将每一时段的交通情况作为一个单位数据，通过长时间的数据收集，我们可以知道拥堵和交通意外等情况，交通管理部门则相应地开展疏导交通和意外警示等工作，这个就是运用大数据实现管理和预测未来的力证。陆上大数据平台的运用已经普及，面对同样复杂的海上的环境，海上风电场也将从“看到”转向“管到”，中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司（以下简称“广东院”）畅想了海上风电场的未来，届时我们只需要对系统进行简单操作，即可在显示屏上获悉实时的风速、发电量、停开机等信息，场内的点滴变化将尽收眼底。

要积极打造消费链条，构建自有的消费场景，或者强强联合打造消费场景，从而明确界定“有场景”。例如，与汽车市场合作，在借款人借款的时候，可以选择具体的场景，等到发放贷款，就可以实现场景的核对，避免其款项与应用场景不符合。此外，为了减少运营成本，现金贷平台应当拓宽借贷资金的来源，摆脱资本金的约束。例如推行ABS融资模式，引入律师、会计师事务所和评级机构等专业性第三方机构，实现风险隔离。

2017年初，海上风电大数据中心（以下简称“大数据中心”）的创新理念从广东院起航；同年9月18日，获得广东省发展和改革委员会支持和批建设，建设行动正式敲定。根据建设进度，海上风电大数据中心预计在今年8月底上线。我们期望，在大数据中心的带动下，海上风电将形成一个全新的生态链，朝着可持续、健康发展的目标进发。

2017 欧洲 ST 段抬高型心肌梗死管理指南中提出双联抗血小板(DAPT)和抗凝治疗是急性 STEMI 的关键药物疗法[8]。STEMI 直接PCI患者一般需接受DAPT12个月以上，缺血高危和出血风险低的患者可延长应用DAPT至36个月(替格瑞洛剂量可减至 60mg，每日 2 次)[9]。主张DAPT时，联合应用质子泵抑制剂(PPI)(尤其是高危消化道出血者)[10]。新指南指出，静脉溶栓后需应用抗凝治疗至血运重建或整个住院期(8天)。糖尿病和未接受再灌注患者也属特殊人群，须额外关注，该指南首次推荐使用双联抗血小板时长的评分系统。

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远程数据采集层

建立海上风电大数据中心，一切的操作都建基于数据，可以说数据就是整个平台的“灵魂”。数据中心的运行需要大量前端数据的支撑，在表观层面，中心通过“一平台”采集和存储广东省海上风电所有系统和设备的相关数据，包括风机、电气设备、海缆、结构监测、测风塔、雷达、气象水文监测设备、海洋生物监测等各种类型设备的运行数据和基础数据。但是，这些不同单位、不同种类的数据是不能被计算机所识别的，它们必须转化为有效信息方可继续传送。就此问题，广东院早在 2012年已经提出了解决方案，“我们依托珠海桂山海上风电项目在国内首次提出‘数字化海上风电场’的概念，并将相关论文刊发于 EI期刊”，广东院总工程师裴爱国向记者介绍，数字化风电场融合了计算机、网络通讯和控制技术，以期打造技术先进、功能完备、性能可靠、经济合理的海上风电场监控系统。较之于传统海上风电场，在新时代下的数字化风电场具有监控系统一体化、数据信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化、控制决策智能化等方面的优势。

当目标数据被输入至网络，此时，计算机闪亮登场，对海量数据开展一系列复杂的运算。由于计算机“业务繁忙”，每秒钟前来拜访的数据流量极大，因此，数据需在门外稍等排队，这就是数据储存的意义所在。

那么，数据是如何“落地”的呢？数据将通过运算转化为对服务对象有效的信息方可输出。对于海上风电场而言，我们需要获悉的信息往往是多个参数所共同指向的结果，打个比方，管理员想知道该风电场内的用电率，计算机则对应将风电场内的用电量和风机的发电量相除。

 

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存储层

通过对风电场内所搜集而得的数据进行数字化转码，这批“数据大军”即可进入网络空间领域，开启了“数字之门”的数据也即将踏上新的旅程，成为海上风电管理的得力助手。凭借深厚的技术基础，广东院提出的数字化海上风电场方案在珠海桂山海上风电场及海岛智能微电网示范项目中得到推广应用，数字化风电场不仅出色地完成了本职的监控任务，还创新性地将 3个海岛智能微电网纳入监控范围。作为当时国内首个海上风电场一体化监控项目，数字化风电场的运用翻开了新的历史篇章。

