随着计算机技术的飞速发展,全球数据呈爆炸式增长之势,数据的价值越来越受到人们的关注和认可,各种数据服务与应用层出不穷,人们对数据的依赖达到前所未有的程度.对海量数据的不断挖掘和运用,标志着我们已经进入到大数据时代.现如今,数据已成为新的经济增长点和科技战略制高点,正在深刻影响着经济、政治、文化、科技、社会的发展进程,对数据的安全保护日益得到重视和加强.大数据的基础是海量异构数据的汇集、存储和访问,途径是大规模异形数据的计算与分析,目的是多样化的非标准业务和个性化服务,终点是失效数据的遗弃和删除.虽然这些方面都已有适用于各自的比较成熟的独立安全防护体系,但是,由于大数据的 “5V”特征 (数据体量巨大Volume、数据类型繁多Variety、数据价值密度低Value、数据处理速度快Velocity、数据真伪存疑Veracity)突破了传统安全防护范畴和能力;同时,数据防护必须不中断地贯穿于大数据全生命周期.因此,大数据面临着新的安全问题和挑战.

另一方面,云计算是一种具有动态延展能力的计算方式,它可以看作是现有的分布式计算、并行处理计算、网格计算等概念的延伸和发展应用.通俗来讲,云计算是以用户为中心的一种计算服务.这种服务就如同天上的“云”一般,用户的不同需求决定“云”的“规模”“形状”和“配置”.用户终端设备的计算和存储能力有限,而拥有近似无限资源的云就为用户提供了很多便利.云计算平台能在极短时间内处理非常大数量级的信息,进而把资源(包括计算资源、存储空间及网络带宽等)以服务的形式用互联网提供给需要此类资源的个体或公司,大大减轻了资源受限用户对软件管理及硬件维护的负担,从而彻底改变了传统IT行业的架构和运行方式.随着云计算技术的不断成熟,云计算由于其自身的便利性、可延展性、动态性等特性,越来越被人们所接受和使用.目前,云计算已经成为一种“基础设施”广泛应用在人们生活之中.然而,在云计算在提供多种高效弹性服务的同时,数据安全问题变得愈发严重.相对于传统的网络应用,在云端进行存储和相关业务的处理会导致用户数据的所有权与管理权分离.一方面,为了利用云平台的计算和存储资源,用户需要将数据存储到云服务器或者计算任务外包给云服务器,这将泄露用户的敏感数据和计算结果.另一方面,云服务器一旦出现问题,大量用户的数据与应用将会无法使用和运行.因此,如何有效保护用户数据的安全性,特别是在云环境等新型环境下保护用户数据的安全性是目前亟待解决的问题.

编制好年度财务预算是确保全年经营指标任务完成的基本保障。编制财务预算时，横向先由各部门做好业务预算，比如销售预算、生产预算等，最后由财务部门汇总编制符合企业的财务全面预算。纵向由各分、子公司做好财务预算并由上级单位审核批准后实施，同时上报集团公司并由集团公司编制财务预算，形成全覆盖的预算管理准体系，使财务预算更有针对性和有效性。各企业在编制财务预算的同时，要突出预算的科学性，保持预算的连续性，促进财务预算的编制程序更趋标准，同时要兼顾预算的个性差异，保证预算的顺利实施。

此外,随着人工智能、机器学习技术的迅猛发展,数据挖掘技术日益成熟,数据挖掘在各个领域扮演着越来越重要的角色.数据挖掘其目的在于从大量的数据中抽取出潜在或有价值的知识、模型和规则.然而,在数据挖掘技术发现知识的同时,用户数据的隐私性面临极大威胁.例如,疾病控制中心需要收集各医疗机构的病例信息,以进行疾病的预防与控制,将不可避免地暴露敏感数据(如病人患病信息).另一方面,数据发布将数据库中的数据直接展现给用户,如果不采取适当的保护措施,将出现严重的敏感数据泄漏问题,给数据拥有者带来严重的危害.例如,企业发布的最新产品信息、上市公司发布的年度财务报表.因此,不管是企业、个人,都需要成熟的隐私保护技术来保护其数据的隐私性.

