随着信息技术的发展及数字化矿山的建立，矿山的技术工作已不在是以前的平面化、图片式管理，而是在三维环境下对矿山开采过程进行分析研究。充分利用计算机矿业软件三维可视化空间分析的优势进行矿山生产管理和规划，可以大大提高生产效益[1]。因此应用Surpac进行矿山管理已成为国内外矿山企业提升技术水平和管理水平的必然选择,对指导矿山开采有一定的现实意义[2]。

1 矿山简介

金川硫化镍铜矿床是全球最大的硫化镍矿之一。含矿超基性岩体产于华北地台阿拉善地块西南边缘龙首山隆起带的东南端北侧。岩体沿走向长约6 500 m，宽20～527 m，地表出露面积1.34 km2，总体走向NW50°倾向SW，倾角50°～80°，延深数百至上千米。

矿区出露地层主要为下元古界白家嘴子组蛇纹石化白云质大理岩、云母石英片岩、黑云母片麻岩、条带状混合岩等深变质岩，走向NW35°，倾向SW，倾角40°～70°。矿区内断层和节理发育，岩矿破碎。

金川矿山由于矿体埋藏较深、矿体复杂、岩体破碎、地压大。因而从1959年发现至今，先后进行过多种开采方法的试验，最终选择了下向分层机械化水平进路胶结充填采矿法和下向六角形高进路胶结充填采矿法，进行矿山的开采。由于采场采用多期次进路开采，因而进路之间的一帮(或两帮)为充填体(砼)，开采过程中减少边帮吃灰(贫化)将十分重要。

2 损失贫化计算方法分析

矿山损失率和贫化率是矿山生产管理的重要指标，反映着矿山对矿产资源利用的充分程度及效率。矿山开采过程中的损失贫化率计算的准确性依赖于测量方法及计算方法的选择。

损失贫化一般由设计损失贫化、开采过程中损失贫化等组成。设计损失贫化是不可避免的，而进路开采过程中损失贫化是可以通过生产管理来控制的。因而本文的损失贫化计算方法研究主要是针对采场开采过程中的损失贫化。

近年来，玉米幼苗矮小细弱，叶窄叶薄发黄，心叶扭曲不舒展，轻者生长缓慢，重者幼苗枯死。也有的玉米地块叶片发紫逐渐枯死。因此，造成不少地块玉米参差不齐缺苗断条，导致部分农民对个别厂家的肥料质量产生质疑。

目前国内许多矿山也进行了应用Surpac进行损失贫化计算的研究，但都是对一个采场的整体测量、估算损失贫化量，或者应用块模型进行采场的损失贫化量的计算。但都没有精确到对每条进路的损失贫化情况进行分析与计算。

下面结合矿山实际情况加以说明。

Surpac界面良好，操作简单，兼容性强，用它进行矿山资料管理，实现了矿山三维数字空间模型动态演示与基本三维分析，准确地认识矿体、夹石及空区情况，为矿山开采和储量评估提供了可靠参考[4]。集团公司2002年引进了Surpac，开始了矿山数字化建设，同时对矿山测量设备进行了更新，采场测量仪器由经纬仪更新为全站仪。开始应用全站仪进行进路断面测量，这种测量方法不再是测量腰线高位置进路的平面范围，而是沿进路中线方向，每5 m测量一个断面(进路断面变化大时适当加密)，形成线文件，导入到Surpac中建立进路三维实体模型，应用Surpac在三维环境下进行矿山损失贫化计算。目前引进了一台三维激光扫描仪对采场进路进行测量建模，三维激光扫描所获取的数据称为点云数据，它可理解为大量离散点的集合，其包含的信息量十分丰富，进一步提高了进路数据的精确度[5]。由于进路模型是三维立体模型，可以精细的反映进路的实际情况；不需要对腰线以外的情况进行观察记录，减少了人为因素的影响，提高了进路测量的准确性和精度。