在大数据中心，数据的储存分三步走。首先，根据不同性质，大数据中心会将不同类的信息上传至预先准备好的储存空间，这个储存空间是相对独立的，例如风电机组的数据对应的储存地方是 OPC，而测风塔的数据则对应 ftp。经过初步的整理与储存，各类服务器中的数据将汇总至 CloudLinx Box，这位云端的处理器就承担起数据的洗底、重整、传送工作，包括：数据清洗、数据汇聚、缓存和断点续传等。最后，数据依靠特定的网络通道进入用户端。

目前，大数据平台自身拥有招标方对项目选址、项目工程建设、项目进度、环境、海事、政府、部队、气象以及采集到的风机设备和现场其他设备的实时数据，这对数据的真实性和准确性提供了充分的保障。据广东院风能中心主任周冰透露，大数据中心对数据来源给出了明确的分类标准，包括前期规划、建设过程、运行过程和应用成果四大类，将深入分析风电场从动工到投产每一阶段的情况，以便更好地实施全过程监控。

于是，在原数据的基础上，根据使用者的不同需求，套入不同的公式进行运算，运算结果可实时反映风电场内的实际发电量、平均连续可用小时、设备可利用率、功率曲线、故障平均间隔时间等情况。

自主学习有主动性的特点，它重视对学习动机和学习兴趣的培养，使学生的能动性和主动性得到提高与维持，学生应该从实际出发，付出合理有效的实践，并及时自我调整，让学生自己拥有主动性，达到教师教学的目标。自主学习拥有创造性的特点，学会创造性地感知世界，认识世界是学习的本质，自主学习也能理解为学生使用现有的知识经验，让知识变成自身所有，并进行创新[3]。

采用了特殊的网络技术，相对于传统的页面 3～5秒的刷新效率，大数据中心具有实时性高的优点，可达到毫秒级的数据刷新，有利于信息展现及时，在提速的前提下，同时保证页面展示的实时数据与现场设备或者SCADA监控画面完全一致。

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数据服务层

项目定位为服务于广东省海上风电各相关单位和政府部门。作为开发的第三方，广东院本着“共享共用”的原则，对各大风电业主、政府、投资商、运营商、设备厂家、军方、气象局、海事局等完全开放使用数据的权限，裴爱国补充道，“现阶段免费开放使用，目标是打造海上风电产业的公益性智库。”海上风电大数据中心将作为广东省海上风电数据归集点和信息枢纽，串联起广东省海上风电的全产业。

冻结法是利用人工制冷技术，使地层中的水结冰，把天然的岩土变成冻土，增加其强度和稳定性，隔绝地下水与地下工程的联系，以便在冻结壁的保护下进行施工。其工作原理是采用二氧化碳膨润土和液态氮等方式，或采用液压系统与机械制冷设备相互连接，让冷却液在土壤中进行流动，促使软湿土逐渐进行冻结，在提升土体的强度的同时，极大地降低了土壤的压缩性。冻结法可以应用于各类土壤得施工之中，在挖掘深度＞7～8m或者地下水位偏低的时候，这种方法极大地提高了施工效率。

当数据流入用户端后，可实现“量身定制”的差异化服务。在大数据中心里设有一个“应用服务平台”，有对应权限的软件公司都可在平台上开发海上风电运营 app、设备管理app、监控app等，未来将形成“海上风电 app市场”，为有需要的客户提供特色的应用服务。

大数据中心因海上风电而生，运用“互联网 +”和“大数据应用”等先进技术为广东省海上风电开发建设运营提供有力支撑，为广东省海上风电健康发展保驾护航。一方面创新监管方式，旨在提升广东省海上风电建设运营的全过程监管水平，使政府部门更高效、精准地督促监管风电项目工程质量，同时落实通航安全、生态环境监测保护，确保在风电开发过程中安全生产、安全通航以及环境保护。另一方面加强实施评估，通过建立海上风电生产及并网运行、风电技术装备等信息收集、统计管理数据库，根据国家产业政策发展动态，开展海上风电发展形势分析。“大数据中心的建成对海上风电产业有反馈作用，将进一步优化风电场的整体设计，为相关部门的政策制定提供良好的支撑”。裴爱国补充道，通过采集软件的状态监测，反馈采集接口的运行状态，接口组件的可用状态等，对比理想和现实状态，分析各风电场的优劣情况，大数据中心将助力海上风电产业的升级。