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提高电力系统暂态稳定性的TCPST模糊逻辑控制器设计

更新时间:2016-07-05

1 引言

互联电力系统具有提高发供电可靠性、提高电能质量、提高稳定性和增强运行灵活性等优点[1]。然而,大系统的传输容量经常受到暂态稳定性问题的限制,从而不能充分发挥大系统的优势。因此各种各样的控制方法被引入电力系统,用以提高电力系统的暂态稳定性,并被应用于电力系统各种不同动态元件的控制中去[2]。由于包括晶闸管控制移相器(Thyristor Controlled Phase Shifting Transformer,TCPST)在内的柔性交流输电设备具有快速响应的特性,它们不仅可以被用于稳态潮流调控,而且可被用来抑制系统振荡和提高电力系统暂态稳定性[3-5]

目前TCPST的控制器多采用一阶动态控制器等利用线性化方法设计,由于稳态运行方式的大幅度调整以及发生大扰动时系统运行点会大幅度偏离平衡点,因此在某个平衡点将系统线性化而根据线性化理论设计的控制器存在失效的可能性,对系统非线性、运行点大范围偏移和大扰动等不确定因素的鲁棒性不好。模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control,FLC)具有较强的鲁棒性。文献[6]在单机无穷大系统中提出了采用模糊逻辑控制器实现TCPST的调节,以发电机的转速差Δω和加速度差!˙!作为模糊逻辑控制器的输入信号,得到的输出与移相角参考值比较,再经过带增益的一个一阶惯性环节得到最终的输出信号。其中设计了包含27条IF-THEN规则的TCPST模糊逻辑控制器,通过仿真实验验证了控制器的有效性。本文在研究中发现利用被控量(通常为被控点母线电压)的偏差及偏差变化率作为控制器输入,而将TCPST的移相角φ直接作为输出的模糊逻辑控制器时输出出现了严重的抖振现象。

为避免上述现象,本文提出以传统的TCPST一阶动态控制器作为主控制器,以模糊逻辑控制器作为辅助控制器,在暂态过程中由模糊逻辑动态调整传统TCPST一阶动态控制器增益,从而间接完成TCPST控制的方法。由于传统的TCPST一阶动态控制器结构简单,并且在实际工程中已有应用。因此,研究可由模糊逻辑动态调节增益的TCPST一阶动态控制器,对于TCPST的工程应具有积极的作用。

2 TCPST数学模型

安装在系统中i-j节点之间的TCPST,能够用一个具有复变比的理想变压器和相应的等值阻抗表示,如图1所示,图中变压器的复变比˙T=e-jφ,其阻抗值为ZT,对应导纳值为YT = 1/ZT = gT + jbT。通常情况下,TCPST的电阻值小,为方便建模及潮流计算,其阻抗值可忽略不计,即有gT = 0。

图1 TCPST等效电路 Fig.1 The equivalent circuit of TCPST

图1 中,两端口网络的注入电流与节点电压的关系为

传统TCPST控制器一般为一阶惯性环节,如图2所示。控制器的输入信号通常为移相器所在线路输送的有功功率Pij;有功功率参考值Pref即为稳态控制目标(通常设置线路正常运行方式下的稳态值为控制目标);KPS为控制器增益;TPS为控制器时间常数;φmaxφmin分别为移相角的上下限。

图2 传统一阶动态TCPST控制器 Fig.2 Conventional TCPST first order dynamic controller

该控制器的动态方程为

传统的TCPST一阶动态控制器的增益KPS为固定值,本文所设计的TCPST控制器则在系统暂态过程中按照模糊逻辑随系统运行状况动态调节KPS。下面介绍TCPST模糊逻辑控制器的设计方法。

3 模糊逻辑控制

3.1 模糊集合

模糊集合是经典集合的推广,它能够描述一些并不具备清晰边界的集合,可弥补经典集合的局限性。

定义3.1 如果在论域U到值域[0,1]给定了一个映射

则称AU上的模糊集;μA(x)称为模糊集A的隶属度函数(membership function),μA(x)的取值范围为[0,1]。

与经典集合相同,模糊集合也有“交”、“并”和“补”等基本运算。

定义3.2 设模糊集合AB同属于论域U,记模糊集 ABAB分别为AB的交集和并集,记模糊集A的补集。∀xU,则ABAB这三个模糊集合的隶属度函数分别为

3.2 模糊逻辑控制器基本结构

规则x1x1,…,xny为模糊规则的语言变量,,…,Bl为模糊规则语言变量的值。

图3 模糊逻辑控制器的基本结构图 Fig.3 The structure of fuzzy logic controller

目前采用的模糊逻辑控制器有两种主要形式:利用模糊逻辑控制器直接取代原有的传统控制器;将模糊逻辑控制和传统的控制方法结合形成混合模糊控制器。目前已有文献中的TCPST模糊逻辑控制器均属于第一种模糊逻辑控制器,即模糊逻辑控制器是以TCPST的移相角φ直接作为控制输出。本文尝试利用模糊逻辑调节传统TCPST一阶动态控制器的方法实现第二种TCPST模糊逻辑控制器的设计。该TCPST模糊逻辑控制器的框架结构如图4所示。