损失贫化管理是矿山重要的日常管理工作，由地质测量室负责。主要的工作有采场矿体边界二次圈定、采场进路地质编录、夹石圈定及采场进路实测验收等工作。但由于矿床地质条件复杂，地压大、矿体破碎。在采矿工作中，造成一、二期进路不规范，而开采二、三期进路时，会将一、二期进路充填体开采下来，从而造成较大的损失贫化。如果能够计算出每一条采场进路的损失贫化数据，可以为矿山管理工作提供技术数据，还可以通过分析损失贫化情况推测矿体的破碎情况，为下一分层的开采提供修正采场进路撑子面的炮眼参数的依据、控制进路的规格，以减少下一期进路开采时带采的充填体，减少损失贫化。

采用进路模型进行损失贫化计算，由于进路模型的数据量小，进行多条进路之间相互运算，计算量不大且精度也可以满足要求。因而应用全站仪(三维激光扫描仪)测量进路断面、建立三维进路模型并进行损失贫化计算，可以精细化的计算每一条进路的损失贫化量，提高地质、矿产及相关专业的办公效率和水平，并为相关人员提供及时、有效、科学的辅助决策[6]。

目前矿山采场进路数据的采集以全站仪为主。对采场每一条进路进行测量，测量进路的断面，每个断面测量点的数量不少于8个(顶板3个、底板3个、腰线2个)。平均每隔5 m测量一个断面，断面的间隔可以依据采场进路回采的实际情况进行适时调整，完整准确的采集进路回采数据，将采集到的数据导入到Surpac中，对数据进行编辑处理、建立进路实体模型。(图1)。

IR图谱中，机械混合物（图1）有明显的利福平等物质特征吸收峰：3 408.05 cm-1（酚羟基）、1604.80和1525.77 cm-1（苯环），同时有明显的磷脂特征吸收峰：3 307.11 cm-1（OH）、1 708.65 cm-1（C=O）、1 221.31 cm-1（P=O）、1 054.60 cm-1（P-O-C）。与图1相比，脂质体（图2）的酚羟基峰移至3 402.94 cm-1（酚羟基），P=O峰移至1 223.53 cm-1（P=O），表明脂质体中磷脂的P=O与酚羟基发生了一定程度的缔合，说明脂质体中的磷脂与利福平等物质的酚羟基有缔合作用，HRZ三联抗痨药脂质体成功制备。

通过进路之间的相互关系来进行损失贫化计算，可以精确反映每一条进路损失贫化的位置、损失贫化量等具体数据，提高了损失贫化率的计算精度及准确性。

传统的计算方法存在较大的人为因素，误差较大，且计算周期过长，数据滞后于管理[3]。计算损失贫化是在采场分层实测平面图的基础上进行估算。采场分层实测图采用支距法测量，即用卷尺、经纬仪等测量设备沿着进路腰线高(底板高1 m)的位置测量进路的平面回采范围，然后将测量的点绘制在图纸上，形成采场分层实测平面图，然后用进路面积乘以进路高度来计算进路的体积。由于测量是在腰线高平面位置测量的，而进路其它位置的回采情况，只能是通过现场观察记录、采场设计断面等情况估算。因此计算出的损失贫化量相对于整个采场来说可能较为准确，但具体到单个进路就变化较大，也无法准确的反映每条进路回采的三维立体状况。

日粮蛋白质水平对京红1号蛋种鸡育成期（9～13周龄）血浆中尿素氮和甘油三酯的水平见表3。由表3可见，日粮粗蛋白质水平对血浆尿素氮和甘油三酯水平没有显著影响（P＞0.05）。P2(CP 14.7%)组血浆尿素氮含量最高（0.355 mmol/l），但各组间差异不显著（P＞0.05）。