目前,数据安全和隐私保护问题已经成为了学术界、企业、政府三界关注的焦点.因此,《密码学报》组织本期数据安全与隐私保护专栏,征集了这方面国内研究的部分工作,共收录4篇文章,为从事该研究方向的同行提供参考.

随着计算机技术的飞速发展、数据量的激增,如何在大规模数据中快速找到需要的数据成为了亟待解决的问题.为了解决多目标决策问题,Sky line计算技术应运而出.然而在云环境下使用Skyline计算可能会产生数据泄露,极大的威胁用户和企业的数据安全.特别是现有的Skyline安全计算方案往往需要多个云服务器协同计算,面临云服务器共谋的风险.王维国等人的文章《一种面向位置信息的安全Skyline查询方案》仅使用一台云服务器与一台可信的辅助计算的数据提供商服务器,设计了一种基于位置信息的Skyline安全计算方案.该方案针对位置信息的Sky line安全计算,通过用户端、数据提供端和云服务器端的协同,实现了在第三方平台安全、高效的Skyline查询计算.通过在真实数据上的测试,该方案与在明文上相同的Skyline计算相比,不仅能保证用户数据和目标数据的安全,并能高效的计算出正确的结果.

在云存储中,为了保护用户敏感数据的机密性,用户上传数据之前通常会对其数据进行加密.但是传统的加密方案会破坏其明文数据拥有的一些特征信息,比如大小、顺序,这使得密文数据的查询变得极为困难.保序加密很好的解决了这个问题,它在保护用户数据机密性的前提下也能支持密文数据的高效查询.郭晶晶等人的文章《保序加密技术研究与进展》系统全面地综述了保序加密的发展.该篇文章从保序加密的系统模型与安全性定义出发,详细的介绍了保序加密方案的发展和现状,分析了各种保序加密方案的安全性与交互性,着重介绍了无陷门的顺序可见加密方案与陷门顺序可见加密方案,并给出了比较加密方案与比较加密方案的改进方案.最后,对保序加密方案做出了总结与展望,指出了现有保序加密方案在安全性、多场景、云服务器不完全可信方面的不足,给出了未来研究工作的方向.

目前,大数据技术、云计算技术、人工智能技术与机器学习技术不断发展、不断成熟,这些新兴技术在给人们生活带来方便的同时,给数据的安全性与隐私性带来了极大地挑战.不同于传统的存储环境,一方面,云环境中用户的数据往往存储在云服务器上,这使得用户所有权与管理权分离,这给数据的安全性带来极大阻碍;另一方面,随着数据挖掘技术的发展,用户数据的隐私性变得更加难以保证.因此,设计支持云环境下的数据安全与隐私保护技术变得尤为重要.我们期待能有更多的学者能重视数据安全与隐私保护问题,并期待在数据安全与隐私保护方面能有更多实用的理论成果.

左小龙绕道了一个染料厂的后面，把摩托车停好，下车对大帅说：你看，这个三层的小楼是他们的高层在的地方，他们污染我的河，我要……

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岩棉保温板的传热系数低，作为岩棉复合型保温模板的主要保温芯材使用时，其热工性能将对整个模板的热工性能产生决定性影响。同时由于冷拔低碳钢丝属于良好的导热材料，其必然会对岩棉复合型保温模板的热工性能产生不利影响。

可搜索加密方案可以实现密文环境下的精确查询操作.但在日常生活中,一些拼写错误常常会出现,因此如何实现密文数据的相似性查询是目前可搜索加密技术的研究热点.吴瑾等人的文章《基于局部敏感哈希的安全相似性查询方案》通过使用局部敏感哈希算法和基于复合哈希关键字的度量等机制实现了一个安全相似性查询方案.此外,通过定义复合哈希关键字间的线性顺序保证了查询效率.进一步的,该篇文章还改进了碰撞的记录方式,能更好地量化碰撞效果.通过实验数据表明,该方案有效的改进了原有方案的缺陷,提高了查询结果的精确度和召回率,同时保证较快的响应时间.