其中,为标准模糊集Bl的中心。

:如果且…且,则 y

从全国范围来看,近几年我国雾霾污染较严重的省、市相继出台了治理雾霾污染的生态补偿办法,归纳起来,具有代表性的有以下几种:一是山东省人民政府办公厅2015年颁布、2016年修改的《山东省环境空气质量生态补偿暂行办法》;二是河南省人民政府办公厅2017年颁布的《河南省城市环境空气质量生态补偿暂行办法》;三是湖北省人民政府办公厅2015年颁布的《湖北省环境空气质量生态补偿暂行办法》;四是天津市2016年颁布的《〈天津市清新空气行动考核和责任追究办法(试行)〉补充办法》;五是河北省2018年颁布的《河北省城市及县(市、区)环境空气质量通报排名和奖惩问责办法(试行)》。

一个典型的模糊逻辑控制器由模糊器、模糊规则库、模糊推理机和解模糊器四个部分组成,其简要的结构框架如图3所示[8]

虽然南水北调各尾水导流工程管理及运行状况总体良好,但距离最优还有一定的改善空间。为此,针对尾水导流工程运行管理现状提出以下优化方案。

模糊逻辑控制器首先通过模糊器利用相应的模糊化方法,将被控对象的清晰非模糊输入(crisp inputs)转化为模糊推理系统能够识别的模糊输入(fuzzy inputs),完成物理量向模糊集合的转变。模糊推理机则利用模糊规则库制定的推理逻辑,将模糊器转换的模糊输入进行处理,给出相应的模糊输出(fuzzy outputs)。最终模糊逻辑控制器再通过解模糊器,将模糊推理机输出的模糊集合转换为实际控制工程中需要的清晰输出(crisp outputs)。本文选择单值解模糊器、乘积推理机和中心平均解模糊器设计模糊逻辑控制器。该模糊逻辑控制器的输入x和输出y之间的关系为

生活中,正规药厂生产的药品,上面都会有服用说明书,注明服用方法,每天服几次,每次服多少。明明规定每次只能服一粒,如果误服了十粒,有害成分浓度厚了,再好的良药,恐怕也难免对人体产生毒副作用。

由式(3)可以看出,图3的模糊逻辑控制器是一个非线性映射。当已知一个确定的数值输入x时,模糊逻辑控制器经过该非线性映射能够给出清晰的数值输出y

4 TCPST模糊逻辑控制器设计

4.1 TCPST模糊逻辑控制器框架

模糊规则库与模糊推理机是模糊逻辑控制器最重要的部分。模糊规则库通常是借助专家知识或经验设定的m条IF-THEN形式的逻辑推理规则。规则库中第l条IF-THEN规则的基本形式为

同样位于中国宝石城内的中国蓝宝石博物馆总面积8000平方米,共三层。博物馆的外观气魄宏伟,极为壮观,灵感源于昌乐古火山的六棱柱玄武岩形态,采用黑白灰经典色调,简洁而富有创意,象征了昌乐独特的地理环境,蕴含浓郁的现代气息。馆内收藏有大量的世界稀有宝石珍品2000多件,其中很多是绝无仅有的无价之宝,是国内收藏蓝宝石、宝玉石品种最多、最丰富的博物馆。馆内还配备了5D影院体验区,可模拟出火山喷发、风雨雷电等多种特技效果,将视觉、听觉、嗅觉、触觉和动感完美地融为一体,以超现实的视觉感受配以对身体的冲击,让游客亲身经历昌乐蓝宝石的形成、发现及加工生产的过程,最大限度地感受昌乐火山和蓝宝石的独特魅力。

(3)认同人类对遗传物质本质的探索是连续且不断深化的过程;认同科学技术和科学发展是相辅相成的关系,技术进步促进科学发展,科学发展反过来又会促进科学技术的进一步提升;分析艾弗里和蔡斯的实验过程,养成严谨、认真和实事求是的科学态度。

