石矿床地球化学[M]. 北京：地震出版社，2009

7 中国科学院地质研究所，数学地质概论[M]. 北京：地质出版社，1978

8 景毅，王世称，范继璋. 多元统计分析在地质中的应用[M]. 北京：吉林大学出版社，1983

9 陈明. 利用单向链表结构绘制聚类谱系图的算法[J]. 北京：物探化探计算技术，1995（02），80～85

10 Hugh R.Rollison. 岩石地球化学[M]. 合肥：中国科学技术大学出版社，2000

11 Jasmin Blanchette，Mark Summerfield. C++ GUI Qt3编程[M]. 北京：北京航空航天大学出版社，2006

12 霍亚飞. Qt Creator快速入门（第3版）[M]. 北京：北京航空航天大学出版社，2017