3 Surpac计算方法

3.1 数据采集及处理

核酸检验具有敏感度高、特异性高的特点，在献血者血液筛查中有着重要的作用，通过此次研究发现，核酸检验检乙型肝炎病毒检出率要高一些，灵敏度比较高，经酶联免疫吸附试验检测后有漏检的现象，将两种检查方式相结合，可有效的保证输血的安全性。有研究显示[3-4]，经核酸检验缩短乙型肝炎病毒的检测窗口期，进而降低了输血的风险。

3.2 损失贫化计算

损失量的计算：损失量指进路回采过程中没有采下的进路边角部分矿体，即两条进路不相交的部分。由于不相交部分是外部的，需要沿着进路相交带制作一个与进路同高的辅助长方体模型来限定相交部分的空间形态，然后用相邻两条进路及辅助长方体模型进行布尔运算，计算损失量。

在2017～2018年，国务院常务会议已决定创新农业支农惠农救灾机制，面向全国13个粮食主产省200个县推出专属农业大灾保险之后，2018年中央“一号文件”已经提出：“探索开展稻谷、小麦、玉米三大粮食作物完全成本保险和收入保险试点，加快建立多层次农业保险体系”的三大中国农业大灾保险发展路径。[注]《2018年中央一号文件重磅发布：其中有8处提及保险》，和讯网，http://insurance.hexun.com/2018-02-07/192418696.html，2018年2月7日。

  

图1 进路模型示意图(线为实测的断面)

  

图2 损失量估算示意图

贫化量的计算：贫化量指进路回采过程中混入的前期进路充填体的量，即两条进路的相交部分。将两条相邻的进路的实体模型导入Surpac，基于数字模型进行模拟运算[7]，计算出贫化量。

  

图3 贫化量估算示意图

将每个盘区各条进路的实体模型调入到Surpac中，相邻的进路之间进行布尔计算，计算出每两条进路之间的损失贫化量进而计算出每个采场的损失贫化数据。表1为在采场已采进路，应用Surpac计算的损失贫化量统计表，可以清楚的了解每一条进路的损失贫化情况。

 

表1 三维和软件计算矿石损失贫化表

  

盘区进路编号损失量/m3贫化量/m3314、1519.39779.189320、215.75555.162323、240.234141.102326、270173.865327、2862.72928.62328、290193.214329、3085.35333.8053合计173.468424、2510.10238.025

4 总 结

矿山的损失贫化管理是矿山生产管理的重要工作，是矿山管理水平的重要指标。通过应用先进的测量技术和矿业软件，在三维环境下显示每一条采场进路的损失贫化情况、精细化的计算采场进路的损失贫化量，比过去常用的传统方法更具科学性[8]，提高了矿山管理水平。

参考文献：

[1] 程光华，张利君，盛学栋，等.Surpac及全站仪测量技术在矿山失贫化指标分析中的应用[J].有色金属(矿山部分)，2014(4):91-94．

[2] 曹帅，景泮印，宋卫东，等．CMS探测技术及Surpac 软件在矿山损贫指标分析中的应用[J].有色金属(黄金),2013(4):32-35．

[3] 高进远，冒立朝，彭伦.基于3DMine对损失贫化管理的探讨[J].金川科技，2014(3)：5-8．

[4] 史安乐.3Dmine矿业软件在矿山测量工作中的建模与应用[J].矿山测量,2015,43(6):70-73.

[5] 白立飞，潘宝玉，张兰,等.三维激光扫描技术在数字矿山领域的应用[J].测绘科学,2013 (5):91-94．

[6] 夏永华，方源敏. 三维激光探测技术在采空区测量中的应用与实践[J]. 金属矿山，2009(2):112-113.

[7] 邱贞生. 三维激光扫描及技术在矿山采空区测绘中的应用[J].福建地质，2012(1):91-94.

[8] 程光华，宋卫东，张永林，等．模糊数学在山后矿区采矿方法优选中的应用[J]．有色金属(矿山部分),2013,65(5):20-23．