图4 TCPST模糊逻辑控制器结构框图 Fig.4 The structure of fuzzy logic controller for TCPST

图4 中模糊逻辑控制器的输入量为被控线路功率P和预设功率Pref的偏差e及其变化率˙e,其中e = Pref - Ps为微分算子。为了保证控制器的通用性,模糊逻辑控制器采集到的输入量e和˙e分别乘以规格化系数KeK˙e,将|e|和|˙e|的最大值限定到1附近,从而完成规格化处理。模糊逻辑控制器的输出并不直接作用于TCPST的移相角φ,而是作用于传统一阶动态控制器的增益KP。在暂态过程中,模糊逻辑控制器可以根据被控量偏差的变化情况动态调节传统一阶动态控制器的增益,控制器增益KP可在区间[KPminKPmax]动态变化,从而间接完成对TCPST的调控。

4.2 模糊子集的划分

模糊逻辑控制器设计的核心之一是IF-THEN策略表的制定。而IF-THEN策略是根据模糊集合制定的,下面首先介绍模糊输入集合的确定。

由第4.1节可知,|e|和|˙e|的最大值已经通过规格化而被限定在数值1附近,因此可将e和˙e划分为LP(大正)、MP(中正)、SP(小正)、VS(很小)、SN(小负)、MN(中负)和LN(大负)等7个模糊子集。这7个模糊子集的划分是目前模糊逻辑中最常用的分类,各模糊子集对应的隶属度函数为三角形隶属度函数[7],如图5所示。

图5 e和˙e的隶属度函数 Fig.5 The membership function of e and

e的模糊子集LN为例,该模糊子集的隶属度函数具体表达式为

其他模糊子集的隶属度函数与式(4)相似,此处不再一一给出详细表达式。

由图4可知,本文设计的模糊逻辑的输出为传统TCPST控制器的增益KP,为编程的通用性,首先将KP进行规格化处理,即

就在笔者认为问题已经圆满解决,学生的思维也被激活,应进入下一个教学环节时,提问那个学生迟疑片刻说出了自己新的困惑:我还是想不通,求角的正弦和余弦实际上也是在证明(*),知道这个公式就容易想到证明方法,问题是我不知道这个公式,得到tan α2=tan (90° +α1)后,想不到①②,您说该怎么办?

其中,为规格化后的模糊逻辑控制器输出KP。与模糊逻辑控制器的输入e类似,模糊逻辑控制器的输出在论域[0,1]区间上可定义出ZE(零)、VS(很小)、S(小)、SB(稍大)、MB(中大)、B(大)和VB(很大)7个模糊子集。这7个模糊子集对应的三角形隶属度函数如图6所示。

图6 KP*的隶属度函数 Fig.6 The membership function of KP*

4.3 模糊逻辑控制器控制策略

模糊逻辑控制器的输出由如下的模糊规则确定:

如果e是A且˙e是B,那么是C。

根据控制需求而制定的以上四个模糊规则在系统不同的运行情况下,通过模糊逻辑控制器自动调节控制器的增益。

意即“乌有之乡”。英国空想社会主义者莫尔在他写的《乌托邦》一书中描绘了一个他所憧憬的美好社会,那里一切生产资料归全民所有,生活用品按劳分配,人人从事生产劳动,而且有充足的时间从事科学研究和娱乐,那里没有酒店、妓院,也没有堕落和罪恶。

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表 模糊逻辑控制策略表 Tab. The fuzzy logic controller strategy form

e LN MN SN VS SP MP LP LN VB VB VB S VS VS ZE MN VB VB MB SB S S S SN VB B B MB VS MB SB VS B B VB ZE VB B B SP SB MB VS MB B B VB MP S S S SB MB VB VB LP ZE VS VS S VB VB VB

(1)努力使控制器有一个较小的超调量和调节时间。

针对ELV充电站设施选址评价问题,提出了一种基于组合赋权法的充电站选址评价模型。在充分考虑经济、社会等4个因素的基础上,从中选取了建设与运维成本、交通便利度等8项指标构建了评价指标体系。通过算例实证发现,科学合理的ELV充电站选址评价研究可以降低企业的建设成本,有效满足客户配送服务需求和城市规划布局要求。算例结果验证了所提出方法的有效性,为物流企业更好地进行ELV充电站选址评价提供了决策支撑。

在制定上表中的IF-THEN控制策略时,本文主要考虑了如下准则[8]

(2)能够尽可能减少由于信号传递采集或者系统自身死区带来的控制延迟。

(3)为了确保系统被控量尽量维持在预设点,在预设点附近需要考虑尽可能多的控制器输出情况,避免超调的发生。

(4)控制器能够尽可能有好的鲁棒性。

A、B和C对应输入e以及输出值域空间上各自相应的模糊子集。本文制定了IF-THEN模糊逻辑控制策略表,见下表。

根据e所对应模糊子集的隶属度函数,以及表中所制定的IF-THEN模糊规则库,选择单值解模糊器、乘积推理机和中心平均解模糊器实现模糊逻辑控制器,模糊逻辑控制器输出值与输入e对应的映射曲面如图7所示。

