AudioSmart技术遍地开花

Synaptics很早就意识到了语音助手的巨大潜力，其对先进的语音及音频技术的战略收购很好地证明了这一点。语音及音频技术与我们现有的人机界面解决方案可以很好地结合在一起。这一成功的整合现已发展出其性能卓越的AudioSmart技术，该技术具备尖端的语音和音频处理性能。拥有AudioSmart之后，Synaptics现已成为唯一一家支持所有重要语音助手平台并有相关产品出货的公司，其产品正在赋能一系列消费物联网（IoT）应用。

 

为了证实以上说法，让我们来看看市场上搭载了Synaptics语音助手解决方案的各种应用：浴室镜子、冰箱、烟雾报警器、照明及电灯开关、路由器、PC、机顶盒、音箱、电视、恒温器，以及许多可以用WiFi和蓝牙连接的智能音箱，例如和NTT DoCoMo推出的SimpleMic蓝牙无线音箱。

此外，Synaptics还和众多全球技术领导者保持合作，AudioSmart可以为它们的语音交互产品提供支持，例如：阿里巴巴、亚马逊、Anker、华硕、百度、First Alert、通用电气、谷歌、哈曼卡顿、惠普、IBM、KT、微软、Naver、NTT DoCoMo、普乐之声和三星。

Alexa和Google语音助手可以说是当今知名度最高的语音交互服务。但其他的设备也正在高速发展甚至拥有了自己稳固的市场，例如 Bixby、Clova、Cortana、DuerOS 和 Siri。上述所有设备都搭载了AudioSmart来提供支持,因为AudioSmart的基本架构适配多种平台。

AudioSmart具有多功能性，一个典型的案例是AudioSmart帮助微软Cortana生态系统，包括Skype通信平台，拓展至家庭娱乐，个人电脑，移动设备和汽车电子等领域。这样的合作关系以及它所带来的成功不仅需要过硬的技术实力,还需要专注于彼此市场愿景中的协作和信任。

Synaptics提供给合作伙伴的支持不仅在于AudioSmart先进的语音和音频处理技术。这种支持还包括广泛的设计服务和开发工具包，它们为合作伙伴提供产品未来发展方面的指导，并帮助将产品概念转变为完整的创收解决方案。设计师通过Synaptics的参考设计工具得到进一步授权，从而简化了产品开发的流程。例如，AudioSmart四麦克风和两麦克风开发套件能使任何人快速进行原型设计，并开发基于亚马逊Alexa语音助手的高性能远场设备。

工具包优化产品开发

近年来，各种网络业务发展快速，SNS已经成为推动经济社会发展的基础信息设施。各种新式功能层出不穷，高速发展的背后是日常使用中隐藏的危险漏洞，而更不容易发现的，是因为隐私悖论导致的信息泄露。本文重点分析了在SNS中基于共享性原则产生的隐私悖论，以及如何利用该问题发现社会工程学的可攻击点和具体利用方法。本文希望可以通过使用自动化工具snsmap，为研究此类问题以及进行抗社会工程学攻击测试提供便利，从而推动对隐私悖论的不断研究，保护个人隐私与网络环境的健康发展。

式中,β>1,表示在信噪比为负时对估计得到的噪声谱进行一定的放大处理,从而降低增益函数被过高估计的可能性,本文β取为1.75。

设计师们读到这里可以松一口气了，因为他们十分清楚包括组件、软件和时间在内的多种因素，需要投入到语音助手产品中；因此能够获得解决问题的指导以及大量的编程时间，对设计者而言不失为一份“礼物”。iFixIt.com等产品拆解网站也帮助展现了语音助手设备的复杂性，同时还展现了硬件软件协同工作过程中的诸多挑战。

AudioSmart还具备多功能性和易用性的优势：工程师只需改变几行代码，就能将一个基于Alexa语音服务的设备转换为另一个基于DuerOS的设备。产品制造商可以利用基于Synaptics解决方案的一次性硬件投资,通过简单的软件更改来为全球市场提供服务。这种多功能性，加上我们在设计服务及工具方面的指导,对厂商意味着更快的上市时间和更低的开发成本。

全域旅游是旅游发展的新模式，强调游客的深入体验。没有文化内涵的支撑，会导致旅游者与目的地之间的疏离，所以要保证旅游风情小镇具有可亲近可体验的文化属性。而现代人对原有文化现象的体验方式和体验过程，也在发生变化，个性化的需求正成为把握旅游市场脉搏的重要指标。拈花湾的成功，正是因为捕捉到现代人的休闲需求，抢占了心灵度假旅游的先机。因此，旅游风情小镇不能固守原有的文化意象，要对传统民俗、经典建筑、文化典故等进行梳理，找准文化定位，发展小镇IP。要在原有的文化内涵基础上加以创新，丰富或重塑其文化景观，寻找传统的和现代的契合点，打造具有现代气息的文化吸引物。

ASR/AI市场充满潜力

语音助手市场没有出现任何降温的迹象。根据IHS Markit的数据,到2020年，智能家居产品的可服务市场预计将超过25亿美元,高于2018年的14亿美元。另外，根据GrandView Research的研究，到2024年，整体全球语音识别市场预计将达到1 280亿美元。

尽管这一市场看上去炙手可热,但其实我们只触碰到了表面。基于性能和安全的考虑,我们在AI存储和边缘计算方面有很多大胆的构想。同时，我们期待语音助手技术的运用场景可以远远超出智能音箱等当下的使用场景，我们期待这些技术出现在我们完全没有设想到的场景中。换句话说，这些新的应用将会把语音助手技术提升到一个新的高度，尤其是在汽车行业。