图7 模糊逻辑控制器输入输出关系曲面 Fig.7 Input-output relation surface of FLC

由图7可以看出模糊逻辑控制器输入输出关系式(3)的非线性特性。

根据模糊逻辑控制器确定的,可以将还原为实际控制器需要的KP,即

5 算例分析

安德森3机9节点系统如图8所示。系统参数参见文献[9]。暂态仿真中负荷采用恒定阻抗,通过仿真算例来验证本文设计的TCPST模糊逻辑控制器的有效性。

1)我国智能电网的发展首先应该明确概念、确定发展模式,借鉴美国、欧洲、日本的经验,针对中国国情,建设适应能源结构调整的、网架坚强的智能电网,在强调高压侧智能化控制的同时,同步建设智能配电网,进一步实施需求侧响应。支持和鼓励以多能互补为核心的泛能网的发展,最大程度地利用可再生能源

图8 含TCPST的9节点系统 Fig.8 A 9-bus system contain TCPST

本文设计的模糊逻辑控制器采用TCPST所在支路传输的有功功率与稳态时预设的传输功率的偏差及偏差的变化率为输入信息。选取稳态增益KPo = 15,KP的变化范围为[8,25],即KPmin = 8,KPmax = 25。时间常数Tp = 0.2。具体的仿真结果如下。

5.1 仿真算例I

若在母线7处发生三相短路故障,故障100ms后切除5-7支路,再经过500ms支路5-7自动重合闸成功。系统中不安装TCPST、安装一台TCPST(8-9支路PS1)和安装两台TCPST(8-9支路和4-5支路)三种不同情况时,发电机2和发电机1的功角摆动曲线如图9所示。

图9 发电机2和发电机1的功角摆动曲线 Fig.9 The swing curves of power angle

从图9可以看出,当不安装TCPST时,系统一直在等幅振荡;当系统安装一台TCPST时,系统可以保持稳定,但后续摇摆衰减的速度相对较慢;当系统安装两台TCPST时,系统能够保持稳定且后续的摇摆很快得到了有效的抑制。

4)焊缝组织试样则选用FeCl3 5 g -HCl 15 mL-H2O100 mL溶液腐蚀15 s左右。

仿真结果表明,采用TCPST模糊逻辑控制可以有效地抑制系统振荡,这一趋势与传统P型控制器一致。

5.2 仿真算例II

当系统中只安装一台TCPST(8-9支路PS1)时,在仿真算例I相同条件下,模糊P型控制器和传统P型控制器的控制效果对比情况,如图10所示。

《教学指南》明确指出,大学英语课程兼具工具性和人文性。因此,新升格本科院校艺体类本科大学英语可由通用英语、专业英语和人文教育英语三大课程群构成,开设在大学本科学习的不同阶段,并在不同的课程阶段实施不同的分类分层教学策略。具体实施如下:

仿真结果表明,由图10a可知,采用模糊P型控制器时发电机的相对功角(实线)比采用传统P型控制器时发电机的相对功角(虚线)振荡减幅的速度要更快一些。由图10b、10c可知,电机的功角摇摆幅值较大时,模糊P型控制器能够自动调节控制器的比例系数KP,使得移相器输出较大的移相角从而提供更强有力的控制作用;而当发电机的功角摇摆幅值逐渐减小趋于平稳时,模糊P型控制器则动态调整比例系数,使TCPST需要调节移相角保持在接近于0°的很小的调节范围内。

葱可调和腥膻等油腻厚味,并能产生特殊香味,刺激食欲。在冬季适当进食大葱,还可在一定程度上利用葱的抑菌作用,降低呼吸道和肠道感染的风险。

图10 模糊P型控制器与传统P型控制器控制效果对比 Fig.10 Comparison between FLC and convintional controller

综上表明,本文设计的模糊逻辑控制器,在不同仿真情况下,均比传统P型控制器有更好的控制效果。

6 结论

目前已有文献中所研究的TCPST模糊逻辑控制器均以TCPST的移相角直接作为模糊控制器的输出。本文设计了一种利用模糊逻辑动态调整传统TCPST一阶动态控制器增益的新型TCPST模糊逻辑控制器。该类型模糊逻辑控制器以传统控制的增益KP作为输出,间接完成对TCPST的控制,因而是一种模糊逻辑控制与传统线性控制的混合控制。对安德森3机9节点系统的暂态仿真结果表明,本文所设计的模糊逻辑控制器既能提高电力系统的暂态稳定性,也可以加速暂态过程中线路功率振荡的恢复。但模糊逻辑控制器输出的KP存在抖振问题,需要后续采取措施进行改进。

参考文献

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杨永前
《电气工程学报》 2018年第12期
《电气工程学报》2018年第12期文献

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